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外周血中性粒細胞與淋巴細胞比值以及血小板與淋巴細胞比值評估聲門型喉癌患者預后的價值

2021-07-06 02:58王川劉盼神平李紅權(quán)張偉強仝悅劉穩(wěn)
中國耳鼻咽喉顱底外科雜志 2021年3期
關(guān)鍵詞:聲門喉癌生存率

王川,劉盼,神平,李紅權(quán),張偉強,仝悅,劉穩(wěn)

(徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院 耳鼻咽喉頭頸外科,江蘇 徐州 221000)

喉癌是頭頸部最常見的癌癥之一,占全身惡性腫瘤的1%~5%, 其中96%~98%為鱗狀細胞癌[1]。每年大約有65萬新病例和35萬癌癥死亡是由這種疾病引起的[2]。在2015年[3]中國新增病例26300例,死亡14500例。在各種類型喉癌中,聲門型喉癌最常見,發(fā)病率遠高于聲門上型、聲門下型及跨聲門型喉癌。近年來,研究表明相關(guān)炎癥指標可能與腫瘤的局部形成、生長、復發(fā)和預后有關(guān),其中,外周血中性粒細胞(neutrophils-to-lymphocytes ratio,NLR)以及血小板與淋巴細胞比值(platelet-to-lymphocytes ratio,PLR)可以綜合反映腫瘤患者體內(nèi)炎癥和免疫狀態(tài),已然成為肺癌、結(jié)直腸癌、肝癌、乳腺癌、腎癌等多種腫瘤的獨立預后因素之一。但是NLR和PLR對于喉癌患者預后的相關(guān)分析研究較少,本研究對我院聲門型喉癌患者的術(shù)前相關(guān)血液學指標以及臨床病理因素進行回顧性分析,并結(jié)合患者的隨訪資料,來研究NLR和PLR與聲門型喉癌患者預后的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取2012年1月1日—2015年1月1日就診于徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的聲門型喉癌患者115例,因收集的女性患者為個位數(shù),為了排除干擾因素,所以納入時排除了女性患者。病理診斷均明確為鱗狀細胞癌,且入院前未經(jīng)治療。所有患者既往無腫瘤病史,無放化療病史,無自身免疫疾病史,均未曾輸過血、在過去的2個月里無活動性出血、無彌漫性血管內(nèi)凝血、無肝素治療史、無甲狀腺功能亢進或減退、無嚴重感染史。最終失訪8例,納入分析的107例患者均為男性,年齡(53.29±15.31)歲。

1.2 信息采集

通過醫(yī)院病例系統(tǒng)收集患者資料,包括年齡、T分期、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、組織學分化程度。收集患者入院血常規(guī)指標,包括中性粒細胞計數(shù)、血小板計數(shù)、淋巴細胞計數(shù),計算PLR和NLR。

1.3 隨訪情況

以首次治療作為觀察點,對治療后出院的患者采用門診復診、電話等方式每3個月至半年隨訪1次,末次隨訪時期為2020年1月1日。生存時間為入院日期至死亡日期或至隨訪結(jié)束。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計分析。繪制NLR、PLR的ROC曲線,確定最佳臨界值。進行分析NLR和PLR與患者臨床病理因素(年齡、分化程度、T分期及有無轉(zhuǎn)移等)的關(guān)系,采用χ2檢驗或Fisher精確概率法。采用Kaplan-Meier法或者計算生存率,Log rank檢驗比較不同組間的差異,采用多因素Cox模型分析預后的獨立影響因素。檢驗水準為α=0.05。

2結(jié)果

2.1 PLR和NLR最佳臨界值的確定

對隨訪的患者繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線進行分析:對于PLR,曲線下面積值為0.817,具有準確性(圖1a)。尤登指數(shù)=敏感性+特異性-1,該指數(shù)的最大值即為最佳臨界值,本試驗最佳臨界值為139.79,將患者分為高PLR組(PLR≥139.79)與低PLR組(PLR<139.79);對于NLR,曲線下面積值為0.735,具有準確性(圖1b),最佳臨界值為2.83,將患者分為高NLR組(NLR≥2.83)與低NLR組(NLR<2.83)。結(jié)果顯示高PLR組32例(30.0%);高NLR組30例(28.0%)。

圖1 ROC曲線圖 1a:PLR組; 1b:NLR組 圖2 生存曲線圖 2a:低PLR組與高PLR組; 2b:低NLR組與高NLR組

2.2 不同PLR和NLR組臨床病理因素的比較

對于不同PLR組和NLR組患者的年齡、分化程度、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、T分期進行比較,結(jié)果顯示:高PLR組和低PLR組患者的病理分化程度、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、T分期的差異具有統(tǒng)計學意義(P均<0.05,表1);高NLR組和低NLR組患者的病理分化程度、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、T分期的差異具有統(tǒng)計學意義(P均<0.05,表1)。

表1 不同NLR和PLR分組聲門型喉癌患者臨床病理因素比較 (例,%)

2.3 聲門型喉癌患者術(shù)后5年生存率的單因素分析

本研究115例患者中,完成隨訪107例,失訪8例,隨訪率為93.0%。采用Kaplan-Meier生存分析比較不同組間的生存率,以患者死亡或者隨訪結(jié)束作為終點事件,進行單因素分析得出有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、T分期、PLR水平以及NLR水平與喉癌術(shù)后5年生存率有關(guān)。具體結(jié)果見表2、圖2。

表2 聲門型喉癌患者臨床病理因素與預后的關(guān)系 (例,%)

2.4 聲門型喉癌患者術(shù)后5年生存率的多因素分析

對影響喉鱗狀細胞癌患者預后的變量進行Cox多因素回歸分析,結(jié)果顯示,T分期、PLR水平以及NLR水平為影響喉鱗狀細胞癌患者預后的獨立因素(P均<0.05),見表3。

表3 影響聲門型喉癌患者預后的Cox多因素回歸分析

3 討論

慢性炎癥反應是許多癌癥的病因,如乙型及丙型肝炎和肝癌、幽門螺桿菌和胃癌、炎癥性腸病和結(jié)直腸癌、HPV和子宮頸癌以及許多其他的癌癥[4-7]。有相關(guān)證據(jù)表明[8],腫瘤相關(guān)的全身炎癥反應在腫瘤的生長和轉(zhuǎn)移中也起著至關(guān)重要的作用。盡管炎癥和腫瘤之間的關(guān)系已經(jīng)被許多研究證實,但是其機制尚未完全闡述。炎癥性微環(huán)境通過多種機制誘導毒性應激,這些毒性應激反應可導致細胞核和線粒體DNA死亡損傷,尤其是后者會引起NLRP3炎性體的激活,從而誘導促腫瘤的IL-1b和IL-18等表達[9]。另外腫瘤微環(huán)境中各種炎性細胞因子已成為癌癥治療的靶點,針對這些靶點通過抗體介導的中和作用,進行化學治療具有更少的毒性[6]。

NLR和PLR是炎癥指標的簡單且有效的測量指標,它反映了患者的炎癥和免疫狀態(tài)。李堅等[10]認為NLR升高與腫瘤瘤荷有關(guān),當瘤荷超過一定程度,腫瘤細胞迅速生長導致抗原提呈細胞無法識別提呈腫瘤抗原,導致腫瘤細胞呈對數(shù)生長,得出NLR升高是肝癌復發(fā)及預后的獨立危險因素之一。Pavan等[11]得出非小細胞肺癌患者治療前NLR和PLR升高與較低的生存率相關(guān),并獨立于其他預后因素。Dell’ Aquila等[12]發(fā)現(xiàn)高NLR的結(jié)直腸癌患者的預后更差。Sharma等[13]認為血小板可以介導各種腫瘤細胞生長、傳播和血管生成和腫瘤細胞的接觸及血小板和腫瘤細胞的接觸協(xié)同激活腫瘤細胞中的TGF-β和NF-κB途徑,導致腫瘤細胞轉(zhuǎn)移能力增強,并且淋巴細胞的減少,形成了適合癌細胞增殖及轉(zhuǎn)移的環(huán)境。NLR和PLR升高常伴有血中白細胞介素17水平上升及腫瘤相關(guān)巨噬細胞(tumor-associated macrophage,TAM)增加[14],而TAM與腫瘤血管生成和浸潤生長有關(guān)。

慢性肥厚性喉炎、人乳頭狀瘤病毒、喉咽反流等炎癥因素與喉癌發(fā)生發(fā)展的關(guān)系已經(jīng)逐漸得到證實,但是炎癥因素與喉癌的預后研究較少,趙國峰等[15]研究了NLR與喉鱗狀細胞癌預后關(guān)系,并計算出NLR的最佳臨界值為2.85。在本研究中我們總結(jié)了107例聲門型喉癌患者的臨床和隨訪資料,除已經(jīng)公認的喉癌預后相關(guān)因素外,如分化程度、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、T分期等,還發(fā)現(xiàn)NLR和PLR也是影響喉癌患者預后的因素。本研究使用ROC曲線分析確定了NLR及PLR的最佳臨界值,分別為2.83和139.79,我們發(fā)現(xiàn):術(shù)前低PLR喉癌患者的5年生存率為82.7%,術(shù)前高PLR喉癌患者的5年生存率為56.3%;術(shù)前低NLR喉癌患者的5年生存率為81.8%,術(shù)前高NLR喉癌患者的5年生存率為56.7%,說明NLR與PLR與聲門型喉癌的預后有關(guān)。多重Cox比例風險回歸分析顯示,NLR≥2.83以及PLR≥139.79是預測聲門型喉癌患者預后的獨立因素。本研究表明,術(shù)前NLR以及PLR可以作為預測聲門型喉癌患者的預后指標之一,并且這些炎癥指標簡單易得,結(jié)合TNM分期以及術(shù)后病理結(jié)果,更有助于臨床醫(yī)生制定更加合適的診療決策。但是目前關(guān)于PLR、NLR與喉鱗狀細胞癌預后的研究較少,對于PLR、NLR最佳臨界值的確定還不一致,如能進行多中心大樣本研究則更有意義。

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