劉 媛，路 劍，劉海燕，劉新穎，閆千千，崔 茜

(河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 渤海學(xué)院，河北 滄州 061100)

關(guān)鍵字：CAD模式；區(qū)塊鏈；職業(yè)能力；管理類課程；Logistic模型

區(qū)塊鏈可在實現(xiàn)信息上鏈傳遞共享的基礎(chǔ)上有效解決中心化及信息失真問題，具有與實體行業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)勢。高等教育作為實體教育的重要環(huán)節(jié)，依托其科研創(chuàng)新力量，具有實踐應(yīng)用“區(qū)塊鏈+高等教育”的獨特優(yōu)勢。“區(qū)塊鏈+高等教育”的落地實施，將對現(xiàn)有高等教育帶來極大挑戰(zhàn)和艱難轉(zhuǎn)變，但更重要的是也將促進教育模式從現(xiàn)有的以學(xué)分和學(xué)位為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€類似于供應(yīng)鏈設(shè)計，并促進和提供終身學(xué)習環(huán)境的教學(xué)模式。因此，“區(qū)塊鏈+高等教育”發(fā)展模式將是今后高等教育領(lǐng)域改革發(fā)展的方向。本文以“區(qū)塊鏈+高等教育”為研究思路，以職業(yè)為導(dǎo)向，以提升管理類學(xué)生職業(yè)能力為目標，探索以區(qū)塊鏈為依托的大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新途徑，為大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新提供借鑒。

一、“區(qū)塊鏈+高等教育”研究及實施現(xiàn)狀

(一)“區(qū)塊鏈+高等教育”研究現(xiàn)狀

截止至2020年7月22日，以“區(qū)塊鏈與高等教育”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)上進行檢索，共檢索出20篇相關(guān)文獻。從檢索結(jié)果來看，文獻數(shù)量較少且研究方向較為單一，多數(shù)學(xué)者主要圍繞區(qū)塊鏈技術(shù)對高等教育帶來影響展開研究，通過探討區(qū)塊鏈技術(shù)對高等教育帶來的積極影響，提出高校教育如何應(yīng)對變革緊抓機遇，重塑高等教育生態(tài)，提升教育教學(xué)質(zhì)量。如翟海燕認為，“區(qū)塊鏈+高等教育”模式，可高效管理大學(xué)生的學(xué)習資源、學(xué)習成績及各項證書，從而提升教學(xué)質(zhì)量與效果[1]。劉湖等經(jīng)Kernel密度估計法與DEA評價模型實證研究表明，“區(qū)塊鏈+高等教育”的發(fā)展模式，可有效縮小教育資源配置差異，實現(xiàn)高等教育資源的共建共享[2]。史強指出，區(qū)塊鏈技術(shù)可有效推進高等教育信息化發(fā)展，并推進“智慧校園”向“智鏈校園”升級發(fā)展[3]。此外，張世龍、楊帆等、李明飛等均提出了利用區(qū)塊鏈技術(shù)搭建高等教育信息化、智能化教育平臺，以實現(xiàn)降低教育管理成本及提高教育資源利用率，促進“區(qū)塊鏈+高等教育”的融合發(fā)展[4-6]。不難看出，當前國內(nèi)學(xué)者們對于“區(qū)塊鏈+高等教育”的研究，大多集中在高校層面上，較為宏觀，而對于微觀層面上的“區(qū)塊鏈+課程改革”的研究較為缺乏。本文正是以此為出發(fā)點，對以區(qū)塊鏈技術(shù)為依托的大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新進行深入研究。

(二)“區(qū)塊鏈+高等教育”實施現(xiàn)狀

在我國，“區(qū)塊鏈+高等教育”起步較晚，但發(fā)展較為迅速，諸多高校均在“區(qū)塊鏈+高等教育”平臺及應(yīng)用模式、區(qū)塊鏈專業(yè)人才培養(yǎng)等方面展開了積極探索與實踐，如北京郵電大學(xué)在2017年成立了區(qū)塊鏈研究實驗室，主要從事區(qū)塊鏈版權(quán)管理、區(qū)塊鏈教育征信等典型應(yīng)用的研究；清華大學(xué)創(chuàng)辦成立的全國高校區(qū)塊鏈教育聯(lián)盟——青藤鏈盟，通過研究分布式教育公鏈，積極探索未來教育模式；此外，北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等國內(nèi)知名高校，均已開設(shè)區(qū)塊鏈相關(guān)課程，著力于培養(yǎng)區(qū)塊鏈相關(guān)高端人才。但與國外知名高校，如麻省理工學(xué)院、坎布里亞大學(xué)等院校相比，我國的“區(qū)塊鏈+高等教育”還處于探索階段。相較于國外高校已逐步將區(qū)塊鏈技術(shù)運用于日常教學(xué)及管理工作中，如學(xué)分核定、證書頒發(fā)等，現(xiàn)階段我國“區(qū)塊鏈+高等教育”的發(fā)展，僅是依托高校的科研力量，對區(qū)塊鏈技術(shù)進行應(yīng)用研究探索，如版權(quán)、征信等方面，對于實體的教學(xué)及管理工作，并未運用到區(qū)塊鏈技術(shù)，也就是說“區(qū)塊鏈+高等教育”還未在我國高等教育事業(yè)中全面深入鋪開。

二、CAD人才培養(yǎng)模式與區(qū)塊鏈相結(jié)合的發(fā)展思路

當前，培養(yǎng)具有創(chuàng)新型、應(yīng)用型的復(fù)合人才，是各大高校深化教育教學(xué)改革的重要方向，作為職業(yè)能力不突顯的管理類專業(yè)，較多高校在積極探索“產(chǎn)教融合”的新路徑，以期能夠有效提升在校大學(xué)生及畢業(yè)生的職業(yè)素養(yǎng)，提升其職業(yè)能力。因此，本文依托區(qū)塊鏈信息傳遞及共享技術(shù)，以CAD人才培養(yǎng)模式為主線，對大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新展開研究。CAD人才培養(yǎng)模式，原為職場職員人才培養(yǎng)模式，旨在提升職工的職業(yè)素養(yǎng)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。本文通過借鑒該模式中人才培養(yǎng)思路，并對人才培養(yǎng)評價模型進行優(yōu)化改良，使之能有效應(yīng)用于大學(xué)本科管理類人才的培養(yǎng)工作中[7]。其中，C(Competency)，即勝任素質(zhì)，總結(jié)并制定學(xué)生完成學(xué)業(yè)、達到用人要求所需的行為標準，識別導(dǎo)致學(xué)生學(xué)業(yè)成績及職業(yè)素養(yǎng)差異且可改善的素質(zhì)指標及行為；A(Assessment system)，即評價系統(tǒng)，基于上一環(huán)節(jié)的職業(yè)勝任素質(zhì)標準，通過問卷評估、行為訪談、情景模擬等方式，對學(xué)生的實際職業(yè)素質(zhì)水平進行測試與評價，并將該評價結(jié)果及時反饋給專業(yè)任課教師，及時修正及反哺日常教學(xué)內(nèi)容。D(Development system)，即發(fā)展系統(tǒng)，專業(yè)任課教師結(jié)合上一環(huán)節(jié)中學(xué)生在評價系統(tǒng)中的表現(xiàn)及職業(yè)能力評價結(jié)果，進行針對性、系統(tǒng)性、循環(huán)性的職業(yè)能力提升計劃設(shè)計與實施，及時調(diào)整人才培養(yǎng)方案及培養(yǎng)計劃，反哺課堂教學(xué)。

那區(qū)塊鏈在該模式中將扮演什么角色，發(fā)揮什么作用呢？在該模式中，區(qū)塊鏈技術(shù)作為科技支撐，將發(fā)揮渠道和橋梁作用，將大學(xué)管理類課程專業(yè)任課教師、大學(xué)生本人、職業(yè)能力評價主體有機聯(lián)系起來，通過將學(xué)生本人的職業(yè)能力信息上鏈傳輸，同時多端共同維護，有效實現(xiàn)學(xué)生職業(yè)能力信息加密、傳遞、共享，為管理類專業(yè)任課教師及時調(diào)整日常教學(xué)提供依據(jù)，并為用人單位進行人才選用提供依據(jù)，具體融合發(fā)展思路如圖1所示。此外，借助于區(qū)塊鏈技術(shù)，更為重要的是將對現(xiàn)有的大學(xué)本科教育發(fā)展產(chǎn)生長遠的影響，有助于促進學(xué)生及教師養(yǎng)成不斷進步、終身學(xué)習的學(xué)習和教育環(huán)境，為高校教育教學(xué)改革提供源源不斷的動力。

圖1 CAD模式與區(qū)塊鏈融合發(fā)展思路圖

三、基于Logistic模型的大學(xué)本科管理類學(xué)生職業(yè)能力現(xiàn)狀實證分析

(一)研究對象

相較于其他學(xué)科，管理類學(xué)科學(xué)生的職業(yè)能力并不是很凸顯，大多畢業(yè)生普遍認為自己在校所學(xué)的專業(yè)知識與實踐脫節(jié)，沒有很突出的職業(yè)本領(lǐng)。在本次所調(diào)研的管理類學(xué)科本科畢業(yè)生中，有73.32%同學(xué)認為在畢業(yè)時覺得自身的職業(yè)能力不突出。因此，本次的研究對象界定為職業(yè)能力偏弱的管理類本科在校生。本次調(diào)研時，在石家莊、保定、唐山、秦皇島、滄州等地區(qū)共選取了1 000位管理類在校生，其中700名為非畢業(yè)年級在校生，300名為大四畢業(yè)年級在校生，以專業(yè)課教育與職業(yè)能力現(xiàn)狀為重點展開調(diào)研。

(二)問卷發(fā)放

在本次的問卷發(fā)放時，除了管理類在校生，我們還邀請了相關(guān)社會職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)導(dǎo)師及合作用人單位的人力資源主管，此外還有管理類課程任課教師及就業(yè)中心指導(dǎo)教師，共發(fā)放問卷1 090份，且均為有效問卷，其中問卷調(diào)查人員構(gòu)成如表1所示。在1 000份管理類在校生的問卷調(diào)查結(jié)果中，隨機抽取250份問卷，通過構(gòu)建二元logistic模型進行數(shù)據(jù)分析。

表1 問卷調(diào)查人員構(gòu)成

(三)模型的構(gòu)建

1.指標的選取。在指標選取時，根據(jù)專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、社交素養(yǎng)、思想素養(yǎng)4個方面，共選取了15個指標進行實證分析，指標構(gòu)成如表2所示：

表2 指標名稱及說明

為使回歸模型能夠具有較高的預(yù)測準確性，需要對指標進行篩選，判斷其與因變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系。首先判斷變量是否服從正態(tài)分布，服從正態(tài)分布的，分別與因變量進行雙樣本檢驗，其余不服從正態(tài)分布的變量，直接進行K個獨立樣本檢驗，將檢驗結(jié)果不相關(guān)的變量剔除。首先，對指標分別進行正態(tài)性檢驗，采用K-S檢驗法分別對上述指標進行檢驗，得到的檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 指標K-S檢驗結(jié)果

由表3可知，15個自變量均不服從正態(tài)分布，則對15個變量進行K-W檢驗，得到的檢驗結(jié)果如下表4所示。

表4 指標K-W檢驗結(jié)果

由上表4可知，X15的漸進顯著性大于0.05，說明其與Y值之間的相關(guān)關(guān)系并不顯著，因此將其從模型中剔除，此后只對指標X1-X14進行回歸分析。

2. 因子分析

(1)因子提取。利用最大方差方法旋轉(zhuǎn)成分矩陣，使用主成分分析方法來提取公共因子，從表5中可以看出，主成分特征值大于1的因子共有6個，分別為2.009、1.795、1.626、1.470、1.408、1.096，這6個因子解釋方差的百分比累積高達67.172%，所以能夠很好地解釋原來的所有變量。

表5 因子總方差解釋

從表6可以看出：第一個公因子F1在專業(yè)知識X3、外語能力X6、專業(yè)興趣X7、專業(yè)證書X8、職業(yè)經(jīng)歷X13上的載荷分別為0.470、0.486、-0.581、-0.550、0.733，反映了學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)；第二個公因子F2在溝通能力X1、協(xié)作能力X5、管理能力X9、心理素質(zhì)X11上的載荷分別為0.759、0.605、-0.593、-0.408，反映了學(xué)生的社交素養(yǎng)；第三個公因子F3在創(chuàng)新技能X2、創(chuàng)新思維能力X10、創(chuàng)新學(xué)習能力X14的載荷分別為0.731、0.617、0.558，反映了學(xué)生的創(chuàng)新能力；第四個公因子F4在政治素養(yǎng)X4、思想認識X12的載荷分別為0.727、0.722，反映了學(xué)生的思想素養(yǎng)。

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷計算

(2)因子得分函數(shù)。通過得分矩陣，可以得到各因子的得分函數(shù)。因子得分見表7。

表7 因子得分

F1=-0.130X1-0.293X2+0.458X3+0.020X4+0.131X5+0.474X6-0.521X7-0.537X8-0.270X9-0.030X10+0.082X11-0.140X12+0.743X13+0.493X14

F2=-0.280X1+0.369X2-0.443X3+0.233X4-0.483X5-0.089X6+0.118X7-0.322X8+0.309X9+0.521X10+0.182X11-0.475X12-0.11X13+0.588X14

F3=0.670X1+0.077X2-0.290X3+0.496X4+0.433X5-0.068X6+0.048X7+0.254X8-0.534X9+0.086X10-0.249X11-0.290X12+0.028X13+0.379X14

F4=0.284X1+0.625X2+0.020X3-0.532X4-0.018X5+0.089X6-0.328X7-0.009X8+0.060X9+0.348X10-0.475X11+0.456X12+0.068X13+0.190X14

3. Logistic回歸模型實證分析

(1) Logistic回歸模型的建立。通過得分函數(shù)，將樣本的評分數(shù)據(jù)代入得分函數(shù)可以得到各個樣本在4個因子上的得分，以各個樣本在公因子F1、F2、F3、F4上的得分作為新變量，運用spss軟件進行Logistic回歸分析。Y值=1代表學(xué)生職業(yè)素質(zhì)水平較高，Y值=0代表學(xué)生職業(yè)素質(zhì)水平較低。

從表8可以看出，根據(jù)以上的系數(shù)，最終得出的Logistic模型的結(jié)果為：

表8 方程中變量系數(shù)計算表

其中提取的因子F2、F3的系數(shù)在5%的水平下顯著，說明創(chuàng)新能力和社交素養(yǎng)對職業(yè)素質(zhì)水平的高低有較大影響，提升學(xué)生職業(yè)素質(zhì)水平，可從這兩方面入手。在二元logistic回歸分析得出的模型中，自變量系數(shù)的絕對值越大，影響的程度越強，此模型中，創(chuàng)新能力對應(yīng)的系數(shù)大，說明其對職業(yè)素質(zhì)的影響也越大。從調(diào)查結(jié)果中可以看出，職業(yè)素質(zhì)水平偏低的學(xué)生的創(chuàng)新能力普遍較低，所以如果想要提高學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)，應(yīng)該著重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

(2)模型擬合效果檢驗。通過檢驗結(jié)果的統(tǒng)計量數(shù)值可以得出，觀測值為13.361，相對應(yīng)的概率P值為0.115>0.05,說明當顯著性水平值為0.05，不得拒絕原假設(shè)，實際值與預(yù)測值的分布沒有顯著差異，因此該模型有理想的擬合效果(表9)。

表9 霍斯默-萊梅肖檢驗結(jié)果

(3)模型的預(yù)測準確率。從表10可以看出，在 250個樣本中，在已經(jīng)觀測到的226個職業(yè)素養(yǎng)較低的樣本中，使用模型預(yù)測出214個，準確率為94.6%，在觀察到的24名職業(yè)素養(yǎng)較高的樣本中，使用模型預(yù)測到了13個，準確率為54.2%，所以這個模型最后的綜合準確率達到了90.8%，表明該模型的預(yù)測精度很高。

表10 模型預(yù)測精確度計算

(4)實證分析結(jié)論。通過Logistic模型實證分析得出，創(chuàng)新能力對學(xué)生職業(yè)能力的影響最為顯著。由于管理類學(xué)生的職業(yè)能力偏低，因而要提升學(xué)生的職業(yè)能力，應(yīng)著重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。同時，在對社會職業(yè)能力培訓(xùn)機構(gòu)導(dǎo)師及合作用人單位人力資源主管進行調(diào)研時，64%的該調(diào)研人群認為創(chuàng)新能力對于學(xué)生的職業(yè)能力影響最大，且82%的人認為應(yīng)加強學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；在對高校管理類課程任課教師及就業(yè)中心指導(dǎo)教師進行調(diào)研時，92.5%的該調(diào)研對象認為應(yīng)加強學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)。不難發(fā)現(xiàn)，調(diào)研結(jié)果進一步印證了實證分析的結(jié)論。因此，提升大學(xué)本科管理類學(xué)生的職業(yè)能力，應(yīng)注重學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，同時管理類課程教學(xué)改革也應(yīng)圍繞著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)這一核心問題開展。

四、基于區(qū)塊鏈的大學(xué)本科管理類人才培養(yǎng)及創(chuàng)新教學(xué)實施路徑

(一)重新定位人才培養(yǎng)目標，培育具有創(chuàng)新精神的管理類人才

由于學(xué)科特點，管理類學(xué)生對于理論基礎(chǔ)知識學(xué)習較多，創(chuàng)新實踐操作較少，導(dǎo)致了管理類學(xué)生創(chuàng)新意識缺乏，創(chuàng)新思路受限。因此，在設(shè)計管理類學(xué)生人才培養(yǎng)方案時，應(yīng)對人才培養(yǎng)目標重新定位，培育具有創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)意識的人才。管理類專業(yè)任課教師在日常教學(xué)過程中，應(yīng)注重優(yōu)化設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，摒棄傳統(tǒng)的傳授式講課方式，靈活的運用互動式、翻轉(zhuǎn)式等以學(xué)生為主的授課方式，積極調(diào)動學(xué)生學(xué)習積極性，引導(dǎo)激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識。同時，每個管理門類的不同專業(yè)，可結(jié)合自身專業(yè)特點，舉辦各類專業(yè)技能競賽，有效促進“以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促新”的良好氛圍。此外，高校還應(yīng)鼓勵用人單位即人才需求方，也積極加入到管理類本科人才培養(yǎng)的陣營中，不斷加深校企合作，以人才需求方即第三方的視角，對高校人才培養(yǎng)提供幫助并提出建議，從而更有效、更直接的提高高校管理類人才培養(yǎng)的競爭力?？傊?，具有創(chuàng)新精神的管理類人才培養(yǎng)，不是一門專業(yè)課、一學(xué)年課程的培養(yǎng)便可完成，應(yīng)貫穿高等教育的整個學(xué)習期間，并不斷借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代計算機技術(shù)，加強過程管理，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，培育具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能的管理類人才。

(二)充分利用現(xiàn)代教學(xué)工具，推進“智慧教學(xué)”向“智鏈教學(xué)”升級發(fā)展

由于受到新冠疫情的影響，全國各大高校均采用線上授課模式來完成日常教學(xué)任務(wù)，一時間線上教學(xué)平臺如超星學(xué)習通、雨課堂、騰訊課堂等智慧教學(xué)工具被大范圍的使用，這也為傳統(tǒng)的高等教育教學(xué)方式帶來了一次巨大的變革，極大地推動了信息化教學(xué)的發(fā)展。智慧教學(xué)工具的普遍應(yīng)用、線上教學(xué)資源的不斷開發(fā)利用，使社會各界普遍認識到了“智慧教學(xué)”的重要意義及作用?！皡^(qū)塊鏈+高等教育”的發(fā)展模式，可有效推進“智慧教學(xué)”向“智鏈教學(xué)”的升級發(fā)展。智慧教學(xué)過程全信息化管理的優(yōu)勢，將被區(qū)塊鏈技術(shù)完全顯現(xiàn)出來。管理類專業(yè)課及創(chuàng)就業(yè)課程任課教師，可將每一位學(xué)生相應(yīng)的專業(yè)課程、創(chuàng)就業(yè)課程學(xué)業(yè)信息傳輸上鏈，并在此基礎(chǔ)上不斷更新維護，不僅能將學(xué)生的專業(yè)知識及職業(yè)能力信息完全顯現(xiàn)出來，還能保證學(xué)生學(xué)業(yè)及職業(yè)能力的誠信問題，為在校學(xué)生營造一種不斷學(xué)習的良好氛圍，同時還可根據(jù)鏈上真實的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)信息及時改進反哺日常教學(xué)內(nèi)容，及時調(diào)整及更新教學(xué)內(nèi)容及方式，增加精準教學(xué)程度，具體實現(xiàn)路徑如圖2所示。

圖2 “智慧教學(xué)”向“智鏈教學(xué)”升級發(fā)展思路圖

(三)量化職業(yè)能力學(xué)分，推動終身職業(yè)能力“學(xué)分銀行”建設(shè)

由于管理類學(xué)科的專業(yè)特點，導(dǎo)致了該類學(xué)科學(xué)生職業(yè)能力偏弱。因此，在人才培養(yǎng)方案及教學(xué)內(nèi)容設(shè)計時，應(yīng)注重增加專業(yè)實踐環(huán)節(jié)學(xué)時，合理設(shè)計教學(xué)內(nèi)容。國內(nèi)大多高校均已開始重視該問題，在專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定及調(diào)整時均在原有理論學(xué)時的基礎(chǔ)上，增加實踐環(huán)節(jié)的學(xué)習，部分原純理論課程，經(jīng)過優(yōu)化之后調(diào)整為“理論+實踐”相結(jié)合課程，目的就是彌補學(xué)生職業(yè)能力缺失的短板。該項調(diào)整一定程度上提升了管理類專業(yè)學(xué)生的職業(yè)能力，但關(guān)鍵的問題在于，實踐環(huán)節(jié)的加入，如何能夠使學(xué)生的增加職業(yè)能力突顯量化出來呢？“學(xué)分銀行”制度便能有效解決這一問題?！皩W(xué)分銀行”，借鑒了銀行的存取功能，學(xué)生可將學(xué)業(yè)學(xué)分及參加的各項技能培訓(xùn)、取得的職業(yè)能力證書等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為學(xué)分，積累起來存放于區(qū)塊鏈上的“學(xué)分銀行”中，學(xué)習和積累并不受時間、地點的影響，即學(xué)生也可在畢業(yè)之后還可積累學(xué)分。學(xué)分存入鏈上“學(xué)分銀行”后，可通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)學(xué)分數(shù)據(jù)傳遞和共享，在求職、面試時用人單位可接入?yún)^(qū)塊鏈端口，通過鏈上“學(xué)分銀行”中儲存的學(xué)分信息，獲取該面試者的職業(yè)能力信息。以區(qū)塊鏈為技術(shù)支撐的“學(xué)分銀行”制度，可將學(xué)生的職業(yè)能力水平進行學(xué)分量化，還可將職業(yè)能力信息真實、便捷的傳遞給信息需求方，不僅能保證學(xué)生職業(yè)能力學(xué)分誠信可靠且量化突顯，還能調(diào)動學(xué)生學(xué)習的積極性，促進終身學(xué)習習慣的養(yǎng)成，具體實現(xiàn)路徑如圖3所示：

圖3 以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的職業(yè)能力“學(xué)分銀行”構(gòu)建思路圖

五、結(jié)論

本文重點研究了“區(qū)塊鏈+高等教育”模式下大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新實現(xiàn)路徑，揭示了區(qū)塊鏈技術(shù)對管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新及提升管理類學(xué)生職業(yè)能力水平的重要意義，具體實現(xiàn)路徑如圖4所示。在此路徑下，依托區(qū)塊鏈技術(shù)平臺，實現(xiàn)了學(xué)生職業(yè)能力水平量化，并在高校教學(xué)部門與用人單位之間傳遞共享，從而為大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革提供新思路。但區(qū)塊鏈作為一種新技術(shù)，如何與實體高等教育領(lǐng)域深度融合發(fā)展仍存在一定困難，具有很大研究空間。如何搭建以區(qū)塊鏈技術(shù)為依托的大學(xué)生學(xué)習管理及評價平臺，是今后“區(qū)塊鏈+高等教育發(fā)展模式”的重點研究領(lǐng)域。總之，“區(qū)塊鏈+高等教育”模式可有效推動傳統(tǒng)高等教育模式轉(zhuǎn)型發(fā)展，為提高學(xué)習資源利用率及學(xué)習效果，創(chuàng)建終身學(xué)習氛圍發(fā)揮重要作用。

圖4 基于區(qū)塊鏈的職業(yè)導(dǎo)向下大學(xué)本科管理類課程教學(xué)改革創(chuàng)新思路圖