叢瑞雪

（哈爾濱金融學院基礎教研部，黑龍江 哈爾濱 150030）

一、評價指標體系的構建

根據應用型本科高校發(fā)展背景，將其線上線下混合式教學效果定為5個一級指標，一級指標自主學習能力，對應二級指標觀看視頻，閱讀資料，雨課堂答題，一級指標知識技能，對應二級指標作業(yè)，章節(jié)測試，期末測試，一級指標交流互動，對應二級指標小組討論，錄制視頻，雨課堂彈幕，一級指標分析思考能力，二級指標課上提問，雨課堂投稿，隨機點名提問，一級指標信息素養(yǎng)和知識應用，二級指標筆記，學生講授。

利用層次分析法對5個準則層指標使用特征值法確定權重，使用satty提出的九級標度法形成判斷矩陣。

通過計算得到最大特征根λmax，一致性比例CR=0.0722＜0.1，滿足一致性原則，得到一級指標線上線下混合式教學效果權重向量為W=0.0667，0.0975，0.1606，0.3239，0.3513）可接受。

同理構造二級指標判斷矩陣并計算二級指標權重，結果如下：

自主學習能力權重w1=（0.5379，0.2970，0.1633）

知識技能權重w2=（0.1666，07396，0.0938）

交流互動權重w3=（0.6955，0.2290，0.0754）

分析思考能力權重w4=（0.1884，0.7306，0.0810）

信息素養(yǎng)和知識應用權重w5=（0.83333，0.1667）

二、指標體系的評價灰色關聯分析法

構造參考數列

x0(k)={x0(1),x0(2),…,x0(m)}和比較序列xi(k)={xi(1),xi(2),…,xi(m)}，其中i為待評價模塊的個數，k為每個評價模塊中的指標數。

對數據進行標準化處理使之無量鋼化

針對線上線下混合教學效果一級指標，應用灰色關聯度分析進行評價。

確定參考數據x0，構成數據列x1，x2，x3，x4，x5

對數據進行標準化處理使之無量綱化x0’，x1’，x2’，x3’，x4’，x5’根據公式（2）取ρ=0.5得如下表：

表1 各個二級指標的灰色關聯度系數

續(xù)表

將所得關聯系數乘以各個二級指標所占比重，計算五個班級的教學效果一級指標的得分情況。

得到下表

表2 5個班級一級指標得分

進而再根據一級指標得分乘以一級指標所占權重得出五個班級總得分情況得表31號 0.7448，2號0.6645，3號0.7648，4號0.7218，5號0.7383。

結果分析：根據得分高低得混合式教學效果排名順序為3，1，5，4，2，根據一級指標得分可以看出5號班級自主學習能力和分析思考能力都是比較突出的，4號教師班級信息素養(yǎng)和知識應用比較優(yōu)秀，3號教師班級在知識技能方面存在不足，通過數據可以清晰地看出各個班級的優(yōu)點和不足。根據總得分，可以看出3號教師班級在5個班級中，混合式教學效果是最好的。各個指標的結果為今后提高教學效果提供一定的參考依據，同時為評估中心可以有針對性地對老師進行監(jiān)督和管理。