王小霞,高明,李建生

(1．上饒師范學(xué)院 教育信息化研究中心,江西 上饒334001;2．北京師范大學(xué) 教育學(xué)部,北京100875)

一、前言

作為學(xué)習(xí)投入重要組成維度的學(xué)習(xí)行為投入是影響學(xué)習(xí)成就的重要因素[1,2]。學(xué)習(xí)行為投入指學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中積極、持久及有效的可以被觀察到的行為表現(xiàn)[3]。其相關(guān)研究最早源于20世紀(jì)30年代泰勒提出的“任務(wù)時間理論”,它強(qiáng)調(diào)關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的外顯行為,如學(xué)習(xí)時間、出勤次數(shù)、發(fā)言次數(shù)等[4]。國內(nèi)早期對學(xué)習(xí)行為投入的研究,主要通過人工統(tǒng)計(jì)學(xué)生在學(xué)習(xí)活動的參與頻次來探究學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)成就的關(guān)系[5]。而后逐漸發(fā)展為借助問卷調(diào)查法、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)等采集數(shù)據(jù),從學(xué)習(xí)者特征、在線學(xué)習(xí)活動參與等維度探索學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲之間的關(guān)系,并對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測[6,7]。借助在線學(xué)習(xí)平臺記錄的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)更加客觀,更能真實(shí)體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過程,使得基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)開展的研究更加有意義,也逐漸成為學(xué)習(xí)領(lǐng)域分析的研究熱點(diǎn)。

雖然國內(nèi)教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)行為投入研究起步較晚,但已有學(xué)者對學(xué)習(xí)行為投入的分析框架以及測量指標(biāo)等展開了探索[3,7]。隨著大數(shù)據(jù)人工智能時代的到來,如何基于學(xué)習(xí)者相對客觀的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)探索學(xué)習(xí)行為投入的影響因素、構(gòu)建更為精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)行為投入評量指標(biāo)以促進(jìn)有效學(xué)習(xí)的發(fā)生已經(jīng)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。然而,在這方面目前尚缺乏對已有學(xué)習(xí)行為投入研究的系統(tǒng)梳理與綜述?；诖?本文采用內(nèi)容分析法,從學(xué)術(shù)趨勢、研究主題兩方面對過去五年(2015—2019 年)國內(nèi)教育領(lǐng)域的北大核心期刊和中國社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊(如《中國電化教育》《電化教育研究》《開發(fā)教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》等)上發(fā)表的關(guān)于“學(xué)習(xí)行為投入”的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,以期為未來開展學(xué)習(xí)行為投入研究提供參考。

二、研究方法

(一) 文獻(xiàn)檢索

2020年2月25日,筆者以“學(xué)習(xí)行為投入”為關(guān)鍵詞,以社會科學(xué)Ⅱ輯為文獻(xiàn)分類目錄,以北大核心期刊和CSSCI期刊為期刊來源,在中國知網(wǎng)全文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中對2015—2019年這五年間的有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,共得到12篇期刊論文。

(二) 文獻(xiàn)篩選

為了解當(dāng)前研究如何基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)行為投入展開研究,本研究對檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行了進(jìn)一步篩選,最終共篩選出8篇期刊論文用于文獻(xiàn)分析。具體篩選標(biāo)準(zhǔn)為:A．研究主題內(nèi)容須涉及學(xué)習(xí)行為投入;B．文獻(xiàn)須是基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)開展的實(shí)證研究。

三、學(xué)習(xí)分析視角下我國學(xué)習(xí)行為投入研究現(xiàn)狀

(一) 學(xué)術(shù)趨勢分析

筆者利用中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)趨勢功能以“學(xué)習(xí)行為投入”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,得到如圖1所示的“學(xué)習(xí)行為投入”學(xué)術(shù)關(guān)注度(該功能默認(rèn)起始年份為1997年)。由圖1可知,學(xué)習(xí)行為投入研究的學(xué)術(shù)趨勢大致可以分為兩個階段:第一階段為1997年至2010年,此階段尚未有研究者在國內(nèi)發(fā)表有關(guān)學(xué)習(xí)行為投入研究的論文;第二階段為2011年至2019年,有研究者開始關(guān)注此領(lǐng)域并發(fā)表相關(guān)論文,雖然每年的文章收錄量不多,但是學(xué)者們對學(xué)習(xí)行為投入研究的學(xué)術(shù)關(guān)注度已呈上升趨勢。

圖1 學(xué)習(xí)行為投入學(xué)術(shù)關(guān)注度

隨后,筆者依據(jù)出版年份對篩選出的8篇期刊論文進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),2016 年和2019 年均發(fā)表1 篇,2017年和2018年均發(fā)表3篇論文。從論文發(fā)表數(shù)量情況可以看出,從2016年開始有在學(xué)習(xí)分析視角下對學(xué)習(xí)行為投入的研究論文發(fā)表,且文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢。雖然2019年的文獻(xiàn)發(fā)表量低于2017年和2018年,但整體呈增長趨勢。結(jié)合圖1和論文發(fā)表量情況可以看出,學(xué)習(xí)行為投入研究的學(xué)術(shù)關(guān)注度和論文發(fā)表量均呈上升趨勢。

(二) 研究主題分析

根據(jù)學(xué)習(xí)行為投入研究的主題差異,可將當(dāng)前研究劃分為三類:學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入狀況研究(1篇)、學(xué)習(xí)行為投入評測框架研究(3篇)、學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲關(guān)系研究(4篇)。其中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入狀況研究是指在信息化教學(xué)環(huán)境下,收集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),用行為數(shù)據(jù)探索學(xué)習(xí)投入狀況。例如,劉清堂等依據(jù)教師工作坊中教師研修的行為數(shù)據(jù),分析了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)者特征之間的關(guān)系[8]。學(xué)習(xí)行為投入評測研究是指對學(xué)習(xí)行為投入評測的工具進(jìn)行研究。例如,李爽等采集學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與測量,對學(xué)習(xí)行為投入測量指標(biāo)和成績預(yù)測進(jìn)行研究[7]。張琪等基于教育云平臺建立周期反饋模型,探索學(xué)習(xí)行為投入評測框架[9]。學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲關(guān)系研究是指對不同學(xué)習(xí)環(huán)境或模式下探索學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲之間的關(guān)系。例如,周媛等設(shè)計(jì)了混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下不同類型的學(xué)習(xí)活動,探索產(chǎn)生學(xué)習(xí)行為投入差異的原因[10]。王紅梅借助開放學(xué)習(xí)環(huán)境采用定性、定量的研究方法對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,探索學(xué)習(xí)行為投入和認(rèn)知投入與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系,并對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,得出預(yù)測模型[2]。

從研究主題分類可以看出,在學(xué)習(xí)分析視角下學(xué)習(xí)行為投入研究中,學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲關(guān)系研究占比最大,這也從側(cè)面說明了當(dāng)前的研究趨勢是借助學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)收獲之間的關(guān)系,將研究結(jié)果作為教學(xué)建議改進(jìn)教學(xué)。同時,也體現(xiàn)出學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)能客觀呈現(xiàn)認(rèn)知過程,量化學(xué)習(xí)過程,符合當(dāng)下學(xué)習(xí)分析研究的趨勢。

為進(jìn)一步了解研究者們的研究內(nèi)容,筆者從研究方向、研究對象、數(shù)據(jù)來源、學(xué)習(xí)行為投入分析維度和數(shù)據(jù)分析方法出發(fā),對8篇基于學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為投入研究文獻(xiàn)進(jìn)行了內(nèi)容分析,結(jié)果如表1所示。

表1 學(xué)習(xí)行為投入研究內(nèi)容分析表

1．研究方向

根據(jù)研究方向不同,上述文獻(xiàn)可分為兩大類:I類是針對不同學(xué)習(xí)方式開展的學(xué)習(xí)行為投入研究(5篇),其中學(xué)習(xí)方式主要依托于在線學(xué)習(xí)環(huán)境。借助在線學(xué)習(xí)環(huán)境,通過學(xué)生的學(xué)習(xí)行為探知學(xué)習(xí)行為投入情況以及與學(xué)習(xí)結(jié)果之間的關(guān)系。II類是研究測量學(xué)習(xí)行為投入的工具(3篇),其中又分為對測評框架的研究(2篇)和對測評方式的研究(1篇)。

2．研究對象

分析發(fā)現(xiàn),以高校學(xué)生或教師作為研究對象的文獻(xiàn)較多,其中5篇文獻(xiàn)的研究對象為高校學(xué)生,2篇文獻(xiàn)的研究對象為教師,1篇文獻(xiàn)的研究對象為高中學(xué)生。

3．研究數(shù)據(jù)來源

學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)行為投入研究分析的根本。由表1可知,行為數(shù)據(jù)主要源自線上教學(xué)平臺(7篇),這是因?yàn)榫€上教學(xué)平臺在學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的收集與分析方面更加便捷。剩下1篇文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源于眼動行為實(shí)驗(yàn),該研究旨在通過學(xué)習(xí)者的生物特征信息——眼動軌跡反映學(xué)習(xí)者的注意軌跡,借助學(xué)習(xí)者的注意數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入。

4．學(xué)習(xí)行為投入分析維度

由表1可知,雖然當(dāng)前學(xué)者們在學(xué)習(xí)行為投入評價(jià)方面尚未形成統(tǒng)一的評測標(biāo)準(zhǔn),但分析維度基本是圍繞學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的表征特點(diǎn)展開。研究者們主要將參與(4篇)、交互(4篇)、專注(3篇)、持續(xù)性(2篇)等作為行為投入研究的主要維度。其中學(xué)習(xí)行為投入分析維度主要是參考李爽提出的在線學(xué)習(xí)行為投入框架[7](參與、堅(jiān)持、專注、交互、學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)和自我監(jiān)控六類)和張琪提出的“PRIC”評測維度[9],即持續(xù)性、反思性、主動性和專注性的評測維度。

5．?dāng)?shù)據(jù)分析方法

在數(shù)據(jù)分析方法方面,以描述性統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析居多(均各有5篇)。描述性統(tǒng)計(jì)可以更為精確地認(rèn)識數(shù)據(jù)的分布特征,而回歸分析則可以準(zhǔn)確把握變量之間的數(shù)量變化規(guī)律,能說明變量之間的相互影響程度,也是最能找出影響因素的數(shù)據(jù)分析方法,從而為預(yù)測結(jié)果提供科學(xué)依據(jù)。如王紅梅利用開放學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入和認(rèn)知投入數(shù)據(jù),采用多元線性回歸方法對其學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測建模[2]。有2篇文獻(xiàn)使用了決策樹、聚類等數(shù)據(jù)挖掘方法,如張思收集網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),利用決策樹對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行分類和預(yù)測,并從中探索預(yù)測學(xué)習(xí)成績的關(guān)鍵指標(biāo)[12]。

四、討論與總結(jié)

(一) 信息化教學(xué)環(huán)境助力學(xué)習(xí)行為投入研究的開展

“互聯(lián)網(wǎng)＋”時代的到來改變了傳統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境,在信息化教學(xué)環(huán)境下開展教學(xué)已逐步成為常態(tài)。與傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境相比,豐富的信息化教學(xué)環(huán)境能夠使學(xué)生更積極地參與到教學(xué)中,但同時也存在諸多問題,如學(xué)習(xí)過程中學(xué)生存在注意力分散、偷懶等非投入行為。這些問題的存在進(jìn)一步催生了學(xué)習(xí)行為投入研究的開展。近年來,學(xué)習(xí)投入研究逐漸成為學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究內(nèi)容,研究者們分別從行為投入、認(rèn)知投入和情感投入等不同維度去判斷學(xué)生的投入水平,探知學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律以及影響學(xué)習(xí)效率的因素。

數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)行為投入研究開展的基石,信息化教學(xué)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集的高效便捷也進(jìn)一步助力了學(xué)習(xí)行為投入研究的開展。與傳統(tǒng)的通過人工進(jìn)行觀察與統(tǒng)計(jì)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集方法相比,信息化教學(xué)環(huán)境下通過在學(xué)習(xí)平臺或系統(tǒng)后臺進(jìn)行埋點(diǎn)等技術(shù)與手段自動采集的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)采集的范圍更廣、數(shù)據(jù)粒度更細(xì),而且能夠有效避免人工采集所帶來的漏記、錯記等弊端。但同時我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)前針對學(xué)習(xí)投入的研究非常多,而基于學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)開展學(xué)習(xí)行為投入研究的數(shù)量仍十分匱乏。目前大部分有關(guān)學(xué)習(xí)投入的研究均采用問卷調(diào)查的方式開展,借助學(xué)習(xí)投入量表來測量學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況[14,15],而較少研究采用學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)行為投入研究。例如,在一項(xiàng)調(diào)查大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)通識課學(xué)習(xí)投入情況的研究中,在分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入時,研究者使用的是問卷中關(guān)于行為投入部分的調(diào)查數(shù)據(jù)[16]。究其原因,基于學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)開展的研究相比于傳統(tǒng)采用量表開展的研究更加復(fù)雜,對研究者在數(shù)據(jù)的采集、清洗、編碼與分析等方面有著較高的要求。為豐富基于學(xué)習(xí)過程的學(xué)習(xí)行為投入研究,亟需提升研究人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

(二) 當(dāng)前學(xué)習(xí)行為投入研究的主要研究對象為高校學(xué)生

學(xué)習(xí)分析視角下的學(xué)習(xí)行為投入研究主要通過學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)研究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入情況,這對學(xué)習(xí)環(huán)境有著較高的要求。與基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生相比,高校學(xué)生不僅在在線學(xué)習(xí)平臺使用的機(jī)會和頻率方面要遠(yuǎn)高于基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生,而且此階段的學(xué)生通常具備較高的信息技術(shù)能力,能快速掌握學(xué)習(xí)平臺的操作,在學(xué)習(xí)過程中所受外部認(rèn)知負(fù)荷較小。綜上,當(dāng)前學(xué)習(xí)行為投入研究在選取研究對象時更多考慮了高校學(xué)生。

(三) 學(xué)習(xí)行為投入測評框架尚未統(tǒng)一

為探尋學(xué)習(xí)行為投入的本質(zhì),部分研究者對學(xué)習(xí)行為投入測評框架展開了研究。但總的來說,目前測評的維度較為單一,尚未形成一個統(tǒng)一有效的測評框架。例如,當(dāng)下很多研究中的學(xué)習(xí)行為投入測評量表是依據(jù)學(xué)習(xí)投入問卷中有關(guān)學(xué)習(xí)行為投入的測評維度和研究中研究對象的實(shí)際學(xué)習(xí)行為相結(jié)合而來,不僅沒有權(quán)威普適性的評測工具,而且不適用于新型信息化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入測評[9]。同時,在很多文獻(xiàn)中,研究者只考慮學(xué)習(xí)行為投入表征出的研究結(jié)果,不太關(guān)注各影響因素之間的關(guān)系,這可能是受限于當(dāng)前單一模態(tài)數(shù)據(jù)的采集與分析。

(四) 學(xué)習(xí)行為投入數(shù)據(jù)分析方法單一

在數(shù)據(jù)分析方面,當(dāng)前學(xué)習(xí)行為投入研究使用較多的為統(tǒng)計(jì)分析法,旨在采用統(tǒng)計(jì)分析方法對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的行為規(guī)律進(jìn)行表征,探討不同行為數(shù)據(jù)之間、行為數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)成績之間的相關(guān)關(guān)系。未來,可嘗試應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的有關(guān)方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等,對行為投入數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘與分析,探知數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律與模式,從而為及時干預(yù)、改進(jìn)教學(xué)效果、提升學(xué)生自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)提供依據(jù)[9]。

五、研究展望

學(xué)習(xí)投入研究已逐漸成為信息化教育研究的熱點(diǎn)。盡管當(dāng)前國內(nèi)學(xué)習(xí)行為投入研究取得了一些研究成果,但從學(xué)習(xí)分析視角出發(fā)聚焦學(xué)習(xí)行為投入的研究還是屬于少數(shù),總體來說仍處于探索階段。通過對近五年內(nèi)文獻(xiàn)的研究與分析,未來的研究可以從以下幾方面尋求突破:

(一) 擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集規(guī)模

數(shù)據(jù)是行為表征的客觀描述,是學(xué)習(xí)行為投入研究的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)規(guī)模在一定程度上決定了研究發(fā)現(xiàn)的普適性與可推廣性。未來研究可借助生理傳感設(shè)備,采集學(xué)習(xí)者的腦電、眼動等多模態(tài)數(shù)據(jù)[17],通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合分析對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入進(jìn)行測評。另外,由于不同學(xué)段的學(xué)生可能顯現(xiàn)出不同的行為投入特征,因此,未來在學(xué)習(xí)行為投入研究的開展中應(yīng)采集不同學(xué)段學(xué)生的數(shù)據(jù),更為細(xì)致地探究學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入規(guī)律,從而為個性化教學(xué)提供參考借鑒。

(二) 制定統(tǒng)一的學(xué)習(xí)行為投入測評框架

一個統(tǒng)一的學(xué)習(xí)行為投入測評框架,既能為學(xué)習(xí)行為投入研究的開展提供指導(dǎo),同時也有利于研究者之間的交流與切磋,促進(jìn)學(xué)習(xí)行為投入研究的發(fā)展。鑒于此,研究并制定信息化教育環(huán)境下可靠、科學(xué)的學(xué)習(xí)行為投入評測框架是未來學(xué)習(xí)行為投入研究的重要任務(wù)。

(三) 擴(kuò)展學(xué)習(xí)行為投入研究的數(shù)據(jù)分析方法

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的興起,科學(xué)研究已由傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)歸納、理論推演、計(jì)算與仿真模擬三大傳統(tǒng)研究范式拓展至數(shù)據(jù)密集型研究范式。在數(shù)據(jù)密集型研究范式的指導(dǎo)下,綜合應(yīng)用各種數(shù)據(jù)分析方法以全面提升數(shù)據(jù)的分析與解釋工作對于教育研究意義重大[18]。未來,在學(xué)習(xí)行為投入數(shù)據(jù)分析方法的選擇上,除應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法外,可嘗試應(yīng)用多種方法與技術(shù),如分類、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等,從數(shù)據(jù)中挖掘更多有意義的研究結(jié)果。