程 勵(lì)，許 娟，劉 勇

(1.四川大學(xué) 旅游學(xué)院，成都 610064；2.四川旅游學(xué)院 運(yùn)動(dòng)與休閑學(xué)院，成都，610100)

交通是促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的必要條件，是旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不可缺少的組成部分，是旅游企業(yè)實(shí)現(xiàn)順利運(yùn)營的重要保障。(1)S A Alkheder, “Transportation and Tourism Sustainability in Major Jordanian Tourism Cities” ，Tourism Planning & Development 3(2016：13)：1—21.旅游軌道交通是鐵路或城市軌道交通的組成部分，是以運(yùn)載游客，滿足旅游者觀光體驗(yàn)為主的交通服務(wù)。(2)王月新：《淺談旅游軌道在我國的發(fā)展模式》，《中國鐵道學(xué)會(huì)工程分會(huì)第七屆線路專委會(huì)第二次會(huì)議論文集》，天津：中國鐵路設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司，2017。旅游軌道交通具有運(yùn)輸能力大、整體服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)高、安全保障強(qiáng)、運(yùn)營成本低、技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯等特征。(3)國家鐵路局：《城際鐵路設(shè)計(jì)規(guī)范: TB 10623—2014》，北京: 中國鐵道出版社，2015年，第18—24頁。旅游軌道交通可拉近城市與旅游目的地之間的時(shí)空距離，成為人們旅游休閑出行首選的交通方式。軌道交通的開通直接影響旅游交通的可達(dá)性，不僅顯著地影響了旅游者對(duì)目的地的選擇動(dòng)機(jī)與行為方式，也極大地影響了旅游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與空間布局(4)Wang D G, Niu Y & Qian J， “Evolution and Optimization of China’s Urban Tourism Spatial Structure: A High Speed Rail Perspective”，Tourism Management 64(2018：2)：218—232.、區(qū)域旅游收益，同時(shí)也給區(qū)域的生態(tài)及地方文化帶來深遠(yuǎn)的影響。(5)殷平：《高速鐵路與旅游業(yè)：成果評(píng)述與經(jīng)驗(yàn)啟示》，《旅游學(xué)刊》2012年第6期。軌道交通成為我國當(dāng)下旅游研究中逐漸受到關(guān)注的研究選題，也為全球軌道交通旅游領(lǐng)域的研究提供了新現(xiàn)象和新案例。(6)殷平、楊寒胭、 張同顥：《高速鐵路網(wǎng)與京津冀旅游:空間作用與結(jié)構(gòu)演化》，《旅游學(xué)刊》2019年第3期。

國際上，軌道交通與旅游產(chǎn)業(yè)密切關(guān)聯(lián)，目前已經(jīng)有超過20 多個(gè)國家擁有服務(wù)旅游功能的觀光鐵路180 余條，總里程超過3000余公里。(7)余浩偉、章玉偉、陳粒：《齒軌鐵路技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用展望研究》，《鐵道工程學(xué)報(bào)》2020年第10期。其中歐洲的瑞士和德國的旅游軌道交通最具代表性。發(fā)達(dá)的軌道交通網(wǎng)絡(luò)，充分鏈接著都市與重要旅游目的地，也在景區(qū)內(nèi)部形成了獨(dú)特的具有景觀價(jià)值的軌道交通網(wǎng)絡(luò)。比如瑞士在阿爾卑斯山區(qū)域修建的少女峰軌道觀光線路、在登山圣地和旅游目的地瑞吉山和皮拉圖斯山修建的齒軌觀光鐵路、連接采爾馬特開往圣莫里茨的冰川快線，德國在楚格峰地區(qū)修建的軌道觀光鐵路，以及我國臺(tái)灣阿里山旅游鐵路均具有世界知名度。當(dāng)前，我國在都江堰市至阿壩藏族羌族自治州四姑娘山鎮(zhèn)開始修建山地軌道扶貧項(xiàng)目，該軌道交通項(xiàng)目連接了世界自然遺產(chǎn)四川大熊貓棲息地、青城山-都江堰世界文化遺產(chǎn)以及大熊貓國家公園及臥龍、四姑娘山等多個(gè)國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，未來的軌道交通在推動(dòng)沿線的民族社區(qū)鄉(xiāng)村振興、森林康養(yǎng)度假、運(yùn)動(dòng)休閑快速發(fā)展的同時(shí)，也必將給沿線的生態(tài)旅游社區(qū)參與及生計(jì)狀況帶來長遠(yuǎn)影響，因此提前做好軌道交通建設(shè)背景下的生態(tài)旅游社區(qū)居民的相關(guān)研究，做好決策預(yù)判具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

生態(tài)旅游(ecotourism)是一種將環(huán)境保護(hù)、社區(qū)參與和可持續(xù)發(fā)展相融合的旅游形式，自20世紀(jì)80年代初提出后，便迅速受到了學(xué)術(shù)界及決策管理層的廣泛關(guān)注，學(xué)術(shù)界多認(rèn)同生態(tài)旅游不同于傳統(tǒng)的大眾觀光旅游，強(qiáng)調(diào)以對(duì)自然資源的保護(hù)和尊重本土文化為基石，展開游客的自然教育和高度強(qiáng)調(diào)所在社區(qū)的積極參與或者長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)利益，從而實(shí)現(xiàn)多利益群體受益的良好效果，成為旅游可持續(xù)發(fā)展的典型路徑。(8)程勵(lì)：《生態(tài)旅游脆弱區(qū)利益相關(guān)者和諧發(fā)展研究》，成都：四川大學(xué)出版社，2008年，第2—50頁。生態(tài)旅游是一種負(fù)責(zé)任的旅游方式(9)A. Ormsby & K. Mannle, “Ecotourism Benefits and the Role of Local Guides at Masoala National Park, Madagascar”， Journal of Sustainable Tourism 14(2006：3)：271—287.，研究指出生態(tài)旅游的成功取決于居民、資源保護(hù)和旅游業(yè)之間的和諧關(guān)系(10)S. Ross & G. Wall, “Evaluating Ecotourism: The Case of North Sulawesi, Indonesia”， Tourism Management 20(1996：6)：673—682.，發(fā)展生態(tài)旅游需要社區(qū)參與生態(tài)旅游和保護(hù)(11)F. V. Pegas, A. Coghlan, A. Stronza & V. Rocha, “For Love or for Money? Investigating the Impact of an Ecotourism Programme on Local Residents' Assigned Values Towards Sea Turtles”， Journal of Ecotourism 12(2013:2):90—106.，缺乏社區(qū)居民參與，并由此產(chǎn)生對(duì)生態(tài)旅游的消極態(tài)度將導(dǎo)致生態(tài)旅游的失敗(12)S. E. Alexander, “Residents’ Attitudes towards Conservation and Black Howler Monkeys in Belize: The Community Baboon Sanctuary”， Environmental Conservation 27(2000：4)：341—350.，而居民的積極態(tài)度將帶來參與旅游業(yè)發(fā)展和保護(hù)旅游業(yè)賴以生存的自然資源等有利行為(13)A. Lepp, “Residents' Attitudes towards Tourism in Bigodi Village, Uganda”， Tourism Management 28(2007:3):876—885.，并對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的社會(huì)和文化結(jié)構(gòu)產(chǎn)生積極影響(14)M. McLaren, Interpreting Cultural Differences: The Challenge of Intercultural Communication (Dereham, UK: Francis, 1998).，從而會(huì)增強(qiáng)社區(qū)內(nèi)的社會(huì)凝聚力和使命感，產(chǎn)生旅游可持續(xù)發(fā)展的良好動(dòng)力(15)Liu J, et al. “The Role of Social Capital in Encouraging Residents' Pro-environmental Behaviors in Community-based Ecotourism”， Tourism Management 41(2014：4)：190—201.。

四姑娘山鎮(zhèn)是這一軌道工程項(xiàng)目的目的地，該鎮(zhèn)與臥龍國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)毗連，所在的四姑娘山風(fēng)景區(qū)隸屬于世界自然遺產(chǎn)、國家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、國家地質(zhì)公園、國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)以及四川大熊貓棲息地世界遺產(chǎn)，也是國內(nèi)外享有盛譽(yù)的登山名山。目前轄內(nèi)居民以藏族和漢族為主，藏族占大多數(shù)。因此在這一區(qū)域發(fā)展生態(tài)旅游，增進(jìn)社區(qū)參與，不僅是對(duì)獨(dú)特生態(tài)旅游資源的合理利用、促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的需要，而且也有助于增加當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，改善民族社區(qū)生計(jì)，提升當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)狀況(16)K. Boudreaux, “A New Call of the Wild: Community-based Natural Resource Management in Namibia”， Georgetown International Environmental Law Review 5(2008：1)：313—314.，是全面推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重大舉措。但是由于四姑娘山鎮(zhèn)的交通條件長期以來落后、閉塞、可進(jìn)入性差，影響了其生態(tài)旅游的高質(zhì)量發(fā)展。強(qiáng)化生態(tài)區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施，改善交通環(huán)境，提升其可進(jìn)入性，是改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵要素和基礎(chǔ)。(17)劉軍林、陳國生：《國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)旅游化發(fā)展研究——以三峽庫區(qū)水土保持生態(tài)區(qū)為例》，《南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第1期。盡管旅游軌道交通對(duì)提升景區(qū)發(fā)展品質(zhì)，改善游客體驗(yàn)具有重要意義，對(duì)未來區(qū)域快速發(fā)展具有諸多優(yōu)勢(18)李三兵：《長白山旅游軌道交通示范線方案研究》，《鐵道勘察》2016年第3期。，但在規(guī)劃及建設(shè)過程中，仍然需要合理協(xié)調(diào)軌道交通建設(shè)與保護(hù)區(qū)和周邊社區(qū)的關(guān)系。(19)王建喜：《長三角軌道交通網(wǎng)的構(gòu)建對(duì)區(qū)域旅游影響研究》，《城市軌道交通研究》2010年第12期。當(dāng)前文獻(xiàn)較少關(guān)注在新的重大交通方式變局下，基于共享、共建融合發(fā)展的視角分析民族生態(tài)旅游社區(qū)面臨的社會(huì)、文化、環(huán)境問題，為此，本文將從旅游價(jià)值共享感知和居民旅游支持度的角度展開實(shí)證分析。

一、理論背景與復(fù)雜模型構(gòu)建

(一)理論背景

世界自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)指出，將生態(tài)旅游強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境負(fù)責(zé)的旅行和對(duì)相對(duì)未受干擾的自然區(qū)域的探訪，以享受和欣賞自然，促進(jìn)保護(hù)，通過較小的旅游者影響，為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┯幸娴姆e極的社會(huì)經(jīng)濟(jì)參與。(20)A. Ormsby & K. Mannle, “Ecotourism Benefits and the Role of Local Guides at Masoala National Park, Madagascar”， Journal of Sustainable Tourism 14(2006：3)：271—286.國際生態(tài)旅游協(xié)會(huì)(2000年)將生態(tài)旅游的概念界定為五個(gè)關(guān)鍵組成部分：保護(hù)生態(tài)多樣性，維護(hù)居民福利，鼓勵(lì)居民、游客和旅游經(jīng)營者的環(huán)保行為，減少對(duì)不可再生資源的利用以及社區(qū)參與。(21)Liu J, et al. “The Role of Social Capital in Encouraging Residents' Pro-environmental Behaviors in Community-based Ecotourism”， Tourism Management 41(2014：4)：190—201.Fennell認(rèn)為生態(tài)旅游側(cè)重于在目的地直接了解自然、低影響的管理倫理、非自然消耗性和面向當(dāng)?shù)匕l(fā)展的利益、規(guī)模和控制(22)D. A. Fennell,Ecotourism，(Routledge 2008).。此外，學(xué)術(shù)界也指出生態(tài)旅游與傳統(tǒng)旅游的區(qū)別在于生態(tài)旅游的本質(zhì)特征，即以自然或文化為基礎(chǔ)的旅游活動(dòng)、增強(qiáng)公眾的環(huán)境意識(shí)、保護(hù)當(dāng)?shù)丨h(huán)境資源、盡量減少旅游影響，賦予當(dāng)?shù)厝嗣駲?quán)力和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的財(cái)政利益。(23)G. N. Wallace & S. M. Pierce, “An Evaluation of Ecotourism in Amazonas, Brazil”， Annals of Tourism Research 23(1996：4)：843—873.針對(duì)生態(tài)旅游實(shí)踐，Boudreaux指出生態(tài)旅游的發(fā)展增加了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，改善了社區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況(24)K. Boudreaux, “A New Call of the Wild: Community-based Natural Resource Management in Namibia”， Georgetown International Environmental Law Review 5(2008：1)：313—314.，在為當(dāng)?shù)厝嗣駝?chuàng)造額外收入同時(shí)，保護(hù)了當(dāng)?shù)鬲?dú)特的自然資源(25)R. W. Carter, S Thok, V O' Rourke & T Pearce, “Sustainable Tourism and Its Use as a Development Strategy in Cambodia: A Systematic Literature Review”， Journal of Sustainable Tourism 23(2015：5)：1—22.。因此，如果當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)通過發(fā)展生態(tài)旅游獲得可觀的利益，他們將表現(xiàn)出對(duì)保護(hù)當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境更積極的態(tài)度，并可能為當(dāng)?shù)丨h(huán)境保護(hù)做出主動(dòng)的貢獻(xiàn)(26)S. Wunder, “Ecotourism and Economic Incentives: An Empirical Approach”， Ecological Economics 32(2000:3):465—479.，從而保護(hù)當(dāng)?shù)睾蛧业睦?27)A. Ormsby & K. Mannle,“Ecotourism Benefits and the Role of Local Guides at Masoala National Park, Madagascar”， Journal of Sustainable Tourism 14(2006:3):271—287.。生態(tài)旅游的發(fā)展利于生物資源的多樣性和傳統(tǒng)文化保護(hù)的主要原因是生態(tài)旅游發(fā)展賦予了社區(qū)更多的權(quán)力(28)R. Scheyvens, “Ecotourism and the Empowerment of Local Communities”， Tourism Management 20(1999)：245—249.，并通過尊重當(dāng)?shù)匚幕蛯?duì)文化復(fù)興的支持(29)A. Stronza, The Bold Agenda of Ecotourism. In A. Stronza, & W. Durham (Eds.), Ecotourism and Conservation in the Americas (Oxford: CABI Publishing, 2008)，3—17.，從而顯著增強(qiáng)社區(qū)的社會(huì)凝聚力和使命感(30)D. A. Fennell, Ecotourism， (Routledge 2008).。因此，可以認(rèn)為社區(qū)居民對(duì)生態(tài)旅游發(fā)展的態(tài)度取決于他們對(duì)未來旅游發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和環(huán)境等多種因素的共享感知影響(31)王莉、陸林：《國外旅游地居民對(duì)旅游影響的感知與態(tài)度研究綜述及啟示》，《旅游學(xué)刊》2005年第3期。，而旅游共享感知涉及居民對(duì)其在旅游發(fā)展中由于其所處的位置、權(quán)力，所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)共享權(quán)利認(rèn)知，涉及經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境與政治的多個(gè)維度。(32)范香花、程勵(lì)：《共享視角下鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民旅游支持度的復(fù)雜性——基于fsQCA方法的分析》，《旅游學(xué)刊》2020年第4期。因此，依據(jù)案例地的實(shí)際情況，我們將生態(tài)旅游社區(qū)居民的軌道交通建設(shè)的共享感知解構(gòu)為經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境和政治共享感知，并將其作為重要的影響因素納入實(shí)證研究。

從學(xué)術(shù)研究來看，交通是旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐與實(shí)現(xiàn)形式，也是影響旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，相關(guān)研究主要集中在旅游交通對(duì)旅游行為的影響(33)茍小東、馬耀峰、李富升：《我國西部地區(qū)大學(xué)生旅游行為研究——以陜西省為例》，《人文地理》2008年第3期。、交通對(duì)旅游需求的影響(34)張致云、楊效忠、盧松、葉舒娟：《自駕車旅游研究綜述》，《旅游論壇》2009年第1期。、交通設(shè)施的發(fā)展對(duì)旅游的影響(35)李如友、黃常州：《中國交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展的影響研究——基于門檻回歸模型的證據(jù)》，《旅游科學(xué)》2015年第2期。、交通可達(dá)性對(duì)旅游空間結(jié)構(gòu)演變的影響(36)李一曼、修春亮、孔翔：《浙江陸路交通對(duì)區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)及發(fā)展的影響研究》，《地理科學(xué)》2018年第12期。、交通對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響(37)張海燕：《基于交通發(fā)展的武陵山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)理及響應(yīng)路徑》，《吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第3期。、交通對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響(38)吳磊、焦華富、葉雷：《皖南國際文化旅游示范區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)與交通耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征》，《地理科學(xué)》2019年第11期。。根據(jù)上述研究，區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠形成良性互動(dòng)的同時(shí)也存在一定的社會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)。總體來看尚缺乏在軌道交通建設(shè)背景下生態(tài)旅游社區(qū)居民支持度的復(fù)雜影響研究，亦缺乏從居民視角出發(fā)，考慮其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、文化等心理感知對(duì)軌道交通建設(shè)態(tài)度的綜合影響研究。由此，本研究擬從經(jīng)濟(jì)共享感知、政治共享感知、環(huán)境共享感知、文化共享感知和旅游支持度出發(fā)，考慮多因素復(fù)雜關(guān)系，實(shí)證分析其對(duì)生態(tài)旅游社區(qū)居民旅游軌道交通支持度的影響關(guān)系與機(jī)制。

(二)軌道交通支持度復(fù)雜因果模型的提出

旅游社區(qū)居民支持度的影響因素具有多元性和復(fù)雜性，受到經(jīng)濟(jì)、文化、政治、環(huán)境等因素的多種影響。而這些影響變量之間可能存在一定的相互性和協(xié)同性(39)H. G. T. Olya & Y. Gavilyan, “Configurational Models to Predict Residents' Support for Tourism Development”， Journal of Travel Research 56(2017：7)：1—20.，如果將這些不同類型的變量同時(shí)納入一個(gè)復(fù)雜模型中，分析不同類型變量可能對(duì)居民軌道交通支持度產(chǎn)生不同的影響效應(yīng)具有理論視角和方法性的創(chuàng)新性。為具體探討影響居民軌道交通支持度的不同組合路徑，本文基于復(fù)雜性理論和維恩圖構(gòu)建了居民軌道交通支持度的概念模型(圖1)。模型A從性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)模擬居民軌道交通支持度的高分；家庭人均收入、民族、居住時(shí)間和是否從事旅游工作一起被用作預(yù)測高水平旅游滿意(模型B)；旅游共享和旅游支持度作為模型C的指標(biāo)；模型D表示人口學(xué)特征、旅游共享感知和旅游支持度作為預(yù)測高水平軌道交通支持度的前置條件的因果關(guān)系；模型E表示家庭人均收入、民族、居住時(shí)間和是否從事旅游工作、旅游支持度與旅游共享感知作為預(yù)測高水平軌道交通支持度的前置條件的因果關(guān)系。具體如圖1所示。

圖1 軌道交通支持度復(fù)雜因果模型

二、研究設(shè)計(jì)與方法

(一)四姑娘山鎮(zhèn)概況

四姑娘山鎮(zhèn)位于四川省阿壩藏族羌族自治州小金縣四姑娘山境內(nèi)，屬青藏高原邛崍山脈，距成都220公里?？偯娣e480平方公里，根據(jù)四姑娘山管理局提供數(shù)據(jù)，該鎮(zhèn)轄金鋒、長坪、雙碉、雙橋、沙壩5個(gè)村委會(huì)，12個(gè)村民小組，居住有藏、漢、回等民族2893人。轄區(qū)內(nèi)的四姑娘山風(fēng)景區(qū)是世界自然遺產(chǎn)、國家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、國家地質(zhì)公園、國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)及四川大熊貓棲息地世界遺產(chǎn)的組成部分。四姑娘山鎮(zhèn)所轄區(qū)域內(nèi)，海拔在5000米以上的雪峰52座，終年積雪，發(fā)育有現(xiàn)代山岳冰川，是典型的以山地戶外為特點(diǎn)的生態(tài)旅游目的地。據(jù)本次田野調(diào)查顯示，被調(diào)查的四姑娘山居民中，從事與山地旅游相關(guān)工作的占 71.3%，其中擔(dān)任山地向?qū)f(xié)作、提供馬匹服務(wù)等比例最高，達(dá)到28.7 %；經(jīng)營民宿、賓館、家庭旅館等，占23.5%；排第三位的是經(jīng)營餐館、小吃等工作，占16.8 %，此外還有少數(shù)居民從事旅游運(yùn)輸、導(dǎo)游、旅游娛樂等工作。調(diào)查發(fā)現(xiàn)在37.9%的社區(qū)家庭中，旅游收入占總收入比超過60%，可見四姑娘山鎮(zhèn)居民對(duì)旅游行業(yè)的依賴高，為典型的民族旅游目的地。已經(jīng)開工建設(shè)的都江堰市至四姑娘山鎮(zhèn)的山地軌道交通全長 118 公里，全線將設(shè)立都江堰、永豐、蒲陽、虹口、龍池、映秀、耿達(dá)、臥龍、鄧家溝、巴朗山、松林口、四姑娘山等12個(gè)車站，該工程貫穿成都平原，采用齒軌技術(shù)翻越巴朗山，抵達(dá)有“東方阿爾卑斯山”之稱的四姑娘山，建成后這一山地軌道交通扶貧項(xiàng)目有望成為世界級(jí)文旅觀光帶，給川西北旅游發(fā)展帶來重大影響。

(二)研究方法及變量測量

本研究方法采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)，使用 fsQCA 3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。fsQCA是將模糊集、模糊邏輯與基于布爾代數(shù)的質(zhì)性比較分析(QCA)結(jié)合起來的一種分析方法。(40)L.A.Zadeh， “Fuzzy Sets”， Information and Control 8(1965：3)：338—352.該方法運(yùn)用比較原理研究社會(huì)現(xiàn)象，旨在從小樣本數(shù)據(jù)中構(gòu)建出研究議題的因果性關(guān)系，回答基于集合論概念的因果復(fù)雜性問題。(41)C.C.Ragin, Fuzzy-set Social Science (Chicago, IL:University of Chicago Press, 2000), 120.fsQCA 通過因果配置模型，為預(yù)測相同的結(jié)果提供了更精確的組合路徑，用以揭示前因與研究結(jié)果之間的非對(duì)稱關(guān)系，從而根據(jù)多個(gè)組態(tài)路徑提出決策建議。共享的理論解析及其測度借鑒了范香花和程勵(lì)(2020)及許娟和程勵(lì)(2020)的前期成果(42)許娟、程勵(lì)：《復(fù)雜性視角下鄉(xiāng)村旅游地居民旅游滿意度研究》，《人文地理》2020年第6期。，為進(jìn)一步優(yōu)化問卷設(shè)計(jì)，經(jīng)濟(jì)共享量表借鑒了 Kim 等(43)K.Kim, M.Uysal & M.J.Sirgy, “How Does Tourism in a Community Impact the Quality of Life of Community Residents”， Tourism Management 36(2013):527—540.、Nunkoo 和 Ramkissoon(44)R.Nunkoo & H.Ramkissoon, “Developing a Community Support Model for Tourism”， Annals of Tourism Research 38(2011：3)964—988.、Andereck等(45)K.L.Andereck & G.P.Nyaupane, “Exploring the Nature of Tourism and Quality of Life Perceptions among Residents”， Journal of Travel Research 50(2011)248—260.研究成果；文化共享量表依據(jù) Dyer(46)P.Dyer, et al. “Structural Modeling of Resident Perceptions of Tourism and Associated Development on the Sunshine Coast, Australia”， Tourism Management 28(2007：2)409—422.、Kim等(47)K.Kim, M.Uysal & M.J.Sirgy, “How Does Tourism in a Community Impact the Quality of Life of Community Residents”， Tourism Management 36(2013)：527—540.、Ap等(48)J.Ap & J.L.Crompton, “Developing and Testing a Tourism Impact Scale”， Journal of Travel Research 11(1998：37)：120—130.、Nunkoo和Ramkissoon(49)R.Nunkoo & H Ramkissoon, “Modeling Community Support for a Proposed Integrated Resort Project”， Journal of Sustainable Tourism 18(2010：2)：257—277.的實(shí)證成果進(jìn)行設(shè)計(jì)；環(huán)境共享主要依據(jù)McCool和Martin(50)S.F.McCool & S.R.Martin, “Community Attachment and Attitudes toward Tourism Development”， Journal of Travel Research 32(1994：3)：29—34.、Lankford和Howard(51)S.V.Lankford & D.R.Howard, “Developing a Tourism Attitude Impact Scale”， Annals of Tourism Research 21(1994：1)：121—139.、Stylidis(52)D.Stylidis, “Residents' Place Image: A Cluster Analysis and Its Links to Place Attachment and Support for Tourism”， Journal of Sustainable Tourism 2(2018)1—20.和Park(53)K.Park, J.Lee & T.J.Lee, “Residents' Attitudes toward Future Tourism Development in Terms of Community Well-being and Attachment”， Asia Pacific Journal of Tourism Research 22(2017：2)1—13.等的成果；而政治共享主要借鑒 Goodwin的社區(qū)參與理念(54)H.Goodwin, “Local Community Involvement in Tourism Around National Parks:Opportunities and Constraints”, Current Issues in Tourism，5(2002：3)338—360.。旅游支持度主要借鑒國內(nèi)學(xué)者李秋成等(55)李秋成、周玲強(qiáng)、范莉娜：《社區(qū)人際關(guān)系、人地關(guān)系對(duì)居民旅游支持度的影響——基于兩個(gè)民族旅游村寨樣本的實(shí)證研究》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2015年第3期。及徐文燕和鐘麗莉(56)徐文燕、鐘麗莉：《基于地方依戀視角的旅游地居民對(duì)鄉(xiāng)村旅游支持度研究》，《哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2016年第3期。的旅游支持度量表進(jìn)行設(shè)計(jì)。

(三)數(shù)據(jù)的收集

研究的對(duì)象是居住在四川省阿壩州四姑娘山鎮(zhèn)的居民，在問卷正式調(diào)研之前，我們根據(jù)案例地的實(shí)際情況展開預(yù)調(diào)研，剔除了部分設(shè)置表述不太合理的測量項(xiàng)，同時(shí)根據(jù)信度及效度指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整形成了正式調(diào)查問卷。課題組進(jìn)入社區(qū)展開調(diào)查，數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2018年12月17日至21日，共回收問卷213份。樣本包括男性占67.6%，32.4%的女性；44歲以下的人占比例為47.9%，其次是45—59歲的群體，占36.2%。民族結(jié)構(gòu)中，藏族最多，占76.5%，漢族、羌族和回族分別占15.5%、2.8%和5.2%。受教育程度變量中，初中和小學(xué)及以下所占比例為81.2%，高中(含中專、職高、技校)學(xué)歷的群體占8.0%，大專和本科及以上學(xué)歷分別占5.6%和5.2%。數(shù)據(jù)顯示，2017年家庭人均純收入在5000—10000元的群體比例最高，占24.5%；較少的是3655—5000元及10000—15000元的人群，分別為16.9%及16.4%；3655元以下及1.5萬以上的群體分別占22.5%和19.7%，說明當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的人均收入總體較低。在職業(yè)樣本中，63.4%的居民是農(nóng)民或者牧民，黨政工作人員、企業(yè)和事業(yè)單位工作人員、個(gè)體工商從業(yè)人員以及自由職業(yè)者分別占比為3.8%、7.9%、10.3%和9.4%。居住時(shí)間方面，86.9%的居民居住時(shí)間在15年以上，5年及以下的人群僅占4.2%，居住時(shí)間分別為6—10年和11—15年的居民占比分別為5.6%和3.3%。四姑娘山鎮(zhèn)的居民從事旅游工作的人群占71.4%，說明居民旅游參與度比較高，總體上符合當(dāng)前四姑娘山旅游發(fā)展的基本現(xiàn)狀。

三、結(jié)果分析

(一)信度與效度檢驗(yàn)

測量模型用來解釋觀測指標(biāo)(變量)與其各自的潛在構(gòu)念(變量)之間的因果關(guān)系。使用SPSS 24.0進(jìn)行探索性因子分析，使用SmartPLS 2.0對(duì)測量模型(內(nèi)部模型)進(jìn)行了檢驗(yàn)，以確定觀測指標(biāo)(變量)與潛在的(未觀察到的)構(gòu)念之間的因果關(guān)系。通過驗(yàn)證性因子分析驗(yàn)證了構(gòu)念的有效性。Cronbach α都>0.6，組合信度CR最小值為0.797>0.7，說明信度水平較高。用平均提煉方差A(yù)VE檢驗(yàn)?zāi)骋惶囟ǜ拍钆c其他概念之間的差異程度，一般要求各潛變量的AVE>0.5，且各潛變量AVE值的平方根要大于其與其他潛變量間的相關(guān)系數(shù)(57)J.F.Hair, G.T.M.Hult, C.Ringle & M.Sarstedt,A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Sage Publications, 2016).，分析結(jié)果顯示，四姑娘山居民樣本各AVE值的平方根均大于相應(yīng)潛變量間的相關(guān)系數(shù)(見表1)；因此，可認(rèn)為結(jié)構(gòu)方程模型中各潛變量間具有較好的區(qū)別效度。

表1 樣本潛變量間相關(guān)系數(shù)及AVE值比較表

多重判別系數(shù)R2是衡量結(jié)構(gòu)方程模型中外源變量對(duì)內(nèi)生變量的解釋能力，其值越大則解釋能力就越強(qiáng)，具體要求內(nèi)生變量的R2值要大于0.1(58)P.O.Duarte,H.B.Alves & M.B.Raposo, “Understanding University Image: A Structural Equation Model Approach”， International Review on Public Nonprofit Marketing 7(2010：1)：21—38.。根據(jù)研究結(jié)果，各內(nèi)生變量的R2最小值為0.383>0.1，說明其他各外源變量對(duì)相應(yīng)的內(nèi)生變量都具有較好的解釋能力。Q2用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測關(guān)聯(lián)性，本研究采用海爾等人推薦的交互檢驗(yàn)冗余度方法計(jì)算Q2，Q2>0表示模型對(duì)內(nèi)源潛在變量有預(yù)測關(guān)聯(lián)性，本研究的Q2值為0.333，說明研究模型的預(yù)測關(guān)聯(lián)度顯著。

表2 政治共享*軌道交通支持度交叉列聯(lián)表

(二)反向案例分析

根據(jù) Pappas等的研究，為表明在同一個(gè)數(shù)據(jù)集中可能存在正向、負(fù)向或沒有關(guān)系，需要進(jìn)行反事實(shí)分析。(59)N.Pappas, A.Papatheodorou,“Tourism and the Refugee Crisis in Greece: Perceptions and Decision- making of Accommodation Providers”， Tourism Management 63(2017)：31—41.表2為政治共享感知與軌道交通支持度之間的交叉列聯(lián)表，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在政治共享感知與旅游軌道交通支持度感知關(guān)系中卻出現(xiàn)了184個(gè)反向案例，因此，為了在高軌道交通支持度預(yù)測中納入負(fù)向反向案例的觀點(diǎn)，使用fsQCA進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

(三)fsQCA分析結(jié)果

通過對(duì)居民軌道交通支持的旅游支持度及4個(gè)旅游共享感知變量的fsQCA分析，建構(gòu)了2個(gè)模型，得到了3種高水平軌道交通支持的因果組合(見表3)?；赗agin(2009)對(duì)于覆蓋度(>0.20)和一致性(>0.75)臨界值的界定(60)C.C. Ragin,Redesigning Social Inquiry:Fuzzy Sets and Beyond(University of Chicago Press, 2009).，得到的2模型解決方案的覆蓋度和一致性均達(dá)到了令人滿意的水平。模型A從性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)4個(gè)人口學(xué)變量預(yù)測軌道交通支持度的高分，得到了3種中間解組合，即低學(xué)歷(組合A1)或年輕的(組合A2)黨政、企業(yè)、事業(yè)單位工作人員對(duì)軌道交通的發(fā)展比較支持，此外，學(xué)歷較低的年長的男性居民(組合A3)的軌道交通支持度也較高。

模型B包含民族、家庭人均收入、居住時(shí)間和旅游工作4個(gè)變量，得到了4組高水平軌道交通支持度因果組合，數(shù)據(jù)揭示在當(dāng)?shù)鼐幼r(shí)間較長且從事旅游工作的居民(B4)的軌道交通支持度較高，同時(shí)家庭人均收入較高(B1)或居住時(shí)間較長(B2)或從事旅游工作(B3)的漢族人群對(duì)軌道交通支持度也較高。模型C包含4個(gè)旅游共享和旅游支持變量，得到了3組高水平軌道交通支持度因果組合，這些組合表明，高水平的旅游支持度對(duì)實(shí)現(xiàn)居民高軌道交通支持度來說都需要，但還不足以實(shí)現(xiàn)高水平的軌道交通支持度，還需要與低經(jīng)濟(jì)共享且低水平政治共享且高環(huán)境共享組合(C1)，或與高經(jīng)濟(jì)共享且低政治共享且高文化共享結(jié)合(C2)，或與高經(jīng)濟(jì)共享且高政治共享且高環(huán)境共享組合(C3)，才能帶來較高的軌道交通支持度。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)共享和政治共享指標(biāo)在模型C中呈現(xiàn)出了不同的方向，說明這兩個(gè)變量在預(yù)測高水平軌道交通支持模型中的作用受到其他變量的影響，具有一定的不確定性和復(fù)雜性。

模型D包含性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)4個(gè)人口學(xué)、4個(gè)旅游共享和旅游支持度變量，得到了3組高水平軌道交通支持度因果組合。其中高經(jīng)濟(jì)共享、低政治共享、高環(huán)境共享、高文化共享和高旅游支持度5個(gè)指標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)居民高軌道交通支持都需要，但還需與低學(xué)歷的黨政、企業(yè)、事業(yè)單位工作人員組合(D1)，或與年輕的黨政、企業(yè)、事業(yè)單位工作人員組合(D2)，或與低學(xué)歷的年長的男性(D3)組合，才能實(shí)現(xiàn)居民高軌道交通支持度。

表3 預(yù)測高水平軌道交通支持度的前因條件組合

模型E包含民族、家庭人均收入、居住時(shí)間、旅游工作、經(jīng)濟(jì)共享、政治共享、環(huán)境共享、文化共享和旅游支持度，得到了4組高水平軌道支持度因果組合。其中高環(huán)境共享、高文化共享和高旅游支持度3個(gè)指標(biāo)在4種組合中均出現(xiàn)了，說明這三個(gè)指標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)居民高軌道交通支持必不可少，但是還需與低政治共享且高經(jīng)濟(jì)共享的漢族組合(E1)或與低家庭人均收入且居住時(shí)間較長且經(jīng)濟(jì)共享感知較高的漢族組合(E2)或與居住時(shí)間較長且經(jīng)濟(jì)共享感知較高且政治共享感知較低且從事旅游工作組合(E3)或與低家庭人均收入且居住時(shí)間較長且低政治共享的從事旅游工作的漢族組合(E4)，才能帶來較高的軌道交通支持度。

(四)預(yù)測效度

預(yù)測有效性主要是用來說明假設(shè)構(gòu)型模型在不同數(shù)據(jù)集下預(yù)測結(jié)果變量的能力(61)H.G.T.Olya & L.Altinay,“Asymmetric Modeling of Intention to Purchase Tourism Weather Insurance and Loyalty”， Journal of Business Research 69(2016：8)：2731—2800.，為了檢驗(yàn)提出的假設(shè)構(gòu)型模型的預(yù)測效度，與之前的研究一致，將原始樣本分為兩個(gè)子樣本。在子樣本1中對(duì)非對(duì)稱關(guān)系建模進(jìn)行fsQCA分析。然后，利用子樣本2(預(yù)留樣本)分析模擬結(jié)果條件(高水平軌道交通支持)的因果組合清單。(62)J.P-H Hsiao, C.Jaw,T.C. Huan & A.G.Woodside,“Applying Complexity Theory to Solve Hospitality Contrarian Case Conundrums”， International Journal of Contemporary Hospitality Management 27(2015：4)：608—647.高水平軌道交通支持預(yù)測效度結(jié)果見表4，以經(jīng)濟(jì)共享、政治共享、環(huán)境共享、文化共享和旅游支持度作為因果前置條件。使用子樣本1對(duì)假設(shè)模型分析的因果組合與總體樣本fsQCA結(jié)果是一樣的(表4模型C)。然后利用子樣本2對(duì)子樣本1中的因果組合1和2進(jìn)行測試。根據(jù)子樣本2中模型的XY圖(見圖2)，得到了相似的不對(duì)稱關(guān)系、一致性和覆蓋度，證明了所提出的假設(shè)構(gòu)型模型具備在不同數(shù)據(jù)集預(yù)測結(jié)果條件的能力(表4)。

表4 預(yù)測效度結(jié)果

圖2 顯示因果算法的plot圖

四、結(jié)論

整體來看，生態(tài)旅游社區(qū)居民軌道交通支持度的復(fù)雜性特點(diǎn)得以證實(shí)。本研究基于旅游社區(qū)居民的人口學(xué)特征、社區(qū)旅游參與變量、旅游共享感知及旅游支持度，構(gòu)建了5個(gè)復(fù)雜模型，得到17種預(yù)測高水平軌道交通支持度的因果組合，這些因果組合均滿足了一致性(>0.7)和覆蓋度(>0.2)的要求。從而為提高居民軌道交通支持度提供了多條干預(yù)路徑。交叉列聯(lián)表分析發(fā)現(xiàn)，在預(yù)測居民的軌道交通支持度時(shí)存在反例發(fā)生，即進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果條件(旅游支持度)與前置因果條件之間呈現(xiàn)出非對(duì)稱關(guān)系，因此選擇fsQCA方法對(duì)居民高水平軌道交通支持度進(jìn)行分析。fsQCA分析發(fā)現(xiàn)，高水平軌道交通支持度的前因變量具有異質(zhì)性和復(fù)雜性。有些前因變量在不同的高水平軌道交通支持度預(yù)測因果組合中具有正向影響、負(fù)向影響或不出現(xiàn)，每個(gè)指標(biāo)的作用取決于其他因果前置因素(缺失/存在/大小/正負(fù))，這也表明了高水平軌道交通支持度前因變量之間存在一定的交互作用。

具體來看，人口學(xué)變量方面，從性別來看，男性對(duì)軌道交通比較支持，并且，低學(xué)歷的居民對(duì)軌道交通支持度也較高，此外年輕的黨政、企業(yè)、事業(yè)單位工作人員對(duì)軌道交通的發(fā)展也持積極的態(tài)度。但是，年齡這個(gè)指標(biāo)，在不同的高水平軌道支持度因果組合中呈現(xiàn)出不同的方向，從而說明年齡在高水平軌道交通支持度預(yù)測中的作用受到其他前因變量的影響。這也表明年齡不是居民高水平軌道交通支持度的必要條件。在民族、家庭人均收入、居住時(shí)間、是否從事旅游工作指標(biāo)方面，漢族對(duì)軌道交通發(fā)展的熱情較高，居住時(shí)間較長的居民的軌道交通支持度也較高，此外，從事旅游工作的居民對(duì)軌道交通發(fā)展也比較積極。而家庭人均收入這個(gè)指標(biāo)，在高水平軌道交通支持度預(yù)測中的作用受到其他變量的影響。說明家庭人均收入與旅游支持度并不是單純的線性關(guān)系，而是隨著納入變量的不同，而呈現(xiàn)出正向影響與負(fù)向影響關(guān)系，即非對(duì)稱的非線性影響關(guān)系。在旅游共享和旅游支持度方面，高環(huán)境共享和高文化共享在模型C、D、E中均出現(xiàn)了，說明環(huán)境共享和文化共享對(duì)高水平軌道交通支持度具有積極的正向影響，即環(huán)境共享和文化共享感知較高的居民對(duì)發(fā)展軌道交通比較支持。此外，政治共享和經(jīng)濟(jì)共享在不同的高水平旅游支持度因果組合中呈現(xiàn)出不同的方向，說明這兩個(gè)變量對(duì)旅游軌道交通支持存在或正或負(fù)的影響，具體取決于因果組合中其他因素的影響，也進(jìn)一步表明了政治共享和經(jīng)濟(jì)共享感知不是居民高水平軌道交通支持度的必要條件。高旅游支持度這個(gè)指標(biāo)，在每個(gè)高水平軌道交通支持度因果組合中均出現(xiàn)了，說明高旅游支持度的居民屬于高水平旅游軌道交通支持度的群體，且他們的軌道交通支持度不會(huì)受到任何其他變量的影響。