皇新蕾，周 云

（蘇州科技大學(xué) 土木工程學(xué)院，江蘇 蘇州215011）

近年來(lái)，政府大力培育發(fā)展住房租賃市場(chǎng)，中央及地方出臺(tái)了一系列政策以促進(jìn)購(gòu)租并舉政策落地實(shí)施，租賃市場(chǎng)快速發(fā)展[1]。然而，住房租賃市場(chǎng)體制機(jī)制不夠完善的現(xiàn)狀也逐漸暴露，如法律法規(guī)落實(shí)不到位、租賃房屋政府備案不足、租金價(jià)格缺乏官方指導(dǎo)、房東隱瞞問(wèn)題、坐地起價(jià)等，使得房屋租賃市場(chǎng)的信息不健康傳遞，影響交易雙方的正確判斷[2]。如此現(xiàn)狀下，承、出租雙方常常需要通過(guò)議價(jià)行為來(lái)保證自身利益的最大化，獲取各自的正當(dāng)利益。因此，議價(jià)能力在交易環(huán)節(jié)的利益分配中重要性就不言而喻，同時(shí)議價(jià)能力還進(jìn)一步影響交易價(jià)格、合同訂立、履約的權(quán)責(zé)利劃分。

但是通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)可知，目前關(guān)于住房租賃市場(chǎng)的研究?jī)?nèi)容多集中在政策效應(yīng)、房?jī)r(jià)租金關(guān)系、租金影響因素等方面[3-8]，學(xué)術(shù)界對(duì)于房屋租賃市場(chǎng)中的議價(jià)能力研究相對(duì)匱乏，因此有必要對(duì)住房租賃市場(chǎng)中交易雙方的議價(jià)能力進(jìn)行研究。雙邊隨機(jī)邊界模型是一種用來(lái)研究議價(jià)能力的成熟工具，廣泛應(yīng)用于勞動(dòng)力市場(chǎng)、醫(yī)療市場(chǎng)、國(guó)際貿(mào)易、演員片酬議價(jià)等領(lǐng)域。綜上所述，本文在信息不對(duì)稱(chēng)背景下，運(yùn)用雙邊隨機(jī)邊界方法構(gòu)建住房租賃市場(chǎng)中交易主體之間的議價(jià)模型，對(duì)雙方議價(jià)能力進(jìn)行測(cè)度，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供更為充實(shí)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1 議價(jià)能力的含義

議價(jià)能力的概念最早源自托馬斯·謝林（Thomas C.Schelling），他將議價(jià)能力定義為交易雙方通過(guò)不同的談判策略來(lái)影響談判結(jié)果的能力?；谘芯款I(lǐng)域和研究對(duì)象的差異，不同研究者也從多個(gè)角度對(duì)議價(jià)能力進(jìn)行定義，結(jié)合以往學(xué)者的研究，本文對(duì)住房租賃市場(chǎng)交易主體的議價(jià)能力定義為租賃雙方在交易談判中對(duì)租金的控制能力和預(yù)期剩余獲取能力。具體來(lái)講，承租方議價(jià)能力表現(xiàn)在討價(jià)還價(jià)過(guò)程中將租金價(jià)格壓低的程度，出租方議價(jià)能力和承租方類(lèi)似，表現(xiàn)在住房租賃交易過(guò)程中提高租金的程度，而交易雙方議價(jià)能力差異程度則是指交易雙方影響租金能力的不平衡狀態(tài)。

2 信息不對(duì)稱(chēng)背景下的議價(jià)機(jī)制原理分析

本文通過(guò)如下模型展現(xiàn)信息不對(duì)稱(chēng)背景下交易雙方的議價(jià)機(jī)制原理，如圖1所示。假定最終租金由出租方和承租方通過(guò)談判確定，兩方都是理性人，試圖最大限度提高自身利益。如果租賃市場(chǎng)是信息對(duì)稱(chēng)的，那么租金將在P1處達(dá)到均衡，此時(shí)，S1是出租方的房屋供應(yīng)曲線，D2是需求曲線。但是實(shí)際情況中，雙方各自具備一定的信息優(yōu)勢(shì)：出租方對(duì)房屋的質(zhì)量、配套、鄰里環(huán)境、區(qū)位差異等比較了解，而承租方對(duì)自身需求等信息掌握的更加充足。如果承租方利用手中的信息優(yōu)勢(shì)使得出租方相信其所面臨的需求曲線位于D1處，低于實(shí)際需求曲線D2，盡管這犧牲了一定的交易量，但是此時(shí)成交租金將降低到P3，而且如果承租方能在市場(chǎng)中搜尋到足夠多不同的出租方，還可以針對(duì)每個(gè)出租方實(shí)施上述策略，以獲取保證自身利益最大化的房屋交易數(shù)量。反之，出租方也可以利用手中的信息使得承租方相信其所面臨的供應(yīng)曲線位于S2處來(lái)獲取較高的成交價(jià)格，并通過(guò)尋找足夠多的交易對(duì)象來(lái)獲得需要的交易數(shù)量。

圖1 議價(jià)機(jī)制原理圖

3 議價(jià)能力測(cè)度的雙邊隨機(jī)邊界模型構(gòu)建

3.1 雙邊隨機(jī)邊界模型介紹

雙邊隨機(jī)邊界模型起源于隨機(jī)邊界分析關(guān)于效率的測(cè)度，最早是由Kumbhakar（2009）在研究雇主與員工工資議價(jià)行為及影響因素時(shí)提出的，運(yùn)用雙邊隨機(jī)邊界模型可以定量測(cè)度買(mǎi)賣(mài)雙方的議價(jià)能力。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究發(fā)展，模型已經(jīng)形成一套較為成熟的范式，該模型被廣泛用于不同市場(chǎng)上交易雙方議價(jià)能力測(cè)度，如在勞動(dòng)力市場(chǎng)的工資議價(jià)、醫(yī)療市場(chǎng)醫(yī)患議價(jià)、國(guó)際貿(mào)易的出口價(jià)格議價(jià)、演員片酬議價(jià)等[9-18]。

雙邊隨機(jī)邊界模型的基本思想是將隨機(jī)邊界看作交易品的公平價(jià)格，交易雙方擁有一定的信息優(yōu)勢(shì)，買(mǎi)家利用自身信息優(yōu)勢(shì)壓低交易品的價(jià)格，而賣(mài)家與之相反。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分析，可以使用兩個(gè)具有單邊分布的干擾項(xiàng)來(lái)表示雙方的行為，然后在模型中添加一個(gè)普通干擾項(xiàng)以捕捉統(tǒng)計(jì)偏差和衡量偏誤完成模型的最終設(shè)定?；谏鲜瞿Ｐ突舅枷氲姆治觯疚倪\(yùn)用雙邊隨機(jī)邊界模型測(cè)度買(mǎi)賣(mài)雙方的議價(jià)能力。

3.2 理論模型構(gòu)建

基于雙邊隨機(jī)邊界模型，在一個(gè)典型的住房租賃市場(chǎng)中，存在信息不對(duì)稱(chēng)情況下，租賃行為交易雙方最終接受的價(jià)格可以表示為

其中，P是租金最終成交價(jià)，P是承租方愿意支付的最高價(jià)格，P是出租方愿意接受的最低價(jià)格，η是衡量出租方在租金確定過(guò)程中的議價(jià)能力（0≤η≤1），η越接近1，出租方的議價(jià)能力越強(qiáng)[13]。

為了在模型中同時(shí)體現(xiàn)交易雙方在定價(jià)過(guò)程中的議價(jià)能力，進(jìn)一步假定市場(chǎng)中租金的基準(zhǔn)價(jià)格為μ（x）=E（θ│x），其中x為可觀測(cè)到的影響租金的基本因素，θ是真實(shí)存在但無(wú)法觀測(cè)到的價(jià)格，且則[μ（x）-P]表示承租方所獲得的剩余，[P-μ（x）]表示出租方所獲得的剩余。根據(jù)雙方的預(yù)期剩余，對(duì)式（1）進(jìn)行變換，過(guò)程如下

由于出租方的議價(jià)能力對(duì)于租金的形成具有正向效應(yīng)，承租方相反。所以，代表信息掌握程度的議價(jià)能力對(duì)于最終租金具有雙邊影響，因此，將公式（2）改寫(xiě)成簡(jiǎn)略模式：

借鑒Kumbhakar的研究方法，本文采用極大似然估計(jì)法，對(duì)模型干擾項(xiàng)進(jìn)行無(wú)偏估計(jì)并進(jìn)行干擾項(xiàng)的方差分解[10]，根據(jù)對(duì)于隨機(jī)干擾項(xiàng)的分析，wi和ui均服從單邊分布的特點(diǎn)，假定wi和ui服從指數(shù)分布，vi服從正態(tài)分布，三者相互獨(dú)立，均獨(dú)立于xi。

基于上述假定，求解復(fù)合干擾項(xiàng)ξi的密度函數(shù)f（ξi），進(jìn)一步推導(dǎo)出ui、wi的條件分布和條件期望，條件期望的公式如下

兩者的估計(jì)式分別為

式（6）和式（7）用來(lái)衡量承租方和出租方的討價(jià)還價(jià)能力使得最終房屋租賃價(jià)格分別低于和高于“公平”價(jià)格的百分比。

進(jìn)一步求出議價(jià)過(guò)程中的凈剩余：

其中，E（1-e-wi│ξi）表示出租方的期望偏離程度，E（1-e-ui│ξi）表示承租方的期望偏離程度，用百分比表示。

4 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本分布

以蘇州市區(qū)（姑蘇區(qū)、高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)、吳中區(qū)、相城區(qū)、吳江區(qū)）作為調(diào)查研究范圍，采用問(wèn)卷調(diào)查，共獲得針對(duì)租戶(hù)的問(wèn)卷250份。為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性、代表性，刪除存在邏輯矛盾、數(shù)據(jù)殘缺的樣本，獲得有效樣本216份，問(wèn)卷回收率86.4%。

對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，主要特點(diǎn)如下：（1）從調(diào)查地區(qū)來(lái)看，樣本均勻分布在蘇州各區(qū)，數(shù)據(jù)有一定的代表性；（2）從租房方式來(lái)看，整租人數(shù)占比呈現(xiàn)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，受訪者多數(shù)選擇整租房屋；（3）調(diào)查中受訪者多數(shù)租賃2房及以下的房屋；（4）從年齡分布來(lái)看，樣本年齡集中在21—30歲，這部分人群資金財(cái)富積累有限，為租房的主力人群；（5）受訪者普遍學(xué)歷較高。

4.2 變量指標(biāo)設(shè)定

由式（3）可知，租金成交價(jià)格是由公允價(jià)格μ（xi）以及wi、ui、vi這三項(xiàng)干擾項(xiàng)共同構(gòu)成的。其中，公允價(jià)格μ（xi）表示熟悉市場(chǎng)的交易雙方在公平交易下所確定的租金價(jià)格，用與被解釋變量相關(guān)的特征關(guān)系式來(lái)表示；wi、ui表示出租方、承租方議價(jià)能力對(duì)租金成交價(jià)格的影響；vi隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)議價(jià)能力的影響，具體公式為

為了更好地衡量公允價(jià)格μ（xi），參考了楊曉冬等人的研究[19-23]，初篩出22個(gè)住宅租金影響因素作為xi，將變量按出現(xiàn)頻次進(jìn)行排序，采用專(zhuān)家訪談進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性篩選，并按變量特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，作為最終衡量住宅租金“基準(zhǔn)價(jià)格”μ（xi）變量。

4.2.1 區(qū)位特征

區(qū)位對(duì)整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，也是住宅租賃價(jià)格的重要影響因素。整理系列文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在運(yùn)用房地產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格模型時(shí)，區(qū)位是其首要考慮的特征因素。選用交通便捷性和行政區(qū)位作為衡量區(qū)位特征的變量。

4.2.2 建筑特征

建筑特征與房地產(chǎn)租賃價(jià)格有較大的相關(guān)性，在一定程度上影響著租金水平。選取建筑面積、樓層、臥室數(shù)、裝修水平、有無(wú)電梯以及朝向作為自變量。

4.2.3 鄰里特征鄰里特征是指住宅周?chē)呐涮浊闆r。前期以專(zhuān)家訪談等方式，選取了生活配套（超市、餐飲、銀行、菜場(chǎng)、醫(yī)療）作為衡量指標(biāo)。

4.2.4 室內(nèi)設(shè)施

室內(nèi)設(shè)施是指租賃住房由出租者提供的常用家具和家電等房屋室內(nèi)配套設(shè)施。較高的生活品質(zhì)逐漸成為當(dāng)下年輕租房一族的追求，配有完善設(shè)施住房的租金由此隨之增加。選取家具家電配套（空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)、熱水器、天然氣、床、衣柜等）作為代表室內(nèi)設(shè)施的變量指標(biāo)。

4.2.5 個(gè)體特征

設(shè)計(jì)了租戶(hù)年齡、租戶(hù)受教育程度、租戶(hù)滿意程度、租戶(hù)迫切程度作為區(qū)別于住宅本身自帶屬性外的承租人自身的個(gè)性化特征，這部分變量會(huì)對(duì)租賃過(guò)程中的議價(jià)行為產(chǎn)生一定的影響。

最終選定14個(gè)影響住宅租金的變量，量化方法如表1所示。

表1 租賃住宅價(jià)格影響因素量化表

5 實(shí)證檢驗(yàn)分析

5.1 模型篩選及基準(zhǔn)租金的影響因素

通過(guò)上述理論分析，運(yùn)用stata軟件預(yù)測(cè)住房租賃雙邊隨機(jī)邊界模型。調(diào)整估計(jì)方法和變量，對(duì)備選模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，篩選更貼近實(shí)際情況的模型設(shè)定。

表2給出了7組議價(jià)能力效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，模型1為最小二乘法估計(jì)的線性回歸模型，模型2至模型7為極大似然法估計(jì)的雙邊界隨機(jī)前沿模型。模型2的變量設(shè)置與模型1一致，模型3在模型2的基礎(chǔ)上增加了租房情況、租戶(hù)受教育水平、租戶(hù)滿意度、租戶(hù)迫切度變量，模型4在模型3的基礎(chǔ)上剔除了不顯著的樓層、臥室數(shù)等6個(gè)變量，模型5、模型6在模型4基礎(chǔ)上分別控制了年齡層次和行政區(qū)域變量，模型7則是控制了年齡和行政區(qū)域兩個(gè)虛擬變量。通過(guò)比較各模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值（Log Likelihood），模型7最大，因此擬合效果最好。綜上所述，后續(xù)分析主要基于模型7的估計(jì)結(jié)果展開(kāi)。

5.2 議價(jià)能力的方差分解

通過(guò)對(duì)聯(lián)合隨機(jī)誤差項(xiàng)進(jìn)行分解，可以分離出代表承租方和出租方各自議價(jià)能力水平的誤差項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)差，并通過(guò)計(jì)算隨機(jī)項(xiàng)總方差及雙方所占比例可以分析租賃交易雙方各自議價(jià)能力的比重。

基于模型7的估計(jì)結(jié)果，進(jìn)一步分解蘇州住房租賃市場(chǎng)中租賃雙方在租金形成過(guò)程中的議價(jià)能力，表3顯示出租方和承租方議價(jià)能力對(duì)于租金的影響。結(jié)果表明承租方的議價(jià)能力不及出租方，E（w-u）=σw-σu=0.010 9，因此，最終價(jià)格偏向出租方意愿，形成一個(gè)低于基準(zhǔn)價(jià)格的租金。同時(shí)，lnprice無(wú)法解釋的隨機(jī)項(xiàng)總方差為0.040 5，其中41.76%可以由交易雙方的議價(jià)能力強(qiáng)弱對(duì)比解釋?zhuān)诳傆绊懼谐凶夥綄?duì)最終成交租金的影響比例為44.07%，出租方為55.93%，反應(yīng)了房屋租賃過(guò)程中出租方相對(duì)于承租方影響更大。

表2 議價(jià)能力效應(yīng)模型估計(jì)

表3 議價(jià)能力效應(yīng)的方差分解

5.3 交易雙方議價(jià)能力對(duì)租金的影響

住房租賃發(fā)生的前提是交易雙方都可從交易行為中獲利，或至少?zèng)]有損失，本文關(guān)心的是承租人和出租人能否通過(guò)議價(jià)行為公平分享交易剩余。因此，需要準(zhǔn)確測(cè)算實(shí)際價(jià)格與理論價(jià)格的偏離程度，即測(cè)算兩方各自獲得剩余及兩者的凈剩余來(lái)體現(xiàn)議價(jià)能力對(duì)于實(shí)際租金的影響程度。通過(guò)式（6）和式（7）的估算，分析在蘇州住房租賃交易過(guò)程中交易雙方各自的具體剩余以及凈剩余，即租賃交易雙方在各自信息集的約束下獲得的預(yù)期剩余相對(duì)于基準(zhǔn)價(jià)格變動(dòng)的百分比，進(jìn)一步進(jìn)行單邊效應(yīng)的估計(jì)。

表4呈現(xiàn)了針對(duì)全樣本的單邊效應(yīng)及綜合凈效應(yīng)估計(jì)。平均而言，出租方在信息不對(duì)稱(chēng)下所獲得的剩余將使租金高出基準(zhǔn)價(jià)格8.86%；而承租方剩余能使價(jià)格降低7.95%。這種掌握信息程度的差異使得實(shí)際租金比基準(zhǔn)價(jià)格高出0.91%。表4的后三列更為細(xì)致地展現(xiàn)凈剩余在不同分位點(diǎn)上的差異。在75%分位點(diǎn)上，凈剩余為4.27%，表示有1/4的承租方在議價(jià)的結(jié)果中，所付租金相對(duì)于基準(zhǔn)價(jià)格上升4.27%。在25%分位點(diǎn)上，另有1/4的承租人，租金甚至比基準(zhǔn)價(jià)格低了-2.56%，由此可知，出租方并非總是呈現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。

表4 房屋租賃市場(chǎng)中交易雙方預(yù)期剩余估計(jì) %

為直觀呈現(xiàn)出租人和承租人獲得剩余及凈效應(yīng)具體分布情況，繪制三者的頻數(shù)分布圖。由圖2和圖3可知，無(wú)論是出租方剩余還是承租方剩余，其分布都呈現(xiàn)向右拖尾的特征，意味著只有少數(shù)承租方或出租方的議價(jià)能力處于絕對(duì)強(qiáng)勢(shì)地位。圖4凈剩余的分布特征顯示，凈剩余分布集中且對(duì)稱(chēng)。接近30%的凈剩余為0，說(shuō)明并非所有承租方在議價(jià)過(guò)程中都處于劣勢(shì)地位，實(shí)際上很多情況下兩方掌握的信息程度和議價(jià)能力相當(dāng)。但是，整體而言蘇州市場(chǎng)總體情況比較良好，信息差異程度及議價(jià)能力差別不大，總體呈良性發(fā)展的。

圖2 出租人獲得剩余的頻數(shù)分布

圖3 承租人獲得剩余的頻數(shù)分布

圖4 凈剩余的頻數(shù)分布

5.4 不同因素對(duì)議價(jià)能力的影響

承出租雙方凈剩余在不同分位點(diǎn)具有較強(qiáng)的異質(zhì)性。為了探求根源，本文對(duì)不同類(lèi)型因素分組統(tǒng)計(jì)，分別從區(qū)域、租戶(hù)受教育程度、年齡、租賃方式四種類(lèi)別來(lái)統(tǒng)計(jì)分析交易雙方預(yù)期剩余的分布特征，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所列。

從表5結(jié)果可以看出，不同特征變量的差異會(huì)對(duì)總體凈剩余水平產(chǎn)生一定的影響。在產(chǎn)生租金偏移的影響因素中，區(qū)域、租戶(hù)受教育程度對(duì)于總體剩余水平的影響相對(duì)較強(qiáng)，姑蘇、高新、工業(yè)園區(qū)相對(duì)于吳中、相城、吳江租金偏移程度更高，同時(shí)隨著租戶(hù)學(xué)歷的提高，租金偏離程度逐漸減弱，這意味著，蘇州中心城區(qū)出租人議價(jià)能力更強(qiáng)，能夠攫取更多承租方剩余，另一方面承租人也可以利用自身知識(shí)水平掌握更多信息，在討價(jià)還價(jià)中實(shí)現(xiàn)“自?！?；從年齡角度看，不同年齡段的承租人議價(jià)能力均處于劣勢(shì)，議價(jià)的凈剩余方面年齡差異帶來(lái)的影響不大；從租賃方式看，選擇合租的承租人在剩余獲取的方面稍占優(yōu)勢(shì)。

表5 不同類(lèi)型因素情況下的交易雙方預(yù)期剩余的估計(jì) %

6 結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建雙邊隨機(jī)邊界模型，對(duì)蘇州市住房租賃市場(chǎng)的出租方與承租方的議價(jià)能力進(jìn)行實(shí)證測(cè)度，基于蘇州市問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，深入剖析了住房租金的形成機(jī)制和交易雙方掌握的信息程度引起的議價(jià)能力差異及對(duì)最終租金的影響效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果顯示：（1）蘇州住房租賃市場(chǎng)交易雙方所掌握的信息因素對(duì)最終租金價(jià)格的形成具有重要影響，出租方相對(duì)于承租方掌握著更多的信息并具有更強(qiáng)的議價(jià)能力。信息不對(duì)稱(chēng)因素對(duì)于最終形成的租金價(jià)格的綜合影響為正0.010 9，表明由于信息因素的存在，將形成一個(gè)相對(duì)于基準(zhǔn)價(jià)格更高的價(jià)格。（2）通過(guò)單邊效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，出租方在信息不對(duì)稱(chēng)條件下所獲得的剩余將使租金高出基準(zhǔn)價(jià)格8.86%，而承租方剩余則僅能使租金價(jià)格降低7.95%。這種掌握信息程度的差異使得實(shí)際租金比基準(zhǔn)價(jià)格高出了0.91%。（3）個(gè)體特征變量的差異會(huì)對(duì)總體凈剩余水平產(chǎn)生一定的影響，但是出租人在所有類(lèi)別內(nèi)都獲取了更高的租金剩余。其中區(qū)域、租戶(hù)受教育程度對(duì)于總體剩余水平的影響相對(duì)較強(qiáng)，蘇州中心城區(qū)出租人的議價(jià)能力更強(qiáng)，承租人也可自身的知識(shí)水平掌握更多的信息，在討價(jià)還價(jià)中一定程度的獲得優(yōu)勢(shì)，而年齡和租賃方式的影響相對(duì)較弱。

為完善住房租賃市場(chǎng)交易制度，實(shí)現(xiàn)承、出租雙方交易的公平秩序，提高住房租賃市場(chǎng)效率，給出以下政策性啟示：（1）政府應(yīng)進(jìn)一步完善住房租賃相關(guān)法律制度。為承租方和出租方獲得公平的交易市場(chǎng)提供良好的法律環(huán)境，市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)也因?qū)⒄叻陕鋵?shí)到位，培育交易雙方的契約精神，以誠(chéng)信做背書(shū)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的公平秩序。（2）搭建由政府牽頭的官方住房租賃信息平臺(tái)，及時(shí)提供全方位的信息服務(wù)。以政府房地產(chǎn)交易數(shù)據(jù)、保障住房數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心建立一個(gè)廣泛聯(lián)系政府部門(mén)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用平臺(tái)整合市場(chǎng)資源，帶動(dòng)市場(chǎng)健康積極的發(fā)展。（3）推行實(shí)現(xiàn)多渠道多層次的租賃住房供應(yīng)。鼓勵(lì)發(fā)展專(zhuān)業(yè)化、規(guī)?；淖》孔赓U企業(yè)，利用社會(huì)力量彌補(bǔ)個(gè)體在市場(chǎng)中因自身個(gè)體特征而產(chǎn)生的信息方面的不公，加大符合居民需求的租賃住房供應(yīng)。同時(shí)根據(jù)結(jié)論中區(qū)域和租戶(hù)受教育程度影響比重較大，作為承租方也應(yīng)理性尋租，并積極提高自身的素養(yǎng)，積極利用政府人才引進(jìn)政策，增強(qiáng)在租賃市場(chǎng)中的信息優(yōu)勢(shì)。