馬 濤，王曉磊，洪 濤，陳東旭，張文曦

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150010；2.寧夏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，寧夏 銀川 750021)

0 引言

改革開放四十年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)舉世矚目，居民生活水平和城市規(guī)模也不斷提高和擴(kuò)大。與此同時(shí)，城市生活垃圾的產(chǎn)生量也達(dá)到了前所未有的水平?！袄鴩恰币呀?jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重大問題。2016年我國(guó)214個(gè)大、中城市生活垃圾產(chǎn)生量就已達(dá)1.89億t[1]，占全球城市生活垃圾總量的9.4%[2]，同時(shí)未處理量已累計(jì)達(dá)到70億t，年均增長(zhǎng)8%～10%[3]。國(guó)家相繼出臺(tái)了垃圾收集、分類、處理等相關(guān)政策措施，包括《“十三五”全國(guó)城鎮(zhèn)生活垃圾無(wú)害化處理設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》、《生活垃圾分類制度實(shí)施方案》、《關(guān)于在全國(guó)地級(jí)及以上城市全面開展生活垃圾分類工作的通知》等，以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的城市生活垃圾問題。到2019年底，已有430多座垃圾能源化電廠投入運(yùn)行，總焚燒量達(dá)45萬(wàn)t/d，占城市垃圾發(fā)電總量的70%以上[4]。其中的一個(gè)典型案例是深圳深能環(huán)保鹽田垃圾發(fā)電廠，其日處理城市生活垃圾能力達(dá)到750 t，每100 t垃圾焚燒產(chǎn)生的電量可供一戶居民使用一個(gè)月。

城市生活垃圾包括餐廚垃圾、商業(yè)垃圾、建筑垃圾、危險(xiǎn)垃圾等[5]，其中的可燃物質(zhì)由82%的生物質(zhì)和18%的石化廢棄物組成[6]，極高的生物質(zhì)能比例使其具有作為清潔和可再生燃料用于電力和熱能生產(chǎn)的巨大潛力[7]，垃圾能源化就成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。能源化不僅能有效解決城市生活垃圾自身的問題，還能有效推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。我國(guó)是典型的以煤炭為主要能源的國(guó)家，煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重接近60%，預(yù)計(jì)CO2排放占全球的比重將在2030年前達(dá)到峰值[8]，能源戰(zhàn)略調(diào)整的步伐已明顯慢于全球趨勢(shì)。在垃圾減量化與能源結(jié)構(gòu)調(diào)整雙重壓力下，垃圾能源化作為一項(xiàng)新興的清潔能源技術(shù)，將顯著改變我國(guó)能源消費(fèi)的資源稟賦觀，為我國(guó)有效處理城市生活垃圾和實(shí)現(xiàn)2030年非化石能源消費(fèi)占比20%、爭(zhēng)取在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)提供了現(xiàn)實(shí)可能。

近年來(lái)，能源化已經(jīng)成為各國(guó)普遍接受的一種城市生活垃圾處理方式，可分為熱化學(xué)技術(shù)和生物質(zhì)技術(shù)，前者包括焚燒、熱解和氣化，后者則是通過垃圾填埋后利用厭氧消化技術(shù)生產(chǎn)沼氣[9]，是可以滿足電力和熱力需求的、具有可持續(xù)利用的能源回收方式。經(jīng)熱化學(xué)技術(shù)處理后，城市生活垃圾可以減少約10倍的體積[10]，而生物質(zhì)技術(shù)可以減少15%～20%的溫室氣體排放[11]。希臘利用城市垃圾生物處理聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)電的價(jià)格為87.85歐元/MWh，而非聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的電價(jià)則為99.45歐元/MWh[12]；巴西垃圾填埋場(chǎng)可產(chǎn)生約41.7 MW的填埋氣，每個(gè)月為全國(guó)能源系統(tǒng)提供286 GJ的供熱量，足夠31.8萬(wàn)個(gè)家庭使用[13]；伊朗德黑蘭唯一的垃圾轉(zhuǎn)化能源工廠使用氣化技術(shù)能夠產(chǎn)出3 MW的電力[7]；斯洛文尼亞三個(gè)沼氣熱電聯(lián)產(chǎn)工廠的發(fā)電能力可達(dá)到2 500 kW[14]。

垃圾能源化同時(shí)也是國(guó)際前沿和熱點(diǎn)研究課題。Federica Cucchiella 等人[15]根據(jù)未分類垃圾、填埋場(chǎng)垃圾和回收率確定意大利某一地區(qū)垃圾回收量，并對(duì)垃圾能源化的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Atul Kumar[16]考察了垃圾能源化技術(shù)的應(yīng)用類型、能源回收潛力和技術(shù)效益，以及對(duì)環(huán)境變化的影響。Munawar Khalil 等人[17]分析了印度尼西亞可持續(xù)能源需求現(xiàn)狀，提出優(yōu)化沼氣生產(chǎn)基礎(chǔ)的重要挑戰(zhàn)，以此為政府提供合適的解決方案。A.C. (Thanos)Bourtsalasa等人[18]基于韓國(guó)城市生活垃圾的產(chǎn)生及處理情況，評(píng)估了韓國(guó)垃圾管理績(jī)效，并與其他發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行了比較。Monojit Chakraborty等人[19]以印度新德里三個(gè)垃圾填埋場(chǎng)為實(shí)證研究，利用生物質(zhì)、焚燒、氣化/熱解、垃圾衍生燃料和等離子弧氧化5種方式估算出理想條件下垃圾能源化的可能性。

盡管全球沒有任何國(guó)家的城市生活垃圾像我國(guó)這樣面臨著如此之大的規(guī)模和如此之快的增長(zhǎng)速度[20]，但在全國(guó)層面上，城市垃圾能源化利用潛力究竟應(yīng)如何評(píng)估，會(huì)對(duì)我國(guó)的能源化帶來(lái)何種影響，其影響因素又應(yīng)怎樣認(rèn)識(shí)？有鑒于此，本文致力于估算我國(guó)城市生活垃圾的能源化潛力，提煉其時(shí)空演化的規(guī)律性特征，剖析其影響因素及作用機(jī)理，據(jù)此指出垃圾能源化技術(shù)在不同區(qū)域間的適用性差異，為我國(guó)面向“十四五”時(shí)期推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)乃至2035年美麗中國(guó)目標(biāo)的基本實(shí)現(xiàn)，提供一個(gè)可行的研究思路。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))為研究對(duì)象，研究期為2004～2017年。其中，衛(wèi)生填埋量、焚燒量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005～2018年)。垃圾能源化發(fā)電潛力的影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018年)。

1.2 方法選擇

采用Monojit Chakraborty等[19]的方法，從城市生活垃圾總量上來(lái)評(píng)估能源潛力，適于對(duì)全國(guó)層面城市生活垃圾生物質(zhì)發(fā)電潛力和熱化學(xué)發(fā)電潛力的計(jì)算。

1.2.1 生物質(zhì)發(fā)電潛力計(jì)算方法

(1)

式中ERP——城市生活垃圾能源回收潛力/kWh；

BG——甲烷生產(chǎn)量最大值/m3·a-1，利用美國(guó)環(huán)境保護(hù)局(USEPA)開發(fā)的中國(guó)填埋氣模型(Land GEM)計(jì)算得到；

NCV——凈熱值，生物質(zhì)過程通常取值0.218/kW·m-3。

依據(jù)ERP和甲烷轉(zhuǎn)化電量過程中的轉(zhuǎn)換效率η，城市生活垃圾凈發(fā)電潛力PGP計(jì)算公式為

(2)

η取值30%(全球不同地區(qū)垃圾能源化設(shè)施的燃燒效率為25%～30%[21]，甲烷轉(zhuǎn)化為能源比例約30%[22])。

BG計(jì)算公式為

BG=max(Q1)=

(3)

式中Qi——i年最大預(yù)計(jì)甲烷產(chǎn)生量/m3·a-1；

n——垃圾填埋累計(jì)時(shí)間/a；

j——每1/10/a；

k——甲烷產(chǎn)生率,1/a；

L0——最終甲烷產(chǎn)生潛力/m3·t-1；

Mi——第i年里填埋的垃圾量/t；

tij——第i年里填埋的第j部分垃圾的年份；

CCH4——甲烷濃度(以體積算)。

根據(jù)《中國(guó)填埋氣估算模型用戶手冊(cè)版本1.1》[23]，LandGEM設(shè)定了中國(guó)三個(gè)不同氣候區(qū)域，分別為區(qū)域1寒冷和干燥、區(qū)域2寒冷和潮濕、區(qū)域3炎熱和潮濕，根據(jù)氣候區(qū)域地圖對(duì)不同省份進(jìn)行氣候區(qū)設(shè)定。k、L0、Mi、ti取值由模型選取的推薦值自動(dòng)生成。鑒于各省城市生活垃圾填埋數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)起始年限為2004年，故將開始填埋年份設(shè)定為2004年，封場(chǎng)年份設(shè)定為2017年，通過模型的Microsoft Excel平臺(tái)輔助計(jì)算獲得甲烷產(chǎn)生量。

1.2.2 熱化學(xué)發(fā)電潛力計(jì)算方法

ERP=W×NCV×1 000

(4)

PGP=W×NCV×ηTh×41.67

(5)

式中W——每年產(chǎn)生的干垃圾總量,t。

由于氣候和生活方式的差異，我國(guó)城市生活垃圾組成以高有機(jī)和高含水率為主，含水率為20%～60%左右，遠(yuǎn)高于歐美國(guó)家的10%～30%[24]。根據(jù)陳國(guó)義[25]計(jì)算出部分城市生活垃圾含水率，估計(jì)各省(市、區(qū))城市生活垃圾含水率取值,則W為城市生活垃圾焚燒量與非含水率的乘積。ηTh為熱化學(xué)過程轉(zhuǎn)換效率30%；NCV取值0.242 kW/m3,41.67取值參考Monojit Chakraborty等[19]。

1.2.3 空間相關(guān)性分析方法

(1)全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)用于描述某現(xiàn)象的整體分布，判斷此現(xiàn)象在空間中是否有聚集特性存在。通過全局Moran’s I指數(shù)描述發(fā)電潛力結(jié)果，計(jì)算公式如下

(6)

式中n——研究省份的數(shù)量；

xi,xj——省i和省j的觀測(cè)值；

wij——空間權(quán)重矩陣的元素值；

S2——觀測(cè)值的方差。

利用GeoDa軟件計(jì)算2009年、2013年、2017年垃圾能源化發(fā)電潛力的全局Moran’s I指數(shù)。

(2)局域空間自相關(guān)

局域空間自相關(guān)通過度量空間單元對(duì)整個(gè)研究范圍空間自相關(guān)的影響程度，影響程度大的是空間現(xiàn)象的聚集點(diǎn)。計(jì)算公式如下

(7)

利用局域空間自相關(guān)度量省際垃圾能源化潛力對(duì)于全國(guó)范圍空間自相關(guān)的影響程度，影響程度大的省份就是垃圾能源化潛力的聚集點(diǎn)，并繪制LISA聚集圖直觀了解差異分布格局。

1.2.4 影響因素分析方法

(1)影響變量選擇

城市垃圾量受人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大，同時(shí)季節(jié)性、管理成熟度、垃圾特征、可用土地面積、可用資本、技術(shù)復(fù)雜性、勞動(dòng)力技能、垃圾廠地理位置和技術(shù)效率等差異決定了能源化技術(shù)的選擇模式[26-27]，另外政府對(duì)垃圾處理的政策支持和財(cái)政支出也是垃圾能源化潛力的主要因素。本文嘗試選取地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平、居民可支配收入、垃圾處理廠數(shù)量、政府環(huán)境財(cái)政支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額等作為影響垃圾能源化潛力的變量。

利用SPSS對(duì)所有變量進(jìn)行Pearson相關(guān)分析和多重共線性診斷。生物質(zhì)發(fā)電潛力分析中，城鎮(zhèn)化水平、垃圾處理廠數(shù)量、政府環(huán)境財(cái)政支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額4項(xiàng)因子通過顯著性檢驗(yàn)，可作為解釋變量；熱化學(xué)過程發(fā)電潛力中的地區(qū)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、政府環(huán)境財(cái)政支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額4項(xiàng)因子通過顯著性檢驗(yàn)，可作為解釋變量。

(2)模型選擇

普通線性回歸模型(OLS)和地理加權(quán)回歸模型(GWR)是解釋全局性空間變量間關(guān)系的重要工具，不同的是，GWR模型對(duì)OLS模型在局部區(qū)域之間的差異性進(jìn)行了改進(jìn)。為了選擇更適宜的模型，表1給出了OLS模型和GWR模型回歸對(duì)比的結(jié)果。從生物質(zhì)過程發(fā)電潛力來(lái)看，GWR模型回歸分析的決定系數(shù)R2為0.896 8，大于OLS模型的0.633 5，同時(shí)GWR模型回歸分析的阿凱克信息準(zhǔn)則AICc值543.369 1小于OLS模型的552.295 3；從熱化學(xué)過程發(fā)電潛力來(lái)看，OLS模型和GWR模型沒有區(qū)別。綜合對(duì)比結(jié)果，生物質(zhì)過程發(fā)電潛力利用GWR模型；熱化學(xué)過程利用OLS模型。

表1 OLS模型和GWR模型回歸對(duì)比結(jié)果一覽表

2 結(jié)果與分析

2.1 城市生活垃圾發(fā)電潛力計(jì)算結(jié)果

城市生活垃圾發(fā)電潛力(PGP)總體上呈現(xiàn)先加速后波動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)。2004～2017年間，全國(guó)發(fā)電潛力總體上呈現(xiàn)先加速增長(zhǎng)，后快速下降的波動(dòng)趨勢(shì)，波動(dòng)主要受熱化學(xué)過程的影響。從不同發(fā)電過程來(lái)看，熱化學(xué)過程發(fā)電潛力要顯著高于生物質(zhì)過程，后者最高為3.68億kW，而前者可達(dá)64.32億kW。同時(shí)，在時(shí)間變化上兩者也呈現(xiàn)顯著差異。生物質(zhì)過程發(fā)電潛力如圖1所示，2004年(假設(shè)填埋起始年)甲烷生成量為零，甲烷估算模型假設(shè)垃圾填埋后六個(gè)月填埋氣才會(huì)開始產(chǎn)生，隨后從2005～2017年(假設(shè)封廠年)甲烷生成率呈加速增長(zhǎng)，繼而發(fā)電潛力呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。熱化學(xué)過程發(fā)電潛力在2004～2010年同樣呈加速增長(zhǎng)趨勢(shì)，如圖2所示，但2011年以后明顯下降，隨后增長(zhǎng)變化不大。這一結(jié)果盡管與我國(guó)實(shí)際用電需求相差較遠(yuǎn)，但這一技術(shù)能有效實(shí)現(xiàn)我國(guó)城市生活垃圾減量化的重大需求，同時(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)能源需求的部分替代提供了可能性。垃圾能源化是一個(gè)持續(xù)的動(dòng)態(tài)過程，在城市生活垃圾逐年累積情景下，發(fā)電潛力將隨時(shí)間變化呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖1 2004～2017年生物質(zhì)過程發(fā)電潛力變化圖

圖2 2004～2017年熱化學(xué)過程發(fā)電潛力變化圖

兩種技術(shù)在省際層面分布特征總體上表現(xiàn)為東部發(fā)達(dá)省份明顯優(yōu)于中部、西部。如圖3所示，生物質(zhì)過程發(fā)電潛力由西到東、由北向南呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，東部發(fā)達(dá)省份最高，其次為中部、東北部地區(qū)，西部地區(qū)最低。圖4表明熱化學(xué)過程發(fā)電潛力分布的地域性特征，東部省份明顯要優(yōu)于其他省份，而從省際間發(fā)電量來(lái)看，北京具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，最高可達(dá)17.67億kW，其次為廣東7.36億kW、遼寧7.23億kW。

圖3 省際間生物質(zhì)過程發(fā)電潛力分布

圖4 省際間熱化學(xué)過程發(fā)電潛力分布圖

2.2 垃圾能源化發(fā)電潛力的空間相關(guān)性分析結(jié)果

2.2.1 全局空間相關(guān)性

生物質(zhì)過程發(fā)電潛力空間相關(guān)顯著性由負(fù)到正。Moran’s I分別為-0.119、0.187、0.150，2009年空間相關(guān)性較弱，呈分散模式，到2013年由負(fù)相關(guān)變?yōu)檎嚓P(guān)，2013～2017年Moran’s I相對(duì)平穩(wěn)，說(shuō)明空間相關(guān)顯著性有所增強(qiáng)，集聚態(tài)勢(shì)明顯。

熱化學(xué)過程發(fā)電潛力空間相關(guān)顯著性均為正，但聚集水平呈減弱趨勢(shì)。由于部分省份數(shù)值缺失，將缺失省份用當(dāng)年熱化學(xué)過程發(fā)電潛力所有樣本平均截面數(shù)據(jù)代替。結(jié)果顯示存在正向空間自相關(guān)，但隨著時(shí)間推移空間正相關(guān)逐漸減弱，Moran’s I由2009年的0.186、2013年的0.004 6逐步減少到2017年0.002 9。

2.2.2 局部空間相關(guān)性

局部空間相關(guān)性結(jié)果表明，發(fā)電潛力在空間上具有Low-Low(LL)聚類特征，Low-High(LH)聚類和High-Low(HL)，聚類顯著性較弱。

生物質(zhì)過程發(fā)電潛力LL聚類省份較多，空間分布格局呈現(xiàn)為集中式面狀分布。如圖5所示，2009年，LL聚類區(qū)域主要集中于新疆、青海、甘肅、四川、內(nèi)蒙古、寧夏、四川7個(gè)省份；LH聚類主要集中于江西、福建、安徽3個(gè)省份。2013年，LL聚類區(qū)域范圍有所縮減，集中于新疆、西藏、青海、甘肅、內(nèi)蒙古5個(gè)省份；LH聚類區(qū)域范圍有所減少，集中于江西、福建2個(gè)省份；HL聚類集中在四川1個(gè)省份。2017年，LL聚類區(qū)域集中于新疆、西藏、青海、甘肅4個(gè)省份；LH聚類空間格局較為穩(wěn)定，集中于江西、福建2個(gè)省份；HL聚類空間格局較為穩(wěn)定，集中在四川1個(gè)省份。

圖5 生物質(zhì)過程發(fā)電潛力影響因素回歸系數(shù)空間分布圖

熱化學(xué)過程發(fā)電潛力以LL聚類為主要特征，同樣呈現(xiàn)局部集中分布。如圖6所示，2009年，LL聚類區(qū)域主要為內(nèi)蒙古、山西2個(gè)省份；LH聚類主要為山西1個(gè)省份，HH聚類區(qū)域?yàn)楦＝?、上?個(gè)省份。2013年，LL聚類區(qū)域范圍有所變化，集中于湖北、陜西、四川3個(gè)省份；LH聚類區(qū)域范圍為天津1個(gè)省(市)。2017年，LL聚類區(qū)域集中于西藏、甘肅、四川3個(gè)省份，LH聚類空間格局較為穩(wěn)定，為天津1個(gè)省(市)。

圖6 熱化學(xué)過程發(fā)電潛力影響因素回歸系數(shù)空間分布圖

2.3 城市生活垃圾能源化發(fā)電潛力的影響因素

2.3.1 生物質(zhì)過程發(fā)電潛力影響因素

從分析結(jié)果來(lái)看，城鎮(zhèn)化率回歸系數(shù)高值分布在東部、中部地區(qū)，是主要影響因素，對(duì)東北、中部地區(qū)的影響最大，對(duì)東南沿海地區(qū)影響相對(duì)較小，局部地區(qū)有負(fù)向的作用，城鎮(zhèn)化率的增加可能對(duì)東南沿海地區(qū)發(fā)電潛力的增長(zhǎng)具有反作用。

政府環(huán)境財(cái)政支出高值分布在廣東、福建、江西、廣西等東部沿海地區(qū)，低值分布在黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、西藏等西部地區(qū)、東北地區(qū)，總體上由東南沿海地區(qū)向西部、東北地區(qū)逐漸遞減趨勢(shì)。由此可見，政府財(cái)政收入越高的地區(qū)，對(duì)環(huán)境支出越大。垃圾能源化項(xiàng)目一般采取特許經(jīng)營(yíng)和政府購(gòu)買服務(wù)等模式，政府加大對(duì)垃圾能源化項(xiàng)目的財(cái)政支出，可有效推動(dòng)垃圾能源化的加快發(fā)展。

技術(shù)市場(chǎng)成交額回歸系數(shù)整體相對(duì)低，最大值分布在黑龍江、新疆、西藏，低值分布在福建、浙江、廣東等，回歸系數(shù)由東南向西北遞增態(tài)勢(shì)。技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)生物質(zhì)過程的影響程度并不高，但垃圾能源化技術(shù)的進(jìn)步能夠增加生物質(zhì)過程的能源回收效率，同時(shí)還能減少運(yùn)營(yíng)成本，降低環(huán)境污染。

垃圾處理廠數(shù)量回歸系數(shù)最大值在黑龍江、云南，低值分布在福建、浙江、廣東等地區(qū)。垃圾處理廠需要有一定的規(guī)模和儲(chǔ)存能力，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人口密集，土地資源緊缺已成為建設(shè)垃圾處理廠的突出問題。

2.3.2 熱化學(xué)過程發(fā)電潛力影響因素

熱化學(xué)過程發(fā)電潛力4項(xiàng)影響因素的貢獻(xiàn)率排序分別為政府環(huán)境財(cái)政支出<技術(shù)市場(chǎng)成交額<居民可支配收入<地區(qū)生產(chǎn)總值，且均具有正向作用。

地區(qū)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)高值在廣東和山東，低值分布在東部和云南、四川等西南地區(qū)。地區(qū)生產(chǎn)總值反映了一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和居民的生活水平，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其熱化學(xué)發(fā)電潛力可能越高。

政府環(huán)境財(cái)政支出回歸系數(shù)高值在北京、上海及沿海地區(qū)，低值分布在中、西部和東部地區(qū)。政府對(duì)環(huán)境的財(cái)政支出是影響熱化學(xué)過程的重要因素，政府通過購(gòu)買服務(wù)的方式支持城市生活垃圾焚燒企業(yè)的運(yùn)行，來(lái)自焚燒發(fā)電的補(bǔ)貼和政府對(duì)垃圾處理的補(bǔ)貼推動(dòng)了我國(guó)垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目的快速發(fā)展[28]。

技術(shù)市場(chǎng)成交額回歸系數(shù)由東部向西部地區(qū)呈遞減趨勢(shì)。垃圾焚燒爐城市生活垃圾的熱化學(xué)過程中的核心，工藝和設(shè)計(jì)技術(shù)直接影響到城市生活垃圾的處理效果和經(jīng)濟(jì)效益，也直接影響到后續(xù)煙氣的處理[28]，技術(shù)提高能夠改善熱化學(xué)過程的垃圾能源化利用效率，有效實(shí)現(xiàn)垃圾減量化。

居民可支配收入回歸系數(shù)高值分布在北京市、江蘇、廣東、陜西、湖北等，低值分布在山西、河南、福建、江西。隨著居民可支配收入的增加，導(dǎo)致消費(fèi)支出上升，影響著城市生活垃圾排放量及構(gòu)成。

3 結(jié)論

(1)城市生活垃圾能源化的發(fā)電潛力技術(shù)可分為生物質(zhì)過程和熱化學(xué)過程?？疾煳覈?guó)城市生活垃圾發(fā)電潛力，對(duì)垃圾減量化、實(shí)現(xiàn)部分能源替代具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

(2)2004～2017年間垃圾能源化發(fā)電潛力中，生物質(zhì)過程發(fā)電潛力最高為3.68億kW，熱化學(xué)過程發(fā)電潛力可達(dá)64.32億kW。盡管與我國(guó)實(shí)際用電需求相差較遠(yuǎn)，但垃圾能源化是一個(gè)持續(xù)的動(dòng)態(tài)過程，在垃圾逐年累積情景下，發(fā)電潛力將隨時(shí)間變化呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

(3)垃圾能源化利用潛力在時(shí)空動(dòng)態(tài)上具有不同的集聚特征，生物質(zhì)過程隨時(shí)間推移由空間負(fù)相關(guān)變?yōu)檎嚓P(guān)；熱化學(xué)過程存在正向空間自相關(guān)，但隨著時(shí)間推移正相關(guān)逐漸減弱。局部空間相關(guān)性在不同區(qū)域分布以低聚集為特征。

(4)城鎮(zhèn)化水平是影響生物質(zhì)過程的主要因素，政府環(huán)境財(cái)政支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額、垃圾處理廠數(shù)量是輔助因素；地區(qū)生產(chǎn)總值和居民可支配收入是影響熱化學(xué)過程的主要因素，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，熱化學(xué)發(fā)電潛力可能越大。未來(lái)我國(guó)垃圾能源化的布局應(yīng)考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等因素，重點(diǎn)布局在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東南沿海地區(qū)。