鄭國雄 李 偉 劉 溉 練冠華

（廣州生產(chǎn)力促進中心（廣州創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院），廣州510091）

“卡脖子”技術的概念業(yè)界尚未形成統(tǒng)一定義，白春禮院士認為除了已經(jīng)受到限制，需要及時攻克的核心技術外，“卡脖子”技術還應考慮未來發(fā)展長遠布局的影響[1]。中科院院士高福教授認為“卡脖子”問題是我們跟世界科技強國相比，遇到的關鍵核心技術瓶頸。清華大學教授肖廣嶺認為，“卡脖子”技術具有壟斷性、復雜性、重要性等特點[2，3]。蘇州大學邢冬梅教授認為“卡脖子”技術是在關鍵共性技術范圍內的一種成熟的、經(jīng)過市場檢驗的系統(tǒng)性高新技術，具有先發(fā)優(yōu)勢、強積累性及壟斷集群效應等特點[4]。電子科技大學教授湯志偉認為，“卡脖子”技術除了在技術領域上有極高的價值外，在國際上的可獲得途徑也非常少?！翱ú弊印奔夹g是屬于某個領域的關鍵核心技術，具有關鍵核心的戰(zhàn)略性、無法替代的壟斷性及難以突破的復雜性等[5]?！翱ú弊印奔夹g不同于諸如高精尖技術和突破性技術之類的概念，它更多是一項戰(zhàn)略技術，對資源限制、經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、甚至國家安全等方面的因素都要全面考慮，這與技術預見的概念基本一致。技術預見最早追溯到1983年，英國薩塞克斯大學科學技術政策研究中心的一項研究中使用“前瞻性”（遠見）術語，該詞當時的意思是“找到并確認可以帶來最大效益的研究領域”[6，7]。到了 1984年，“技術預見”才正式被提議作為一個學術術語[8]，該詞的定義是“在研究領域嘗試建立起具有戰(zhàn)略潛力的技術，機制和程序”。隨著對技術預見的研究熱潮的興起，不同組織已經(jīng)詳細闡述了技術預見的定義。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）將其定義為：系統(tǒng)地探索科學、技術、經(jīng)濟和社會的長期的過程，目的是尋找可能產(chǎn)生最大經(jīng)濟和社會效益的新技術[9]。亞太經(jīng)合組織（Asia-Pacific Economic Cooperation，APEC）對技術預見的定義與經(jīng)合組織的定義基本相同，不同之處在于它強調技術的環(huán)境效益[10]。技術預見在很多發(fā)達國家和地區(qū)已經(jīng)成為進行科學技術政策研究的重要工具。

結合上述分析，本文認為“卡脖子”技術有以下幾個特點：

1）是某個產(chǎn)業(yè)的核心技術，對產(chǎn)業(yè)鏈起關鍵性作用。該技術與企業(yè)的生存發(fā)展、國家的安全穩(wěn)定、社會經(jīng)濟的發(fā)展都有著密切關系，是產(chǎn)業(yè)鏈高速運行的關鍵核心技術，同時也是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要戰(zhàn)略技術。

2）為某個團體（聯(lián)盟、國家、企業(yè)）所掌握，具有相對唯一性?！翱ú弊印奔夹g內容以及技術相關的產(chǎn)品在全球存在唯一的，難以替代的，存在個別企業(yè)或國家、地區(qū)對技術壟斷的現(xiàn)象。

3）技術的復雜性決定其在短時間內難以突破，往往會成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，首先攻克“卡脖子”技術的一方將擁有巨大的競爭優(yōu)勢。

基于以上分析，可以得到“卡脖子”技術的內涵：“卡脖子”技術是某個產(chǎn)業(yè)領域中的關鍵核心技術，不僅對產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起關鍵性作用，而且在國際上可以獲得的途徑很少，從而形成技術壟斷的局面。由于技術的復雜性難以突破，技術的壟斷帶來巨大的競爭優(yōu)勢，將直接威脅到技術需求方企業(yè)的生存和國家經(jīng)濟的安全。

生物醫(yī)藥領域一直屬于世界各國科研不斷取得突破的研究熱點，是各國爭相搶占的科技創(chuàng)新制高點，是關系國計民生的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是繼汽車、機械制造業(yè)之后的第三大產(chǎn)業(yè)，是最具成長性的產(chǎn)業(yè)之一，世界主要國家都將生物醫(yī)藥領域作為新的經(jīng)濟增長點。國際上生物醫(yī)藥技術不斷取得新突破：考拉、金槍魚、小龍蝦、海蟾蜍、烏龜和鸚鵡等的基因組已得到全面解析[11]；來自美國研究團隊采用規(guī)律間隔成簇短回文重復序列（Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats，CRISPR）介導的基因編輯技術推出一種新的病毒感染檢測系統(tǒng)[12，13]，美國的霍華德·休斯醫(yī)學研究所和其他機構完成的果蠅完整腦成像技術，清晰度已達到納米級[14]；哈佛大學基于可折疊脫氧核糖核酸（Deoxyribo Nucleic Acid，DNA）轉子的成像和跟蹤（Origami-Rotor-Based Imaging and Tracking，ORBIT）技術，開發(fā)了新的單分子成像跟蹤技術可用于高通量以及高時空分辨率條件下跟蹤DNA分子的旋轉[15]，為DNA提供了新的旋轉測量和酶動力學研究工具；美國生物科技公司的研究人員將生命的“字母表”數(shù)量增加到原來的兩倍，并率先合成了8堿基脫氧核糖核酸[16]，因此系統(tǒng)地證明了天然堿基可以和合成堿基互相識別并結合，繼而形成穩(wěn)定的雙螺旋結構；英國醫(yī)學研究理事會分子生物學實驗室完成了在完整的基因組水平重新對大腸桿菌進行編碼，并用一套人工合成的新遺傳密碼對其天然基因組進行替代[17]，此舉奠定了各種非標準氨基酸重新編碼的基礎，未來將可用于生產(chǎn)依賴細菌合成的藥物。

雖然中國科學家在生物醫(yī)藥技術上在不斷探索，在生物制造方面也取得一些突破[18-20]，但是我國生物醫(yī)藥自主創(chuàng)新能力與歐美等發(fā)達國家差距仍較為明顯，基礎研究投入薄弱、突破性進展不多等問題仍然突出?！?019年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》指出，我國研發(fā)人員人均研發(fā)經(jīng)費以15萬美元／人年在國際上處于第三層級，與美國39.6萬美元／人年的人均研發(fā)經(jīng)費差距極大；另一方面美國政府醫(yī)學科研經(jīng)費支出占國內生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）的比例超過我國13倍，英、澳的比例約為我們的4倍，我國在財政醫(yī)學研究經(jīng)費投入相對較少[21]。隨著世界發(fā)達國家及主要經(jīng)濟體把科技創(chuàng)新作為未來競爭的焦點，美國等國家憑借其在生物醫(yī)藥等領域擁有的多項關鍵核心技術壟斷權，對我國進行技術封鎖，使我國面臨“卡脖子”技術困境[22]。

因此，本文選取生物醫(yī)藥領域作為研究對象，參照技術預見方法，設計以德爾菲法為基礎、融合社會經(jīng)濟需求調查分析法、層次分析模型、專利分析法等多種定量與定性方法的組合方法，對生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術進行甄選，從而清楚呈現(xiàn)我國生物醫(yī)藥領域的技術創(chuàng)新現(xiàn)狀，對突破該領域關鍵核心技術起到指引作用。

1 生物醫(yī)藥領域關鍵技術梳理

1.1 建立技術數(shù)據(jù)庫

“卡脖子”技術一般來說是某個產(chǎn)業(yè)領域的關鍵核心技術。為了確定某個產(chǎn)業(yè)領域的關鍵核心技術的范圍，并同時獲得各項技術相應的技術內涵等信息，保證后續(xù)識別過程的順利進行，本文通過搜集國家、各地科學發(fā)展計劃、相關調查及研究成果、科技白皮書、政府報告、企業(yè)調研報告、重點研發(fā)計劃項目及企業(yè)技術需求等信息，建立起生物醫(yī)藥領域重點項目技術數(shù)據(jù)庫。

1.2 識別過程

1.2.1 識別方法

對關鍵技術梳理方法采用德爾菲法。德爾菲法是一種反饋匿名函詢法，在獲得專家對要預測的問題的意見后，對其進行整理，匯總和分析，得到的初步結論再匿名反饋給專家。接著展開下一輪意見征求，然后再集中、反饋，直到達成共識。德爾菲法具有匿名性、多次反饋性、小組的統(tǒng)計回答等特征[23，24]。

1.2.2 識別標準

根據(jù)目前學術界對“卡脖子”技術定義的主流觀點，“卡脖子”技術具有戰(zhàn)略布局重要性，技術水平高、不容易突破，以及目前對國外依賴程度高、容易被壟斷等特點。本文梳理識別關鍵技術的標準時參考了“卡脖子”技術的特點，包括技術重要性，技術水平高低，技術獲得的難易程度。生物醫(yī)藥領域關鍵技術梳理識別過程如圖1所示。

圖1 生物醫(yī)藥領域關鍵技術識別過程Fig．1 Identification Process of Key Technologies in Biomedical Field

技術的重要性，判斷是否屬于產(chǎn)業(yè)價值鏈核心技術。部分技術雖然國內外的技術水平差距明顯，而且對技術來源的依賴度較高，但是如果這些技術在產(chǎn)業(yè)鏈的價值不高，或者不處于關鍵核心環(huán)節(jié)，那么即使技術被壟斷，對我國經(jīng)濟發(fā)展造成的影響也很小。

技術水平高低，判斷技術與國際上的差距，攻克難度是否很大。如果一項技術是我國可以通過加強獨立研發(fā)以在短期內滿足技術需求的，那么即便現(xiàn)階段不完全掌握該技術，也不存在被壟斷的風險，這也不屬于“卡脖子”技術的范疇。

技術獲得的難易程度，判斷是否存在技術壟斷，是根據(jù)特定技術在特定時空范圍內對某個國家或地區(qū)的依賴程度來判斷的。根據(jù)依賴程度的不同，判斷是否存在技術壟斷問題或者技術壟斷的嚴重性。

1.3 關鍵技術識別梳理結果

識別工作邀請了兩位從事創(chuàng)新戰(zhàn)略研究工作的專家來完成。專家對前期建立的生物醫(yī)藥領域重點項目技術數(shù)據(jù)庫識別梳理。根據(jù)技術的重要性、技術水平高低、技術獲得的難度等進行兩輪識別，識別梳理出25項技術作為生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術備選清單（表1）。

表1 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術備選清單Tab．1 Alternative List of“Neck-jamming”Technologies in Biomedical Field

2 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術甄選

2.1 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術評價指標體系構建

經(jīng)過生物醫(yī)藥領域的關鍵技術梳理、識別后，為了進一步實現(xiàn)對技術的甄選，本文通過邀請專家，采用德爾菲法對上述技術進行評價，構建了技術重要性、技術壟斷性、技術先進性、技術獲得難度、社會經(jīng)濟價值5個指標生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術評價指標體系（表2、3）。

表2 德爾菲法專家信息Tab．2 Information Sheet of Experts

表3 生物醫(yī)藥領域卡脖子關鍵技術指標Tab．3 Key Technical Indicators of“Neck-jamming”Technologies in Biomedical Field

根據(jù)生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術指標體系及指標內涵，專家匿名對全部5個指標進行兩兩比較，判斷指標對于甄選卡脖子技術的重要性。然后根據(jù)技術評價指標體系，對關鍵技術備選清單中的技術進行評價。德爾菲法主要是強調依靠專家的專業(yè)知識進行判斷，以定性分析為主。因為層次分析模型能夠為難以完全量化的復雜系統(tǒng)提供結合定量與定性的分析，使甄選機制更加科學合理[22，23]。因此，本文下一步利用層次分析模型對調查數(shù)據(jù)進行分析處理。

2.2 基于層次分析法的“卡脖子”技術甄選模型構建

本文利用層次分析的原理，構建一個基于層次分析法的生物醫(yī)藥領域“卡脖子”技術甄選模型，把特定問題拆解成多個獨立的構成因素，并根據(jù)每一個因素的相互關系和從屬關系在不同的層面上進行有序組合，重新得到一個擁有不同層次的模型以進行分析。使問題演化為最底層（具體的關鍵技術項目）相對于最高層（甄選卡脖子關鍵技術）的權值比較[24-26]?！翱ú弊印敝笖?shù)的分析分為4個步驟，具體如下。

第一步是根據(jù)“卡脖子”技術的標準和技術創(chuàng)新的需求，建立一個識別篩選“卡脖子”技術的層次分析模型。該模型分為3個層次，分別為目標層O，指標層C和技術層T。模型層次結構圖如圖2所示。最高層（目標層）O：“卡脖子技術”的甄選；中間層（指標層）C：判斷一項技術是否是卡脖子技術的指標；最底層（技術層）T：甄選卡脖子技術的備選技術（圖2）。

圖2 基于層次分析法的“卡脖子”技術甄選模型Fig．2 Selection Model of＂Jammed Neck＂Technology based on Analytic Hierarchy Process

第二步是構造指標重要性判斷矩陣。在確定各個層次上各個因素的權重時，采用一致矩陣法，即：1）把5大因素進行兩兩比較；2）為了減少比較具有不同屬性的因素的難度并提高準確性，使用了相對尺度。指標重要性判斷矩陣是表示指標層所有因素針對目標層的總目標“甄選卡脖子技術”的相對重要性的比較。指標重要性判斷矩陣的元素cij表示第i個因素于第j個因素的比較結果，該值由1～9標度方法給出（表4）。

表4 指標重要性判斷矩陣標度方法[27]Tab．4 Index Importance Judgment Matrix Scaling Method

通過根據(jù)德爾菲法，邀請專家對指標層各指標兩兩比較，獲得各個指標的相對重要性判斷，構造指標判斷矩陣cij（表5）。

表5 指標判斷矩陣[28]Tab．5 Index Matrix

第三步檢查指標判斷矩陣的一致性。如果指標重要性判斷矩陣屬于可接受的一致性或者是一致性矩陣，則可以計算指標層單排序權重，即指標層的每個指標對于目標層“甄選卡脖子技術”相對重要性的排序權值。如果一致性得不到滿足，需要重新構造判斷矩陣C，對cij加以必要的調整。

關于矩陣的一致性，用以下例子說明。

矩陣A中，a21＝2，a13＝4，如果是一致性矩陣，應該有a23＝a21·a13＝8。但例子中a23＝7，成對比較出現(xiàn)不一致的情況，也就是說這個矩陣不是一致陣，在構造成對矩陣的時候很容易出現(xiàn)這種情況。在實際情況中，成對比較矩陣允許不一致，但要確定不一致的允許范圍。

指標重要性判斷矩陣有兩種可能，一種是一致陣，另一種則不是一致陣。如果它是一個一致矩陣，則自然回取對應于最大特征根n的歸一化特征向量｛w1，w2，…，wn｝，且，wi表示第i個指標對總目標“甄選卡脖子技術”影響程度的權值。

如果不是一致陣，那么就使用其最大特征根對應的歸一化特征向量作為權向量W，有AW＝λW，W＝｛w1，w2，…，wn｝，A的最大特征根為 λ。由于λ連續(xù)地依賴于aij，因此λ比n大的越多，A的不一致性越嚴重。把與最大特征值對應的特征向量用作比較因子對上層中某個因子的影響程度的權重向量。特征根的不一致程度越大，則引起的判斷誤差也越大。因此，采用λ-n的值對矩陣A的不一致性進行測量。定義一致性指標，CI越接近于0，一致性越令人滿意。為了衡量CI的大小，引入了隨機一致性指數(shù)RI。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)值，當n＝5時，RI＝1.12。定義一致性比率：。通常，當一致性比率CR＜0.1時，認為不一致程度在允許的范圍內，其一致性令人滿意，可以通過一致性檢驗，可以將歸一化特征向量用作權向量。

第四步，對專家評分進行標準化處理以消除不同專家的評估差異，實現(xiàn)分數(shù)的等值化，以更好、更科學地解釋每一項技術在備選技術中的相對位置。標準化處理后的“卡脖子”指數(shù)，由正負號和絕對數(shù)值兩部分組成。正負號說明該項技術在備選技術中高于還是低于平均值，絕對數(shù)值的大小說明其距離平均說明的遠近程度。標準化公式為：

由第三步得到指標層C層5項因素C1，C2，…，C5，對總目標層O的單排序權重為w1，w2，…，w5。技術層T層有N項技術，每項技術對指標層層 C中因素為 Cj的標準分為 t1j，t2j，…，tnj（j＝1，2，3，4，5）。T層第 i項技術對總目標“甄選卡脖子”的得分計算公式為：

最后對各專家給出的得分做數(shù)值平均得到對應技術的卡脖子指數(shù)。

2.3 甄選結果與分析

邀請的專家對該領域甄選“卡脖子”技術的5個指標的重要性進行判斷，并對生物醫(yī)藥領域備選技術清單上的各項技術的每個指標進行打分。通過處理計算及分析，甄選出3項“卡脖子”關鍵技術。同時，專家根據(jù)對產(chǎn)業(yè)的理解，對以下5項甄選“卡脖子”技術指標的重要性作出判斷。每位專家通過對指標兩兩的比較，形成初步的判斷矩陣。然后對專家的判斷矩陣進行綜合處理，并檢驗其一致性得出最終的生物醫(yī)藥“卡脖子”指標重要性判斷矩陣（表6）。

表6 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”指標重要性判斷矩陣Tab．6 The Importance Judgment Matrix of＂Neckjamming＂Index in Biomedical Field

計算得到歸一化特征向量 W＝｛w1，w2，w3，w4，w5｝＝｛0.134，0.068，0.260，0.035，0.503｝。即各個指標的歸一化權重如表7所示。

表7 生物醫(yī)藥領域各指標權重歸一化處理Tab．7 Normalized Weight of Each Index in Biomedical Field

這說明在生物醫(yī)藥領域，甄選一項技術是否是卡脖子關鍵技術時，技術經(jīng)濟價值以及技術先進性這2個指標起主導作用（圖3）。

圖3 生物醫(yī)藥領域指標權重Fig．3 Indicator Weights of＂Neck-jamming＂Technologies in Biomedical Field

為消除不同專家的評估差異，實現(xiàn)分數(shù)的等值化，以更好、更科學地解釋每一項技術、指標的相對位置，對專家評分結果進行標準化處理。通過對指標重要性判斷矩陣的計算，得到各個指標的歸一化權重，結合每項技術的標準分以及各個指標的歸一化權重，根據(jù)公式（1）得出各項技術的“卡脖子”得分。最后對專家給出的“卡脖子”得分取算數(shù)平均值，從而得到對應技術的“卡脖子”指數(shù)（表8）。

表8 生物醫(yī)藥領域關鍵技術“卡脖子”指數(shù)Tab．8 Key Technology＂Neck-jamming＂Index in Biomedical Field

基于關鍵核心技術的“重要—壟斷—先進—難度—價值”建立甄選指標，結合德爾菲法以及層次分析模型，經(jīng)過通過評價分析以及相應的計算得出的結果，最終識別出生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)領域關鍵技術“卡脖子”程度最高的3項技術如表9所示。

表9 生物醫(yī)藥領域關鍵技術“卡脖子”程度最高的3項技術Tab．9 Technologies with the Highest Degree of＂Neck-jamming＂in Biomedical Field

2.4 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術的專利分析

專利是技術信息最有效的載體，專利比一般比技術刊物提供的信息早5～6年，專利涉及的信息有80%～94%無法通過其它渠道獲得，涵蓋了全球90%以上的最新技術信息[29]。通過文獻計量和分析的方法，可以通過各領域專利集中度來判斷未來技術的發(fā)展趨勢[30，31]。

根據(jù)生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術甄選結果，對3項生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術提煉相應的中英文專利關鍵詞，檢索其近10年公開（公開日為2010年9月—2020年9月）的專利數(shù)量，對中國專利及外國專利的數(shù)量、專利數(shù)排名第一的國家等情況進行對比分析，評估生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術的甄選效果，為對“卡脖子”技術甄選結果進行評估提供參考（表10、圖4）。

表10 生物醫(yī)藥領域卡脖子關鍵技術國內外專利數(shù)量情況Tab．10 The Number of Patents of＂Neck-jamming＂in Biomedical Field

圖4 生物醫(yī)藥領域“卡脖子”關鍵技術國內外專利對比Fig．4 Comparison of Chinese and Foreign Patents of ＂Neck-jamming＂ Technologies in Biomedical Field

從專利數(shù)量角度看，3項“卡脖子”技術其相應的國內專利數(shù)量都比國外專利數(shù)量少，而且各項技術國內專利的數(shù)量在全球都不是第一。一方面，說明在這些方面的技術，中國處于相對落后的位置。如果出現(xiàn)國外技術斷供的情況，需要通過加強自主研發(fā)、攻克技術難關、突破技術壟斷，才能實現(xiàn)自主的技術供給。另一方面，對于這些技術，國外比國內更早地開始研究，研究成果也比國內更多，說明甄選得出的3項技術處于價值鏈核心位置，產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，如果被國外管制，可能會對我國經(jīng)濟發(fā)展造成巨大沖擊。

從技術占有率的角度看，我們發(fā)現(xiàn)再生修復材料技術中國專利的占有率特別低，中國／外國專利數(shù)的比例，以及中國／排名第一國家專利數(shù)的比例都非常低，而相對專利排名最高的國家占外國專利的比例相當高。我國在這些方面的技術落后程度更明顯，技術攻克的難度更大，更容易出現(xiàn)技術壟斷的現(xiàn)象。

3 結論與建議

本文通過德爾菲專家調查法結合層次分析模型，甄選出3項卡脖子程度最高的生物醫(yī)藥領域關鍵核心技術。通過專利分析結果顯示，甄選得出的3項“卡脖子”技術都屬于全球研究熱點，但其國內專利數(shù)量都比國外專利數(shù)量少，且專利占有率不高。說明甄選出的“卡脖子”技術處于價值鏈核心位置和產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，而中國在這些方面處于相對落后的位置，特別是再生修復材料方面更容易出現(xiàn)技術壟斷的現(xiàn)象。針對甄選結果及專利分析結果，本文提出以下建議：

1）充分發(fā)揮制度的優(yōu)勢，突出科研院所、重點高校、企業(yè)的帶頭作用，通過產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展來提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新能力。建立科研平臺協(xié)同新機制，發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新和科技金融的“雙引擎”作用；實施有針對性的人才政策以及技術和財務計劃，為科技創(chuàng)新提供強有力的要素。

2）通過政策引導，推動社會資本投入生物醫(yī)藥領域，引導更多人關注生物醫(yī)藥領域科研發(fā)展。加大政府經(jīng)費對生物醫(yī)藥領域科研的投入，逐步縮小與發(fā)達國家的差距。建議分別在國家重大科技計劃、基礎和前沿技術研究、生物醫(yī)藥領域科技人才培養(yǎng)和團隊建設等領域加大投入，著力補齊學科發(fā)展短板。

3）不斷強化生物材料等領域的基礎研究和應用基礎研究，特別是組織器官替代與再生修復材料和醫(yī)用原材料等薄弱領域。健全和優(yōu)化基礎與應用基礎研究支持體系，堅持引導多元投入機制，積極拓展與地方政府、行業(yè)管理部門、產(chǎn)業(yè)界的戰(zhàn)略合作，引導社會資本對基礎研發(fā)的投入，提高對基礎研究投入的積極性和主動性。針對國際領先的前沿技術或可能存在“卡脖子”困境的技術領域進行重點布局，在高端生物材料等領域實現(xiàn)一批從“0”到“1”的原始技術創(chuàng)新突破，排除對我國科技創(chuàng)新及經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響的外部隱患[32]。

4）探索專利分析與產(chǎn)業(yè)決策的深度融合，培育并形成專利導航產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型和知識產(chǎn)權戰(zhàn)略，以支持創(chuàng)新驅動的發(fā)展。利用專利導航識別與分析技術，實時跟蹤國際前沿技術動向，完善技術預警機制。根據(jù)自身的基礎和優(yōu)勢提出技術發(fā)展方向，繪制產(chǎn)業(yè)技術路線圖，強優(yōu)勢、補短板，避免陷入“卡脖子”困境。