陳均欽，謝 源

(1.福建農林大學 經濟管理學院，福建 福州 350002；2：福建農林大學國家甘蔗工程技術研究中心，福建 福州 350002)

增加農民收入，是全面建成小康社會的重要任務。發(fā)展富民鄉(xiāng)村產業(yè)、豐富農民收入多樣性，是發(fā)展鄉(xiāng)村產業(yè)、促進農民增收的有效途徑。在當前宏觀經濟下行壓力加大背景下，立足鄉(xiāng)村特有的資源產業(yè)，加快發(fā)展鄉(xiāng)村特色產業(yè)，推動當地特色經濟作物的發(fā)展，將特色資源稟賦轉化為鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，是調整優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，增加優(yōu)質經濟作物供給，提升農民生產經營效益的有效途徑。

一、福建省農民收入與自然條件分析

(一)福建省農民收入

2020年中央1號文件提出，要不減弱、不逆轉農民持續(xù)較快增收的勢頭，才能持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距，讓農民群眾有更多獲得感、幸福感和安全感。根據福建省統(tǒng)計年鑒的數據，從2000年至2018年，福建省第一產業(yè)的從業(yè)人數占比從46.8%降到了21.0%，農村居民人均可支配收入實際增長率年均達7.5%，這說明了福建省第一產業(yè)的產業(yè)效率、產業(yè)發(fā)展和保障能力在逐漸提升，而城鄉(xiāng)居民收入差距卻逐年擴大(圖1)，由 2000 年的 2.30∶1擴大到 2018年的2.36∶1，說明對比城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平，農村居民的增收形勢不容樂觀。農民收入包含經營性收入、工資性收入、轉移性收入及財產性收入，從近5年農民收入結構來看(圖2)，工資性收入加上經營性收入，占到農村居民收入的80%以上，是農民收入增加的最主要部分。其中，農民經營性收入主要來自農民當地特色產業(yè)發(fā)展。因此，要提高農民的收入，應該考慮從產業(yè)發(fā)展的角度入手，改善農村居民的種植結構，引導農民發(fā)展具有更高附加值的產業(yè)，種植更具經濟效益的農作物。

圖1 2000—2018年福建省城鄉(xiāng)居民人均可支配收入

圖2 2013—2018年福建農村居民工資結構

(二)福建省作物種植結構與農業(yè)投入現狀

福建土地資源豐富，有優(yōu)越的自然環(huán)境，地處中南亞熱帶，屬于溫暖濕潤型亞熱帶海洋性季風氣候，具有年積溫高，溫暖濕潤，雨量充足的特點，十分有利于茶果蔗等特色非糧經濟作物的發(fā)展，茶葉、煙葉、水果、花卉、甘蔗、蔬菜等均為福建省重要的主導產業(yè)[1]。從2000年至2017年，福建省在作物種植結構改良，發(fā)展經濟作物產業(yè)方面做出了努力。從圖3可以看出，從2000年至2005年期間，農村人均可支配收入與福建省非糧作物與作物總面積種植的比例發(fā)展趨勢基本相同，說明種植結構比例合理，對促進農村居民人均收入有正向影響，但是到了2006年至2015年左右，農村居民收入發(fā)展曲線趨勢高于作物種植結構比例，說明這時候作物種植比例發(fā)展放緩，作為影響農民收入的重要因素，此時作物種植結構發(fā)展難以跟上農村居民收入增長水平。從2016年至2018年，作物結構比例曲線趨勢已經低于農村居民收入水平趨勢，說明作物種植結構亟待調整。同時，不同的經濟作物的產出效益不同，合理規(guī)劃經濟作物的種植結構，對于農民收入有積極的意義。從農業(yè)投入的角度來看，福建省對農林水務等涉農開支占政府一般公共事務支出的比例在不斷增加，根據福建省統(tǒng)計年鑒的數據，福建省對農林水務等涉農開支占政府一般公共事務支出的比例從2000年的6%左右不斷攀升，在2015年達到了近年來的最高水平11%，說明近十年來，福建省越來越重視在農業(yè)方面的支出，在農業(yè)機械總動力等農業(yè)基礎投資方面力度不斷加大，對農業(yè)現代化發(fā)展以及提高農村居民收入方面提供了有力支持。

圖3 福建省農村居民可支配收入與作物種植結構比例

(三)相關文獻回顧

農民收入，歷來是廣大學者的重要研究命題。整理近年來學者對我國農村居民收入的相關研究，可發(fā)現主要集中以下方面：第一，農民收入的影響因素分析，如呂屹云[2]等利用不均衡模型和聯立方程組模型探討了科技投入和區(qū)域經濟增長對農民收入帶來的作用，黃祖輝等[3]利用生產函數和消費函數理論分析探討了技術進步對農民收入的影響，溫濤[4]等利用格蘭杰因果分析探討了農業(yè)貸款對農民收入的影響，劉海穎[5]、周一鹿等[6]學者利用聯動分析、協整檢驗、誤差修正模型探討了財政金融政策對農民收入帶來的影響以及農村金融資源開發(fā)與農民收入之間的關系。第二，產業(yè)結構調整對農民收入的影響也是學者研究的重點，如李良[7]使用協整檢驗、基尼系數探討了產業(yè)結構調整對區(qū)域間農村居民收入差距影響和農產品出口等，楊林燕等[8]利用靜態(tài)和動態(tài)面板模型考察了新型城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構變遷對福建省城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，以及田艷等[9]利用總生產函數模型探討了農業(yè)產業(yè)化與農民收入關系。第三，集中于具體產業(yè)發(fā)展對農民收入的影響，如花生產業(yè)對農民收入的影響，茶葉產業(yè)對桂、滇、黔地區(qū)農民收入的影響，柑橘產業(yè)集群對農民收入的影響等[10-12]。第四，農民收入水平的省份異質性研究，如湖北省，江蘇省，上海市，河北省，我國西部地區(qū)等[13-17]。

綜觀研究文獻，可發(fā)現，對福建省以及福建省農村居民收入與經濟作物種植結構之間的相互關系的討論較少涉及。雖然福建省不是種糧大省，但屬于一個經濟作物資源豐富的省份，經濟作物收入占到農村居民收入的大部分，研究作物結構與農民收入之間的相互關系，深入挖掘福建省資源作物稟賦，能夠對提高農村居民收入預期提供有益建議。本文運用了近20年的數據，對福建省農民收入以及經濟作物種植情況特征進行捕捉，討論農民預期收入與經濟作物種植結構以及政府對農業(yè)方面支出之間的關系，并且盡力將三者的關系進行量化，以便更科學地研究農民收入與其他兩者之間的經濟關系。

二、農民預期收入與作物種植結構模型

(一)農民預期收入的自適應預期模型

對農民長期預期收入的研究，本文構造了如下自適應預期模型關系式：

(1)

為了抑制變量的異方差性，并使回歸結果能夠明確表示變量間的彈性關系，對模型(1)兩邊取對數得：

(2)

由于政府對農業(yè)方面投入的波動以及農業(yè)種植結構的調整，農民收入的實際變化只是農民收入預期變化的一部分，因此將農民收入的預期水平進行局部調整，故有如下局部調整假設：

(3)

其中，lnincomet為農民實際收入水平，δ為調整系數。即：

lnincomet=δlnβ0+δβ1lnEt+δβ2lnNt+(1-δ)lnincomet-1+δμt

(4)

(二)作物種植結構模型

根據福建省目前的主要種植的經濟作物產業(yè)和特點，福建省作物種植結構會受到茶葉、蔬菜、油料、烤煙、甘蔗等經濟作物種植面積的影響，其次，種植結構會受農業(yè)從業(yè)人數以及農業(yè)固定資產投資的影響。為了考察當福建省主要經濟作物面積、農業(yè)從業(yè)人數以及農業(yè)方面支出等比例變化時，種植結構是否也會等比例發(fā)生改變，本文依據Cobb-Douglas生產函數，即C-D生產函數，構造了如下種植結構模型：

lnNt=lnα0+α1lnTeat+α2lnVeget+α3lnOilt+α4lnSugarcanet+α5lnFluet+α6lnLabert+α7lnIfat+υt

(5)

其中，Nt表示長期種植結構；Teat表示茶葉面積；Veget表示蔬菜面積；Oilt表示油料面積；Sugarcanet表示甘蔗面積；Fluet表示烤煙面積；Labert表示農業(yè)從業(yè)人數；Ifat表示第一產業(yè)中固定資產投資比例。

本文模型考察的樣本期間為1999—2019年，考察的數據為福建省宏觀經濟方面以及農業(yè)產業(yè)方面的數據(數據的來源于《福建省農村統(tǒng)計年鑒》)。

三、模型結果分析

(一)農民收入與種植結構和農業(yè)投資的關系分析

模型結果為：

lnincomet=0.706 9+0.084 9lnEt+0.265 5lnNt+0.820 6lnincomet-1

根據模型中結果拉格朗日乘數統(tǒng)計量n·R2來判斷，模型不存在一階及二階序列相關(表1)。

表1 LM檢驗序列相關性

估計結果表明，農業(yè)方面的開支對農民收入預期短期的影響系數為0.084 9，長期的影響系數為0.568 3，即農業(yè)方面的支出每增加1個單位，從短期來看，農民預期收入會增加0.084 9個單位，長期來看，農民預期收入會增加0.568 3個單位；而從農業(yè)種植結構來看，農民預期收入短期的影響系數為0.265 5，長期的影響系數為1.368 6，即種植結構中，非糧作物與糧食作物的比例每增加1個單位，短期農民收入會增加0.265 5個單位，長期農民收入會增加1.368 6個單位。

(二)種植結構影響因素分析

回歸結果(表2)顯示，福建省重要經濟作物茶產業(yè)(lnTea)的回歸系數為0.481 0，表明茶葉種植面積對促進作物結構調整具有積極影響，茶葉種植面積每提高1個單位，作物種植結構彈性系數可增加0.481 0個單位。蔬菜產業(yè)(lnVege)的回歸系數為0.902 5，通過1%的顯著檢驗，說明發(fā)展特色蔬菜產業(yè)，增加蔬菜產業(yè)種植面積有助于改善種植結構調整。蔬菜種植面積每增加1個單位，種植結構彈性系數可增加0.902 5個單位。油料種植面積(lnOil)的回歸系數為0.651 1，并通過1%的顯著檢驗，表明為了種植結構更加合理，可以適當調整油料產業(yè)面積?？緹煼N植面積(lnFlue)的回歸系數為-0.328 1，表明可以適當調整烤煙種植面積。甘蔗種植面積(lnSugarcane)回歸系數為0.269 7，并通過 1%的顯著檢驗，表明甘蔗種植面積每提高1個單位，種植結構彈性將增加0.269 7個單位。農業(yè)固定資產投資(lnIfa)的彈性系數為0.074 7，表明農業(yè)固定資產投資方面每增加1個單位，作物種植結構比例會增加0.074 7個單位，說明對農村道路、水電等基礎建設以及現代化設備等固定資產方面的投資，會對種植結構改進帶來正向積極的影響。農業(yè)從業(yè)人數彈性系數為0.102 1，但是農業(yè)人口彈性系數對于種植結構改善來說并不顯著，說明現在福建省農業(yè)正在逐步擺脫粗放型的經營方式，轉而向集約型發(fā)展，勞動力數量不再是衡量農業(yè)發(fā)展的重要標準，轉而取代的應該是現代化的產業(yè)和產業(yè)附加值更高的經濟型農業(yè)。

表2 模型結果

四、結論及建議

(一)結論

1.福建省農民預期收入會受到政府在農業(yè)方面支出的顯著影響，對于政府來說，農業(yè)方面的支出每增加1個單位，從短期來看，農民預期收入會增加0.084 9個單位，長期來看，農民預期收入會增加0.568 3個單位。

2.福建省經濟作物的種植結構，亦會對農民預期收入帶來顯著的影響，即種植結構中，非糧作物與糧食作物的比例每增加1個單位，短期農民預期收入會增加0.265 5個單位，長期農民預期收入會增加1.368 6個單位。

3.能夠改善福建省非糧作物與糧食作物的比例的經濟作物有茶葉、蔬菜以及甘蔗，而對于烤煙和油料，則需適當調整其在經濟作物種植中的比例。此外，增加農業(yè)固定資產投資方面，會對種植結構改進帶來正向積極的影響。而農業(yè)從業(yè)人數對種植結構調整的影響則并不顯著。

(二)政策建議

1.繼續(xù)加大政府對農業(yè)農村方面的支出。政府對農村事物方面的支出會對農村居民預期收入帶來積極的影響，2018年中共中央、國務院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》就已經明確提出，把設施重點放在農村，持續(xù)加大投入力度。落后的農業(yè)基礎設施，是制約鄉(xiāng)村發(fā)展的重要短板之一，加大政府對農業(yè)農村事物方面的支出，意味著政府從政策以及財政方面加大對農村基礎設施、對公共信息服務、對農村社會服務的建設。根據新農村建設的具體要求，改善農村居民的生產以及生活條件，包括農村基礎生產設施，農村公路建設，農村環(huán)境綜合整治，農村公共服務以及農村的醫(yī)療設施建設和農村社會保障體系。通過政府投入改善農村地區(qū)基礎設施條件，還可以增加農村地區(qū)人才吸引力度，通過搭建服務平臺，改善和提高農村地區(qū)人才待遇，各項優(yōu)惠政策向農村地區(qū)傾斜，能夠促使人才等智力資本向農村流動。此外，農村基礎設施完善不僅能夠帶來保障體系和人才的優(yōu)化，根據董曉霞等[18]的研究結果，農村基礎設施的改善能夠促進地區(qū)種植業(yè)結構調整, 削弱了生產地與中心消費地之間的地理距離，從而對農民在農業(yè)生產空間上的選擇起到積極影響。

2.繼續(xù)合理調整作物種植結構。福建省不是一個種糧大省，但是自然資源條件優(yōu)越，適合種植多種經濟作物。如果不對經濟作物的種植結構進行科學布局、合理分配和調整，可能造成資源作物在地理位置和空間規(guī)劃上的矛盾和浪費，對農民收入持續(xù)帶來影響。根據模型結果，福建特色產業(yè)——茶葉、特色蔬菜以及甘蔗的種植面積的增加對作物結構優(yōu)化有正向以及顯著的影響，可以適當調整烤煙和油料的種植面積，從而保障農民利益的最大化。通過模型可見，福建省的農業(yè)已經從粗放型開始向集約型邁進，增加農業(yè)從業(yè)人口不是提高農民預期收入的主要手段，應該持續(xù)增加農業(yè)產業(yè)方面的固定投資，為現代化農業(yè)發(fā)展提供財政和智力方面的支持，持續(xù)發(fā)展現代化農業(yè)將成為未來切實可行的道路。