王林輝,曹章露,譚玉松
(華東師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海 200241)
當(dāng)前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入全方位多層次的新常態(tài),傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐漸弱化。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),而創(chuàng)新要素在其中發(fā)揮的作用不容忽視。一方面,創(chuàng)新要素投入是創(chuàng)新能力提升的微觀基礎(chǔ),是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力。另一方面,創(chuàng)新要素空間流動(dòng)不僅會(huì)提高要素配置效率,推動(dòng)區(qū)域全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),也會(huì)改變地區(qū)要素的總量與結(jié)構(gòu),在創(chuàng)新要素流入地形成集聚效應(yīng),可能會(huì)重塑創(chuàng)新空間格局。因此,在關(guān)注地區(qū)創(chuàng)新要素投入的同時(shí),也需要關(guān)注創(chuàng)新要素在不同地區(qū)之間的流動(dòng)和集聚效應(yīng),以及不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和政策條件等因素對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)的影響。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)已經(jīng)做了諸多有益的探討,其中包括創(chuàng)新要素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)新要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新要素與創(chuàng)新能力等。白俊紅等以中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,考察了研發(fā)要素的區(qū)際流動(dòng)、空間知識(shí)溢出效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)研發(fā)要素的區(qū)際流動(dòng)具有明顯的空間溢出效應(yīng),且這一溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的正向影響[1]。王林輝和趙星采用2000—2015年?yáng)|北地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù),利用空間計(jì)量模型探討了本地與相鄰地區(qū)要素空間流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)本地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較明顯,而長(zhǎng)三角地區(qū)本地和空間相鄰地區(qū)要素流動(dòng)均對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重要作用[2]?,F(xiàn)有研究除了關(guān)注要素在一國(guó)范圍內(nèi)流動(dòng)外,張幼文探討了生產(chǎn)要素的國(guó)際流動(dòng)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制變化和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征,認(rèn)為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制、結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)布局等都將受到要素流動(dòng)的影響,并且對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言,在海外進(jìn)行研發(fā)投資,有助于培育高級(jí)要素和推動(dòng)要素升級(jí)[3]。以1999—2004年間丹麥研發(fā)企業(yè)為分析對(duì)象,Kaiser等探究研發(fā)人員的流動(dòng)對(duì)其雇主專(zhuān)利申請(qǐng)活動(dòng)的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)公司的新工人來(lái)自于專(zhuān)利開(kāi)發(fā)較為活躍的公司時(shí),其對(duì)公司的創(chuàng)新影響最強(qiáng),且勞動(dòng)力流動(dòng)增加了新雇主和舊雇主的總體創(chuàng)新活動(dòng)[4]。在檢驗(yàn)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新能力影響的同時(shí),文獻(xiàn)也開(kāi)始探究其形成機(jī)制,Audretsch等發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)本身對(duì)企業(yè)吸收能力沒(méi)有正向影響,而是企業(yè)和區(qū)域勞動(dòng)力流動(dòng)之間的相互作用,對(duì)企業(yè)的吸收能力產(chǎn)生了積極的影響,這表明只有當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)促進(jìn)了勞動(dòng)力和雇主之間的供需充分匹配,勞動(dòng)力流動(dòng)才可能產(chǎn)生積極的影響[5]。Braunerhjelm等將公司級(jí)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)與瑞典的雇主和雇員數(shù)據(jù)集進(jìn)行匹配合并,發(fā)現(xiàn)知識(shí)工作者的流動(dòng)對(duì)公司創(chuàng)新產(chǎn)出具有積極且顯著的影響[6]。
事實(shí)上,創(chuàng)新要素流動(dòng)有助于提升流入地創(chuàng)新水平與創(chuàng)新質(zhì)量。劉備和王林輝運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù),在測(cè)度創(chuàng)新要素流動(dòng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合空間誤差模型研究創(chuàng)新要素的空間流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,認(rèn)為不同區(qū)域創(chuàng)新能力存在正向空間相關(guān)性,區(qū)域創(chuàng)新能力的提升不僅依賴(lài)于本地的研發(fā)人員,也受益于外地研發(fā)人員與研發(fā)資本的流入,現(xiàn)階段創(chuàng)新要素流動(dòng)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異,主要表現(xiàn)為東部流入和西部、東北地區(qū)大量流出的特征[7]。卓乘風(fēng)和鄧峰運(yùn)用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),結(jié)合引力模型研究了創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)無(wú)論是研發(fā)資金的流動(dòng)還是研發(fā)人員的流動(dòng),均會(huì)對(duì)流入地的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向作用,并且政府干預(yù)具有調(diào)節(jié)效應(yīng),能夠有效激勵(lì)研發(fā)人員的創(chuàng)新,但并未有效促進(jìn)研發(fā)資金的創(chuàng)新效應(yīng)[8]。同樣,方遠(yuǎn)平和謝蔓運(yùn)用空間計(jì)量方法分析了創(chuàng)新要素的空間分布及其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與地區(qū)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)具有正相關(guān)性[9]。在測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的基礎(chǔ)上,王鉞和胡春陽(yáng)實(shí)證研究了人力資本流動(dòng)、金融資本流動(dòng)和技術(shù)信息要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的空間影響,發(fā)現(xiàn)人力資本流動(dòng)和技術(shù)信息要素流動(dòng)有利于區(qū)域間創(chuàng)新質(zhì)量差距的縮小,而金融資本流動(dòng)的效果不顯著[10]。實(shí)際上,人力資本和技術(shù)信息等創(chuàng)新要素在地區(qū)間流動(dòng)會(huì)形成集聚效應(yīng),進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。李紅錦和曾敏杰研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)資金、研發(fā)人員對(duì)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展均具有顯著推動(dòng)作用,其中研發(fā)人員和研發(fā)機(jī)構(gòu)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有溢出效應(yīng),研發(fā)投入具有虹吸效應(yīng)[11]。類(lèi)似地,吳福象和沈浩平考察了長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市創(chuàng)新要素集聚的外部性,發(fā)現(xiàn)在要素集聚和分散的流動(dòng)過(guò)程中城市群更易形成產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展[12]。關(guān)于創(chuàng)新集聚效應(yīng)的形成條件,學(xué)者們也關(guān)注到市場(chǎng)規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施因素的影響。劉和東基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究市場(chǎng)規(guī)模和創(chuàng)新人才集聚之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模會(huì)通過(guò)虹吸效應(yīng)誘導(dǎo)人才流入與集聚,擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模能夠顯著提升創(chuàng)新人才要素集聚[13]。凌華等考察了創(chuàng)新要素流動(dòng)的中介效應(yīng),發(fā)現(xiàn)東中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新要素的流動(dòng)進(jìn)一步提升了區(qū)域創(chuàng)新能力,而西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)產(chǎn)生負(fù)向影響,導(dǎo)致該地區(qū)創(chuàng)新能力有所下降[14]。陳婧等基于高鐵開(kāi)通的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),探討了交通發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理,發(fā)現(xiàn)交通條件的改善能夠加速區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)進(jìn)而激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出活力[15]。
而作為重要?jiǎng)?chuàng)新要素的研發(fā)資本在不同區(qū)域間的流動(dòng),既有助于資源在地理空間上的優(yōu)化配置,也能促進(jìn)流入地創(chuàng)新要素集聚。宛群超等利用我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),研究了研發(fā)要素流動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響,研究結(jié)果表明研發(fā)要素流動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著正向作用,經(jīng)濟(jì)政策不確定性具有正向調(diào)節(jié)作用,且以研發(fā)要素流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)政策不確定性交叉項(xiàng)進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,研發(fā)人員流動(dòng)和研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的作用強(qiáng)度分別呈現(xiàn)正“U”型、倒“N”型曲線[16]。鄭萬(wàn)騰等在分析技術(shù)擴(kuò)散與區(qū)域創(chuàng)新效率的同時(shí)探討了研發(fā)要素流動(dòng)的作用,指出技術(shù)擴(kuò)散所引發(fā)的研發(fā)資本流動(dòng)能夠積極改善區(qū)域創(chuàng)新效率,而研發(fā)人員流動(dòng)表現(xiàn)出抑制作用[17]。王惠等在測(cè)算我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上,分析了研發(fā)資金投入強(qiáng)度的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有非線性效應(yīng)[18]。研發(fā)資本的流動(dòng)除受到市場(chǎng)自由調(diào)節(jié)作用的影響外,還受到政府調(diào)節(jié)干預(yù)的影響,政府對(duì)于研發(fā)資金的配置會(huì)深刻影響地區(qū)或企業(yè)的創(chuàng)新效率。李平和劉利利比較了政府研發(fā)資助和企業(yè)研發(fā)投入的創(chuàng)新效率差異,實(shí)證結(jié)果表明政府研發(fā)資助表現(xiàn)出效率失靈現(xiàn)象,而企業(yè)研發(fā)投入則可以顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[19]。鄒洋等利用我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)研究了政府研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)政府研發(fā)補(bǔ)貼能夠通過(guò)促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出[20]。章元等基于中關(guān)村3萬(wàn)多個(gè)高新技術(shù)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),結(jié)合PSM-DID方法研究了政府補(bǔ)貼的影響,認(rèn)為政府補(bǔ)貼能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入以及專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量,但同時(shí)也表現(xiàn)出“擠出效應(yīng)”,即抑制企業(yè)自主創(chuàng)新水平而推動(dòng)企業(yè)引進(jìn)新技術(shù)[21]。
設(shè)備投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素[22],研發(fā)資本在區(qū)際間的流動(dòng)可能會(huì)通過(guò)機(jī)器設(shè)備投資及設(shè)備更新改造等物質(zhì)載體的形式,參與到創(chuàng)新活動(dòng)之中,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新能力和集聚水平。唐文健和李琦基于設(shè)備投資專(zhuān)有技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)核算框架,估計(jì)了我國(guó)蘊(yùn)含在設(shè)備投資中的專(zhuān)有技術(shù)進(jìn)步速率,發(fā)現(xiàn)1980—2005年中國(guó)設(shè)備投資專(zhuān)有技術(shù)進(jìn)步的速度平均達(dá)到3%[23]。趙志耘等通過(guò)構(gòu)建區(qū)分設(shè)備資本和建筑資本的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,結(jié)合實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)設(shè)備投資中的技術(shù)進(jìn)步明顯,1990—2005年間體現(xiàn)在設(shè)備投資中的技術(shù)進(jìn)步率至少在5.1%~6.0%以上[24]。黃先海和劉毅群強(qiáng)調(diào)內(nèi)嵌于設(shè)備資本的體現(xiàn)型技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要原因,經(jīng)驗(yàn)分析表明設(shè)備投資占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重每提升一個(gè)百分點(diǎn),勞均GDP將提高0.393%,并認(rèn)為增加設(shè)備投資是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的有力手段[25]。華昱基于隨機(jī)一般均衡模型發(fā)現(xiàn)暗含于設(shè)備投資的投資專(zhuān)有技術(shù)對(duì)總產(chǎn)出存在顯著正向影響,并認(rèn)為促進(jìn)設(shè)備更新和改善其生產(chǎn)效率能夠促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)多方面的增長(zhǎng)[26]。朱成科和李虹含的研究表明設(shè)備投資顯著促進(jìn)了中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[27]。馬宇和王竹芹通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)設(shè)備類(lèi)資產(chǎn)投資的比例越高,體現(xiàn)型技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)越強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量也越高[28]。
已有研究多關(guān)注創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或創(chuàng)新能力的影響,忽視了研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)以及設(shè)備投資的載體作用,更未關(guān)注到創(chuàng)新要素流動(dòng)過(guò)程中設(shè)備資本、物化型技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新集聚的關(guān)系。為此,本文關(guān)注研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響,且有別于以往文獻(xiàn)簡(jiǎn)單探討二者間的關(guān)系,將研發(fā)資本流動(dòng)的載體——機(jī)器設(shè)備投資引入到分析框架中,利用2004—2017年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(港、澳、臺(tái)、西藏除外)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚的影響以及機(jī)器設(shè)備投資的作用。本文可能的創(chuàng)新之處在于:從創(chuàng)新集聚數(shù)量和創(chuàng)新集聚質(zhì)量?jī)蓚€(gè)視角,探究不同區(qū)域研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng),檢驗(yàn)機(jī)器設(shè)備投資在其中的載體作用,以及研發(fā)資本用于新設(shè)備投資和設(shè)備更新改造所蘊(yùn)含的物化型技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新集聚的關(guān)系;并從不同創(chuàng)新主體角度,檢驗(yàn)研發(fā)資本流動(dòng)創(chuàng)新集聚效應(yīng)的異質(zhì)性,以及政府研發(fā)補(bǔ)貼政策的調(diào)節(jié)作用。
1.模型設(shè)定
在構(gòu)建計(jì)量模型前,先通過(guò)研發(fā)資本流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新集聚水平的相關(guān)散點(diǎn)圖,從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征上確定二者之間的關(guān)系。如圖1所示,研發(fā)資本流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新集聚呈現(xiàn)正向關(guān)系。
圖1 研發(fā)資本流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新集聚散點(diǎn)圖
為此,本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型:
qwspatentit=β0+β1rcfit+∑αXit+γt+λi+εit
(1)
式(1)中,qwspatentit為地區(qū)i第t年份的創(chuàng)新集聚水平,rcfit為研發(fā)資本流動(dòng)量,Xit為控制變量集合,γt為時(shí)間趨勢(shì)因素,λi為地區(qū)因素,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為了檢驗(yàn)機(jī)器設(shè)備投資在研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚影響過(guò)程中的載體作用,本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
qwspatentit=β0+α1rcfit+∑αXit+γt+λi+εit
(2)
lnmeit=β0+β1rcfit+∑αXit+γt+λi+εit
(3)
qwspatentit=β0+γ1rcfit+θ1lnmeit+∑αXit+γt+λi+εit
(4)
其中,i代表所在地區(qū),t表示時(shí)間,lnmeit為中介變量,其余變量定義同式(1)。根據(jù)中介效應(yīng)定義,若α1、β1以及θ1都顯著,并且γ1小于α1或者顯著度下降,則證明中介效應(yīng)存在,若β1和θ1中至少有一個(gè)不顯著時(shí),需進(jìn)一步通過(guò)Sobel檢驗(yàn)判斷中介效應(yīng)的存在性。
2.變量描述
關(guān)于研發(fā)資本流動(dòng)指標(biāo)(rcf),利用引力模型對(duì)地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)進(jìn)行測(cè)算。研發(fā)資本的流動(dòng)受到地區(qū)多種因素的影響,白俊紅等認(rèn)為影響研發(fā)資本流動(dòng)的因素主要來(lái)源于地區(qū)之間的利潤(rùn)水平以及相應(yīng)的投資環(huán)境[1],借鑒這一思路,本文同樣選擇工業(yè)企業(yè)的平均利潤(rùn)(profit)和金融發(fā)展水平(finance)作為地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)的吸引變量。而對(duì)于金融發(fā)展水平,本文借鑒白俊紅和劉宇英的思路[29],采用非國(guó)有部門(mén)貸款的比例來(lái)衡量地區(qū)的金融發(fā)展水平。具體計(jì)算公式為:非國(guó)有部門(mén)貸款比重=總貸款/GDP ×(1-國(guó)有企業(yè)固定投資額/全社會(huì)固定投資總額)。而對(duì)于各地區(qū)的研發(fā)資本,利用各地區(qū)R&D 經(jīng)費(fèi)支出,并采用永續(xù)盤(pán)存法將其核算為存量形式。相應(yīng)的引力模型可以表示為:
rcfij=lnrdfundi*D-2ij*ln(profitj-profiti)*ln (financej-financei)
(5)
式中,rcfij表示從i地區(qū)流動(dòng)到j(luò)地區(qū)的研發(fā)資本流量,lnrdfundi為i地區(qū)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量,D為地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)距離矩陣,profit表示地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)水平,finance表示地區(qū)金融發(fā)展水平。
進(jìn)而可以測(cè)算出i地區(qū)在某一年度內(nèi)研發(fā)資本的總流動(dòng)量為:
(6)
關(guān)于創(chuàng)新集聚指標(biāo)(qwspatent),利用地區(qū)創(chuàng)新集聚區(qū)位熵來(lái)衡量創(chuàng)新的集聚程度,創(chuàng)新集聚區(qū)位熵的具體計(jì)算方式為:地區(qū)專(zhuān)利占比/地區(qū)GDP占比。由于發(fā)明專(zhuān)利與實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)兩類(lèi)專(zhuān)利相比,難度最大和技術(shù)含量最高,因而采用總專(zhuān)利中的發(fā)明專(zhuān)利占比來(lái)度量創(chuàng)新集聚質(zhì)量(qwsipatent),具體計(jì)算方式為地區(qū)發(fā)明專(zhuān)利占比/地區(qū)GDP占比。
機(jī)器設(shè)備投資指標(biāo)(lnme):本文采用固定資產(chǎn)投資中按構(gòu)成和建設(shè)性質(zhì)分類(lèi)下的固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶(hù))設(shè)備、工器具購(gòu)置的自然對(duì)數(shù)來(lái)表征。在機(jī)器設(shè)備投資中蘊(yùn)含前沿技術(shù)即物化型技術(shù),將對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚發(fā)揮舉足輕重的作用。本文參考宋冬林、蔡嘯等的研究思路,利用設(shè)備資本價(jià)格指數(shù)來(lái)表征物化型技術(shù)進(jìn)步,選取“設(shè)備工器具購(gòu)置固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù) / 建筑安裝工程固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)”構(gòu)建物化型技術(shù)相對(duì)價(jià)格指數(shù),并用物化型技術(shù)相對(duì)價(jià)格指數(shù)的倒數(shù)來(lái)表征物化型技術(shù)進(jìn)步(whtech)[30-31]。
一般而言,影響區(qū)域創(chuàng)新集聚的因素較多,為防止遺漏解釋變量可能造成模型估計(jì)結(jié)果的偏誤,在計(jì)量模型中引入研發(fā)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、政府支持、教育水平、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平、文化基礎(chǔ)設(shè)施、城鎮(zhèn)化水平等控制變量。具體包括:①研發(fā)人員數(shù)(lnrdp),研發(fā)人員是區(qū)域創(chuàng)新水平和創(chuàng)新集聚的重要影響因素,本文取研發(fā)人員數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),一般而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往會(huì)對(duì)各種創(chuàng)新要素的吸引作用更強(qiáng),越有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力,本文通過(guò)人均GDP的自然對(duì)數(shù)來(lái)表征地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。③對(duì)外開(kāi)放程度(fdi),利用外商直接投資額的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量,區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度的提升有利于促進(jìn)外資的進(jìn)入,為地區(qū)發(fā)展帶來(lái)雄厚的資金支持,促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平的提高。但已有研究也發(fā)現(xiàn),隨著區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度的提升以及外資進(jìn)入門(mén)檻的減弱,對(duì)外開(kāi)放程度可能會(huì)擠壓本土企業(yè)的自主研發(fā)和創(chuàng)新。④政府支持(gov),利用政府一般財(cái)政預(yù)算支出的自然對(duì)數(shù)值表征。在創(chuàng)新過(guò)程中,政府政策有助于激發(fā)創(chuàng)新活力、提高創(chuàng)新資源的配置效率和保護(hù)創(chuàng)新成果,為此需要考察政府在財(cái)政上的傾斜與支持力度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用。⑤技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平(tecmarket),技術(shù)市場(chǎng)包括從技術(shù)商品的研制開(kāi)發(fā)到應(yīng)用、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化和流通的全過(guò)程,技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展有利于區(qū)域科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,技術(shù)市場(chǎng)成交額能夠反映一個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化能力,本文通過(guò)技術(shù)市場(chǎng)成交額的自然對(duì)數(shù)值衡量技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平。⑥教育水平(edufund),教育對(duì)人力資本積累和研發(fā)等方面具有促進(jìn)作用,并且地區(qū)高等學(xué)校作為創(chuàng)新主體同樣對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有重要作用,本文通過(guò)教育經(jīng)費(fèi)支出的自然對(duì)數(shù)值衡量區(qū)域教育水平。⑦文化基礎(chǔ)設(shè)施(library),文化基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的基礎(chǔ)條件,良好的公共學(xué)習(xí)環(huán)境有利于區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展,本文通過(guò)地區(qū)公共圖書(shū)館數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值進(jìn)行表征。⑧城鎮(zhèn)化水平(czrk),地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展更有利于地區(qū)工業(yè)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚,吸引更多高質(zhì)量的人力資本,本文通過(guò)非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平。
3.數(shù)據(jù)說(shuō)明
本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于2005—2018年各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。本文選取了中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政地區(qū)為考察對(duì)象。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
1.基準(zhǔn)模型回歸分析
根據(jù)上述計(jì)量模型(1),本節(jié)首先實(shí)證檢驗(yàn)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響,回歸結(jié)果如表2所示。由列(1)可以發(fā)現(xiàn),在控制地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)后,全國(guó)層面研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚水平的提升具有很強(qiáng)的促進(jìn)作用,且在1%的水平上顯著,其次,由于不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域存在樣本量上的差異,直接進(jìn)行分樣本的回歸將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不具有可比性。因此,本文通過(guò)構(gòu)造四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的虛擬變量,將區(qū)域虛擬變量與研發(fā)資本流動(dòng)的交乘項(xiàng)作為核心解釋變量進(jìn)行回歸,借以分析不同區(qū)域研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響。由列(2)至列(5)可以發(fā)現(xiàn),具體到四大區(qū)域而言,研發(fā)資本流動(dòng)促進(jìn)了東部地區(qū)和中部地區(qū)創(chuàng)新集聚水平的提升,且在1%的水平上顯著。對(duì)西部地區(qū)和東北地區(qū)創(chuàng)新集聚存在負(fù)向作用,但西部地區(qū)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。原因在于東部地區(qū)包含了較多的沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,這些省份良好的創(chuàng)新環(huán)境對(duì)研發(fā)資本具有很強(qiáng)的吸引作用,研發(fā)資本向東部沿海省份的流入,促進(jìn)了東部地區(qū)創(chuàng)新集聚水平的提升。與之相反,西部地區(qū)和東北地區(qū)在較低的邊際收益和較差的創(chuàng)新環(huán)境中缺乏對(duì)研發(fā)資本相應(yīng)的吸引力,且域內(nèi)研發(fā)資本不斷外流,并經(jīng)過(guò)循環(huán)與累積進(jìn)而削弱地區(qū)的創(chuàng)新集聚水平??刂谱兞糠矫妫邪l(fā)人員規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)、技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模、文化基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新集聚具有顯著促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚存在負(fù)向作用,而教育水平在總體上對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚的作用方向不確定。
表2 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果
2.機(jī)器設(shè)備投資的載體作用檢驗(yàn)
上述分析已經(jīng)驗(yàn)證了研發(fā)資本區(qū)際流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng),以及四大區(qū)域間創(chuàng)新集聚效應(yīng)的差異。而地區(qū)機(jī)器設(shè)備投資是研發(fā)資本流動(dòng)的重要物質(zhì)載體,對(duì)研發(fā)資本流動(dòng)和區(qū)域創(chuàng)新集聚具有重要作用。本節(jié)利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)地區(qū)機(jī)器設(shè)備投資水平的載體作用,探究影響不同地區(qū)間創(chuàng)新集聚效應(yīng)差異更深層次的原因,相應(yīng)回歸結(jié)果見(jiàn)表3及其續(xù)表。表3中,列(1)至列(2)是全國(guó)層面中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,其中列(1)是研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)機(jī)器設(shè)備投資規(guī)模的回歸結(jié)果,列(2)是納入中介變量的回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),研發(fā)資本流動(dòng)在1%的顯著性水平上促進(jìn)了地區(qū)機(jī)器設(shè)備投資規(guī)模的擴(kuò)張,同時(shí)表2的列(1)顯示研發(fā)資本流動(dòng)在1%的水平上顯著促進(jìn)了創(chuàng)新集聚水平,納入中介變量后,研發(fā)資本流動(dòng)依然保持在1%的水平上的正向促進(jìn)作用,但研發(fā)資本流動(dòng)的系數(shù)值相較于不添加中介變量時(shí)較小。由于此時(shí)機(jī)器設(shè)備投資的系數(shù)不再顯著,需要進(jìn)一步通過(guò)Sobel檢驗(yàn)來(lái)判斷中介效應(yīng)是否存在。根據(jù)Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出Sobel統(tǒng)計(jì)量的p值小于0.05,代表中介效應(yīng)成立,且中介效應(yīng)占比為81.77%。列(3)至列(4)是東部地區(qū)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,與全國(guó)層面的檢驗(yàn)結(jié)果類(lèi)似,納入中介變量后,機(jī)器設(shè)備投資的回歸系數(shù)不再顯著,進(jìn)一步通過(guò)Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中介效應(yīng)成立,且中介效應(yīng)占比為23.13%。中部地區(qū)和東北地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,其中列(5)至列(6)是中部地區(qū)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,中介效應(yīng)模型中的研發(fā)資本流動(dòng)和機(jī)器設(shè)備投資系數(shù)均保持在5%的水平上顯著,且研發(fā)資本流動(dòng)系數(shù)的值相較于不添加中介變量時(shí)較小,可以直接判定中介效應(yīng)的存在。列(7)至列(8)是東北地區(qū)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)機(jī)器設(shè)備投資的回歸系數(shù)不顯著,但進(jìn)一步的Sobel檢驗(yàn)結(jié)果表明中介效應(yīng)存在,且占比為26.48%。由于西部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響統(tǒng)計(jì)上并不顯著,因此無(wú)需進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)。上述檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,無(wú)論是全國(guó)層面還是東、中和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)域,機(jī)器設(shè)備投資的載體作用均得到了充分的驗(yàn)證,表明研發(fā)資本流動(dòng)會(huì)通過(guò)機(jī)器設(shè)備投資促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新集聚水平的提升。
表3 機(jī)器設(shè)備投資的載體作用檢驗(yàn)
1.研發(fā)資本流動(dòng)與創(chuàng)新集聚質(zhì)量
在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下,研發(fā)資本流動(dòng)在促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新集聚數(shù)量的同時(shí),是否也有助于提升地區(qū)創(chuàng)新集聚質(zhì)量?根據(jù)上述分析,研發(fā)資本的流動(dòng)對(duì)全國(guó)和東中部地區(qū)的創(chuàng)新集聚具有顯著正向作用,并且機(jī)器設(shè)備投資規(guī)模的載體作用明顯。除了關(guān)注創(chuàng)新集聚數(shù)量外,本節(jié)進(jìn)一步探討研發(fā)資本流動(dòng)在總體上以及不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)用嫔蠈?duì)創(chuàng)新集聚質(zhì)量是否同樣具有促進(jìn)作用。以總專(zhuān)利中發(fā)明專(zhuān)利計(jì)算的創(chuàng)新集聚質(zhì)量的回歸結(jié)果如表4所示。列(1)顯示的全國(guó)層面回歸結(jié)果表明,研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚質(zhì)量具有正向作用,且在5%水平上顯著。列(2)至列(5)顯示東部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)同樣顯著提升了創(chuàng)新集聚的質(zhì)量,而東北地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚質(zhì)量具有顯著負(fù)向作用,中部地區(qū)和西部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚質(zhì)量的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。對(duì)比創(chuàng)新集聚的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,全國(guó)層面下區(qū)域研發(fā)資本流動(dòng)促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新集聚水平的提升,也促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新集聚質(zhì)量的提升。具體到區(qū)域?qū)用?,東部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)不僅具有創(chuàng)新集聚效應(yīng),也提高了地區(qū)創(chuàng)新集聚質(zhì)量,這也說(shuō)明創(chuàng)新集聚質(zhì)量的提升依賴(lài)于數(shù)量的積累。反觀東北地區(qū)可以看出,區(qū)域研發(fā)資本流出抑制了區(qū)域創(chuàng)新集聚,且其創(chuàng)新集聚質(zhì)量水平同樣受到掣肘。中部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)雖然促進(jìn)了創(chuàng)新數(shù)量的提升,但創(chuàng)新質(zhì)量效應(yīng)不明顯,西部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)則在創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面均未能起到應(yīng)有的作用。因此,結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果,本文認(rèn)為研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚數(shù)量和質(zhì)量的影響具有一致性,研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新集聚促進(jìn)作用越強(qiáng)的區(qū)域,對(duì)創(chuàng)新集聚質(zhì)量的影響也越強(qiáng),研發(fā)資本流動(dòng)的區(qū)域作用特征明顯。
表4 研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚質(zhì)量效應(yīng)檢驗(yàn)
2.研發(fā)資本流動(dòng)、物化型技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新集聚質(zhì)量的關(guān)系檢驗(yàn)
全國(guó)層面和東部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新集聚質(zhì)量效應(yīng)明顯,而前述中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果也已經(jīng)證明機(jī)器設(shè)備投資的載體作用。本文將進(jìn)一步檢驗(yàn)研發(fā)資本流動(dòng)是否會(huì)通過(guò)蘊(yùn)含在設(shè)備投資中的物化型技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升區(qū)域創(chuàng)新集聚質(zhì)量。本節(jié)以物化型技術(shù)進(jìn)步為中介變量,探究研發(fā)資本流動(dòng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新集聚質(zhì)量提升的機(jī)制,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。其中列(1)至列(2)是全國(guó)層面的回歸結(jié)果,研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)物化型技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)不顯著且納入中介變量后機(jī)器設(shè)備投資質(zhì)量的系數(shù)同樣不顯著,因此需要進(jìn)行Sobel檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示Sobel統(tǒng)計(jì)量的p值大于0.05,因此中介效應(yīng)不成立。列(3)至列(4)是東部地區(qū)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,與全國(guó)層面的回歸結(jié)果類(lèi)似,物化型技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)均不顯著,但進(jìn)一步的Sobel檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò),表明中介效應(yīng)成立,且中介效應(yīng)占比為15.91%。列(5)至列(6)是東北地區(qū)中介效應(yīng)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果,雖然研發(fā)資本流動(dòng)顯著促進(jìn)了物化型技術(shù)基本,但納入中介變量后的回歸結(jié)果不顯著,且進(jìn)一步的sobel檢驗(yàn)未能通過(guò),因此中介效應(yīng)不成立。中部地區(qū)和西部地區(qū)由于研發(fā)資本流動(dòng)未能顯著影響創(chuàng)新集聚質(zhì)量,中介效應(yīng)必然無(wú)法成立,無(wú)需進(jìn)一步檢驗(yàn)。綜合而言,全國(guó)和四大地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,只有東部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)會(huì)通過(guò)推動(dòng)物化型技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升創(chuàng)新集聚質(zhì)量??梢?jiàn),在發(fā)達(dá)的東部地區(qū),流入的研發(fā)資本可以用于新機(jī)器設(shè)備投資或設(shè)備更新改造,提高了設(shè)備品的質(zhì)量和資本生產(chǎn)率,這種與設(shè)備相融合的物化型技術(shù)最具生產(chǎn)力與創(chuàng)新能力,提升了東部地區(qū)的創(chuàng)新集聚質(zhì)量。
表5 研發(fā)資本流動(dòng)、物化型技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新集聚質(zhì)量
1.研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新集聚效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗(yàn)
研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新集聚效應(yīng)可能不同,本節(jié)考察不同性質(zhì)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新集聚效應(yīng)差異,主要對(duì)三種創(chuàng)新主體進(jìn)行對(duì)比,分別是工業(yè)企業(yè)、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)和高等學(xué)校?!吨袊?guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)于不同創(chuàng)新主體的專(zhuān)利數(shù)據(jù)從2009年開(kāi)始,所以數(shù)據(jù)范圍選擇了2009—2017年30個(gè)省市區(qū)。研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新集聚作用的回歸結(jié)果如表6所示,其中列(1)至列(3)是OLS的回歸結(jié)果,列(4)至列(6)是固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。列(1)至列(3)結(jié)果表明,最小二乘估計(jì)下研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新集聚具有正向作用,且在5%的水平上顯著;對(duì)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)在1%水平上顯著,而對(duì)高等學(xué)校的創(chuàng)新集聚效應(yīng)正向但并不顯著。列(4)至列(6)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示研發(fā)資本流動(dòng)仍然對(duì)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新集聚具有正向作用,對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新集聚的作用在統(tǒng)計(jì)上不再顯著,而對(duì)高等學(xué)校的影響依然保持正向但并不顯著,以上結(jié)果表明研發(fā)資本流動(dòng)惠及的創(chuàng)新主體主要是研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)。
表6 不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新集聚效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗(yàn)
2.政府研發(fā)補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)
地方政府往往為提升本區(qū)域創(chuàng)新能力和激勵(lì)創(chuàng)新活動(dòng)而制定相應(yīng)的補(bǔ)貼政策,可能會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚產(chǎn)生影響。本節(jié)進(jìn)一步探究政府的研發(fā)創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)四大地區(qū)創(chuàng)新集聚的調(diào)節(jié)作用,政府研發(fā)補(bǔ)貼的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《工業(yè)企業(yè)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的政府資金,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,由于在2009年前后企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一,因此本節(jié)所取樣本區(qū)間為2009—2017年,回歸結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明,在全國(guó)層面、東部地區(qū)以及東北地區(qū),交互項(xiàng)系數(shù)雖為正但統(tǒng)計(jì)上并不顯著,政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用不明顯,未能有效激勵(lì)研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)。而在中部和西部地區(qū)交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),且分別在1%和5%的水平上顯著,說(shuō)明現(xiàn)有研發(fā)補(bǔ)貼政策對(duì)區(qū)域研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚存在“擠出效應(yīng)”??赡艿脑蛟谟冢邪l(fā)補(bǔ)貼政策并不能有效吸引域外研發(fā)資金的流入,而是直接作用于研發(fā)活動(dòng)進(jìn)而提升創(chuàng)新產(chǎn)出。
表7 政府研發(fā)補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)
本文從創(chuàng)新集聚數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)視角,利用中國(guó)2004—2017年30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)研發(fā)資本流動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新集聚效應(yīng),對(duì)比分析了四大區(qū)域創(chuàng)新集聚效應(yīng)的差異;采用中介效應(yīng)模型,檢驗(yàn)在研發(fā)資本流動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新集聚效應(yīng)中機(jī)器設(shè)備投資的載體作用,以及與物化型技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系;進(jìn)一步考察研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)不同創(chuàng)新投資主體的區(qū)域創(chuàng)新集聚效應(yīng)差異,以及政府研發(fā)補(bǔ)貼政策對(duì)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域創(chuàng)新集聚的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)從全國(guó)層面來(lái)看,研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)明顯,但區(qū)域之間存在較大差異,東部地區(qū)和中部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新集聚水平具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用,對(duì)西部地區(qū)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)并不明顯,而東北地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著抑制作用,原因在于西部地區(qū)和東北地區(qū)的資本收益和創(chuàng)新環(huán)境缺乏吸引力,且域內(nèi)研發(fā)資本不斷外流,并經(jīng)過(guò)循環(huán)與累積進(jìn)而削弱地區(qū)創(chuàng)新集聚水平。(2)在研發(fā)資本流動(dòng)過(guò)程中,機(jī)器設(shè)備投資的載體作用在全國(guó)層面、東部地區(qū)、中部地區(qū)以及東北地區(qū)均成立,即研發(fā)資本流入可通過(guò)機(jī)器設(shè)備投資等的物質(zhì)載體形式進(jìn)入到區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)之中,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新活力與推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新集聚。(3)在全國(guó)層面和東部地區(qū),研發(fā)資本流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新集聚質(zhì)量,而中部地區(qū)、西部地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)未能發(fā)揮顯著的作用,東北地區(qū)研發(fā)資本流動(dòng)甚至抑制創(chuàng)新集聚質(zhì)量的提升。此外,在發(fā)達(dá)的東部地區(qū)流入的研發(fā)資本用于新機(jī)器設(shè)備投資或設(shè)備更新改造,這種與設(shè)備相融合的物化型技術(shù)進(jìn)步,提升了東部地區(qū)的創(chuàng)新集聚質(zhì)量。(4)相比于工業(yè)企業(yè)和高等學(xué)校,研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)提升明顯,表明研發(fā)資本流入主要惠及研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)。政府研發(fā)補(bǔ)貼在全國(guó)、東部以及東北地區(qū),都未能對(duì)研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)發(fā)揮積極作用,甚至對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的創(chuàng)新集聚存在“擠占效應(yīng)”。
根據(jù)以上結(jié)論,本文提出以下政策建議:第一,政府應(yīng)破除阻礙地區(qū)間研發(fā)資本流動(dòng)的障礙與壁壘,建立完善的金融市場(chǎng)以及區(qū)域間信息交流平臺(tái),推動(dòng)研發(fā)資本在地區(qū)之間的自由流動(dòng),合理引導(dǎo)研發(fā)資金向西部和東北地區(qū)的轉(zhuǎn)移,發(fā)揮研發(fā)資本流動(dòng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng)以提高欠發(fā)達(dá)區(qū)域創(chuàng)新水平,實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的均衡高質(zhì)量發(fā)展。第二,重視創(chuàng)新集聚的數(shù)量與質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度,在推進(jìn)更大規(guī)模研發(fā)資本流動(dòng)、帶動(dòng)創(chuàng)新集聚數(shù)量提升的前提下,有針對(duì)性地引導(dǎo)研發(fā)資金流向?qū)嵸|(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng);實(shí)施差異化的創(chuàng)新激勵(lì)政策,引導(dǎo)研發(fā)資本流動(dòng)逐步實(shí)現(xiàn)“因需而流”和“因地制宜”,不斷通過(guò)高質(zhì)量的研發(fā)資本流動(dòng)提升區(qū)域創(chuàng)新集聚的質(zhì)量水平。第三,重視研發(fā)資本流動(dòng)的物質(zhì)形態(tài),鼓勵(lì)研發(fā)資金投資于蘊(yùn)含前沿技術(shù)水平的機(jī)器設(shè)備,實(shí)現(xiàn)資本與技術(shù)的相互滲透和結(jié)合,通過(guò)研發(fā)資本的有序流入帶動(dòng)機(jī)器設(shè)備投資,提高機(jī)器設(shè)備投資品質(zhì)量,通過(guò)物化型技術(shù)進(jìn)步提升創(chuàng)新活動(dòng)的效率,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新集聚數(shù)量和質(zhì)量的同步發(fā)展。第四,遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律和政府有為引導(dǎo)相結(jié)合,提高工業(yè)企業(yè)和高等學(xué)校的創(chuàng)新活力和集聚水平,合理定位政府在研發(fā)資本流動(dòng)和區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)中的角色,制定更為有效的適宜性研發(fā)補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠政策,避免對(duì)區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的“擠出”,加快建立支撐高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代區(qū)域創(chuàng)新體系。
東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2021年2期