◎單德朋 張永奇 馬夢迪

引言及相關(guān)文獻(xiàn)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施效果，決定著新時期“三農(nóng)”建設(shè)整體進(jìn)程，同時也是實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的關(guān)鍵。鄉(xiāng)村振興能否實現(xiàn)，核心在人。鄉(xiāng)村振興的核心要素則是吸引“鄉(xiāng)村工匠”的主力軍回鄉(xiāng)務(wù)工（李強(qiáng)等，2015）。農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工既能改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏內(nèi)生力的情況，同時能夠加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐。中央出臺的“鄉(xiāng)村振興”發(fā)展綱要，強(qiáng)調(diào)通過點燃農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)激情、有效引導(dǎo)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來促成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局，加快農(nóng)村地區(qū)的城市化步伐。這對外出務(wù)工農(nóng)戶形成了強(qiáng)大的政策吸引力。因此，在鄉(xiāng)村振興政策加速落實、農(nóng)戶返鄉(xiāng)熱情高漲的背景下，研究農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工具有重大現(xiàn)實意義。

農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的背后則是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移問題。已有研究指出，農(nóng)村收入較低、缺少發(fā)展機(jī)會，成為農(nóng)戶外出務(wù)工的“推力因素”，城市就業(yè)崗位多、外出提升眼界屬于農(nóng)戶外出務(wù)工的“拉力因素”（李強(qiáng)，2003）。楊金鳳（2006）認(rèn)為社會因素和經(jīng)濟(jì)因素成為引導(dǎo)農(nóng)戶外出就業(yè)的重要選擇。李明橋等（2009）從收益和儲蓄維度出發(fā)，對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的“鐘擺現(xiàn)象”進(jìn)行了研究。武晉等（2011）指出家庭人口結(jié)構(gòu)、耕地占有量等家庭因素及性別、年齡等個體因素也制約著農(nóng)村勞動力務(wù)工選擇。徐曉鵬（2016）認(rèn)為區(qū)位便利度對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著的正向影響。農(nóng)戶可以通過“強(qiáng)關(guān)系”尋找更好的工作，也能夠過上“早出晚歸”的生活。另外，也有研究認(rèn)為結(jié)婚壓力對農(nóng)戶外出務(wù)工也具有重要影響（郭燕枝等，2015）。

結(jié)合過往研究能夠發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們已從宏觀、微觀角度對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響因素展開了深入研究。但是過往研究中，多數(shù)聚焦于農(nóng)戶外出務(wù)工的影響因素分析方面，忽視了農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)性，也并未著重關(guān)注如何吸引農(nóng)戶自愿返鄉(xiāng)務(wù)工。概括地說，引發(fā)農(nóng)戶外出務(wù)工的驅(qū)動因素?zé)o外有二：一是農(nóng)戶想要到城市更廣闊天地內(nèi)實現(xiàn)知我價值的內(nèi)在驅(qū)動因素，二是迫于子女成長、家庭發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)的外在需求。那么，如何轉(zhuǎn)變農(nóng)戶外出務(wù)工意愿，化解農(nóng)村人力資本存量降低、農(nóng)村發(fā)展資金外流等困境，吸引外出務(wù)工農(nóng)戶“返鄉(xiāng)回流”，助推鄉(xiāng)村全面振興，就成為值得思考的問題。

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止到2020年3月，互聯(lián)網(wǎng)在我國農(nóng)村地區(qū)的普及率已經(jīng)接近47%。首先，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提升，有效緩解了城鄉(xiāng)間信息閉塞的狀況，有效完善了農(nóng)村地區(qū)的信息流通體系。利用互聯(lián)網(wǎng)終端，農(nóng)戶可以迅捷、充分獲取國家政策、市場動態(tài)信息；其次，農(nóng)戶可以在互聯(lián)網(wǎng)平臺上拓展個人發(fā)展半徑，通過信息瀏覽、社群交流、相互借鑒來獲得更多發(fā)展資源，尋找對口創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，及時把握市場發(fā)展風(fēng)口；最后，“榮歸故里”一直是中國人的內(nèi)心期望，借助互聯(lián)網(wǎng)這一“橋梁”，外出務(wù)工農(nóng)戶可以早日返鄉(xiāng)發(fā)揮自身才能?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為外出務(wù)工農(nóng)戶降低信息成本，維持、強(qiáng)化社會資本，收獲更多的認(rèn)同感、成就感提供了一條可行途徑，使其返鄉(xiāng)務(wù)工能夠擁有更多的發(fā)展機(jī)會。

更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)作為農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的重要載體，在社會中扮演著重要的引導(dǎo)角色，具有凝聚資金與先進(jìn)技術(shù)等資本要素的功能（趙羚雅，2019）?！班l(xiāng)村振興”落實方案要求政府加大投入，通過農(nóng)業(yè)信息化工程的深入發(fā)展來持續(xù)改善農(nóng)村信息化水平，以高效迅捷的信息條件來吸引外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng)，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展構(gòu)筑更廣闊平臺。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工，改善農(nóng)戶整體務(wù)工格局的作用，對于鄉(xiāng)村振興整體戰(zhàn)略的實現(xiàn)意義重大。

在鄉(xiāng)村改革如火如荼、鄉(xiāng)村信息產(chǎn)業(yè)項目加快發(fā)展的背景下，本次課題研究決定以政府部門最近幾年出具的調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及所引發(fā)的農(nóng)戶外出務(wù)工數(shù)據(jù)變遷進(jìn)行分析，旨在深入發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及與農(nóng)戶外出務(wù)工間的深層次關(guān)系，同時采用傾向得分匹配法、聯(lián)立方程、固定效應(yīng)模型緩解內(nèi)生性問題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響途徑和傳導(dǎo)機(jī)制。本次研究有助于拓展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路、加速城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合，同時還能為改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡狀況帶來新啟示。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：1.本文識別了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的短期效果和長期表現(xiàn)，并通過外出務(wù)工和本地務(wù)工的分組樣本展開分析，得出互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過收入增長、長期減貧吸引外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的研究結(jié)論；2.同時采用了工具變量法和傾向得分匹配法，很好的規(guī)避了隨機(jī)抽樣所引發(fā)的選擇問題和不必要的內(nèi)在干擾因素。除此之外，本次課題研究還使用了聯(lián)立方程模型減少了遺漏變量導(dǎo)致的模型估計誤差；3.本文使用微觀面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工動態(tài)變化的影響，從而緩解了截面數(shù)據(jù)分析的片面性，改善了互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶外出務(wù)工的估計精度。

數(shù)據(jù)來源、變量選取與計量策略

（一）數(shù)據(jù)來源

本次課題研究以國家統(tǒng)計機(jī)構(gòu)提供的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，采用分段抽樣法，抽取了來自不同省份不同波段數(shù)據(jù)，有效匯聚了來自各省份的差異性樣本，充分代表了不同波段的數(shù)據(jù)特征，能夠較好地反映新時期農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工情況，考慮到收入群體多數(shù)是勞動者，本文選取18～60歲調(diào)查樣本，在剔除核心變量缺失值和遺漏值后，最終得到有效樣本4105份。

（二）變量選取

1.結(jié)果變量

本文的主要結(jié)果變量為“農(nóng)戶外出務(wù)工”。用調(diào)查問卷中的“是否外出務(wù)工”這一問題衡量，勞動者外出務(wù)工，賦值為1；反之賦值為0。

2.處理變量

本文的處理變量為“互聯(lián)網(wǎng)使用”。本文遵循傳統(tǒng)文獻(xiàn)做法，使用CFPS（2018）問卷中“是否使用電腦上網(wǎng)”的定義為互聯(lián)網(wǎng)使用指標(biāo)，對回答“是”的賦值為1，反之賦值為0。另一方面，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量也與日俱增。因此，本文使用調(diào)查問卷中“是否移動上網(wǎng)”定義為互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量，對互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

3.協(xié)變量

本文為保證模型構(gòu)建準(zhǔn)確，遵循傳統(tǒng)文獻(xiàn)做法，選取了一系列可能影響農(nóng)戶外出務(wù)工的控制變量，盡量避免因選擇疏忽而引發(fā)的各種遺漏。協(xié)變量將被調(diào)查對象的基礎(chǔ)文化水平、年齡、記憶力、職業(yè)狀態(tài)、健康水平、政治資本等特征變量全部囊括在內(nèi)。另外，本文考慮到家庭情況也對農(nóng)戶外出務(wù)工造成重要影響。因此，本文選取了家庭規(guī)模、家庭存款作為家庭特征變量。鑒于家庭存款波動對方差量所造成的負(fù)面影響，在家庭存款參與課題調(diào)查前，已經(jīng)提前對該變量進(jìn)行了處理。此外，農(nóng)戶外出務(wù)工也會受到社會環(huán)境影響。本文選取與鄉(xiāng)村振興及農(nóng)戶外出務(wù)工有關(guān)的養(yǎng)老保險（是=1）、醫(yī)療保險（是=1）、政府補(bǔ)貼（是=1）作為控制變量。社會保險作為一項“兜底”措施，對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著影響，政府補(bǔ)貼也會在一定程度上影響農(nóng)戶務(wù)工選擇?？紤]到地區(qū)效應(yīng)也會對農(nóng)戶外出務(wù)工造成擾動效應(yīng)，本文在回歸分析中控制了省級層面的地區(qū)效應(yīng)。各主要變量基本統(tǒng)計特征如表1所示。

表1：描述性統(tǒng)計

（三）計量策略

本文使用的“外出務(wù)工”指標(biāo)是二分類變量，根據(jù)此變量的數(shù)據(jù)分布特征，使用最大似然估計的Probit模型展開分析，更加合適。本文設(shè)定的基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中，i代表個體，Xc代表影響農(nóng)戶外出務(wù)工的一系列變量，εc為隨機(jī)擾動項。β是互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響，作為本文關(guān)注的重點系數(shù)。β為正，代表互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)戶外出務(wù)工；β為負(fù)，代表互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低農(nóng)戶外出務(wù)工；β不顯著，則代表互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工沒有影響。

實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

根據(jù)表2模型1的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的單獨影響系數(shù)為-0.570，說明互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠有效降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率。對表2模型的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在分別控制個人特征、家庭特征變量的條件下，互聯(lián)網(wǎng)使用的估計系數(shù)仍然為負(fù)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的研究結(jié)論比較穩(wěn)健。模型4的回歸結(jié)果顯示，在控制全部變量情況下，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶選擇本地務(wù)工的概率達(dá)到38.7%，雖然相比模型1的互聯(lián)網(wǎng)使用估計值有所下降，但是互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響仍在1%的統(tǒng)計水平上顯著，進(jìn)一步佐證了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的負(fù)面影響。

對特征變量進(jìn)行逐一觀察和分析，發(fā)現(xiàn)年齡和年齡平方所對應(yīng)的外出務(wù)工估計系數(shù)雖然處于不同的數(shù)值區(qū)間，但均呈現(xiàn)出先先降后升的發(fā)展趨勢，表現(xiàn)出“U型”所具有的特征明顯。且與女性勞動力相比，男性勞動力才是外出務(wù)工的主力軍。雖然隨著農(nóng)戶發(fā)展認(rèn)知觀念的轉(zhuǎn)變，大部分農(nóng)村家庭已經(jīng)認(rèn)同男女平等的性別觀念，相比以往，女性已經(jīng)能夠釋放家庭社會經(jīng)濟(jì)中的性別紅利，但是這并不代表農(nóng)村家庭中外出務(wù)工的“主力軍”有所改變，男性依然是外出務(wù)工的主要群體（王春凱，2019）。與未婚女性相比，已婚女性的外出務(wù)工意愿相對較弱。農(nóng)戶受教育年限越長，返鄉(xiāng)務(wù)工的概率越大。這一點不難理解，隨著回鄉(xiāng)務(wù)工的扶持政策和補(bǔ)貼規(guī)模逐漸擴(kuò)大，教育水平越高的群體能夠享受的人才補(bǔ)貼越多，另外，伴隨著當(dāng)?shù)仄骄逃降奶岣撸髽I(yè)的初始規(guī)模也不斷擴(kuò)大，從而也能起到降低高學(xué)歷農(nóng)戶外出務(wù)工的作用。此外，需要說明的是，就業(yè)水平、記憶力均顯著降低了農(nóng)戶外出務(wù)工的概率，而健康水平未能通過顯著性檢驗，表明外出務(wù)工與該變量不相關(guān)。

表2：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響

家庭和社會特征控制變量也對農(nóng)戶外出務(wù)工存在顯著影響。對家庭規(guī)模特征變量變化所引發(fā)的外出務(wù)工估計系數(shù)波動情況加以觀察，發(fā)現(xiàn)家庭規(guī)模變量能夠?qū)ν獬鰟?wù)工系數(shù)產(chǎn)生正向驅(qū)動力，隨著家庭規(guī)模的擴(kuò)增，外出務(wù)工概率也將隨之升高。原因在于，隨著消費(fèi)理念的更新，國民的消費(fèi)能力顯著增強(qiáng)，如果農(nóng)戶缺乏其他的經(jīng)濟(jì)收入渠道，那么農(nóng)戶發(fā)展會被有限的收入渠道所限制，在農(nóng)業(yè)收入渠道再難拓寬的前提下，家庭規(guī)模增加將會導(dǎo)致整體支出增加，為了緩解家庭經(jīng)濟(jì)壓力，家庭規(guī)模較大的農(nóng)戶只能“背井離鄉(xiāng)”。從社會特征變量來看，本文發(fā)現(xiàn)擁有養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險的農(nóng)戶會降低外出務(wù)工概率。另外，政府補(bǔ)貼在1%的統(tǒng)計水平上增加了農(nóng)戶外出務(wù)工的可能性，原因在于即便政府補(bǔ)貼規(guī)模和力度不斷擴(kuò)大，但是農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)收入仍未達(dá)到預(yù)期，因此，為了獲取更高的收入，很多農(nóng)戶仍然選擇外出務(wù)工。最后，由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快，因此該區(qū)域農(nóng)戶外出務(wù)工概率較低。模型5-8是使用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)代替互聯(lián)網(wǎng)使用指標(biāo)與外出務(wù)工的關(guān)系檢驗進(jìn)一步分析，回歸結(jié)果顯示，無論是否添加控制變量，互聯(lián)網(wǎng)使用依然對農(nóng)戶外出務(wù)工存在顯著的負(fù)向影響。由此可見，本項研究發(fā)現(xiàn)具有高度的穩(wěn)健性。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響途徑

上文已經(jīng)證實了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率，但是并未找出互聯(lián)網(wǎng)使用是通過何種方式降低農(nóng)戶外出務(wù)工？因此，本文將從增收、減貧兩個角度出發(fā)，因此課題研究將重點對互聯(lián)網(wǎng)使用作用于農(nóng)戶外出務(wù)工概率的途徑進(jìn)行分析。

1.互聯(lián)網(wǎng)增收

根據(jù)表3的回歸結(jié)果，能夠發(fā)現(xiàn)，模型1表示對于外出務(wù)工群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠助其增收的概率接近22.9%，模型2表示對于本地務(wù)工群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠助其增收的概率達(dá)到34.7%。根據(jù)模型1和模型2的結(jié)果對比，可以推測，隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平有了質(zhì)的提升，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)的完善和互聯(lián)網(wǎng)終端的普及，有效疏通了農(nóng)村地區(qū)相對閉塞的信息渠道，提高了農(nóng)村本地務(wù)工群體的網(wǎng)絡(luò)使用深度，也從一定程度上為農(nóng)村帶來了新的發(fā)展契機(jī)，構(gòu)建了良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈分配機(jī)制，進(jìn)而為本地務(wù)工群體增收創(chuàng)造了新的可行途徑。

表3：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響

上述回歸結(jié)果證實了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過增收渠道降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率，但是無法獲知對農(nóng)戶不同收入來源的影響。為對互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的渠道受益增收增值功能進(jìn)一步分析，現(xiàn)按照國家統(tǒng)計局出臺的收入劃分標(biāo)準(zhǔn)，對參與本次調(diào)查的農(nóng)戶收益進(jìn)行渠道分割，再次展開分析。根據(jù)表4的回歸結(jié)果，能夠發(fā)現(xiàn)，對于外出務(wù)工群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工人員的工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入提升具有積極推動作用，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，表明該群體通過互聯(lián)網(wǎng)使用能夠獲取更高的收入，同時互聯(lián)網(wǎng)使用對其轉(zhuǎn)移性支付影響更加顯著；對于本地務(wù)工群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對工資性收入影響與轉(zhuǎn)移性收入影響略微持平。細(xì)分收入來源，能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對外出務(wù)工群體轉(zhuǎn)移性收入存在更加顯著的正向作用，且互聯(lián)網(wǎng)使用對于本地務(wù)工人員所具有的工資性收入增長驅(qū)動力超過了外出務(wù)工人員。究其原因，可能是因為隨著中央關(guān)于“三農(nóng)”政策的落實，地方政府對于農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)項目關(guān)注力度的加大，互聯(lián)網(wǎng)基建工程建設(shè)不斷推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)的鄉(xiāng)村覆蓋率顯著提升，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展步伐明顯加快，“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢開始在農(nóng)村逐漸顯現(xiàn)。在這樣的大環(huán)境下，“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)”給農(nóng)村帶來了新的發(fā)展動力，也為本地務(wù)工農(nóng)戶增加工資性收入提供了更多可能。而對于外出務(wù)工群體而言，轉(zhuǎn)移性支付通過網(wǎng)絡(luò)接收更加便捷。整體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對于非農(nóng)務(wù)工的收入結(jié)構(gòu)具有更加顯著的正向影響，從而佐證互聯(lián)網(wǎng)使用能夠從增收角度降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率。

2.互聯(lián)網(wǎng)減貧

本文借鑒單德朋等（2020）測度貧困做法，使用收入比例法確定貧困線，以此檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的短期表現(xiàn)。如果農(nóng)戶收入小于人均收入的70%，則定義為短期貧困，賦值為1，反之賦值為0。借鑒單德朋（2019）的做法，使用預(yù)期貧困脆弱性進(jìn)行脆弱性測度，識別互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的長期穩(wěn)健脫貧情況。如果農(nóng)戶在下一期超過50%的概率處于貧困狀態(tài)，則賦值為1，定義為長期貧困；反之賦值為0。

表4：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的影響

表5：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的影響

根據(jù)表5的實證結(jié)果，能夠發(fā)現(xiàn)，對于外出務(wù)工群體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著降低了當(dāng)期貧困概率。外出務(wù)工的農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠降低貧困發(fā)生率0.378個百分點，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。觀察貧困距和平方貧困距統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)村頻率降低具有促進(jìn)意義。對于本地務(wù)工農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低貧困發(fā)生率0.123個百分點，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。根據(jù)模型5和模型6的回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)使用對本地務(wù)工農(nóng)戶依然具有顯著“減貧效應(yīng)”。根據(jù)模型1和模型4的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工農(nóng)戶的當(dāng)期減貧效果更加顯著?？赡艿慕忉屧蚴?，通過互聯(lián)網(wǎng)的使用，外出務(wù)工農(nóng)戶可以降低搜尋成本，短時間內(nèi)尋找到相對匹配的工作，出去打工成為減貧見效最快的一個手段。

從互聯(lián)網(wǎng)使用與貧困脆弱性的關(guān)系來看，模型7的回歸結(jié)果顯示，對于外出務(wù)工農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用降低了貧困脆弱性2.296個百分點，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著；對于本地務(wù)工農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用降低了貧困脆弱性2.765個百分點，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，表明農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著改善長期貧困境況，而這種影響更多體現(xiàn)在本地務(wù)工農(nóng)戶中。原因在于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”是一項龐大的系統(tǒng)性工程，本地務(wù)工農(nóng)戶更容易依靠經(jīng)驗等自身優(yōu)勢匹配合適項目，從而發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)健脫貧作用。

（三）異質(zhì)性分析：分群體檢驗

不同的異質(zhì)性因素組合在一起，使務(wù)工農(nóng)戶擁有不同的特質(zhì)，產(chǎn)生不同的務(wù)工選擇偏好，為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)性差異，本文將全樣本劃分為男性和女性，青壯年和中年，初中及以下和高中及以上等8個擁有不同異質(zhì)因子的務(wù)工群體，對他們進(jìn)行分別研究（見表6）。

在Panel A中，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計水平上顯著負(fù)向影響男性和女性外出務(wù)工。在相同條件下，互聯(lián)網(wǎng)使用所引發(fā)的外出務(wù)工概率跌幅均超過了37.8%，可以說互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制作用在這里表現(xiàn)得非常明顯，且互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工的抑制作用在男性農(nóng)戶身上表現(xiàn)更為突出?？赡芙忉尩脑蛟谟?，相比于女性，男性更偏愛挑戰(zhàn)，更加相信自己通過城市工作與生活的“洗禮”，能夠?qū)⒏嗟募夹g(shù)和管理經(jīng)驗，通過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于“農(nóng)村電商”等新型項目，從而推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在Panel B中，互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的外出務(wù)工抑制作用在青壯年和中年農(nóng)戶身上表現(xiàn)同樣明顯。在認(rèn)真比對后不難看出，互聯(lián)網(wǎng)使用對中年農(nóng)民外出務(wù)工的負(fù)向作用大于青壯年農(nóng)民?？赡芙忉尩脑蚴?，一方面，由于勞動市場上存在就業(yè)歧視，很多中年農(nóng)戶超過40歲，就已經(jīng)被企業(yè)認(rèn)為是“無用之人”；另一方面，隨著年齡的增長，相比青壯年農(nóng)戶，中年農(nóng)戶擁有更多的資金和人脈，更傾向于借助互聯(lián)網(wǎng)，在自己的家鄉(xiāng)做出一番事業(yè)，成為網(wǎng)絡(luò)時代的新農(nóng)人。

表6：互聯(lián)網(wǎng)使用的異質(zhì)性分析

在Panel C中，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計水平上顯著負(fù)向影響初中和高中學(xué)歷農(nóng)戶外出務(wù)工。其中，互聯(lián)網(wǎng)使用每提高一個單位，初中、高中農(nóng)戶外出務(wù)工的概率分別降低40.4%、27.0%，說明互聯(lián)網(wǎng)使用對低學(xué)歷農(nóng)民外出務(wù)工的邊際效應(yīng)更大。原因在于，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，很多地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨委把吸引年輕人返鄉(xiāng)務(wù)工作為村委工作的重要項目，通過網(wǎng)絡(luò)收集在外務(wù)工人員的具體信息，提高了對于低學(xué)歷農(nóng)戶的重視程度。

在Panel D中，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計水平上顯著負(fù)向影響低收入群體、高收入群體外出務(wù)工?；ヂ?lián)網(wǎng)使用每提高一個單位，低收入農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低了39.3%，高收入農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低了33.4%，說明互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入農(nóng)戶外出務(wù)工的影響更大。原因在于，低收入農(nóng)戶經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)使用能夠獲得更多的工作機(jī)會，相比成為城鄉(xiāng)“兩棲人”，承擔(dān)城市生活的巨大壓力，低收入農(nóng)戶更愿意返鄉(xiāng)務(wù)工。

（四）影響機(jī)制分析

前文實證分析表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以直接影響農(nóng)戶外出務(wù)工，以下進(jìn)一步探尋的則是互聯(lián)網(wǎng)使用是否可以通過間接渠道影響農(nóng)戶外出務(wù)工。

1.信息渠道效應(yīng)

根據(jù)中國社科院提供的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展跟蹤統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對不同類型應(yīng)用的用戶使用率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)具有信息搜索功能的應(yīng)用終端最受農(nóng)戶歡迎?？梢?，有數(shù)以千萬計的農(nóng)戶正通過這些應(yīng)用終端來搜索相關(guān)信息，為他們生產(chǎn)、生活，包括擇業(yè)提供更科學(xué)的指導(dǎo)?？赏ㄟ^分析用戶對CFPS2018問卷中“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性”的調(diào)查結(jié)果來了解互聯(lián)網(wǎng)渠道在農(nóng)戶心中所具有的真正價值。在將該問卷問題作為代理變量帶入模型1后，得出互聯(lián)網(wǎng)使用確實對互聯(lián)網(wǎng)信息的重要性存在顯著的正向影響的結(jié)論。這也意味著，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用渠道的普及，農(nóng)戶會有更多的機(jī)會獲取精準(zhǔn)信息。因此可以確認(rèn)，各種以互聯(lián)網(wǎng)為支撐構(gòu)筑起來的網(wǎng)絡(luò)平臺是互聯(lián)網(wǎng)降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率的途徑之一。

2.社會資本效應(yīng)

對中國人而言，“社會關(guān)系”的價值難以估量，這在資源相對匱乏的農(nóng)村表現(xiàn)尤甚。受發(fā)展渠道和地域因素限制，社會關(guān)系甚至已經(jīng)發(fā)展成為“信息渠道”和“資本容器”的替代品（車四方等，2018）。一方面，社會資本能夠通過緩解信息不對稱，促進(jìn)交易達(dá)成；另一方面，社會資本在某些場景下能夠發(fā)揮“變現(xiàn)”功能，進(jìn)而讓農(nóng)戶擁有更多本地就業(yè)機(jī)會。由于社會資本的定義并未明確，所以社會資本的測度也存在分歧。本次課題研究按照既往習(xí)慣，將“人情支出”作為社會資本的說明性指征（周廣肅等，2014；劉一偉等，2018）。另外，為避免單一代理變量可能引發(fā)的偽結(jié)論，本次課題研究特選取“人情支出”和“郵電費(fèi)對數(shù)值”兩個代理變量，以減小偽結(jié)論誕生的可能。本著尊重前人經(jīng)驗的思想，將社會信任指標(biāo)選入其中（趙佳佳等，2020；Allan et al.，2020；Jiang et al.，2020），進(jìn)一步測度互聯(lián)網(wǎng)使用與社會資本的關(guān)系。根據(jù)表7的模型2至模型4結(jié)果顯示，在控制其他變量的條件下，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響農(nóng)民禮金支出、郵電費(fèi)用和社會信任，且均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠通過顯著增加農(nóng)戶的社會資本進(jìn)而對農(nóng)戶外出務(wù)工造成影響。

表7：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響機(jī)制

表8：內(nèi)生性處理：工具變量法

3.銀行信貸渠道

融資約束一直是農(nóng)村地區(qū)減貧面臨的重要障礙。理論層面上，農(nóng)戶通過信貸渠道可以獲得更多的融資，更容易實現(xiàn)資本積累，從而更早跳出“貧困陷阱”。對此，本文認(rèn)為信貸渠道能夠影響農(nóng)戶相對貧困?；贑FPS問卷中的“首選借款對象”，創(chuàng)建了“銀行信貸”代理變量。運(yùn)用Probit模型進(jìn)一步檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用與銀行信貸的關(guān)系。觀察表7的模型5結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在其他變量保持不變的前提下，互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)達(dá)到了顯著水平，說明互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶采用銀行信貸具有顯著驅(qū)動作用?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)突破了時空限制，使得農(nóng)戶貸款流程愈加便捷，交易成本也逐漸降低。因此，許多農(nóng)戶選擇通過正規(guī)銀行網(wǎng)絡(luò)借貸“返鄉(xiāng)務(wù)工”，完成資本積累。

4.非農(nóng)就業(yè)機(jī)會

已有研究指出，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠大幅度提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的概率（左孝凡等，2020）。同時，非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會出現(xiàn)也會降低農(nóng)戶外出務(wù)工的可能性（殷江濱等，2012）。基于此，本文將CFPS2018問卷中的“是否從事農(nóng)林牧漁工作”作為衡量農(nóng)戶“非農(nóng)就業(yè)”的代理變量，在其他變量固定的情況下，對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對應(yīng)農(nóng)戶非農(nóng)變量數(shù)值進(jìn)行觀察，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效驅(qū)動農(nóng)業(yè)非農(nóng)就業(yè)指數(shù)增加。由此推斷，以互聯(lián)網(wǎng)使用增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，進(jìn)而降低農(nóng)戶外出務(wù)工的傳導(dǎo)機(jī)制是可行的。

內(nèi)生性處理

（一）工具變量回歸

農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工之間存在反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，外出務(wù)工的農(nóng)戶可能缺乏足夠的資金支持，從而影響農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用行為。為了緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文借鑒單德朋等（2020）、劉一偉等（2018）、祝仲坤等（2017）的做法，以“互聯(lián)網(wǎng)態(tài)度距”“同省市其他個體的平均互聯(lián)網(wǎng)使用”“家庭平均互聯(lián)網(wǎng)普及率”三大指標(biāo)為工具，對被調(diào)查對象的互聯(lián)網(wǎng)使用情況加以判斷。根據(jù)這三個指標(biāo)間的內(nèi)聯(lián)屬性，三個變量所呈現(xiàn)的是一個地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況，地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高，農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性越大；從外生性角度出發(fā)，三大指標(biāo)能從不同的側(cè)面出發(fā)，對目標(biāo)地的農(nóng)戶外出務(wù)工情況加以反映。因此，從邏輯上推斷，三個變量滿足作為工具變量所需的相關(guān)性和外生性條件。

根據(jù)所選變量的F值均大于16.38，說明所選變量中不存在其他的內(nèi)生性干擾因素。（Stock et al.，2002）。在此基礎(chǔ)上，然后以2SLS模型為工具，對變量進(jìn)行測量，檢驗結(jié)果符合穩(wěn)健模型標(biāo)準(zhǔn)，表明三個工具變量結(jié)果均穩(wěn)?。ㄒ姳?）。

（二）樣本自選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題

工具變量法能夠緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，但卻無法對變量隨機(jī)選擇過程中可能引發(fā)的選擇偏差加以規(guī)避?？刹捎脙A向得分匹配法（PSM）對隨機(jī)選擇過程中可能引發(fā)的自選偏差加以控制，表9所選變量能夠切實反映互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在農(nóng)戶外出務(wù)工中所發(fā)揮的作用。

傾向得分匹配法操作步驟：在其他可控變量不變的前提下，對互聯(lián)網(wǎng)使用的傾向得分進(jìn)行測量。其次，利用匹配平衡理論對測量結(jié)果中的實驗組和參照組進(jìn)行匹配，傾向值相似的歸為一組，表示擁有相同的特征。然后，對擁有相同特征的實驗組與參照組的ATT值進(jìn)行測量，最后得出互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶外出務(wù)工的PSM結(jié)果。表8展示了不同匹配方法下的ATT值。能夠看出，ATT在-0.1217到-0.0989之間，即無論采用何種匹配方法，互聯(lián)網(wǎng)使用均能讓農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低10%～12%。從整體而言，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及能夠有效降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率。

（三）遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性

前文雖然已經(jīng)考慮了反向因果、樣本自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性偏誤，但是農(nóng)戶外出務(wù)工是反復(fù)均衡的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)使用也面臨著家庭潛在風(fēng)險偏好等不可觀測的影響，所以分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系時，還需要進(jìn)一步考慮因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

為了克服這種潛在內(nèi)生性問題可能導(dǎo)致的模型估計誤差，本文使用聯(lián)立方程OLS作為參照系、三階段最小二乘法及迭代式三階段最小二乘法作為最終結(jié)果展開進(jìn)一步分析。使用聯(lián)立方程模型需要同時考慮互聯(lián)網(wǎng)使用、農(nóng)戶外出務(wù)工的決定因素，因此最終能夠成為與互聯(lián)網(wǎng)使用方程變量的只有“上網(wǎng)時學(xué)習(xí)的重要程度”“上網(wǎng)時工作的重要程度”等五個變量。能夠進(jìn)入農(nóng)戶外出務(wù)工方程的變量是“提高生活水平機(jī)會很大”“本地收入位置”“本地社會地位”“是否住房出租”“是否土地出租”“待償銀行貸款”。如表10所示，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低農(nóng)戶外出務(wù)工的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

表9：不同匹配方法下的PSM分析結(jié)果

表10：內(nèi)生性處理（聯(lián)立方程）

（四）固定效應(yīng)模型

為避免偽結(jié)論的誕生，本次課題研究在此前已經(jīng)通過指標(biāo)分析和嚴(yán)格篩查聯(lián)立方程變量來減少內(nèi)生性因素對數(shù)據(jù)分析造成的負(fù)面效應(yīng)，但是僅使用CFPS（2018）截面數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系，將導(dǎo)致分析比較片面。因此，本文使用CFPS2016和CFPS2018數(shù)據(jù)形成面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步考察農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用對外出務(wù)工的影響（見表11）。處理思路為：第一步，檢驗兩期的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工的關(guān)系，查證互聯(lián)網(wǎng)使用能否對農(nóng)戶外出務(wù)工發(fā)揮長期影響；第二步，采用FGLS模型，利用新的面板數(shù)據(jù)，對互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出的關(guān)系進(jìn)行整體回歸分析；第三步，對究竟選擇哪種效應(yīng)模型進(jìn)行確認(rèn)；第四步，鑒于勞動者個體的互聯(lián)網(wǎng)使用是一種長期行為，保留兩期均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶調(diào)查樣本，對外出務(wù)工展開回歸分析。

模型1為2016年互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的回歸結(jié)果，模型2為2018年互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的回歸結(jié)果，通過對比，能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對2018年農(nóng)戶外出務(wù)工影響更大，因此可以認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠長期影響農(nóng)戶外出務(wù)工。以FGLS理論為指導(dǎo)，對模型3結(jié)論進(jìn)行論證后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用依然對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著的負(fù)向影響，且所得結(jié)果符合顯著標(biāo)準(zhǔn)要求，對模型結(jié)論的可靠性予以充分保障。運(yùn)用FE和RE分別作為回歸模型，對模型4和模型5進(jìn)行回歸，后運(yùn)用豪斯曼（hausman）檢驗法，對回歸結(jié)論進(jìn)行驗證，最終發(fā)現(xiàn)使用FE模型更為恰當(dāng)。根據(jù)FE模型的回歸結(jié)果，能夠發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用可以降低農(nóng)戶外出務(wù)工0.131個百分點，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。模型6為兩年均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶樣本對外出務(wù)工的影響程度。結(jié)果表明，兩年均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶更易本地務(wù)工，外出務(wù)工的概率更低，與前文研究結(jié)論一致。

表11：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響（新的面板）

結(jié)論與啟示

農(nóng)村返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是鄉(xiāng)村改革戰(zhàn)略向新時期邁進(jìn)的重要支點。本文使用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，從鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略角度出發(fā)，實證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著降低了農(nóng)戶外出務(wù)工的概率，與互聯(lián)網(wǎng)使用尚未普及的地區(qū)相比，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶外出務(wù)工率降低了近四成，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及所具有的農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)推動力由此可見一斑。本次課題研究在采用交替變量、工具變量等多種回歸分析方法進(jìn)行檢測后，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制力依然顯著；第二，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過增收和減貧兩種影響途徑，扭轉(zhuǎn)農(nóng)戶的擇業(yè)走向；第三，對作用力渠道進(jìn)行發(fā)掘后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠通過拓展農(nóng)戶信息來源、擴(kuò)充農(nóng)戶社會資本、提高農(nóng)戶銀行信貸、提供非農(nóng)就業(yè)機(jī)會來降低農(nóng)戶外出務(wù)工。

中央出臺的鄉(xiāng)村振興落實方案，對提高農(nóng)戶農(nóng)村創(chuàng)業(yè)參與熱情、拓展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)效益做出了指示，增強(qiáng)了農(nóng)戶外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的底氣。因此，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響及機(jī)制，既符合“鄉(xiāng)村改革、共融發(fā)展”的建設(shè)基調(diào)，又能夠為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下激活農(nóng)村經(jīng)濟(jì)提供一定的有益參考。本文認(rèn)為，依托鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，一方面應(yīng)繼續(xù)推動農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用率，使互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村增收、長期減貧方面發(fā)揮更大的作用，進(jìn)而吸引更多農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工；另一方面應(yīng)該繼續(xù)依靠互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)一步緩解信息不對稱，健全農(nóng)戶社會資本積累渠道、改善農(nóng)戶銀行信貸可得性，提升外出務(wù)工農(nóng)戶回流意愿，加速鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。

值得注意的是，雖然本文研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)表現(xiàn)和影響機(jī)制，但沒有深入研究處于不同行業(yè)的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為對外出務(wù)工的影響。可以預(yù)期的是，不同行業(yè)的農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的條件并不一致，識別這種差異將能提出更有針對性的建議政策，從而進(jìn)一步為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化目標(biāo)的實現(xiàn)提供助力。但受數(shù)據(jù)所限，本文未能規(guī)避此項問題。除此之外，本次課題研究僅以互聯(lián)網(wǎng)使用為切點，來反映互聯(lián)網(wǎng)所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制力，致使研究結(jié)論有一定局限。因此，未來將會采用更長時間跨度的面板數(shù)據(jù)和更詳細(xì)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響程度，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策研究提供更多證據(jù)。