趙慧霞，向 欣，王維國，李建平，延 昊

（1.國家氣象中心，北京 100081；2.吉林省氣象科學(xué)研究所，吉林 長春 130062）

0 引言

我國氣象災(zāi)害發(fā)生頻率高、影響范圍廣［1］，嚴(yán)重威脅著人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全，及時(shí)、準(zhǔn)確、針對性強(qiáng)的決策氣象信息對于政府決策部門采取防御措施尤為重要［2］。臺風(fēng)作為影響我國的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一［3］，一直以來都是決策氣象服務(wù)關(guān)注的重點(diǎn)與難點(diǎn)，對此，國內(nèi)學(xué)者開展了相關(guān)研究。郭衛(wèi)星等［4］對臺風(fēng)“圣帕”和“桑美”決策服務(wù)成功之處進(jìn)行了對比分析；李佳英等［5］回顧總結(jié)了2013年臺風(fēng)服務(wù)情況，并以第23號臺風(fēng)“菲特”為例介紹了重大臺風(fēng)過程的決策氣象服務(wù)情況；張永恒等［6］以臺風(fēng)“納沙”為例總結(jié)提煉了臺風(fēng)決策氣象服務(wù)的主要方式，分析服務(wù)中存在的弊端以及改進(jìn)方案；錢燕珍［7］以臺風(fēng)“梅花”為例，分析了國家級和地方開展的臺風(fēng)決策氣象服務(wù)的異同；郭宇光等［8］也對臺風(fēng)決策氣象服務(wù)進(jìn)行了總結(jié)和思考。

東北地區(qū)位于我國的中高緯度地區(qū)，地理位置決定了該地區(qū)遭受臺風(fēng)影響相對較少。但近幾年受西北太平洋副熱帶高壓影響，轉(zhuǎn)向東北進(jìn)入我國中緯度地區(qū)的臺風(fēng)數(shù)量增多［9］，一旦臺風(fēng)北上至東北地區(qū)，加之其他天氣系統(tǒng)的共同影響，也可能給當(dāng)?shù)貛泶箫L(fēng)、暴雨以及嚴(yán)重的次生災(zāi) 害［10］。如 2012年 第 15號 臺 風(fēng)“布 拉萬”［11］和2019年第13號臺風(fēng)“玲玲”［12－13］，均給東北地區(qū)帶來強(qiáng)風(fēng)雨天氣，農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積分別達(dá)1.028萬km2和0.064萬km2。

2020年8月第6候至9月第2候半個月的時(shí)間內(nèi)，東北地區(qū)連續(xù)遭受第8號臺風(fēng)“巴威”、第9號風(fēng)“美莎克”和第10號臺風(fēng)“海神”等3個臺風(fēng)影響，為有氣象記錄以來首次，強(qiáng)風(fēng)雨天氣以及災(zāi)害疊加效應(yīng)給東北地區(qū)造成較為嚴(yán)重的影響，尤以農(nóng)業(yè)受災(zāi)為重。為應(yīng)對接連3個臺風(fēng)的影響，中國氣象局及時(shí)啟動重大氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)，全力做好決策氣象服務(wù)保障工作，為東北地區(qū)抗擊臺風(fēng)影響的防災(zāi)減災(zāi)筑牢了第一道防線。

1 三臺風(fēng)的概況和特點(diǎn)

2020年8月26日—9月8日，第8號臺風(fēng)“巴威”、第9號臺風(fēng)“美莎克”和第10號臺風(fēng)“海神”接連北上影響我國東北地區(qū)，全路徑如圖1所示。這3個臺風(fēng)均為北上先登陸朝鮮半島后再進(jìn)入我國東北地區(qū)，出現(xiàn)時(shí)間集中，具有生命史長、強(qiáng)度大等特點(diǎn)，均在我國東北地區(qū)減弱后停止編號，但減弱后的低氣壓環(huán)流仍滯留在東北地區(qū)，或與冷空氣結(jié)合變性為溫帶氣旋繼續(xù)長時(shí)間影響東北地區(qū)。

圖1 臺風(fēng)“巴威”“美莎克”和“海神”全路徑圖Fig.1 Typhoon paths of“Bavi”，“Maysak”and“Haishen”

1.1 出現(xiàn)時(shí)間集中，生命史較長

臺風(fēng)“巴威”“美莎克”“海神”均在西北太平洋上生成，生成時(shí)間集中在8月下旬—9月初，生命史均在5d以上，其中，“美莎克”的生命史最長，達(dá)168h。

1.2 北上登陸，強(qiáng)度強(qiáng)

3個臺風(fēng)路徑穩(wěn)定，均是北上登陸朝鮮半島后再進(jìn)入我國東北地區(qū)，“巴威”和“海神”登陸強(qiáng)度為臺風(fēng)級，“美莎克”為強(qiáng)臺風(fēng)級；3個臺風(fēng)生成后，強(qiáng)度均是先增強(qiáng)，登陸前減弱；“巴威”鼎盛時(shí)期的強(qiáng)度為強(qiáng)臺風(fēng)級，“美莎克”和“海神”均達(dá)超強(qiáng)臺風(fēng)級。

1.3 先后移入并影響我國東北地區(qū)

臺風(fēng)“巴威”從朝鮮移入我國遼寧丹東后，繼續(xù)向北移入吉林后減弱停編；“美莎克”移入吉林和龍市后，再移入黑龍江，并逐漸變性為溫帶氣旋；“海神”也是在吉林省和龍市入境，后在敦化市境內(nèi)減弱停止編號。其中“美莎克”在東北地區(qū)滯留的時(shí)間最長，達(dá)27h，其風(fēng)雨影響的時(shí)間更是長達(dá)45h左右。

2 連續(xù)三臺風(fēng)影響東北地區(qū)成因分析

西太平洋副熱帶高壓的強(qiáng)度、形狀和位置對于臺風(fēng)的移動路徑起主要作用［14－15］。連續(xù)3個臺風(fēng)在半個月的時(shí)間內(nèi)影響我國東北地區(qū)，主要與這段時(shí)間內(nèi)副熱帶高壓的狀態(tài)密切相關(guān)。2020年8月下旬中期至9月上旬中期，在500hPa環(huán)流形勢場上（見圖2），日本海北部至千島群島為顯著的正距平區(qū)，我國華北至東海海域?yàn)轱@著的負(fù)距平區(qū)，西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)，位置顯著偏北，并且穩(wěn)定少動，這種西低東高的環(huán)流形勢場的配置易導(dǎo)致北上臺風(fēng)登陸朝鮮半島后移入我國東北地區(qū)。而常年同期，副熱帶高壓脊線（圖2中紅線所示）位于29°N附近，其北界位于34°N附近，受副熱帶高壓外圍氣流引導(dǎo)的北上臺風(fēng)大都轉(zhuǎn)向日本一帶，對我國東北地區(qū)基本無影響。而2020年這段時(shí)間的副熱帶高壓中心強(qiáng)度達(dá)5，920 gpm，脊線位于36°N附近，5，880 gpm北界至43°N附近，較常年同期偏北約900～1000km，導(dǎo)致接連三個臺風(fēng)北上經(jīng)朝鮮半島移入我國東北地區(qū)。

圖2 2020年8月25日—9月5日500hPa平均位勢高度場及其距平場（填色）Fig.2 Mean geopotential height and its anomaly（shaded）at 500hPa from Aug.25 to Sep.5 in 2020黑色等值線，紅色等值線表示常年位置

2020年8月下旬中期至9月上旬中期，副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)、位置偏北可能與兩個因素有關(guān)：（1）影響我國及東亞地區(qū)的冷空氣實(shí)力相對較弱。期間，由于作為冷空氣源地的極渦的位置偏向西半球一側(cè)，影響我國及東亞地區(qū)的冷空氣實(shí)力相對較弱，導(dǎo)致副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)、位置偏北。而常年同期極渦的位置偏向東半球一側(cè)，影響我國及東亞地區(qū)的冷空氣實(shí)力相對較強(qiáng)，導(dǎo)致副熱帶高壓位置偏南。（2）赤道中東太平洋和印度洋海洋狀況。2020年盛夏以后，赤道中東太平洋海洋出現(xiàn)由厄爾尼諾向拉尼娜狀態(tài)轉(zhuǎn)換的趨勢，夏季風(fēng)增強(qiáng)，導(dǎo)致副熱帶高壓位置偏北；與此同時(shí)，前期厄爾尼諾事件和印度洋異常偏暖的滯后效應(yīng)導(dǎo)致副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)。

3 三臺風(fēng)帶來的風(fēng)雨實(shí)況及影響

3.1 三臺風(fēng)給東北地區(qū)帶來的風(fēng)雨實(shí)況

氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析顯示，臺風(fēng)“巴威”“美莎克”“海神”給東北地區(qū)帶來的平均降雨量分別為35、54和45mm；臺風(fēng)移入東北地區(qū)后，“巴威”以6～7級陣風(fēng)為主，局地8～10級；“美莎克”以8～10級陣風(fēng)為主，局地11～12級；“海神”以7～8級陣風(fēng)為主，局地9～10級?！懊郎恕庇绊懫陂g，有49個國家氣象觀測站日雨量突破9月歷史極值，“海神”有14個國家氣象觀測站日雨量突破9月歷史極值。

3.2 三臺風(fēng)風(fēng)雨給東北地區(qū)造成的影響

與風(fēng)雨強(qiáng)度相對應(yīng)，第9號臺風(fēng)“美莎克”給東北地區(qū)造成的影響是最強(qiáng)的，造成黑龍江南部、吉林中東部等地部分農(nóng)田發(fā)生內(nèi)澇和作物倒伏；“巴威”風(fēng)雨強(qiáng)度相對最弱，整體影響也較??；“海神”緊隨“美莎克”之后，風(fēng)雨災(zāi)害疊加效應(yīng)造成黑龍江中南部、吉林中東部等部分農(nóng)田漬澇和作物倒伏的情況進(jìn)一步加重。8月下旬至9月上旬是東北秋糧產(chǎn)量形成關(guān)鍵期，針對3個臺風(fēng)對東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，國家氣象中心農(nóng)業(yè)氣象專家聯(lián)合當(dāng)?shù)貧庀蟛块T分別在黑龍江省、吉林省開展了實(shí)地災(zāi)情調(diào)研。由于對遼寧省造成的災(zāi)害較吉林和黑龍江偏輕，因此未在遼寧開展實(shí)地災(zāi)情調(diào)研。

3.2.1 黑龍江省受災(zāi)情況調(diào)研

2020年9月2－6日，國家氣象中心聯(lián)合黑龍江省氣象科研所調(diào)研組沿哈爾濱市、方正縣、通河縣、木蘭縣、巴彥縣、慶安縣、綏化市一線進(jìn)行了田間實(shí)地調(diào)查，采用與農(nóng)業(yè)部門座談、向農(nóng)戶了解災(zāi)情、調(diào)研基層氣象監(jiān)測與服務(wù)情況等多種方式相結(jié)合，深入了解臺風(fēng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響情況。

9月3日上午調(diào)研發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)“巴威”造成方正縣、通河縣兩縣水稻產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)明顯倒伏，調(diào)查的田塊倒伏面積約占五成左右；3日下午至4日早晨受臺風(fēng)“美莎克”影響，通河縣同一地塊的水稻倒伏情況有所加重（圖3），4日上午，目測方正縣與通河縣交界處水稻受災(zāi)面積增大，受災(zāi)最嚴(yán)重區(qū)域倒伏面積達(dá)到視野范圍的六成以上，倒伏程度加重，少部分水稻稻穗已經(jīng)接觸水面；9月3日部分水稻未倒伏區(qū)域在4日出現(xiàn)倒伏現(xiàn)象，倒伏程度較輕，倒伏面積約占目測范圍5%以內(nèi)。兩縣玉米大部分地塊出現(xiàn)倒伏現(xiàn)象，但以傾斜為主，莖干未折斷，減產(chǎn)程度較輕。

圖3 黑龍江通河縣同一水稻地塊受“美莎克”影響前后倒伏情況對比Fig.3 Comparison of lodging situation for the same rice field in Tonghe county in Heilongjiang Province before and after being affected by“Maysak”

9月4日在木蘭縣、巴彥縣調(diào)研發(fā)現(xiàn)，玉米和水稻受臺風(fēng)影響總體弱于通河縣和方正縣，調(diào)查田塊的倒伏面積比例約2～3成；臺風(fēng)降雨過后，當(dāng)?shù)睾恿魉黄毡樯蠞q，灘涂地大多被淹沒，靠近河流的部分低洼玉米、水稻田出現(xiàn)被淹、甚至沒頂情況。臺風(fēng)“美莎克”過境期間，綏化市遭遇暴雨大風(fēng)襲擊，極大風(fēng)速達(dá)27.9m／s（10級），致多地出現(xiàn)洪澇災(zāi)害，玉米、高粱等作物倒伏程度較大。

慶安縣為水稻主產(chǎn)區(qū)，受臺風(fēng)“美莎克”影響，水稻出現(xiàn)倒伏被淹，受災(zāi)面積約5%～10%；倒伏田塊收獲成本高、且多雨天氣導(dǎo)致個別田塊已經(jīng)出現(xiàn)稻穗發(fā)芽發(fā)霉情況；玉米受災(zāi)面積約10%～15%，出現(xiàn)秸稈傾斜。

3.2.2 吉林省受災(zāi)情況調(diào)研

9月10—13日，國家氣象中心聯(lián)合吉林省氣象科學(xué)研究所，對吉林省玉米、水稻等產(chǎn)區(qū)受災(zāi)情況開展了實(shí)地調(diào)研。

在延邊州分別調(diào)查了延吉市、圖們市、琿春市、龍井市、和龍市等縣（市）。綜合來看，琿春市受臺風(fēng)影響最為明顯，馬川子鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分玉米地塊出現(xiàn)倒伏，但莖稈完全折斷的比例相對較少；板石鎮(zhèn)孟嶺村低洼處農(nóng)田和蘋果園被淹。圖們市及龍井市等其他縣（市）沒有大面積的玉米倒伏現(xiàn)象。延邊州大部分地區(qū)水稻長勢良好，基本無明顯倒伏情況。

在長春市分別調(diào)查了公主嶺市、農(nóng)安縣、德惠市和九臺區(qū)。調(diào)查沿途農(nóng)田中，德惠市玉米倒伏面積相對最多，占六成以上，德惠市毛家村倒伏情況嚴(yán)重，玉米均呈現(xiàn)不同程度的倒伏狀態(tài)，部分玉米植株莖稈折斷且葉片枯黃。其次為公主嶺市（圖4），從黑林子鎮(zhèn)到懷德鎮(zhèn)一線，半數(shù)以上農(nóng)田玉米有倒伏情況，黑林子鎮(zhèn)玉米農(nóng)田土壤濕度較大，導(dǎo)致部分倒伏的玉米棒穗出現(xiàn)霉菌現(xiàn)象。農(nóng)安縣倒伏情況也常見，九臺區(qū)相對其他縣（市）玉米倒伏較少，局部有小片倒伏現(xiàn)象。長春市所有縣（市）調(diào)查點(diǎn)水稻長勢較好，基本無明顯倒伏現(xiàn)象（圖5）。

圖4 吉林省公主嶺市玉米倒伏情況Fig.4 The corn lodging situation in Gongzhuling City of Jilin Province

圖5 吉林省長春市九臺區(qū)水稻長勢良好Fig.5 The rice Growth condition in Jiutai District，Changchun City in Jilin Province

在松原市分別調(diào)查了前郭縣、寧江區(qū)和扶余市。其中，寧江區(qū)是吉林全省所有調(diào)查農(nóng)田中受臺風(fēng)影響最嚴(yán)重的區(qū)域。受強(qiáng)降雨及大風(fēng)影響，寧江區(qū)大洼鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米出現(xiàn)連片倒伏，較大部分玉米植株莖稈折斷，且呈現(xiàn)黃枯狀態(tài)。前郭縣的洪泉鄉(xiāng)，扶余市的三駿鄉(xiāng)、長春嶺鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米倒伏情況相對較重，前郭縣的哈拉毛都鎮(zhèn)、吉拉吐鄉(xiāng)，扶余市的陶賴昭鎮(zhèn)、弓棚子鎮(zhèn)玉米倒伏情況也較為明顯。前郭縣吉拉吐鄉(xiāng)、扶余市的五家站鎮(zhèn)等的水稻無明顯受災(zāi)現(xiàn)象，已接近成熟末期。

4 接連三臺風(fēng)影響東北地區(qū)決策氣象服務(wù)分析

針對接連3個臺風(fēng)的影響，中國氣象局各級氣象部門全力做好決策氣象服務(wù)，及時(shí)啟動臺風(fēng)、暴雨災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)，向相關(guān)政府決策部門滾動提供氣象服務(wù)信息和關(guān)注建議，為防災(zāi)減災(zāi)筑牢第一道防線奠定了基礎(chǔ)，也為東北地區(qū)臺風(fēng)決策氣象服務(wù)提供了借鑒經(jīng)驗(yàn)。

4.1 科學(xué)把握服務(wù)節(jié)奏，各級氣象部門有序有效報(bào)送決策氣象服務(wù)產(chǎn)品

在三臺風(fēng)接連影響東北地區(qū)的罕見事件中，中國氣象局在綜合考慮臺風(fēng)的路徑、風(fēng)雨落區(qū)的疊加效應(yīng)以及災(zāi)害影響等，科學(xué)把握服務(wù)節(jié)奏，策劃并制作決策氣象服務(wù)材料上報(bào)黨中央、國務(wù)院及相關(guān)部委50余期；根據(jù)中辦、國辦、應(yīng)急管理部等部門的特殊要求，國家局還提供了定制化決策氣象服務(wù)產(chǎn)品（約稿），為指導(dǎo)和部署東北地區(qū)防御臺風(fēng)提供有針對性的氣象服務(wù)信息。同時(shí)，黑龍江、吉林和遼寧各省氣象局積極開展決策氣象服務(wù)，為當(dāng)?shù)嘏_風(fēng)災(zāi)害防御工作提供了有效的氣象信息服務(wù)保障。其中，黑龍江省及時(shí)發(fā)布各類預(yù)警信號31期，向省政府、應(yīng)急廳、水利廳等滾動提供逐3h風(fēng)雨實(shí)況監(jiān)測、臨近預(yù)報(bào)和最新臺風(fēng)路徑預(yù)報(bào)信息，為政府相關(guān)部門提供決策服務(wù)材料20余期。吉林省氣象局采取超前部署、超前服務(wù)、超前防御，超前回應(yīng)等舉措，全力以赴做好臺風(fēng)決策氣象服務(wù)各項(xiàng)工作，向省委、省政府及相關(guān)部門報(bào)告《重要?dú)庀笮畔?bào)告》30余期，逐3h發(fā)布臺風(fēng)動態(tài)和風(fēng)雨實(shí)況，以及精細(xì)化風(fēng)雨預(yù)報(bào)。遼寧省提早謀劃，周密部署，及時(shí)啟動臺風(fēng)或暴雨氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)，向省委、省政府等部門報(bào)送《重大氣象信息專報(bào)》等決策服務(wù)材料累計(jì)25期，并加強(qiáng)與相關(guān)部門的應(yīng)急聯(lián)動，合力構(gòu)筑防災(zāi)減災(zāi)安全防線。

4.2 提早關(guān)注，聚焦對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響和災(zāi)害疊加效應(yīng)

在第8號臺風(fēng)“巴威”生成（8月22日8時(shí)）4h后，經(jīng)分析研判，中國氣象局即刻報(bào)送了第52期《重大氣象信息專報(bào)》，提醒政府及相關(guān)防災(zāi)減災(zāi)部門關(guān)注臺風(fēng)“巴威”后期對東北地區(qū)東部可能產(chǎn)生的風(fēng)雨影響；當(dāng)“美莎克”加強(qiáng)為超強(qiáng)臺風(fēng)時(shí)，9月1日制作并報(bào)送了第54期《重大氣象信息專報(bào)》，明確指出：與臺風(fēng)“巴威”相比，“美莎克”與冷空氣結(jié)合，影響范圍更廣，降雨更強(qiáng)，大風(fēng)持續(xù)時(shí)間長，陣風(fēng)風(fēng)力大，謹(jǐn)防對東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，同時(shí)需防范頻繁降雨的疊加效應(yīng)，加強(qiáng)中小河流洪水和山洪、滑坡、泥石流等災(zāi)害的防御工作；9月5日報(bào)告的第55期《重大氣象信息專報(bào)》指出，臺風(fēng)“海神”將再次影響東北地區(qū)，其風(fēng)雨影響范圍與前期高度疊加，黑龍江中東部、吉林中東部等地農(nóng)田出現(xiàn)內(nèi)澇和作物倒伏風(fēng)險(xiǎn)較高，尤其是前期出現(xiàn)內(nèi)澇和作物倒伏的農(nóng)田災(zāi)情將加重，需加強(qiáng)管理。吉林省氣象局在8月29日報(bào)送的《氣象信息》中指出：未來十天我省仍多降雨，并可能有2個臺風(fēng)北上影響，南部和東部地區(qū)雨量偏大，且與前期強(qiáng)降雨區(qū)域有所重疊，尤其是鴨綠江、圖們江流域要繼續(xù)做好防汛工作。

4.3 提供歷史相似臺風(fēng)及影響信息，服務(wù)效果較好

在臺風(fēng)決策氣象服務(wù)信息中適當(dāng)增加歷史相似臺風(fēng)案例，可以幫助決策者更好地把握當(dāng)前臺風(fēng)可能會造成的影響。在8月25日報(bào)送的《重大氣象服務(wù)專報(bào)》中，列舉了近年來與“巴威”相似的兩個臺風(fēng)：1215號臺風(fēng)“布拉萬”和1913號臺風(fēng)“玲玲”，以及這兩個臺風(fēng)曾給東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，提醒決策者當(dāng)前臺風(fēng)可能造成的不利影響，服務(wù)效果良好。另外，在“美莎克”的服務(wù)材料中，以剛剛經(jīng)歷的臺風(fēng)“巴威”為參照，指出：與臺風(fēng)“巴威”相比，“美莎克”與冷空氣結(jié)合，影響范圍更廣，降雨更強(qiáng)，大風(fēng)持續(xù)時(shí)間長，陣風(fēng)風(fēng)力大，需防范對東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，加之疊加效應(yīng)，為臺風(fēng)防災(zāi)減災(zāi)工作敲響了警鐘。

4.4 氣象部門內(nèi)部通力協(xié)作，外部加強(qiáng)與其他部委聯(lián)動

三臺風(fēng)影響期間，中國氣象局密切監(jiān)視臺風(fēng)動向，及時(shí)啟動應(yīng)急響應(yīng)，全力做好預(yù)報(bào)預(yù)警各項(xiàng)服務(wù)服務(wù)工作。中央氣象臺強(qiáng)化與衛(wèi)星氣象中心、氣候中心、氣象信息中心等單位及相關(guān)?。▍^(qū)、市）氣象臺業(yè)務(wù)交流，啟動臺風(fēng)預(yù)報(bào)加密會商，共享決策氣象服務(wù)信息，齊心協(xié)力做好各級氣象服務(wù)工作。同時(shí)，氣象部門加強(qiáng)與其他相關(guān)部委的應(yīng)急聯(lián)動，共同研判雨情水情和大風(fēng)影響。臺風(fēng)影響期間，中央氣象臺每日參加應(yīng)急管理部的聯(lián)合會商，提供災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估為形成多部門抗災(zāi)合力做出貢獻(xiàn)。

4.5 及時(shí)實(shí)地調(diào)研和回顧總結(jié)，不斷提升臺風(fēng)決策氣象服務(wù)水平

為更準(zhǔn)確地判斷臺風(fēng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面的影響，中央氣象臺兩次派遣專家團(tuán)隊(duì)趕赴受臺風(fēng)影響較重地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，將獲取的第一手災(zāi)情信息用于決策氣象服務(wù)。臺風(fēng)停編后，及時(shí)對每個臺風(fēng)的特點(diǎn)、風(fēng)雨實(shí)況及影響、預(yù)報(bào)預(yù)警與服務(wù)情況進(jìn)行回顧總結(jié)，并對未來臺風(fēng)趨勢進(jìn)行預(yù)測，制作決策服務(wù)信息材料報(bào)送相關(guān)部門，為后續(xù)開展臺風(fēng)決策氣象服務(wù)準(zhǔn)備提供信息參考。

5 思考和建議

我國平均每年約有3個北上熱帶氣旋影響［16］，近50年略有上升的趨勢［17－18］，2015年、2016年均有4個北上熱帶氣旋影響北方地區(qū)［19－20］，給我國華北和東北地區(qū)帶來大風(fēng)和暴雨災(zāi)害。因此，東北、華北也成為我國夏季防御臺風(fēng)災(zāi)害的重點(diǎn)區(qū)域。決策氣象服務(wù)信息是各級黨委政府制定臺風(fēng)災(zāi)害防御對策的依據(jù)［21－22］。如何加強(qiáng)決策氣象服務(wù)能力、發(fā)揮決策服務(wù)的“參謀”作用是目前氣象部門的重要任務(wù)之一。通過對目前臺風(fēng)決策氣象服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)歸納和分析，針對北上臺風(fēng)決策氣象服務(wù)提出以下幾點(diǎn)思考與建議。

5.1 抓住重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，突出關(guān)鍵信息

在北上臺風(fēng)決策氣象服務(wù)過程中，氣象部門應(yīng)科學(xué)把握服務(wù)節(jié)奏和時(shí)機(jī)，在重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，為決策部門提供關(guān)鍵的實(shí)況信息和預(yù)報(bào)信息。北上臺風(fēng)往往提前很長時(shí)間就開始關(guān)注，前期過多的預(yù)報(bào)服務(wù)信息往往會造成決策者“審閱疲勞”，導(dǎo)致后期臨近影響關(guān)鍵時(shí)期錯失重要信息。這就要求氣象服務(wù)材料在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)撰寫的應(yīng)各有側(cè)重、主題鮮明、簡潔高效。在熱帶氣旋生成初期，氣象部門應(yīng)該以監(jiān)測和跟蹤臺風(fēng)的移動路徑、發(fā)展趨勢以及可能產(chǎn)生的影響為主；當(dāng)預(yù)報(bào)臺風(fēng)將影響或登陸我國時(shí)，需及時(shí)提升服務(wù)產(chǎn)品級別，產(chǎn)品中要指明登陸或影響的重點(diǎn)范圍、地區(qū)和時(shí)間，給出針對性的決策建議；隨著臺風(fēng)影響加重，服務(wù)產(chǎn)品應(yīng)更加精細(xì)化，臺風(fēng)已造成的災(zāi)害程度、后續(xù)風(fēng)雨影響還將持續(xù)多久，防災(zāi)建議等方面都需要在產(chǎn)品中得以體現(xiàn)，并充分利用氣象衛(wèi)星遙感信息，加強(qiáng)臺風(fēng)實(shí)況監(jiān)測的精準(zhǔn)度；臺風(fēng)影響結(jié)束后，需做好臺風(fēng)評估工作，及時(shí)總結(jié)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為以后的臺風(fēng)服務(wù)提供參考。

5.2 因地因時(shí)制宜，定制決策服務(wù)產(chǎn)品

天氣預(yù)報(bào)信息是決策氣象服務(wù)的基礎(chǔ)，但一份臺風(fēng)決策服務(wù)材料不能只提供臺風(fēng)強(qiáng)度、路徑、風(fēng)雨影響等預(yù)報(bào)信息，而是需要將預(yù)報(bào)信息、影響和需求等相結(jié)合，進(jìn)行深度加工，轉(zhuǎn)化為“有用、好用”的服務(wù)信息。不同影響時(shí)段、不同影響區(qū)域等可能會造成臺風(fēng)災(zāi)害損失迥異，因而，臺風(fēng)服務(wù)需因地制宜、因時(shí)制宜。東北地區(qū)是我國重要的農(nóng)業(yè)商品糧基地，對維護(hù)我國糧食安全有著十分重要的戰(zhàn)略地位，農(nóng)業(yè)作為一個敏感的承災(zāi)體，更易受災(zāi)，在三臺風(fēng)影響期間，恰逢東北地區(qū)玉米、水稻等作物灌漿后期至臘熟期，植株“頭重腳輕”遇到強(qiáng)風(fēng)雨天氣極易出現(xiàn)倒伏［16］，因此，決策氣象服務(wù)信息應(yīng)著重對農(nóng)業(yè)這一特定承災(zāi)體可能遭受的臺風(fēng)影響進(jìn)行預(yù)報(bào)分析。如果相同強(qiáng)度的臺風(fēng)發(fā)生在其他月份或其他區(qū)域（如我國東南沿海），受作物發(fā)育期、下墊面性質(zhì)、承災(zāi)體特征等因素影響，決策氣象服務(wù)材料的關(guān)注建議信息將大相徑庭。因此，撰寫臺風(fēng)決策氣象服務(wù)材料不能生搬硬套，需對具體時(shí)間、具體地區(qū)作具體分析，這就要求氣象服務(wù)人員對臺風(fēng)在我國不同區(qū)域、不同時(shí)間段的影響特點(diǎn)有全面的了解，要在服務(wù)中不斷積累抗擊臺風(fēng)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)加強(qiáng)各行業(yè)、部門的需求和滿意度調(diào)查，不斷增強(qiáng)決策服務(wù)材料的針對性、敏感性和有效性。

5.3 開展精細(xì)化的臺風(fēng)災(zāi)害影響預(yù)評估

與臺風(fēng)帶來的風(fēng)雨大小相比，決策者更關(guān)注臺風(fēng)可能引發(fā)的災(zāi)害和影響，目前的臺風(fēng)決策服務(wù)材料仍以預(yù)報(bào)為主，對可能致災(zāi)的區(qū)域、災(zāi)害的影響程度還沒有定量化的預(yù)估，后期需加強(qiáng)考慮承災(zāi)體和風(fēng)雨疊加影響的臺風(fēng)災(zāi)害影響預(yù)估技術(shù)研究，為決策氣象服務(wù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。東北、華北等北方地區(qū)屬于臺風(fēng)登陸或影響較少的區(qū)域，缺乏抗臺風(fēng)經(jīng)驗(yàn)，在全球氣候變暖的背景下，臺風(fēng)深入內(nèi)陸或北上的概率增大，201818號臺風(fēng)“溫比亞”和201909號臺風(fēng)“利奇馬”深入內(nèi)陸北上，給山東等地帶來歷史罕見的嚴(yán)重影響［12，23－24］，東北、華北等區(qū)域需加強(qiáng)針對臺風(fēng)的防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)及臺風(fēng)災(zāi)害影響預(yù)估研究，增強(qiáng)對決策氣象服務(wù)的技術(shù)支撐。