周化鋼 黃志昌 彭越
摘? ?要:大數(shù)據(jù)正在改變傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式,新學(xué)習(xí)方式的多樣性是引發(fā)智慧教育的必然結(jié)果。文章首先對(duì)基于大數(shù)據(jù)的智慧教育進(jìn)行了可行性分析,提出智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的理念。然后從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、信息反饋等方面分析了構(gòu)建智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的功能需求,并提出了基本設(shè)計(jì)原則來構(gòu)建基于第三方云服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)具有數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用接口和多技術(shù)融合的開放性特征,還具有智能收集教學(xué)信息、學(xué)習(xí)資源和社交媒體信息的共享性特征,并不斷迭代優(yōu)化智慧庫的行為。該系統(tǒng)還可以提供實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)可視化提供監(jiān)測預(yù)警能力及個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推送,實(shí)現(xiàn)智慧教育交互、協(xié)作和泛在的特征,最終目的是構(gòu)建具有可持續(xù)性和平衡性的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:智慧教育;需求分析;架構(gòu)設(shè)計(jì);大數(shù)據(jù);軟件生態(tài)系統(tǒng)
中圖分類號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-8454(2021)11-0071-05
一、引言
人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,智慧教育也悄然興起和蓬勃發(fā)展。張茂聰?shù)萚1]通過2010—2018年的文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),智慧教育的研究熱點(diǎn)主要集中在三個(gè)方面:智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的研究、智能技術(shù)支持下的智慧教學(xué)研究和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持下的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究。國內(nèi)研究主要由國家級(jí)的政策引導(dǎo),分為四個(gè)階段:2010年國務(wù)院印發(fā)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》;2012年教育部印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020 年)》;2015年國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》;2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這些國家級(jí)層面的規(guī)劃和指導(dǎo)意見,引發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)Α爸腔劢逃薄爸腔坌@”“智慧課堂”“教育大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的研究熱潮。尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算技術(shù)的成熟,引發(fā)了智慧教育研究的新熱點(diǎn)。但目前的研究大多聚焦于局部的智慧教育系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)和應(yīng)用,并存在很多問題。例如,開發(fā)的系統(tǒng)很難與現(xiàn)有系統(tǒng)兼容和數(shù)據(jù)共享,不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)也較難接入、更新和升級(jí)到系統(tǒng)中。因此,本研究首先從大數(shù)據(jù)引發(fā)的學(xué)習(xí)方式改變?nèi)胧?,重新?duì)智慧教育主體進(jìn)行需求分析,提出一種基于人工智能云基礎(chǔ)架構(gòu)上的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái),以解決現(xiàn)有系統(tǒng)存在的問題。
二、 大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)習(xí)革命與智慧教育的形成
大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育領(lǐng)域帶來新的變革,主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)方式的改變。
1.泛讀與碎片化學(xué)習(xí)
通過泛讀和碎片化學(xué)習(xí)的方式來適應(yīng)大數(shù)據(jù)下的知識(shí)爆炸問題。碎片化學(xué)習(xí)有利于學(xué)習(xí)者運(yùn)用全新的思維方式,從海量信息中提取有意義的知識(shí)碎片,再結(jié)合原有知識(shí),形成新知識(shí)體系[2]。所謂最新知識(shí),如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),其知識(shí)體系結(jié)構(gòu)還在不斷變化,信息量大。這些海量資源不進(jìn)行優(yōu)化提煉,就只能像快餐文化一樣,通過泛讀來獲取新知識(shí)。
2.泛在學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)方式多樣性
數(shù)字化、多媒體、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和智能移動(dòng)設(shè)備讓學(xué)習(xí)方式呈現(xiàn)多樣性。在線學(xué)習(xí)營造出隨時(shí)隨地的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境。泛在學(xué)習(xí)在外語學(xué)習(xí)方面體現(xiàn)出較大優(yōu)勢,有學(xué)者通過大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的上下文分析,為學(xué)習(xí)者推測出更準(zhǔn)確的單詞含義[3]。
3.經(jīng)驗(yàn)式學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效[4]。今天的人工智能就是通過大數(shù)據(jù)提取經(jīng)驗(yàn)、獲取知識(shí)。正如計(jì)算機(jī)文字處理通過大量的語料庫來替代早期推理算法,以實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯和語法檢查。Google的AlphaGo通過大量棋譜學(xué)習(xí)獲取技能,最終戰(zhàn)勝人類專業(yè)圍棋選手。更為奇特的是,2.0版本的AlphaGo是通過自身產(chǎn)生的大量自我對(duì)弈棋局來提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[5]。因此,基于大數(shù)據(jù)的“經(jīng)驗(yàn)式學(xué)習(xí)”將改變傳統(tǒng)案例教學(xué)法中的特定案例方式,從更多的案例分析中提取經(jīng)驗(yàn)來促進(jìn)學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的學(xué)習(xí)方式,也促進(jìn)智慧教育在開放、共享、交互、協(xié)作和泛在方面趨于成熟,讓智慧教育從愿景走向現(xiàn)實(shí)。
三、智慧教育生態(tài)系統(tǒng)可行性分析
美國的帕克(Geoffrey G. Paker)[6]將商業(yè)系統(tǒng)的模式分為應(yīng)用級(jí)、平臺(tái)級(jí)和生態(tài)級(jí)。應(yīng)用級(jí)系統(tǒng)僅提供一個(gè)產(chǎn)品服務(wù)給單一用戶群體;平臺(tái)級(jí)相當(dāng)于一個(gè)集市,允許生產(chǎn)者和消費(fèi)者進(jìn)行價(jià)值互動(dòng),只做平臺(tái)的構(gòu)建和管理服務(wù),沒有相關(guān)的產(chǎn)品;生態(tài)級(jí)是眾多利益相關(guān)者及相關(guān)事物構(gòu)成的整體[7],通過開放和優(yōu)惠策略吸引更多的參與者來形成利益共享,參與者通過價(jià)值鏈來降低商業(yè)成本,形成共同治理、相互依賴和協(xié)作關(guān)系的生態(tài)系統(tǒng)。
構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用或平臺(tái)系統(tǒng)牽涉到的技術(shù)越來越復(fù)雜,早期的智慧教育系統(tǒng)已經(jīng)無法適應(yīng)新環(huán)境、新技術(shù)的要求。由于基本支撐條件已經(jīng)成熟,本文提出從更高層次構(gòu)建智慧教育生態(tài)系統(tǒng)。
1.智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善
網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)智能設(shè)備成本越來越低,如蘋果公司推出100美元的教育版iPad、谷歌公司推出基于Chrome OS的廉價(jià)筆記本電腦及100美元左右的智能手機(jī),這些產(chǎn)品加速了智慧教育時(shí)代的到來。
當(dāng)前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信就像水、電、交通一樣,成為社會(huì)民生的基礎(chǔ)設(shè)施,而國家的校園網(wǎng)政策,也為智慧教育的實(shí)現(xiàn)鋪墊了良好基礎(chǔ)。
2.在線教育的普及
在線課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷了四個(gè)階段的發(fā)展過程(如圖1所示)。在網(wǎng)絡(luò)電視時(shí)代,早期的遠(yuǎn)程電視教育興起,學(xué)生可以在家里完成課程學(xué)習(xí)并取得學(xué)位,其缺點(diǎn)是課程時(shí)間固定,學(xué)生必須依靠電視機(jī)學(xué)習(xí),且學(xué)習(xí)內(nèi)容不可回放,容易錯(cuò)過學(xué)習(xí)時(shí)間。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,學(xué)校開始將傳統(tǒng)課程從教室遷移到線上。例如,從2007年流行的在線課程管理系統(tǒng)Moodle、Blackboard[8]及分布在互聯(lián)網(wǎng)上零散的學(xué)習(xí)視頻課程,到2012年北美大學(xué)發(fā)起的慕課(Massive Open Online Courses,簡稱MOOC)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上的課程資源和進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的學(xué)生越來越多,大規(guī)模在線課程演變出大量泛MOOC,包括微課堂、翻轉(zhuǎn)課堂、O2O線上線下混合教學(xué)、SPOC平臺(tái)等模式[9]。
3.大數(shù)據(jù)的形成與價(jià)值
在線教育除了創(chuàng)建大量的課程內(nèi)容,還產(chǎn)生大量的師生互動(dòng)交流數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括教師發(fā)布的學(xué)習(xí)資源、線上測驗(yàn)、討論、線上作業(yè)的提交反饋情況以及碎片化學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等[10]。學(xué)生的學(xué)習(xí)過程形成了大數(shù)據(jù)資源,這是實(shí)現(xiàn)智慧教育基礎(chǔ)。例如,東臺(tái)開放大學(xué)印志勇[11]通過“MOOC平臺(tái)教學(xué)+大數(shù)據(jù)分析”,實(shí)現(xiàn)了個(gè)體差異化教學(xué),并改進(jìn)了教學(xué)評(píng)價(jià)方式。
四、智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的需求分析
智慧教育環(huán)境應(yīng)包括教師、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)方式、管理、課程、教學(xué)、教育資源、教與學(xué)評(píng)價(jià)、校園環(huán)境和教育模式等方面的智慧化[12]。有學(xué)者認(rèn)為,智慧教育的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系,該服務(wù)體系分為資源支持、技能支持、管理支持、交互支持和評(píng)價(jià)支持5個(gè)范疇[13]。本文認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,構(gòu)建智慧教育生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)關(guān)注師生的核心功能需求,從以下幾個(gè)方面進(jìn)行建設(shè):
1.數(shù)據(jù)采集
(1)知識(shí)的提煉與優(yōu)化
大數(shù)據(jù)具有Volume(量大)特征,而人類畢生也無法學(xué)習(xí)所有海量的互聯(lián)網(wǎng)資源。此外,大數(shù)據(jù)還具有Value(價(jià)值)特征,其價(jià)值密度低,所以需要根據(jù)相應(yīng)課程提煉優(yōu)質(zhì)資源并區(qū)分優(yōu)質(zhì)資源的屬性。例如,可從發(fā)布資源學(xué)校的排名、教師名氣、學(xué)習(xí)者對(duì)課程的評(píng)價(jià)、閱讀或觀看率等權(quán)重分析過濾出所需課程。
(2)智慧庫構(gòu)建
將海量數(shù)據(jù)提煉分類,構(gòu)建成智慧庫。有學(xué)者提出,學(xué)習(xí)資源庫是教師和學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)資源,開放課程庫是服務(wù)社會(huì)大眾的資源,管理信息庫是產(chǎn)學(xué)研業(yè)務(wù)管理的資源[14]。筆者認(rèn)為,智慧庫建設(shè)是一個(gè)數(shù)據(jù)資源不斷迭代提煉、優(yōu)化的過程,只有優(yōu)良的數(shù)據(jù)支持,才能構(gòu)建出智慧的教育體系。
2.數(shù)據(jù)分析
(1)差異化、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源定制與推送
通過大數(shù)據(jù)分析,可以精確了解學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、情感結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征,以此為基礎(chǔ)來提供全面的、個(gè)性化的與精準(zhǔn)的教育服務(wù)。如及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)盲區(qū)、完善學(xué)習(xí)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)和增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)科優(yōu)勢與特長[15]。 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí)主要有兩方面優(yōu)勢:第一,豐富的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。學(xué)生可以根據(jù)自身喜好和能力選擇學(xué)習(xí)任務(wù)。第二,改善學(xué)習(xí)效率。通過大數(shù)據(jù)對(duì)高頻錯(cuò)題進(jìn)行分析,列出知識(shí)點(diǎn),針對(duì)不同學(xué)習(xí)者推送類題與錯(cuò)題,再擬定個(gè)性化學(xué)習(xí)方式[16]。差異化與個(gè)性化學(xué)習(xí)一直是教育工作者力圖解決的問題,而大數(shù)據(jù)讓這個(gè)問題“迎刃而解”。
所以,智慧教育應(yīng)該能夠根據(jù)課程教學(xué)大綱要求,智能地從互聯(lián)網(wǎng)搜索學(xué)習(xí)資源,并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,再根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)理解力進(jìn)行評(píng)級(jí)。例如,可以分為高、中、低級(jí),同時(shí)對(duì)收集的學(xué)習(xí)資源難度再進(jìn)行高、中、低分類,最后再按學(xué)生的理解力級(jí)別推薦學(xué)習(xí)資源,實(shí)現(xiàn)差異化與個(gè)性化學(xué)教學(xué)。
(2)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)因子分析
傳統(tǒng)學(xué)習(xí)通過考試來測試知識(shí)的掌握程度,根據(jù)上課考勤、平時(shí)作業(yè)、課堂回答問題來判斷和監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)上留下的大數(shù)據(jù)痕跡,可以發(fā)現(xiàn)和分析更多的學(xué)習(xí)因子。例如,有學(xué)者對(duì)北京市民終身學(xué)習(xí)網(wǎng)(京學(xué)網(wǎng))的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取了與學(xué)習(xí)指標(biāo)相關(guān)的大數(shù)據(jù),再利用因子分析方法構(gòu)建了包括學(xué)習(xí)行為指數(shù)、學(xué)習(xí)滿意指數(shù)和學(xué)習(xí)結(jié)果指數(shù)的多維度監(jiān)測預(yù)警指數(shù)系統(tǒng)[17]。
“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”[18],應(yīng)用到教育領(lǐng)域中,可以得出影響學(xué)生學(xué)習(xí)的一些相關(guān)因素。例如,玩游戲時(shí)間與學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性、運(yùn)動(dòng)場上的運(yùn)動(dòng)時(shí)間和學(xué)習(xí)成績的關(guān)系、圖書館圖書借閱量與學(xué)習(xí)成績的關(guān)聯(lián)性等。
3.信息反饋
數(shù)據(jù)是“死”的,只有通過優(yōu)化分析,提供數(shù)據(jù)可視化的預(yù)測、推薦及預(yù)警能力,才能稱之為智慧系統(tǒng)。可視化技術(shù)包括標(biāo)簽云、歷史流以及空間信息流等。把數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化處理,可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏的關(guān)聯(lián)性,并以直觀觀測形式來指導(dǎo)決策[19]。智慧教育可以提供多種數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控預(yù)警。
(1)位置監(jiān)控
觀察學(xué)生不同時(shí)段在校園的地理位置信息圖,可以讓輔導(dǎo)員了解學(xué)生的日常生活學(xué)習(xí)情況,保證學(xué)生的安全。
(2)學(xué)習(xí)監(jiān)控
學(xué)生在線學(xué)習(xí)資源的瀏覽閱讀分析圖,可以實(shí)時(shí)了解學(xué)生的閱讀活動(dòng),不斷優(yōu)化更新學(xué)習(xí)信息資源??梢酝ㄟ^多種學(xué)習(xí)因子的人工智能分析來預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況分析圖,讓相關(guān)教師調(diào)整教學(xué)進(jìn)度或教學(xué)方法,以改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。
(3)學(xué)生輿情監(jiān)控
可以通過校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源和社交媒體資源預(yù)測學(xué)生群體的思想狀況,提供對(duì)學(xué)校管理和教學(xué)的滿意度分析圖。為學(xué)校管理者和教師提供改進(jìn)措施。
4.其他
(1)智能改卷
目前,在線考試基本實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)批改,但問答題等其他主觀題還需要教師手工批改。隨著自然語言處理和人工智能的不斷發(fā)展,智能改卷在今后幾年內(nèi)將成為可能。
(2)其他新技術(shù)應(yīng)用
新技術(shù)應(yīng)用不僅僅能降低智慧教育的成本,還能豐富數(shù)據(jù)的采集方式。例如:虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)讓學(xué)生能夠真實(shí)地體驗(yàn)各種建筑結(jié)構(gòu),節(jié)省了到現(xiàn)場的觀摩費(fèi)用;基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的攜帶式智能設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)攝像頭及無接觸門禁系統(tǒng)等,可以實(shí)時(shí)采集學(xué)生的生活起居、學(xué)習(xí)研究及運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),分析學(xué)生行為與學(xué)習(xí)的相關(guān)性。
五、智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
丹麥哥本哈根大學(xué)的康斯坦?。↘onstantinos Manikas)[20]通過對(duì)2007—2014年文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn),基于軟件架構(gòu)的平臺(tái)開始逐步向軟件生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)過渡,軟件生態(tài)系統(tǒng)研究也趨于成熟,并提出了軟件生態(tài)系統(tǒng)的組成定義為“軟件工程+商業(yè)管理模式+關(guān)系”。2020年,董瑞志等[21]在軟件生態(tài)系統(tǒng)的研究綜述中認(rèn)為,軟件生態(tài)系統(tǒng)是軟件企業(yè)、開發(fā)者、技術(shù)社區(qū)等涉眾群體,以軟件產(chǎn)品、服務(wù)、數(shù)據(jù)和知識(shí)為媒介相互作用形成的復(fù)雜系統(tǒng)。
所以,早期的智慧教育應(yīng)用或平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)是針對(duì)學(xué)校、(城市)區(qū)域來構(gòu)建的。例如:李森[22]在2013年提出了電子書包和教育云系統(tǒng)架構(gòu)方案,該方案借助云計(jì)算技術(shù)、多租戶技術(shù)、SOA面向服務(wù)的架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)智慧教育應(yīng)用系統(tǒng);閆羽中[23]為大連市1034所中小學(xué)校統(tǒng)一構(gòu)建了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的市級(jí)智慧教育平臺(tái);在寧波市智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)上,尹天鶴[24]構(gòu)建了一個(gè)面向市民的智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)。
針對(duì)智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),有學(xué)者提出將政府、學(xué)校、云服務(wù)商、資源提供商、第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)等區(qū)域內(nèi)外結(jié)合,來構(gòu)建智慧教育云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)方案。其設(shè)計(jì)思路是從底層的基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)開始構(gòu)建,通過使用虛擬化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和云存儲(chǔ)體系,對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施資源完成整合和應(yīng)用交付[25]。但是,每一層的基礎(chǔ)服務(wù)(IaaS)和應(yīng)用服務(wù)(SaaS)都是自主開發(fā),設(shè)計(jì)過于復(fù)雜,成本和風(fēng)險(xiǎn)高,難以形成系統(tǒng)生態(tài)圈。
因此,智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與一般意義上的智慧教育服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念完全不同。后者只是針對(duì)某一個(gè)用戶群體定制好的具體產(chǎn)品,而前者是參與者多樣性的生態(tài)系統(tǒng)[26]。為此,本文提出了智慧教育生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)的總體設(shè)計(jì)思路,從軟件工程視角設(shè)計(jì)了一個(gè)具有可持續(xù)性的系統(tǒng)架構(gòu),從商業(yè)視角解決生態(tài)系統(tǒng)的治理,從關(guān)系視角平衡生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)角色之間的利益關(guān)系。
1.智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則
智慧教育生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下基本原則:
(1)數(shù)據(jù)分布性
去中心化,開放數(shù)據(jù)接口。大數(shù)據(jù)具有Velocity(快速)特征,數(shù)據(jù)產(chǎn)生快速,具有時(shí)效性。從現(xiàn)實(shí)角度看,互聯(lián)網(wǎng)和校園網(wǎng)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的主要來源,采集的是分布式數(shù)據(jù)。但是,有些學(xué)者提出整合、統(tǒng)一多個(gè)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)方案。如張洋[27]提出通過統(tǒng)一平臺(tái)管理、實(shí)現(xiàn)信息共享來整合學(xué)校各個(gè)服務(wù)平臺(tái)的方案;還有學(xué)者提出把國家教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、教育管理公共服務(wù)平臺(tái)匯聚形成教育大數(shù)據(jù)中心[28]。這些將現(xiàn)有系統(tǒng)重構(gòu)為一個(gè)數(shù)據(jù)中心的想法,實(shí)現(xiàn)難度大,不切合實(shí)際。具有可行性的方法是在原有分布式數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,由政府制定政策,讓企業(yè)、學(xué)校和社交等相關(guān)應(yīng)用平臺(tái)開放數(shù)據(jù)接口,使每一個(gè)智慧教育平臺(tái)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源擁有者互聯(lián),形成智慧教育數(shù)據(jù)生態(tài)圈。
(2)功能可擴(kuò)展性
多技術(shù)融合,開放應(yīng)用接口。王曉燕、余東先[29]提出通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合,構(gòu)建一個(gè)能夠支持多種教學(xué)模式、存儲(chǔ)教學(xué)數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)分析、持續(xù)改進(jìn)的學(xué)習(xí)環(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)通過統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接口實(shí)現(xiàn)“萬物互聯(lián)”。所以,通過整合統(tǒng)一的應(yīng)用接口和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),如RESTful和微服務(wù)等流行的Web服務(wù)接口方式,實(shí)現(xiàn)功能可擴(kuò)展的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建。
(3)跨平臺(tái)性
由于平臺(tái)底層基于云服務(wù)架構(gòu),而云服務(wù)平臺(tái)最大的特點(diǎn)是PaaS(平臺(tái)即服務(wù)),其中的一個(gè)技術(shù)優(yōu)勢是Web Service,實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立于硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)和編程語言的服務(wù)?;贖TTP協(xié)議和Web服務(wù)接口(REST API+JSON數(shù)據(jù)格式)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和跨域應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。
(4)可持續(xù)性
軟件生態(tài)系統(tǒng)的形成更多得益于開源軟件社區(qū)的奉獻(xiàn)。所以,系統(tǒng)核心模塊的開源可以吸引更多軟件開發(fā)者參與并維護(hù)代碼,逐步形成開源軟件供應(yīng)鏈,促進(jìn)軟件生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)和可持續(xù)性發(fā)展。
(5)可平衡性
生態(tài)系統(tǒng)的最重要特征是平衡性,系統(tǒng)擁有者應(yīng)保持多方利益相關(guān)者競爭與協(xié)作關(guān)系的平衡。
2.智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的分層架構(gòu)
生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮三方面參與者的需求,即系統(tǒng)擁有者、應(yīng)用軟件開發(fā)者和最終用戶。從系統(tǒng)擁有者的需求角度出發(fā),系統(tǒng)應(yīng)該采用大規(guī)模分布式設(shè)計(jì),充分利用現(xiàn)有的成熟基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。例如,可以利用中國互聯(lián)網(wǎng)知名企業(yè)“BAT”及其他服務(wù)商提供的云計(jì)算與云存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),由此降低平臺(tái)底層的大部分運(yùn)維成本和風(fēng)險(xiǎn)。從軟件開發(fā)者的需求角度出發(fā),系統(tǒng)應(yīng)該在第三方云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的智慧教育需求服務(wù)模塊,給軟件開發(fā)者提供開發(fā)技術(shù)接口,以訪問豐富的智慧教育服務(wù)業(yè)務(wù),并減少復(fù)雜性,降低技術(shù)門檻并提供優(yōu)惠策略來吸引軟件開發(fā)者。而對(duì)于最終用戶的需求,系統(tǒng)應(yīng)該簡單易用,實(shí)現(xiàn)多樣化的設(shè)備終端接入并開發(fā)跨操作系統(tǒng)的平臺(tái)。通過整合三方用戶和系統(tǒng)的核心需求,規(guī)劃出整體架構(gòu),如圖2所示。
3.智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)
基于上述架構(gòu)思路,智慧教育生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及可視化信息反饋三個(gè)基本核心功能,并通過大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),與已有的智慧教育應(yīng)用或平臺(tái)系統(tǒng)以及社會(huì)化媒體相融合,完成數(shù)據(jù)的優(yōu)化和迭代更新。智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)如圖3所示。
(1)數(shù)據(jù)采集
通過開放型大數(shù)據(jù)接口,智慧教育生態(tài)系統(tǒng)可以和第三方應(yīng)用(學(xué)校現(xiàn)有的SPOC系統(tǒng)、MOOC系統(tǒng)、超星學(xué)習(xí)通、雨課堂等智慧教育系統(tǒng)以及微信、QQ等其他社會(huì)化媒體)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。同時(shí),該系統(tǒng)可以結(jié)合學(xué)?,F(xiàn)有的教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、圖書館管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、后勤管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、校園網(wǎng)和安防系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集,智能迭代優(yōu)化智慧庫的數(shù)據(jù)資源。
(2)數(shù)據(jù)分析
通過在線學(xué)習(xí)考勤簽到、在線課堂測驗(yàn)、在線作業(yè)提交、在線考試等相關(guān)學(xué)習(xí)因子數(shù)據(jù)分析,智能實(shí)時(shí)完成學(xué)習(xí)監(jiān)控。通過學(xué)生在線評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)討論、社交聊天記錄等情感分析數(shù)據(jù),對(duì)教學(xué)和管理質(zhì)量進(jìn)行分析。
(3)智能可視化信息反饋
最后,通過數(shù)據(jù)可視化智能反饋結(jié)果。對(duì)教學(xué)管理者顯示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息和教學(xué)預(yù)警,為學(xué)生推送差異化學(xué)習(xí)資源,向教師提供教學(xué)模式和教學(xué)改進(jìn)建議。
六、結(jié)語
智慧教育生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該在現(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和應(yīng)用的開放接口。本系統(tǒng)通過智慧庫的迭代優(yōu)化,為學(xué)生推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源,同時(shí)通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育智能監(jiān)測預(yù)警,最終促進(jìn)智慧教育生態(tài)圈的形成。
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(編輯:王曉明)