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[西安電子科技大學 西安 710126]
黨的十八大以來,中國不斷刷新的減貧成績單令世界驚嘆,從2012年現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口9 899萬,到2013年的8 249萬,到2015年的5 575萬,到2017年的3 046萬,到2019年的551萬,每一月,甚至每一天,這個數(shù)字都在變化,2020年注定載入中華人民共和國史冊,注定載入中華民族史冊,也注定載入人類發(fā)展史冊。2021年2月25日習近平總書記莊嚴宣告,“我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利,現(xiàn)行標準下9 899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧,832個貧困縣全部摘帽,12.8萬個貧困村全部出列,區(qū)域性整體貧困得到解決,完成了消除絕對貧困的艱巨任務,創(chuàng)造了又一個彪炳史冊的人間奇跡!”習近平總書記強調(diào),“脫貧攻堅,貴在精準,重在精準,事實充分證明,精準扶貧是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的制勝法寶”。
從2013年習近平總書記在湖南湘西首倡“精準扶貧”以來,學術界高度關注精準扶貧問題,涌現(xiàn)出大量的有益研究成果。那么,精準扶貧研究領域的研究現(xiàn)狀如何?研究熱點是什么?由于已有研究文獻龐大繁雜,很難全面客觀地了解該領域研究現(xiàn)狀。有鑒于此,為克服傳統(tǒng)文獻綜述法的主觀性,本研究采用文獻計量軟件CiteSpace,繪制精準扶貧研究的科學知識圖譜,對海量文獻進行大數(shù)據(jù)挖掘,全景式探析該領域的研究現(xiàn)狀,以期為客觀認識該領域的研究現(xiàn)狀提供有益借鑒和參考,對新發(fā)展階段的相對貧困問題研究有所裨益。
科學知識圖譜是以知識域為對象,具有圖和譜的雙重特征,將大量繁雜、無序的文獻信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、有序的知識體系[1]。本研究的數(shù)據(jù)來源為CSSCI數(shù)據(jù)庫,在CSSCI檢索界面中設置篇名為“精準扶貧”,或者關鍵詞為“精準扶貧”,文獻類型為“論文”,時間跨度為2014~2020年,然后進行搜索,手動剔除會議綜述、訪談、書評等無效文獻,得到1 405篇有效施引文獻的題錄信息,基本涵蓋了該領域的主要成果。需要特別指出的是,每篇施引文獻中的參考文獻被稱為被引文獻,1 405篇施引文獻的引文文獻(參考文獻)總共為16 001篇,共同構(gòu)成了本文的研究對象,更好保證了樣本數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量和數(shù)量。
利用CiteSpace軟件繪制精準扶貧領域的知識圖譜,CiteSpace軟件是陳超美教授基于Java程序開發(fā)的,是科學文獻數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具。繪制的知識圖譜主要分成三部分:第一,繪制1 405篇施引文獻的作者、機構(gòu)共現(xiàn)圖譜,以識別該領域的研究主體。第二,繪制16 001篇被引文獻的共被引圖譜,以揭示該領域的知識基礎。所謂共被引是指如果兩個實體(作者、文獻或期刊等)同時被第三篇文獻所共同引用。值得注意的是,共被引分析主要針對引文文獻(參考文獻),相互引用意味著某部分知識單元從之前的游離狀態(tài)到重新組織,并產(chǎn)生新的知識點的動態(tài)演進過程。作為CiteSpace軟件最具亮點的功能,共被引分析能夠在海量的參考文獻信息中定位出該領域的知識基礎。第三,繪制1 405篇施引文獻的關鍵詞共現(xiàn)圖譜、時區(qū)圖譜和聚類時間線圖譜,以梳理該領域的研究熱點、主題演進和研究前沿。
研究性文獻的作者和機構(gòu)是學科發(fā)展的主體,運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“作者”,繪制作者共現(xiàn)圖譜(見圖1),圖譜中的節(jié)點(圓圈)越大,字體越大,連線越粗,意味著作者發(fā)文量越多。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),作者總共為2 032位,根據(jù)普萊斯定理,核心作者最低發(fā)文量為為核心作者最高發(fā)文量,因此,取整數(shù),將文章數(shù)量為3篇及以上的作者定為核心作者,統(tǒng)計可知,核心作者有171位,所占比例為8.42%;發(fā)文量大于等于6篇的作者為21位:汪三貴(21篇)、左停(15篇)、李小云(12篇)、莊天慧(12篇)、謝治菊(11篇)、許漢澤(10篇)、邢成舉(10篇)、向德平(9篇)、曾小溪(8篇)、張琦(8篇)、王雨磊(8篇)、黃承偉(8篇)、章文光(8篇)、李博(7篇)、莫光輝(7篇)、唐麗霞(6篇)、孫良順(6篇)、曾維忠(6篇)、朱玉春(6篇)、王曉毅(6篇)、趙曉峰(6篇)等。從作者合作強度來看,作者共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜呈現(xiàn)出“部分集中、整體分散”的狀態(tài),絕大多數(shù)節(jié)點為孤伶節(jié)點,最大的合作團隊是以左停、李小云、邢成舉為中心的合作團隊,有23位作者;汪三貴團隊有5位作者;莊天慧團隊和余波團隊各有4位作者。
圖1 作者合作共現(xiàn)圖譜(閾值3)
文獻發(fā)文量反映了不同研究機構(gòu)在該領域的研究水平,運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“機構(gòu)”,繪制機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜(篇幅有限,圖略),統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),二級學術機構(gòu)總共1 028家,其中發(fā)文量大于等于10篇的二級機構(gòu)為45家,大于等于15的二級機構(gòu)為20家,統(tǒng)計發(fā)文量排名在前9位的高產(chǎn)二級機構(gòu),分別是中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院(81篇),其次是中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院(44篇)和西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院(38篇),其余發(fā)文較多機構(gòu)還有中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所(19篇)、南昌大學公共管理學院(19篇)、四川大學經(jīng)濟學院(19篇)、武漢大學經(jīng)濟與管理學院(19篇)、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所(18篇)、西北農(nóng)林科技大學人文社會發(fā)展學院(18篇)等。綜上所述,精準扶貧領域的研究隊伍、研究機構(gòu)具有廣泛性的特點,研究團隊和研究機構(gòu)內(nèi)部合作的較多,學者們從不同方向研究精準扶貧問題,豐富了精準扶貧研究的視角,但是不同團隊和不同機構(gòu)之間大多處于是獨立研究,學術交流有待進一步加強。
作者共被引知識圖譜有利于識別精準扶貧研究領域的核心研究學者群[2],作者共被引次數(shù)越高,意味著不同作者研究主題中的理論或方法相關度越高。運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“被引作者”,繪制作者共被引知識圖譜(見圖2)。共被引次數(shù)大于50次的作者為21位:汪三貴(387次①)、習近平(211次)、左停(191次)、李小云(187次)、黃承偉(180次)、邢成舉(165次)、王雨磊(123次)、周雪光(99次)、鄧維杰(98次)、賀雪峰(97次)、葛志軍(84次)、鄭瑞強(82次)、許漢譯(79次)、李博(73次)、莫光輝(67次)、唐麗霞(66次)、張琦(66次)、王小林(6 5次)、莊天慧(5 6次)、費孝通(56次)、劉彥隨(51次)等,這些高共被引作者在該領域均有影響力的成果,為精準扶貧領域的研究做出了重要貢獻。
圖2 作者共被引圖譜(閾值10)
期刊共被引圖譜有助于了解精準扶貧研究領域的核心期刊[3],期刊共被引次數(shù)越高,意味著期刊之間的“學術距離”就越近。運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“被引期刊”,繪制期刊共被引圖譜(見圖3)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),總共5 252家發(fā)文期刊,其中有14家期刊共被引次數(shù)超過150次:《貴州社會科學》(691次②)、《農(nóng)村經(jīng)濟》(382次)、《社會學研究》(373次)、《中國農(nóng)村經(jīng)濟》(307次)、《經(jīng)濟研究》(300次)、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》(268次)、《管理世界》(266次)、《中國社會科學》(250次)、《中國行政管理》(241次)、《西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版)》(189次)、《中國農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》(184次)、《南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》(180次)、《公共管理學報》(171次)、《中國人口、資源與環(huán)境》(167次)等,總的來說,經(jīng)濟學類學術期刊和綜合類學術期刊在數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢地位。
圖3 期刊共被引(閾值40)
文獻共被引圖譜有助于識別精準扶貧研究領域的高影響力文獻,挖掘基礎知識來源[4]。運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“被引文獻”,繪制文獻共被引圖譜(見圖4)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),16 001篇被引文獻(參考文獻)中,共被引次數(shù)大于等于45次有8篇:汪三貴[5]共被引頻次為140次,排名第一;左停[6]共被引頻次為107次,排名第二;鄧維杰[7]共被引頻次為92次,排名第三;葛志軍[8]共被引頻次為80次;王雨磊[9]共被引頻次為58次;唐麗霞[10]共被引頻次為50次;邢成舉[11]為49次。特別值得注意的是,習近平[12]總書記的第一部個人著作《擺脫貧困》共被引頻次為45次,該著作收錄了習近平在1988年至1990年期間的重要講話和調(diào)研文章,具有非常高的理論價值和實踐價值。綜上所述,高共被引文獻為后續(xù)研究提供了研究框架,是精準扶貧領域的重要研究成果和基礎。
高頻關鍵詞能夠反映出該領域的研究熱點和發(fā)展趨勢。運行CiteSpace軟件,設置節(jié)點類型為“關鍵詞”,繪制關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖5),統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),總共2 676個關鍵詞,43個關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)大于等于10,排名前20的關鍵詞分別為:精準扶貧(1 215次③)、鄉(xiāng)村振興(53次)、脫貧攻堅(50次)、民族地區(qū)(47次)、多維貧困(43次)、貧困治理(43次)、精準脫貧(42次)、教育精準扶貧(35次)、貧困(28次)、產(chǎn)業(yè)扶貧(27次)、習近平(25次),反貧困(24次)、扶貧開發(fā)(2 3次)、精準識別(2 1次)、教育扶貧(20次)、大數(shù)據(jù)(18次)、基層治理(17次)、易地扶貧搬遷(17次)、文化扶貧(16次)、貧困地區(qū)(15次)等,這些高頻關鍵詞構(gòu)成了精準扶貧領域的研究熱點。
圖5 關鍵詞共現(xiàn)圖譜(閾值3)
中介中心性也是研究熱點的重要判定指標之一[13],高中介中心性節(jié)點(一般大于0.1),在共現(xiàn)網(wǎng)絡處于關鍵的樞紐(中介)位置。運行CiteSpace軟件,設置節(jié)點類型為“關鍵詞”,然后選擇“中介中心性”選項,繪制關鍵詞中介中心性圖譜(圖6),排名前20的高中介中心性關鍵詞為金融扶貧(0.63④)、貧困地區(qū)(0.56)、扶貧開發(fā)(0.51)、網(wǎng)絡扶貧(0.51)、精準脫貧(0.49)、扶貧(0.46)、反貧困(0.42)、易地扶貧搬遷(0.39)、區(qū)塊鏈(0.39)、深度貧困(0.38)、logit模型(0.37)、旅游精準扶貧(0.32)、文化扶貧(0.28)、貧困(0.24)、實踐困境(0.23)、馬克思主義(0.23)、鄉(xiāng)村治理(0.22)、返貧(0.22)、文化精準扶貧(0.20)、教育精準扶貧(0.19)等。
圖6 關鍵詞中介中心性圖譜
關鍵詞共現(xiàn)頻次越高,表示關聯(lián)度越高,形成知識域,有助于揭示精準扶貧領域研究的主題脈絡演進。運行CiteSpace軟件,節(jié)點設置為“關鍵詞”,然后運行“自動聚類”,之后執(zhí)行“時間線”指令,繪制關鍵詞聚類時間線圖譜(見圖7),圖譜中線條對應的是聚類跨越的時間區(qū)域,節(jié)點下方標注聚類標簽。時間線圖譜中呈現(xiàn)了十個聚類,這意味著精準扶貧領域的研究可劃分為十大主題:“#0貧困治理”“#1脫貧攻堅”“#2大數(shù)據(jù)”“#3文化扶貧”“#4精準扶貧”“#5貧困”“#6教育精準扶貧”“#7習近平”“#8貧困人口”“#9鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,一般來說聚類標號越靠前,聚類成員的規(guī)模越大,總的來說,基本上涵蓋了該領域的主要研究方向。
圖7 關鍵詞主題聚類時間線圖譜
聚類#0、#1、#4、#7分別為“貧困治理”“脫貧攻堅”“精準扶貧”“習近平”。黨十八大以來,習近平做出超強部署,打贏了脫貧攻堅戰(zhàn),實現(xiàn)了歷史性跨越,8年,近1億人脫貧,創(chuàng)造了人類反貧困史上的奇跡,為全球提供了消除絕對貧困的“中國方案”。
聚類#2、#5和#8分別為“大數(shù)據(jù)”“貧困”“貧困人口”。精準扶貧的重要前提是解決好“扶持誰”的問題。一方面,大數(shù)據(jù)有助于對扶貧對象進行精準識別,避免信息不對稱導致普惠式扶貧政策瞄準機制存在偏差;另一方面,大數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建貧困治理的動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),客觀評判貧困地區(qū)的脫貧績效,有助于全面脫貧后的精準扶貧領域的返貧阻斷。
聚類#3、#6分別是“文化扶貧”“教育精準扶貧”。精準扶貧是把文化、教育等結(jié)合起來的系統(tǒng)工程,扶貧同扶志、扶智相結(jié)合,使脫貧具有可持續(xù)的內(nèi)生動力。習近平總書記強調(diào),“再窮不能窮教育、再窮不能窮孩子,不讓孩子輸在起跑線上,努力讓每個孩子都有人生出彩的機會,盡力阻斷貧困代際傳遞”。
聚類#9是“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。民族要復興,鄉(xiāng)村必振興,精準扶貧補齊了鄉(xiāng)村發(fā)展的短板,是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關鍵要素。但是,脫貧摘帽不是終點,而是新生活、新奮斗的起點。當前,我國發(fā)展不平衡不充分的問題仍然突出,習近平總書記強調(diào),“十四五時期要實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接”,“脫貧攻堅取得勝利后,要全面推進鄉(xiāng)村振興,這是‘三農(nóng)’工作重心的歷史性轉(zhuǎn)移”。
為了更加清晰探索精準扶貧研究熱點的動態(tài)演變過程,揭示研究前沿,運行CiteSpace軟件,將高頻關鍵詞投射到時間軸上生成關鍵詞時區(qū)圖譜(見圖8)。時區(qū)圖譜的橫軸表示時間,其中,每個時間切片(1年)對應一條縱向的時間軸,時間軸上的關鍵詞表示關鍵詞首次出現(xiàn)的時間,連線則代表了關鍵詞在時間切片間的傳承關系,連線越多表明兩個時間切片之間聯(lián)系越緊密。從時區(qū)圖譜8可知,“精準扶貧”貫穿始終,與其他主題之間均有傳承,每個時間切片都有許多新涌現(xiàn)的熱點主題詞,具體可分為三個階段。
圖8 高頻關鍵詞時區(qū)圖譜
第一階段:2014~2015年,成長期。2013年11月3日習近平總書記在湖南考察時首次提出“精準扶貧”的重要理念,此時,學術界關于精準扶貧研究剛剛起步,2014年和2015年發(fā)文總量為23篇,占比僅為1.8%。關鍵詞單一且數(shù)量較少,高頻詞匯主要有:“精準扶貧、全面小康、移民搬遷、機制”等。
第二階段:2016~2018年,爆發(fā)期。這一時期,研究的熱點明顯增多,研究的主題明顯擴大。2016年發(fā)文165篇,占比11.7%,關注的熱點為:“五大發(fā)展理念、精準脫貧、精準識別、多維貧困、貧困治理、扶貧開發(fā)、社會資本、產(chǎn)業(yè)扶貧、生態(tài)扶貧、教育精準扶貧、文化精準扶貧、旅游精準扶貧、民族地區(qū)”等。2017年發(fā)文334篇,占比23.7%,關注的熱點為:“脫貧攻堅戰(zhàn)、精準幫扶、大數(shù)據(jù)、共享發(fā)展、普惠金融、貧困地區(qū)、基層治理、鄉(xiāng)村治理、國家治理、第一書記、村民合作社、異地搬遷扶貧、貧困脆弱性、可持續(xù)生計”等。2018年發(fā)文量為321篇,占比22.8%。關注的熱點為:“新時代、深度貧困、參與式扶貧、開發(fā)式扶貧、金融精準扶貧、電商扶貧、精準扶貧績效、第三方評估、因病致貧、建檔立卡、社會保障、新型城鎮(zhèn)化、馬克思貧困理論、反貧困創(chuàng)新”等。
第三階段:2019~2020年,持續(xù)增長期。由于最近兩年出現(xiàn)的高頻關鍵詞是最新的研究熱點,因此可視為該領域的研究前沿。2019年發(fā)文量為359篇,占比25.5%,關注的熱點為“相對貧困、絕對貧困、數(shù)字鴻溝、駐村幫扶、精神貧困、貧困文化、健康扶貧、精神扶貧、扶志扶智、科技扶貧、網(wǎng)絡扶貧、脫貧致富、中國式減貧、中國方案”等。2020年發(fā)文量為202篇,占比14.35%,關注的熱點為“后扶貧時代、后脫貧時代、區(qū)塊鏈技術、扶貧績效、政府補貼、產(chǎn)業(yè)振興、理論創(chuàng)新、社會責任”等。
綜上所述,根據(jù)關鍵詞的涌現(xiàn)變化,可知該領域研究的廣度和深度不斷拓展,由“精準扶貧”政策提出,研究主要集中于“精準扶貧”的內(nèi)涵、意義等基本理論層面,之后開始對“精準扶貧”的識別、判斷、對策等方面的研究,然后關注“精神扶貧”“健康扶貧”“扶志扶智”“科技扶貧”等方面,再關注“后扶貧時代”“后脫貧時代”等問題。關鍵詞的時區(qū)演進軌跡,從重點解決“兩不愁三保障”等“絕對貧困”問題,轉(zhuǎn)向了滿足更高層次美好生活需要的“相對貧困”問題。
展望未來,2020年后反貧困的道路并未走向終點,而是迎來新的轉(zhuǎn)向,黨的十九屆四中全會提出“堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn),建立解決相對貧困的長效機制”,為2020年后我國貧困治理指明了方向。反貧困的重點將從消除絕對貧困為主轉(zhuǎn)向緩解相對貧困為主;從解決收入貧困轉(zhuǎn)向解決多維貧困;從解決貧困群眾的基本生活問題轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)共同富裕。
基于文獻計量學方法,以2014~2020年的CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的精準扶貧相關文獻為研究對象,采用CiteSpace軟件繪制科學知識圖譜,對該領域的研究現(xiàn)狀進行全面、系統(tǒng)、可視化的大數(shù)據(jù)挖掘,主要得出如下結(jié)論。
第一,作者和機構(gòu)共現(xiàn)圖譜有助于梳理精準扶貧領域的研究主體。該領域形成了若干核心作者和核心發(fā)文機構(gòu),但作者、機構(gòu)之間的合作程度并不高。高產(chǎn)作者為汪三貴、左停、李小云、莊天慧、謝治菊、許漢澤、邢成舉、向德平、曾小溪、張琦、王雨磊、黃承偉、章文光、李博、莫光輝、唐麗霞、孫良順、曾維忠、朱玉春、王曉毅、趙曉峰等。高產(chǎn)機構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院、中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院、西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院、中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所、南昌大學公共管理學院、四川大學經(jīng)濟學院、武漢大學經(jīng)濟與管理學院等。
第二,共被引知識圖譜有助于揭示精準扶貧領域的基礎知識,識別該領域的高共被引作者、高共被引期刊和高共被引文獻。高共被引作者為汪三貴,習近平、左停、李小云、黃承偉、邢成舉、王雨磊、周雪光、鄧維杰、賀雪峰、葛志軍、鄭瑞強、許漢譯、李博、莫光輝、唐麗霞、張琦、王小林、莊天慧、費孝通、劉彥隨等。高共被引期刊為《貴州社會科學》《農(nóng)村經(jīng)濟》《社會學研究》《中國農(nóng)村經(jīng)濟》《經(jīng)濟研究》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》《管理世界》《中國社會科學》等。高共被引文獻為汪三貴[5]、左停[6]、鄧維杰[7]、葛志軍[8]、王雨磊[10]、唐麗霞[9]、邢成舉[11]、習近平的《擺脫貧困》等。
第三,關鍵詞共現(xiàn)圖譜有助于揭示精準扶貧領域的研究熱點、研究主題和研究趨勢。研究熱點主要有精準扶貧、鄉(xiāng)村振興、脫貧攻堅、民族地區(qū)、多維貧困、貧困治理、精準脫貧、教育精準扶貧、貧困、產(chǎn)業(yè)扶貧、金融扶貧、扶貧開發(fā)、網(wǎng)絡扶貧、反貧困、易地扶貧搬遷、區(qū)塊鏈、深度貧困、旅游精準扶貧、文化扶貧、共同富裕、馬克思主義等。研究主題主要集中于“貧困治理”“脫貧攻堅”“大數(shù)據(jù)”“文化扶貧”“精準扶貧”“貧困”“教育精準扶貧”“習近平”“貧困人口”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”等十大聚類主題。研究前沿主要聚焦于相對貧困、絕對貧困、數(shù)字鴻溝、精神貧困、健康扶貧、精神扶貧、科技扶貧、網(wǎng)絡扶貧、脫貧致富、中國式減貧、后扶貧時代、后脫貧時代、區(qū)塊鏈技術、扶貧績效、產(chǎn)業(yè)振興等。
注釋
① 括號內(nèi)為作者共被引頻次。
② 括號內(nèi)為期刊共被引頻次。
③ 括號內(nèi)為關鍵詞出現(xiàn)頻次。
④ 括號內(nèi)為關鍵詞中介中心性(Betweeness Centrality)。