（北京工業(yè)大學(xué)，北京 100124）

1 引言

2015 年11 月，國務(wù)院印發(fā)《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》[1]，以推進(jìn)中國一流大學(xué)、一流學(xué)科建設(shè)（簡稱“雙一流”建設(shè)）。在此背景下，很多高校開始關(guān)注“雙一流”建設(shè)。2018 年8 月，教育部、財(cái)政部、國家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于高等學(xué)校加快“雙一流”建設(shè)的指導(dǎo)意見》[2]，進(jìn)一步加快“雙一流”建設(shè)步伐，形成高水平人才培養(yǎng)體系。一流學(xué)科建設(shè)是一流大學(xué)建設(shè)的基礎(chǔ)，而一流學(xué)科的評(píng)價(jià)對(duì)一流學(xué)科的建設(shè)至關(guān)重要。面對(duì)一流學(xué)科建設(shè)所帶來的新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，各高校主動(dòng)利用科技論文和引文數(shù)據(jù)，分析學(xué)校學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀和學(xué)科競爭力，探明優(yōu)勢學(xué)科，為學(xué)校的科學(xué)研究和學(xué)科發(fā)展進(jìn)行積極的評(píng)價(jià)，并有針對(duì)性地為學(xué)科建設(shè)提供有效建議。

國內(nèi)外對(duì)高?？蒲锌冃гu(píng)價(jià)的研究，從數(shù)據(jù)來源上看，有選取Web of Science[3]（WoS）引文數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，也有選取ESl[4]和InCites[5]作為科研學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的主要數(shù)據(jù)源，其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)規(guī)范和完整，包含各種計(jì)量指標(biāo)和各學(xué)科各年度的國際標(biāo)桿數(shù)據(jù)；從研究維度視角來看，大部分是單維輸入視角，即只考量高?？蒲挟a(chǎn)出，包括科研成果的數(shù)量和質(zhì)量，作為科研能力排名的重要指標(biāo)。其中，MUNOZ[6]用出版物數(shù)量衡量科研產(chǎn)出，而且認(rèn)為這是評(píng)估科研產(chǎn)出最常用的措施。WANG等[7]將高校科研出版物數(shù)量，專利數(shù)量和知識(shí)轉(zhuǎn)移收入作為科研產(chǎn)出的重要指標(biāo)。SOMBATSOMPOP等[8]依據(jù)SCI 數(shù)據(jù)，選擇發(fā)文量、引用量等指標(biāo)對(duì)泰國24 所大學(xué)績效進(jìn)行評(píng)估和排名。整體來看，針對(duì)單維視角，多使用發(fā)表論文數(shù)作為科研產(chǎn)出重要衡量指標(biāo)[9]。也有學(xué)者從雙維視角，即從投入-產(chǎn)出視角對(duì)高?？蒲锌冃нM(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。從評(píng)價(jià)指標(biāo)上來看，不僅僅要有絕對(duì)數(shù)量指標(biāo)，還應(yīng)包括影響力指標(biāo)，設(shè)計(jì)指標(biāo)時(shí)應(yīng)兼顧質(zhì)和量。如邱均平[11]指出世界大學(xué)科研競爭力應(yīng)該由科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研創(chuàng)新力、科研發(fā)展力這4 個(gè)部分構(gòu)成，并下設(shè)7 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。劉楠[12]構(gòu)建了基于科研產(chǎn)出、學(xué)科影響、學(xué)科發(fā)展、學(xué)科創(chuàng)新的學(xué)科分析報(bào)告指標(biāo)體系。白璐[13]從科研生產(chǎn)力、科研影響力、載文期刊、作者統(tǒng)計(jì)、國際合作5個(gè)維度分析了學(xué)科發(fā)展態(tài)勢。從研究方法上來看，國內(nèi)外關(guān)于高?？瓶冃Э己说姆椒ㄑ芯靠煞譃槎ㄐ匝芯亢投垦芯績纱箢怺14]。定性研究主要包括同行評(píng)議。定量研究主要包括文獻(xiàn)計(jì)量分析法、層次分析法，數(shù)據(jù)包絡(luò)法等。如程艾軍[15]運(yùn)用ESI 和InCites 數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)院校學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行SWOT 分析，郭銀清[16]運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)高?？蒲行б婢C合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了探討。周麗琴[17]應(yīng)用元評(píng)價(jià)的相關(guān)原理對(duì)高?？蒲锌冃Э己斯ぷ鬟M(jìn)行評(píng)估；沈立宏[18]提出基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的分析方法對(duì)地方高?？蒲锌冃нM(jìn)行評(píng)價(jià)。SALAU[19]使用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)大學(xué)科研創(chuàng)新績效進(jìn)行評(píng)價(jià)并對(duì)其影響因素進(jìn)行預(yù)測。段曉梅[20]基于投入產(chǎn)出兩方面建立高?？蒲袆?chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用DEA 對(duì)中國高?？蒲袆?chuàng)新績效進(jìn)行實(shí)證分析。

總體來說，已有研究雖然對(duì)高?？蒲锌冃Э己诉M(jìn)行了大量探索和研究，但目前中國高?？蒲锌冃Э己梭w系還沒有完全形成，有關(guān)評(píng)價(jià)理論、模型與評(píng)價(jià)方法等還需要進(jìn)一步完善與發(fā)展。

筆者認(rèn)為科研影響力、國際合作能力、學(xué)科產(chǎn)出能力是高?？蒲袆?chuàng)新實(shí)力的重要體現(xiàn)?；诖?，從研究視角上，以這三維視角構(gòu)建高?？蒲袆?chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從研究方法上，已有研究大都或運(yùn)用InCites 對(duì)高校論文產(chǎn)出進(jìn)行分析，或?qū)σ堰M(jìn)入ESI 的學(xué)科進(jìn)行評(píng)價(jià)，筆者創(chuàng)新性的通過多維視角對(duì)高?？蒲锌冃нM(jìn)行評(píng)價(jià)，且對(duì)ESI 學(xué)科進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，連續(xù)6年持續(xù)對(duì)潛力學(xué)科進(jìn)行跟蹤，并以作者所在的北京工業(yè)大學(xué)為例進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。期望本評(píng)價(jià)方法可為高?？蒲锌冃c學(xué)科分析工作提供思路，為學(xué)校的發(fā)展戰(zhàn)略提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

2 分析工具的選定

InCites 是一個(gè)基于WoS 數(shù)據(jù)建立的科研評(píng)價(jià)與分析工具，能夠方便地對(duì)比分析機(jī)構(gòu)總體論文和學(xué)術(shù)影響力概況、機(jī)構(gòu)優(yōu)勢學(xué)科的全球定位等，開展與全球同行機(jī)構(gòu)和學(xué)科之間對(duì)比分析，為研究績效評(píng)價(jià)和學(xué)科規(guī)劃提供客觀依據(jù)。

InCites 數(shù)據(jù)庫主界面提供了六大模塊，①People（人員）：分析機(jī)構(gòu)的科研人員、科研團(tuán)體的論文產(chǎn)出和影響力。②Organizations（機(jī)構(gòu)）：分析全球各機(jī)構(gòu)的科研績效和同行對(duì)比。③Regions（區(qū)域）：分析各機(jī)構(gòu)的國際合作區(qū)域的分布。④Research Areas（研究方向）：分析機(jī)構(gòu)在不同學(xué)科分類體系中的學(xué)科布局。⑤Journals、Books、Conference Proceedings（期刊、圖書、會(huì)議錄文獻(xiàn)）：分析文獻(xiàn)所發(fā)表的期刊、圖書和會(huì)議錄分布。⑥Funding Agencies（基金資助機(jī)構(gòu)）：分析基金資助機(jī)構(gòu)的論文資助情況。

上述六大模塊界面都可通過數(shù)據(jù)庫的篩選項(xiàng)進(jìn)行設(shè)置。

ESI 作為一個(gè)國際性的評(píng)估指標(biāo)，能夠?qū)Ω咝５目蒲袑?shí)力和發(fā)展趨勢進(jìn)行長期跟蹤分析，可以幫助高校查找進(jìn)入全球前1%的ESI 學(xué)科數(shù)量及ESI 高被引論文、熱點(diǎn)論文及研究前沿，準(zhǔn)確定位學(xué)校及學(xué)科在全球范圍的排名。如果高校目前還沒有學(xué)科進(jìn)入ESI，可以通過對(duì)各學(xué)科發(fā)文量、被引頻次等指標(biāo)綜合分析各學(xué)科的發(fā)展?jié)摿?，?duì)那些未來有希望進(jìn)入ESI 前1%的潛力學(xué)科進(jìn)行預(yù)測。ESI 是目前被學(xué)術(shù)界認(rèn)可的衡量科學(xué)研究績效、跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的分析評(píng)價(jià)工具。

ESI 數(shù)據(jù)庫主要分為3 個(gè)模塊：①Indicators（數(shù)據(jù)指標(biāo)）：可根據(jù)多個(gè)選項(xiàng)來篩選數(shù)據(jù)集，包括Research Fields（研究領(lǐng)域）、Authors（作者）、Institutions（機(jī)構(gòu)）、Journals（期刊）、Countries-Territories（國家/地區(qū)）、Research Fronts（研究前沿）；還可以選擇不同的顯示結(jié)果，包括Top Papers（高水平論文）、Highly Cited Papers（高被引論文）、Hot Papers（熱點(diǎn)論文）。②Field Baseline（學(xué)科基準(zhǔn)值）：即評(píng)價(jià)基準(zhǔn)線，是指某一ESI 學(xué)科論文的分年度期望被引次數(shù)，是衡量研究績效的基準(zhǔn)，是幫助理解引文統(tǒng)計(jì)的標(biāo)尺。③Citation Thresholds（引用閾值）：是指在某一ESI 學(xué)科中，將論文按照被引次數(shù)降序排列，確定其排名或百分比位于前列的最低被引次數(shù)。

基于ESI、InCites 開展的科研績效評(píng)價(jià)、優(yōu)勢學(xué)科評(píng)估及潛力學(xué)科預(yù)測，不僅拓展了信息服務(wù)功能，也為學(xué)校學(xué)科建設(shè)與規(guī)劃提供精準(zhǔn)的決策支持。

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)確定

本文圍繞科研影響力、國際合作能力、科研產(chǎn)出力3 個(gè)維度，確定了3 組11 個(gè)具體指標(biāo)，具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 基于ESI 和InCites 的科研產(chǎn)出與學(xué)科評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 1 Scientific research output and disciplinary evaluation index based on InCites and ESI

4 科研與學(xué)科評(píng)價(jià)方法——三維度分析法

通過InCites 和ESI 中的論文數(shù)據(jù)，結(jié)合上述評(píng)價(jià)指標(biāo)和學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略需求，制定科研產(chǎn)出與學(xué)科評(píng)價(jià)研究的分析思路，具體如圖1 所示。

4.1 科研影響力分析

科研影響力，主要是指高校的科研學(xué)術(shù)輻射范圍以及獲得的關(guān)注度。主要通過科研論文被引用情況來揭示。具體包括以下指標(biāo)：①論文被引百分比，該指標(biāo)是指一組出版物中至少被引用過一次的論文占總論文數(shù)的百分比。表征了一個(gè)機(jī)構(gòu)在某領(lǐng)域的研究有多少受到關(guān)注。②被引次數(shù)排名前10%的論文百分比，按領(lǐng)域和出版年統(tǒng)計(jì)，排名前10%的論文百分比。表征了一個(gè)機(jī)構(gòu)在某領(lǐng)域影響力較高的論文有多少。③學(xué)科規(guī)范化的引文影響力（CNCI），通過歸一化處理，排除了學(xué)科、文獻(xiàn)類型、出版年的影響，進(jìn)行不同規(guī)模、不同學(xué)科混合的論文集的比較。表征了一個(gè)機(jī)構(gòu)在某領(lǐng)域科研產(chǎn)出的影響力。CNCI 的全球基準(zhǔn)值為1，大于1 表明被引表現(xiàn)高于全球平均水平，小于1則低于全球平均水平。通過CNCI 可以衡量一個(gè)學(xué)科的影響力。④篇均被引數(shù)：由WoS 論文被引總數(shù)除以WoS 收錄論文數(shù)而得。

依托InCites、ESI 等數(shù)據(jù)庫，按照前文所列指標(biāo)，以北京工業(yè)大學(xué)為例，給出圖示和結(jié)論，更好的運(yùn)用和理解指標(biāo)含義，進(jìn)行科研產(chǎn)出和學(xué)科服務(wù)評(píng)價(jià)的分析。

將學(xué)科分類體系為WoS，時(shí)間為2015 年至2019年進(jìn)行過濾，選擇論文被引百分比、被引頻次排名前10%的論文百分比、規(guī)范化的引文影響力（CNCI）和篇均被引數(shù)這4 個(gè)指標(biāo)，分別對(duì)北京工業(yè)大學(xué)和全國基準(zhǔn)值、全球基準(zhǔn)值進(jìn)行分析，其中，全國基準(zhǔn)值是指論文被WoS 收錄的中國發(fā)文作者所在機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出的平均水平，全球基準(zhǔn)值是論文被WoS 收錄的全球發(fā)文作者所在機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出的平均水平。結(jié)果如圖2～圖5 所示。

圖2 2015—2019 年北京工業(yè)大學(xué)論文被引百分比Fig.2 Percentage of BJUT cited papers from 2015 to 2019

圖3 2015—2019 年北京工業(yè)大學(xué)被引次數(shù)排名前10%的論文百分比Fig.3 Top 10% of BJUT cited papers from2015 to 2019

圖4 2015—2019 年北京工業(yè)大學(xué)論文引文影響力Fig.4 Citation influence of BJUT papers from 2015 to 2019

綜合圖2～圖5 可以看出，北京工業(yè)大學(xué)近5 年的整體科研實(shí)力表現(xiàn)不凡，所發(fā)論文的關(guān)注度，高影響力論文和篇均影響力都有較大幅度的提升。

4.2 國際合作能力分析

圖5 2015—2019 年北京工業(yè)大學(xué)論文篇均被引數(shù)Fig.5 Average cited number of BJUT papers from 2015 to 2019

國際合作能力，主要以國際合作論文數(shù)和百分比進(jìn)行表征。①國際合作論文百分比表征了一個(gè)機(jī)構(gòu)與國外機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作研究的程度，體現(xiàn)了機(jī)構(gòu)的國際化水平。②國際合作論文數(shù)是指包含一位或多位國際共同作者的論文數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可用來衡量機(jī)構(gòu)的國際合作程度，體現(xiàn)了機(jī)構(gòu)或科研工作者吸引國際合作的能力。

通過對(duì)國際合作能力分析，可以看出高?？蒲谐晒欠衽c國際接軌，與哪個(gè)國家在哪個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行科研合作，進(jìn)一步挖掘合作伙伴，深化國際交流，提升自身學(xué)科發(fā)展水平。

以北京工業(yè)大學(xué)為例，利用InCites 數(shù)據(jù)庫對(duì)其在WoS 所發(fā)的Article 和Review 論文的合作情況進(jìn)行分析。

從圖6 可看，北京工業(yè)大學(xué)近5 年國際合作水平大幅度增長，從國際合作論文上看，與64 個(gè)國家和地區(qū)有過合作，共計(jì)1 168 家機(jī)構(gòu)，發(fā)表2 301 篇國際合作論文。國內(nèi)與中科院合作論文數(shù)最多，且被引情況居于首位。國外與美國的合作論文數(shù)量最多。國際合作的論文引文影響力顯著高于國內(nèi)合作，說明國際合作論文質(zhì)量高，關(guān)注度高。從研究領(lǐng)域來看，除了國內(nèi)與哈工大合作發(fā)文在環(huán)境與能源領(lǐng)域，與國外的紐約州立大學(xué)合作發(fā)文在土木工程領(lǐng)域外，大部分合作發(fā)文研究都集中在材料科學(xué)領(lǐng)域（表2）。

圖6 2015—2019 年北京工業(yè)大學(xué)論文國際合作百分比Fig.6 Percentage of BJUT international cooperation papers from 2015 to 2019

表2 國際合作機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)Table 2 Scientific research output indicators of international cooperation institutions

4.3 學(xué)科產(chǎn)出力分析

學(xué)科產(chǎn)出力是指高校或科研人員在某一學(xué)科領(lǐng)域的科研論文的產(chǎn)出。具體包括WoS 收錄論文數(shù)、ESI高被引論文、進(jìn)入ESI 前1%學(xué)科數(shù)和ESI 高水平論文數(shù)等。

通常被WoS 收錄的論文都具有較高的學(xué)術(shù)水平和學(xué)術(shù)價(jià)值。學(xué)術(shù)論文是科研成果的主要表現(xiàn)形式，通過WoS 收錄論文數(shù)來掌握機(jī)構(gòu)發(fā)文量，可直接反映機(jī)構(gòu)的科研產(chǎn)力。以北京工業(yè)大學(xué)為例，對(duì)其近5 年發(fā)表的論文基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。限定時(shí)間為2015—2019 年。圖7 呈現(xiàn)出該校近5 年所發(fā)的WoS 期刊論文和會(huì)議論文發(fā)展趨勢。

圖7 北京工業(yè)大學(xué)2015—2019 年WOS 論文發(fā)表情況Fig.7 BJUT WOS papers from 2015 to 2019

ESI 高被引論文是指在過去10 年發(fā)表的論文中，被引用次數(shù)在該學(xué)科處于全球前1%水平的論文。是評(píng)估高校頂級(jí)論文的指標(biāo)。ESI 高水平論文數(shù)是ESI 高被引論文和熱點(diǎn)論文取并集后的論文集合。進(jìn)入ESI 前1%學(xué)科數(shù)是根據(jù)ESI 的22 個(gè)學(xué)科分類，機(jī)構(gòu)近10 年來發(fā)表的論文總被引次數(shù)排在前1%的學(xué)科數(shù)。該指標(biāo)主要用來衡量機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢學(xué)科。

以北京工業(yè)大學(xué)為例，數(shù)據(jù)截至2019 年10 月22日，全球進(jìn)入ESI 的機(jī)構(gòu)總量為6 081 個(gè)。北京工業(yè)大學(xué)近10 年間論文被SCIE/SSCI 收錄和引用情況如下：①論文量11 619 篇，世界排名731；②論文總被引101 124次，世界排名1 227；③篇均被引次數(shù)8.7 次，世界排名5 474；④ESI 高被引論文124 篇，熱點(diǎn)論文7 篇。

北京工業(yè)大學(xué)已有4 個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI 學(xué)科全球前1%，分別是材料科學(xué)、化學(xué)、工程以及環(huán)境/生態(tài)學(xué)科，具體指標(biāo)如表3 所示。

在對(duì)進(jìn)入ESI 學(xué)科數(shù)的分析時(shí)，可以分別從進(jìn)入ESI 學(xué)科排名相對(duì)位置追蹤和預(yù)測可能進(jìn)入ESI 全球前1%的潛力學(xué)科兩個(gè)視角進(jìn)行深入的分析。

4.3.1 進(jìn)入ESI 學(xué)科排名相對(duì)位置追蹤

連續(xù)6 年跟蹤記錄北京工業(yè)大學(xué)進(jìn)入ESI 學(xué)科的排名和相對(duì)位置。其中

相對(duì)位置=(學(xué)科機(jī)構(gòu)數(shù)－學(xué)科排名)/學(xué)科機(jī)構(gòu)數(shù)

相對(duì)位置表征該學(xué)科在所有進(jìn)入ESI 學(xué)科機(jī)構(gòu)數(shù)中的位置排名，如90%表示超過了學(xué)科中90%的機(jī)構(gòu)（表4）。

4.3.2 可能進(jìn)入ESI 全球前1%的潛力學(xué)科預(yù)測

ESI 閾值（ESI Thresholds）是指某學(xué)科進(jìn)入ESI全球被引排名前1%的機(jī)構(gòu)中，被引頻次由高到低排序在最后一位的機(jī)構(gòu)的被引頻次，即進(jìn)入ESI 學(xué)科的臨界值。用R 表示某一學(xué)科進(jìn)入ESI 的相對(duì)差距。

當(dāng)R≥0 時(shí)，表明該學(xué)科已進(jìn)入ESI，且值越大，排名越靠前；當(dāng)R＜0 時(shí)，絕對(duì)值越小，表明越接近閾值，進(jìn)入ESI 的可能性越大。

表5 對(duì)北京工業(yè)大學(xué)有潛力入圍ESI 的4 個(gè)學(xué)科進(jìn)行比較和預(yù)測，并計(jì)算潛力值R，圖8 是對(duì)這4 個(gè)潛力學(xué)科連續(xù)跟蹤5 年后的比對(duì)結(jié)果。結(jié)合可看，生物/生物化學(xué)，數(shù)學(xué)均發(fā)展較好，潛力最大的學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)，在2018 年已與閾值基本持平，2019 年超過閾值，由于ESI 和InCites 數(shù)據(jù)庫更新時(shí)間節(jié)點(diǎn)不同，所以在ESI 中仍未顯示進(jìn)入ESI 學(xué)科，但不久的將來就會(huì)入圍全球前1%的學(xué)科，成為北京工業(yè)大學(xué)第五個(gè)ESI 學(xué)科。

表3 北京工業(yè)大學(xué)進(jìn)入ESI 學(xué)科情況Table 3 ESI disciplines of BJUT

表4 北京工業(yè)大學(xué)近4 年進(jìn)入ESI 學(xué)科排名及相對(duì)位置情況Table 4 ESI disciplines ranking and relative positions of BJUT in recent four years

表5 北京工業(yè)大學(xué)有潛力入圍ESI 學(xué)科預(yù)測Table 5 Potential ESI disciplines prediction of BJUT

圖8 北京工業(yè)大學(xué)有潛力入圍ESI 學(xué)科與閾值的差距Fig.8 The gap between potential ESI disciplines and threshold of BJUT

5 思考和建議

在雙一流建設(shè)背景下，借助InCites 和ESI 數(shù)據(jù)庫助力高校學(xué)科服務(wù)研究，通過對(duì)高?？蒲挟a(chǎn)出和學(xué)科發(fā)展方法的研究，制定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，提出一套分析思路與方法，并以北京工業(yè)大學(xué)為例進(jìn)行詳細(xì)說明。

盡管該評(píng)價(jià)方法比較合理，且簡便易操作，但是，仍存在一些局限性。如在做出合理科學(xué)的決策時(shí)，決策者需要系統(tǒng)掌握各種相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源是一切分析工作的開始。盡管ESI、InCites 是現(xiàn)今世界公認(rèn)的衡量科學(xué)研究績效、跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的基本分析評(píng)價(jià)工具，但其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都來源于Web of Science 數(shù)據(jù)庫，而這一數(shù)據(jù)庫對(duì)文獻(xiàn)的搜集、學(xué)科的選擇是有所側(cè)重的。所以僅以這一個(gè)數(shù)據(jù)源做學(xué)科分析和評(píng)價(jià)，會(huì)存在“信息孤島”的問題。因此，引入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫顯得尤為必要。但在整合數(shù)據(jù)時(shí)，各個(gè)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)口徑、學(xué)科映射又存在著差異。數(shù)據(jù)處理和清洗需要高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。引入高效、簡便的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，再將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化處理成為亟待解決的問題。所以今后開展學(xué)科服務(wù)評(píng)價(jià)時(shí)，引入和整合更多的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)是一大難點(diǎn)。