張譽(yù)曜，陳媛媛

（新疆師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，烏魯木齊 830001）

1 引言

官方新聞是指權(quán)威機(jī)構(gòu)所發(fā)布的新聞，所發(fā)布的內(nèi)容能夠代表其機(jī)構(gòu)的意志。政府新聞文本是國家展現(xiàn)執(zhí)政理念、國家戰(zhàn)略、政策體系等描述政府工作方針、內(nèi)容和計(jì)劃的表現(xiàn)形式之一。白宮作為美國總統(tǒng)官邸，其發(fā)表的新聞文本具有即時(shí)性、廣泛性以及權(quán)威性等特點(diǎn)，可以更好的引領(lǐng)、影響輿情?！爸腔鄱床欤罢皟洹睘楫?dāng)今中國特色新型智庫體系功能要求，研究分析政府新聞文本對情報(bào)分析、決策制定等方面具有重要引導(dǎo)作用[1]。

一直以來，推理法、內(nèi)容分析法與量表法是各國研究人員對政府新聞文本態(tài)度識別研究中廣泛使用的方法，研究人員在歷史事件與政策方針的基礎(chǔ)上進(jìn)行邏輯推理，從而分析政府態(tài)度與變化情況；內(nèi)容分析法，借鑒評價(jià)理論對新聞文本中的態(tài)度資源進(jìn)行編碼，進(jìn)而識別新聞報(bào)道等文本數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的政府態(tài)度；量表法，使用特定的態(tài)度量表進(jìn)行針對性測評，以分析政府態(tài)度[1,2]。本文以傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)的主要研究方法內(nèi)容分析為參照，在樣本、方法等方面與文本挖掘進(jìn)行了對比：①在樣本容量方面，內(nèi)容分析法為小樣本，文本挖掘法為大樣本；②在抽取方法方面，內(nèi)容分析法為隨機(jī)抽樣，文本挖掘法為方便抽樣或者隨機(jī)抽樣；③在內(nèi)容方面，內(nèi)容分析法為態(tài)度，文本挖掘法為態(tài)度和行為；④在分析單位方面，內(nèi)容分析法為文章，文本挖掘法為符號和詞句；⑤在編碼方法方面，內(nèi)容分析法為人工操作，文本挖掘法為人工和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。對比發(fā)現(xiàn)，相比于內(nèi)容分析法，文本挖掘法在對于大數(shù)據(jù)的處理方面更加有優(yōu)勢且適當(dāng)增加了分析內(nèi)容的寬度，對于結(jié)構(gòu)化的分析來說文本挖掘法更加有效。

近年來，隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用以及人工智能的普及，用傳統(tǒng)的方式對海量數(shù)據(jù)文本進(jìn)行處理時(shí)困難增加了許多，且速度較慢、準(zhǔn)確率較低，越來越不適用。研究人員開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對文本進(jìn)行挖掘分析，利用文本挖掘技術(shù)，可以更快速、更直接的獲取所需核心信息，達(dá)到智能化的分析與決策，增加其科學(xué)性與實(shí)效性。本文利用成熟算法加持，將其擴(kuò)展至新聞文本獲取分析上，應(yīng)用創(chuàng)新于智庫文本研究，為智庫研究學(xué)者擴(kuò)展新的思路方法。

2 理論研究

2.1 文本挖掘理論依據(jù)

在常用的文本挖掘方法中，基于詞典的文本分析使用較為廣泛，基于詞典的文本分析在前期需要學(xué)者規(guī)劃一些用于劃分類的詞語，建立詞典并用算法進(jìn)行匹配以達(dá)到分類的目的。CONWAY 等利用此方法研究了2012 年在美國總統(tǒng)競選中媒體之間的議程設(shè)置，比較了報(bào)紙和Twitter 文本的相互關(guān)聯(lián)[3]。對于關(guān)鍵詞的提取，目前分為兩大塊，有監(jiān)督的和無監(jiān)督的。有監(jiān)督的方法為利用標(biāo)注好的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，但由于需要人工預(yù)處理導(dǎo)致效率較低，所以無監(jiān)督的方法使用較為廣泛。無監(jiān)督的關(guān)鍵詞提取主要分為基于TF-IDF模型、基于LDA 模型以及基于詞圖模型3 種方法。TF-IDF 是基于詞頻的模型，并沒有結(jié)合詞性本身[4]；LDA 模型依據(jù)矩陣對關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取，抽取效果和訓(xùn)練集的主題息息相關(guān)[4]；詞圖模型是將對文本的處理轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)圖的連接分析，該方法相比前兩種無需批量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，簡單且效果較好，例如對文本內(nèi)的詞語關(guān)系分析的TextRank 算法等[5]。

而新聞文本，作為一種新聞報(bào)道的存在形式，其文本形式相對單一，結(jié)構(gòu)簡單，直入主題且表達(dá)明確。政府新聞文本，作為新聞文本其中的特殊一類，其特殊性在于政府利用直觀、簡潔、多層次以及“模糊語”來表達(dá)其政策性的文本[6]。政府新聞文本可看作一種特殊的政治語言，其模糊語能有效的緩和問題雙方的矛盾[7]。新聞文本主題多而雜，一篇帶有強(qiáng)烈感情色彩的文本通常會包含著大大小小數(shù)10 個主題，采用傳統(tǒng)的內(nèi)容分析法已然不適用。本文利用文本挖掘法提取文本關(guān)鍵句，在新聞文本分析中，通過文本挖掘技術(shù)，可以更加智能化的洞悉政府的態(tài)度傾向，為研究學(xué)者擴(kuò)展了新思路。本文結(jié)合成熟算法TextRank，將算法應(yīng)用于新聞文本數(shù)據(jù)獲取方面，進(jìn)一步展現(xiàn)該領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，簡要介紹算法如下。

2.2 TextRank 算法簡要介紹

TextRank 算法是一種文本排序算法，其是由PageRank 演變而來。隨著科技的進(jìn)步，在20 世紀(jì)90年代末，由LARRY 和SERGEY 提出的PageRank 算法誕生[8]。PageRank 最初是為解決網(wǎng)頁與網(wǎng)頁之間的關(guān)系而提出的一種計(jì)算網(wǎng)頁權(quán)重的算法，它的思想核心為模擬使用者進(jìn)行上網(wǎng)，隨機(jī)點(diǎn)開網(wǎng)頁瀏覽并且隨機(jī)跳轉(zhuǎn)任何網(wǎng)頁，若某網(wǎng)頁被很多網(wǎng)頁連接到，那么其跳轉(zhuǎn)到的概率會很大，該網(wǎng)頁P(yáng)R 值也相對較高[8,9]。PageRank 算法核心公式如（1）：

?為阻尼系數(shù)，通常設(shè)置為0.85，Zi為所有鏈接到網(wǎng)頁i 的集合，Sp為網(wǎng)頁p 的PR 值，Bp為網(wǎng)頁p 的對外鏈出數(shù)，由此，可以有效的得出網(wǎng)頁的重要性值。

PageRank 算法是根據(jù)網(wǎng)頁之間的聯(lián)系來構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)，而TextRank 算法將網(wǎng)頁換成文本，文本即為句與句之間組成的有序結(jié)合，將句子設(shè)為節(jié)點(diǎn)，句子與句子之間的相似度類比于網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系，也就是根據(jù)詞之間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)[10,11]。PageRank 算法構(gòu)造的網(wǎng)絡(luò)中的邊為有向無權(quán)邊，而TextRank 算法構(gòu)造的網(wǎng)絡(luò)中的邊為無向有權(quán)邊。

在這里，本文先將TextRank 詳細(xì)提取關(guān)鍵詞和關(guān)鍵句詳細(xì)算法步驟總結(jié)如下。

（1）將所需文章內(nèi)容整合成文本數(shù)據(jù)；

（2）將文本分割成整句形式，如T=[j1，j2，j3，...,jn]；

（3）依次將每個句子進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，刪除停用詞，保留指定詞性的詞；

（4）向量化，計(jì)算句子向量之間的相似性并存放在矩陣中，如矩陣，其中M[x,y]代表句子x 和句子y 之間的相似度；

（5）構(gòu)建將相似矩陣轉(zhuǎn)換為以句子為節(jié)點(diǎn)、相似性得分為邊的圖結(jié)構(gòu)，計(jì)算權(quán)重；

（6）根據(jù)排名合理提取。

TextRank 算法的核心公式如（2）：

這里只是將PageRank 算法公式略作修改，表示兩節(jié)點(diǎn)邊的重要程度。

2.3 句子相似度

在從所需文本中提取核心關(guān)鍵句的情況下，將所需文本中每個句子單獨(dú)看做一個節(jié)點(diǎn)，若有兩個句子有相似性，那么即可以認(rèn)為這兩個節(jié)點(diǎn)之間存在無向有權(quán)邊[12]。令Sj、Sk為兩個句子，對其句子中詞的個數(shù)求對數(shù)后再求和，并求在同一時(shí)刻出現(xiàn)在兩個句子中的同一詞的數(shù)量，具體公式如（3）～（4）所示。

即，求句子相似度的公式為：

Wk為句Sj與句Sk中共有的詞，根據(jù)此公式，計(jì)算每個文本句子的相似度，隨后通過設(shè)置閥值去掉最低值，構(gòu)建圖并重復(fù)迭代計(jì)算，依次排序得出所需文本句[13]。同理，將節(jié)點(diǎn)由句子換為詞，即為詞的提取，在這里就不在詳細(xì)描述。

3 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)采集

考慮到政府新聞文本的實(shí)時(shí)性，本文結(jié)合當(dāng)代中美兩大國科技問題進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析。筆者使用“5G”“artificial intelligence”為搜索詞，在美國白宮網(wǎng)站（www.whitehouse.gov）官方新聞中進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，檢索2020 年、2019 年、2018 年、2017 年4 年，共檢索到相關(guān)新聞信息文章556 篇，隨后利用數(shù)據(jù)采集軟件對上述檢索出來的新聞文章進(jìn)行采集收集，并且導(dǎo)入Excel。結(jié)合本文所要突出的核心以及后續(xù)話語分析，筆者在這里進(jìn)行了人工篩選對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗，去除與搜索詞相關(guān)度不大的文章以及產(chǎn)品介紹等非政策性文本，最后得出所需新聞信息文本266 篇（圖1）。

以筆者人工篩選后的結(jié)果為例，分析后可以發(fā)現(xiàn)，作為政府部門，其在人工智能與5G 領(lǐng)域2017 年的上半年新聞發(fā)布量為28 篇，下半年為33 篇，上下半年從發(fā)文量來看基本持平；2018 年上半年新聞發(fā)布量為35 篇，下半年為44 篇，2018 年的發(fā)文量相比2017 年略有增長，尤其在下半年的時(shí)候5G 相關(guān)的新聞文本有了較大激增；2019 年上半年新聞發(fā)布量為44 篇，下半年為46 篇，發(fā)文量有了提高，此時(shí)人工智能領(lǐng)域的文本有了較大的占比；進(jìn)入2020 年，截止筆者搜索前，2020 年上半年的新聞發(fā)布量已經(jīng)達(dá)到了36 篇，人工智能領(lǐng)域的文本占31 篇，占總發(fā)文量的86%（圖2）。筆者結(jié)合時(shí)事政治因素，發(fā)現(xiàn)隨著近兩年華為與高通的5G 之爭、人工智能領(lǐng)域的火熱，各國加大了對人工智能領(lǐng)域的研發(fā)主導(dǎo)權(quán)，相關(guān)發(fā)展中國家的創(chuàng)新應(yīng)用等也隨之增加，白宮新聞發(fā)布量也隨之激增，后文將結(jié)合詞性微觀角度對政府所發(fā)新聞文本進(jìn)行話語分析。

圖1 相關(guān)新聞數(shù)目統(tǒng)計(jì)圖Fig.1 Statistics of related news

圖2 人工智能與5G 領(lǐng)域發(fā)文量對比Fig.2 Comparison of the number of papers published in the field of artificial intelligence and 5G

3.2 詞頻統(tǒng)計(jì)

前文所述關(guān)鍵句獲取后，再以句子為素材進(jìn)行關(guān)鍵詞獲取，其具體步驟不在細(xì)述，在這里利用Wordsmith7 軟件對所獲取數(shù)據(jù)文本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，排名如表1所示。

表1 文本詞頻統(tǒng)計(jì)（部分）Table 1 Text word frequency statistics(part)

表1 中，“China”與“American”都排名前10，且使用頻率提及的較高，說明在人工智能和5G 領(lǐng)域，中國具有較高的科技創(chuàng)新以及科研能力，美國官方對中國的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國家。刨除“China”等專有名詞可以發(fā)現(xiàn)，詞“Challenge”名列前茅，間接說明了美國官方關(guān)注點(diǎn)的根本旨意，下面結(jié)合不同領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行話語分析。

4 文本分析研究

4.1 批評話語對比分析

批評話語分析最早誕生于20 世紀(jì)70 年代，其將社會權(quán)力和話語緊密結(jié)合，運(yùn)用話語分析的方式披露社會問題并給出解決辦法[14]。批評話語認(rèn)為文本結(jié)構(gòu)與社會結(jié)構(gòu)的關(guān)系是間接的，通過媒介建構(gòu)的批評話語，分析的目的就是認(rèn)清并且抗?fàn)幉黄降群筒还?；而不平等和不公平就涉及?quán)力的濫用，權(quán)利意味著控制，即一部分對另一部分的控制，故批評話語分析研究的一個重要問題就是權(quán)力[15,16]。批評話語分析的核心是權(quán)力、話語與意識形態(tài)，下面結(jié)合詞頻從詞性的微觀角度進(jìn)行話語分析。

4.2 美國政府對于5G 及其發(fā)展的話語認(rèn)知與構(gòu)建

在5G 主題下，結(jié)合詞間關(guān)系以及詞性詞頻來分析例句中隱含的意識形態(tài)意義，認(rèn)知其話語的構(gòu)建與背后深意。該主題下，涉及到的高頻實(shí)詞名詞有country、future、United States、trade、economic、information等，該類型的名詞頻率高關(guān)聯(lián)緊密，比如詞country 的出現(xiàn)往往伴隨著United States、trade 的詞頻僅低于國

例1：President Donald J.Trump is ensuring the United States leads in the global race to deploy secure and reliable 5G communications.This Administration's policies empower innovation and investment in America's 5G readiness,paving the way for what are sure to be some of the most substantial technological and economic advancements of the 21st century.

例2：Information age,the nation that leads the world in wireless technology wins.To keep America's edge,we must accelerate our development and deployment of 5G.

例3：America cannot risk lagging behind other countries.We must protect the economic and security advantages that come from the Nation's preeminence in wireless.The Administration has taken concrete steps to promote United States wireless leadership through smart tax and infrastructure policy,streamlining regulations,and developing stronger cybersecurity protections.

例4：Wireless contributes $475 billion to the economy every year and supports nearly 4.7 million jobs-many of which are high-wage and long-term.America's future will have connected homes and farms,autonomous vehicles,drones,and smart cities and communities.The Nation's wireless networks must be ready to support the foundation of America's future growth and prosperity.we will improve our national security through technological advancements.With 5G,we can better defend America with more resilient critical infrastructure,technologies like state-of-the-art radar systems,and cutting-edge communications on land and in space.

經(jīng)濟(jì)是外交政策的基礎(chǔ)，在如今這個實(shí)力地位的國際關(guān)系中，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)力量的強(qiáng)大助推器[17]。例1 中帶有強(qiáng)烈態(tài)度情感的詞ensuring、empower 以及paving the way 進(jìn)一步的展現(xiàn)出了核心觀點(diǎn)in the global race to deploy secure and reliable 5G communications，體現(xiàn)出了美國當(dāng)下特朗普政府對于5G 領(lǐng)域的大力創(chuàng)新支持以及不計(jì)余力的投資。例2 由must、accelerate 詞可以看出美國政府對于5G 領(lǐng)域的心態(tài)，實(shí)際上在該領(lǐng)域中國華為所展示的成果以及水平并不亞于美國，但作為政府新聞網(wǎng)站，模糊性與委婉性是它們的特色，通過wins 可以看出美國的好勝心?？萍急緹o國界，但科技領(lǐng)域利益巨大，美國政府無意“分享交流”，只為第一。例3 通過具有強(qiáng)烈語氣詞cannot、must、protections 來展示出美國政府對于無線領(lǐng)域第一的強(qiáng)硬態(tài)度，口吻上面更偏向與美國政府對美國民眾的講話，實(shí)際上側(cè)面的反映出了美國政府對外的外交政策，無線領(lǐng)域的霸主地位和不可挑戰(zhàn)性，美國政府表明其國家勢在必得的態(tài)度。例4 通過具體的數(shù)據(jù)向美國民眾突出了占領(lǐng)無線領(lǐng)域尖端的好處，從工作數(shù)量、收入待遇、未來國民優(yōu)惠政策方面來刺激美國私企與民眾的心態(tài)。隨后把5G 與國家安全結(jié)合起來，情態(tài)動詞will 加上improve 勾勒出了美國政府強(qiáng)力支持拿到5G 技術(shù)的話語權(quán)是為了保護(hù)美國國土安全的畫面。由此可見，一方面，美國政府針對5G 這個信息科技領(lǐng)域的主動權(quán)是無可爭議的，其主張強(qiáng)化本國利益優(yōu)先，弱化全球合作，充分達(dá)到了既可以對美國利益的完美保護(hù)，又可以體現(xiàn)特朗普政府的美國需優(yōu)先原則[18]。另一方面，從頻繁出現(xiàn)的強(qiáng)烈態(tài)度情感詞可以看出，美國政府對于5G 領(lǐng)域的創(chuàng)新以及投入的第一準(zhǔn)則就是美國單邊利益至上。

4.3 美國政府對人工智能領(lǐng)域及其發(fā)展的話語認(rèn)知與構(gòu)建

借助高頻詞統(tǒng)計(jì)分析來看，針對人工智能領(lǐng)域，主要高頻詞有China、economic、America、innovate、prospect、development 等。同理以高頻詞為節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步考察人工智能領(lǐng)域的話語認(rèn)知構(gòu)建，舉例如下。

例5：President Trump released the National Strategic Overview for Quantum Information Science to guide Federal QIS actions,including the establishment of a Quantum Economic Development Consortium to build the QIS industrial ecosystem.5G:The development and deployment of high speed,high capacity networks will spur innovation,enable cutting-edge technological advancements,and bring the benefits of connectivity to all Americans.

例6：AI promises great benefits for American workers,with the potential to improve safety and increase productivity,maintaining our Nation's global leadership in AI will ensure that the technology is developed in a manner consistent with our Nation's values,policies,and priorities.AI must also be developed in a way that does not compromise our American values,civil liberties,or freedoms.Rapid technological innovation can lead to radical improvements in society and quality of life.

例7：The Trump Administration recognizes the importance of securing our place as the world's innovation leader for generations to come.Today,the Administration is releasing a plan to help secure that future through STEM education:Charting a Course for Success:America's Strategy for STEM Education.In this time of rapid technological innovation,the United States finds itself in a global competition for STEM talent.Organizations from across the entire STEM ecosystem have been working to improve STEM education and training,with many examples of success upon which to build.Although Americans' basic STEM skills have modestly improved over the past two decades,there is still much room for improvement as America's adversaries work hard trying to surpass us.

例8：Artificial Intelligence (AI) promises to drive growth of the United States economy,enhance our economic and national security,and improve our quality of life,Maintaining American leadership in AI requires a concerted effort to promote advancements in technology and innovation,while protecting American technology,economic and national security,civil liberties,privacy,and American values and enhancing international and industry collaboration with foreign partners and allies.

近年來，發(fā)展中國家尤其是中國的快速崛起和在新興技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破，引起了美國越來越大的警惕和抵制[19]。長期以往，美國都是將國家安全建立在對前沿技術(shù)的壟斷基礎(chǔ)之上，因此對于正在興起的人工智能技術(shù)極為重視[20]。例5 沒有直接強(qiáng)烈的表明政府態(tài)度，而是引用了特朗普政府發(fā)布的文件，從另一個層面上面增加了權(quán)威性和說服力。例6 認(rèn)為人工智能可以為美國帶來巨大的利益，要保持美國在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位，并用話語強(qiáng)化策略，通過情態(tài)動詞will 表現(xiàn)了占領(lǐng)人工智能領(lǐng)域主導(dǎo)地位能給美國民眾帶來的根本改善。STEM 教育，即科學(xué)（Science），技術(shù)（Technology），工程（Engineering），數(shù)學(xué)（Mathematics），人才一直是國家綜合實(shí)力的保障與發(fā)展力量[21]。例7 中特朗普政府認(rèn)識到未來人才是確保美國作為世界創(chuàng)新領(lǐng)袖地位的重要性，雖然在過去的年份里美國在STEM 教育中一直走在前沿，但隨著其他國家的超越，美國已經(jīng)感覺到了危機(jī)，在這個技術(shù)創(chuàng)新迅速的時(shí)代，人才培養(yǎng)與競爭至關(guān)重要。例7指出，政府部門已經(jīng)將信息科學(xué)上升為國家戰(zhàn)略意義，通過政府部門的作用刺激創(chuàng)新以及尖端技術(shù)的進(jìn)步，以此來突出美國在全球信息領(lǐng)域的核心位置穩(wěn)定不變。例8 的背景是在中美重啟貿(mào)易談判之際，在2019 年特朗普簽署的美國AI 計(jì)劃，即“維持美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先地位”的總統(tǒng)令，該令標(biāo)注了美國政府扶持人工智能的五大重點(diǎn)，推動基礎(chǔ)發(fā)展、共享資源、建立規(guī)則、培育人才以及國際推廣，要求聯(lián)邦政府加大資源投資用于人工智能的研究、推廣，影響美國市場創(chuàng)新活力，該目的皆在推動美國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)削弱中國在這一領(lǐng)域的強(qiáng)勁勢頭。與5G 領(lǐng)域相比，美國政府將人工智能看作了下一代科技浪潮，發(fā)言稿大幅較少但政策性文本卻明顯增大，這是與5G 領(lǐng)域話語對比最大的差異。中國曾提出要加強(qiáng)在前沿技術(shù)領(lǐng)域合作，建設(shè)21 世紀(jì)的“數(shù)字絲綢之路”的主張，人工智能是其中的一項(xiàng)重要技術(shù)合作內(nèi)容，為此美國智庫認(rèn)為這是中國在“一帶一路”的布局下通過投資實(shí)體和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，破壞美國與盟友間的網(wǎng)絡(luò)體系，重塑世界秩序和世界體系的行為[22,23]。隨著近年來發(fā)展中國家尤其是中國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，美國政府的科技霸權(quán)主義漸漸感覺到了危機(jī)，增加政府的政策性文件指導(dǎo)無疑為最好的辦法。

5 結(jié)論與展望

筆者在這里對白宮網(wǎng)站進(jìn)行了信息查詢，所有來源均為美國政府官方文章，所選題材為當(dāng)下最熱的科技尖端領(lǐng)域人工智能以及5G。結(jié)合算法梳理后發(fā)現(xiàn)，針對人工智能，美國政府觀念為“美國需優(yōu)先”“政府引領(lǐng)”“數(shù)據(jù)要開放”，特朗普政府對于此的表示并非為單純的技術(shù)提升以及開發(fā)路線，而是從國家戰(zhàn)略角度集中調(diào)動聯(lián)邦政府的資源，由頂層引領(lǐng)，從上至下推動人工智能的發(fā)展。算法、芯片和數(shù)據(jù)為人工智能的三大支柱，美國在算法和芯片上保持著優(yōu)勢，但是訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面卻是短板，開放數(shù)據(jù)和計(jì)算資源為特朗普政府所倡導(dǎo)的特點(diǎn)，但美國相關(guān)專家卻表示此方案細(xì)節(jié)方面并不詳細(xì)，其執(zhí)行的可能性較低[24]。

在5G 方面，特朗普政府的做法并不是由政府投資引導(dǎo)發(fā)展，而是變?yōu)橛伤綘I部門驅(qū)動。美國聯(lián)邦通信委員會宣布截止2019 年底，美國將會擁有92 個商用5G 網(wǎng)絡(luò)，計(jì)劃投資2 750 億美元，為自身創(chuàng)造300 萬個工作崗位。特朗普政府在對于5G 競爭方面采取了十分大膽的行動，其政府推出美國史上最大規(guī)模的頻譜拍賣，允許運(yùn)營商競標(biāo)37GHz、39GHz 和47GHz 三個高頻段，并允許固網(wǎng)衛(wèi)星運(yùn)營商使用50GHz 頻段，其目的是利用新增的頻譜促進(jìn)5G、物聯(lián)網(wǎng)和其他基于頻譜的先進(jìn)服務(wù)發(fā)展。美國搶著最先開通5G，競爭力方面由2018 年的排名第三，變?yōu)楝F(xiàn)在的一舉超越韓國，和中國并列第一[25]。

從理論方面出發(fā)，本文豐富了對于政府文本態(tài)度研究的方法，加強(qiáng)了對政府新聞文本分析的手段。當(dāng)下，對于國內(nèi)外的研究學(xué)者來說，對于政府文本態(tài)度的研究較常使用的為量表法和推理法以及內(nèi)容分析，效率較低且耗時(shí)耗力。本文以文本挖掘技術(shù)為引導(dǎo)，結(jié)合批評話語分析理論框架作為評估，對提取的核心句從關(guān)鍵詞的微觀方面來討論政府決策態(tài)度問題，此舉可為后續(xù)對于政府新聞文本的綜合研究提供了新方法，擴(kuò)展了新思路。

另外研究存在一定不足，一方面，在對于所獲取的新聞文本信息進(jìn)行第一步人工篩選的時(shí)候，可能會因?yàn)槿斯ひ蛩卮嬖谥恍┢?；其次，對于政府新聞文本的特征考慮的較為籠統(tǒng)，由于政府新聞文本存在著簡短性、多重性、模糊性等特征，在對其進(jìn)行宏觀方面的討論時(shí)應(yīng)當(dāng)綜合考慮分析，若考慮不周，其種種特殊性很有可能會影響學(xué)者的最終判斷。故在后續(xù)的研究中，將會綜合考慮新聞文本的特殊性，針對性的提出解決方案，在基于文本挖掘技術(shù)的前提下增加政府決策態(tài)度的識別性。