馬繼遷,朱玲鈺,王占國
(常州大學(xué)a.瞿秋白政府管理學(xué)院;b.商學(xué)院,江蘇 常州213164)
20世紀90年代以來,我國城鎮(zhèn)化水平快速升高,城鎮(zhèn)化率從1990年的26.41%上升至2019年的60.60%[1]。城市規(guī)模不斷擴大的同時,失地農(nóng)民數(shù)量迅速增加,預(yù)計2030年將達到1.1億人[2]。土地是農(nóng)民生存和發(fā)展的支柱,失去土地的農(nóng)民,陷入“種田無地、就業(yè)無崗、低保無份”的困境。在缺乏保障、生計來源不明確的情況下,就業(yè)成為他們失地后的首要選擇。在失地農(nóng)民群體中,女性的數(shù)量龐大,她們文化水平較低,缺乏非農(nóng)生產(chǎn)技能,較男性更為弱勢。因而,失地女性就業(yè)問題值得深入探究。
現(xiàn)有的失地女性就業(yè)相關(guān)研究,主要從就業(yè)機會、就業(yè)類型、就業(yè)質(zhì)量、影響因素等角度展開。影響因素方面,人力資本對失地女性就業(yè)的影響一直是學(xué)者們研究的焦點,這為探討失地女性就業(yè)提供了理論啟示。家庭對女性而言具有重要意義,探討失地婦女就業(yè)問題,不能規(guī)避其家庭資源情況。本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年、2014年、2016年和2018年四期混合截面數(shù)據(jù),實證考察人力資本、家庭稟賦、家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)的影響,并進一步考慮人力資本、家庭稟賦和家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)的影響效應(yīng)是否存在地區(qū)和戶籍等差異,力圖從個體和家庭層面審視推動或制約失地女性就業(yè)的深層機理。
Becker的人力資本理論認為,人力資本的形成源于教育、培訓(xùn)、健康保健、勞動力遷移等方面投資[3]。人力資本是個人就業(yè)過程中必不可少的生產(chǎn)能力,積累人力資本能幫助個人抓住機遇,獲得更多資源,在個人職業(yè)獲得、勞動報酬提升等方面發(fā)揮重要作用。
對于勞動者而言,人力資本水平是影響其就業(yè)的關(guān)鍵要素。人力資本的提升促進女性就業(yè)[4],文化水平越高的女性,越受到用人單位青睞,容易獲得高薪[5]。勞動者的教育水平越高,在工作中接受新技能和新知識的能力越強,獲得較高層級就業(yè)崗位的機會越大[6]。通過職業(yè)培訓(xùn),勞動者具備專業(yè)技能,其尋找工作更有針對性,就業(yè)面擴大,而技術(shù)性職工恰是當(dāng)今企業(yè)急需的,且薪酬不低[7]。陳亞軍研究發(fā)現(xiàn),開展繼續(xù)教育培訓(xùn)有利于失地農(nóng)民實現(xiàn)就業(yè)[8]。也有學(xué)者認為,失地農(nóng)民的就業(yè)選擇與人力資本要素中的學(xué)歷水平和健康狀況高度相關(guān),而與培訓(xùn)無關(guān)[9]。馬繼遷和張宏如進一步證實了人力資本對工資收入的影響,人力資本積累尤其是文化水平的提高,對失地農(nóng)民的工資收入產(chǎn)生明顯的積極作用[10]。尹振宇和吳傳琦在對農(nóng)村勞動者的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),培訓(xùn)對其收入具有提升效應(yīng)[11]。
具備女性和失地農(nóng)民雙重身份的失地女性,受教育程度普遍較低,就業(yè)渠道狹窄、質(zhì)量不高,收入缺乏穩(wěn)定性、失業(yè)率高,較高水平的人力資本在很大程度上成為其就業(yè)的推力。文化程度較高的失地女性善于獲取信息、處理信息,精準(zhǔn)把握工作機會;參加培訓(xùn)有助于豐富失地女性的學(xué)識,掌握一門技術(shù),增加其獲得工作機會的概率,提升就業(yè)崗位適應(yīng)能力和工作效率。當(dāng)失地女性擁有較高學(xué)歷、具備勞動技能時,能提升自信心,增強就業(yè)驅(qū)動力,獲得高薪崗位。孫良媛等的研究表明,教育和培訓(xùn)都可以提高失地女性的就業(yè)水平[12]。
基于上述討論,提出假設(shè)1。
假設(shè)1:人力資本因素對失地女性增加就業(yè)機會、提升工資收入產(chǎn)生一定影響。
假設(shè)1a:文化程度越高的失地女性,就業(yè)的可能性越大;
假設(shè)1b:有一定技能的失地女性,就業(yè)的可能性更高;
假設(shè)1c:已就業(yè)失地女性的文化水平越高,其工資收入越高;
假設(shè)1d:已就業(yè)失地女性擁有一定技能,其工資收入更高。
新經(jīng)濟遷移理論強調(diào)家庭作為決策主體的重要性,認為家庭情況影響家庭成員外出就業(yè)[13]。人無法脫離家庭而獨立存在,家庭在一定程度上制約個人的行為選擇。家庭稟賦是家庭成員共同擁有的資源和能力,可視為個人能力的延伸。家庭稟賦包括家庭社會資本、家庭經(jīng)濟資本、家庭文化資本等。
現(xiàn)有文獻在研究勞動者就業(yè)時,往往加入家庭因素。擁有良好家庭背景的人,找工作時更有優(yōu)勢[14]。家庭經(jīng)濟資本越強的失地農(nóng)民,越可能創(chuàng)業(yè)[15];家庭社會資本推動失地農(nóng)民自雇就業(yè),有降低失地個體收入不平等的效果[16]。丈夫或其他家庭成員的收入高低,在女性就業(yè)決策中起到一定作用[17]。女性家庭經(jīng)濟狀況越差,進入勞動力市場的可能性越大,反之則會選擇閑暇并自愿退出勞動力市場[18],工資對家庭相對富裕勞動者的刺激作用比相對貧窮勞動者群體弱[19]。另有研究認為,丈夫的收入與失地女性勞動參與率成正相關(guān),丈夫收入高,妻子收入也高[20]。在就業(yè)過程中,多數(shù)女性農(nóng)民工依賴親友等非正式社會網(wǎng)絡(luò)[21],家庭社會資本是勞動者就業(yè)的推力,能夠助其尋找工作。
失地女性受傳統(tǒng)觀念影響,以家庭為中心,社交關(guān)系簡單,就業(yè)渠道總體較少。社會關(guān)系資源豐裕者,就業(yè)門路較寬,容易獲得更多較好的就業(yè)機會。當(dāng)失地女性的家庭收入能滿足日常生活,她們會安于現(xiàn)狀,傾向于自愿失業(yè)[22]。家庭經(jīng)濟條件差的失地女性,往往無法獲得對稱的就業(yè)信息,她們的就業(yè)自主性低,選擇空間有限,不得不有業(yè)即就,進入低收入行業(yè)。家庭經(jīng)濟狀況越好的失地女性,更有機會受到較高層次教育,從而提高綜合能力,就業(yè)后收入也高。
根據(jù)上述討論,提出假設(shè)2。
假設(shè)2:家庭稟賦對失地女性的就業(yè)機會、工資收入產(chǎn)生一定影響。
假設(shè)2a:家庭社會資本越高的失地女性,其就業(yè)可能性越大;
假設(shè)2b:家庭經(jīng)濟資本越高的失地女性,其就業(yè)可能性越低;
假設(shè)2c:家庭社會資本越高,已就業(yè)失地女性的工資收入也越高;
假設(shè)2d:家庭經(jīng)濟資本越高,已就業(yè)失地女性的工資收入越高。
家庭經(jīng)濟學(xué)的邏輯是女性參與市場化勞動越少,越有利于其家庭受益最大化[23]。這既出于生理因素的考慮,又與男女兩性的經(jīng)驗和人力資本積累有關(guān)。家庭分工理論認為,結(jié)婚會使勞動力重新分配精力,平衡工作和家庭。若夫妻一方收入較高,則其更專注市場活動,而另一方則會自愿把時間花在家庭上,慢慢減少工作時間,甚至退出勞動力市場[24];若雙方收入都較低,則女性的就業(yè)幾率增大[23]。張翠娥和陳子璇指出,女性勞動力就業(yè)較男性更容易受到家庭負擔(dān)的影響[25]。女性往往被固化在家庭崗位上,一是女性在家庭勞動中更具優(yōu)勢;二是因為女性婚后可以從丈夫處獲得經(jīng)濟支持;三是女性婚后要生產(chǎn)、喂養(yǎng)孩子,承擔(dān)照顧孩子的責(zé)任,在撫養(yǎng)孩子上花費的精力遠大于男性?;橐鰰魅踹m齡勞動女性的就業(yè)競爭力,已婚女性的薪酬待遇也往往不如未婚女性[26]。另外,生育會制約女性的勞動參與,生育子女會減少女性的勞動供給,降低工資水平[27],且有孩子對農(nóng)村女性是否外出就業(yè)的影響大于其對城市女性的影響[28]。女性多承擔(dān)照料老人、子女等家庭責(zé)任,長期處于弱勢狀態(tài),往往減少、中止其勞動力市場活動,或者從事非正規(guī)就業(yè)。
失地女性長期生活在農(nóng)村,婚后容易受“男主外、女主內(nèi)”觀念的禁錮,失地前更多地從事農(nóng)業(yè)勞作,失地后則選擇回歸家庭,在家照顧老人小孩、料理家務(wù)。有些選擇就業(yè)的失地女性,因為要照顧家庭,只能選擇就近打工,進入非正規(guī)就業(yè)市場,處于臨時性、低收入的狀態(tài)[29]。家庭責(zé)任成為失地女性就業(yè)的拉力。
根據(jù)上述討論,提出假設(shè)3。
假設(shè)3:家庭責(zé)任對失地女性的就業(yè)機會、工資收入產(chǎn)生一定影響。
假設(shè)3a:若失地女性已婚,其就業(yè)可能性會顯著降低;
假設(shè)3b:家中有年幼子女的失地女性,其就業(yè)可能性會顯著降低;
假設(shè)3c:若在業(yè)失地女性已婚,其工資收入會降低;
假設(shè)3d:若在業(yè)失地女性有年幼子女,其工資收入也會降低。
本研究使用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年、2014年、2016年和2018年四期混合截面數(shù)據(jù)。該調(diào)查在全國25個省/市/自治區(qū)展開,對個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)進行了詳細記錄,為本研究提供了全面翔實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于本文關(guān)注的是失地女性就業(yè)問題,故首先以“經(jīng)歷過土地被征用”為標(biāo)準(zhǔn)截取樣本,再選擇20~59歲具有勞動能力的女性,刪除缺失個案后,最終進入模型的樣本量為1 887個。
(1)因變量。因變量為就業(yè)選擇和就業(yè)收入。①就業(yè)選擇主要指代非農(nóng)就業(yè),分就業(yè)、未就業(yè)兩類。將自雇、受雇歸為就業(yè),取值為1;將失業(yè)、退出勞動力市場以及務(wù)農(nóng)歸為未就業(yè),取值為0。②就業(yè)收入為連續(xù)性變量,用有工作失地女性的每月稅后收入來表示。為使數(shù)據(jù)平穩(wěn),對收入數(shù)據(jù)做對數(shù)化處理。
(2)自變量。本文從人力資本、家庭稟賦、家庭責(zé)任等層面展開分析,分別選取其中一些關(guān)鍵指標(biāo)進行測量。①人力資本。人力資本是失地女性就業(yè)的重要影響因素。學(xué)歷越高,越有可能獲得工作和高工資。有培訓(xùn)經(jīng)歷、掌握一定技術(shù)的人更可能就業(yè)和獲得高收入。本研究將受教育程度、技能培訓(xùn)情況作為人力資本的代理變量。②家庭稟賦。失地女性對家庭具有一定依附性,家庭社會資本和家庭經(jīng)濟資本在失地女性就業(yè)中發(fā)揮重要作用。家庭社會網(wǎng)絡(luò)是重要的社會資源,人情禮是維系親友關(guān)系的重要紐帶;家中有人外出打工,能夠幫助其他有意愿工作者了解勞動力市場。住房是家庭固定資產(chǎn),家庭其他成員收入和家庭資產(chǎn)是失地女性的生活支持。將人情禮支出、外出打工人數(shù)作為家庭社會資本的代理變量,將家庭其他成員收入、住房市價作為家庭經(jīng)濟資本的代理變量。其中,對人情禮支出、家庭其他成員收入和住房市價取對數(shù)值。③家庭責(zé)任。受中國傳統(tǒng)觀念影響,農(nóng)村社會的女性通常專注于婚姻家庭,婚前婚后、是否有子女對失地女性的就業(yè)都有很大影響。婚姻意味著責(zé)任和義務(wù),已婚者須承擔(dān)相應(yīng)家庭責(zé)任。本研究將婚姻狀況、是否有5歲及以下孩子、是否有6~18歲孩子作為家庭責(zé)任的代理變量。
(3)控制變量。為了盡量減少變量遺漏產(chǎn)生的誤差,將一些個人因素、區(qū)位因素和時間因素作為控制變量。個人因素包括年齡、戶籍類型,區(qū)位因素、時間因素分別用所在地區(qū)、采訪年份指代。
變量的描述性統(tǒng)計見表1所列。
表1 變量的描述統(tǒng)計
由于失地女性是否就業(yè)為二分類變量,故本文采用二元Probit模型進行分析,構(gòu)建如下回歸方程:
其中:y*i為不可觀測的潛變量;χi為影響失地女性就業(yè)的一系列變量;ε為隨機擾動項;β表示自變量對失地女性就業(yè)選擇的邊際效應(yīng)。y的選擇規(guī)則為:
其中,y i為失地女性的就業(yè)選擇。y i為1,代表就業(yè);y i為0,代表無業(yè)。具體模型為:
其中:y i表示失地女性就業(yè)選擇;humani代表人力資本變量;familyi代表家庭變量;χi為控制變量;α1、α2和α3表示自變量對失地女性就業(yè)選擇的邊際效應(yīng),α0是常數(shù)項;ξi代表擾動項。在二元Pro?bit模型基礎(chǔ)上,進一步使用最小二乘法進行驗證。使用兩種模型,既可驗證結(jié)果的穩(wěn)健性,也便于直觀分析。本文主要報告二元Probit模型的回歸結(jié)果。
由于只能觀察到已就業(yè)失地女性的工資收入,但在業(yè)失地女性在樣本中的分布不均勻,根據(jù)在業(yè)失地女性的收入分布函數(shù)來估計失地女性整體的收入分布,會產(chǎn)生樣本選擇性問題。且在業(yè)失地女性和不在業(yè)失地女性本身存在某些差異,可能影響工資收入。為了糾正選擇性偏差,采用赫克曼兩階段法,設(shè)置如下實證模型:
公式(4)是結(jié)果方程,其中:lnsalaryi表示失地女性i的月工資收入;humani表示失地女性i的人力資本變量;familyi是失地女性i的家庭變量;χi為控制變量;ξi為擾動項。公式(5)是選擇方程,其中:p=1代表失地女性在業(yè),p=0代表失地女性無業(yè);Z i為就業(yè)方程的解釋變量;解釋變量除上述外,還應(yīng)該至少有一個影響失地女性是否就業(yè)但不直接影響就業(yè)收入的變量,參照現(xiàn)有文獻,本文選擇住房市價作為選擇方程的識別變量;εi是隨機擾動項。
圖1是利用CFPS四期數(shù)據(jù)計算出的失地女性就業(yè)率變化趨勢,從圖1可知,失地女性就業(yè)率總體上呈快速上升趨勢。那么,哪些因素會影響失地女性的就業(yè)狀況呢?
圖1 失地女性就業(yè)率變化趨勢
表2、表3分別匯報了二元Probit模型和Heck?man兩階段法下就業(yè)選擇、就業(yè)收入方程的回歸結(jié)果,其中OLS回歸結(jié)果的匯報是為了確保結(jié)果的穩(wěn)健性。
表2是人力資本、家庭稟賦和家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)選擇的影響結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),人力資本顯著提高失地女性的勞動參與率。初中學(xué)歷失地女性和高中以上學(xué)歷失地女性的就業(yè)幾率分別比小學(xué)以下失地女性高11%和18.3%;參加技能培訓(xùn)失地女性的就業(yè)幾率更大,比未參加培訓(xùn)失地女性高出9.7%。家庭稟賦方面,家庭經(jīng)濟資本變量中,家庭其他成員收入的邊際效應(yīng)分別為0.005,但并不顯著,可能是由于失地女性家庭收入水平普遍較低導(dǎo)致;住房市價的對數(shù)每上升一個標(biāo)準(zhǔn)單位,失地女性的就業(yè)幾率提高5.2個百分點,這一結(jié)果與既有結(jié)論不同,可能原因是家庭開支日益增長致使有勞動能力女性選擇工作以補貼家庭。家庭社會資本變量中,家庭外出打工人數(shù)每多一人,失地女性的就業(yè)幾率提高1.8個百分點;家庭人情禮支出的對數(shù)每增加一個標(biāo)準(zhǔn)單位,促進失地女性參與勞動的幾率提升1.9個百分點。家庭責(zé)任方面,婚姻狀況的邊際效應(yīng)為-0.048,但沒有統(tǒng)計顯著性,婚姻狀況不影響失地女性的就業(yè)選擇,對就業(yè)的態(tài)度并不因婚姻而發(fā)生較大改變;擁有5歲以下孩子失地女性的勞動市場參與幾率降低6.7%,而擁有6~18歲孩子失地女性的就業(yè)幾率與無孩婦女差別不大,說明孩子上學(xué)后失地女性的就業(yè)狀況又恢復(fù)到正常。綜上,假設(shè)1a、1b和2a得到支持,假設(shè)2b與所得結(jié)果相反,假設(shè)3a未得到證實,假設(shè)3b部分得到驗證。
表2 失地女性就業(yè)選擇的估計結(jié)果
表3呈現(xiàn)的是人力資本、家庭稟賦和家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)收入影響的回歸結(jié)果。忽略樣本選擇偏差,傳統(tǒng)的OLS回歸結(jié)果表明,人力資本變量對就業(yè)收入的影響不顯著,家庭稟賦和家庭責(zé)任都會影響就業(yè)收入。赫克曼兩階段法的回歸結(jié)果顯示,反Mills比率顯著為負,說明存在樣本選擇問題,因此,赫克曼兩階段法中的估計結(jié)果更可信。人力資本變量中,受教育程度的回歸系數(shù)為-0.076和-0.034,技能培訓(xùn)情況的回歸系數(shù)是0.099,但都不顯著,可能與就業(yè)失地女性的文化程度普遍較低、多數(shù)沒有參與技能培訓(xùn)、從事的都是低收入職業(yè)有關(guān)。家庭稟賦方面,家庭其他成員收入對失地女性就業(yè)收入的增加具有積極正向的影響,家庭其他成員收入的對數(shù)每增加一個單位,失地女性的就業(yè)收入提升7.36%(e0.071-1≈0.073 6)。家庭社會資本變量中,外出打工人數(shù)每增加一個,失地女性的就業(yè)收入上升10.52%(e0.100-1≈0.105 2);人情禮支出的對數(shù)每增加一個單位,失地女性的就業(yè)收入升高6.29個百分點(e0.061-1≈0.062 9)。家庭責(zé)任方面,婚姻狀況對失地女性的就業(yè)收入產(chǎn)生顯著影響,已婚失地女性比未婚失地女性的就業(yè)收入高0.238個單位,可能的解釋是已婚失地女性的生活狀態(tài)穩(wěn)定,為了追求更好的生活質(zhì)量,努力工作掙錢。有6~18歲孩子的失地女性其工資收入比沒有此年齡段孩子的失地女性低0.133個單位。上述結(jié)果支持假設(shè)2c,部分驗證假設(shè)2d和3d,假設(shè)1c和1d沒有被證實,假設(shè)3c則與數(shù)據(jù)結(jié)果相反。
表3 失地女性就業(yè)收入的估計結(jié)果
由表2、表3可以看出,在控制其他變量的情況下,經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)就業(yè)機會更多,促進失地女性的勞動參與,但不會影響失地女性的就業(yè)收入;年齡對失地女性就業(yè)機會、就業(yè)收入的影響都呈倒U型趨勢,失地女性的就業(yè)機會和就業(yè)收入都隨年齡的增加先升后降;非農(nóng)失地女性的就業(yè)率更高,但農(nóng)業(yè)戶口失地女性的就業(yè)收入比非農(nóng)女性高;2016—2018年采訪時失地女性的就業(yè)幾率較高,比2010—2014年高了將近46.5%,但對失地女性的就業(yè)收入不產(chǎn)生影響。說明在失地女性就業(yè)率穩(wěn)步提升的同時,其工資收入并沒有明顯提高。
為了進一步檢驗自變量對失地女性就業(yè)的影響效應(yīng)是否存在地區(qū)和戶籍差異,本文加入人力資本中的受教育程度、家庭稟賦中的“家庭其他成員收入”與“人情禮支出”、家庭責(zé)任中的“婚姻狀況”與地區(qū)、戶籍的交互項構(gòu)建回歸模型,結(jié)果見表4的模型五至模型八。
表4 影響失地女性就業(yè)的異質(zhì)性
模型五和模型六估計了地區(qū)與受教育程度、家庭其他成員收入、人情禮支出和婚姻狀況的交互項。模型五中,地區(qū)與受教育程度、家庭其他成員收入、人情禮支出的交互項沒有統(tǒng)計顯著性?;橐鰻顩r的主效應(yīng)不具統(tǒng)計顯著性,說明控制其他變量后,婚姻狀況對中西部地區(qū)失地女性的就業(yè)選擇沒有顯著影響。地區(qū)與婚姻狀況的交互項在10%的水平上顯著,已婚失地女性在東部地區(qū)的就業(yè)幾率比中西部地區(qū)低10.7%,說明婚姻狀況對失地女性就業(yè)選擇的影響效應(yīng)存在顯著的地區(qū)差異,對東部地區(qū)失地女性的負向影響效應(yīng)更大,這可能與東部地區(qū)人才供應(yīng)量大、工作機會競爭激烈有關(guān)。
模型六中,控制了其他變量,受教育程度、婚姻狀況對中西部地區(qū)失地女性的就業(yè)收入沒有顯著影響,但對東部地區(qū)失地女性的就業(yè)收入存在顯著正向效應(yīng)。高中及以上學(xué)歷的失地女性在東部地區(qū)的就業(yè)收入是中西部地區(qū)的1.43倍(e0.358≈1.43),已婚失地女性在東部地區(qū)的就業(yè)收入比中西部地區(qū)高28.8%(e0.253-1≈0.288)。地區(qū)與家庭成員收入的交互項沒有統(tǒng)計顯著性。地區(qū)與人情禮支出的交互項比較顯著,即人情禮支出每增加一個單位,中西部地區(qū)失地女性的就業(yè)收入將提高9.1%(e0.087-1≈0.091)。結(jié)果顯示,受教育程度、人情禮支出、婚姻狀況對失地女性就業(yè)收入的影響效應(yīng)存在顯著的地區(qū)差異,受教育程度、婚姻狀況對東部失地女性的正向影響作用更大,而人情禮支出對中西部失地女性的正向影響效應(yīng)更大??赡艿慕忉屖牵涸跂|部地區(qū)學(xué)歷成為重要用人標(biāo)準(zhǔn),高學(xué)歷者易受企業(yè)青睞;東部已婚失地女性的就業(yè)競爭力較強,這可能與其積累的工作經(jīng)驗相關(guān);中西部地區(qū)相對傳統(tǒng),社會資本(人情禮支出)的作用更加突出。
模型七和模型八考察了戶籍類型與受教育程度、家庭其他成員收入、人情禮支出和婚姻狀況的交互項。模型七中,戶籍類型與家庭其他成員收入和人情禮支出的交互項沒有統(tǒng)計顯著性。戶籍與受教育程度、婚姻狀況的交互項分別在1%、5%的水平上顯著,控制其他因素后,在非農(nóng)戶口的失地女性中,初中學(xué)歷和高中以上學(xué)歷分別比小學(xué)及以下學(xué)歷的失地女性就業(yè)幾率低11.3%、18.1%,已婚失地女性的就業(yè)幾率比未婚高19.5%。統(tǒng)計結(jié)果表明,受教育程度、婚姻狀況對失地女性就業(yè)選擇的影響效應(yīng)存在顯著的戶籍差異,受教育程度對農(nóng)業(yè)戶口失地女性的正向影響效應(yīng)更大,而婚姻狀況對非農(nóng)戶口失地女性的正向影響效應(yīng)更大。許多工作崗位有城市戶籍要求,而學(xué)歷較高者則受此限制??;非農(nóng)戶口失地女性通常住在城市,獲取就業(yè)資訊方便等因素有助于其就業(yè)。
模型八中,受教育程度的主效應(yīng)不具統(tǒng)計顯著性,說明控制其他變量后,受教育程度對農(nóng)業(yè)戶口失地女性的就業(yè)收入沒有顯著影響;在非農(nóng)戶口失地女性中,高中及以上學(xué)歷的就業(yè)收入是小學(xué)及以下的1.73倍(e0.549≈1.73)。戶籍與家庭其他成員收入、人情禮支出的交互項沒有統(tǒng)計顯著性。戶籍與婚姻狀況的交互項顯著,在非農(nóng)戶口失地女性中,已婚失地女性的就業(yè)收入比未婚的高大約40.1%(e0.337-1≈0.401)??傮w而言,受教育程度和婚姻狀況對失地女性就業(yè)收入的影響存在顯著的戶籍差異,對非農(nóng)戶口的正向影響效應(yīng)更大。非農(nóng)戶口失地女性的城市生活經(jīng)驗有助于其工作收入提升;已婚失地女性通常已積累一定工作經(jīng)驗,工資相對較高。
隨著中國城鎮(zhèn)化建設(shè)快速推進,涌現(xiàn)出大批失地農(nóng)民,就業(yè)成為失地后面臨的首要問題。研究發(fā)現(xiàn),失地女性的勞動參與率逐年上升。當(dāng)然,失地女性的受教育程度、培訓(xùn)機會、家庭經(jīng)濟水平等也在升高。在這種背景下,探討人力資本、家庭稟賦和家庭責(zé)任因素對失地女性就業(yè)選擇、就業(yè)收入的影響,有助于更好了解失地女性就業(yè)中存在的問題。本文研究發(fā)現(xiàn):第一,人力資本提高失地女性的勞動參與率,受教育程度越高、擁有一定技能,失地女性的就業(yè)可能性越大;但對失地女性就業(yè)收入沒有顯著影響。第二,家庭稟賦有助于失地女性獲得工作機會,提高失地女性的就業(yè)收入。第三,家庭責(zé)任影響失地女性就業(yè)選擇和就業(yè)收入,其中,有5歲以下孩子的失地女性會選擇退出勞動力市場;在婚失地女性的就業(yè)收入顯著增加,而有6~18歲孩子的失地女性就業(yè)收入明顯降低。第四,受教育程度、人情禮支出、婚姻狀況對失地女性就業(yè)的影響效應(yīng)存在地區(qū)和戶籍差異。
本研究揭示了人力資本、家庭稟賦和家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)的影響機理。研究發(fā)現(xiàn),人力資本、家庭稟賦是失地女性就業(yè)的推力,家庭責(zé)任則成為失地女性就業(yè)的拉力。該結(jié)論豐富了失地女性就業(yè)議題的研究論域,為后續(xù)研究提供了理論鋪墊。以往研究多集中于人力資本的影響效應(yīng),少量研究也涉及家庭稟賦的探討,本文在以往圍繞人力資本理論和家庭稟賦理論分析的基礎(chǔ)上,加入家庭責(zé)任變量,拓展了新的分析視角。失地女性群體是社會中的弱勢群體,這一群體正逐漸變大,其就業(yè)情況成為各級政府必須面對的現(xiàn)實問題,本文從微觀和中觀兩層面對此議題進行實證分析,得出了一些有價值的結(jié)論。雖然失地女性群體的就業(yè)率在升高,但是其中絕大多數(shù)仍然從事低收入勞動,就業(yè)狀況不容樂觀。如何推動失地女性就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量同時升高,應(yīng)成為政府政策的重要關(guān)注點。
一是加強就業(yè)培訓(xùn)。失地女性的人力資本積累有助其獲得就業(yè)機會,進入較高收入行業(yè)。政府相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)失地女性的文化水平、求職意向等特征,有針對性地開展文化知識、專業(yè)技能培訓(xùn),幫助她們實現(xiàn)“農(nóng)”轉(zhuǎn)“工”。拓展多元合作,引入企業(yè)、職業(yè)院校、培訓(xùn)機構(gòu)等參與培訓(xùn),并出臺配套政策,提高失地女性的整體素質(zhì),提升其就業(yè)競爭力。
二是搭建就業(yè)平臺。失地女性和用工單位經(jīng)常處于信息不對稱狀態(tài),政府要搭建完善的就業(yè)服務(wù)平臺,免費提供就業(yè)指導(dǎo),做好失地女性失業(yè)登記,并通過多種方式提供就業(yè)信息。加強政企合作,政府向企業(yè)提供補貼,企業(yè)吸納符合崗位要求的失地女性。針對有創(chuàng)業(yè)意愿者,設(shè)立優(yōu)惠政策,配備創(chuàng)業(yè)基金,簡化審批流程。
三是優(yōu)化就業(yè)環(huán)境。宣傳男女平等觀念,建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力就業(yè)市場,營造公平公正就業(yè)環(huán)境。完善失業(yè)保險和救助制度,緩解失地女性的后顧之憂。實施分層次的梯度幫扶策略,重點扶助中西部地區(qū)、農(nóng)業(yè)戶口、已婚已育的失地女性。
四是強化家庭支持。家庭稟賦資源和家庭責(zé)任對失地女性就業(yè)起到重要的推拉作用,家人應(yīng)給予失地女性更多的就業(yè)支持,通過親友等獲得就業(yè)信息,幫助失地女性降低就業(yè)機會搜尋成本。給予盡可能的經(jīng)濟支持,幫助失地女性適應(yīng)工作或創(chuàng)業(yè)。多分擔(dān)家務(wù)勞動和照顧孩子責(zé)任,減輕失地女性的家庭勞動負擔(dān)。