吳 宇，曹子瑛，肖六億

(湖北師范大學(xué) 資源枯竭城市轉(zhuǎn)型發(fā)展研究中心，湖北 黃石 435000)

2018年，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口為8.97億人，人力資源絕對(duì)量十分龐大；加上教育事業(yè)大規(guī)模的推進(jìn)，人口素質(zhì)不斷提升。然而，就業(yè)市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出明顯的二元化局面：一方面，服務(wù)業(yè)高學(xué)歷人才占比突出，調(diào)查顯示，2019年我國(guó)700萬(wàn)名外賣(mài)員中，56%為高中以上學(xué)歷，1%為碩士及以上學(xué)歷。另一方面，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)賴(lài)以生存的“人口紅利”逐漸消失，正面臨“制造業(yè)之殤”[1-2]；技術(shù)工僅占中國(guó)現(xiàn)有七千萬(wàn)產(chǎn)業(yè)工人的1/3，其中，高級(jí)工僅占5%，德國(guó)這一比重超過(guò)35%——高技能人才短缺成為實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”的瓶頸。據(jù)此，本文考慮這些問(wèn)題：上述二元化現(xiàn)狀與中國(guó)人力資本投資是否存在不匹配？若存在，各類(lèi)人力資本投資對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響是否存在差異？中國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間是否存在雙向互動(dòng)的耦合關(guān)系？

“十四五”即將開(kāi)啟，我國(guó)正處于戰(zhàn)略機(jī)遇期，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)如何邁向中高端，人力資本與就業(yè)結(jié)構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要?，F(xiàn)有的研究多關(guān)注人力資本投資與產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)變化等橫向的關(guān)系，且指標(biāo)多局限于人均受教育年限[3-6]。故本文將在研究維度與指標(biāo)選取上予以創(chuàng)新，研究人力資本與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的耦合關(guān)系。

一、人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化耦合的理論關(guān)系

1、人力資本投資對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響

人力資本投資決定就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的方向、影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的速度。人力資本投資作為投入要素，將通過(guò)提高勞動(dòng)者素質(zhì)、改變投資結(jié)構(gòu)等途徑，改善就業(yè)質(zhì)量，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。其次，人力資本投資和積累越多，勞動(dòng)力競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越大，這類(lèi)勞動(dòng)力占比越大，就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的速度會(huì)越快。

2、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)人力資本投資的影響

就業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響人力資本投資的總量和結(jié)構(gòu)及勞動(dòng)力的投資決策。不同類(lèi)型的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)對(duì)人力資本投資的要求也大相徑庭。隨著教育、科研和衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，高層次人力資本需求不斷攀升，全社會(huì)人力資本投資總量大幅增長(zhǎng)，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。此外，在就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的不同階段，人力資本的投資成本和期望收益值也不相同。就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)水平越高，就業(yè)崗位對(duì)人力資本的要求越高，高水平人力資本與就業(yè)崗位不匹配的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)成本就越小，這一類(lèi)型投資的預(yù)期收益提高，將影響其投資決策。

二、中國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

(一)中國(guó)人力資本投資現(xiàn)狀

1、測(cè)度方法與關(guān)鍵變量

人力資本投資不可直接觀(guān)察，已有的研究多采用人力資本存量予以表示，對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后，本文認(rèn)為估算人力資本存量主要有四種方法：基于歷史成本的估算方法[7-8]；基于工資收入的估算方法[9-11]；基于受教育年限的估算方法[12-14]；基于人力資本內(nèi)涵的永續(xù)盤(pán)存法[15-17]。其中，永續(xù)盤(pán)存法理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，參數(shù)選擇較為客觀(guān)，結(jié)果更為可信。故本文采用該方法分析我國(guó)的人力資本投資及其變化趨勢(shì)。

測(cè)算我國(guó)人力資本存量的過(guò)程中，共涉及四個(gè)關(guān)鍵變量，分別為：

(1)基期人力資本存量(Hi,0)的測(cè)算借鑒焦斌龍[15]的方法；

(2)價(jià)格指數(shù)(Pt)采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的GPD平減指數(shù)(1978-2018)；

(3)折舊率(δi)測(cè)算參考焦斌龍[15]的方法，得出教育、科研、培訓(xùn)、衛(wèi)生、遷移產(chǎn)生的人力資本投資折舊率分別為2.33%、6.67%、3.33%、3.33%、1(遷移人力資本投資表現(xiàn)為機(jī)會(huì)成本，不具有累積性)。

(4)五類(lèi)人力資本投資額(ΔHi,t)。教育人力資本投資的測(cè)算參考張桂文[16]的方法，該類(lèi)投資由教育總經(jīng)費(fèi)與因接受教育而產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本來(lái)衡量，具體公式為：

(1)

科研人力資本投資采用財(cái)政支出中用于研發(fā)(R&D)的經(jīng)費(fèi)支出衡量，1994年之前的人力資本投資用科學(xué)事業(yè)費(fèi)、科研基本建設(shè)費(fèi)及其他科研事業(yè)費(fèi)三項(xiàng)之和來(lái)測(cè)算。培訓(xùn)形成的人力資本投資，本文結(jié)合譚永生等人[17-19]的研究，同時(shí)根據(jù)國(guó)家規(guī)定的在職培訓(xùn)投入所占的比例，用1.5%的職工工資總額來(lái)表示這一指標(biāo)。衛(wèi)生形成的人力資本投資額直接用衛(wèi)生總費(fèi)用來(lái)表示，包括政府、社會(huì)和個(gè)人的3項(xiàng)支出。

遷移形成的人力資本投資主要表現(xiàn)為，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工而放棄務(wù)農(nóng)的機(jī)會(huì)成本，也即遷移人口的數(shù)量與農(nóng)村居民家庭人均純收入的乘積，具體公式為：

ΔH5,t=0.5975×Ia×Pt

(2)

其中，Ia為農(nóng)村居民家庭人均純收入，Pt為農(nóng)民工的數(shù)量。

2、測(cè)算結(jié)果

根據(jù)前文的分析得出我國(guó)1978-2018年的人力資本存量水平?？偟膩?lái)看(表1)，五類(lèi)人力資本存量和總量自1978年起均呈遞增趨勢(shì)，2018年我國(guó)人力資本存量達(dá)到207301.15億元，是1978年的90.53倍，年均增長(zhǎng)率為11.97%，表明我國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量自1978年起逐年提升。

表1 1978-2018年中國(guó)人力資本存量測(cè)算結(jié)果

具體而言，五類(lèi)人力資本存量中，教育類(lèi)和衛(wèi)生保健類(lèi)人力資本存量占比較高，且數(shù)值遠(yuǎn)大于其他三類(lèi)，表明我國(guó)人力資本的主要積累方式為兩種，即通過(guò)教育提高勞動(dòng)者知識(shí)水平和通過(guò)衛(wèi)生保健支出改善勞動(dòng)者身體健康狀況。1989年，遷移對(duì)人力資本積累的貢獻(xiàn)率首次超過(guò)科技研發(fā)投入，這一時(shí)期我國(guó)農(nóng)村和內(nèi)地大批勞動(dòng)力開(kāi)始向城市、沿海和工礦城市遷移，遷移對(duì)提高人力資本存量的貢獻(xiàn)逐年上升。

(二)中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

以《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)(GB/T 4754-2011)》為參照標(biāo)準(zhǔn)，按照勞動(dòng)對(duì)象進(jìn)行加工的順序?qū)?guó)民經(jīng)濟(jì)部門(mén)劃分為三大產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)包括采礦業(yè)和制造業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)明確規(guī)定為服務(wù)業(yè)。根據(jù)對(duì)應(yīng)年份的數(shù)據(jù)可知，改革開(kāi)放之初，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比超過(guò)70%，第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比不足20%，兩者比重相當(dāng)。1978至2018年，就業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了“一二三”到“一三二”，再到“三二一”的變化過(guò)程，服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比持續(xù)攀升，到2018年已接近50%。

圖1 1978-2018年中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化圖

三、中國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化耦合關(guān)系測(cè)度

(一)模型描述

考慮到人力資本與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性與復(fù)雜性，本文將基于耦合度模型，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法，測(cè)度兩者之間的關(guān)聯(lián)度與耦合度，據(jù)此分析兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度。

1、耦合度模型。計(jì)算公式為：

(3)

其中，p和q分別為兩大系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)，ξij(t)為一大系統(tǒng)的i序參量與另一系統(tǒng)j序參量之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，計(jì)算方法為鄧氏灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法。

2、耦合關(guān)聯(lián)度模型。得出的關(guān)聯(lián)度矩陣ωij，主要反映指標(biāo)間耦合的協(xié)調(diào)程度，計(jì)算公式為：

其中，ωij為關(guān)聯(lián)度，n為樣本數(shù)。

3、耦合協(xié)調(diào)度D值。需要說(shuō)明的是，“耦合度C值”和“協(xié)調(diào)度D值”是有差異的，前者是指系統(tǒng)間相互作用的程度，不分好壞；后者指良性耦合程度的強(qiáng)弱，體現(xiàn)了各系統(tǒng)在演進(jìn)過(guò)程中“配合得當(dāng)”狀況的優(yōu)劣程度，即系統(tǒng)由無(wú)序向有序的趨勢(shì)，其具體公式如下：

其中，a和b為特殊權(quán)重，且a+b=1。本文認(rèn)為兩個(gè)子系統(tǒng)同樣重要，故取a=b=0.5。

(二)耦合度測(cè)度

1、測(cè)度指標(biāo)與數(shù)據(jù)無(wú)量綱化

本文中的人力資本存量指標(biāo)包括：教育(H1)、科研(H2)、培訓(xùn)(H3)、衛(wèi)生(H4)和遷移(H5)形成的人力資本存量及總量(H)；三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)(B1)、第二產(chǎn)業(yè)(B2)和第三產(chǎn)業(yè)(B3)就業(yè)人數(shù)占比。

2、單位根檢驗(yàn)

為避免偽回歸現(xiàn)象，須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文選擇DF-GLS檢驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合ADF檢驗(yàn)與之對(duì)比。結(jié)果表明，各變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)在一階差分時(shí)均拒絕有單位根的原假設(shè)，即各變量經(jīng)過(guò)一階差分后在5%的顯著性水平上均呈平穩(wěn)狀態(tài)，通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

3、測(cè)度結(jié)果

基于參考文獻(xiàn)[19]和計(jì)算結(jié)果的雙重考量，本文對(duì)耦合度C值進(jìn)行分等定級(jí)：C=0為無(wú)耦合，0

圖2 人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的耦合程度

平均關(guān)聯(lián)度γ反映了一大系統(tǒng)中的各類(lèi)指標(biāo)對(duì)另一系統(tǒng)的影響程度。根據(jù)張桂文[14]和劉耀彬[20]的研究，當(dāng)0<γ≤0.35時(shí)為低關(guān)聯(lián)度，兩指標(biāo)間耦合作用較弱；當(dāng)0.35<γ≤0.65時(shí)為中等關(guān)聯(lián)度，兩指標(biāo)間耦合作用中等；當(dāng)0.65<γ≤0.85時(shí)為較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度，兩指標(biāo)間耦合作用較強(qiáng)；當(dāng)0.85<γ≤1時(shí)為高關(guān)聯(lián)度，兩指標(biāo)間耦合作用極強(qiáng)。根據(jù)耦合平均關(guān)聯(lián)度模型，估算出中國(guó)41年來(lái)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)聯(lián)度矩陣(表2)。

表2 人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)聯(lián)度矩陣

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為判斷人力資本存量系統(tǒng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化系統(tǒng)之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文采用STATA SE 15進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果表明，假設(shè)協(xié)整等式個(gè)數(shù)分別為0、1、2、3時(shí)，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值在5%的顯著性水平上均拒絕原假設(shè)。即有四個(gè)線(xiàn)性無(wú)關(guān)的協(xié)整向量，可以在5%的水平上拒絕“協(xié)整秩為0、1、2和3”的原假設(shè)，但無(wú)法拒絕“協(xié)整秩為4”的原假設(shè)。說(shuō)明在協(xié)整等式個(gè)數(shù)為4時(shí)，人力資本與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，這一結(jié)論為深入探討兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理提供了實(shí)證支撐。

四、耦合測(cè)度結(jié)果的分析

根據(jù)上述測(cè)算模型和分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，以下對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行具體分析：

(一)總體耦合度上升顯著，但與高耦合尚有差距

耦合度測(cè)算結(jié)果表明，1978-2018年中國(guó)人力資本投資系統(tǒng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)間的整體耦合度的值域區(qū)間為0.3166-0.7496，對(duì)應(yīng)到耦合度分類(lèi)等級(jí)中為兩階段。改革開(kāi)放至1991年，耦合度C值范圍為0.3

另一方面，近年來(lái)兩大系統(tǒng)的耦合程度有所下降，始終未突破0.8，與高耦合尚有差距。說(shuō)明二者仍處在磨合階段，距離緊密的交互耦合尚有差距。此外，圖2還反映了中國(guó)41年來(lái)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化間協(xié)調(diào)度的變化。改革開(kāi)放以來(lái)，兩大系統(tǒng)間良性耦合的程度越來(lái)越高，從最初的0.2287上升至0.6668，2018年的良性耦合程度是1978年良性耦合程度的近三倍。說(shuō)明我國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性越來(lái)越強(qiáng)，一大系統(tǒng)的升級(jí)將有助于另一大系統(tǒng)的優(yōu)化，兩者相互推動(dòng)的作用越來(lái)越顯著。

(二)人力資本投資各指標(biāo)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)聯(lián)度均較強(qiáng)

根據(jù)表2按列計(jì)算的平均關(guān)聯(lián)度，這一數(shù)值的值域區(qū)間為0.61-0.65，表明人力資本投資各項(xiàng)指標(biāo)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，且各項(xiàng)數(shù)值相差無(wú)幾。培訓(xùn)形成的人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的平均關(guān)聯(lián)度最高，值為0.6430，科研形成的人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的平均關(guān)聯(lián)度最小，值為0.6146，這一結(jié)論與張桂文[16]的結(jié)論基本一致，同時(shí)也符合我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的現(xiàn)實(shí)。除了傳統(tǒng)教育形成的人力資本投資，企業(yè)職工通過(guò)“干中學(xué)”積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能，為各行業(yè)發(fā)展、創(chuàng)造“中國(guó)奇跡”提供了大量的人力資本供給。而中國(guó)創(chuàng)新型人才和高技能人才的匱乏、科學(xué)研究與市場(chǎng)協(xié)調(diào)程度不高等因素，應(yīng)是導(dǎo)致我國(guó)科研形成的人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)聯(lián)度不高的直接原因。

(三)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)狀況與人力資本投資系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度異質(zhì)性明顯

根據(jù)表2按行計(jì)算的平均關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化各項(xiàng)指標(biāo)與人力資本投資的關(guān)聯(lián)度存在明顯差別。三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本投資系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度分別為0.506、0.657和0.726，差別較明顯。相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)，第一和第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本投資系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度明顯偏低，僅屬于低關(guān)聯(lián)度，這一結(jié)論完全符合經(jīng)濟(jì)學(xué)一般常識(shí)，同樣也與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際相一致。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標(biāo)與人力資本投資的關(guān)聯(lián)度低于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標(biāo)，這一點(diǎn)與實(shí)現(xiàn)“中國(guó)智造”和“制造業(yè)強(qiáng)國(guó)”的目標(biāo)不一致。

五、結(jié)論與建議

首先，中國(guó)1978至2018年的數(shù)據(jù)表明，我國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)的耦合關(guān)系，二者無(wú)論是耦合度還是平均關(guān)聯(lián)度均處于較高水平。但同時(shí)也可以看出兩大系統(tǒng)的耦合程度與高水平耦合仍有較大差距，目前處在一個(gè)磨合階段，表明我國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度還有較大的提升潛力。其次，各項(xiàng)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)聯(lián)度由低到高分別為科研、教育、衛(wèi)生、遷移和培訓(xùn)，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)狀況與人力資本投資的關(guān)聯(lián)度明顯低于第三產(chǎn)業(yè)。

結(jié)合以上現(xiàn)實(shí)，提高我國(guó)人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化耦合協(xié)調(diào)程度，促進(jìn)二者長(zhǎng)期均衡發(fā)展，可著重做好以下幾點(diǎn)：

1、對(duì)于國(guó)家而言，科研投入力度大而收效甚微，故改革科研體制迫在眉睫，提高科研與市場(chǎng)的結(jié)合度，企業(yè)須加強(qiáng)與科研界的有效溝通；深化教育體制改革，及時(shí)調(diào)整高校的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，擴(kuò)大職業(yè)院校教育規(guī)模必須落到實(shí)處；同時(shí)，求職者應(yīng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)意識(shí)，鍛煉創(chuàng)新思維，培養(yǎng)良好的職業(yè)目標(biāo)；完善國(guó)家公共衛(wèi)生保健體系，提高全民健康水平，建設(shè)健康中國(guó)；深化農(nóng)村遷移人口的市民化，利用城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展；前文提到培訓(xùn)形成的人力資本投資與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度最高，而經(jīng)驗(yàn)表明，中國(guó)職工很少愿意自己花錢(qián)接受培訓(xùn)[12]，未來(lái)企業(yè)可以加強(qiáng)職工技能培訓(xùn)和員工保障力度。

2、高端制造業(yè)有需求但發(fā)展滯后，導(dǎo)致新生代職工受薪資、前景等因素影響而避開(kāi)制造業(yè)，故大國(guó)制造的學(xué)科體系十分必要，深入推進(jìn)人工智能的同時(shí)，加快形成本國(guó)的創(chuàng)新型、高技能人才高地；不完整的產(chǎn)業(yè)鏈難以容納制造業(yè)變化導(dǎo)致帶來(lái)的就業(yè)減少，高端服務(wù)業(yè)不足必然導(dǎo)致服務(wù)業(yè)崗位受限，應(yīng)提高全社會(huì)信息化水平，發(fā)展靈活多樣的就業(yè)形式；應(yīng)通過(guò)科技創(chuàng)新，延伸第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。