国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及其影響研究*

2021-06-01 10:58:22金婷高沁怡曹先磊吳偉光
林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題 2021年3期
關(guān)鍵詞:項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量林業(yè)

金婷,高沁怡,曹先磊,吳偉光,3

(1.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,杭州311300;2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際貿(mào)易學(xué)院,太原 030006;3.浙江省重點(diǎn)培育智庫 浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,杭州 311300)

林業(yè)增匯是應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重要舉措[1]。中國作為全球最大的溫室氣體排放國,減排壓力大。碳市場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展,表明了中國保護(hù)生態(tài)環(huán)境和減排的決心,也為林業(yè)碳匯發(fā)展帶來了機(jī)遇[2]。由于美國退出巴黎氣候變化協(xié)定、全國統(tǒng)一碳市場(chǎng)建設(shè)進(jìn)展緩慢、林地租金和勞動(dòng)力價(jià)格上漲等原因,中國林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)面臨政策、技術(shù)、市場(chǎng)等諸多風(fēng)險(xiǎn)。因此,如何科學(xué)識(shí)別與評(píng)估林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),并在風(fēng)險(xiǎn)條件下進(jìn)行科學(xué)的投資決策,避免對(duì)投資主體甚至林業(yè)碳匯行業(yè)產(chǎn)生不利影響,成為學(xué)術(shù)界與實(shí)踐部門關(guān)注的熱點(diǎn)。林業(yè)碳匯項(xiàng)目產(chǎn)生的林業(yè)碳匯經(jīng)過嚴(yán)格的合格性與額外性論證成為合格的交易標(biāo)的進(jìn)入特定碳交易市場(chǎng)[3]。林業(yè)碳匯項(xiàng)目具有周期長、風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn),為此,不少研究者對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)展開研究,指出森林碳匯經(jīng)營主要面臨自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn)[4];有研究者分析了森林經(jīng)營主體風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)碳匯供給意愿的影響[5];有研究者采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法計(jì)算出林業(yè)碳匯項(xiàng)目投資閾值[6];還有研究者基于模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建了林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以安吉縣中國核證減排量竹林碳匯項(xiàng)目為例對(duì)項(xiàng)目四大類風(fēng)險(xiǎn)(自然、經(jīng)營、市場(chǎng)和政策)進(jìn)行了定量測(cè)度,但未分析風(fēng)險(xiǎn)管理及其對(duì)項(xiàng)目投資決策的影響[7]。此外,林業(yè)碳匯項(xiàng)目還具有不確定性和管理柔性特點(diǎn),碳匯項(xiàng)目管理者可根據(jù)不確定性調(diào)整自身經(jīng)營決策,實(shí)施柔性管理以避免不確定性帶來的損失點(diǎn)[8]。而這些研究未能針對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估,且鮮少涉及風(fēng)險(xiǎn)條件下的項(xiàng)目投資決策。為此,基于CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目特征構(gòu)建林業(yè)碳匯風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型,以項(xiàng)目A為例進(jìn)行定量測(cè)度,并分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目投資價(jià)值的影響,以期為林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度提供方法,為項(xiàng)目投資決策提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 林業(yè)碳匯項(xiàng)目特征

隨著國內(nèi)碳市場(chǎng)的逐步建立與發(fā)展,包括林業(yè)碳匯項(xiàng)目在內(nèi)的中國核證減排量項(xiàng)目(China Certified Emission Reduction,簡(jiǎn)稱CCER項(xiàng)目)呈現(xiàn)較快增長的態(tài)勢(shì),截至2017年3月網(wǎng)上公示了97個(gè)CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目,其中碳匯造林項(xiàng)目66個(gè)、森林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目26個(gè)、竹林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目4個(gè)、竹子造林碳匯項(xiàng)目1個(gè)。在CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目中,碳匯造林項(xiàng)目無論是項(xiàng)目數(shù)量還是年減排量都居第一位。從林業(yè)碳匯市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)來看,CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目將是未來發(fā)展主流,也是今后研究的重點(diǎn)。

不同的林業(yè)碳匯項(xiàng)目運(yùn)用的方法學(xué)(技術(shù)標(biāo)準(zhǔn))有所不同,對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目土地合格性、碳匯增量的額外性要求有所區(qū)別,所開發(fā)的林業(yè)碳匯所適用的交易市場(chǎng)也各不相同[9]。就CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目而言,運(yùn)用的方法學(xué)有4種,分別適用于碳匯造林項(xiàng)目、森林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目、竹林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目和竹子造林碳匯項(xiàng)目。土地合格性(指林業(yè)碳匯項(xiàng)目的林地類型必須滿足特定要求)、額外性(指基于項(xiàng)目開發(fā)所增加的林業(yè)碳匯必須是因項(xiàng)目開發(fā)而額外增加的)是林業(yè)碳匯項(xiàng)目順利實(shí)施的技術(shù)要求[10]。一般而言,未經(jīng)嚴(yán)格地合格性與額外性論證的林業(yè)碳匯無法進(jìn)入碳市場(chǎng)交易體系,且不同市場(chǎng)體系對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)存在明顯差異。

開發(fā)林業(yè)碳匯項(xiàng)目一般需經(jīng)歷6個(gè)階段,即設(shè)計(jì)、審定、備案、實(shí)施與監(jiān)測(cè)、減排量核證和減排量簽發(fā)。每一階段包括多個(gè)環(huán)節(jié),且有嚴(yán)格的技術(shù)審核,使得林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)周期較長,程序較為復(fù)雜,面臨的不確定性較大。CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目,從項(xiàng)目設(shè)計(jì)到項(xiàng)目審定(不含減排量簽發(fā))一般至少需要1年時(shí)間,國際性林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)的時(shí)間還會(huì)更長。林業(yè)碳匯項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性主要表現(xiàn)為3個(gè)方面:⑴林業(yè)碳匯項(xiàng)目計(jì)入期一般為20年,甚至更長,期間受國際國內(nèi)減排政策與碳市場(chǎng)波動(dòng)影響大;⑵冰凍、森林火災(zāi)、病蟲害等自然因素對(duì)林業(yè)項(xiàng)目經(jīng)營影響大;⑶林業(yè)項(xiàng)目開發(fā)涉及項(xiàng)目投資者、林地所有者、政府監(jiān)管部門等多方主體,不同主體之間的協(xié)調(diào)與管理難度較大。因此,林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)受政策、市場(chǎng)、自然、技術(shù)等多種因素影響,面臨多重不確定性與風(fēng)險(xiǎn)[11]。

1.2 林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法

林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度是通過風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型來實(shí)現(xiàn)的。構(gòu)建林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型包括3個(gè)步驟,即確定林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)清單、估算項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因子當(dāng)量、計(jì)算項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響大小。

1.2.1 確定林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)清單

表1 風(fēng)險(xiǎn)清單

林業(yè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可分為自然風(fēng)險(xiǎn)(森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、病蟲害風(fēng)險(xiǎn)等)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng))、人為風(fēng)險(xiǎn)(林木被盜伐、人為火災(zāi))[12];或分為自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(外匯匯率)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(技術(shù)、管理、費(fèi)用、質(zhì)量、進(jìn)度)[13]。結(jié)合CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目特點(diǎn),參考已有文獻(xiàn)[7]將林業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分為自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn),并列出林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初始清單。在此基礎(chǔ)上,邀請(qǐng)來自林業(yè)碳匯項(xiàng)目企業(yè)、碳市場(chǎng)交易公司、高校科研機(jī)構(gòu)、林業(yè)政府部門等不同領(lǐng)域的20多位專家,對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)清單進(jìn)行多輪背對(duì)背咨詢;綜合專家意見進(jìn)行修改與完善,最終確定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)清單(表1)。自然風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)主要是影響林業(yè)碳匯項(xiàng)目的供給成本與效率;市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)主要來自于林業(yè)碳匯項(xiàng)目的要素投入成本(勞動(dòng)、土地等)、林業(yè)碳匯產(chǎn)出(碳匯、木材等)和碳匯價(jià)格,并對(duì)碳匯項(xiàng)目最終的成本收益產(chǎn)生影響;政策風(fēng)險(xiǎn)則間接影響碳市場(chǎng)需求與供給均衡,對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目最終成本收益產(chǎn)生影響。

1.2.2 估算風(fēng)險(xiǎn)因子當(dāng)量

首先,基于三角模糊數(shù),建立由專家根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)清單采用模糊性語言對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊評(píng)價(jià)集Hp(風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率)與He(風(fēng)險(xiǎn)影響后果)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系(表2)。然后,將風(fēng)險(xiǎn)模糊評(píng)價(jià)集Hp和He轉(zhuǎn)化為由k位專家(行)和l類風(fēng)險(xiǎn)(列)組成可計(jì)算的評(píng)估矩陣(P,C),采用比率分配法[14-15]計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)影響程度的具體數(shù)值。最后,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率與風(fēng)險(xiǎn)影響后果的乘積,計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量(Z)[16],Zj表示單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目的危害程度。

表2 模糊評(píng)語的三角模糊數(shù)及α截集表示形式

Zj=Pj×Cj

式中Pj表示風(fēng)險(xiǎn)j的發(fā)生概率;pij表示專家i對(duì)風(fēng)險(xiǎn)j發(fā)生概率的評(píng)估值;Cj表示風(fēng)險(xiǎn)j對(duì)項(xiàng)目造成的影響程度;cij表示專家i就風(fēng)險(xiǎn)j對(duì)項(xiàng)目造成的影響程度的評(píng)估值;i=1,2,……20;j=1,2,……,15。

1.2.3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)可用于處理研究問題,處理不可觀測(cè)的、難以測(cè)量的潛在變量,相較于主成分分析、熵值法在計(jì)算權(quán)重值方面更具客觀性與科學(xué)性。在運(yùn)算SEM前,基于風(fēng)險(xiǎn)模糊評(píng)價(jià)集利用SPSS軟件對(duì)問卷進(jìn)行克朗巴哈信度檢驗(yàn)和KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)[17]。然后,以四大類風(fēng)險(xiǎn)為潛變量、15個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子為觀測(cè)變量構(gòu)建SEM[18-19],采用AMOS軟件計(jì)算結(jié)構(gòu)方程中各因子的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(λ),結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率與影響程度測(cè)度結(jié)果通過“歸一化”算法獲得指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值(Wj)和四大類風(fēng)險(xiǎn)類別權(quán)重值(Rq),進(jìn)而測(cè)算林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因子影響程度(Uj)、四類風(fēng)險(xiǎn)綜合影響大小(u1、u2、u3、u4)和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響程度(u)。

Uj=Zj×Wj

u=u1+u2+u3+u4

=R1(U1+U2+U3+U4)+R2(U5+U6+U7+U8)+R3(U9+U10+U11+U12)+R4(U13+U14+U15)

式中q=1,2,3,4。

1.2.4 投資價(jià)值計(jì)算方法

科學(xué)評(píng)估項(xiàng)目投資價(jià)值有利于做出合理的投資決策。凈現(xiàn)值法是評(píng)估項(xiàng)目投資價(jià)值最為常用的方法,但使用該方法的前提是假定項(xiàng)目未來現(xiàn)金流是穩(wěn)定的。由于林業(yè)碳匯發(fā)展剛剛起步,具有很強(qiáng)的不確定性[20],投資決策需要充分考慮項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量法是利用無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率來評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的方法[21]。所以,采用傳統(tǒng)凈現(xiàn)值與風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量法分別對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,對(duì)比結(jié)果的差異。在風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量法中,以項(xiàng)目綜合影響評(píng)價(jià)結(jié)果(u)為依據(jù)對(duì)項(xiàng)目收益進(jìn)行調(diào)整,即肯定當(dāng)量系數(shù)為1-u。

式中NPV為傳統(tǒng)凈現(xiàn)值;Rt為木材收益;Pt為碳價(jià)格;Qt為碳匯量;Ct為投資成本;r為折現(xiàn)率;RNPV為肯定當(dāng)量?jī)衄F(xiàn)值;u表示林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響大小。

1.3 數(shù)據(jù)來源

CCER碳匯造林項(xiàng)目A(簡(jiǎn)稱項(xiàng)目A)位于中國江西省,于2015年獲得國家發(fā)改委備案和第一期核證減排量簽發(fā);項(xiàng)目計(jì)入期為20年(2009年1月1日至2029年1月1日),擬議項(xiàng)目在20年計(jì)入期內(nèi),預(yù)計(jì)產(chǎn)生505.47萬t二氧化碳當(dāng)量的減排量,年均減排量為25.27萬t二氧化碳當(dāng)量。項(xiàng)目A是中國已獲得核證減排簽發(fā)的4個(gè)CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目之一,而且項(xiàng)目投入產(chǎn)出與財(cái)務(wù)記錄數(shù)據(jù)詳實(shí)完備,具有典型的代表性。

項(xiàng)目A的投資項(xiàng)目成本(主要包括土地使用費(fèi)、造林與撫育投入)與預(yù)期收益(主要包括碳匯收益、木材采伐收益)清單由《項(xiàng)目A設(shè)計(jì)文件》和《項(xiàng)目A可行性研究報(bào)告》整理計(jì)算得出。在項(xiàng)目成本方面:土地使用費(fèi)為每年300元/hm2,則土地使用費(fèi)總額為457.04萬元/年;造林成本單價(jià)為1.28萬元/hm2,則2009年的造林總成本為1.95億元;撫育工作分3年進(jìn)行,2010—2012年的撫育成本單價(jià)分別是4665元/hm2、3938元/hm2、3075元/hm2,則2010—2012年的撫育總成本分別為7 106.89萬元、5 998.58萬元、4 684.61萬元。在項(xiàng)目收益方面,木材收益為6.6萬元/hm2;碳交易價(jià)格以首批簽發(fā)交易碳匯15元/t計(jì)算,計(jì)入期內(nèi)預(yù)計(jì)每年產(chǎn)生的碳匯量為18 t/hm2二氧化碳當(dāng)量;折現(xiàn)率(r)以2009年發(fā)行20年期國債收益率3.78%為基準(zhǔn)。

2 結(jié)果與分析

問卷信效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示:Cronbach’sα=0.920(大于0.8)、KMO=0.763、P<0.01,說明問卷信度較好,各影響指標(biāo)間存在顯著的相關(guān)性,適合做因子分析。通過因子分析,得到主因子解釋總變異為78.4%(大于60%),表明解釋效果較好。此外,得到因子載荷為0.796(大于0.6),說明結(jié)構(gòu)效度較好。因此,調(diào)研獲得的樣本數(shù)據(jù)可以用于研究分析。

2.1 不同風(fēng)險(xiǎn)因子發(fā)生概率與影響程度存在顯著差異

表3 各風(fēng)險(xiǎn)因子發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)后果影響程度

從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率(P)來看,林業(yè)碳匯市場(chǎng)準(zhǔn)入條件(m13)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率最高(表3),其次是參與者退出項(xiàng)目(m5)和項(xiàng)目設(shè)計(jì)成本上升(m6)。從風(fēng)險(xiǎn)影響程度(C)來看,影響程度最大的是林業(yè)碳匯產(chǎn)權(quán)歸屬不清晰(m15),其次是林地租金上漲(m11)和林業(yè)碳匯市場(chǎng)準(zhǔn)入條件。

2017年底,中國在7個(gè)碳市場(chǎng)試點(diǎn)取得初步成功的基礎(chǔ)上正式啟動(dòng)全國統(tǒng)一碳市場(chǎng)。由于全國統(tǒng)一碳市場(chǎng)尚處于基礎(chǔ)建設(shè)和模擬運(yùn)行期,所以CCER市場(chǎng)交易政策與規(guī)則存在較大的不確定性。已運(yùn)行的7個(gè)試點(diǎn)碳市場(chǎng)對(duì)CCER入市交易的抵消比例、地域、時(shí)間及類型等存在不同程度的限制,造成各個(gè)碳市場(chǎng)之間缺乏有效的銜接機(jī)制[22]。可見,受CCER市場(chǎng)交易政策不明朗、規(guī)則不明確的影響,在各風(fēng)險(xiǎn)因子中林業(yè)碳匯市場(chǎng)準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率最高。此外,林業(yè)碳匯產(chǎn)權(quán)歸屬不清晰的狀況對(duì)農(nóng)戶收入也存在較大的影響。

2.2 不同風(fēng)險(xiǎn)類別的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量與風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重存在顯著差異

在四類風(fēng)險(xiǎn)中,政策風(fēng)險(xiǎn)(n4)的權(quán)重系數(shù)值最高(表4),其次是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(n3)??梢婍?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)受政策風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的影響較大,并進(jìn)一步影響了最終的項(xiàng)目投資價(jià)值。政策風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響大主要是受國際氣候談判進(jìn)程緩慢、中國碳市場(chǎng)建設(shè)處于起步階段以及相關(guān)政策與交易規(guī)則尚不明朗有關(guān)。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響相對(duì)較大,除了受中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致勞動(dòng)力成本持續(xù)攀升以外,還與國際碳市場(chǎng)相對(duì)疲軟和價(jià)格波動(dòng)較大相關(guān)。

表4 項(xiàng)目A風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重系數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量表

2.3 林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響大

自然風(fēng)險(xiǎn)的綜合影響(u1)為0.041,經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的綜合影響(u2)為0.058,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的綜合影響(u3)為0.094,政策風(fēng)險(xiǎn)的綜合影響(u4)為0.285,因此項(xiàng)目整體的風(fēng)險(xiǎn)綜合影響為0.478。表明在各類風(fēng)險(xiǎn)中風(fēng)險(xiǎn)影響由高到低,依次為政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)。這一結(jié)果與已有相關(guān)研究結(jié)論是一致的[23-25]。一方面,林業(yè)碳匯項(xiàng)目的高風(fēng)險(xiǎn)使政府不得不對(duì)項(xiàng)目設(shè)置了較高的門檻條件,但另一方面高門檻和政策多變又加重了開發(fā)者面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)。林地產(chǎn)權(quán)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的存在很大程度上與案例的選址位置有關(guān),南方集體林區(qū)林地產(chǎn)權(quán)政策變化多,細(xì)碎化嚴(yán)重,這與林業(yè)碳匯項(xiàng)目要求的穩(wěn)定性、規(guī)模性、長期性有所違背。碳價(jià)格下降和勞動(dòng)力價(jià)格上漲是兩類主要的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),直接制約了開發(fā)者的獲益水平。對(duì)于投資者而言,林業(yè)經(jīng)營水平的提高使得經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)可控。

2.4 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目?jī)r(jià)值影響顯著

基于傳統(tǒng)凈現(xiàn)值方法(不考慮風(fēng)險(xiǎn)),項(xiàng)目A的凈現(xiàn)值為0.329億元;基于風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量法,在考慮項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)損失的情況下,項(xiàng)目A的肯定當(dāng)量?jī)衄F(xiàn)值為-1.895億元??梢?,不同評(píng)估方法對(duì)項(xiàng)目?jī)r(jià)值評(píng)估結(jié)果有顯著影響;在核算凈現(xiàn)值時(shí),是否考慮風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)結(jié)果具有巨大影響。對(duì)于投資期限長,不確定性大CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目而言,采用傳統(tǒng)凈現(xiàn)值方法(不考慮風(fēng)險(xiǎn)),很難對(duì)項(xiàng)目未來價(jià)值做出準(zhǔn)確的評(píng)估;風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量方法主要考慮了風(fēng)險(xiǎn)可能損失,評(píng)估結(jié)果更為全面和科學(xué)。由于政策、市場(chǎng)、經(jīng)營、自然等風(fēng)險(xiǎn)的存在,而現(xiàn)實(shí)中又缺乏有效的工具來抵消,使得林業(yè)碳匯項(xiàng)目的盈利性大打折扣。這也解釋了為何決策者、投資者、學(xué)術(shù)界大多對(duì)林業(yè)碳匯項(xiàng)目持審慎甚至悲觀態(tài)度。盡管從長遠(yuǎn)來看,林業(yè)碳匯發(fā)展前景良好,但在國際氣候談判進(jìn)展緩慢的情景下,國內(nèi)外宏觀形勢(shì)相對(duì)疲軟,以及全國統(tǒng)一碳市場(chǎng)政策尚不明朗的背景下,短期內(nèi)林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)仍然存在較大的不確定性與風(fēng)險(xiǎn),在進(jìn)行投資決策時(shí)需要充分考慮項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。為此,在對(duì)項(xiàng)目?jī)r(jià)值評(píng)估時(shí)應(yīng)合理選擇評(píng)估方法,以提高項(xiàng)目投資決策科學(xué)性。

3 小結(jié)與討論

3.1 小結(jié)

第一,CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)存在較大的風(fēng)險(xiǎn),各類風(fēng)險(xiǎn)由高到低依次為政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn),其風(fēng)險(xiǎn)綜合影響大小為0.478。具體到各類風(fēng)險(xiǎn),政策風(fēng)險(xiǎn)中的林業(yè)碳匯市場(chǎng)準(zhǔn)入條件、林地產(chǎn)權(quán)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)都比較高。第二,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生有可能使CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目由盈轉(zhuǎn)虧。相比傳統(tǒng)凈現(xiàn)值法,肯定當(dāng)量方法與林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)和運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)情況更加吻合。

3.2 討論

鑒于林業(yè)碳匯項(xiàng)目較大的風(fēng)險(xiǎn),下一步林業(yè)碳匯項(xiàng)目政策的重點(diǎn)應(yīng)該是采取措施降低或者抵消面臨的自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn)。尤其是,政府部門應(yīng)進(jìn)一步完善林業(yè)碳匯項(xiàng)目入市交易細(xì)則,增加林地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性,從而降低投資開發(fā)主體面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,政府應(yīng)該積極發(fā)展碳金融工具,降低碳匯市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。采用風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量?jī)r(jià)值評(píng)估方法對(duì)項(xiàng)目投資價(jià)值進(jìn)行調(diào)整,本身也存在一定局限性,可能會(huì)低估項(xiàng)目投資價(jià)值,因?yàn)樵摲椒▋H僅考慮了風(fēng)險(xiǎn)損失,但沒有考慮可能存在的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。事實(shí)上,如果能夠建立起適當(dāng)?shù)奶冀鹑诠ぞ?如期權(quán)交易)市場(chǎng),那么不確定性或風(fēng)險(xiǎn)本身可能會(huì)給項(xiàng)目投資帶來風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),從而提高項(xiàng)目投資價(jià)值。這是未來林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注與重視的兩個(gè)方面,也是未來林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究中需要著力的地方。

猜你喜歡
項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量林業(yè)
基于ISM模型的EPC項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)分析
《林業(yè)科學(xué)》征稿簡(jiǎn)則
land produces
基于概率分布的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)支出測(cè)算
黃河之聲(2016年24期)2016-02-03 09:01:52
林業(yè)有害生物的防治
超壓測(cè)試方法對(duì)炸藥TNT當(dāng)量計(jì)算結(jié)果的影響
林業(yè)
江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:35
環(huán)空附加當(dāng)量循環(huán)密度的計(jì)算方法
斷塊油氣田(2014年5期)2014-03-11 15:33:50
聯(lián)鎖項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施制定與實(shí)施
黑河市| 老河口市| 通海县| 巴塘县| 大渡口区| 通州市| 延长县| 绩溪县| 宝兴县| 寿阳县| 商河县| 乡城县| 榆中县| 邳州市| 慈溪市| 潍坊市| 曲阜市| 仁寿县| 谢通门县| 通辽市| 台东县| 措美县| 新安县| 阿鲁科尔沁旗| 翁牛特旗| 中卫市| 台江县| 宁化县| 富川| 于都县| 绵竹市| 岢岚县| 上饶县| 敦煌市| 衡阳市| 米林县| 尚义县| 凉城县| 新竹县| 遵义县| 桃江县|