魏忠
同樣的名詞,如果英語(yǔ)看起來(lái)很像或者完全不像,翻譯的時(shí)候就要特別小心它們的微妙區(qū)別,遇到詞義分歧的,回到兩個(gè)詞詞源的路徑是一個(gè)好的辦法。按照這個(gè)辦法,英語(yǔ)中常見(jiàn)的Analysis與容易搞混的Analytics在古希臘語(yǔ)中有一個(gè)共同的詞頭,但卻有了不同的詞尾,這并不是語(yǔ)法上的變化,而是組合的不同。
總體來(lái)講,作為傳統(tǒng)管理者和業(yè)務(wù)人員應(yīng)具備的一種能力Analysis與Analytics有10項(xiàng)主要區(qū)別。
碎片化和系統(tǒng)性的區(qū)別:前者是使用還原論把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化,找到關(guān)鍵點(diǎn)改善決策。后者是從系統(tǒng)論總體考慮問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)、解釋、可視化和講述數(shù)據(jù)中的模式以推動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和結(jié)果而采取的所有步驟。
能力和崗位的區(qū)別:前者是一種管理者能力,而后者是一種崗位。
大眾化和工具化的區(qū)別:前者把數(shù)據(jù)能力外包給專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)人員處理,再由管理者按照自身的能力使用不經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的普適工具或者不用工具。后者需要經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練再使用專(zhuān)業(yè)工具,包括人工和機(jī)器支持的步驟。
定性、定量的區(qū)別:前者數(shù)據(jù)分析目標(biāo)是定性,做出判斷和決策,后者是定量發(fā)現(xiàn)趨勢(shì),圍繞數(shù)據(jù),核心是高深的技術(shù)、模型和算法。
業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)別:前者是在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)情況下的行為,后者是在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化后以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做數(shù)據(jù)判斷。
普適性和行業(yè)性的區(qū)別:前者可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)調(diào)往完全不同的行業(yè)做管理,而后者需要使用數(shù)據(jù)分析工具、編程工具、可視化工具等。
通用技能和領(lǐng)域技能:在后者,專(zhuān)業(yè)化程度高的行業(yè)逐漸形成了一些行業(yè)內(nèi)專(zhuān)用的分析工具。
能力主導(dǎo)和業(yè)務(wù)主導(dǎo)的區(qū)別:前者首先要具備管理能力,后者首先要具備專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。
靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的區(qū)別:前者分析統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)為未來(lái)決策做判斷和依據(jù),后者關(guān)注所有引起變化的變量,注重趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。
為上服務(wù)和全景服務(wù)的區(qū)別:前者為管理服務(wù),為上級(jí)服務(wù),后者為專(zhuān)業(yè)提供全景的服務(wù)。
鑒于以上區(qū)別,所以我更傾向于把Data Analytics翻譯成數(shù)據(jù)分析學(xué),把從事數(shù)據(jù)分析學(xué)的專(zhuān)業(yè)崗位人才稱(chēng)為數(shù)據(jù)分析師。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)分析學(xué),從數(shù)據(jù)分析能力到數(shù)據(jù)分析師,相信教育今后會(huì)有以下更高的要求。
專(zhuān)業(yè)素養(yǎng):擁有SQL基礎(chǔ),掌握R語(yǔ)言或者Python語(yǔ)言,以及數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)處理工具,掌握開(kāi)源代碼發(fā)布使用能力,掌握Business Analytics主流工具。
業(yè)務(wù)意識(shí):教育數(shù)據(jù)分析師的領(lǐng)導(dǎo)需要是教師出身,最好是“主業(yè)教師”,教育數(shù)據(jù)分析師需要擁有一門(mén)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的教師工作經(jīng)驗(yàn)。
調(diào)查統(tǒng)計(jì)能力:需要掌握較強(qiáng)的分析能力、統(tǒng)計(jì)能力。
溝通與邏輯分析能力:要將整理好的大數(shù)據(jù)做成數(shù)據(jù)報(bào)表并與相關(guān)系統(tǒng)對(duì)接,需要高超的工作能力和很強(qiáng)的溝通能力。原始數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值,取而代之的是對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理提供的價(jià)值。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力:教師不僅需要與自己部門(mén)的人合作,制作一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告,更有可能與不同教師、不同供應(yīng)商合作,與開(kāi)源社區(qū)、公共平臺(tái)合作,根據(jù)教育發(fā)展趨勢(shì)研究新的教法教具。