高 華, 陳紅兵

(1. 東北大學(xué) 馬克思主義學(xué)院, 遼寧 沈陽 110169;2. 遼寧特殊教育師范高等?？茖W(xué)校 康復(fù)技術(shù)系, 遼寧 沈陽 110173)

人工智能已經(jīng)成為新時(shí)期引領(lǐng)社會(huì)深層變革的強(qiáng)勁力量,開啟了人類繼生物進(jìn)化、文化進(jìn)化之后嶄新的技術(shù)進(jìn)化之路,促進(jìn)了人與技術(shù)的彌合與統(tǒng)一,人體與機(jī)器、人腦與電腦、生命與技術(shù)的融合也引發(fā)了“后人類”(posthuman)思考?！昂笕祟悺笔侵咐眯畔⒓夹g(shù)等現(xiàn)代科技將非生物成分介入生物成分進(jìn)而重新配置人類個(gè)體所形成的新群體[1]?！皺C(jī)械人”或“電子人”等“人工人”是后人類的典型代表。人類智能與人工智能聯(lián)合締造了人—機(jī)系統(tǒng)組成的嶄新整體,有些人將“后人類”視為新生主體,并以此聲稱機(jī)器取代了人,技術(shù)取代了生命,人工智能取代了人類智能。然而從本質(zhì)上講,“后人類”仍然是人而非機(jī)器,人類具有局限性的身體機(jī)能借由技術(shù)實(shí)現(xiàn)超越,這只是嶄新的智能時(shí)代看待人的一種新方式。從存在論的角度看,人工智能產(chǎn)品處理的領(lǐng)域是有限的; 從認(rèn)識(shí)論的角度看,人工智能產(chǎn)品無法獲得真正的理解; 從價(jià)值論的角度看,人工智能產(chǎn)品無法獲得真正的自由[2]。不可否認(rèn),人工智能與人類智能相互融合能夠?qū)崿F(xiàn)由其任何一方都無法單獨(dú)完成的目標(biāo),人工智能在一定程度上增強(qiáng)了人類智能,但基于“算法”的人工智能無法完全取代人類智能,因?yàn)?人類智能擁有人工智能難以企及的獨(dú)特創(chuàng)造性、情感性和意向性。

一、 “智能”內(nèi)涵辨析

從詞源上講,英文中的“intelligence”一詞起源于古拉丁語“intelligere”,其引入者為英國哲學(xué)家斯賓塞(H. Spencer)和生物學(xué)家高爾頓(F. Galton),用以區(qū)別個(gè)體的心理能力的差異?！癷ntelligere”的構(gòu)成包括“inter”和“l(fā)egere”兩部分,“inter”可以理解為“在其中”,“l(fā)egere”可以解釋為“辨識(shí)、選擇”,結(jié)合以上兩部分來看,“intelligere”就是“從中辨識(shí)和選擇”,由此,“intelligence”可以引申為“研習(xí)、通曉、領(lǐng)會(huì)”。值得注意的是,“intelligence”對應(yīng)的中文翻譯不僅是智能,也常指智力,英文中的智力與智能通常是不加以區(qū)分的,這與中文中“智能”一詞的早期解析迥然不同。

按照日常使用和理解,“智能”表示聰明程度是得到普遍認(rèn)可的,但是,對人們習(xí)以為常的智能進(jìn)行概念界定長久以來都是有爭論的。縱觀“智能”概念的科學(xué)定義,尚不存在一致認(rèn)可的統(tǒng)一觀點(diǎn)。紛繁復(fù)雜的智能解讀要求我們澄清具體研究中的“智能”所指,避免不同維度的研究由于混亂的概念界定而導(dǎo)致的跨學(xué)科交流障礙。在本文中,我們試圖從單維的“理性認(rèn)知”和多維的“心智”來闡釋“智能”。

智能是結(jié)構(gòu)豐富、層次分明的復(fù)雜心理現(xiàn)象,但有些人也將其簡化為特定的理性認(rèn)知?！袄硇哉J(rèn)知”的智能論述在心理學(xué)研究中層出不窮,例如:法國著名心理學(xué)家比納和西蒙認(rèn)為智能就是推理、判斷、記憶和抽象思維能力[3],弗瑞曼指出智能就是智力測驗(yàn)所測到的部分[4],智能測驗(yàn)也是從理性認(rèn)知界定智能的現(xiàn)實(shí)典范。在哲學(xué)領(lǐng)域,語言學(xué)哲學(xué)研究也重視遵循“客觀”原則的普遍理性,拒斥“主觀”層面的經(jīng)驗(yàn)、意識(shí)和情感等,采用演繹和理性分析等邏輯分析方法詮釋智能。值得注意的是,當(dāng)“智能”一詞與機(jī)器連接使用時(shí),更有人將其進(jìn)一步簡化為理性認(rèn)知所指向的邏輯能力,按照紐厄爾和西蒙的觀點(diǎn),智能的充分且必要條件就是物理符號(hào)系統(tǒng)[5]。

以語言學(xué)哲學(xué)為代表的“科學(xué)邏輯”思想遭到了心智哲學(xué)的反對。哲學(xué)層面的心智探索可謂源遠(yuǎn)流長,現(xiàn)階段處于主流狀態(tài)的心智哲學(xué)可追溯至20世紀(jì)末期哲學(xué)研究的心智轉(zhuǎn)向。心智哲學(xué)明確質(zhì)疑語言學(xué)哲學(xué)所秉持的“客觀”的普遍理性,引入“主觀”的經(jīng)驗(yàn)、意識(shí)、情感等因素。心智哲學(xué)尤其重視身體及其經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而得以重新審視人類智能。在心智哲學(xué)研究者們看來,人類智能與大腦和心靈為核心的肉體、環(huán)境等緊密相關(guān)。具體來講,人類智能是關(guān)于心智、身體與環(huán)境及其相互作用而形成的復(fù)雜系統(tǒng)。

筆者認(rèn)為,理性認(rèn)知是智能的核心內(nèi)容,但并非全部內(nèi)容,智能既涉及認(rèn)知維度,還涉及實(shí)體因素、動(dòng)機(jī)因素、情感因素以及社會(huì)文化等其他因素。如果在單維的“認(rèn)知”層面理解智能,人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出了人類具有的智能行為,在棋藝比賽、運(yùn)算速度和準(zhǔn)確性等方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類智能,隨著軟硬件的更新發(fā)展,人工智能較于人類智能的跨越式前進(jìn)也并非是出乎意料的事情。如果在多維的“心智”層面考察智能,智能則是“腦”與“心”的統(tǒng)一,不僅包括理性認(rèn)知,還包括動(dòng)機(jī)、情感等,作為機(jī)械系統(tǒng)的人工智能則存在自身局限。笛卡爾將與此相關(guān)的限制作了一個(gè)歸納,機(jī)器人無論如何復(fù)雜,都會(huì)在兩個(gè)關(guān)鍵的方面背叛它純粹的物理起源:第一,它永遠(yuǎn)不會(huì)擁有真正的語言;第二,它永遠(yuǎn)不會(huì)像人類那樣機(jī)智地應(yīng)對生活的多重偶然性[6]。筆者認(rèn)為,從社會(huì)的視角看,人類智能特有的創(chuàng)造性、情感性和意向性是人工智能面臨的突出挑戰(zhàn)。

二、 本質(zhì)差異之一:創(chuàng)造性

創(chuàng)造性是人之為人的本質(zhì)特征之一。所謂創(chuàng)造性,在個(gè)體層面,是一種見諸于世界的新穎的心理組合;在社會(huì)文化層面,是一種產(chǎn)品的生成,該產(chǎn)品被某一適宜的知識(shí)淵博的社會(huì)團(tuán)體判定為是新穎的,同時(shí)也是適當(dāng)?shù)?、有用?或者有價(jià)值的[7]8-9。個(gè)體主義的定義強(qiáng)調(diào)對單獨(dú)個(gè)體而言前所未有的觀點(diǎn)或行為,認(rèn)為創(chuàng)造性是對個(gè)體而言的獨(dú)特性,而社會(huì)文化的定義則要求創(chuàng)造性同時(shí)滿足對社會(huì)而言的兩個(gè)條件:一是新穎性;二是價(jià)值性。值得注意的是,個(gè)體層面的“另辟蹊徑”對社會(huì)而言未必具有新穎性,例如:一個(gè)兒童嘗試采用新方法搭建積木,屬于個(gè)體的創(chuàng)造性行為,但對于社會(huì)而言,沒有任何新穎性。

英國數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)先驅(qū)洛夫萊斯在對巴貝奇分析機(jī)的描述中指出:“分析機(jī)不會(huì)主動(dòng)創(chuàng)造任何東西?！盵8]依照洛夫萊斯的解釋,分析機(jī)依賴預(yù)設(shè)指令執(zhí)行任務(wù),其自身并沒有創(chuàng)造出任何新東西。此類否定論述也在美國著名認(rèn)知科學(xué)家侯世達(dá)關(guān)于人工智能的闡釋中有所體現(xiàn)。然而,與之相對立的觀點(diǎn)----機(jī)器可能擁有創(chuàng)造性----早在1950年圖靈就曾明確提出,他在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中對洛夫萊斯的“機(jī)器只能做人們讓它去做的事情”這一觀點(diǎn)予以否定,在圖靈看來,突破編程問題的離散機(jī)器----學(xué)習(xí)機(jī)----能夠偏離照章行事而具有創(chuàng)造這一特性[9]83-90。英國薩塞克斯大學(xué)認(rèn)知科學(xué)教授博登認(rèn)為人工智能可以通過新穎地組合熟悉想法、探索結(jié)構(gòu)化概念空間和轉(zhuǎn)換原有維度三種方式創(chuàng)造新想法[10]。我們并不明確地站在相互對立的任何一方,在我們看來,“人工智能是否富有創(chuàng)造性”這一問題不能一概而論,需要明確在哪個(gè)層面、在什么意義上判定創(chuàng)造性。

從創(chuàng)造性的判定來看,個(gè)體和社會(huì)層面的新穎性以及價(jià)值性都是以行為結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)的外部判斷,現(xiàn)階段對人工智能創(chuàng)造性的肯定理解普遍參照了這一標(biāo)準(zhǔn)。針對人工智能程序的行為表現(xiàn),博登還提出了判定其在藝術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造性的圖靈測試:如果機(jī)器生成的作品與人類生產(chǎn)的藝術(shù)作品沒有區(qū)別和(或)與人類的藝術(shù)作品產(chǎn)生相同的審美價(jià)值,那么,通過圖靈測試的人工智能程序就是擁有創(chuàng)造性的[11]。1997年俄勒岡大學(xué)劇院上演的一場作曲競賽就是人工智能在音樂領(lǐng)域的圖靈測試,這場音樂會(huì)圍繞巴赫風(fēng)格作曲,三首曲目的作曲者分別為巴赫、俄勒岡大學(xué)音樂教授拉爾森和人工智能音樂作曲系統(tǒng)EMI,其中,EMI(experiments in musical intelligence)是由美國加利福尼亞大學(xué)音樂教授科普編寫的用于譜寫協(xié)奏曲、合唱曲、交響樂以及歌劇的計(jì)算機(jī)程序。結(jié)果,觀眾將EMI作曲視為巴赫原創(chuàng),而拉爾森教授編曲的作品則被認(rèn)為是由機(jī)器編曲,但當(dāng)觀眾被告知投票結(jié)果顯示的巴赫原創(chuàng)其實(shí)來自EMI后,有些人并不接受EMI具有創(chuàng)造性的結(jié)論,其中一個(gè)原因是其演奏的樂曲是對原創(chuàng)風(fēng)格的模仿。

人工智能模仿人類的創(chuàng)造性思維對應(yīng)著科學(xué)和工程上關(guān)于“計(jì)算創(chuàng)造力”的專門研究,所謂計(jì)算創(chuàng)造力是“通過計(jì)算機(jī)手段對自然和人工行為的研究和模擬,如果在人類身上觀察到這些行為,將被認(rèn)為是具有創(chuàng)造性的”[12]。按照以上界定,模仿并表現(xiàn)出類似于人類的創(chuàng)造活動(dòng),機(jī)器便可以被冠名富有創(chuàng)造性,然而,通過模仿生成行為或產(chǎn)品是真正的創(chuàng)造過程嗎?這個(gè)問題的關(guān)鍵并不是模仿本身,也就是說,承認(rèn)人工智能模仿人類智能并不必然意味著人工智能缺少創(chuàng)造性,如果認(rèn)同浪漫主義視域下的藝術(shù)創(chuàng)作是對大自然的模仿,那么對人工智能模擬人類的創(chuàng)造活動(dòng)予以否定也是有失偏頗的,所以,這一問題的關(guān)鍵在于如何模仿。人工智能程序現(xiàn)階段的創(chuàng)造性思維計(jì)算模型主要專注于轉(zhuǎn)換預(yù)先定義的概念空間,采用啟發(fā)式算法搜索概念,把分解出來的片段一步一步嘗試性地重新整合在一起。人工智能只是在轉(zhuǎn)換符號(hào),這種流于表面的形式模擬無論如何也不能等同于人類智能的創(chuàng)造性。

美國華盛頓大學(xué)心理學(xué)教授索耶整合出了創(chuàng)造過程的八個(gè)階段:發(fā)現(xiàn)問題、獲得知識(shí)、收集相關(guān)信息、醞釀、產(chǎn)生想法、組合想法、選擇最優(yōu)想法和外化想法[7]103-104。從創(chuàng)造活動(dòng)的過程來看,創(chuàng)造活動(dòng)肇始于發(fā)現(xiàn)新問題,或從嶄新的視角思考新問題,牛頓提出“萬有引力”是基于其對“蘋果為什么會(huì)向下落”這一問題的發(fā)現(xiàn),圖靈圍繞“機(jī)器能夠思維嗎”這一問題的思考奠定了“人工智能”的新紀(jì)元。反觀人工智能,非但無法發(fā)現(xiàn)和提出問題,即便對問題本身也一無所知,而是遵循程序指令呈現(xiàn)出問題的答案。

綜上,以結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)來判斷,人工智能生成的行為和產(chǎn)品具有一定的新穎性,換言之,在問題解決層面,人工智能具有一定創(chuàng)造性。然而以過程為標(biāo)準(zhǔn)來判斷,無論是遵循傳統(tǒng)符號(hào)主義,還是沿襲目前以深度學(xué)習(xí)為代表的聯(lián)結(jié)主義,人工智能活動(dòng)在本質(zhì)上尚不具備創(chuàng)造性。人類的創(chuàng)造性蘊(yùn)含創(chuàng)造者獨(dú)特的見解及其所處的特定社會(huì)文化,無論儲(chǔ)存何等海量數(shù)據(jù)、借助多么復(fù)雜的算法,人工智能系統(tǒng)都無法創(chuàng)作出《紅樓夢》。一方面,人工智能沒有“靈感”,缺乏“想象力”;另一方面,人工智能并不知道系統(tǒng)外的真實(shí)世界,無法形成人類在實(shí)踐中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)。縱觀古往今來人類的偉大創(chuàng)造,任何一項(xiàng)史無前例的成果都不能僅僅簡化為數(shù)據(jù)組合排列的機(jī)械蠻力過程,人類智能的創(chuàng)造性是外部社會(huì)和內(nèi)在個(gè)體的統(tǒng)一。從外部看,人類思想新質(zhì)和創(chuàng)造行為的生成與社會(huì)活動(dòng)實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān),人的智力伴隨認(rèn)識(shí)和改變自然的社會(huì)實(shí)踐不斷發(fā)展,而且,特定的社會(huì)文化環(huán)境也影響著人類的創(chuàng)造活動(dòng),正所謂“時(shí)勢造英雄”;從內(nèi)部講,人類智能的創(chuàng)造活動(dòng)連接著興趣、愛好、動(dòng)機(jī)、直覺、情緒、好奇心、想象力等個(gè)性心理。按照心智哲學(xué)的觀點(diǎn),人類智能與其血肉之身融合統(tǒng)一,形成了專屬于人類的獨(dú)特情感。

三、 本質(zhì)差異之二:情感性

“所謂情感,指人對客觀事物是否符合其需要所產(chǎn)生的態(tài)度的體驗(yàn)。廣義與情緒相同;狹義指與人的社會(huì)性需要相聯(lián)系的一種復(fù)雜而穩(wěn)定的態(tài)度的體驗(yàn),如道德感、理智感、美感等?！盵13]通常來講,理性是遵循邏輯運(yùn)算法則進(jìn)行判斷、推理、歸納、演繹等抽象思維能力,強(qiáng)調(diào)確定性和規(guī)則性。情感與理性的相關(guān)性是一個(gè)存有爭議的問題,一種觀點(diǎn)認(rèn)為理性獨(dú)立于情感,情感不受理性影響,斯多葛派是這一思想的早期代表;另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為情感對理性發(fā)揮作用,代表人物為帕斯卡和休謨。前一種觀點(diǎn)排除情感等主觀因素而將智能視為純理性能力,后一種觀點(diǎn)綜合理性和感性將智能視為理性和情感的融合?！叭瞬粌H受理性支配,而且受感情和偏見的支配?！盵14]從理論上講,心智哲學(xué)、第二代認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)研究已經(jīng)關(guān)注情感之于理性的重要作用;從現(xiàn)實(shí)來講,脫離情感的理性廣泛地遍布于人工智能之中,缺乏情感的人工智能與人類的互動(dòng)遇到了紛繁復(fù)雜的障礙,其冰冷、笨拙的表現(xiàn)無論如何也無法被稱之為“智能”。“人類的認(rèn)知能力卻是由指引生存和繁殖的本能的情感平臺(tái)演進(jìn)而來的,并在這個(gè)平臺(tái)上發(fā)展?！盵15]照此而言,我們需要結(jié)合情感等主觀因素思考智能,而這恰恰表明了人類智能與人工智能的另一個(gè)重要區(qū)別:人類智能具有人工智能尚不具備的主觀因素----情感?！叭丝偹坪鯙樾枰袨? 實(shí)質(zhì)上更是為觀念而行為、為‘自由意志’而行為?！盵16]

心智哲學(xué)強(qiáng)調(diào)心與身、感性與理性、主觀與客觀的融合。心智哲學(xué)的代表觀點(diǎn)認(rèn)為,心智是具身的,或者說人的心智在本質(zhì)上具有具身性[17]。按照這一觀點(diǎn),身體并非單純的生物肉體,身體具有超越肉體的屬性,身體是心智中的身體,心智是身體中的心智。心智孕于身體之中,通過身體得以存在和展現(xiàn),而身體是具有感覺和情緒的“情感”之軀,所以,心智是情緒中的心智,與生物性相關(guān)聯(lián)的情緒相統(tǒng)一。神經(jīng)學(xué)家的科學(xué)研究也對此予以支持,“對做出良好決策而言,情緒是必要的,基本的”[18]。然而,早期的人工智能研究遵循的是與此相對立的離身認(rèn)知科學(xué),也就是第一代認(rèn)知科學(xué),它繼承了傳統(tǒng)的二元論思想,認(rèn)為心智是與身體無關(guān)的非物質(zhì)實(shí)在,早期研究選擇將情感完全排除在智能之外的邏輯分析。人工智能的符號(hào)主義研究遵循唯理論,“深藍(lán)”“沃森”“AlphaGo”等揚(yáng)名海外的智能系統(tǒng)都無一例外地專注于理性認(rèn)知,缺少情感,既不能表達(dá)對戰(zhàn)勝利的欣喜若狂,也不能呈現(xiàn)交鋒失敗的傷心欲絕。

心智哲學(xué)的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向催生了強(qiáng)調(diào)“具身”研究的第二代認(rèn)知科學(xué)。20世紀(jì)90年代末,“情緒計(jì)算”先驅(qū)皮卡德對人工智能研究中的情緒架構(gòu)予以關(guān)注,而致力于將情緒注入人工智能的代表人物則當(dāng)屬人工智能先驅(qū)明斯基[19],他將情感視為與“思考”過程相似的思維方式,認(rèn)為情感具有增強(qiáng)智能的功能,明斯基試圖研制出能夠思考并且善于理解的智能機(jī)器。但現(xiàn)實(shí)情況是,人工情緒系統(tǒng)在識(shí)別和生成人類情緒方面的表現(xiàn)不盡人意,人工智能模擬人類情感也遭到了以心理學(xué)家奈瑟爾和哲學(xué)家哈格爾為代表的研究者的懷疑甚至反對。

人類的理性認(rèn)知和感性認(rèn)知并不是各行其道的,二者是統(tǒng)一的整體。情感也是認(rèn)識(shí)事物的一種方式,是理性的補(bǔ)充[20]。情感發(fā)揮調(diào)節(jié)和控制理性的作用,影響決策行為的發(fā)展方向和活動(dòng)方式。在認(rèn)識(shí)和解決問題時(shí),基于情感的主觀作用有時(shí)甚至能夠超越純粹的理性支配。例如:生死存亡時(shí)刻的父母源于真摯的愛而極力將生的希望留給孩子,“愛”的情感戰(zhàn)勝了“生”的理性。反觀人工智能,正如杰斐遜所言:“任何機(jī)器都不可能感覺到成功時(shí)的愉悅和電子管燒毀時(shí)的悲傷,也不會(huì)因聽到奉承而興奮,因犯錯(cuò)誤而苦惱,因見到異性而著迷,在愿望實(shí)現(xiàn)不了時(shí)發(fā)怒或沮喪”[9]72-73。也就是說,人工智能沒有愛恨情仇,更不會(huì)與人產(chǎn)生情感共鳴。人工情感是人類設(shè)計(jì)者為了實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)編寫的計(jì)算機(jī)程序,智能機(jī)器的“情感”是執(zhí)行算法的程序反饋,被預(yù)先編輯、組織和設(shè)定。雖然聯(lián)結(jié)主義采用的分布式處理突破了符號(hào)主義所面臨的邏輯一致性問題,但仍然無法逃脫人工智能程序與生俱來的規(guī)則限制。

人類的情感是個(gè)體在適應(yīng)環(huán)境過程中形成和發(fā)展起來的,是滿足人類社會(huì)性需要的進(jìn)化產(chǎn)物。在內(nèi)部個(gè)體層面,情感依附于獨(dú)特的碳基肉身,身體賦予了人之為人的內(nèi)在獨(dú)特性,也使人類形成了經(jīng)驗(yàn)世界的獨(dú)特方式。在外部環(huán)境方面,情感在社會(huì)交往中得以不斷建立和發(fā)展。人類還形成和發(fā)展出了與社會(huì)需要緊密相連的道德感和美感等。正如艾布拉姆森指出:機(jī)器既欠缺人的身體特性,又缺少人的言語行為顯現(xiàn)出的嵌入式和具身性體驗(yàn)[17]。人類的獨(dú)特情感經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜、從低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展過程?！皬倪M(jìn)化論的角度看,情緒是具有調(diào)理各種適應(yīng)模塊功能間關(guān)系的更高一級(jí)的認(rèn)知程序。在特定環(huán)境重復(fù)出現(xiàn)、人類祖先世代適應(yīng)其生存的選擇中,情緒這種超級(jí)程序得以鞏固并在后代生存適應(yīng)中延續(xù)?！盵21]情感伴隨人類漫長的進(jìn)化歷程,在進(jìn)化過程中,人類還形成了獨(dú)特的意向性。

四、 本質(zhì)差異之三:意向性

人類智能具有超出智能活動(dòng)本身而與外物或外事發(fā)生關(guān)聯(lián)的特性,既可以指向真實(shí)存在的事物,也可以關(guān)聯(lián)消逝和虛構(gòu)的事物,概括而言,人類智能具有意向性。意向性就是貫穿在一切心理意識(shí)活動(dòng)、過程、狀態(tài)中的關(guān)聯(lián)作用或指向性、超越性[22]。胡塞爾將其稱之為“主體的人本身純粹固有的本質(zhì)的東西”[23]。人工智能無法內(nèi)在地關(guān)聯(lián)任何外物或外事,甚至不知道還對應(yīng)存在著一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界。

首先,人類智能活動(dòng)以目標(biāo)為導(dǎo)向,具有主動(dòng)性。人類智能活動(dòng)是有目的、有計(jì)劃的,人類能夠根據(jù)主觀意愿獨(dú)立地制定目標(biāo),主動(dòng)地憑借自身積累的經(jīng)驗(yàn)和掌握的知識(shí)應(yīng)對所面臨的問題,依照環(huán)境變化和任務(wù)進(jìn)展自主地完善和修改目標(biāo),不受外部力量的控制。一方面,人類智能在社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中形成了包括世界觀、人生觀、價(jià)值觀、意志、信念、動(dòng)機(jī)、興趣、愛好、情感等在內(nèi)的豐富的主觀世界,能夠積極主動(dòng)地對客觀世界作出復(fù)雜的意識(shí)性反應(yīng)。另一方面,人類智能活動(dòng)的目標(biāo)呈現(xiàn)出一定的靈活性,人類能夠主動(dòng)因時(shí)因地因事調(diào)整目標(biāo),有時(shí)甚至采取同原初目標(biāo)完全不同的行動(dòng)。人工智能無法自覺地產(chǎn)生行動(dòng)目標(biāo),而是被動(dòng)地執(zhí)行人類設(shè)計(jì)的目標(biāo),人類是智能活動(dòng)的目標(biāo)制定者、完善者和修改者,人類智能是主動(dòng)操控者,人工智能是被動(dòng)執(zhí)行者。人工智能既不能把控目標(biāo),也不能理解目標(biāo)。一方面,人工智能無法形成自己的主觀世界,其活動(dòng)是對客觀世界消極被動(dòng)的物理性反映,同一人工智能程序?qū)ν豢陀^事物的信息輸出具有高度一致性。另一方面,人工智能活動(dòng)的目標(biāo)具有不可篡改性,其由人類設(shè)計(jì)的內(nèi)置于程序的特定目標(biāo)不會(huì)因?yàn)榄h(huán)境的變化而產(chǎn)生不同。人工智能依附于人類智能,人類智能是人工智能得以產(chǎn)生和發(fā)展的邏輯前提,從智能活動(dòng)的目標(biāo)完成情況來看,人類智能具有主動(dòng)性,人工智能具有被動(dòng)性。

其次,人類智能具有綜合功能,并且廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。人類的存在和發(fā)展與其所特有的智能休戚相關(guān),正是源于語言、計(jì)算、想象、常識(shí)、情感、反思、創(chuàng)造等能力,人類不僅能夠獨(dú)立地認(rèn)識(shí)世界,而且能夠主動(dòng)地改造世界,智能構(gòu)成了人類認(rèn)識(shí)和改造世界的實(shí)踐活動(dòng)的核心力量。擁有智能的人“力大無窮”,既能知常識(shí),又能學(xué)理論;既可是“專才”,也可成“通才”;既擁有理性,又具備感性;既可以預(yù)判,也能夠反思……。此外,人類智能并不局限在固定的應(yīng)用領(lǐng)域,從整體而言,人類智能既能思考天然自然,也能創(chuàng)造人工自然,偉大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、精湛的技術(shù)發(fā)明、雄偉的工程產(chǎn)品無不蘊(yùn)含著人類獨(dú)有的智能;從個(gè)體來看,人類智能發(fā)揮作用的領(lǐng)域也是多種多樣的,個(gè)體可以憑借聰明才智容身于不同領(lǐng)域,并且具備根據(jù)領(lǐng)域的變化和要求來認(rèn)識(shí)和解決問題的能力。相比于人類智能,人工智能的功能和應(yīng)用領(lǐng)域是固定且有限的。廣為人知的DeepBlue和AlphaGo分別在各自領(lǐng)域開創(chuàng)了人工智能戰(zhàn)勝人類智能的歷史先河,DeepBlue擅長象棋,AlphaGo擅長圍棋,并且它們都表現(xiàn)出了較之人類智能的顯著優(yōu)越性,但是,跨越其所擅長的象棋或圍棋領(lǐng)域,它們就會(huì)“無計(jì)可施”。ARRON(英國畫家H.Cohen開發(fā)的繪畫程序)只會(huì)畫畫,EMI(音樂教授D.Cope設(shè)計(jì)的作曲程序)只會(huì)作曲,EURISKO(計(jì)算機(jī)科學(xué)家D.Lenat編寫的數(shù)學(xué)運(yùn)算程序)只會(huì)算術(shù)。雖然人工智能產(chǎn)品的功能不斷增加,應(yīng)用范圍也進(jìn)一步擴(kuò)大,例如先進(jìn)的人形機(jī)器人Atlas既能開車,也能打太極,未來還有望參與救災(zāi),其應(yīng)用范圍既包括軍事領(lǐng)域,也涵蓋生活領(lǐng)域,但與人類智能的“神通廣大”相比,人工智能的功能和應(yīng)用都在一個(gè)極其有限的范圍之內(nèi)。

再次,人類智能能夠主動(dòng)地與外部世界建立一種聯(lián)系,自覺地將被關(guān)聯(lián)的對象納入自主意識(shí)范圍之內(nèi),既能處理內(nèi)容,也能涉及意義,具有意向性。從信息加工的角度來講,人類智能是“理解”與“催生”的融合,“理解”即大腦對信息加工的形式和內(nèi)容的認(rèn)識(shí);“催生”即大腦通過改造信息加工內(nèi)容生成新的信息。國內(nèi)人工智能研究先驅(qū)童天湘對信息轉(zhuǎn)換中發(fā)揮“理解”與“催生”功能的人類大腦有這樣的表述:“它不僅是加工廠,而且是信息源。雖然人的認(rèn)識(shí)過程也需要信息處理,但更需要對所理解的信息進(jìn)行思維,加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造,由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)。”[24]按照程序規(guī)則進(jìn)行形式轉(zhuǎn)換的人工智能沒有意向性。人工智能是形式化的符號(hào)轉(zhuǎn)化,自身無法將符號(hào)與計(jì)算過程之外的對象關(guān)聯(lián)起來,從而產(chǎn)生了人工智能研究的意向性瓶頸問題,即“塞爾難題”。塞爾以其設(shè)計(jì)的“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)對人工智能擁有意向性予以否定,“無論大腦在產(chǎn)生意向性時(shí)所做的是什么,都不可能存在于例示程序的過程中,因?yàn)闆]有一個(gè)程序憑借自身而對于意向性來說是充分的”[25]。人工智能純形式的程序執(zhí)行過程是無意義的符號(hào)處理,從信息加工的角度來看,只是呈現(xiàn)遵循算法指令的信息處理過程,涉及形式,但無關(guān)乎內(nèi)容,它們沒有理解能力。

五、 結(jié) 語

人類智能與人工智能彼此不同,人類智能區(qū)別于人工智能的地方在于人類特有的社會(huì)本質(zhì),人類智能具有創(chuàng)造性、情感性和意向性。通過研究人類智能與人工智能之間的差異,我們從中也不難看到存在于二者之間的內(nèi)在聯(lián)系,人類智能是人工智能的創(chuàng)造者和使用者,人工智能是對人類智能的部分模擬和替代,從本質(zhì)上講,人工智能是人類智能的物化,是人類認(rèn)識(shí)和改造世界的工具。不過,人工智能又不同于人類以往創(chuàng)造的任何工具,人工智能是人類借由腦力勞動(dòng)機(jī)械化和自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)智能解放、智能增強(qiáng)和智能解密的工具。人工智能可以參與到人類智能認(rèn)識(shí)和改造世界的實(shí)踐活動(dòng)之中來代替和增強(qiáng)人類智能。我們既要正視二者的本質(zhì)區(qū)別,也要避免絕對地將人類智能與人工智能割裂開來。人類智能與人工智能相互補(bǔ)充、相互作用。我們應(yīng)該從共生的整體視角審視人類智能與人工智能之間的關(guān)系。人類智能與人工智能共同組成了嶄新的人機(jī)智能系統(tǒng),人機(jī)智能系統(tǒng)的發(fā)展可以理解為人類智能與人工智能的融合,二者是辯證的統(tǒng)一,形成了“合作”與“競爭”并存的共生關(guān)系。人工智能是人類智能創(chuàng)造活動(dòng)的協(xié)作者。優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作互助的人機(jī)智能系統(tǒng)將開創(chuàng)嶄新的人機(jī)共生關(guān)系,助推人類更加幸福美好生活的實(shí)現(xiàn)。