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生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實證研究

2021-04-09 05:11劉舜佳
對外經(jīng)貿(mào) 2021年3期
關(guān)鍵詞:鏈條生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

尹 悅 劉舜佳

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410128)

一、引言

我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期,如何實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動與增長動能轉(zhuǎn)換是重要一環(huán),解決這一問題的關(guān)鍵是提升全要素生產(chǎn)率(TFP),而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為提高TFP的重要手段,通過將信息、金融、科技納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序化,與我國農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是我國建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)不可或缺的重要支撐。近年來,政府大力支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,2017—2019年連續(xù)三年重申完善農(nóng)業(yè)社會服務(wù)發(fā)展體系;2020年中央一號文件進一步強調(diào)“重點培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,依托生產(chǎn)性服務(wù)將小農(nóng)戶納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系”。研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響機制對于加速農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展具有重要意義。

目前,國內(nèi)關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)影響的研究較為豐富。相關(guān)研究從不同視角展開,程中華等(2017)從空間外溢角度闡述了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層級分工以及產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用機制[1];凌永輝等(2017)指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)效率的雙向互動關(guān)系與地區(qū)發(fā)展程度相關(guān)[2];杜宇瑋(2017)研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在地區(qū)差異[3],但張建軍等(2018)認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟圈帶來的差異并不顯著[4]。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究相對缺乏。雖然現(xiàn)有研究多數(shù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP帶來積極影響,如郝愛民(2015)認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[5];秦天等(2018)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升受區(qū)域資源稟賦以及發(fā)展水平等條件的影響[6]。但基于細(xì)分渠道研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)TFP的文獻(xiàn)還較為欠缺。本文繼續(xù)補充這一領(lǐng)域的研究,探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各部分對農(nóng)業(yè)TFP的影響。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)TFP的機理分析

農(nóng)業(yè)TFP衡量的是從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長當(dāng)中扣除各種有形要素貢獻(xiàn)之后的剩余成分,這可以通過改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、提高規(guī)模效率以及專業(yè)化分工水平來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)TFP的提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過在產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后三個階段為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者提供服務(wù),從而提高無形要素投入比例、改進農(nóng)業(yè)技術(shù)水平來促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高。根據(jù)功能劃分,將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為要素服務(wù)、作業(yè)服務(wù)以及鏈條整合服務(wù)三類(姜長云,2020)[7],分別從技術(shù)進步、規(guī)模效率以及專業(yè)分工三個方面分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)TFP的影響。

(一)要素服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)

要素服務(wù)是指為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)化要素,主要包括農(nóng)村金融服務(wù)、人力資本服務(wù)、信息整合服務(wù)等。要素服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)層面。技術(shù)水平高低是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素,要素服務(wù)業(yè)對推動技術(shù)進步至關(guān)重要,主要表現(xiàn)為三個方面:一是農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新,根據(jù)學(xué)者提出的Mar外部性,要素服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,有利于知識、人才等要素資源的傳播與擴散,農(nóng)技前沿知識,高技術(shù)人才的聚集不僅縮短了各要素之間的空間距離,還降低了由于信息不對稱帶來的額外成本,從而推動農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;二是農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣,目前我國部分地區(qū)小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平仍比較低,主要原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)與生產(chǎn)未實現(xiàn)精準(zhǔn)對接,技術(shù)與生產(chǎn)無縫對接的關(guān)鍵在于信息的流通以及勞動者的受教育水平。而要素服務(wù)業(yè)可以通過提供信息以及勞動力培訓(xùn)服務(wù),促進農(nóng)業(yè)技術(shù)在我國農(nóng)村的推廣以及轉(zhuǎn)換,從而推動農(nóng)業(yè)技術(shù)整體水平的提高;三是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的有機結(jié)合,通過生產(chǎn)要素的有效配置降低時間成本,從而促進農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。因此,從理論上講,要素服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP帶來積極影響。

(二)作業(yè)服務(wù)與農(nóng)業(yè)規(guī)模效率

作業(yè)服務(wù)是指在農(nóng)業(yè)作業(yè)環(huán)節(jié)為生產(chǎn)者提供服務(wù),主要包括農(nóng)機服務(wù)、收割服務(wù)等。作業(yè)服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP的增長主要在于規(guī)模效率層面。規(guī)模經(jīng)濟指邊際生產(chǎn)成本隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大而降低。隨著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著規(guī)?;l(fā)展,對農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的維修、產(chǎn)后收割以及倉儲規(guī)模要求越來越高,所以將作業(yè)過程中的重點環(huán)節(jié)進行服務(wù)外包,有利于解決農(nóng)戶生產(chǎn)過程中由于農(nóng)業(yè)作業(yè)成本高而導(dǎo)致的規(guī)模不經(jīng)濟的問題;同時還有助于降低管理成本,集中資本用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),進一步促進生產(chǎn)效率的提高。但實踐中,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的問題導(dǎo)致存在以下隱患:一是無法避免服務(wù)供給者效率天然低于生產(chǎn)者自我供給效率的不足;二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場化程度較低以及準(zhǔn)入門檻高的雙重原因弱化了競爭機制的作用,可能造成服務(wù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的情況;三是信息不透明,由于相關(guān)監(jiān)管力度不夠,存在服務(wù)供給者做出損人利己行為的風(fēng)險。因此,作業(yè)服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP有促進作用,但目前抑制作用大于促進作用。

(三)鏈條整合服務(wù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工效率

鏈條整合服務(wù)業(yè)指通過銜接各個生產(chǎn)環(huán)節(jié),協(xié)調(diào)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個要素,對生產(chǎn)鏈條進行有效分工,并通過服務(wù)平臺將其整合以減少中間成本,進而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級。鏈條整合服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響主要體現(xiàn)在專業(yè)分工層面。根據(jù)亞當(dāng)·斯密分工理論,分工可以提高勞動的熟練度,降低生產(chǎn)成本。以下將區(qū)分不同地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模從鏈條整合服務(wù)業(yè)兩個發(fā)展模式對促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級進行分析:其一,針對農(nóng)業(yè)規(guī)模小,以農(nóng)民個體生產(chǎn)經(jīng)營為主的地區(qū),由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)差異較小,選擇專業(yè)化鏈條整合服務(wù)業(yè)模式更貼合生產(chǎn)環(huán)節(jié)。專業(yè)化發(fā)展模式可針對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的需求,打造出符合各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的單一服務(wù)產(chǎn)品,精準(zhǔn)地對接生產(chǎn)環(huán)節(jié),從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。其二,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大,產(chǎn)業(yè)鏈程度較高的地區(qū),適用于多樣化服務(wù)業(yè)模式。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大,專業(yè)分工程度深化,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)植入產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié),為要素整合服務(wù)多樣化服務(wù)發(fā)展模式提供了動因。在多樣化發(fā)展模式下,通過服務(wù)平臺將產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個環(huán)節(jié)有機組合,如前期要素準(zhǔn)備以及后期農(nóng)產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)可有效降低信息搜索成本以及交易成本,實現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的產(chǎn)出效率提高。

圖1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)TFP的作用機理

三、實證研究

(一)模型構(gòu)建

為了考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響,構(gòu)建如下計量模型:

公式(1)中被解釋變量TFP是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指標(biāo),其中tri為作業(yè)配送服務(wù)指標(biāo);inf為信息要素服務(wù)指標(biāo);con為鏈條整合服務(wù)指標(biāo);fin為金融保險服務(wù)指標(biāo);ε 為隨機擾動項。下標(biāo) i、t為各?。╥=1,2,…30)、年份(t=1990,1991,…2018)的標(biāo)識。

(二)數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.TFP測算方案與數(shù)據(jù)說明

本文采用農(nóng)業(yè)TFP、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率作為核算生產(chǎn)效率的指標(biāo),借鑒Fare et al.(1996)提出的Malmquist指數(shù)模型來測算全要素生產(chǎn)率[8],公式如下:

TFP、EC、TC分別代表全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進步率。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量以1985年價格衡量的中國各省農(nóng)業(yè)GDP來表示,單位為億元。投入指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)人力資本、農(nóng)業(yè)固定資本存量。人力資本核算采用岳書敬和劉朝明(2006)作法,使用居民平均教育年限(h)和勞動力數(shù)量(L)的乘積來表示,即HC=h*L。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量核算采用會計上的永續(xù)盤存法,采用以1952年價格衡量的各地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)存量總額,計算公式為:

K、I、K*分別指當(dāng)年資本存量、當(dāng)年資本投資額、上一年度資本存量。數(shù)據(jù)均來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.測算結(jié)果與分析

從表1發(fā)現(xiàn)2000—2018年我國平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)為1.006,年均增長0.6%,總體波動幅度小,呈現(xiàn)平穩(wěn)增長趨勢。分解來看,平均農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率及技術(shù)效率分別為1.036和0.971,表明我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率逐年增加,年均增長3.6%,而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率卻在不斷惡化。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)

參考郝愛民(2011)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)的劃分,并結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)功能進一步將其細(xì)分為作業(yè)配送指標(biāo)、信息要素服務(wù)指標(biāo)、鏈條整合服務(wù)指標(biāo)、金融保險服務(wù)指標(biāo)進行實證研究。作業(yè)配送指標(biāo),反映作業(yè)環(huán)節(jié)生產(chǎn)服務(wù)提供情況,用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的資金作為代理變量;信息要素服務(wù)指標(biāo),反映生產(chǎn)過程中各個生產(chǎn)要素信息整合服務(wù)情況,用地區(qū)農(nóng)村居民人均交通通信支出作為代理變量;鏈條整合服務(wù)指標(biāo),反映生產(chǎn)供應(yīng)鏈前段原材料批發(fā)與后端產(chǎn)品零售情況,用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向批發(fā)和零售業(yè)的資金作為代理變量;金融服務(wù)指標(biāo),以此反映農(nóng)村金融發(fā)展情況,用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向金融業(yè)的資金作為代理變量。數(shù)據(jù)來源于1999—2018年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,缺失數(shù)據(jù)均通過插值法補充。

(三)實證結(jié)果

為了進一步驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)TFP的作用機理,本文將農(nóng)業(yè)TFP增長率分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,實證結(jié)果見表2。考慮到采用的是面板數(shù)據(jù),因此還區(qū)分了固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)兩種估計方案,并依據(jù)Hausman檢驗結(jié)果作出相應(yīng)的選擇,若Hausman檢驗值所對應(yīng)的p值小于0.1,則基于無偏性的考慮應(yīng)選取固定效應(yīng)估計,否則應(yīng)選取隨機效應(yīng)估計。針對TFP以及TC兩種估計方案,Hausman檢驗值分別為9.89、8.24,且在5%的置信度水平上具有統(tǒng)計檢驗的顯著性,因此經(jīng)濟釋義應(yīng)以固定效應(yīng)估計為準(zhǔn)。同理,針對EC估計方案,經(jīng)濟釋義以隨機效應(yīng)估計為準(zhǔn)。

估計結(jié)果顯示,三種回歸結(jié)果中作業(yè)配送變量的系數(shù)均不顯著,主要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不匹配,我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場化程度較低并且準(zhǔn)入門檻高,不僅弱化了競爭機制的作用,還可能造成服務(wù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的情況;其次是信息不透明,由于相關(guān)監(jiān)管力度不夠,存在服務(wù)供給者做出損人利己行為的風(fēng)險。因此,目前作業(yè)服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響水平有限。

在以農(nóng)業(yè)TFP為被解釋變量的回歸結(jié)果中,信息要素服務(wù)對農(nóng)業(yè)TFP的估計系數(shù)為0.0069,通過5%水平的顯著性檢驗,表明信息要素服務(wù)有助于農(nóng)業(yè)TFP和技術(shù)效率的提高,與前文相符,這里主要有兩個原因,一是要素服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,有利于知識、人才等要素資源的傳播與擴散,二是要素服務(wù)業(yè)可以通過提供信息以及勞動力培訓(xùn)服務(wù),促進農(nóng)業(yè)技術(shù)在我國農(nóng)村的推廣以及轉(zhuǎn)換。但鏈條整合服務(wù)變量以及金融保險服務(wù)變量的系數(shù)都不顯著,原因可能是產(chǎn)業(yè)鏈條還未能完全形成,分工效率仍得不到體現(xiàn);我國保險服務(wù)要素投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素中占比較低。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)TFP影響的實證結(jié)果

在以農(nóng)業(yè)技術(shù)進步為被解釋變量的回歸結(jié)果中,除作業(yè)配送變量的系數(shù)不顯著外,信息要素服務(wù)變量、鏈條整合服務(wù)變量、金融服務(wù)變量系數(shù)均顯著但都為負(fù),原因可能是目前我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還不完善,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在規(guī)模小、管理松、集中度不高的問題;其次,可能與我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在一定聯(lián)系,農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)普及率不完全、金融基礎(chǔ)設(shè)施滯后以及農(nóng)業(yè)風(fēng)險機制不健全都不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。

在以農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為被解釋變量的回歸結(jié)果中,信息要素服務(wù)變量、鏈條整合服務(wù)變量的系數(shù)均顯著且為正,主要原因是信息流通服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的有機結(jié)合,通過生產(chǎn)要素的有效配置降低時間成本,從而促進農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高;鏈條整合服務(wù)則通過服務(wù)平臺將產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個環(huán)節(jié)有機組合,有效降低信息搜索成本以及交易成本,從而實現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的產(chǎn)出效率提高。

四、結(jié)論及對策

從要素服務(wù)、作業(yè)服務(wù)、鏈條整合服務(wù)三個方面分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用機理,并基于Malmquist指數(shù)模型對1999—2018年我國31個省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行核算,實證檢驗了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。得出以下結(jié)論:作業(yè)配送對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著;要素服務(wù)和鏈條整合服務(wù)對技術(shù)效率有顯著的提升作用,但對技術(shù)進步率存在抑制作用;農(nóng)村金融保險服務(wù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步相關(guān)性不大。

對策建議如下:第一,提供適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的配套基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施,以保障信息服務(wù)渠道暢通,進而促進要素供給服務(wù)發(fā)展。同時,為高校、科研機構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)之間提供平臺,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與生產(chǎn)的精準(zhǔn)對接,提高技術(shù)外溢效應(yīng)。第二,降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場準(zhǔn)入門檻,進一步開放市場,提高競爭機制,以降低作業(yè)環(huán)節(jié)服務(wù)外包所帶來的質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的風(fēng)險。同時促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化,逐步形成規(guī)模效應(yīng),提高作業(yè)服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的正向影響。第三,針對我國農(nóng)業(yè)規(guī)模大小以及分散程度不一致的國情,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行宏觀調(diào)控,通過支持實施規(guī)劃生產(chǎn)、實施補貼等政策手段,引導(dǎo)各地根據(jù)實際情況采取專業(yè)化鏈條整合服務(wù)業(yè)模式和多樣化服務(wù)業(yè)模式,實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。

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