郝慧慧，朱涵鈺，李小鵬

（華北水利水電大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，鄭州 450046）

相對于洪水、地震、颶風(fēng)等其他自然災(zāi)害，干旱災(zāi)害的孕育過程緩慢，容易被忽略，一旦形成災(zāi)害，會產(chǎn)生較大的影響.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)易遭受干旱威脅并形成損失的性質(zhì)［1］，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著緊密聯(lián)系.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性具有相對性和可變性的特點(diǎn)，運(yùn)用當(dāng)前的技術(shù)手段很難準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)業(yè)旱災(zāi).降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性成為旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)核心要素，為減輕農(nóng)業(yè)旱災(zāi)造成的損失，研究農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)就顯得尤為重要.

對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估，不同地區(qū)有不同的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn).河南省是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)發(fā)生以及造成經(jīng)濟(jì)損失可能性最高的省份，目前省內(nèi)還沒有農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的一個(gè)統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn).近年來，國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的研究不斷豐富和完善.主要概括為兩個(gè)部分：在評估方法方面，王鶯等［2］運(yùn)用主成分分析方法建立了中國南方地區(qū)的旱災(zāi)脆弱性模型；SUN［3］基于面板數(shù)據(jù)提取了旱災(zāi)脆弱性的關(guān)鍵影響因子；KIM等［4］采用主成分分析方法分析了韓國縣市機(jī)關(guān)對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的反應(yīng)；許朗等［5］從敏感性和恢復(fù)力兩個(gè)方面選取12個(gè)指標(biāo)衡量河南和山東的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性；代永強(qiáng)等［6］利用混合蛙跳算法投影尋蹤模型對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行綜合評價(jià)；程靜等［7］運(yùn)用主成分分析方法和聚類分析，評估長江中下游六省一市的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性；宋占智等［8］運(yùn)用基于改進(jìn)云相似度的方法建立了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)模型評價(jià)了蚌埠市農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，康永輝等［9］從自然因素、社會因素、經(jīng)濟(jì)因素3個(gè)方面構(gòu)建了指標(biāo)評價(jià)體系；王婷等［10］從水稻效率指數(shù)、應(yīng)災(zāi)能力指數(shù)、水稻暴露指數(shù)3個(gè)方面構(gòu)建了四川省水稻干旱脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系；馬雅麗等［11］選取作物因素、環(huán)境因素和人為因素的11個(gè)指標(biāo)對晉北地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行評估；BRANT［12］從農(nóng)戶視角分析認(rèn)為農(nóng)場農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、非農(nóng)戶收入等影響農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性；SALAM等［13］認(rèn)為，農(nóng)戶脆弱性與其對氣候變化的適應(yīng)能力相關(guān).

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性具有動態(tài)變化性、復(fù)雜性和不確定性等特征，其高低具有“放大”或“縮小”災(zāi)情的作用；正向指標(biāo)變化較小時(shí)，旱災(zāi)脆弱性不明顯；指標(biāo)變化較大時(shí)，旱災(zāi)脆弱性出現(xiàn)指數(shù)趨勢變化，隨著指標(biāo)的變化，脆弱性變化趨于平緩.負(fù)向指標(biāo)對旱災(zāi)脆弱性的影響與正向指標(biāo)具有對稱趨勢.可知脆弱性變化特征具有S型特性，因此本文引入S型效用函數(shù).S型效用函數(shù)能夠很好地刻畫動態(tài)變化的行為，隨著資源的增加，決策者敢于冒險(xiǎn)，隨著資源的積累，決策者逐漸停止冒險(xiǎn)，歸于平淡；相反，隨著資源的逐漸減少，決策者的反映逐漸強(qiáng)烈，貧困積累到一定程度，會產(chǎn)生“破罐子破摔”的狀況.因此，使用S型效用函數(shù)評估河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性強(qiáng)度具有一定的合理性.

綜上可以看出，對于農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)和指標(biāo)選取方面，評價(jià)方法和分類標(biāo)準(zhǔn)多種多樣.而農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的抽象性和復(fù)雜性特點(diǎn)，使農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估面臨兩個(gè)挑戰(zhàn)：第一個(gè)是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)體系的構(gòu)建，指標(biāo)體系的構(gòu)建基于主觀因素，雖然可以證明指標(biāo)體系的合理性，但是評價(jià)體系可能會出現(xiàn)指標(biāo)重疊、冗余造成評價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差；第二個(gè)是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)權(quán)重確定的問題.以往研究多采用層次分析法和專家咨詢法，具有較強(qiáng)的主觀性，降低了指標(biāo)的可信度，甚至造成評價(jià)結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在內(nèi)外擾動下的旱災(zāi)損失和防災(zāi)減災(zāi)能力的組合產(chǎn)物，因此，從自然、經(jīng)濟(jì)、社會3個(gè)方面選取指標(biāo)對河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行評估.目前尚未有研究借助于S型效用函數(shù)去評估農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性，本文針對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性問題開展研究，首先進(jìn)行研究區(qū)域的描述和數(shù)據(jù)的預(yù)處理，其次借助于粗糙集理論的屬性約簡進(jìn)行指標(biāo)的篩選，然后根據(jù)群體一致性和極大熵準(zhǔn)則確定指標(biāo)權(quán)重，最后運(yùn)用S型效用函數(shù)求解農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性，并借助于ArcGIS自然斷點(diǎn)法進(jìn)行空間區(qū)劃，構(gòu)建河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估模型，為河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估決策以及防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)的建議.

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河南省位于我國中東部，地理位置北緯31°23′～36°22′，東經(jīng)110°21′～116°39′，東接安徽、山東，南鄰河北、山西，北靠湖北，土地面積為16.7萬km2，有17個(gè)省直轄市和1個(gè)省直管市，20個(gè)縣級市，83個(gè)縣，53個(gè)市轄區(qū).河南省地處亞熱帶和暖溫帶氣候區(qū)，地形，地貌，土壤，氣候都有明顯的過渡性特征，地勢西高東低，中東部為平原，西南部為丘陵.復(fù)雜的地勢地貌形成了特殊的孕災(zāi)環(huán)境，因此河南省自然災(zāi)害頻發(fā)，其中旱災(zāi)成為影響河南省最嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害.

1.2 數(shù)據(jù)來源和預(yù)處理

2 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選擇與處理

包括社會、經(jīng)濟(jì)、人口、教育、基礎(chǔ)設(shè)施等許多因素造成了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.大量的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估中具有一定的說服力，但隨機(jī)選取農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)不能科學(xué)的反映農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性信息.把農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性（A）分為3個(gè)方面：自然脆弱性（B1）、經(jīng)濟(jì)脆弱性（B2）和社會脆弱性（B3）.自然脆弱性主要包括降雨量（C1）、年平均氣溫（C2）、造林面積（C3）、旱地面積（C4）；經(jīng)濟(jì)脆弱性主要包括人均GDP（C5）、農(nóng)村居民可支配收入（C6）、財(cái)政支農(nóng)資金（2017年）（C7）、第一產(chǎn)業(yè)值（C8）；社會脆弱性主要包括R&D人口數(shù)（C9）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)（C10）、播種面積（C11）、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶（C12）、水庫數(shù)量（C13）、機(jī)電總眼數(shù)（C14）.在前人研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從自然脆弱性、經(jīng)濟(jì)脆弱性和社會脆弱性3個(gè)方面選擇了14個(gè)指標(biāo).

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)分為正指標(biāo)和負(fù)指標(biāo)，因?yàn)樗鼈兺瑫r(shí)具有正的和負(fù)的貢獻(xiàn).正向指標(biāo)表明，可變值的增加對應(yīng)于農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的增加；負(fù)向指標(biāo)表明，可變值的增加對應(yīng)于農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的減小.與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性呈正相關(guān)的脆弱性指標(biāo)有C4，C8，C10和C11，表明農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較高；C1，C2，C3，C5，C6，C7，C9，C12，C13和C14等指標(biāo)與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性呈負(fù)相關(guān)，表明農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較低，通過區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化公式計(jì)算（數(shù)據(jù)來源于2019年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》），得到河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)（表1）.

表1 河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Tab.1 Standardized data on agricultural drought vulnerability in Henan Province

2.2 基于粗糙集理論的屬性約簡

在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)中，如果研究者在盲目追求完備性的情況下選擇盡可能多的指標(biāo)，可能會干擾主要因素的識別［14］.針對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)信息的重疊，采用粗糙集理論對指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化.1982年，波蘭學(xué)者Pawlak提出了粗糙集理論，作為描述不完全性和不確定性的數(shù)學(xué)工具［15］.粗糙集理論不僅可以有效地分析不確定性、不一致性和不完全信息，而且可以通過數(shù)據(jù)分析使指標(biāo)體系合理化.屬性約簡是指知識庫在保持相同情況下的分類能力，刪除不相關(guān)或不重要的知識不會影響原有的知識體系，達(dá)到優(yōu)化指標(biāo)體系的目的.

粗糙集理論只能處理離散數(shù)據(jù)，因此在屬性約簡前對數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化.根據(jù)每個(gè)屬性的特點(diǎn)，本文采用K-means聚類對各指標(biāo)進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)離散化結(jié)果（表2）.

表2 數(shù)據(jù)離散化結(jié)果Tab.2 Data discretization results

應(yīng)用粗糙集理論對3個(gè)層次的指標(biāo)進(jìn)行屬性約簡.根據(jù)粗糙集屬性約簡的特點(diǎn)，相應(yīng)的計(jì)算過程如下：社會脆弱性指標(biāo)S=(U,A).

其中U={1,2,…,18}，1～18代表河南省18個(gè)地市，A={C9,C10,C11,C12,C13,C14}.

U/ind(A)={{1},{2},{3},{4},{5},{6,8,11,12,18},{7},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C9})={{1,6,8,11,12,18},{2},{3},{4},{5},{7},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C10})={{1},{2},{3},{4,6,8,11,12,18},{5},{7},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C11})={{1},{2},{3},{4},{5},{6,8,11,12,18},{7},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C12})={{1},{2},{3},{4},{5,7},{6,8,11,12,18},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C13})={{1},{2},{3},{4},{5},{6,8,11,12,18},{7},{9,10},{13},{14},{15},{16,17}}，

U/ind(A-{C14})={{1},{2,5},{3},{4},{6,8,9,10,11,12,18},{7},{13},{14},{15},{16,17}}.

可以看出：

U/ind(A)=U/ind(A-{C11})=U/ind(A-{C13})≠U/ind(A-{C9})≠

U/ind(A-{C10})≠U/ind(A-{C12})≠U/ind(A-{C14}).

刪除指標(biāo)C11和C13，得到新的評價(jià)指標(biāo)體系為自然脆弱性包括降雨量（C1）、年平均氣溫（C2）、造林面積（C3）、旱地面積（C4），經(jīng)濟(jì)脆弱性主要包括人均GDP（C5）、農(nóng)村居民可支配收入（C6）、財(cái)政支農(nóng)資金（2017年）（C7）、第一產(chǎn)業(yè)值（C8），社會脆弱性主要包括R&D人口數(shù)（C9）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)（C10）、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶（C12）、機(jī)電總眼數(shù)（C14）.

2.3 求解權(quán)重

由兩個(gè)值的偏差求得指標(biāo)一致性優(yōu)化目標(biāo)M1：

由指標(biāo)的一致性原理和極大熵準(zhǔn)則得到最優(yōu)化模型M［16］：

3 方法描述

S型效應(yīng)函數(shù)是指在不同的財(cái)富水平上，效用函數(shù)展現(xiàn)不同的圖像形式.如在某一財(cái)富水平之上，效用函數(shù)表現(xiàn)為凹函數(shù)；在某一財(cái)富之下，效用函數(shù)表現(xiàn)為凸函數(shù)，因其整體圖像形似英文字母S，故稱作S型效應(yīng)函數(shù).在金融學(xué)中用S型效用函數(shù)去刻畫決策者的主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度［17］，能夠很好地刻畫決策者的行為特征，認(rèn)為決策者在財(cái)富較多時(shí)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者，在財(cái)富較少時(shí)為風(fēng)險(xiǎn)偏好者［18］.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性趨勢符合效用函數(shù)的特征，當(dāng)效用值較低時(shí)，脆弱性較小，隨著效用值的不斷增加，脆弱性強(qiáng)度增加，但增加趨勢逐漸緩慢平穩(wěn).前景理論［19］中的價(jià)值函數(shù)即為典型的S型效用函數(shù)，前景價(jià)值函數(shù)定義如下：

式中：v(x)為價(jià)值函數(shù)；b表示參考點(diǎn)，當(dāng)x高于參考點(diǎn)時(shí)，視為相對收益；當(dāng)x低于參考點(diǎn)時(shí)，則視為相對損失；α和β為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)，且0＜α，β＜0；θ為損失規(guī)避系數(shù)，決策者對損失的敏感程度隨θ的增大而增大.

作為前景理論的基本假設(shè)之一，前景價(jià)值函數(shù)中的S型效用函數(shù)為冪效用函數(shù)形式，可視為S型效用函數(shù)的一個(gè)特例.由于雙曲絕對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避函數(shù)可以通過選取不同參數(shù)值來包含多種效用函數(shù)形式，故將其引入到S型效用函數(shù)中，結(jié)合式（4），得到S型效用函數(shù)的一般情形如下：

式中:Δx=x-b，當(dāng)x＞b時(shí)，Δx＞0，表示相對收益，當(dāng)x＜b時(shí)，Δx＜0，表示相對損失；θ＞1為損失規(guī)避系數(shù)；φ1,φ2,η1,η2＞0；γ1,γ2∈(-∞,0)?(0,1).選取參數(shù)φ1=φ2=5,η1=η2=2,γ1=γ2=0.3,θ=1.5［20］，b為各屬性的均值，評估農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.

式中:DV為綜合效用值即農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性；U(i)為各指標(biāo)效用值；ωi為權(quán)重.

4 結(jié)果討論與政策建議

由上述計(jì)算得到農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的結(jié)果（表3）.

表3 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性總體結(jié)果Tab.3 Overall results of agricultural drought vulnerability

由表3可知，河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性具有明顯的差異，中東部地區(qū)地勢平坦，有效灌溉面積較大，農(nóng)業(yè)投入較多，經(jīng)濟(jì)水平較發(fā)達(dá)，降水相對比較豐富，旱災(zāi)脆弱性較低，但仍存在旱災(zāi)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，需加強(qiáng)水利調(diào)配和灌溉優(yōu)勢；西南部地區(qū)多丘陵，降水量較少，水系不發(fā)達(dá)，農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出比例較低，教育水平投入較少，有效灌溉面積小，抗旱意識薄弱，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性很高，應(yīng)調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，大力推廣防旱減災(zāi)種植技術(shù)，增強(qiáng)對天然水分的收集存儲能力，提高水分的利用效率，降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.

根據(jù)各指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果和等級劃分原則，借助于ArcGIS軟件，使用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級，將農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性分為5個(gè)等級，繪制出河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)自然脆弱性、經(jīng)濟(jì)脆弱性、社會脆弱性和整體脆弱性分區(qū)圖（圖1）.

由圖1 a可知，自然脆弱性較強(qiáng)的地區(qū)為三門峽、安陽、鶴壁、許昌，自然脆弱性較弱的地區(qū)為焦作、信陽，其他地區(qū)自然脆弱性處于中等水平.三門峽位于河南省西部丘陵地帶，農(nóng)業(yè)對于自然依賴性較大，即該地區(qū)的自然脆弱性較強(qiáng).

由圖1 b可知，經(jīng)濟(jì)脆弱性較強(qiáng)的地區(qū)為開封、商丘、周口、駐馬店，經(jīng)濟(jì)脆弱性較弱的地區(qū)為濟(jì)源、鄭州、信陽，其他地區(qū)處于中等水平.就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來說，鄭州是省會城市，人均GDP高于其他地區(qū)，財(cái)政支出在農(nóng)業(yè)占比較重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，抵御旱災(zāi)的能力較強(qiáng)，因此鄭州的經(jīng)濟(jì)脆弱性較低.近年來，開封的經(jīng)濟(jì)水平不斷下滑，農(nóng)村居民可支配收入降低，在一定程度上形成開封的經(jīng)濟(jì)脆弱性不斷增加的趨勢.

由圖1 c可知，社會脆弱性較強(qiáng)的地區(qū)為信陽、濮陽、三門峽、濟(jì)源，社會脆弱性較弱的地區(qū)為鄭州，其他地區(qū)處于社會脆弱性中等水平，由信陽、濮陽、三門峽位于丘陵地帶，人口密度較小，社會經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，教育水平相對低于河南省的中東部地區(qū)，R&D人口數(shù)較低，基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，抵御旱災(zāi)的社會能力較弱.

由圖1 d可知，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較強(qiáng)的地區(qū)為三門峽、平頂山、駐馬店、安陽，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較弱的地區(qū)為鄭州，其他地區(qū)處于農(nóng)業(yè)脆弱性中等水平.由農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性影響因素可以看出，鄭州獨(dú)特的地理位置優(yōu)勢和財(cái)政傾斜力度，在一定程度上降低了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性，而三門峽、平頂山等地區(qū)位于丘陵地帶和河南省的邊緣地區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平相對落后，教育水平低于該省的中東部地區(qū)，財(cái)政支出較少，水利基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，這在一定程度上增加了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.

圖1 河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性分區(qū)圖Fig.1 Regional map of agricultural drought vulnerability in Henan Province

根據(jù)河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性分析結(jié)果，提出以下建議措施：

1）調(diào)整人口比例，控制人口結(jié)構(gòu).河南省不僅是農(nóng)業(yè)大省還是人口大省，最突出的特點(diǎn)是城鎮(zhèn)化水平低.大量的人口壓力給農(nóng)業(yè)造成了沉重的負(fù)擔(dān)，面對旱災(zāi)發(fā)生時(shí)，抵御能力差，防御能力減弱.因此，調(diào)整人口比例，是河南省一項(xiàng)長期需要實(shí)施的對策.

2）增加水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高抗旱減災(zāi)能力.隨著機(jī)電井眼數(shù)的增加，脆弱性降低，因此應(yīng)注重灌溉措施的基礎(chǔ)建設(shè)，完善基礎(chǔ)配套工作，進(jìn)行設(shè)備維修和更換，提高抗旱能力，從而降低農(nóng)業(yè)脆弱性.

3）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)業(yè)依賴性.加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，大力支持自主創(chuàng)業(yè)，提高政府投入資金，增加人口財(cái)富數(shù)量，降低農(nóng)業(yè)依賴性，增強(qiáng)抗旱能力，從而降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性.

5 結(jié)論

以農(nóng)業(yè)旱災(zāi)高發(fā)區(qū)的河南省為研究對象，從自然、社會、經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面選取指標(biāo)，建立農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估體系.在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)的選取上，采用粗糙集理論屬性約簡的方法進(jìn)行了指標(biāo)優(yōu)化，避免指標(biāo)選取的冗余.在確定指標(biāo)權(quán)重上，采用了極大熵原則和群體一致性準(zhǔn)則求解屬性權(quán)重，避免了主觀評價(jià)對于結(jié)果的影響.最后運(yùn)用S型效用函數(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評估，使結(jié)果更加符合實(shí)際，并基于ArcGIS空間視圖技術(shù)，應(yīng)用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行區(qū)劃分析，得到河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性區(qū)劃圖.整體來看，河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較高.從旱災(zāi)空間分布可以看出，中東部地區(qū)旱災(zāi)脆弱性較低，西南部旱災(zāi)脆弱性較高，與河南省地形分布具有一定的關(guān)系，同時(shí)也與社會和經(jīng)濟(jì)因素相關(guān).建議西南部地區(qū)注重提高天然降水的收集和存儲能力，增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高防旱能力.對于中東部脆弱性較低的區(qū)域，仍需提高旱災(zāi)防范意識，注重灌溉基礎(chǔ)設(shè)施的安裝和維護(hù)，加強(qiáng)水源調(diào)度和技術(shù)推廣.

通過分析農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的地理區(qū)劃，在一定程度上提高了指標(biāo)改進(jìn)和結(jié)果優(yōu)化，但對于指標(biāo)的概括還存在不足，后期希望借助于大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，繼續(xù)進(jìn)行指標(biāo)的篩選、優(yōu)化以及指標(biāo)權(quán)重的確定.