當(dāng)前時代,人才資源是第一資源。在黨的十九大報(bào)告中,人才工作被放到黨和國家工作的重要位置,報(bào)告指出要加快建設(shè)人才強(qiáng)國和更加積極、更加開放、更加有效的人才政策。近些年全國各大城市先后出臺了人才政策,針對高校畢業(yè)生提供大量的優(yōu)惠政策和補(bǔ)償措施,如優(yōu)惠貸款、零門檻落戶、學(xué)歷型人才可以享受“先落戶后就業(yè)”“家屬隨遷”等,城市間人才競爭更加激烈。而對于大學(xué)生就業(yè)而言,隨著我國高等教育水平不斷提高,大學(xué)生間的求職競爭也越發(fā)激烈。當(dāng)前世界還遭受著新冠疫情的負(fù)面影響沖擊,對于城市人才吸引和大學(xué)生就業(yè)選擇都具有一定的負(fù)面影響,因此本文從大學(xué)生視角分析,探究影響大學(xué)生選擇某城市就業(yè)的影響因素。
當(dāng)前學(xué)者對于人才吸引力的研究可以分為基于馬斯洛需求理論、基于產(chǎn)業(yè)集群理論、基于舒適性理論和基于區(qū)域人才吸引力理論四個方面。
馬斯洛把人的需求分為生理、安全、情感、尊重和自我實(shí)現(xiàn)五個層次,處于底層最基礎(chǔ)的是生理需求,最高層次的是自我實(shí)現(xiàn),各層次按照順序依次實(shí)現(xiàn)。按照馬斯洛需求理論,城市對于人才的吸引力需要滿足人才對于各層次的需求。基于馬斯洛需求理論,朱鵬[1]等對城市指標(biāo)劃分為五個層次,生理需求層次包括住宅、環(huán)境氣候狀況,安全需求層次包括自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)社會狀況,社交需求層次分為公共空間、交通、鄰里環(huán)境狀況,尊重需求層次包括城市設(shè)計(jì)、社會成員平等性、對弱勢群體關(guān)懷等方面,自我需求層次則包括自然景觀、歷史和現(xiàn)代文化狀況。
產(chǎn)業(yè)集群理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),通常使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)需要大量勞動力,為人才提供大量的就業(yè)機(jī)會與跳槽機(jī)會,人才因此由于產(chǎn)業(yè)集群而被吸引?;谶@一理論,周均旭[2]從宏觀到微觀進(jìn)行分析,研究了該產(chǎn)業(yè)所處的區(qū)域、產(chǎn)業(yè)集群自身和集群內(nèi)部企業(yè)三方面共同作用下對人才吸引力的影響因素,構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群人才聚集模型。
城市舒適性最開始被定義為令人愉悅的生活條件,隨著城市化發(fā)展,該理論逐步從自然的舒適性轉(zhuǎn)向以人工舒適性為主。自然舒適性通常指自然地理環(huán)境等因素,而人工舒適性指人為創(chuàng)造的公共服務(wù)情況,包括社會風(fēng)貌、社會安全開放程度等。
陳勝[3]以信息產(chǎn)業(yè)科技人才為例,分析對于不同城市舒適物偏好最終對于就業(yè)城市選擇的影響,提出生活舒適物、公共服務(wù)舒適物、生存舒適物三種城市舒適物類型,指出人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、文化資本、家鄉(xiāng)城市和大學(xué)就讀城市會影響城市舒適物偏好。溫婷[4]等構(gòu)建了適用于中國情景的舒適性評價指標(biāo)體系,證明城市舒適性對人才具有特別的吸引力。
由于地區(qū)之間存在發(fā)展的不平衡,人才會從不利條件地區(qū)向有利條件地區(qū)流入,因此一個地區(qū)的綜合發(fā)展水平對人才具有重要的吸引力作用。彭鄧華[5]通過對區(qū)域人才吸引力的評價指標(biāo)進(jìn)行梳理,選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、生活環(huán)境、薪酬水平、社會環(huán)境、企業(yè)規(guī)模與實(shí)力作為區(qū)域人才吸引力的評價指標(biāo),指出了高校畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域流動的主要影響因素是區(qū)域薪酬水平、區(qū)域企業(yè)規(guī)模及區(qū)域生態(tài)環(huán)境。高子平[6]主要分析制度環(huán)境、社會文化氛圍、生活環(huán)境三個方面內(nèi)容,運(yùn)用調(diào)查數(shù)據(jù)和層次分析法構(gòu)建了評價指標(biāo)體系,對上海人才吸引力進(jìn)行評價。于飛[7]等從人才經(jīng)濟(jì)環(huán)境水平、人才科技教育環(huán)境水平、人才生活環(huán)境水平三個方面對于京津翼城市群進(jìn)行分析,運(yùn)用因子分析和熵值法測試人才吸引力水平。
本文以大學(xué)生為主要研究對象,分析影響大學(xué)生就業(yè)意愿的影響因素。基于區(qū)域人才吸引力理論,區(qū)域?qū)τ谌瞬诺奈Q于該地區(qū)的綜合發(fā)展水平。因此本文在經(jīng)過小范圍預(yù)調(diào)研后,將影響因素劃分為地區(qū)區(qū)域自身發(fā)展因素和給個人提供的發(fā)展?jié)摿σ蛩貎蓚€部分。區(qū)域因素包括地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化、生活、公共環(huán)境因素等,而發(fā)展因素包括該地區(qū)行業(yè)企業(yè)狀況和對于個人發(fā)展的影響因素。
表1 城市吸引力影響因素指標(biāo)
表2 KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)
問卷測量將采用李克特七點(diǎn)量表評價尺度,1表示非常不贊同,7表示非常贊同,以此類推。問卷主要在大學(xué)生群體中采用隨機(jī)發(fā)放的形式,實(shí)收有效問卷132份。受訪者中男性受訪者為60位,占比45.5%,女性受訪者為72位,占比54.5%,受訪者年級在大三年級及以下的占比為59.1%,年級在大四年級及以上占比40.9%,受訪者的年齡和年級分布都比較平均,問卷具有一定代表性。
由于問卷測量的因素較多,因此適合使用因子分析進(jìn)行簡化影響大學(xué)生就業(yè)的影響因素。對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn),得到KMO值為0.954,通常認(rèn)為KMO越接近1越可接受。Bartlett檢驗(yàn)顯著性近似為0,認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。因此原變量適合進(jìn)行因子分析。
采用主成分分析法,分別采用不同數(shù)量因子進(jìn)行提取分析。若提取六個因子及以上,會出現(xiàn)部分因子所含變量較少。若提取四個因子及以下,則會導(dǎo)致部分因素指標(biāo)提取度較低。因此通過比較,提取五個主要因子。提取后五個因子共同解釋了原有變量總方差的86.644%。
全部的18個指標(biāo)在對應(yīng)的某個因子較高的因子載荷量,共同度均大于0.8。就業(yè)競爭程度、工作創(chuàng)業(yè)壓力、企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量、工作環(huán)境、收入水平、個人就業(yè)發(fā)展前景幾個因素在因子1上具有較高的載荷,這一個因子主要內(nèi)容可以解釋為職業(yè)發(fā)展。地理區(qū)位、現(xiàn)代化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在第二個因子上載荷較高,可解釋為城市的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。社會風(fēng)氣、道德價值取向在第三個因子上載荷較高,可解釋為城市的文化環(huán)境。社會評價、政府行政效率、保障政策在第四個因子上載荷較高,可解釋為城市的公共環(huán)境。對于硬性居住條件指標(biāo),雖然在多個因子上都具有較高載荷,但考慮到整體結(jié)構(gòu)完整性,該因子可與居住壓力程度、軟性居住條件一同歸為第五個因子,可解釋為城市的生活環(huán)境。
根據(jù)因子分析結(jié)果將各因子進(jìn)行命名,影響大學(xué)生就業(yè)因素分別為職業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、公共環(huán)境和生活環(huán)境。
使用Cronbach’s α系數(shù)進(jìn)行測量量表的信度檢驗(yàn),各因子的Cronbach’s α值均大于0.9,因此各因子變量的內(nèi)在信度較高,通過檢驗(yàn)。
表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
表4 分析結(jié)果與信度分析
經(jīng)過以上分析研究認(rèn)為,影響大學(xué)生就業(yè)的因素可以歸納為五個方面,分別是城市對個人的職業(yè)發(fā)展情況、城市的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、公共環(huán)境和生活環(huán)境。
對于城市加強(qiáng)人才吸引力可從以上方面進(jìn)行加強(qiáng)。首先,要完善城市人才就業(yè)狀況,完善人才市場機(jī)制,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合理規(guī)劃,同時注意地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對人才的吸引力;其次,注重地區(qū)文化環(huán)境改善,樹立地區(qū)正確價值觀念,加快構(gòu)建服務(wù)型政府,不斷提高政府效率和完善政府保障政策;最后,注重改善居民生活環(huán)境,降低環(huán)境污染,提高綠化水平,加強(qiáng)便民設(shè)施的建設(shè)。