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學(xué)習(xí)者畫像建構(gòu)及應(yīng)用研究

2021-07-13 11:35:24
關(guān)鍵詞:畫像標(biāo)簽建構(gòu)

莫 尉

(湖南理工學(xué)院,湖南 岳陽 414006)

0 引言

中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》中明確指出,加快信息化時(shí)代教育變革,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;逃c個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合[1].隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展,無處不在的數(shù)據(jù)構(gòu)成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的分子,數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速升級和數(shù)據(jù)的指數(shù)式增長也讓教育邁入了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的時(shí)代[2].恰當(dāng)?shù)厥褂煤屯诰蚰壳敖逃畔⑾到y(tǒng)中存儲的大量不同格式和不同粒度級別的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù),成為實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn).

為回應(yīng)這一教育需求,研究者們將商業(yè)領(lǐng)域的用戶畫像概念引入教育情境中,在分析相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過建立多維度的畫像標(biāo)簽展示體系,全面、細(xì)致、精準(zhǔn)地識別學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和潛在需求.既能為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供依據(jù)也有助于規(guī)?;逃拈_展,大數(shù)據(jù)背景下借助用戶畫像開展人才培養(yǎng)模式的變革將是未來教育的研究方向.然而,當(dāng)前在教育領(lǐng)域中用戶畫像研究還存在許多亟待解決的問題,如缺乏教育理論對整個(gè)畫像流程的指導(dǎo)和調(diào)控;在構(gòu)建用戶畫像維度時(shí),忽視對學(xué)生能力或素養(yǎng)等深度學(xué)生畫像的關(guān)注;無法滿足不同利益相關(guān)者的多樣化需求等.基于此,本研究將聚焦如何通過各類學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像,研究其實(shí)現(xiàn)流程和標(biāo)簽體系架構(gòu),以及學(xué)習(xí)者畫像驅(qū)動(dòng)和服務(wù)精準(zhǔn)教學(xué)的途徑,以期為教育的智能化和個(gè)性化帶來一些啟發(fā).

1 學(xué)習(xí)者畫像內(nèi)涵與特征

1.1 學(xué)習(xí)者畫像的含義

學(xué)習(xí)者畫像是用戶畫像在教育領(lǐng)域的應(yīng)用.用戶畫像的概念在上世紀(jì)90年代末由交互設(shè)計(jì)師Alan Cooper 提出.他認(rèn)為用戶畫像是基于大量真實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建出來的虛擬用戶模型[3],其實(shí)質(zhì)是在對用戶數(shù)據(jù)挖掘提煉的基礎(chǔ)上,通過生成數(shù)字化標(biāo)簽集的形式,盡可能全面細(xì)致地抽取用戶的信息全貌,以便能夠表征和預(yù)測用戶行為,從而幫助企業(yè)解決如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的問題.目前,用戶畫像在商業(yè)、醫(yī)療、管理、情報(bào)等眾多領(lǐng)域和行業(yè)中已有廣泛的應(yīng)用,用以提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù),提供管理決策參考[4]等.

作為研究人的學(xué)習(xí)行為的學(xué)科,教育領(lǐng)域同樣能夠借助用戶畫像技術(shù)實(shí)現(xiàn)新時(shí)代的需求.教育是一個(gè)復(fù)雜的育人系統(tǒng),不僅涵蓋的主客體變量眾多,而且對教育決策的容錯(cuò)性較小.因此數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育革新不僅要求實(shí)時(shí)客觀地表征學(xué)習(xí)者特征,還需要準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的需求偏好,并且能夠?qū)虒W(xué)行為變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測.當(dāng)前,研究者從不同角度對學(xué)習(xí)者畫像的涵義和實(shí)現(xiàn)途徑進(jìn)行了闡釋.例如,肖君等從學(xué)習(xí)者基本特征、在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)路徑三個(gè)維度構(gòu)建了學(xué)習(xí)者畫像,并證明了畫像對預(yù)測高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)者的有效性[5].余明華等聚焦參與研究性學(xué)習(xí)的學(xué)生,通過建構(gòu)畫像從能力屬性、行為屬性和興趣屬性三個(gè)角度來識別不同類型的學(xué)習(xí)者,提出了面向?qū)W生的個(gè)人畫像和面向教師的群體畫像[6].顧小清等提出結(jié)合線上線下數(shù)據(jù)建構(gòu)學(xué)習(xí)者畫像的理論和思路[7].在綜合現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,本文認(rèn)為,學(xué)習(xí)者畫像是指通過多途徑多方法收集與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程緊密相關(guān)的數(shù)據(jù),利用分析挖掘技術(shù)構(gòu)建的可通過詞云圖、儀表盤等形式進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的虛擬學(xué)習(xí)者模型.該模型是學(xué)習(xí)者個(gè)體標(biāo)簽體系的集合,能夠描述學(xué)習(xí)者的特征、需求、偏好和行為,為更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持服務(wù)和后續(xù)的學(xué)習(xí)分析提供數(shù)據(jù)支撐,提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn).

1.2 學(xué)習(xí)者畫像的特征

(1)數(shù)據(jù)來源的教育價(jià)值性

相較于一般用戶畫像的來源數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)者畫像數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)“教育情境性”和“價(jià)值密度”.為此,研究者們通過社會(huì)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和感知技術(shù)采集三種主要方法,來獲取學(xué)習(xí)者全過程多模態(tài)的數(shù)據(jù).社會(huì)調(diào)查以訪談、觀察、問卷調(diào)查方法為代表,支持抓取學(xué)習(xí)者的心理特征、高階能力與素養(yǎng)表征數(shù)據(jù).如采用學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表收集學(xué)習(xí)者類型數(shù)據(jù).網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集支持抓取描摹學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為軌跡的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù).如利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具獲取學(xué)習(xí)者主動(dòng)提供的個(gè)人基本信息、評論評分等顯性數(shù)據(jù).利用日志挖掘技術(shù)、平臺數(shù)據(jù)庫采集技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)資源訪問順序、學(xué)習(xí)時(shí)長等學(xué)習(xí)行為日志記錄.感知技術(shù)借助智能終端或可穿戴設(shè)備支持抓取學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的圖文聲像、視覺觸覺等交互式數(shù)據(jù).如借助腦電實(shí)驗(yàn)對學(xué)習(xí)者的腦電波圖形進(jìn)行分析,獲得學(xué)習(xí)者關(guān)注度與興趣畫像[8].

(2)建模過程的方法融合性

區(qū)別于以往的學(xué)習(xí)者分析方法,學(xué)習(xí)者畫像的建模過程中融合了定量與定性兩類方法.定量化的方法是對學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算,從而精準(zhǔn)發(fā)掘?qū)W習(xí)需求.定性化的方法則能夠?qū)逃龍鼍?、學(xué)習(xí)者心智等進(jìn)行分析,從而對用戶的性質(zhì)和特征做出抽象與概括,用于為生成的標(biāo)簽賦予語義化意義.同時(shí),由于教育中學(xué)習(xí)者個(gè)體與社會(huì)性的現(xiàn)實(shí)關(guān)照,因此學(xué)習(xí)者畫像的建模過程還應(yīng)表現(xiàn)出融合個(gè)人畫像和群體畫像的層次性.首先,基于個(gè)人的畫像是以識別單個(gè)學(xué)習(xí)者的特征為基礎(chǔ),深入全面地了解個(gè)體學(xué)習(xí)需求,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)體評價(jià)、個(gè)性化資源推薦和用戶行為預(yù)測等功能.其次,學(xué)習(xí)者群體畫像是實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的分群操作,并依據(jù)實(shí)際教育情境挖掘出群體共同行為特征規(guī)律,向教師、教育管理部門等提供決策支持.

(3)畫像模型的維度多元性

學(xué)習(xí)者畫像本質(zhì)上是一組特征標(biāo)簽集合,畫像標(biāo)簽庫的形成由學(xué)習(xí)者畫像模型決定.為了達(dá)成學(xué)習(xí)者特征分析、學(xué)習(xí)者群體識別、學(xué)習(xí)者評價(jià)等方面的目標(biāo),可以結(jié)合多元化場景從學(xué)習(xí)者一般特征、知識能力結(jié)構(gòu)、內(nèi)隱心理、外顯學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)交互五大維度對學(xué)習(xí)者進(jìn)行全面的刻畫.具體而言,①學(xué)習(xí)者一般特征包括學(xué)習(xí)者的基本信息、教育經(jīng)歷、通訊信息等個(gè)人信息,能夠唯一地表征某位學(xué)習(xí)者,初步描摹學(xué)習(xí)者個(gè)人輪廓;②學(xué)習(xí)者知識能力維度反映學(xué)習(xí)者的學(xué)科知識掌握程度、能力水平、技能熟練度等,通?;趯W(xué)習(xí)者的測評數(shù)據(jù)進(jìn)行建模;③內(nèi)隱心理維度表示學(xué)習(xí)者的心理狀態(tài),包括學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好、情感情緒及其變化趨勢等;④學(xué)習(xí)行為維度是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的行為表征,如信息檢索、信息加工、信息發(fā)布等;⑤學(xué)習(xí)交互維度涵蓋學(xué)習(xí)者與同伴、教師以及資源進(jìn)行交互的情況.

2 技術(shù)支持的學(xué)習(xí)者畫像實(shí)現(xiàn)流程

目前,數(shù)據(jù)的多樣性、異質(zhì)性以及龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模給學(xué)習(xí)用戶畫像構(gòu)建帶來了極大挑戰(zhàn)[9].學(xué)習(xí)者畫像流程架構(gòu)是學(xué)習(xí)用戶畫像研究的重要基礎(chǔ)內(nèi)容,能對整個(gè)建構(gòu)過程進(jìn)行全局性規(guī)劃,對畫像分析、實(shí)踐和應(yīng)用全過程起指導(dǎo)作用.基于對相關(guān)理論和文獻(xiàn)的分析,提出學(xué)習(xí)用戶畫像邏輯實(shí)現(xiàn)框架,包括畫像目標(biāo)確定、數(shù)據(jù)采集與清洗、學(xué)習(xí)者畫像模型建構(gòu)、學(xué)習(xí)者標(biāo)簽提取、畫像輸出與評價(jià)五個(gè)環(huán)節(jié),如圖1所示.

圖1 學(xué)習(xí)用戶畫像實(shí)現(xiàn)流程框架

2.1 畫像目標(biāo)確定

目標(biāo)確定在以往的學(xué)習(xí)用戶畫像研究中,很少被明確地提起.然而學(xué)習(xí)用戶畫像日漸豐富的應(yīng)用場景、體量驚人的數(shù)據(jù)類型和眼花繚亂的分析技術(shù),使得保證畫像建構(gòu)意義、明確畫像構(gòu)建目標(biāo)變得十分必要.這將有助于劃分畫像構(gòu)成要素和模型構(gòu)建,從而確定畫像的數(shù)據(jù)選擇和結(jié)果呈現(xiàn).目標(biāo)確定環(huán)節(jié)以學(xué)習(xí)情境分析和利益相關(guān)者需求分析為基礎(chǔ),可從信息識別、特征挖掘、發(fā)展預(yù)測三大類別逐步細(xì)化,分別為學(xué)習(xí)者、教師、管理人員提供精準(zhǔn)化支持服務(wù).

2.2 數(shù)據(jù)采集與清洗

數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)分析和畫像構(gòu)建的基礎(chǔ).為了保證學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建的質(zhì)量,開發(fā)人員可依據(jù)目標(biāo)確定階段的需求分析,指導(dǎo)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的具體采集,包括對數(shù)據(jù)來源的可及性分析和數(shù)據(jù)采集方式的可行性選擇.融合社會(huì)調(diào)查(訪談、觀察、問卷調(diào)查)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集(網(wǎng)絡(luò)爬蟲、平臺數(shù)據(jù)庫)、感知技術(shù)(可穿戴設(shè)備、智能終端采集)等多種方法,既注重線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的結(jié)合,也兼顧外顯行為和心理生理特征數(shù)據(jù)的結(jié)合.采集來的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗才能用于分析與建模.數(shù)據(jù)清洗過程涉及到無關(guān)數(shù)據(jù)的刪除、缺失值和偏差值的填補(bǔ)校正、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換處理等.

2.3 學(xué)習(xí)者畫像模型建構(gòu)

學(xué)習(xí)者畫像模型的建構(gòu)是全流程中至關(guān)重要的一步.根據(jù)數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧(DIKW)金字塔層次體系,學(xué)習(xí)者畫像模型中保存的即為信息或知識,它們已經(jīng)對學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)了量化表征.因此,學(xué)習(xí)者畫像模型建構(gòu)過程實(shí)質(zhì)上是采用定量分析的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉,從而填充模型各維度內(nèi)容.模型建構(gòu)的分析方法決定了最終學(xué)習(xí)者畫像的準(zhǔn)確度,模型生成結(jié)果的顆粒大小決定了最終學(xué)習(xí)者畫像的精細(xì)度.模型建構(gòu)過程應(yīng)充分分析數(shù)據(jù)特征,以建構(gòu)目標(biāo)為導(dǎo)向,精心融合統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于理論的自定義規(guī)則等多種分析方法.

2.4 學(xué)習(xí)者標(biāo)簽提取

這一步驟的核心工作是將學(xué)習(xí)者模型轉(zhuǎn)換為語義化的標(biāo)簽,即對學(xué)習(xí)者的某一特征進(jìn)行評價(jià)分類,如根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)長判斷某一學(xué)習(xí)者是“持之以恒者”還是“臨時(shí)抱佛腳者”.其過程是在定量分析的基礎(chǔ)上結(jié)合定性分析,可以應(yīng)用人工分析提取、監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn).作為學(xué)習(xí)者畫像區(qū)別于其他用戶分析的重要特點(diǎn),提取出的學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽需要具備語義化和短文本兩項(xiàng)特征.語義化便于畫像的各相關(guān)利益者理解其含義,短文本以供后續(xù)應(yīng)用時(shí)作進(jìn)一步加工處理.

2.5 畫像輸出與評價(jià)

將學(xué)習(xí)者畫像直觀明了地呈現(xiàn)給各相關(guān)利益者,即為學(xué)習(xí)用戶畫像的輸出.該環(huán)節(jié)可以使用標(biāo)簽云/詞云、各類圖形圖表等數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn).直至畫像輸出,單輪學(xué)習(xí)用戶畫像構(gòu)建流程便結(jié)束了.而完整的學(xué)習(xí)用戶畫像是一個(gè)不斷迭代完善的過程,還需要結(jié)合應(yīng)用情境對畫像進(jìn)行評價(jià)和修正.評價(jià)指標(biāo)需根據(jù)不同的建構(gòu)目標(biāo),從準(zhǔn)確率、區(qū)分度和時(shí)效性三方面進(jìn)行制定.評價(jià)的方式可以采用問卷調(diào)查、回訪畫像對象、與使用畫像前應(yīng)用效果進(jìn)行對比分析等.

3 基于社會(huì)學(xué)習(xí)理論與活動(dòng)理論的學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽體系

學(xué)習(xí)者畫像以構(gòu)建出一組能表征學(xué)習(xí)者特征的語義化標(biāo)簽體系為目標(biāo).鑒于已有研究在構(gòu)建學(xué)習(xí)者標(biāo)簽體系時(shí),常以原始數(shù)據(jù)類別為依據(jù),忽視數(shù)據(jù)類別間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),造成標(biāo)簽體系不系統(tǒng)、理論解釋性不強(qiáng)的現(xiàn)狀,為科學(xué)合理地表征學(xué)習(xí)者,本文基于社會(huì)學(xué)習(xí)理論“三元交互”模型的觀點(diǎn),從個(gè)人特征、行為表現(xiàn)、環(huán)境因素三個(gè)方面建構(gòu)學(xué)習(xí)者畫像三個(gè)一級維度.一級維度間通過動(dòng)態(tài)交互作用,互相影響、互為依賴,為各類教育應(yīng)用場景提供立體化服務(wù).在此基礎(chǔ)上,為了確保標(biāo)簽體系對學(xué)習(xí)活動(dòng)分析解釋的全面性與語義性,在活動(dòng)理論的指導(dǎo)下,進(jìn)一步細(xì)化了標(biāo)簽二級維度.最終建構(gòu)了如圖2所示的完整學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽體系.

圖2 學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽體系

標(biāo)簽體系中,學(xué)習(xí)者個(gè)人特征維度主要指學(xué)習(xí)者認(rèn)知和其他個(gè)人內(nèi)部因素,包含個(gè)人基本信息、知識掌握情況、能力水平、心理動(dòng)機(jī)指標(biāo)等,特別地設(shè)置了個(gè)人認(rèn)同的規(guī)則標(biāo)簽,表示個(gè)人具備的價(jià)值觀、道德規(guī)范、文化慣例等.環(huán)境因素維度是指除學(xué)習(xí)者自身以外,學(xué)習(xí)客體、共同體及學(xué)習(xí)工具的有效整合,包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)任務(wù)、真實(shí)情境的人或物、學(xué)習(xí)平臺、內(nèi)容資源以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和服務(wù)等.學(xué)習(xí)者行為表現(xiàn)維度主要指學(xué)習(xí)者個(gè)體在與學(xué)習(xí)環(huán)境的交互過程中產(chǎn)生的外顯學(xué)習(xí)行為,既與學(xué)習(xí)活動(dòng)有關(guān),又與學(xué)習(xí)者的社會(huì)化特征相關(guān),可以分為學(xué)習(xí)者與資源進(jìn)行的活動(dòng)和學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)共同體進(jìn)行的交互.在各維度下,標(biāo)簽以自上而下逐漸細(xì)化的樹狀層級結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),最下端的“葉節(jié)點(diǎn)”為具體描述的語義化標(biāo)簽實(shí)例.

依據(jù)標(biāo)簽的內(nèi)容特征,最終生成的學(xué)習(xí)者標(biāo)簽劃分為事實(shí)性標(biāo)簽、特征性標(biāo)簽和預(yù)測性標(biāo)簽.事實(shí)性標(biāo)簽用于描述既定事實(shí),如“城市/農(nóng)村生源”“本科學(xué)歷”等.特征性標(biāo)簽是對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了提煉抽取,用以揭示其潛在特征和規(guī)律,如“善于推理和決策的問題解決者”“移動(dòng)學(xué)習(xí)偏好者”.預(yù)測性標(biāo)簽具有概率預(yù)測和價(jià)值預(yù)測功能,如“高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)者”.在現(xiàn)有學(xué)習(xí)用戶畫像研究中,上述各類型標(biāo)簽的提取,可以通過人工提取和技術(shù)抽取兩類方法來完成.人工提取是在相關(guān)理論的支持下,結(jié)合研究者的知識經(jīng)驗(yàn),描繪或者抽象用戶屬性差異,從而抽取用戶特征.這類方法適用于提取各種類別的用戶標(biāo)簽,具有較強(qiáng)的語義表達(dá)能力和邏輯推理能力,標(biāo)簽體系的維度多樣且條理清晰.但這類方法要求標(biāo)簽提取者具有專家級別的領(lǐng)域知識,并且由于人工參與不可避免地存在一定的主觀傾向,同時(shí)對于不同領(lǐng)域需要分別建構(gòu)相應(yīng)提取規(guī)則,因此較為耗時(shí)耗力.技術(shù)抽取是利用信息技術(shù)手段自動(dòng)地抽取出描述用戶特征的各類標(biāo)簽.這類方法有助于大數(shù)據(jù)場景下新模式新特征的發(fā)掘,具備技術(shù)類工具的跨領(lǐng)域適應(yīng)性,節(jié)省時(shí)間和人工成本,同時(shí)避免了人工參與的主觀傾向性.

4 學(xué)習(xí)者畫像應(yīng)用情境分析

根據(jù)社會(huì)學(xué)習(xí)理論的觀點(diǎn),學(xué)習(xí)者、環(huán)境和學(xué)習(xí)行為交互作用以產(chǎn)生人的后繼行為,即這三個(gè)成分中的任何一個(gè)都不能獨(dú)立于其他兩個(gè)而單獨(dú)作為理解學(xué)習(xí)過程的決定因素.因此系統(tǒng)整合個(gè)人、行為、環(huán)境標(biāo)簽,分別生成事實(shí)類標(biāo)簽、特征類標(biāo)簽和預(yù)測類標(biāo)簽,可為如下多種教育應(yīng)用場景提供服務(wù).

4.1 學(xué)習(xí)者個(gè)體:基于個(gè)人標(biāo)簽,對照環(huán)境和行為標(biāo)簽,促進(jìn)學(xué)習(xí)者自身認(rèn)知與發(fā)展

學(xué)習(xí)者既是畫像的核心對象,也是畫像的首要服務(wù)用戶.語義明確的數(shù)字化標(biāo)簽構(gòu)成了學(xué)習(xí)者個(gè)人的專業(yè)發(fā)展報(bào)告,可視化呈現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的績效表現(xiàn),能夠促進(jìn)其元認(rèn)知能力和自我監(jiān)控能力的發(fā)展.具體應(yīng)用包括,首先,借助事實(shí)類標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)結(jié)果自查和澄清優(yōu)缺點(diǎn)所在;其次,應(yīng)用特征類標(biāo)簽開展自我診斷,反思學(xué)習(xí)過程,分析原因;最后,依據(jù)預(yù)測類標(biāo)簽制定學(xué)習(xí)發(fā)展規(guī)劃.

4.2 針對資源供應(yīng)方:基于環(huán)境標(biāo)簽,關(guān)聯(lián)個(gè)人和行為標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)式精準(zhǔn)推薦

智能推薦引擎是個(gè)性化教育培養(yǎng)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn),基于學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建智能推薦系統(tǒng),能夠自適應(yīng)地為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的資源推薦服務(wù).學(xué)習(xí)者畫像中的行為標(biāo)簽和個(gè)人標(biāo)簽可以精準(zhǔn)客觀地描述出學(xué)習(xí)者的既往資源選擇偏好、知識儲備狀態(tài)、能力缺陷情況等個(gè)體特征,在此基礎(chǔ)上與環(huán)境標(biāo)簽中的資源類標(biāo)簽進(jìn)行對比,可為資源供應(yīng)方的服務(wù)優(yōu)化提供參考方向.具體應(yīng)用包括兩個(gè)方面,其一,支持已有教學(xué)資源的精準(zhǔn)推薦;其二,輔助面向需求的學(xué)習(xí)資源精準(zhǔn)設(shè)計(jì).

4.3 針對學(xué)習(xí)共同體:基于行為標(biāo)簽,搭載個(gè)人和環(huán)境標(biāo)簽,支持共同體個(gè)性化配對

現(xiàn)代教學(xué)理論不斷呼吁個(gè)體學(xué)習(xí)應(yīng)向共同體學(xué)習(xí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以獲得更好的學(xué)習(xí)績效.但在實(shí)際教育中,評價(jià)機(jī)制的不完善和固定班級制的限制,成為學(xué)習(xí)共同體形成和發(fā)展的壁壘.學(xué)習(xí)者用戶畫像將能夠支持這一應(yīng)用場景的有效轉(zhuǎn)變.具體的實(shí)現(xiàn)思路為:畫像中的行為標(biāo)簽突出描述了學(xué)習(xí)者的社會(huì)屬性,進(jìn)一步搭載個(gè)人標(biāo)簽中描述認(rèn)同規(guī)則的標(biāo)簽與環(huán)境標(biāo)簽中描述學(xué)習(xí)客體的標(biāo)簽(如學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)任務(wù)等)進(jìn)行匹配.最終,為學(xué)習(xí)者輸出以共同愿景、價(jià)值和情感為基礎(chǔ),以真實(shí)任務(wù)為核心,師生、生生之間持續(xù)深層合作和互動(dòng),共同成長、共同進(jìn)步的共同體組合[10].

4.4 針對教育管理者:整合三類標(biāo)簽,構(gòu)造群體畫像,驅(qū)動(dòng)教育管理者循證決策

刻畫學(xué)習(xí)者群體特征,是學(xué)習(xí)者畫像應(yīng)用中一類重要內(nèi)容.對于決策者而言,由一定樣本量的學(xué)習(xí)者畫像整合而成的學(xué)習(xí)者群體發(fā)展報(bào)告,可以分別為教師、學(xué)校或區(qū)域教育管理者呈現(xiàn)教育教學(xué)活動(dòng)實(shí)施的總體情況.一方面,在日益呼喚學(xué)生評價(jià)改革的背景下,學(xué)習(xí)者畫像可以更加客觀全面地對學(xué)習(xí)者進(jìn)行基于過程的伴隨式評價(jià).另一方面,學(xué)習(xí)者畫像支持對特殊學(xué)生群體的發(fā)現(xiàn).對具有特殊才能的學(xué)生可以因材施教,實(shí)現(xiàn)教育資源再分配;對高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)生可以抽取其發(fā)展軌跡,及時(shí)進(jìn)行針對性干預(yù).

5 結(jié)語

本文針對當(dāng)前我國學(xué)習(xí)者畫像研究中缺乏教育理論指導(dǎo),忽視不同數(shù)據(jù)間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)價(jià)值等問題,從可行性和具體實(shí)施方法方面,探討了學(xué)習(xí)者畫像的建構(gòu)流程,并提出基于社會(huì)學(xué)習(xí)理論和活動(dòng)理論的學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽體系,闡釋了相關(guān)應(yīng)用場景,可為科學(xué)勾勒學(xué)習(xí)者畫像提供參考.后續(xù)研究將對學(xué)習(xí)者畫像在教育教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)者高階能力素養(yǎng)的描畫,使學(xué)習(xí)用戶畫像更深刻立體.同時(shí),還需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)者畫像實(shí)現(xiàn)技術(shù)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等內(nèi)容的研究.

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