劉琪,張磊,楊淋杰
(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)
自21世紀(jì)以來,新一代信息技術(shù)(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)高速發(fā)展,催生出一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式——數(shù)字經(jīng)濟(jì)。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模高達(dá)41.4萬億元,占當(dāng)年GDP的41.02%,然2005年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比僅13.98%,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比年均增長1.8%。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心新動(dòng)能的作用越發(fā)顯現(xiàn)。
2017年,習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出,“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合”[1]。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》進(jìn)一步提出,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展壯大,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等不斷應(yīng)用到我國傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,為解決傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)資源錯(cuò)配、市場扭曲、信息不完全等問題提供了可行性路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為旅游產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支撐,促進(jìn)游客、企業(yè)與旅游目的地之間的信息對稱。游客通過網(wǎng)絡(luò)更充分地掌握旅游線路、食宿等信息,并據(jù)此定制個(gè)性化的旅游方案;企業(yè)根據(jù)游客多樣化的需求及旅游目的地的特色調(diào)整服務(wù)模式,提高服務(wù)質(zhì)量;旅游目的地結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣幕坝慰蛢r(jià)值觀開發(fā)并提供更具吸引力的旅游項(xiàng)目。以目前旅游市場發(fā)展為例,全球疫情嚴(yán)峻,盡管我國疫情整體可控,但局部地區(qū)仍有小幅度波動(dòng)。游客旅行的周期、地點(diǎn)都受影響,但可以通過網(wǎng)絡(luò)及時(shí)了解疫情旅游信息,景區(qū)也能根據(jù)當(dāng)?shù)匾咔闋顩r動(dòng)態(tài)實(shí)施免費(fèi)退票等舉措,這就節(jié)省了大量成本和時(shí)間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可謂是極大地顛覆了傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營模式和業(yè)態(tài),使得旅游的多樣化需求得以滿足,縮減了旅游地直接與間接成本,完善了信息的對稱性,避免旅游重復(fù)建設(shè),拓展了旅游產(chǎn)業(yè)的市場,為智慧旅游產(chǎn)業(yè)提供了新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式。所以,加快現(xiàn)代旅游業(yè)的數(shù)字技術(shù)融合和模式創(chuàng)新,推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,扭轉(zhuǎn)旅游低效率的局面,對旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大影響。鑒于此,本文探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率影響的理論機(jī)理,從四個(gè)維度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的空間異質(zhì)性影響,并提出相關(guān)對策建議,以期為我國旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供參考。
有學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游效率及兩者結(jié)合進(jìn)行了研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,20世紀(jì)90年代OECD最先提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念。2016年,G20峰會(huì)將其定義如下:以數(shù)字化信息為關(guān)鍵資源,以信息網(wǎng)絡(luò)為依托,通過信息通信技術(shù)與其他領(lǐng)域緊密融合的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[3]。國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究相對較晚,目前,對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度主要有兩種方法。一是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一個(gè)產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行測度。劉方等人以數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門總的增加值與該產(chǎn)業(yè)外的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的增加值來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模[4]。二是構(gòu)建綜合指標(biāo)來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。張雪玲、萬曉榆等人針對不同區(qū)域應(yīng)用不同方法多維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系來測度其水平[5-6]。在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評估的基礎(chǔ)上,學(xué)術(shù)界還對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從微觀、中觀、宏觀三個(gè)層面的效應(yīng)進(jìn)行探索。在微觀層面,易加斌等人提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響商業(yè)模式創(chuàng)新的路徑,通過數(shù)字機(jī)會(huì)識(shí)別能力、數(shù)字化能力、數(shù)字協(xié)同能力革新企業(yè)的價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造與傳遞、價(jià)值獲取,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的整體創(chuàng)新[7];魏下海等人在對廣東省企業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)能通過替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式減少勞動(dòng)雇傭和提高勞動(dòng)力市場的供求匹配效率來降低用工成本和搬遷意愿,從而形成推動(dòng)企業(yè)升級的“數(shù)字紅利”[8];杜傳忠等人基于2015―2018年A股企業(yè)數(shù)據(jù)研究提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和管理效率的效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率增長[9]。從中觀層面來看,賀遠(yuǎn)望利用我國2017年149個(gè)行業(yè)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)投入對行業(yè)經(jīng)營狀況、盈利能力的推動(dòng)作用,從而提高行業(yè)利潤率[10];陳曉東和楊曉霞通過實(shí)證分析,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且這種作用在地域之間存在差異[11-12],此外還有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)度的提升,且促進(jìn)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。宏觀來看,丁志帆提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過豐富要素來源、改善要素配置效率和資本深化效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,還通過技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散效應(yīng)提高全要素生產(chǎn)率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[13];叢屹等人采用靜態(tài)面板OLS和動(dòng)態(tài)面板GMM方法檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動(dòng)力資源配置的促進(jìn)作用[14]。戚聿東等人認(rèn)為數(shù)據(jù)要素不會(huì)單獨(dú)創(chuàng)造價(jià)值,必須與勞動(dòng)力相結(jié)合,形成正向反饋機(jī)制“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—數(shù)據(jù)”的價(jià)值增值閉環(huán),提升勞動(dòng)力素質(zhì)[15],優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)[16]。
效率是用來表征資源充分合理利用及效果的指標(biāo),本文研究的旅游效率是指實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中單位要素投入在特定時(shí)間范圍內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出最大化,使所有的利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)[17]。學(xué)術(shù)界主要通過構(gòu)建旅游資源投入及產(chǎn)出的指標(biāo)體系,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)對旅游效率進(jìn)行綜合評價(jià),研究范圍涉及各級行政區(qū)域、各大流域、經(jīng)濟(jì)帶等。程慧、陳園園等人基于DEA模型分別對我國31個(gè)省域、長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的旅游效率進(jìn)行測度,區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)性存在差異,缺乏旅游資源配置和新技術(shù)開發(fā)上的聯(lián)系性,提出應(yīng)增強(qiáng)旅游地區(qū)間的協(xié)同能力[18-19]。王兆峰等人綜合運(yùn)用Super-DEA模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法探究了中國省域的旅游效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征及其成因,研究表明旅游業(yè)整體空間網(wǎng)絡(luò)的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)趨向于組團(tuán)式發(fā)展,旅游投資水平、各省會(huì)間距離和信息技術(shù)水平共同驅(qū)動(dòng)旅游效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[20]。曹芳東、郭向陽、張洪等人在實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚、交通發(fā)展、地理區(qū)位、人才規(guī)模、政府作用及旅游資源稟賦也是旅游效率的驅(qū)動(dòng)因素,引進(jìn)技術(shù)人才、加強(qiáng)區(qū)域間合作、優(yōu)化旅游資源配置是提升旅游效率的重要途徑[21-23]。
針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游之間關(guān)系的研究主要集中于信息技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響的研究。羅浩認(rèn)為信息技術(shù)能改變旅游業(yè)的營銷模式、組織結(jié)構(gòu),推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新改革,提高服務(wù)質(zhì)量[24]。周琳、戴克清等人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為旅游產(chǎn)業(yè)帶來了新的經(jīng)營理念、發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)格局的改革,提升了旅游創(chuàng)新效率[25-26]。黃蕊等人基于數(shù)字技術(shù)與旅游效率的相關(guān)特性,對數(shù)字技術(shù)投入旅游業(yè)前后的旅游效率展開對比分析,提出數(shù)字技術(shù)可拓展旅游市場認(rèn)知邊界,創(chuàng)新旅游應(yīng)用場景,數(shù)字技術(shù)“鏈接、集聚、賦能”的技術(shù)特性引致旅游業(yè)形成去中心化、平臺(tái)化和柔性化的全新組織結(jié)構(gòu)。在開放競合的關(guān)系下,終將實(shí)現(xiàn)旅游效率全面提升[27]。
綜上研究,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,首先,數(shù)字平臺(tái)的建立,打破信息壁壘,增加游客、旅游目的地信息的完全性,降低運(yùn)營成本。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際成本遞減的特征,使得新技術(shù)更易融入原有旅游技術(shù)軌道,推動(dòng)旅游技術(shù)升級,拓展了認(rèn)識(shí)邊界、市場,創(chuàng)新旅游產(chǎn)品,提升旅游質(zhì)量;旅游技術(shù)鏈接、集聚、賦能的特性,促進(jìn)旅游業(yè)形成去中心化、平臺(tái)化、柔和化的新組織結(jié)構(gòu),這樣旅游業(yè)價(jià)值鏈?zhǔn)怯陕糜胃飨嚓P(guān)利益者共同創(chuàng)造的,重構(gòu)了旅游業(yè)價(jià)值鏈,促進(jìn)資源配置優(yōu)化,從而提高旅游效率[27]。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了大量研究,但尚無直接將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游效率聯(lián)系起來進(jìn)行分析的研究,無法充分解釋其內(nèi)在聯(lián)系及其空間異質(zhì)性。鑒于此,本文從旅游投入產(chǎn)出角度構(gòu)建旅游效率綜合指標(biāo),從基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)模水平、應(yīng)用水平、發(fā)展環(huán)境四個(gè)維度建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)賦權(quán)并計(jì)算出評價(jià)值,采用超效率DEA方法對旅游效率進(jìn)行測定,采用聚類冷熱點(diǎn)分析對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游效率的時(shí)空演變路徑加以描述,運(yùn)用Moran′s I驗(yàn)證旅游效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)性,最后引入空間SDM模型,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的空間效應(yīng),并提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下旅游效率提升的對策建議。
研究選取全國30個(gè)省份(由于西藏港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)不可獲得,故剔除)2008―2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2008―2017的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。旅游效率指標(biāo)數(shù)據(jù)來自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒與《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》;旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)來自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒與《中國文化與文物統(tǒng)計(jì)年鑒》;其他測量指標(biāo)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。
本文的指標(biāo)體系構(gòu)建遵循系統(tǒng)性、真實(shí)性和數(shù)據(jù)可得性的原則,借鑒前人的研究成果,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系細(xì)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境4個(gè)因素層,其下又設(shè)置了10個(gè)指標(biāo)。旅游效率測量指標(biāo)體系的構(gòu)建既要客觀反映我國旅游業(yè)的投入產(chǎn)出狀況,又要避免各個(gè)指標(biāo)之間出現(xiàn)強(qiáng)共線性問題,保證指標(biāo)選取的科學(xué)性。旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)營資本投入和人力資本投入是旅游業(yè)投入的主體要素,借鑒相關(guān)學(xué)者的研究,以旅行社數(shù)、星級酒店數(shù)、A級景區(qū)數(shù)量、旅游固定資產(chǎn)投資總額作為旅游資本投入指標(biāo);旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為旅游勞動(dòng)力投入指標(biāo)。旅游產(chǎn)出不僅包括旅游經(jīng)濟(jì)效益可量化的指標(biāo),還包括游客參與旅游活動(dòng)的滿意度指標(biāo),但考慮到游客滿意度受到個(gè)人感知程度差異的影響,很難對其量化和橫向?qū)Ρ?,本文采取多?shù)研究者的方法,用旅游總收入和旅游接待人數(shù)對其進(jìn)行替代。如表1所示。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游效率指標(biāo)體系
本文主要采用熵權(quán)法對我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行測度,運(yùn)用DEA模型估計(jì)旅游效率水平,然后通過聚類冷熱點(diǎn)分析方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游效率的冷熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,最后采用空間計(jì)量的方法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的空間效應(yīng)。
1.熵權(quán)法
通過熵權(quán)法,利用相關(guān)變量分別計(jì)算我國30省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo),計(jì)算步驟如下。
首先,為消除各指標(biāo)計(jì)量單位不同所產(chǎn)生的誤差,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差無量綱化處理。
(1)
公式(1)中,Xij代表標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù);Aij表示在第i年中第j項(xiàng)指標(biāo)的原始值;max(A1j,A2j,…,Anj)表示各年中第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值;min(A1j,A2j,…,Anj)表示各年中第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。為避免無綱量化處理時(shí)出現(xiàn)負(fù)值或零的現(xiàn)象,在公式后整體加上0.01。
其次,計(jì)算各個(gè)評價(jià)指標(biāo)熵值。
(2)
(3)
公式(2)中,Pij表示第j項(xiàng)指標(biāo)在第i年的比重;公式(3)Ej表示第j項(xiàng)指標(biāo)對應(yīng)的熵值。
再次,確定每個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
dj=1-Ej
(4)
(5)
公式(4)中,dj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù);公式(5)中,wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)上述公式計(jì)算步驟,將2008―2017年的各研究指標(biāo)數(shù)據(jù)代入計(jì)算,得出各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的熵值權(quán)重。
最后,根據(jù)權(quán)重和無量綱化的數(shù)據(jù)計(jì)算出最后得分。
2.DEA(data envelopment analysis)模型
DEA模型是Charnes等人于1978年最早開始使用,集運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)相互融合的一個(gè)新領(lǐng)域。它主要通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價(jià)具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元(diesel multiple-unit,DMU),實(shí)質(zhì)是判斷決策單元是否位于可能的生產(chǎn)前沿面上[28]。本文使用此方法對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入產(chǎn)出效率問題進(jìn)行評價(jià),模型如下。
(6)
其中:M代表省域個(gè)數(shù);L代表投入指標(biāo);K為產(chǎn)出指標(biāo);設(shè)xml>0,xml表示第m城市第l種資源投入量;ymk表示第m城市的第k種產(chǎn)出量。最終測算結(jié)果中CRS為綜合效率,是指決策單元的資源配置能力,資源使用效率等多方面的綜合衡量評價(jià)。綜合效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(VRS)和規(guī)模效率(SCAL)。純技術(shù)效率是管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模而影響的生產(chǎn)效率。
3.空間相關(guān)性檢驗(yàn)
空間經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為不同區(qū)域間屬性值存在空間自相關(guān)性,一般用莫蘭指數(shù)來衡量,其公式如下。
∈[-1,1]
(7)
(8)
(9)
其中,Xi為觀測值,Wij為空間權(quán)重矩陣,數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)矩陣選擇為鄰接矩陣。當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0小于1,表示空間正相關(guān);小于0大于-1,負(fù)相關(guān);等于0,則不相關(guān)性。
運(yùn)用聚類冷熱點(diǎn)分析方法,針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游效率水平的空間分布做出分析,其公式如下。
(10)
5.空間計(jì)量模型
依據(jù)空間計(jì)量LM及LR檢驗(yàn),選擇同時(shí)具有Durbin模型,模型構(gòu)建如下。
Scalsit=α0+ρα1WijScalsit+α2基礎(chǔ)設(shè)施it+α3應(yīng)用水平it+α4產(chǎn)業(yè)規(guī)模it+α5發(fā)展環(huán)境it+α6Wij基礎(chǔ)設(shè)施it+α7Wij應(yīng)用水平it+α8Wij產(chǎn)業(yè)規(guī)模it+α9Wij發(fā)展環(huán)境it+uit
(11)
其中,Crsit為各省域在不同年份的規(guī)模效率,Vrsit為各省域在不同年份的純技術(shù)效率,Wij為空間關(guān)系矩陣,與Moran指數(shù)測度方法所使用的矩陣相同,uij為誤差項(xiàng)。
根據(jù)2008―2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游效率的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)、冷熱點(diǎn)區(qū)域分析,然后從不同維度就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的空間效應(yīng)進(jìn)行分析。
如表2所示,基于鄰接空間矩陣所測度的全局Moran′s I指數(shù),可以看出各項(xiàng)指標(biāo)中研究的自變量根據(jù)熵權(quán)法測度的30個(gè)省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)在2008―2017年Moran指數(shù)均大于0,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正向空間相關(guān)性,整體呈現(xiàn)出相同的空間溢出擴(kuò)散作用,擁有較高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省域呈現(xiàn)空間聚集,相互影響,同時(shí)較低的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的省份也呈現(xiàn)空間相關(guān)性。從時(shí)間軸上看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2008―2017年,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擴(kuò)散性和高發(fā)展區(qū)域的發(fā)展相對放緩及技術(shù)飽和,整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性呈現(xiàn)出下降趨勢,從0.245波動(dòng)下降到0.123,得益于“十二五”及“十三五”的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及中西部地區(qū)的區(qū)域政策導(dǎo)向,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于均衡,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷擴(kuò)展、衍生。整體的平衡性不斷加強(qiáng),空間分布也趨于平衡。
表2 2008―2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游效率綜合全局Moran′s I
因變量旅游效率的空間相關(guān)性更為復(fù)雜,總體上看,綜合旅游效率及規(guī)模效率兩項(xiàng)指標(biāo),在觀測時(shí)間段中呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的空間相關(guān)性,其中部分年份有所波動(dòng),整體上Moran值均大于0,高效率省份對周圍省域有較強(qiáng)的正向溢出作用,帶動(dòng)周圍省域的旅游產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展,尤其是旅游規(guī)模效率,形成了較好的旅游聯(lián)線。與之相對的是旅游純技術(shù)效率,在測度時(shí)間范圍內(nèi)整體Moran值小于0,呈現(xiàn)空間虹吸現(xiàn)象,高效率省份會(huì)對周邊各省產(chǎn)生虹吸效應(yīng),在局部呈現(xiàn)“高—低”空間分布,并且整體時(shí)間軸上空間效用不斷加強(qiáng),說明旅游純技術(shù)效率的發(fā)展在省域間虹吸效應(yīng)不斷加強(qiáng),高純技術(shù)效率省份的發(fā)展不僅優(yōu)先于低純技術(shù)效率省份,還會(huì)不斷將資源從低效率省份吸納過來,使效率差距增大。
為進(jìn)一步探究相關(guān)變量的時(shí)空分布規(guī)律,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的方法,探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以揭示出研究屬性在研究區(qū)域內(nèi)的空間聯(lián)系、集聚以及其他異質(zhì)性的空間模式及空間相互作用機(jī)制[29]。使用gets-ord冷熱點(diǎn)技術(shù)研究30個(gè)省域的旅游規(guī)模效率(scales)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平的局部時(shí)空分布狀況如下。
1.2008年、2012年、2017年旅游規(guī)模效率gets-ord冷熱點(diǎn)分析
根據(jù)表3所示,從空間來看,旅游規(guī)模效率整體分布情況以東南沿海及部分鄰接中部省份為熱點(diǎn)區(qū)域,熱點(diǎn)區(qū)域的規(guī)模效率值呈現(xiàn)相互帶動(dòng)的狀態(tài);新疆、青海、甘肅三省為冷點(diǎn)區(qū)域,主要是因?yàn)槲鞅钡貐^(qū)受制于自然地理要素影響,其旅游聯(lián)系相較于南方各省更為稀疏;其他區(qū)域呈現(xiàn)的局部聚集并不明顯。從時(shí)間維度來看,熱點(diǎn)區(qū)域從2008年起由北部區(qū)域逐步向南擴(kuò)張,且聚集度及關(guān)聯(lián)情況逐漸緊密,同時(shí)部分北部省份在發(fā)展過程中逐步與南方省份脫節(jié),不再處于熱點(diǎn)區(qū)域;冷點(diǎn)區(qū)域的變化相對較小,甘肅省在2008―2012年逐漸擺脫冷點(diǎn)區(qū)域,但新疆及青海的冷聚集更為明顯,從一定程度上也反映了其旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)程相對緩慢且落后。
表3 2008年、2012年、2017年旅游規(guī)模效率冷熱點(diǎn)區(qū)域分布
2.2008年、2012年、2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平gets-ord冷熱點(diǎn)分析
如表4所示,從空間維度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的整體分布變化較大,熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在我國東北地區(qū),我國西南地區(qū)屬于冷點(diǎn)區(qū)域。從時(shí)間維度來看,2008―2017年,區(qū)域之間的聯(lián)系呈現(xiàn)下降狀態(tài),一方面受到特殊時(shí)間的重大歷史事件影響,同時(shí)也與信息行業(yè)技術(shù)密集、資本驅(qū)動(dòng)關(guān)系較為緊密。伴隨著全國的經(jīng)濟(jì)全面快速發(fā)展及區(qū)域戰(zhàn)略的調(diào)整,使得整個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域由北部區(qū)域向南收縮,同時(shí)西部崛起也使四川省、重慶市、廣西省逐步擺脫了冷點(diǎn)區(qū)域,這主要得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)為西南地區(qū)旅游宣傳提供了技術(shù)支撐。如重慶的“4D魔幻”“長江索道”“輕軌穿梭”,四川的“火鍋美食”“墨石公園”,廣西的“桂林山水甲天下”等都是以數(shù)字技術(shù)為依托得以迅速發(fā)展。加之信息行業(yè)技術(shù)更迭的放緩及產(chǎn)業(yè)不斷聚集成熟,南方地區(qū)獲得了更好的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力及人才環(huán)境,成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最終落腳點(diǎn),在保留關(guān)鍵省份中心的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)出由北向南的收縮及全面平衡的態(tài)勢。
表4 2008年、2012年、2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平冷熱點(diǎn)區(qū)域分布
結(jié)合局部空間探索分析以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn),從基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用水平、發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)規(guī)模四個(gè)維度來探索信息時(shí)代數(shù)字化技術(shù)對于旅游純技術(shù)效率與規(guī)模效率的影響,在進(jìn)行LM、R-LM和LR、R-LR檢驗(yàn)后,依據(jù)空間計(jì)量的權(quán)威ANSLINE指出的,在LM與LR檢驗(yàn)中l(wèi)ag與err項(xiàng)、R-lag與R-err項(xiàng)均通過檢驗(yàn),選擇同時(shí)具有滯后效應(yīng)與誤差效應(yīng)的Spital-Durbin Model(SDM)模型作為參數(shù)回歸的計(jì)量模型。從表5可以看出,不同類別的旅游效率與自變量在LR、LM檢驗(yàn)中均通過了檢驗(yàn),并且其lag、R-lag、err、R-err項(xiàng)均顯著,所以最終為兩個(gè)不同類別的旅游效率都選擇空間杜賓模型。
從表5可看出,兩組模型擬合度較好,R2分別為0.781和0.801,純技術(shù)效率組的模型擬合度更高;兩組計(jì)量模型中的空間自相關(guān)系數(shù)ρ均為正數(shù),且通過了1%和10%的檢驗(yàn),說明旅游規(guī)模效率和旅游純技術(shù)效率均有正向的空間溢出效應(yīng),但從參數(shù)上看,規(guī)模旅游效率的溢出高于純技術(shù)旅游效率,說明各省份間規(guī)模效率更容易形成旅游聯(lián)線;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)維度中的基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用水平對旅游純技術(shù)效率和規(guī)模效率影響較為明顯,普通回歸和空間回歸都通過了檢驗(yàn),但作用方向有所不同。對于旅游規(guī)模效率而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用水平對旅游規(guī)模效率具有正向空間溢出效應(yīng),說明基礎(chǔ)設(shè)施空間布局和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于規(guī)模效率的提升。對于純技術(shù)效率而言,基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境與之具有負(fù)向空間溢出效應(yīng),說明當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境不利于旅游技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)旅游效率。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游效率的空間計(jì)量結(jié)果
總體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游效率整體水平不斷提升,在區(qū)域之間存在較大差異,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域逐步向南方轉(zhuǎn)移,南方的環(huán)境越來越比北方更適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。南方的旅游產(chǎn)業(yè)以數(shù)字技術(shù)為依托,將其文化更好地融入旅游產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,拉動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,提高旅游效率。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的影響較大,由實(shí)證研究得出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對旅游效率具有空間溢出效應(yīng),基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用水平對旅游規(guī)模效率具有正向溢出效應(yīng),這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)手段為旅游出行提供了很大的信息便利,能極大滿足消費(fèi)者在信息爆炸時(shí)代的多樣化消費(fèi)傾向與創(chuàng)造性需求理論,促進(jìn)旅游規(guī)模效率增長;數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境對旅游純技術(shù)效率具有負(fù)向空間溢出效應(yīng),說明當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施空間布局不合理及競爭、地方資源稟賦、可進(jìn)入性阻礙了旅游通過技術(shù)引進(jìn)拉動(dòng)旅游效率提升。同時(shí)也反映了旅游業(yè)數(shù)字技術(shù)投入不足,與旅游產(chǎn)業(yè)尚未充分融合,旅游業(yè)對于原有技術(shù)較為依賴,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為旅游業(yè)帶來的遞增規(guī)模效應(yīng)阻礙了旅游技術(shù)的更迭[27]。數(shù)字技術(shù)尚未適應(yīng)各地旅游產(chǎn)業(yè)特征發(fā)展,同時(shí)旅游產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展不足,不能充分接納數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的效應(yīng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的影響是復(fù)雜的,數(shù)字技術(shù)邊際成本小,其廣泛應(yīng)用能縮小空間距離,打破資源壁壘,增加信息完全性。隨著數(shù)字技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)的不斷滲透,為旅游帶來新的經(jīng)營理念、運(yùn)營模式,拓展了旅游市場,豐富了旅游需求,同時(shí)也使其能滿足旅游的多樣化消費(fèi)。在帶來更多需求的同時(shí),也將旅游產(chǎn)品、服務(wù)信息透明化,旅游目的地、旅游中介等的不規(guī)范操作都會(huì)及時(shí)被廣大消費(fèi)者知曉,使得消費(fèi)者更能甄別和趨向合理有效的消費(fèi),在一定程度上也增加了對旅游的監(jiān)督職能。與此同時(shí),類似于“東北雪鄉(xiāng)”“青島大蝦”“云南旅行團(tuán)”這種負(fù)面熱點(diǎn),也使得部分地區(qū)在短期內(nèi)成為消費(fèi)者避開的熱點(diǎn)區(qū)域,這也解釋了部分省份在時(shí)間軸上從熱點(diǎn)區(qū)域退出的現(xiàn)象,但總歸來說都是短期疼痛,反映在模型中,對于純技術(shù)效率來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的幾個(gè)維度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),在此更愿意將其視為一種市場對于過熱行業(yè)的合理調(diào)節(jié)。再者,人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)在旅游方面的應(yīng)用增加了游客隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),讓心存妄念之人有了可趁之機(jī),但我國對于數(shù)字技術(shù)引發(fā)的一系列問題的制度尚不完善。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,信息完備性越來越高,消費(fèi)者在旅游的選擇上從口耳相傳,轉(zhuǎn)向電視、網(wǎng)絡(luò)這些更新速度更快、反映的情況越發(fā)詳盡的方式上。省域的旅游熱點(diǎn)來的快,“走紅”現(xiàn)象越來越多,一個(gè)景點(diǎn)或是一個(gè)城市突然在網(wǎng)絡(luò)走紅,一方面會(huì)在短期內(nèi)帶來大量的消費(fèi)流,另一方面也會(huì)幫助相近景區(qū)或者相似的景點(diǎn)。但同樣旅游業(yè)發(fā)展中的缺陷也暴露得更為明顯,傳統(tǒng)的坑害消費(fèi)者行為傳播速度更快,游客在選擇上更多,也更容易,一個(gè)景點(diǎn)的名聲下落也很快,同樣負(fù)面“走紅”也會(huì)使得周邊的景區(qū)受到負(fù)面影響。在整體及走向由規(guī)模發(fā)展轉(zhuǎn)向高效發(fā)展以及消費(fèi)者由“玩的多”轉(zhuǎn)向“玩的精”的背景下,結(jié)合實(shí)證結(jié)論提出以下幾點(diǎn)建議。
第一,加大數(shù)字技術(shù)投入,建立人才交流平臺(tái)。許多地區(qū)對信息技術(shù)的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,比如新疆、青海等地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于較低水平,許多地區(qū)只有規(guī)模上的投入,并不會(huì)帶來效率的提升,反而會(huì)增大投資風(fēng)險(xiǎn),所以地方政府應(yīng)加大數(shù)字技術(shù)的投入。與此同時(shí),要建立人才交流平臺(tái),有利于人力資源的流動(dòng),提高勞動(dòng)力配置效率,且為當(dāng)?shù)匾M(jìn)高素質(zhì)人才奠定基礎(chǔ),有人才、技術(shù)投入才會(huì)有載體,從而創(chuàng)造價(jià)值。
第二,注重旅游“內(nèi)容化”,打造自身旅游品牌,精準(zhǔn)營銷。當(dāng)前旅游業(yè)地區(qū)間的競爭十分激烈,部分地方政府規(guī)模競爭導(dǎo)向的投資開發(fā),使當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)品多地重復(fù),其規(guī)模效應(yīng)抑制了旅游技術(shù)升級,導(dǎo)致旅游低端低效率。但旅游發(fā)展很大部分受到其資源稟賦(文化、自然)的影響,要發(fā)展旅游,應(yīng)當(dāng)做到因地制宜,充分利用當(dāng)?shù)刈匀晃幕瘍?yōu)勢,打造專屬于當(dāng)?shù)氐穆糜纹放?,借助互?lián)網(wǎng)平臺(tái)精準(zhǔn)營銷。這是一個(gè)信息更迭迅速的時(shí)代,如果旅游不能“內(nèi)容化”,不能與文化自然相融合,那終究只是“曇花一現(xiàn)”,只有不斷拓展認(rèn)識(shí)邊界,將文化自然等資源優(yōu)勢品牌化,才能可持續(xù)發(fā)展。
第三,注重基礎(chǔ)設(shè)施空間合理布局,加強(qiáng)區(qū)域間合作。尚有地方政府為了“沖業(yè)績”進(jìn)行一系列不合理的基礎(chǔ)設(shè)施投入,為了地方競爭,規(guī)模導(dǎo)向性的旅游開發(fā),導(dǎo)致旅游重復(fù)無效建設(shè),造成資源浪費(fèi)、環(huán)境破壞等嚴(yán)重后果。數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)了景區(qū)、省域之間的聯(lián)系,在空間上更易形成跨省旅游鏈,應(yīng)該利用這種空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng),加強(qiáng)區(qū)域間的資源信息交流,合力打造獨(dú)特的旅游體驗(yàn),避免景區(qū)特性重疊造成的效率低下。如成都與重慶兩地高鐵的開通,兩地通勤縮短到一個(gè)半小時(shí),在旅游發(fā)展方面,聯(lián)合宣傳成渝兩地游,打造巴蜀旅游超級品牌。
第四,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)相融合的相關(guān)法律制度。數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用為這個(gè)社會(huì)帶來不少便利的同時(shí),也引發(fā)了許多諸如游客信息泄露、市場監(jiān)管不足、旅游目的地違規(guī)操作等一系列社會(huì)問題。新技術(shù)是否能與旅游原有技術(shù)相融合,關(guān)鍵在于制度結(jié)構(gòu)是否適合新技術(shù)軌道的形成,應(yīng)以長遠(yuǎn)的視角看待旅游發(fā)展,不斷調(diào)整與旅游技術(shù)升級相關(guān)的法律制度,以保障旅游的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。
河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)2021年9期