毛 歡 羅小鋒* 唐 林 黃炎忠

(1.華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，武漢 430070；2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070；3.華中農(nóng)業(yè)大學 農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展研究中心，武漢 430070)

當今農(nóng)戶面臨著多項綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納抉擇。中央政府先后出臺了耕地地力保護補貼政策、化肥農(nóng)藥零增長支持政策、農(nóng)作物秸稈綜合利用試點政策、廢棄農(nóng)膜回收利用試點政策等來促進多種綠色生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展和全面應(yīng)用。各地方省級人民政府也根據(jù)本地實際情況確定需要推廣的綠色生產(chǎn)技術(shù)。如湖北省政府在《湖北省農(nóng)業(yè)面源污染整治工作方案》中提出要推進畜禽糞污基本資源化利用，推進化肥農(nóng)藥減量增效，普及測土配方肥、示范秸稈還田技術(shù)、實施國家重大病蟲綠色防控項目等。一些重點的地區(qū)則會制定區(qū)域特有的綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣政策，如東北黑土地保護試點政策、草原生態(tài)保護補助獎勵政策等。這有賴于黨中央將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化作為當下協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的有效方式，在中央到地方不同層級政府部門的努力下，多項綠色生產(chǎn)技術(shù)已逐步深入農(nóng)村地區(qū)。

農(nóng)戶可能會同時采納多項技術(shù)，而且這些技術(shù)的選擇之間并不互相排斥[1]。當前農(nóng)戶對某項綠色技術(shù)的采納是一個主動的在多項技術(shù)之中挑選的過程，往往會綜合比較農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的可得性、可操作性、政策、技術(shù)本身的屬性以及生產(chǎn)作用等多方面因素，以實現(xiàn)采納決策的利益最大化[2]。在這些可觀測的與不可觀測因素的共同影響下，多項綠色技術(shù)采納決策之間相互作用產(chǎn)生聯(lián)系，使得一項綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納會受到另外一項綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響[3]。對技術(shù)推廣工作而言，了解農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納之間的聯(lián)系，可以通過技術(shù)采納經(jīng)驗判斷不同農(nóng)戶群體的采納概率,更輕松地識別技術(shù)采納的目標群體，節(jié)約搜尋成本。但不可觀測因素難以納入到技術(shù)采納決策模型之中予以控制，導致多個采納決策方程之間產(chǎn)生聯(lián)系。內(nèi)生性問題的存在使得實證模型易做出有偏誤的估計。因此，如何厘清多項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納模型中可觀測變量與不可觀測變量的影響作用，了解技術(shù)采納之間的具體聯(lián)系，以及利用這種聯(lián)系得到不同農(nóng)戶群體采納技術(shù)的概率信息了？對這些問題的回答將有助于我們從一個新角度去理解農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的決策過程，促進我國綠色生產(chǎn)技術(shù)的推廣應(yīng)用。

關(guān)于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納決策，學者們做了豐富且卓有成效的探索。這些研究中不僅從個人特征、要素稟賦、外部環(huán)境等方面進行了盡可能完備的影響因素探索[4-8]，隨著跨學科的興起，對農(nóng)戶個人的技術(shù)采納行為研究還結(jié)合了社會學、心理學等學科的智慧，如農(nóng)戶的綠色生態(tài)認知[9]、利他傾向和有限理性[10]、社會網(wǎng)絡(luò)[11-12]等。但上述文獻中多分析單項技術(shù)或者某一類型綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納決策問題，存在著一定局限性。這是因為：一方面技術(shù)本身的屬性就可以解釋采納原因的49%～87%[13]。針對單項綠色生產(chǎn)技術(shù)影響因素的研究難以適用到其他綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納決策上，其代表性和典型性有待商榷；另一方面某項綠色生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)作用也十分單一。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是作物的生長，往往包含了多個緊密相連的生產(chǎn)流程，如耕作、田間管理、產(chǎn)后廢棄物的處理等，需要多項綠色生產(chǎn)技術(shù)全流程的緊密配合。

當然一部分學者也研究了多項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的問題，并將技術(shù)劃分成不同的類型。如根據(jù)技術(shù)屬性差異劃分為勞動密集型、資本密集型、技術(shù)風險型等[14-15]；根據(jù)技術(shù)的生產(chǎn)作用將其劃分為資源節(jié)約型、環(huán)境友好型技術(shù)以及高產(chǎn)型技術(shù)等[13,16]。這些研究雖然考慮到了技術(shù)差異以及多項技術(shù)采納的現(xiàn)實情況，但忽略了技術(shù)采納之間的相關(guān)性，多采用二項logistic模型或probit模型，往往是分為幾個單獨模型進行回歸后對比估計結(jié)果。這就假定了技術(shù)采納處于“真空”環(huán)境，沒有其他技術(shù)的影響。少數(shù)學者意識到多項綠色技術(shù)采納間的相關(guān)性，如李芬妮等[17]構(gòu)建了多元Probit模型控制綠色技術(shù)采納間的相關(guān)性以得到更能反映現(xiàn)實的估計結(jié)果，類似的研究還有潘丹等[2]對環(huán)境友好型畜禽糞便處理方式選擇的分析和張亞如[18]對社會網(wǎng)絡(luò)與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)采用行為的分析。但這些研究只是將幾項技術(shù)籠統(tǒng)地放在一起研究，并未結(jié)合技術(shù)屬性、生產(chǎn)作用等進行分類，對技術(shù)采納相關(guān)性信息也缺乏更深一步地探索。

鑒于此，本研究采用多元Probit模型在控制多個決策方程擾動項相關(guān)的基礎(chǔ)上，厘清可觀測因素和不可觀測因素的影響，分析農(nóng)戶采納不同屬性綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響因素，并探討多項技術(shù)采納間的相關(guān)性。進一步地，在反事實的框架下估計這種相關(guān)性對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響效應(yīng)。本研究主要著眼于3個方面：第一，考慮到多項綠色生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展的重要性，選擇跨越產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后階段具有代表性的3項技術(shù)，以期發(fā)現(xiàn)不同階段技術(shù)采納的相關(guān)性，促進綠色生產(chǎn)技術(shù)在全階段的廣泛應(yīng)用；第二，在允許技術(shù)采納決策之間存在聯(lián)系的基礎(chǔ)上分析多項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的影響因素，并結(jié)合技術(shù)屬性和個體的資源稟賦特征來系統(tǒng)地研究農(nóng)戶如何在多項綠色生產(chǎn)技術(shù)中做出采納決策；第三，在反事實框架下估計了3項綠色生產(chǎn)技術(shù)間相關(guān)性影響的平均處理效應(yīng)，試圖為我國農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣工作提供更具有實操性的數(shù)據(jù)信息，加快綠色生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用落地。

1 理論分析

1.1 綠色生產(chǎn)技術(shù)的定義

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)是指為保護生態(tài)環(huán)境、節(jié)約資源和促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展而在生產(chǎn)中使用的各種技能、工具和規(guī)則體系的集合[18]。根據(jù)水稻的生產(chǎn)階段，本研究以保護性耕作技術(shù)(產(chǎn)前)、綠色防控技術(shù)(產(chǎn)中)以及農(nóng)膜回收處理技術(shù)(產(chǎn)后)為例，研究農(nóng)戶采納多項綠色生產(chǎn)技術(shù)的情況。

保護性耕作技術(shù)以殘茬覆蓋地表，通過少動土、深松土以減少土壤侵蝕，提高土壤的肥力和可持續(xù)生產(chǎn)能力。它是以機械化技術(shù)裝備為載體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)，如免/少耕技術(shù)用免耕播種機將種子和肥料置入地里；殘茬覆蓋使用機械進行秸稈粉碎、旋埋、地表平整等作業(yè)。保護性耕作技術(shù)涉及到租賃或購買農(nóng)機，屬于資本密集型技術(shù)。病蟲害防控技術(shù)是一項綜合性防治技術(shù)，采取生態(tài)調(diào)控、生物防治、物理防治和科學用藥等措施來減少化學農(nóng)藥用量。目前政府部門主要推廣的病蟲害防控技術(shù)有抗病蟲種子、生物農(nóng)藥、性誘劑、殺蟲燈、誘蟲板等，其中使用較為普遍的抗病蟲種子、生物農(nóng)藥由于較長的研發(fā)流程，一般比普通種子、化學農(nóng)藥價格更高，而性誘劑、殺蟲燈、誘蟲板等均需要購買相應(yīng)的材料裝備。因此相較于原來的技術(shù)要投入更多的資本但勞動量沒有明顯變化，屬于資本密集型技術(shù)。農(nóng)膜回收處理技術(shù)是指農(nóng)戶通過人工或機械的方式撿回田間地頭的廢棄農(nóng)膜，并通過二次利用或者賣給廢棄站等方式進行回收或使用可降解的生物地膜/加厚地膜，以防止農(nóng)膜殘留對土壤結(jié)構(gòu)的破壞和作物根系發(fā)育的阻礙。其中，可降解的生物地膜和加厚地膜主要在西北等重點區(qū)域的試點地區(qū)使用，所調(diào)研的湖北地區(qū)樣本中并未使用，因此本研究中農(nóng)膜回收處理指農(nóng)膜的二次使用、撿拾回收。這種傳統(tǒng)的農(nóng)膜回收依賴于人工，相比于原來的處理方式所耗費的勞動量更多，屬于勞動密集型技術(shù)。

1.2 多項綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納決策

技術(shù)屬性反映了相較于原有方式要素投入密集度的高低。在采納不同類型的綠色生產(chǎn)技術(shù)時，農(nóng)戶會受到資源稟賦特征的約束而表現(xiàn)出一定的技術(shù)選擇偏向，即資本稟賦越高的農(nóng)戶越愿意采納資本密集型技術(shù)，而勞動力稟賦越高的農(nóng)戶更傾向于采納勞動密集型技術(shù)[14]。農(nóng)戶個人特征如年齡、兼業(yè)程度等也會通過影響資源稟賦而間接影響不同屬性技術(shù)的采納。如年齡越大，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)的機會成本降低再加上“戀土情節(jié)”的加重，愿意投入更多的勞動量進行精耕細作，并且因為總收入降低將更傾向于勞動密集型技術(shù)而非資本密集型技術(shù)[15]。農(nóng)戶兼業(yè)程度越高，可以獲得更高的收入但農(nóng)業(yè)勞動時間減少，因此技術(shù)采納的資本約束越弱而勞動約束越強。除了農(nóng)戶的特征，外部環(huán)境條件則可能通過直接改變“技術(shù)屬性”來影響技術(shù)的采納。如政策補貼，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的政策補貼大多補貼生產(chǎn)商供應(yīng)商，降低了購買價格，直接影響了技術(shù)資本的密集程度。再如村莊的特征，交通越便利越容易獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，勞動密集型技術(shù)如保護性耕作可通過生產(chǎn)外包從勞動密集性轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本密集型技術(shù)。

農(nóng)戶之所以愿意投入更多的要素采納綠色生產(chǎn)技術(shù)源于采納收益，即生產(chǎn)作用。保護性耕作技術(shù)可減少現(xiàn)有耕作方式對土壤結(jié)構(gòu)的長期破壞、綠色防控技術(shù)可防控病蟲害、農(nóng)膜回收處理技術(shù)可減少農(nóng)膜對作物根系發(fā)育的影響，都屬于生產(chǎn)損失規(guī)避型。3項技術(shù)不同的生產(chǎn)作用實現(xiàn)了功能上的互補，而且對于某種特定生產(chǎn)作用的實現(xiàn)需要從產(chǎn)前到產(chǎn)后不同階段生產(chǎn)技術(shù)的配合使用。這使得3項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納間可能存在著正向的聯(lián)系。例如，要提高土壤質(zhì)量，既需要產(chǎn)前的保護性耕作以減少土壤侵蝕，也需要減少產(chǎn)中階段的化學農(nóng)藥污染，還要處理好產(chǎn)后的農(nóng)膜殘留。當然，這3項綠色生產(chǎn)技術(shù)也存在著消極的聯(lián)系，比如保護性耕作技術(shù)和綠色防控技術(shù)。保護性耕作技術(shù)相比于傳統(tǒng)耕作方式增加了病蟲害發(fā)生的可能性[19]，而一些綠色防控的手段如生物農(nóng)藥見效較慢，農(nóng)戶可能轉(zhuǎn)而使用更大劑量的化學農(nóng)藥來防病滅蟲。

農(nóng)戶對綠色技術(shù)采納成本和收益的考量會被不確定性所改變，特別是在采納一項新技術(shù)時。行為經(jīng)濟學的預期理論認為，在不確定條件下，人們往往在經(jīng)驗規(guī)則下做出直觀推斷，將復雜的決策問題簡單化，導致實際決策與基于理性經(jīng)濟人期望效用函數(shù)的預測結(jié)果產(chǎn)生偏差[20]。較為常見的有相似性偏差，是指人們依靠事物間相似特性形成一致性的預期。保護性耕作技術(shù)、綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理都屬于綠色生產(chǎn)技術(shù)，且都是政府提倡鼓勵采納的技術(shù)。根據(jù)這種相似性特征，農(nóng)戶評估技術(shù)采納后獲得收益或減少損失的概率預期。而作為損失規(guī)避型技術(shù)，農(nóng)戶對其的風險偏好表現(xiàn)為高概率預期下追求風險，低概率條件下規(guī)避風險。即如果采納過的某項綠色生產(chǎn)技術(shù)能夠很好的降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的損失，農(nóng)戶將形成規(guī)避損失的高概率預期，更傾向于冒險而采納其他綠色生產(chǎn)技術(shù)，此時技術(shù)采納間表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。反之，技術(shù)采納間呈負相關(guān)。

由以上分析可知，影響多項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的因素可以分為兩類：一類是影響農(nóng)戶采納不同屬性技術(shù)的資源稟賦約束、個人特征和外部條件。這些因素都可以直接測量，歸為可觀測的影響因素。另一類是技術(shù)生產(chǎn)作用的互補互斥影響以及不確定條件下的概率預期，在綠色生產(chǎn)技術(shù)采納過程中互動形成，難以通過某個變量來衡量，歸為不可觀測的影響因素?？捎^測因素對技術(shù)采納決策的影響易于在模型中控制， 難以控制的不可觀測因素對多項綠色技術(shù)采納決策的共同影響則會引起技術(shù)采納方程的聯(lián)系。因此，本研究提出如下研究假說：

假說1：通過綜合考量資源稟賦和技術(shù)屬性差異，農(nóng)戶將形成相應(yīng)的技術(shù)選擇偏好。資本稟賦越強的農(nóng)戶越傾向于采納資本密集型技術(shù)，勞動力稟賦越強的農(nóng)戶越傾向于采納勞動密集型技術(shù)。

假說2：控制了農(nóng)戶的個人特征、資源稟賦和外部條件等因素后，不同階段綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納受生產(chǎn)作用的聯(lián)系和相似性偏差影響，仍然存在著相關(guān)性。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)來源于課題組2018年6—8月在湖北省開展的實地調(diào)研。湖北省水稻種植歷史悠久，是長江中下游重要的糧食主產(chǎn)區(qū)。同時，該地區(qū)也存在著由于長期過度耕作導致的地力下降、土壤侵蝕和農(nóng)業(yè)面源污染等問題。省政府積極響應(yīng)有關(guān)政策文件，大力推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)，實施補貼政策。當?shù)剞r(nóng)戶面臨著多項綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納抉擇，在研究問題上具有典型性。本研究按照地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平選取了黃岡、宜昌、潛江和襄陽市4個市展開農(nóng)戶調(diào)查。通過分層隨機抽樣的方式在市、縣兩層級遞進抽樣，最終選取13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，入戶訪談804戶。剔除明顯不合邏輯以及信息缺失的問卷后，獲得有效問卷722份，問卷有效率為89.80%。

初步統(tǒng)計分析結(jié)果顯示(表1)，保護性耕作技術(shù)(Y1)、綠色防控技術(shù)(Y2)、農(nóng)膜回收處理技術(shù)(Y3)3項綠色生產(chǎn)技術(shù)在采納其他綠色生產(chǎn)技術(shù)條件下的采納比例要明顯高于普通農(nóng)戶群體的采納比例，表明3項技術(shù)的采納間可能存在著較強的聯(lián)系。比如，對于采納了保護性耕作技術(shù)的農(nóng)戶，采納綠色防控技術(shù)的農(nóng)戶占比88.08%，采納農(nóng)膜回收處理技術(shù)的農(nóng)戶占比40.92%，要遠高于普通農(nóng)戶群體中79.50%和27.00%的采納比例。同樣地，對于采納兩項技術(shù)條件下的農(nóng)戶，其采納比例也要高于一般的情況，如采納了病蟲害的綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理技術(shù)的農(nóng)戶，有76.47%的農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)，而普通農(nóng)戶群體中采納比例僅為51.12%。

2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計分析

2.2.1被解釋變量

本研究的被解釋變量分別為保護性耕作技術(shù)、綠色防控技術(shù)以及農(nóng)膜回收處理技術(shù)。結(jié)合實際種植的特性以及湖北地區(qū)綠色防控技術(shù)的實際推廣情況，將保護性耕作技術(shù)分為免/少耕技術(shù)、輪/套/間作技術(shù)、深松技術(shù)這3項子技術(shù)，并且秸稈覆蓋是采納保護性耕作技術(shù)的前提條件。綠色防控技術(shù)為抗病蟲種子、灌水淹蟲、生物農(nóng)藥、天敵(蜂/鴨/蛙)、燈光捕殺、粘蟲板。農(nóng)膜回收處理技術(shù)為農(nóng)戶通過撿拾地膜來進行二次使用或回收處理。對于每一階段的技術(shù)，采納其中任意一項視為采納，取值為1，否則取值為0。

表1 3項技術(shù)采納的比例分布情況Table 1 Proportion of three green production technologies adoption

2.2.2解釋變量

參考關(guān)于綠色生產(chǎn)技術(shù)采納決策以及技術(shù)屬性的文獻，本研究將可能影響農(nóng)戶綠色技術(shù)采納行為的因素歸于資源稟賦、個人特征、外部環(huán)境、控制變量4個方面：1)資源稟賦，除了技術(shù)采納的直接投入要素家庭人均收入和勞動力數(shù)量，還包括耕地面積和耕地質(zhì)量。耕地是農(nóng)業(yè)基本的生產(chǎn)資料，其面積和質(zhì)量將直接影響到單位面積農(nóng)戶資本和勞動力的投入是否充足和技術(shù)使用效果。2)個人特征，即性別、年齡、教育、兼業(yè)情況。個人特征的差異會帶來資本稟賦、勞動力稟賦投入的數(shù)量和質(zhì)量差異。3)外部環(huán)境，政策條件和市場距離。政府在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴散中起關(guān)鍵作用[21]。本研究選擇了政府在推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)時常用的幾種措施作為政府干預的代理變量，包括政策宣傳、技術(shù)培訓以及補貼力度。政策宣傳和技術(shù)培訓將提高勞動力的技能水平，而對農(nóng)戶來說補貼力度的增強則會降低采納技術(shù)的資金密集度。市場距離影響了村莊與外界經(jīng)濟的連接，距離越近越有利于資源的交換，有助于突破農(nóng)戶本身的資源稟賦約束。4)控制變量，作為理性人的農(nóng)戶在追求自身利益最大化的過程中將受到個人認知水平的牽制。因此，本研究進一步納入農(nóng)戶的綠色認知作為控制變量。研究認為[22]，認知形成意愿，進而決定農(nóng)戶的采納行為。農(nóng)戶越重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的資源環(huán)境問題，采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的可能也就越大。將農(nóng)戶的綠色認知可分為資源環(huán)境感知、資源環(huán)境知識以及農(nóng)戶社會責任意識。各變量的定義和描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。

2.3 模型構(gòu)建

Probit模型最初用于生物學領(lǐng)域，研究刺激水平如何影響生物體的反應(yīng)。但一種刺激往往會導致生物體的多種反應(yīng)同時發(fā)生,各種反應(yīng)之間并非獨立，不能使用單個模型逐一進行估計，于是就產(chǎn)生了多元Probit模型(Multivariate probit model，MVP)[23]。MVP模型允許多個方程之間存在相關(guān)性，不僅可以估計其聯(lián)系，而且還可以對方程的影響因素進行分析。因此，有研究用MVP模型來控制多項行為選擇間的內(nèi)生性，研究農(nóng)戶行為決策之間的互補或替代關(guān)系[2,24]。本研究基于Cappellari等[25]和Ramful等[26]提出的多元Probit模型框架下，構(gòu)建三元Probit模型來估計保護性耕作技術(shù)(Y1)、綠色綠色防控技術(shù)(Y2)、農(nóng)膜回收處理技術(shù)(Y3)的采納決策以及相關(guān)聯(lián)系。具體模型如下：

(1)

(2)

式中：Yi是一個二元離散變量，代表農(nóng)戶是否采納某項綠色生產(chǎn)技術(shù)決策。假設(shè)農(nóng)戶多個決策方程的誤差項共同服從一個多元正態(tài)分布MVN(Multivariate normal distribution)，即εi～MVN(0,Σ)(i=1,2,3)。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果Table 2 Variables definition and descriptive statistics analysis

(3)

式中：非主對角線上的ρij(i,j=1,2,3;i≠j)表示農(nóng)戶多項綠色技術(shù)采納間的聯(lián)系。若非主對角線上的元素顯著異于0，則說明擾動項之間存在關(guān)聯(lián)。更具體地，如果ρij<0則表示兩項決策之間存在著替代關(guān)系，反之，存在互補關(guān)系。若每個方程的擾動項獨立同分布，且都服從正態(tài)分布，說明農(nóng)戶采納某種綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)不會影響到另外一項技術(shù)的采納。

當農(nóng)戶僅面臨3項技術(shù)中的1項技術(shù)時，其采納概率可以表示(i=1,2,3)

P(Yi=1)=φ1(X′iβi)

(4)

當農(nóng)戶面臨3項技術(shù)中的2項技術(shù)采納選擇時，其采納概率可以表示為(i,j=1,2,3;i≠j)：

P(Yi=1,Yj=1|Xi,Xj)=
φ2(X′iβi,X′jβj;ρij)
P(Yi=0,Yj=0|Xi,Xj)=
φ2(-X′iβi,-X′jβj;ρij)

(5)

P(Yi=1,Yj=1,Yk=1|Xi,Xj,Xk)=
φ3(X′iβi,X′jβj,X′kβk;ρij,ρik,ρjk)
P(Yi=1,Yj=0,Yk=0|Xi,Xj,Xk)=
φ3(X′iβi,-X′jβj,-X′kβk;-ρij,-ρik,ρjk)

(6)

φ1(·),φ2(z1,z2;γ12),φ3(z1,z2,z3;γ12,γ13,γ23)分別表示一元、二元、三元的標準正態(tài)累積分布函數(shù)，其中γst表示zs,zt(s,t=1,2,3;s≠t)之間的相關(guān)性系數(shù)。

因此，當農(nóng)戶面臨保護性耕作技術(shù)、綠色防控技術(shù)以及農(nóng)膜回收處理技術(shù)3項選擇時，其條件概率模型可以表述為：

(7)

假設(shè)N個樣本相互獨立且服從正態(tài)分布，對于每一個農(nóng)戶n(n=1,2，…,N)可以用極大似然函數(shù)來聯(lián)合估計3個農(nóng)戶決策模型的系數(shù)，其似然函數(shù)L(·)表示為：

(8)

其中：φ3(μn;Ω)表示以均值為μn、方差為Ω的三元正態(tài)分布函數(shù)，且有：

μn=(Kn1β′1Xn1,Kn2β′2Xn2,Kn3β′3Xn3)
Knm=2Ym-1,m=(1,2,3)

(9)

矩陣Ω的組成元素所示如下：

Ωmm=1m=1,2,3
Ω21=Ω12=Kn1Kn2ρ21
Ω31=Ω13=Kn3Kn1ρ31
Ω32=Ω23=Kn3Kn2ρ32

(10)

3 估計結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶綠色技術(shù)采納的影響因素及相關(guān)性分析

本研究使用Stata 15.0統(tǒng)計分析軟件，采用多元Probit模型對農(nóng)戶3種綠色技術(shù)的采納行為進行估計，得到如表3所示的估計結(jié)果?？紤]模型中可能存在多重共線性問題，檢驗了模型的方差膨脹因子(VIF)。統(tǒng)計結(jié)果顯示VIF平均值為1.23，各變量的VIF值在1.07～1.52，遠小于門檻值10，表明模型不存在嚴重的多重共線性問題。此外，模型整體通過了卡方檢驗，說明不同階段的技術(shù)采納行為是不同的。似然比也檢驗結(jié)果通過了1%的顯著性水平檢驗，拒絕了3個誤差項系數(shù)同時為0的原假設(shè)。這說明考慮到可觀測的個人異質(zhì)性以及經(jīng)濟社會特征后，3項技術(shù)的采納之間仍有很強的相關(guān)性，假說2得證，選擇多元Probit模型對農(nóng)戶的多項技術(shù)采納問題進行估計是合理且必要的。

“受學徒觀察高度影響的最終結(jié)果就是很多人認為教師教育課程對師范生產(chǎn)生較小的影響?！盵3]因此在漢語國際教育專業(yè)進行人才培養(yǎng)方案設(shè)置和調(diào)整的時候，應(yīng)考慮增加教學法、課程設(shè)計、語言教師職業(yè)發(fā)展等課程的比重，通過專業(yè)的學習和訓練，使學生具備辯證評價教學的能力。即使其能夠正視早期教育的利與弊，正確的延續(xù)有益于教學的經(jīng)驗及傳統(tǒng)，摒棄不利于教學的手段和措施。規(guī)范教學，有能力撰寫規(guī)范的教案和講稿，做好充分的準備，能夠通過觀摩熟手教師的課堂從中學習寶貴教學經(jīng)驗并應(yīng)用到自己的教學中。

3.1.1影響因素的分析

1)資源稟賦。家庭人均收入在5%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)，但不顯著影響綠色防控技術(shù)。同為資本密集型技術(shù)，影響顯著性不同可能是兩種技術(shù)在勞動投入上的不一致。人均收入高的家庭愿意投入更多的資本采納保護性耕作技術(shù)可能是由于該項技術(shù)可以替代勞動，但綠色防控技術(shù)并不能帶來勞動的節(jié)省，農(nóng)戶有能力支付卻不愿意支付。這與蔡書凱[7]的發(fā)現(xiàn)相似，種植收入對綠色防控技術(shù)采納無顯著的影響，但種植收入占家庭收入的比重顯著正向影響采納決策。收入越高的農(nóng)戶越節(jié)省技術(shù)的采納成本，除非該項技術(shù)對農(nóng)戶來說意義重大，如節(jié)約勞動、過于依賴農(nóng)業(yè)收入。勞動力數(shù)量對農(nóng)膜回收處理并無顯著的影響，這可能是水稻僅早稻育種時需要農(nóng)膜覆蓋，回收工作量較少，勞動力數(shù)量不足以構(gòu)成制約回收工作的因素。耕地面積顯著正向影響農(nóng)戶綠色防控技術(shù)的采納，即面積越大，農(nóng)戶越可能采納該項技術(shù)?？赡苁且驗槊娣e越大所帶來的規(guī)模效應(yīng)越強，降低了單位面積的綠色防控技術(shù)的資本投入，使得農(nóng)戶更愿意采納。

表3 農(nóng)戶綠色技術(shù)采納決策的MVP估計結(jié)果Table 3 MVP model results of green technology adoption

2)個人特征。年齡對于農(nóng)戶選擇農(nóng)膜回收處理有顯著的正向影響，即農(nóng)戶的年齡越大，有更大的可能性進行農(nóng)膜的回收處理。這與預期一致，隨著農(nóng)戶年齡漸長收入降低，更傾向于回收資源以節(jié)約支出。

3)外部環(huán)境。政策宣傳對3項綠色技術(shù)都呈顯著的正向影響，而技術(shù)培訓對農(nóng)膜的回收處理有顯著的負向影響，技術(shù)補貼顯著負向影響保護性耕作技術(shù)。具體而言，政策宣傳的力度越大農(nóng)戶采納的可能性越高，這是因為政策宣傳向農(nóng)戶傳遞了相關(guān)的知識信息，有助于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的行動。技術(shù)培訓的力度越大，降低了農(nóng)戶采納農(nóng)膜回收處理的可能性，這可能是因為技術(shù)培訓大多關(guān)注測土配方肥、綠色防控、秸稈資源化等傳統(tǒng)意義上技術(shù)，鮮少涉及到農(nóng)膜回收處理，使得農(nóng)戶將主要精力放在其他地方，忽略了農(nóng)膜的回收處理。補貼力度越大，負向影響農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的可能性。這可能與湖北耕地地力補貼方式有關(guān)，補貼對象原則上為擁有承包權(quán)的農(nóng)戶，因此對于已流轉(zhuǎn)的土地，農(nóng)戶并無積極性進行保護性耕作，反而會因為補貼提高流轉(zhuǎn)成本，刺激農(nóng)戶加大耕作強度以獲得收益。市場距離顯著正向影響保護性耕作技術(shù)的采納而負向影響農(nóng)戶進行農(nóng)膜的回收處理?？赡苁窃狡У牡胤皆揭蕾囉谵r(nóng)業(yè)，更傾向于保護地力尋求可持續(xù)性的發(fā)展。而離市場越近，越可能有農(nóng)膜回收處理的相關(guān)建設(shè)設(shè)施，如回收處理的站點等，農(nóng)戶采納的可能性也就越高。

4)控制變量上，農(nóng)戶的綠色認知對綠色技術(shù)采納的影響基本上與預期一致且大部分顯著。資源環(huán)境認知顯著正向影響保護性耕作技術(shù)的采納，農(nóng)戶對資源環(huán)境認知越強采納保護性耕作的可能性越高。農(nóng)戶的資源環(huán)境知識對保護性耕作技術(shù)和農(nóng)膜回收處理技術(shù)有顯著的正向影響，說明農(nóng)戶對環(huán)境政策越了解越可能采納此兩項技術(shù)。但對病蟲害的綠色防控技術(shù)有顯著的負向影響，這可能是因為農(nóng)戶關(guān)于農(nóng)藥與環(huán)境的知識僅停留于使用低毒農(nóng)藥，而非采用更為先進的綠色防控措施。在我們的實地調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶將低毒農(nóng)藥和生物農(nóng)藥混為一談，認為使用低毒農(nóng)藥就足以保護環(huán)境，對病蟲害綠色防控存在著知識誤區(qū)。農(nóng)戶的社會責任意識顯著正向影響其綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收技術(shù)的采納。

3.1.2相關(guān)性分析

從可觀測變量的估計結(jié)果來看，3項綠色技術(shù)的采納之間可能存在相關(guān)性。首先，影響3項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的要素投入具有明顯的區(qū)別，不存在同一資源上的競爭。因此農(nóng)戶可將資本投入到保護性耕作技術(shù)，將更多的土地采納綠色防控技術(shù)。再者，3項綠色技術(shù)的采納受到政策干預的共同影響。政府對綠色生產(chǎn)技術(shù)的宣傳將幫助農(nóng)戶更加了解技術(shù)補貼政策，還將潛移默化地改變農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)的態(tài)度、認知，同時促進農(nóng)戶對這3項技術(shù)的采納。

不可觀測變量引起的誤差項相關(guān)性系數(shù)矩陣如表3所示，保護性耕作技術(shù)和病蟲害的綠色防控技術(shù)之間的誤差項相關(guān)性系數(shù)為0.369；保護性耕作技術(shù)和綠色防控技術(shù)之間的誤差項相關(guān)系數(shù)為0.573；農(nóng)膜的回收技術(shù)和綠色防控技術(shù)之間的誤差項相關(guān)性系數(shù)為0.642，3者均在在1%的水平上通過了顯著性檢驗。在不可觀測因素的影響下，3項綠色技術(shù)的采納呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。一方面說明在生產(chǎn)作用上，3項技術(shù)更多地是表現(xiàn)出生產(chǎn)協(xié)同互補作用。農(nóng)戶更傾向于在全生產(chǎn)階段都采納綠色生產(chǎn)技術(shù)，并看重多項技術(shù)配合使用。保護性耕作技術(shù)和綠色防抗技術(shù)間的消極聯(lián)系并未出現(xiàn)，可能是因為對于保護型耕作技術(shù)所導致的病蟲害問題，綠色防控技術(shù)雖然作用緩慢但持續(xù)效果好。實踐中也發(fā)現(xiàn)綠色防控技術(shù)中抗(耐)病品種是最經(jīng)濟有效的方式，而且可配合前期的土壤深翻壓低病蟲害基數(shù)[27]。因此，相較于采用見效快的化學農(nóng)藥，農(nóng)戶更可能在綜合考慮下使用綠色防控技術(shù)治理秸稈還田后的病蟲害；另一方面，綠色生產(chǎn)技術(shù)采納之間顯著的正相關(guān)也可能源于高概率的損失規(guī)避預期。撿拾回收田間農(nóng)膜可對農(nóng)膜造成的危害起到立竿見影的效果，而保護性耕作技術(shù)和綠色防控技術(shù)均在土壤結(jié)構(gòu)的保護和病蟲害的防護上有較好的經(jīng)濟效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)[28-29]，因此任意一項技術(shù)的采納經(jīng)驗都將增強農(nóng)戶的信心，形成高概率的損失規(guī)避預期，更愿意繼續(xù)采納其他綠色生產(chǎn)技術(shù)。

3.2 農(nóng)戶綠色技術(shù)采納相關(guān)性的影響

通過以上分析可知，保護性耕作技術(shù)(Y1)、綠色防控技術(shù)(Y2)以及農(nóng)膜回收處理技術(shù)(Y3)在可觀測因素和不可觀測因素的共同影響下，采納行為之間可能存在正相關(guān)性。那這種相關(guān)性具體會對農(nóng)戶的綠色技術(shù)采納產(chǎn)生多大的影響？在允許多項技術(shù)采納方程擾動項關(guān)聯(lián)的情況下，本研究使用MVP模型進一步估計了綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的條件采納概率和平均處理效應(yīng)(ATT)，以量化分析不同技術(shù)采納的相關(guān)性影響效應(yīng)，結(jié)果如表4所示：

表4 綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的條件概率及非條件概率預測Table 4 Predicted conditional and unconditional probabilities of Green technology adoption

3.2.1綠色生產(chǎn)技術(shù)條件采納概率預估

每一項綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的條件概率大于非條件概率。如對于同時采納了綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理的農(nóng)戶而言，采納保護性耕作技術(shù)的概率為78%，遠大于普通農(nóng)戶群體51%的采納概率。

3項綠色技術(shù)的條件采納概率估計結(jié)果顯示：農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的概率在采納其他兩項技術(shù)時為78%，采納綠色防控技術(shù)時為56%，采納農(nóng)膜回收處理時為77%；農(nóng)戶采納綠色防控技術(shù)的概率在采納其他兩項技術(shù)時為96%，與進行農(nóng)膜回收處理時相等，而采納保護性耕作技術(shù)時為87%；農(nóng)戶進行農(nóng)膜回收處理的概率在采納其他兩項綠色技術(shù)時為39%，與農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)時相等，而采納綠色防控技術(shù)時僅為32%。

3.2.2綠色生產(chǎn)技術(shù)采納相關(guān)性的影響

在表4中，本研究構(gòu)造了相應(yīng)的反事實來估計處理效應(yīng)(ATT)，探究保護性耕作技術(shù)、綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理采納間相關(guān)性影響的具體大小。比如說，在保護性耕作技術(shù)的估計結(jié)果中P(Y1=1|Y2=1,Y3=1,X)和P(Y1=1|Y2=0,Y3=0,X)分別代表農(nóng)戶采納或不采納綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理的條件下采納保護性耕作技術(shù)的概率，后者是前者的一個反事實。通過將本來同時采用其他兩項技術(shù)的農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)代入到同時未采納這兩項技術(shù)的保護性耕作技術(shù)采納方程中估計所得。經(jīng)濟學含義為本來同時采納綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理的農(nóng)戶放棄采納時，這部分樣本依然采納保護性耕作技術(shù)的概率。對于這部分農(nóng)戶來說，其平均處理效應(yīng)ATT=P(Y1=1|Y2=1,Y3=1,X)-P(Y1=1|Y2=0,Y3=0,X)，即為其他兩項技術(shù)的采納對農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的影響，估計結(jié)果顯示提升了保護性耕作技術(shù)48%的采納概率。

從ATT的估計結(jié)果來看，綠色技術(shù)采納之間有顯著的積極影響，進一步證實了在可觀測因素和不可觀測因素的共同作用下，不同階段綠色生產(chǎn)技術(shù)之間兩兩互補，呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)關(guān)系。在采納技術(shù)的項目數(shù)量上，兩項技術(shù)采納行為的影響要大于一項技術(shù)的影響，技術(shù)采納相關(guān)性的影響具有“疊加效應(yīng)”。如對保護性耕作技術(shù)而言，同時采納兩項綠色技術(shù)時的采納概率提升了48%，要大于僅采納一項技術(shù)時的24%以及35%。這可能是因為采納的綠色生產(chǎn)技術(shù)越多，一方面表明農(nóng)戶更注重全階段農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展的必要型；另一方面越能增強相似性偏差下農(nóng)戶對其他綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的信心，提高損失規(guī)避的預期概率。

僅觀察3項綠色技術(shù)中任意兩項技術(shù)之間的關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)：3項綠色技術(shù)間影響的大小不一樣，具有異質(zhì)性。這可能是不同綠色生產(chǎn)技術(shù)實施的不確定性差異，不確定性越低，農(nóng)戶形成的損失規(guī)避預期概率越高，越有利于農(nóng)戶采納其他綠色生產(chǎn)技術(shù)。而傳統(tǒng)技術(shù)較新技術(shù)的不確定性更高。因此對保護性耕作技術(shù)和綠色防控技術(shù)兩項新技術(shù)而言，都是農(nóng)膜回收處理對它們采納概率提升的影響最大，分別提高了35%、22%的采納率，而就農(nóng)膜回收技術(shù)這項傳統(tǒng)型技術(shù)的采納而言，其他兩項創(chuàng)新型技術(shù)對它的影響相同。

4 結(jié)論及建議

本研究基于課題組對湖北省水稻種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用多元Probit模型，從農(nóng)戶資源稟賦約束的角度分析農(nóng)戶采納不同屬性綠色生產(chǎn)技術(shù)的可觀測影響因素，并驗證了由不可觀測因素和可觀測因素所帶來的保護性耕作技術(shù)、綠色防控技術(shù)以及農(nóng)膜回收處理技術(shù)這3項技術(shù)采納間相關(guān)性的存在，進一步通過技術(shù)采納的條件概率及其平均處理效應(yīng)計算了技術(shù)采納相關(guān)性的影響大小。本研究發(fā)現(xiàn)：

第一，資源稟賦約束促使農(nóng)戶形成相應(yīng)的技術(shù)選擇偏向，但受現(xiàn)實中其他因素的干預，農(nóng)戶并不必然會做出對應(yīng)的采納決策。保護性耕作技術(shù)和綠色防控技術(shù)雖同為資本集中型技術(shù)，但資本稟賦越高的農(nóng)戶越傾向于用資本替代勞動，采納“節(jié)勞”的保護性耕作技術(shù)而非“穩(wěn)勞”的綠色防控技術(shù)。如能通過種植規(guī)模的擴大來降低技術(shù)的單位投入成本，將顯著促進綠色防控技術(shù)的采納。農(nóng)膜回收處理技術(shù)雖然較原有處理方式增加了勞動量但終究是“舉手之勞”，不在于勞動力數(shù)量稟賦，更在于勞動力是否愿意去做這件事情。因此，越是年老的農(nóng)戶越可能采納該項技術(shù)。外部條件中發(fā)現(xiàn)，技術(shù)的政策宣傳力度越大農(nóng)戶越愿意采納，而技術(shù)培訓不利于農(nóng)膜回收，補貼力度不利于保護性耕作技術(shù)的采納。村莊到市場距離越遠，采納保護性耕作技術(shù)的可能性越大，采納農(nóng)膜回收處理的可能性越小。

第二，3項綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納在可觀測和不可觀測因素的影響下有較強的相關(guān)性。通過技術(shù)采納的條件概率和平均處理效應(yīng)的計算結(jié)果可知，一項綠色技術(shù)的采納將顯著促進其他綠色技術(shù)的采納，而且這種影響具有“疊加效應(yīng)”，其中綠色防控技術(shù)和農(nóng)膜回收處理兩項技術(shù)的共同采納行為對農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的影響最大。由于技術(shù)的生產(chǎn)作用和不確定性的差異，技術(shù)間采納影響具有異質(zhì)性。比較而言，農(nóng)膜回收處理的影響最大，進行農(nóng)膜回收處理的農(nóng)戶有更大概率采納其他兩項技術(shù)。

基于本研究的結(jié)論，得到以下的政策啟示：①綠色技術(shù)推廣工作中應(yīng)做好目標農(nóng)戶識別工作，以提高推廣資金的使用效率。一是結(jié)合農(nóng)戶可觀測的特征和技術(shù)特性來判斷，如家庭人均收入較高，耕地離市場較遠，綠色認知較強的農(nóng)戶更愿意采納省勞的保護性耕作技術(shù)；二是通過綠色技術(shù)采納之間的相關(guān)性來判斷，可將目標群體鎖定于采納過綠色生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)戶，同等條件下，選擇采納綠色生產(chǎn)技術(shù)項目數(shù)較多的農(nóng)戶；②多項綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣時應(yīng)科學制定技術(shù)推廣的順序，優(yōu)化技術(shù)組合以達到推廣效果的最大化。技術(shù)間影響的大小不一樣，政府推廣時可選擇相關(guān)性較大的技術(shù)進行組合，或按照影響大小的排序，循序漸進地推廣技術(shù)，提高農(nóng)戶的采納概率。