周健鋒 方杰

摘 要 探討社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響機(jī)制。采用社交網(wǎng)站支持量表、感覺(jué)尋求量表、錯(cuò)失恐懼量表和社交網(wǎng)站成癮量表對(duì)501名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）社交網(wǎng)站支持正向預(yù)測(cè)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮; （2）錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮間起部分中介作用; （3）感覺(jué)尋求調(diào)節(jié)了社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響，社交網(wǎng)站支持對(duì)社交網(wǎng)站成癮的影響在高感覺(jué)尋求的大學(xué)生中更顯著。結(jié)論：社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響是有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。

關(guān)鍵詞 錯(cuò)失恐懼; 感覺(jué)尋求; 社交網(wǎng)站支持; 社交網(wǎng)站成癮

分類號(hào) B849

DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.05.004

1 問(wèn)題提出

隨著智能手機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，社交網(wǎng)站已成為人們（尤其是大學(xué)生）廣泛使用的人際交往平臺(tái)。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，44.9%的大學(xué)生每日手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間為3～6小時(shí)，12.5%的大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間達(dá)到了6小時(shí)以上;有87.8%的大學(xué)生喜愛(ài)使用社交通訊類軟件，超過(guò)八成學(xué)生每天使用社交類軟件的時(shí)間都超過(guò)一小時(shí)（艾媒報(bào)告中心， 2018），因此大學(xué)生使用手機(jī)瀏覽社交網(wǎng)站，可能導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮。社交網(wǎng)站成癮是指過(guò)度關(guān)注社交網(wǎng)站（如微信、微博和QQ等），因?yàn)閭€(gè)體對(duì)于登錄或使用社交網(wǎng)站有著強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)，傾向于在社交網(wǎng)站上投入大量的精力和時(shí)間，以致在一定程度上損害其工作、生活、學(xué)習(xí)、心理健康和人際關(guān)系的社會(huì)心理現(xiàn)象（Andreassen， 2015; Kuss & Griffiths， 2011）。已有研究表明（Meena， Soni， Jain， & Paliwal， 2015），社交網(wǎng)站成癮的大學(xué)生更容易產(chǎn)生壓力、焦慮、抑郁等負(fù)面影響，嚴(yán)重危害大學(xué)生的身心健康。與此同時(shí)社交網(wǎng)站成癮還會(huì)降低個(gè)體學(xué)習(xí)和工作效率（Griffiths， 2014）。最新研究結(jié)果顯示，中國(guó)大學(xué)生的社交網(wǎng)站成癮率已經(jīng)高達(dá)20.9%（馬建苓， 劉暢， 2019）。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，社會(huì)支持的獲取途徑也由線下拓展到線上（梁曉燕， 2008），社交網(wǎng)站已經(jīng)成為人們獲取社會(huì)支持的重要渠道（Kim， 2014; Lnnqvist & Deters 2016）。很多關(guān)于在線/網(wǎng)絡(luò)社會(huì)支持的研究方法或者理論都源于社會(huì)支持相關(guān)研究，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)支持的延伸。梁曉燕認(rèn)為在線社會(huì)支持是基于虛擬空間的交往中，人們?cè)谇楦?、信息交流和物質(zhì)交換的過(guò)程里被理解、尊重時(shí)獲得的認(rèn)同感和歸屬感（梁曉燕， 2008）。根據(jù)社會(huì)補(bǔ)償理論（馬建苓， 劉暢， 2019; Liu & Ma， 2018），個(gè)體如果在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中無(wú)法獲得足夠的社會(huì)支持，就很可能去虛擬網(wǎng)絡(luò)中尋求補(bǔ)償，進(jìn)而導(dǎo)致過(guò)度使用社交網(wǎng)絡(luò)。已有研究表明，社交網(wǎng)站支持能顯著正向預(yù)測(cè)社交網(wǎng)站成癮（馬建苓， 劉暢， 2019; Liu & Ma， 2018; Yang， Liu， & Wei， 2016），但社交網(wǎng)站支持影響社交網(wǎng)站成癮的作用機(jī)制還很不清楚，因此，本研究提出一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型，探討錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持與社交網(wǎng)站成癮之間的中介作用，以及感覺(jué)尋求在社交網(wǎng)站支持與社交網(wǎng)站成癮之間的調(diào)節(jié)作用，以此來(lái)深入理解社交網(wǎng)站成癮的發(fā)生機(jī)制，為社交網(wǎng)站成癮的干預(yù)提供理論支持。

錯(cuò)失恐懼是指?jìng)€(gè)體因害怕錯(cuò)過(guò)他人的新奇經(jīng)歷或正性事件而產(chǎn)生的一種具有彌散性特質(zhì)的焦慮， 是一種特質(zhì)層面的負(fù)面情緒（柴喚友等， 2018; Przybylski， Murayama， DeHaan， & Gladwell， 2013）。在我國(guó)，78.3%的受訪者因?yàn)殄e(cuò)失恐懼而頻繁刷新微博（柴喚友等， 2018）。在社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響中，錯(cuò)失恐懼可能是一個(gè)重要的中介變量。錯(cuò)失恐懼被認(rèn)為是一種由于心理需求得不到滿足而引起的自我調(diào)節(jié)狀態(tài)（Przybylski et al.， 2013）。實(shí)證研究也表明，大學(xué)生獲得社交網(wǎng)站支持越多， 越容易產(chǎn)生錯(cuò)失恐懼（Liu & Ma， 2018）。大學(xué)生先前通過(guò)社交網(wǎng)站獲得支持的經(jīng)歷，使得他們渴望繼續(xù)獲得更多的線上好友支持，這會(huì)導(dǎo)致他們擔(dān)心錯(cuò)過(guò)線上好友的即時(shí)動(dòng)態(tài)（例如點(diǎn)贊、留言或評(píng)論），進(jìn)而產(chǎn)生錯(cuò)失恐懼。當(dāng)個(gè)體知覺(jué)到被支持的心理需要得不到滿足時(shí)，個(gè)體就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)失恐懼，從而可能會(huì)在社交網(wǎng)站上尋求滿足，表現(xiàn)為不自覺(jué)地、頻繁性地訪問(wèn)自己的社交媒體賬戶或網(wǎng)站，最終導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮（張永欣， 姜文君， 丁倩， 洪夢(mèng)飛， 2019; Fuster， Chamarro， & Oberst， 2017; Kuss & Griffiths， 2017; Yin， et al.， in press）。另外，已有研究表明，錯(cuò)失恐懼在社會(huì)比較傾向和大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間起中介作用（張永欣等， 2019）。因此，本研究提出假設(shè)1：錯(cuò)失恐懼中介了社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間的關(guān)系。

雖然社交網(wǎng)站支持能顯著影響社交網(wǎng)站成癮，但并不是所有獲得社交網(wǎng)站支持的大學(xué)生都會(huì)社交網(wǎng)站成癮。因此，探討社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響是否受到其他因素的調(diào)節(jié)就十分必要。感覺(jué)尋求是個(gè)體對(duì)新異的、多變的、復(fù)雜的、強(qiáng)烈的體驗(yàn)或感覺(jué)的尋求，以及愿意通過(guò)承擔(dān)經(jīng)濟(jì)、 法律、 生理等風(fēng)險(xiǎn)來(lái)獲得這些新奇體驗(yàn)的愿望（Steinberg et al.， 2008; Zuckerman， 2014）。 根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)理論 （Bronfenbrenner， 1989），個(gè)體的發(fā)展是由于個(gè)體與環(huán)境發(fā)生交互作用的結(jié)果，處在相同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（獲得相同社交網(wǎng)站支持）的個(gè)體可能會(huì)因?yàn)閭€(gè)體特征（感覺(jué)尋求）的不同而有不同的行為表現(xiàn)，因此，社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間的關(guān)系可能會(huì)因個(gè)體感覺(jué)尋求水平的不同而產(chǎn)生差異。已有研究表明，感覺(jué)尋求是網(wǎng)絡(luò)成癮（王潔， 陳健芷， 楊琳， 高爽， 2013; Dalbudak， et al.， 2015; Shi， Chen， & Tian， 2011）和手機(jī)成癮（Wang， Lei， et al.， 2018）的重要預(yù)測(cè)變量。另外，已有研究表明，感覺(jué)尋求水平越高的大學(xué)生越容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮（劉宇平， 郭笑， 趙輝， 張卓， 楊波， 2018）。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)模型（蔡妤荻， 葉寶娟， 2016），一種風(fēng)險(xiǎn)因素可以增強(qiáng)另一種風(fēng)險(xiǎn)因素的不良影響。社交網(wǎng)站支持和感覺(jué)尋求兩種風(fēng)險(xiǎn)因素會(huì)產(chǎn)生累積效應(yīng)，進(jìn)而大大增加大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的概率。按照風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)模型，高感覺(jué)尋求的大學(xué)生，隨著社交網(wǎng)站支持的增多，在追求新異的、強(qiáng)烈的感覺(jué)和體驗(yàn)的驅(qū)動(dòng)下更容易頻繁地登陸社交網(wǎng)站，查看在線好友對(duì)自己的動(dòng)態(tài)是否有新的點(diǎn)贊和評(píng)論并積極地查看在線好友的新動(dòng)態(tài)，從而更容易陷入社交網(wǎng)站而無(wú)法自拔。對(duì)感覺(jué)尋求水平低的大學(xué)生而言，隨著社交網(wǎng)站支持的增多，受社交網(wǎng)站支持的影響同樣可能導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮，但低水平的感覺(jué)尋求可能弱化這種聯(lián)系。因此，本研究提出假設(shè)2：感覺(jué)尋求會(huì)調(diào)節(jié)社交網(wǎng)站支持對(duì)社交網(wǎng)站成癮的影響。

綜上所述，本研究將通過(guò)一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型（圖1）對(duì)社交網(wǎng)站支持與社交網(wǎng)站成癮之間的關(guān)系做更深入的探究，主要目的有兩個(gè)：（1）考察錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間是否起中介作用;（2）檢驗(yàn)社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的關(guān)系是否受到了其個(gè)體感覺(jué)尋求的調(diào)節(jié)。

圖1 本研究的假設(shè)模型

2 研究方法

2.1 被試

采用方便取樣，調(diào)查了廣東省的大學(xué)生501名，且均具有3個(gè)月以上社交網(wǎng)站（指微信、微博、QQ等）使用經(jīng)驗(yàn)。其中，男性被試147人，女性被試354人。被試年齡在17～23之間，平均年齡為19.6±1.24歲。

2.2 研究工具

2.2.1 錯(cuò)失恐懼量表

錯(cuò)失恐懼量表采用Przybylski等人編制（Przybylski et al.， 2013），Wang等人修訂的錯(cuò)失恐懼量表（Wang et al.， 2018），具體的題目如“當(dāng)我不知道我的朋友現(xiàn)在做什么或者不知道他的動(dòng)態(tài)，我會(huì)感到焦慮”。該量表共10個(gè)題項(xiàng)，采用5級(jí)計(jì)分，從1（完全不符合）到 5（完全符合）?？偡衷礁弑砻鱾€(gè)體錯(cuò)失恐懼水平越高，本研究該量表的a系數(shù)是0.79。

2.2.2 感覺(jué)尋求量表

感覺(jué)尋求量表采用Steinberg等人編制（Steinberg et al.， 2008），Li等人修訂的感覺(jué)尋求量表（Li， Zhang， Li， Zhen， & Wang， 2010），具體題目為“我喜歡新的和令人興奮的經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，即使會(huì)有點(diǎn)可怕”。該量表共6個(gè)題項(xiàng)，采用6級(jí)計(jì)分，從1（非常同意）到6（非常不同意）。總分越高表明個(gè)體感覺(jué)尋求水平越高。本研究該量表的a系數(shù)為0.80。

2.2.3 社交網(wǎng)站支持量表

社交網(wǎng)站支持量表采用Mccloskey等人編制（Mccloskey， Iwanicki， Lauterbach， Giammittorio， & Maxwell， 2015），馬建苓和劉暢修訂的社交網(wǎng)站支持量表（馬建苓， 劉暢， 2019;Liu & Ma， 2018）。為符合中國(guó)大學(xué)生常用的社交媒體，將原量表Facebook一詞改為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（朋友圈、微博和QQ等）。具體題目為“我在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（朋友圈、微博、QQ）上得到的支持會(huì)讓我感覺(jué)很好”。該量表共14個(gè)題項(xiàng)，采用7級(jí)計(jì)分，從1（完全不符合）到 7（完全符合）?？偡衷礁弑砻鱾€(gè)體社交網(wǎng)站支持越高。本研究該量表的a系數(shù)為0.76。

2.2.4 社交網(wǎng)站成癮量表

社交網(wǎng)站成癮量表采用Elphinston等人編制（Elphinston， 2011），Wang等人修訂的社交網(wǎng)站成癮量表（Wang et al.， 2018），為符合中國(guó)網(wǎng)民常用的社交媒體，將原量表Facebook一詞改為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（朋友圈、微博、QQ）。具體題目為“我總是不經(jīng)意間使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（朋友圈、微博、QQ）”。該量表共8個(gè)題項(xiàng)，采用7級(jí)計(jì)分，從1（完全不符合）到7（完全符合）?？偡衷礁弑砻鱾€(gè)體社交網(wǎng)站成癮越嚴(yán)重。本研究該量表的a系數(shù)是0.81。

2.3 數(shù)據(jù)處理

使用SPSS 20.0對(duì)錯(cuò)失恐懼、感覺(jué)尋求、社交網(wǎng)站支持、社交網(wǎng)站成癮變量進(jìn)行描述分析、相關(guān)分析、共同方法偏差檢驗(yàn);使用Process宏（模型5）（Hayes， 2013）進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)。

3 結(jié)果

3.1 共同方法偏差的檢驗(yàn)

對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Harman單因子檢驗(yàn)，結(jié)果顯示特征根大于1的因子共有10個(gè)，且第一個(gè)因子解釋的變異量為19.85%，小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

3.2 各變量描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

結(jié)果表明（如表1所示），錯(cuò)失恐懼與感覺(jué)尋求、社交網(wǎng)站支持和社交網(wǎng)站成癮之間均呈顯著正相關(guān)，感覺(jué)尋求與社交網(wǎng)站支持和社交網(wǎng)站成癮之間均呈顯著正相關(guān)，社交網(wǎng)站支持與社交網(wǎng)站成癮之間呈顯著正相關(guān)。

3.3 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)

本研究采用Process宏（模型5）對(duì)以上4個(gè)變量進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)（所有變量在進(jìn)行分析檢驗(yàn)前都已標(biāo)準(zhǔn)化）。結(jié)果如表2所示，社交網(wǎng)站支持顯著正向預(yù)測(cè)錯(cuò)失恐懼（β=0.51， t=13.32， p<0.001），錯(cuò)失恐懼顯著正向預(yù)測(cè)社交網(wǎng)站成癮（β=0.29， t=6.40， p<0.001）。非參數(shù)百分比Bootstrap方法（重復(fù)抽樣5000次）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，社交網(wǎng)站支持→錯(cuò)失恐懼→社交網(wǎng)站成癮的中介效應(yīng)是0.15，中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明效應(yīng)顯著[95%置信區(qū)間是（0.094， 0.211），不包含0，表明中介效應(yīng)顯著]，驗(yàn)證假設(shè)H1。此外，社交網(wǎng)站支持對(duì)社交網(wǎng)站成癮的直接效應(yīng)仍然顯著（β=0.26， t=5.55， p<0.001），表明錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持和大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間起部分中介作用。再次，社交網(wǎng)站支持和感覺(jué)尋求的交互項(xiàng)對(duì)社交網(wǎng)站成癮有顯著的正向影響（β=0.09， t=2.44， p=0.015），說(shuō)明感覺(jué)尋求的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。

為了進(jìn)一步了解感覺(jué)尋求的調(diào)節(jié)作用，隨后進(jìn)行簡(jiǎn)單斜率分析。結(jié)果顯示（見(jiàn)圖2），在低感覺(jué)尋求組（M-1SD），社交網(wǎng)站支持對(duì)成癮具有顯著的正向預(yù)測(cè)作用（b=0.17， t=2.69， p=0.007）;在高感覺(jué)尋求組（M+ 1SD），社交網(wǎng)站支持對(duì)成癮具有更為顯著的正向預(yù)測(cè)作用（b=0.35， t=6.68， p<0.001）。

4 討論

作為大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的一個(gè)重要影響因素，社交網(wǎng)站支持近年來(lái)逐漸受到研究者關(guān)注（Frison， & Eggermont， 2016; Hayes， Carr， & Wohn， 2016; Liu & Ma， 2018）。本研究發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)站支持會(huì)促進(jìn)大學(xué)生的社交網(wǎng)站成癮，換句話說(shuō)，社交網(wǎng)站支持越多的大學(xué)生越有可能會(huì)社交網(wǎng)站成癮，與以往研究一致（馬建苓， 劉暢， 2019）。

本研究還進(jìn)一步探討了錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間的中介效應(yīng)，結(jié)果表明，錯(cuò)失恐懼中介了社交網(wǎng)站支持與大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的關(guān)系。首先，社交網(wǎng)站支持會(huì)正向影響大學(xué)生錯(cuò)失恐懼，也就是說(shuō)，社交網(wǎng)站支持越多的大學(xué)生往往具有較高的錯(cuò)失恐懼，與前人研究一致（Liu & Ma， 2018）。其次，本研究還發(fā)現(xiàn)錯(cuò)失恐懼具有顯著正向預(yù)測(cè)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的作用，具體表現(xiàn)為錯(cuò)失恐懼會(huì)促進(jìn)大學(xué)生產(chǎn)生社交網(wǎng)站成癮。本研究結(jié)果與吳才智、馬建苓等研究者的研究結(jié)果一致。根據(jù)基本心理需要理論（吳才智， 榮碩， 朱芳婷， 諶燕， 郭永玉， 2018）的觀點(diǎn)，當(dāng)個(gè)體感受到與他人的關(guān)系良好以及來(lái)自他人的支持時(shí)，個(gè)體的基本心理需要得到滿足，從而在人際關(guān)系中獲得一種安全感。反之，當(dāng)個(gè)體感受到的現(xiàn)實(shí)支持不足時(shí)，個(gè)體的基本心理需要就得不到滿足，個(gè)體就會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的替代或補(bǔ)償性動(dòng)機(jī)（馬建苓， 劉暢， 2019; Liu & Ma， 2018），個(gè)體渴望從社交網(wǎng)站中獲得支持來(lái)滿足基本心理需要。社交網(wǎng)站對(duì)個(gè)體心理需要的滿足可能使其沉溺其中，產(chǎn)生高水平錯(cuò)失恐懼，擔(dān)心錯(cuò)過(guò)他人有意義的經(jīng)歷、期待得到他人的點(diǎn)贊和積極評(píng)論。這會(huì)使得個(gè)體頻繁地登陸其社交網(wǎng)站，逐漸對(duì)社交網(wǎng)站使用行為失去控制，最終導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮（Casale， Rugai， & Fioravanti， 2018; Franchina， Vanden， & Van， 2018; Müller， Wegmann， Stolze， & Brand， 2020）。因此，社交網(wǎng)站支持會(huì)通過(guò)提高錯(cuò)失恐懼進(jìn)而促進(jìn)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮。這一中介模型啟示我們，加強(qiáng)大學(xué)生對(duì)錯(cuò)失恐懼的認(rèn)知非常重要，有助于避免大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮。

本研究的調(diào)節(jié)分析表明，在控制了大學(xué)生的性別、年齡和錯(cuò)失恐懼后，感覺(jué)尋求能調(diào)節(jié)社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響。該結(jié)果是社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)理論（Bronfenbrenner， 1989）在新時(shí)代的拓展，闡明了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)個(gè)體發(fā)展的影響，即處在相同的社交網(wǎng)站環(huán)境中，感覺(jué)尋求水平高的個(gè)體更有可能尋求社交網(wǎng)站中新異或復(fù)雜的信息，進(jìn)而導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮;同時(shí)也為風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)模型（蔡妤荻， 葉寶娟， 2016）提供實(shí)證支持，一種風(fēng)險(xiǎn)因素存在時(shí)會(huì)增強(qiáng)另一種風(fēng)險(xiǎn)因素的作用，具體地，感覺(jué)尋求會(huì)促進(jìn)社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響（“雪上加霜”）。根據(jù)這一關(guān)系模式可以得出，對(duì)于社交網(wǎng)站支持較高的大學(xué)生（vs. 社交網(wǎng)站支持較低的大學(xué)生）來(lái)說(shuō)更能體現(xiàn)出高感覺(jué)尋求大學(xué)生的發(fā)展劣勢(shì)。因此，降低大學(xué)生的感覺(jué)尋求水平最能使社交網(wǎng)站支持較多的大學(xué)生受益。

本研究對(duì)于理解社交網(wǎng)站成癮的機(jī)制和預(yù)防具有一定的理論和實(shí)踐意義。在理論層面，本研究不僅證實(shí)了社交網(wǎng)站支持與社交網(wǎng)站成癮之間的關(guān)系，而且進(jìn)一步闡明了社交網(wǎng)站支持如何對(duì)社交網(wǎng)站成癮產(chǎn)生影響。這可能是第一個(gè)從感覺(jué)尋求的角度進(jìn)一步闡明社交網(wǎng)站成癮發(fā)展機(jī)制的研究。就實(shí)踐層面，相對(duì)于從線下獲得的社會(huì)支持，社交網(wǎng)站上獲得的社會(huì)支持并不有利于大學(xué)生身心健康的發(fā)展，線上的社會(huì)支持是問(wèn)題性互聯(lián)網(wǎng)使用的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。因此人們更應(yīng)該在現(xiàn)實(shí)生活中尋求社會(huì)支持，而不是依賴社交網(wǎng)站。另一方面，降低個(gè)體錯(cuò)失恐懼水平和感覺(jué)尋求水平也可能降低人們對(duì)社交網(wǎng)站的依賴程度。因此，大學(xué)生應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到社交網(wǎng)站的“雙刃劍”作用，既有彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)社會(huì)支持不足的積極作用，又有社交網(wǎng)絡(luò)成癮的消極作用，從而合理使用社交網(wǎng)站。

5 結(jié)論

（1）社交網(wǎng)站支持正向預(yù)測(cè)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮;

（2）錯(cuò)失恐懼在社交網(wǎng)站支持和大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間起部分中介作用;

（3）感覺(jué)尋求在社交網(wǎng)站支持對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮之間起調(diào)節(jié)作用。

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Abstract The aim of the present study was to investigate the mechanisms between social network sites support and addiction. A sample of 501 Chinese college students was recruited in this study to complete fear of missing out scale， sensation seeking scale， social network sites support scale， and social network sites addiction scale. The results showed that： （1） Social network sites support had a significant positive predictive effect on Social network sites addiction among college students. （2） Fear of missing out mediated the effect of social network sites support on addiction. （3） Sensation seeking moderated the effect of social network sites support on addiction. The effect of social network sites support on addiction was more significant in college students with high sensation seeking. Conclusion： The effect of social network sites support on addiction is mediated by fear of missing out and moderated by sensation seeking.

Key words：? fear of missing out; sensation seeking; social network sites support; social network sites addiction