曾宏輝

(上海市金山區(qū)亭林醫(yī)院，上海 201505)

0 引言

自從2010 年2 月開始，中華人民共和國衛(wèi)生部頒布醫(yī)療機構(gòu)處方點評方案后，使得各級醫(yī)療機構(gòu)越來越重視處方點評工作，同時處方點評已經(jīng)逐步成為醫(yī)院藥房工作重點工作之一。該制度規(guī)定門急診處方的抽樣率不應少于總處方量的1‰，且每月點評處方絕對數(shù)不應少于100 張，應采用隨機方法進行處方抽樣[1-3]。對于業(yè)務較忙的醫(yī)院來說工作量相當大，每月可達數(shù)萬張，要從這些處方中按1‰進行隨機抽樣其難度可想而知，而目前絕大部分特別是基層醫(yī)院并沒有專門的處方點評數(shù)據(jù)處理軟件。

目前，國內(nèi)醫(yī)院較普遍使用HIS（醫(yī)院信息管理系統(tǒng)）系統(tǒng)，這為處方數(shù)據(jù)的取樣提供了方便，在實踐中按“處方評價工作中Excel軟件抽樣方法探討”提供的方法進行數(shù)據(jù)處理[4,5]，在處理小批量數(shù)據(jù)時效果還可以，不過抽樣前在處理大數(shù)據(jù)量時有點力不從心，為此通過實踐摸索對方法中最耗時的步驟進行了較大改進，極大減輕了工作量及加快了處理速度，現(xiàn)把具體的步驟和經(jīng)驗總結(jié)如下，與同行共享（本文以Excel 2007 為工具）。

1 抽樣方法的確定

有報道認為隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨機抽樣法和多階段抽樣法的抽樣結(jié)果與全查法無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)，其中隨機抽樣結(jié)果最接近全查法結(jié)果[6]。

一般用于處方隨機抽樣的方法可以分為等距抽樣，（即系統(tǒng)抽樣），和分層抽樣兩種。等距抽樣是最常用的，分層抽樣每一層的具體抽樣其實也是等距抽樣，本文采用等距抽樣方法，抽取2019 年12 月兩周的處方進行處理并抽樣100 張，用于常規(guī)處方點評。

2 醫(yī)院門急診處方的處理與抽樣圖文過程

2.1 抽樣前處理

從醫(yī)院HIS 系統(tǒng)調(diào)取2019 年12 月兩周的普通處方數(shù)據(jù)，導入到excel 系統(tǒng)內(nèi)，按處方編號（同一處方編號按一張?zhí)幏教幚恚┡判蚝笕鐖D1 所示，命名保存為“處方抽樣”。

然后利用Excel 數(shù)據(jù)透視表的功能，插入數(shù)據(jù)透視表，選擇處方編號加入行標簽欄，在A 列得出“處方抽樣”表中的所有處方編號，編號具有唯一性，結(jié)果如圖2 所示，處方總數(shù)41774 張。

新建一工作表，把圖2 所示的結(jié)果通過復制-選擇性粘貼-數(shù)值復制至新工作表的A 列，同時A列數(shù)據(jù)按升序排列，在B 列加上列標簽“抽樣結(jié)果”如圖3 所示。

圖1 抽取的處方數(shù)據(jù)

圖2 抽取的處方編號

圖3 抽取的處方編號抽樣前處理

2.2 對全部數(shù)據(jù)進行等距抽樣

本例一共有41774 張?zhí)幏剑瑪M抽100 張?zhí)幏?，先確定隨機起始樣本的編號，可以用隨機翻書頁碼，Excel 上的randombetween 函數(shù)等方法確定。本文以隨機起始編號為5 為例，對應的處方編號為A6 的值“4417498”，把“4417498”輸入至B2 單元格，然后根據(jù)等距抽樣的原理，從余下的41769張?zhí)幏街谐槿?9 張，可以簡單計算出抽樣間隔為41769/99=421.9 因此抽樣間隔設定為421。利用Excel 中數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-抽樣功能，選擇好輸入?yún)^(qū)域、間隔、輸出區(qū)域后，如圖4 所示，按確定得出所需的100張?zhí)幏降母髯蕴幏骄幪栵@示在“抽樣結(jié)果”列，如圖5 所示。

2.3 抽樣以后數(shù)據(jù)的處理

抽樣后可以利用Excel 軟件自動顯示抽樣的結(jié)果，主要方法是利用函數(shù)VLOOKUP 進行對齊處理。把“抽樣結(jié)果”列復制插入到“處方抽樣”文件的B 列，同時在B列邊插入一新列列標可命名為“對齊結(jié)果”（C列），在“對齊結(jié)果”列進行對齊處理，在C2 輸入VLOOKUP (“公式-查找與引用-VLOOKUP”),lookup value 可以理解為在哪里找，因此選擇樣本編號A 列，table arry 可以理解為找什么，因此選擇抽樣結(jié)果B 列，因為是返回B 列只有1 列數(shù)據(jù)，因此colindex-num 選擇1，并且是精確匹配，因此ranglookup 輸入false,如圖5 所示，下拉C2 單元格直到A 列最下端數(shù)據(jù)或雙擊C2 單元格右下角的加號，此時凡是未被抽中的處方在C 列均顯示為N/A，因此可以選擇菜單數(shù)據(jù)-篩選-自動篩選后，點擊C1 篩選箭頭，在篩選框中N/A 前的勾去除或在文本篩選中選擇不等于N/A,得到所需結(jié)果，結(jié)果如圖6 所示。復制所需的數(shù)據(jù)，增加的不必要的列進行刪除后，就可進行處方點評了。

圖4 按處方編號抽樣(示例)

圖5 按處方編號抽樣結(jié)果

圖6 處方抽樣結(jié)果

3 小結(jié)

為規(guī)范和提高醫(yī)院處方質(zhì)量，越來越多的醫(yī)療機構(gòu)在藥房開展處方點評工作。某醫(yī)院對比了處方點評藥事管理實施前后的效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)處方點評評分和患者滿意度評分明顯提高?？梢钥闯鎏幏近c評工作是提高臨床藥物治療學水平的重要手段，對處方數(shù)據(jù)進行正確的處理和抽樣是對處方進行正確點評分析的前提條件。

目前處方點評工作在大多醫(yī)療機構(gòu)均已常規(guī)化，而處方原始數(shù)據(jù)基本能從HIS 軟件系統(tǒng)獲取，有專門的處方點評軟件的醫(yī)院仍較少，獲取的處方原始數(shù)據(jù)怎樣用Excel 軟件進行前期處理是一個較難的問題[7-9]，因為HIS 系統(tǒng)是指利用醫(yī)院機房的電腦對各個信息流進行讀取、傳輸、匯總，加工形成各種信息。但是HIS 系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)在Excel 里，而且數(shù)據(jù)量龐大，相同處方編號的為一張?zhí)幏?，不同處方藥品?shù)據(jù)之間又是連續(xù)排列的，因此完全靠人工進行手工抽樣，不僅工作量極大，而且難免會出現(xiàn)錯誤，有時候甚至需要多人工作數(shù)天才能完成當月的處方點評工作，其中主要時間是用在處方數(shù)據(jù)如何隨機抽樣上，對于處方量更為巨大的醫(yī)院來說，難度就更大了[10]。本文通過回顧性分析各類文獻資料，結(jié)合藥學相關(guān)的臨床工作實踐，總結(jié)出以上的Excel 處理步驟，處理應該更快速、科學。

總之,對實現(xiàn)電子處方的醫(yī)院，使用該操作流程極大簡化了門急診處方數(shù)據(jù)的前期處理和隨機抽樣的工作量，用Excel 2007 對多達數(shù)十萬條的大數(shù)據(jù)量進行分析時也方便、快速，并且大大減少了出錯率。而Excel 軟件的應用較為普及，因此該操作流程具有更好的推廣價值和交流的意義。