陸奇

今天，數(shù)字化正在發(fā)生，數(shù)字化會產(chǎn)生一些前所未有的社會現(xiàn)象，其后果如何、會帶來怎樣的影響，我們都還沒有充分理解。

洞察未來是有方法的，我將其拆解為幾個部分。首先，探究其背后的驅(qū)動力在哪里;其次，研究其結(jié)構(gòu)是什么;最后，構(gòu)建其形成的具體圖譜。弄清楚未來趨勢的這三個組成部分，我們對其的理解就是結(jié)構(gòu)化的、深層的，也才能更仔細、有效地觀察未來。

美國物理學家理查德？費曼說：“如果我沒能把某件事建立起來，我就沒法理解?！边@句話十分重要，它揭示了一種認識世界、觀察研究對象的方法：針對任何一個復雜的問題，可以把它進一步拆解為子問題，針對每一個子問題，又繼續(xù)拆解為子問題的子問題，如此窮盡問題到不能再拆解為止。然后，針對每一個子問題的答案都想好方法測試驗證，直至把所有子問題的答案都驗證清楚正確了，才能說真正弄明白、搞清楚了最初的問題。這是一種線性思考的方法，可以幫助你把所有問題都探究到本質(zhì)。這種思考方法已成為我的一種習慣。研究數(shù)字化，我也采用這種方法。

數(shù)字化的核心驅(qū)動力

數(shù)字化是一條長河，從歷史中走來，向未來奔去，不可阻擋，呼嘯而過，越來越多的人和領域被卷入其中，對人類社會的影響也越發(fā)深廣，原因何在？它的核心驅(qū)動力是什么？我從在不斷快速變化中找尋恒量入手，越能抓住亙古不變的東西，越能幫助我們理解未來、預測將來。

大衛(wèi)？克里斯蒂安教授提出了一個簡單卻視角獨特的概念——“大歷史”，他認為如果不從物理世界的宇宙起源開始是無法研究人類歷史的。他認為，歷史的起點在物理世界、化學世界、生物世界。在物理世界里，只有兩樣東西恒久不變：能量和信息。能量比較容易理解，而信息可以轉(zhuǎn)化為知識。一種有效的可以解決多種任務的表達方法，就是知識，而知識是一種潛在的能量。

假定有兩個人，他們的任務是搬動一塊很大的石頭，一個人懂杠桿原理，另一個人不懂。懂得杠桿原理的人用一根木棒很快就可以搬動石頭，不懂杠桿原理的這個人就永遠搬不動，所以說知識是潛在的能量，這是很重要的一個概念。

宇宙起源理論認為，復雜系統(tǒng)是智能的，它能針對環(huán)境的變化而做調(diào)整。其智能之處就在于，用能量加信息來減熵。人類是一個復雜系統(tǒng)，人類所做的一切都是減熵行為。

人類社會是由通用技術的發(fā)展推進經(jīng)濟的發(fā)展，基本上可以劃分為三個階段：農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，以及我們現(xiàn)在進入的信息和知識經(jīng)濟時代。農(nóng)業(yè)時代基本上由太陽能驅(qū)動。工業(yè)時代持續(xù)發(fā)展了300多年，最大的核心驅(qū)動其實是化石能源。接著人類進入了增長最快、最陡峭的曲線，它是由大規(guī)模的信息、數(shù)字化來驅(qū)動的，今天市值最大的上市公司都在這條曲線上，如果創(chuàng)業(yè)，也一定要在這條最陡峭的曲線上;盡管仍然是以化石能源為主，但化石能源是有時限的，我認為假以時日新的能源結(jié)構(gòu)必然會出現(xiàn)。

數(shù)字化與此有什么關系呢？數(shù)字化可以幫助我們更好地追求我們想要追求的，因為人類永遠在追求獲得更多的能源，用更多的信息來減熵，這是最終核心的核心。當前的數(shù)字化大浪潮之所以來勢兇猛，會對人類社會產(chǎn)生重大影響，原因正在于此。從宇宙起源開始的大歷史發(fā)展演化說明，當前的數(shù)字化浪潮是歷史的必然，勢不可當，不可逆轉(zhuǎn)。

解構(gòu)驅(qū)動數(shù)字化的計算平臺

過去60多年的歷史上，數(shù)字化進程一直是由計算平臺來驅(qū)動的。由于高科技一次又一次突破，平均12年左右會產(chǎn)生出新一代的計算平臺。

第一代是IBM單板的個人電腦;第二代是微軟、蘋果的個人電腦，這時的個人電腦有了顯示器，同時有局域網(wǎng);第三代是PC互聯(lián)網(wǎng);第四代是移動和云;而我們剛剛進入第五代AI/5G+邊緣計算的早期。

每一代數(shù)字化計算平臺的驅(qū)動力主要是數(shù)字化的廣度和深度。數(shù)字化廣度，可以用用戶的數(shù)量、地域的覆蓋度（覆蓋多少個國家，多少平方公里的土地）等來衡量。數(shù)字化的深度，可以用交互的頻率、交互的信息量、使用的頻密度和使用的時長來衡量。

任何一代計算平臺，都有前端和后端。前端永遠由交互的模式來驅(qū)動，任何一代技術一旦有交互上的突破，必將引爆大規(guī)模的商業(yè)價值。道理很簡單，新的交互出現(xiàn)，意味著數(shù)字化的程度就提高了，無論是數(shù)字化的廣度還是深度，都提高了。通過把握數(shù)字化演進中的“不變要素”而洞悉未來，“交互”理所當然是永遠首要關注的，因為交互定義了數(shù)字化的行為。

首先，前端包含鼠標、鍵盤到手指等交互入口。

其次，包含數(shù)字化的終端設備，其形態(tài)也從個人電腦演變?yōu)橹悄苁謾C等移動終端。相比而言，PC的數(shù)字化能力有限，因為它必須放在桌上，或者放在膝蓋上，不能隨時隨地使用。但手機則不同，可以到處使用，這意味著數(shù)字化的廣度得到了擴展。

再次，包含應用模式，比如電腦的應用模式就是一個桌面，上面有文檔、軟件等。

又次，包含技術堆棧，往往是從硅晶片開始，到底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)，再到開發(fā)工具。

最后，但特別重要的是一定要有一個健康的商業(yè)生態(tài)，否則無法商業(yè)化，就無從推動數(shù)字化的發(fā)展。如果有人問我中國數(shù)字化應如何發(fā)展，我會強調(diào)一點：一定要注重建立一個健康共贏的商業(yè)生態(tài)，不能搞惡性競爭。一定要圍繞盈利點，有好的、可持續(xù)的商業(yè)模式讓生態(tài)中的每一員都可以賺錢。歷史上一再被印證的規(guī)律就是，健康的商業(yè)生態(tài)讓數(shù)字化大規(guī)模發(fā)展起來了。

再來看后端，驅(qū)動后端演進的是計算資源規(guī)模的擴大提高，具體而言是運算信息、存儲信息和傳輸信息（網(wǎng)絡）的能力水平的提高。計算資源規(guī)模的提高也意味著數(shù)字化廣度和深度的擴展。

后端有計算的范式和編排，也有技術堆棧，早期其實與前端是同一個技術堆棧，現(xiàn)在則獨立開來，包括底層式硅晶片、底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)和開發(fā)工具。另外，后端也有一個健康的商業(yè)生態(tài)是關鍵，是關鍵的關鍵。

從PC（GUI）/Client-Server、PC/互聯(lián)網(wǎng)、Mobile/Cloud到嶄露頭角的AI/5G，各代計算平臺具體結(jié)構(gòu)不同。

AI和5G的技術非常振奮人心，從輸入、輸出角度講，基于傳感器，所有的交互通道都打通了，信息的表現(xiàn)方式可以是語音、基于視覺的手勢、自然語言對話等。當然技術目前還不過關，可能還需要3-5年才能發(fā)展成熟，但基本上與人交互的通道之門全部被打開了。

這方面的創(chuàng)新前沿在傳感器以及傳感器上的硅晶片體系。我認為硅晶片必須從底層到上層徹底改寫。硅晶片原來的邏輯是需要足夠的控制流，才有足夠的經(jīng)濟價值回報可以支撐整個商業(yè)生態(tài)。今天，在新的計算平臺時代，硅晶片必須可以大規(guī)模并行處理高維度的數(shù)據(jù)，跟之前的邏輯截然不同，需要從根本上徹底重做，當然這一過程需要開發(fā)應用、建立生態(tài)，這不是一個純技術問題。

在“AI/5G”計算平臺時代，定義性的能力是深度學習帶來的，它其實是一種新的計算基礎，用重疊向量來代表信息，信息則可以被高速表達成一種簡單的形式，可以解決多種任務，特別是基于視覺維度的一些早期的應用。

交互體驗方面也有待進一步開發(fā)，可以做個人助手，可以做各種不同的終端，這些都處在早期開發(fā)的階段，生態(tài)目前還沒有形成。

在“AI/5G”計算平臺時代，后端很重要的一點是5G的技術突破，5G在技術上、能力上跟4G有很大的不同，機會有很多，諸如邊緣計算、硅晶片會朝著不同的方向走。一言以蔽之，前端要低能耗，后端要大規(guī)模。底層的管理軟件也需要重做。展開來說，硅晶片的生態(tài)結(jié)構(gòu)變了，今天某個互聯(lián)網(wǎng)公司只要有足夠的用戶，基本上不會用通用的硅晶片，因為自主定制設計一個硅晶片只需要10多個人的團隊。如果找到臺積電或三星，一次性的流片只有1000萬-1500萬美元。高通、英特爾原來的商業(yè)模式在“AI/5G”計算平臺時代根本不成立，因此后端有不同的游戲規(guī)則，會涌現(xiàn)出不同的垂直生態(tài)領軍企業(yè)。

縱觀歷史，每30-40年，就會有新的社會基礎技術出現(xiàn)。AI和5G把整個物理世界、人類活動全都數(shù)字化了，通過傳感器獲得數(shù)據(jù)就能做到。比如，一個房間以后裝兩三百個傳感器，完全可以數(shù)字化，這只是時間問題。物理世界和數(shù)字世界會逐步融合在一起，這是本質(zhì)上與眾不同的一次機會。同時，數(shù)字化技術也會改變物理世界，比如基于無人駕駛，新的路網(wǎng)會逐漸產(chǎn)生，一旦有新的路網(wǎng)，城市半徑會變大，都市結(jié)構(gòu)會變化，這也是歷史上的規(guī)律。

這波數(shù)字化還將促使現(xiàn)有的每一個行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、娛樂業(yè)、金融業(yè)等大規(guī)模轉(zhuǎn)型和提升，同時數(shù)字化技術有可能提高每一種職業(yè)（不管是律師還是廚師）的效率。今天的創(chuàng)業(yè)公司都有機會成為將來的領頭企業(yè)，歷史上往往一個大的技術浪潮奔涌而來的時候，原來領先的企業(yè)未必能把握住這樣的機會，反而創(chuàng)業(yè)公司有很大可能會勝出。

當然，這其中也有一些需要人類把控的地方，這是整個社會需要做的。

漸進式層次提高的數(shù)字化圖譜

雖然數(shù)字化進程在不斷向前推進，但數(shù)字世界和物理世界現(xiàn)在基本上還是脫節(jié)的，對現(xiàn)有的社會機制造成了很多沖擊，比如西方世界的競選就深受影響。

這需要整個計算工業(yè)在一起提出新的計算系統(tǒng)架構(gòu)和信息架構(gòu)，更好地把數(shù)字化后的社會行為的信息結(jié)構(gòu)、核心步驟規(guī)劃設計出來，把數(shù)字世界與物理世界的交互界面界定出來，明晰什么樣的人做什么樣的行動，并把需要為此負何種責任都仔細地劃分出來。這樣的話，才可以用現(xiàn)有的或者不斷演變的社會規(guī)則，更好地把控這些數(shù)字化的社會行為。這既是數(shù)字化驅(qū)動社會進展的一個巨大的機會，也是一個巨大的挑戰(zhàn)。

要把割裂的數(shù)字世界與物理世界打通，核心在于把當前數(shù)字化的計算體系架構(gòu)梳理拆解清楚，把相應的信息結(jié)構(gòu)抽取出來，我一直致力于為此設計一個信息聚合體系。一是有龐大的用戶群，或者有行動者，比如自動駕駛汽車。二是終端，包括設備（如手機或PC）、App（應用程序）或服務。三是所涉及的行為，例如點擊或輸入關鍵詞。四是這個社會現(xiàn)象所處的“世界”，在該環(huán)境中互動。五是基礎設施，它管理著各項計算資源。因此，核心的信息結(jié)構(gòu)必須包含這五個組成部分，它清楚勾勒了一個社會化現(xiàn)象是如何被數(shù)字化的，在其中信息是如何獲取、傳輸、處理和為人所用的。

在這個信息聚合體系底層的是“數(shù)字化基底”（Digital Substrate），這是一個集成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，無論是某個搜索引擎，還是某個社交平臺，其信息架構(gòu)都是這樣的。重點在于這是一個公開的信息架構(gòu)，它清楚地勾勒出某個社會現(xiàn)象的數(shù)字化流程和閉環(huán)結(jié)構(gòu)。只有形成閉環(huán)的社會現(xiàn)象，才能具備自動自我迭代、進化演變的智能能力。其內(nèi)在一定有以下幾個子系統(tǒng)。

第一個子系統(tǒng)是觀察系統(tǒng)，觀察世界或人的行為，獲得信息。第二個子系統(tǒng)是智能系統(tǒng)，把獲取的數(shù)據(jù)進行表達、存儲、做模型計算（處理），最后進行傳輸。第三個子系統(tǒng)是動作系統(tǒng)，負責與用戶或環(huán)境（物理世界）進行互動。第四個子系統(tǒng)是運營系統(tǒng)，由人，也就是這個系統(tǒng)的作者通過運營系統(tǒng)來維護、更新這樣一個數(shù)字化的生態(tài)體系。

這是一個通用的結(jié)構(gòu)，任何一個社會現(xiàn)象的大規(guī)模數(shù)字化都永遠適用于這個信息聚合體系，它是物理世界和數(shù)字化世界融為一體的核心界面和核心信息架構(gòu)。有了這樣的架構(gòu)之后，人類可以更好地理解并管理數(shù)字化的進程，讓數(shù)字化真正服務于人類。

這一信息架構(gòu)是如何運轉(zhuǎn)的？ 不妨看一下互聯(lián)網(wǎng)與搜索引擎的案例。

搜索引擎的世界就是萬維網(wǎng)，通過爬蟲抓取很多關鍵信息，用戶輸入關鍵詞、點擊搜索頁面結(jié)果，這些行為被數(shù)字化。在智能系統(tǒng)部分，核心是要做搜索結(jié)果的排序、一系列的建模等，形成一個反饋的閉環(huán)。

重點講解搜索引擎的幾個核心計算。第一，要核心計算信息主題性。它要計算出每個網(wǎng)頁是關于什么內(nèi)容的。第二，要計算信息的質(zhì)量。第三，要計算信息的可信度。信息有文字、圖片甚至視頻等多種類別，需要不同的計算模型。

除了對信息（搜索對象）進行計算，還要對用戶意圖進行計算。用戶輸入某個關鍵詞究竟代表的需求是什么，想要做什么？那搜索引擎知道什么呢？它知道的東西太多了，知道世界上人的需求、興趣，知道信息的供給、信息的獲取。我曾經(jīng)是一名搜索引擎工程師，當時就覺得世界上無數(shù)的人，每天在向你傾訴他想要什么、需要什么。其實，每個人在生活里都有一些所謂不可說的秘密，不會跟任何人說，即使對最親密的妻子、愛人、親人也都不會說，但是你會跟搜索引擎講，因為你想找信息。搜索引擎開啟了一個非常神奇的數(shù)字化世界，它無所不知，它所累積的大數(shù)據(jù)，可以說描繪了社會的全貌。

數(shù)字化未來

談到數(shù)字化未來，我有以下幾點看法。

第一，人工智能早期和近期主要落地的應用是在工業(yè)垂直領域。其數(shù)字化的趨勢是往下沉的，通過傳感器可以把紡織業(yè)、農(nóng)業(yè)、魚塘、醫(yī)院、工廠都數(shù)字化，高概率都是往垂直的方向發(fā)展的。而人工智能貫通多個行業(yè)領域的橫向應用則還需要時間。無人駕駛有望建立一個新的社會基礎，是人工智能橫向發(fā)展的典型應用。另一個橫向發(fā)展的機會，則是把每個空間、每個場所都智能化（數(shù)字化）。

第二，前端數(shù)字化也還有一些機會，諸如AR（增強現(xiàn)實）和VR（虛擬現(xiàn)實）。從長期看，腦機接口是一個比較重要的機會。如果可以通過植入的方法在人腦的皮層后植入觀察體系，那數(shù)據(jù)的獲取和交互會完全不一樣。

第三，計算的基石是算法。人類歷史上所有的科學，包括傳統(tǒng)的物理學或狹義相對論，基本上都有商業(yè)的應用。只有量子是尚未被商用的科學，在算法領域，量子計算有很大的突破機會。而Crypto（加密模塊）是一種不同的計算方法，把信任用數(shù)字化的形式表達出來。同時還有生物形態(tài)的算法，用DNA的方法或者用合成生物學的方法來測算。

第四，我個人非常關注的是能源。如果能源結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，其引發(fā)的變革效果也必將是劃時代的。在能源領域，也有不少機會。

第五，空間的探索與擴展，僅僅在地球上遠遠不夠，要走得遠一些。YC（美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器）就投資了不少致力于拓展地球之外空間的企業(yè)。

談到這里，尤其要指出把握創(chuàng)新的時機非常重要。以市場為主要環(huán)境的創(chuàng)新，永遠要準確把握時機，做太早沒有用，需要確保能夠活到足夠長;做太晚當然更沒有用。這與創(chuàng)新被社會接受的規(guī)律有關，可以說是一條永遠有效的游戲規(guī)則。

歷史上所有的新技術永遠適用于左上圖中的第一條曲線，大家比較熟悉了。第二條曲線是品類成熟度曲線。在新產(chǎn)品的早期，無論你的產(chǎn)品如何，總是有一些人愿意嘗試使用，他們對新技術永遠有熱情，只要是新的他就會用。

隨之而來的第二撥人也會用，這些人一般比較年輕，居于某個重要的領導崗位，對未來有自己的見解，永遠在尋找新的技術能力來實現(xiàn)其未來的想法。因此，這個時期還是會有一些客戶。但是大部分公司會在圖中的鴻溝處折戟。是否能夠跨越這個鴻溝，關鍵在于被稱為“嘗鮮者”的這些人是否使用并認可新產(chǎn)品。這些人都很務實，驅(qū)使他們是否采納新產(chǎn)品的關鍵在于“我周圍的人，比如同事、朋友或者競爭對手是否會用”。所以，這樣的客戶一旦擁有就是一批一批地來，會實現(xiàn)非常陡峭的數(shù)量增長，因此，這是最難獲取的客戶，成敗在此一舉。

所以，創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新都需要仔細觀察判斷適當?shù)臅r機，踩準節(jié)奏點十分重要。如果有足夠的耐心，有機會活得足夠長，那抓住適當?shù)臅r機應該是可以做到的。

數(shù)字化的機會與挑戰(zhàn)

當前的數(shù)字化浪潮，帶來了空前的機會與挑戰(zhàn)。從宏觀來講，這次數(shù)字化技術所帶來的機會非常全面且深入。

第一，通信和IT行業(yè)本身就是一個年輕的行業(yè)，技術的發(fā)展推動其全行業(yè)進行革新，從硅晶片、軟件、硬件、開發(fā)工具到5G。

第二，未來幾十年將重新構(gòu)建幾大社會支撐型工業(yè)。一個是無人駕駛為主的橫向應用。另一個是智能空間，智能將成為像電一樣易得易用的公共服務，當然這可能要30-40年的時間方可實現(xiàn)。

第三，從信息化的角度來看，一位人人可得的數(shù)字化個人助理會逐步被創(chuàng)建，世界將因此變得更公平。

第四，數(shù)字化如何推動科研的發(fā)展，數(shù)字化賦予科研更好更準確的建模能力，因此每個科學領域現(xiàn)在基本上都在高速向前發(fā)展。

而這次數(shù)字化浪潮面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免數(shù)字世界與物理世界的脫節(jié)。

首先，如何建立一套全新的賦能機制來助力開發(fā)更多的新技術，進而推動數(shù)字化的進程是一大挑戰(zhàn)。比如，在資本層面就急需改良，今天的風險投資其實并不完全適合做硬科技，它太急了，周期短，要求的回報率也太高。然而硬科技卻是完全值得投資的，所以應當依據(jù)硬科技創(chuàng)業(yè)的時間、規(guī)模、風險結(jié)構(gòu)和新全球化趨勢等特性創(chuàng)建新的資本類型為技術行業(yè)賦能。

其次，數(shù)據(jù)是一種提高生產(chǎn)率的核心資源，這意味著數(shù)據(jù)會被資產(chǎn)化，這是非常重要的一步，它可以讓更多的產(chǎn)能體現(xiàn)出來，寫代碼不再是唯一的產(chǎn)能，通過寫代碼還可以獲得數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)訓練模型。

再次，人力資本會短缺，需要更多更好的創(chuàng)業(yè)者，需要更多的科研人員，需要更多可商業(yè)化的科學技術來提高人的生產(chǎn)力。

最后，國家在其中扮演的角色越來越多元，但對這些角色的準確定義有待摸索且頗為緊迫。當前，隱私保護、數(shù)據(jù)安全成為普遍關注的問題，需要在政策上、基礎設施建設上有創(chuàng)新舉措，如果不解決這些問題，必將阻礙數(shù)據(jù)發(fā)揮出應有的效能。

我還想與諸位分享，在未來究竟哪種職業(yè)創(chuàng)造財富的機會最大？答案是科研。

一方面，創(chuàng)業(yè)的原材料是優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者加上可商業(yè)化的技術，現(xiàn)在有越來越多好的創(chuàng)業(yè)者，那技術從哪兒來呢？技術需要跟得上。

主編：朱昆出版社：中信出版集團

另一方面，在今天的市場上，要解決某些人類社會的需求，創(chuàng)業(yè)生態(tài)并不是最好的途徑。創(chuàng)業(yè)生態(tài)基本上是創(chuàng)業(yè)者通過產(chǎn)品來試市場，但人類的有些需求無法通過產(chǎn)品研發(fā)解決，其根本上要依賴新的科學發(fā)明出現(xiàn)。比如治療老年癡呆癥，產(chǎn)品其實就是吃藥打針或手術等，但這并不重要，重要的是要理解老年癡呆癥的核心機制。再比如二氧化碳固化，固化就能控制全球空氣中二氧化碳的量。這一問題的解決之道，其實在于科研。

今天歷史上鮮有的各種機會和挑戰(zhàn)都聚在一起了，如何擁抱這些機會，當然是個人的選擇。我認為特別重要，也特別有意義的態(tài)度，就是“Be on the right side of history”（站在歷史正確的一邊）來選擇機會，來面對挑戰(zhàn)。今天的企業(yè)，特別是高科技的企業(yè)對社會有著很大的影響，在很多未知的領域，不能等政府來規(guī)范，而應該憑著自己的良知和本心來判斷、取舍與付諸行動。