梁娟，蔡猷花，莊彩云

（1.福建江夏學院 工商管理學院，福建 福州 350108；2.福州大學 經(jīng)濟與管理學院，福建 福州 350108； 3.龍巖學院 經(jīng)濟與管理學院，福建 龍巖 364012）

一、引言

實踐中，科技服務業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分，在實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、推動經(jīng)濟提質(zhì)增效升級中的重要作用已經(jīng)取得共識。2014年《國務院關于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》（國發(fā)〔2014〕49 號）中指出“形成一批具有國際競爭力的科技服務業(yè)集群”，通過集群的示范效應，促進科技服務業(yè)規(guī)模的擴張和質(zhì)量的提升。為貫徹落實上述《意見》，各省高度重視科技服務業(yè)發(fā)展，把科技服務業(yè)集聚區(qū)作為集約發(fā)展科技服務業(yè)的重要空間載體，先后出臺相關政策文件，提出通過匯聚創(chuàng)新資源，支持建設科技服務業(yè)集聚基地或示范區(qū)，促進科技服務業(yè)健康快速發(fā)展。在各級政府的推動下，科技服務業(yè)飛速發(fā)展，為當?shù)氐目萍紕?chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。

中國國家科委于1992年首次提出了新型科技服務業(yè)的概念，但是并沒有對科技服務業(yè)做出明確的界定。之后，學者們從產(chǎn)業(yè)層面，對科技服務業(yè)的發(fā)展水平、發(fā)展效率、與地區(qū)創(chuàng)新、與高技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同、經(jīng)濟增長、制造業(yè)效率的關系等方面開展了研究[1-6]。2010年，國家發(fā)改委首次在國家層面明確提出支持服務業(yè)集聚發(fā)展，服務業(yè)集聚區(qū)建設工作日益受到各級政府的重視?！胺諛I(yè)集群”的概念由Scott 首先提出，并引發(fā)了國內(nèi)外學術界對服務業(yè)集群的研究熱潮，相關理論和實證研究表明，獲取全球網(wǎng)絡、客戶和知識以及地方知識基地是知識密集型企業(yè)集聚的理由之一[7-8]?？萍挤諛I(yè)集聚區(qū)的快速發(fā)展推動了科技服務業(yè)集群理論的研究。在集群層面，學者們對科技服務業(yè)空間集聚測度、集聚發(fā)展、集聚影響因素、集聚結構模式、空間演化、對創(chuàng)新的影響等方面進行了研究[9-17]，雖然對中國科技服務業(yè)的集聚發(fā)展、集聚測度和空間演化有一些研究，但對科技服務業(yè)集聚區(qū)域分異格局的關注較少，有待進一步研究。

科技服務業(yè)集群是各級政府推動科技服務業(yè)快速健康發(fā)展的載體，是客觀存在的經(jīng)濟現(xiàn)象，迫切需要開展相關的理論研究，為實踐活動提供理論指導。本文從總體規(guī)模、空間分布、產(chǎn)業(yè)集聚等評價指標，對中國科技服務集群發(fā)展現(xiàn)狀及區(qū)域分異格局進行實證分析，考察中國科技服務業(yè)集聚發(fā)展現(xiàn)狀、非均衡發(fā)展以及集聚發(fā)展的程度、特征及趨勢，通過對比探究中國各地科技服務業(yè)的集聚特征和集聚水平。

二、中國科技服務業(yè)的基本情況

中國科技服務業(yè)從無到有、從小到大，雖然起步較晚，但發(fā)展迅速，主要體現(xiàn)在逐年增加的科技活動基本情況各項指標上，科技服務業(yè)的發(fā)展有力地促進了科技創(chuàng)新和經(jīng)濟進步。根據(jù)最新的《統(tǒng)計年鑒》，2019年中國全國科技服務業(yè)增加值22624.3 億元，占GDP 比重2.3%，相比于2009年的4721.7億元，增長了3.79 倍；2019年全國研究與試驗發(fā)展人員全時當量461 萬人年，相比1999年的82.17 萬人年，增長了5.61 倍；2019年全國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出22143.6 億元，相比1999年的678.91 億元，增長了32.62 倍；2019年全國發(fā)明專利申請授權數(shù)452804 項，相比1999年的7637 項，增長了59.29倍；2019年全國高技術市場成交額22398 億元，相比1999年的523.45 億元，增長了42.79 倍。2019年末，全國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員434.3 萬人，占全國城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)的2.53%；中國科學研究和技術服務業(yè)法人單位數(shù)1390741 個，占全部法人單位數(shù)的5.50%，相比于1999年的42608 個，增長了32.64 倍。

三、中國科技服務業(yè)的空間分布

從科技服務業(yè)法人單位的區(qū)域分布來看，根據(jù)《2020年中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，2019年中國科技服務業(yè)法人單位在四大區(qū)域的分布為①：東部地區(qū)85.7042 萬家，中部地區(qū)27.4651 萬家，西部地區(qū)20.5528 萬家，東北地區(qū)5.352 萬家，不難發(fā)現(xiàn)科技服務業(yè)法人單位數(shù)存在東部地區(qū)強、中部地區(qū)中等、西部地區(qū)弱、東北地區(qū)少的區(qū)域分異格局，各區(qū)域占全國總數(shù)的比重見圖1。

圖1：中國科技服務業(yè)法人單位各區(qū)域分布圖

從科技服務業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)、營業(yè)收入、資產(chǎn)總計和從業(yè)人員四個評價指標看，北京、廣東、江蘇三個省市均排在前列，企業(yè)法人單位數(shù)均超過10 萬家，營業(yè)收入均超過5000 億元，資產(chǎn)總計均超過1.2 千億，從業(yè)人員均超過100 萬，遠遠領先于其他省份。2019年，北京、廣東、江蘇三地的科技服務業(yè)企業(yè)法人單位最為密集，分別占全國總量的9.78%、14.33%、11.31%；科技服務業(yè)企業(yè)法人單位營業(yè)收入也位于全國前列，分別占全國總量的19.22%、10.97%、10.16%；科技服務業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計分別占全國總量的23.06%、8.24%、9.91%；科技服務業(yè)從業(yè)人員分別占占全國總量的11.90%、13.23%、10.13%。顯然北京、廣東、江蘇是科技服務業(yè)發(fā)展水平最高，也是科技服務業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)最為集聚的省份。

根據(jù)上述四個評價指標，采用系統(tǒng)聚類分析法，使用Ward 法計算各類之間的距離，對31 個省份進行聚類，見圖2。根據(jù)聚類圖對聚類結果進行整理，可得表1。根據(jù)聚類分析結果（見圖2 和表1），可以將中國31 個省份劃分為四類。第一類是北京、江蘇、廣東。這三個省市的科技服務業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)、營業(yè)收入、資產(chǎn)總計、人員均遙遙領先，均分布在東部區(qū)域，存在較為明顯的頭部集聚現(xiàn)象。第二類是上海、山東、四川、河南、浙江、湖北等6 個省市，以東部和中部區(qū)域的省份為主，這些地區(qū)在四個指標上明顯低于第一類地區(qū)，呈現(xiàn)出區(qū)域分異特征。第三類是江西、天津、陜西、安徽、福建、河北、湖南、山西、廣西、重慶、遼寧、云南等12 個省市，除天津、福建、河北是東部省市夏、海南、西藏等10 個省市，多處于東北、西部等地區(qū)，上述10 個省市科技服務業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)、營業(yè)收入、資產(chǎn)總計、人員的合計數(shù)分別僅為北京的45.53%、25.02%、34.03%、53.26%，科技服務業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域分異非常顯著。

上述聚類分析的研究結果與韓冰、蘇庭棟、廖曉東等學者的研究成果基本吻合[18],[19]18,[20]177。

圖2：科技服務業(yè)各地區(qū)聚類分析圖（2019年）

表1：中國科技服務業(yè)地區(qū)聚類分析表

從聚類分析結果可以看出：（1）中國科技服務業(yè)發(fā)展水平地區(qū)間的差異較大，呈現(xiàn)出兩極分化格局。第一類的三個省市在四個評價指標的貢獻率均超過30%，占全國總量的三分之一以上，其中資產(chǎn)總計指標占全國總量的40%以上，而第四類的10 個省市四個指標的貢獻率分別僅為10%左右。（2）處在同一區(qū)域的省市間科技服務業(yè)發(fā)展水平也參差不齊，呈現(xiàn)出區(qū)域分異格局。以東部區(qū)域的10 個省市為例，北京、江蘇、廣東為第一類，上海、山東、浙江為第二類，天津、福建、河北是第三類，而海南則處于第四類，北京市科技服務業(yè)的企業(yè)法人單位數(shù)、營業(yè)收入、資產(chǎn)總計、人員四個評價指標分別是福建省的6 倍、10 倍、18 倍和4 倍，是海南省的29 倍、65 倍、21 倍和30 倍，同一區(qū)域中各省市間科技服務業(yè)的發(fā)展水平差距明顯。

四、中國科技服務業(yè)集聚化發(fā)展水平評價

分析產(chǎn)業(yè)集聚的集聚指數(shù)有空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、E-G 指數(shù)等，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和指標的可解釋性，本研究選取了實證分析中應用最多的空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵、行業(yè)集中度三個集聚指數(shù)。因此，本研究以2006-2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》中科技服務業(yè)相關數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，以中國31 個省市為研究對象，通過計算空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和行業(yè)集中度三個集聚指數(shù)對中國科技服務業(yè)的集聚程度進行評價，進而考察中國科技服務業(yè)集聚發(fā)展現(xiàn)狀、非均衡發(fā)展以及集聚發(fā)展的程度、特征及趨勢，通過對比探究中國各地區(qū)科技服務業(yè)集聚特征和集聚水平。

（一）中國科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)最早由克魯格曼提出，后被學者們大量使用在產(chǎn)業(yè)集聚度測度中，其計算公式為：

Gij為i 省市j 行業(yè)的空間基尼系數(shù)，Sij為i 省市j 行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)占全國j 行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)的比重；Xi為i 省市就業(yè)人員占全國總就業(yè)人員數(shù)的比重[19]19。Gij的取值為（0,1），取值越大表明該行業(yè)在地理上的集聚水平越高，最大值為1。為了檢驗本方法的可靠性，度量了中國第三產(chǎn)業(yè)14 個行業(yè)的空間基尼系數(shù)，見表2。

表2：中國第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的空間基尼系數(shù)（2005-2019）

如表 2 所示，第三產(chǎn)業(yè)中14 個行業(yè)的空間基尼系數(shù)呈現(xiàn)出兩個明顯的特征：第一，有7 個行業(yè)的空間基尼系數(shù)趨于強化，這些行業(yè)大多屬于向社會提供高附加值、高層次、知識型的生產(chǎn)服務和生活服務的現(xiàn)代服務業(yè)，是中國各級政府鼓勵加快集聚發(fā)展的科技研究和技術服務業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)等服務行業(yè)[21]。第二，有7 個行業(yè)的空間基尼系數(shù)在下降或趨于平穩(wěn)，這7 個行業(yè)大都屬于公共服務領域，這些行業(yè)的空間基尼系數(shù)的變化與中國推進公共服務一體化和均等化的發(fā)展要求相一致。以上特征表明，本研究的計算結果具有可靠性，與各行業(yè)的實際聚集狀態(tài)相一致，可以用于度量中國科技服務業(yè)的集聚狀態(tài)。

從表2 可知，隨著時間的推移和國家政策的扶持，科技服務業(yè)空間基尼系數(shù)不斷變動且呈現(xiàn)出階段性的特征。根據(jù)空間基尼系數(shù)的變動情況，可以把中國科技服務業(yè)集聚程度劃分為三個階段：

1.2005-2009年集聚攀升期，科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)在不斷攀升，表明隨著中國科技服務業(yè)的發(fā)展，越來越呈現(xiàn)出集聚的態(tài)勢；2.2010-2014年集聚調(diào)整期，科技服務業(yè)空間基尼系數(shù)總體呈下降趨勢，表明中國科技服務業(yè)在發(fā)展中動態(tài)調(diào)整，集聚水平在調(diào)整中逐漸回調(diào)；3.2014年以后集聚持續(xù)提升期，國務院在2014年出臺《關于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》，激發(fā)了各級政府推動科技服務業(yè)的集聚水平的動力，促進了各地科技服務業(yè)集聚基地和示范區(qū)的建設，科技服務業(yè)空間基尼系數(shù)值出現(xiàn)較大幅度的增長，表明2014年以后，中國科技服務業(yè)的集聚水平在持續(xù)提升，集聚示范效應凸顯。該研究結論與相關文獻的研究結論基本一致[19]19,[20]175。

表3：中國31 個省市科技服務業(yè)的區(qū)位熵（2005-2019）

（二）中國科技服務業(yè)的區(qū)位熵

區(qū)位熵又稱為專門化率，是衡量專業(yè)化的重要指標，可測度各地區(qū)科技服務業(yè)的集聚程度，其計算公式為：

其中LGi為i 省市的區(qū)位熵，Ki為i 省市科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)，K 為全國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)，Ti為i 省市就業(yè)人員數(shù)，T 為全國就業(yè)人員數(shù)。

根據(jù)2006-2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》，可測算出中國31 個省市科技服務業(yè)的區(qū)位熵，如表3 所示。

由表3 可知，中國31 個省市科技服務業(yè)的區(qū)位熵也呈現(xiàn)出階段性和非均衡發(fā)展的特征，與空間基尼系數(shù)的動態(tài)變動趨勢基本一致。1.根據(jù)區(qū)位熵也可以將中國科技服務業(yè)的集聚發(fā)展過程劃分為三個階段，與前文空間基尼系數(shù)的階段劃分基本吻合。以區(qū)位熵測算值最高的北京市為例，2005-2009年間北京科技服務業(yè)的區(qū)位熵穩(wěn)步提升，2010-2014年間北京科技服務業(yè)的區(qū)位熵先升后降，在波動中回調(diào)，2015-2018年間北京科技服務業(yè)的區(qū)位熵呈現(xiàn)出較快的持續(xù)增長趨勢，2019年稍微回落。2.中國科技服務業(yè)集聚水平地區(qū)間呈現(xiàn)非均衡發(fā)展狀態(tài)。2005-2019年間的區(qū)位熵最大值和最小值的差值均在9-11 之間，表明各省市間科技服務業(yè)空間集聚水平一直存在著非均衡發(fā)展狀態(tài)。在2019年，北京、天津、上海、江蘇、廣東、陜西等省市的區(qū)位熵大于1，大部分省市屬于東部地區(qū)，該結論與前文的科技服務業(yè)空間分布基本吻合。西部、中部和東北區(qū)域中大部分省市的科技服務業(yè)區(qū)位熵整體水平不高。這與文獻的研究結論基本一致[22]35。

（三）中國科技服務業(yè)的集中度指數(shù)

集中度指數(shù)最初運用在產(chǎn)業(yè)組織學中，用于衡量行業(yè)集中度或市場集中度，也有學者使用變形后的公式來衡量科技服務業(yè)集聚程度[19]23，本研究使集中度指數(shù)來度量全國范圍內(nèi)科技服務業(yè)集聚程度，其計算公式為：

其中，Si 為區(qū)域i 科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員在全國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總數(shù)中所占的比例，n 為科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的排名。使用2006-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)，對中國2005-2019年間科技服務業(yè)集中度指數(shù)進行測算，見表4。

表4：中國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員集中度指數(shù)（2005-2019）

從表4 中可知，CR4、CR8、CR10 的值在2005-2019年間均在0.30、0.48、0.56 以上，且三項指標在2005-2019年間的波動幅度一致，均逐年上升，表明中國科技服務業(yè)存在顯著的集聚現(xiàn)象且集聚程度在逐步加強。該研究結論與相關文獻的研究結論高度一致[19]23。

同時，根據(jù)2006-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)整理得出中國2005-2008年科技服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)排名，見表5，由表5 可以發(fā)現(xiàn)，中國科技服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)排名呈現(xiàn)出以下特征：（1）2005年以來，北京一直位居第一，位居前兩位到前四位的省份呈現(xiàn)出階段性的波動。2005年到2007年是北京、上海、廣東、陜西。2008 到2009年是北京、上海、廣東、四川。2010年是北京、上海、廣東和浙江。2011年到2012年是北京、廣東、浙江和四川。2013年是北京、廣東、上海、四川。2014年到2019年分別穩(wěn)定為北京、廣東、上海和江蘇。（2）從2005年到2007年，科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)占全國比例位居全國前十的省份一直是北京、上海、陜西、廣東、四川、河南、湖北、黑龍江、江蘇、遼寧。2008年之后位居全國前十的省份開始出現(xiàn)波動，但只在13 個省份中變動，分別是北京市、上海市、廣東省、陜西省、四川省、河南省、黑龍江省、遼寧省、湖北省、江蘇省、浙江省、山東省、河北省。遼寧省、黑龍江省逐漸退出前十，湖北省、河北省和山東省陸續(xù)進入前十。

該研究結論與相關文獻的研究結論基本一致[19]23。

表5：中國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)排名（2005-2019）

五、中國四大區(qū)域科技服務業(yè)集聚化發(fā)展水平評價

根據(jù)2006-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》，將中國31 個省份劃分為四大區(qū)域，對四大區(qū)域科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位熵進行測算，對中國科技服務業(yè)的集聚水平進行整體分析。

（一）中國四大區(qū)域科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)

根據(jù)前文空間基尼系數(shù)的計算公式（1），把Gij為i 區(qū)域科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)。Sij為i 區(qū)域科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)在全國科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)中所占的比例；Xi 為區(qū)域i就業(yè)人員占全國總就業(yè)人員數(shù)的比重，可以得出四大區(qū)域的空間基尼系數(shù)，見表6 和圖3。

從表6 和圖3 中可以發(fā)現(xiàn)，四個區(qū)域的空間基尼系數(shù)都大于零，表明科技服務業(yè)在四大區(qū)域中都呈現(xiàn)出空間集聚，在2005-2019年，各區(qū)域的空間基尼系數(shù)都呈現(xiàn)出波動性和階段性特征，東部地區(qū)的空間基尼系數(shù)最高，呈現(xiàn)先上升、回落、再上升的發(fā)展趨勢；中部和西部次之，呈現(xiàn)先下降再穩(wěn)步提升的發(fā)展態(tài)勢；東北最低，呈現(xiàn)先上升、回落、上升、回落、再上升的發(fā)展特征；符合近年來中國科技服務業(yè)由東至西、由南到北的不均衡發(fā)展趨勢。該研究結論與相關文獻的研究結論基本一致[22]33。中國四大區(qū)域科技服務業(yè)空間基尼系數(shù)可以劃分為三個階段：2005-2009年東部和東北區(qū)域空間基尼系數(shù)不斷提升，中部和西部區(qū)域空間基尼系數(shù)略微下降；2010-2014年之后各區(qū)域的集聚水平均有所回落，但2014年之后除東北區(qū)域外，其他三個區(qū)域的空間基尼系數(shù)值均持續(xù)攀升。

表6：中國四大區(qū)域科技服務業(yè)的空間基尼系數(shù)（2005-2019）

圖3：2005-2019年四大區(qū)域科技服務業(yè)空間基尼系數(shù)變化圖

（二）中國四大區(qū)域科技服務業(yè)的區(qū)位熵

根據(jù)前文區(qū)位熵的計算，把Ki改為i 區(qū)域科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總數(shù)，Ti改為i 區(qū)域就業(yè)人員數(shù)，可以計算出i 區(qū)域的區(qū)位熵LGi，如表7 和圖4 所示。

由表7 和圖4 可知，東部地區(qū)科技服務業(yè)區(qū)位熵除2011 和2012年以外，均在穩(wěn)步提升，東北地區(qū)科技服務業(yè)區(qū)位熵除2011年以外，則在逐年下降，中部和西部地區(qū)的區(qū)位熵略有下降，基本比較穩(wěn)定，這表明中國科技服務業(yè)的主要集聚帶動區(qū)域仍在東部地區(qū)，這與東部地區(qū)的科技投入規(guī)模和強度、科技從業(yè)人員數(shù)、科技服務業(yè)單位數(shù)等均領先于其他地區(qū)有密切關系。

表7：中國四大區(qū)域科技服務業(yè)的區(qū)位熵（2005-2019）

圖4：2005-2019年四大區(qū)域科技服務業(yè)區(qū)位熵變化圖

六、結論

本文對中國科技服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析表明，中國科技服務業(yè)發(fā)展迅速，各類發(fā)展指標均逐年增長。根據(jù)科技服務業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)的區(qū)域分布，發(fā)現(xiàn)中國科技服務業(yè)呈現(xiàn)東部地區(qū)強、中部地區(qū)中等、西部地區(qū)弱、東北地區(qū)少的特點，在東部地區(qū)存在較為明顯的頭部集聚現(xiàn)象，呈現(xiàn)出空間集聚特征。通過聚類分析，把31 個省份劃分為四類，第一類是北京、江蘇、廣東，這三個地區(qū)四項指標均遙遙領先，且均為東部地區(qū)，聚類分析結果表明中國科技服務業(yè)發(fā)展水平地區(qū)間的差異大，呈現(xiàn)出兩極分化格局，處于同一區(qū)域的省市間科技服務業(yè)發(fā)展水平也參差不齊，呈現(xiàn)出區(qū)域分異格局。通過空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)等指標對2005-2019年中國各省市和四大區(qū)域科技服務服務業(yè)的集聚現(xiàn)狀定量測度，驗證了科技服務業(yè)空間集聚的客觀存在，并得出中國科技服務業(yè)集聚趨勢加強、31個省市間集聚水平差異大、四大區(qū)域間集聚水平分異顯著的結論。上述研究結論，有助于各級政府和組織認識到科技服務業(yè)集聚發(fā)展的客觀規(guī)律，正確評價中國各地科技服務業(yè)空間集聚水平及非均衡發(fā)展狀態(tài)?？萍挤諛I(yè)集聚水平不高的區(qū)域要借鑒北京、江蘇、廣東等一類區(qū)域的經(jīng)驗，采取措施加大科技創(chuàng)新投入、吸引高端科技服務人才、完善科技服務配套措施，促進科技服務法人單位數(shù)和營業(yè)收入的持續(xù)增長，推動我國科技服務業(yè)集聚發(fā)展水平上新臺階。

[注釋]

① 東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10 個省市。中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6 個省。西部包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12 個省市。東北包括：遼寧、吉林和黑龍江3 個省。