李小瑛 吳鑫杰

[摘要] 本文以2018年廣東省制造業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的600家企業(yè)、2400名員工為樣本，實(shí)證分析勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人投入的影響。結(jié)果顯示，勞動(dòng)成本直接影響企業(yè)使用機(jī)器人狀況，同時(shí)勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)年均機(jī)器換人投入有顯著正向影響。從分樣本結(jié)果看，大中型企業(yè)、成熟期的企業(yè)以及面臨勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中，機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的上升反應(yīng)更為顯著，不同行業(yè)勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響也存在明顯差異。

[關(guān)鍵詞] 制造業(yè)? 機(jī)器換人? 勞動(dòng)成本

一、 引言

勞動(dòng)和技術(shù)之間的競(jìng)賽一直都是學(xué)界和政界關(guān)注的話題，也是存在較大爭(zhēng)議的話題①②。近期關(guān)于機(jī)器人以及人工智能的廣泛討論是對(duì)這個(gè)經(jīng)典話題的延續(xù)。

伴隨著中國(guó)人口紅利的消失，與東南亞其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比，中國(guó)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)也逐漸消失，用機(jī)器替代勞動(dòng)力、制造業(yè)升級(jí)是中國(guó)保持制造業(yè)優(yōu)勢(shì)面臨的一個(gè)重要選擇①。在政策層面，政策制定者將機(jī)器人的使用作為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要抓手，各級(jí)政府通過(guò)出臺(tái)一系列的政策措施來(lái)推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化與智能化。在企業(yè)層面，受勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化以及勞動(dòng)力制度調(diào)整的影響，企業(yè)主動(dòng)采用機(jī)器換人的方式降低勞動(dòng)力市場(chǎng)變化帶來(lái)的沖擊，同時(shí)也將機(jī)器換人作為提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要戰(zhàn)略。

從2006年至2016年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人存量從1.7萬(wàn)臺(tái)增加到34萬(wàn)臺(tái)，翻了20倍。到目前為止，中國(guó)已經(jīng)成了世界上機(jī)器人銷售量和使用量最大的經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)銷售量和使用量增長(zhǎng)速度也較快。

快速增加的機(jī)器人使用引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及政策制定者的廣泛討論。Acemoglu和Restrepo發(fā)現(xiàn)機(jī)器人使用對(duì)美國(guó)總體就業(yè)會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。②Freeman和Borjors發(fā)現(xiàn)機(jī)器人使用對(duì)美國(guó)就業(yè)和工資有負(fù)向影響。③Krenz等發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用會(huì)帶來(lái)美國(guó)制造業(yè)的回流，對(duì)于技能工人就業(yè)有正向影響。④Schlogl和Sumne考察機(jī)器人使用對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響，認(rèn)為使用機(jī)器人可能導(dǎo)致發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體工資停滯與就業(yè)服務(wù)化。⑤Artuc等發(fā)現(xiàn)美國(guó)更多使用機(jī)器人的行業(yè)從墨西哥的進(jìn)口會(huì)減少，這間接影響了墨西哥的勞動(dòng)力市場(chǎng)。⑥Abelianskya和Prettnerb發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)與機(jī)器人使用之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。⑦國(guó)內(nèi)也有一些關(guān)于機(jī)器換人及其影響的研究。周文斌結(jié)合機(jī)器人的歷史發(fā)展以及國(guó)內(nèi)外制造業(yè)的應(yīng)用從宏觀層面綜述了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)于人力資源的影響。⑧呂潔等通過(guò)對(duì)1990—2015年22個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)分析，提出了工業(yè)機(jī)器人投入的增長(zhǎng)正緩慢促進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，且高技能勞動(dòng)力比例在逐年上升。⑨程虹等通過(guò)對(duì)2015年、2016年及2018年三年的中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查數(shù)據(jù)（CEES）的研究，描述了中國(guó)企業(yè)的機(jī)器人投入現(xiàn)狀，評(píng)估了機(jī)器人使用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的整體替代效應(yīng)，并進(jìn)行了異質(zhì)性分析，給出了初步的結(jié)果。①

大量的研究已經(jīng)證明，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)改變以及由此產(chǎn)生的勞動(dòng)成本變化與機(jī)器人使用之間的關(guān)系是值得探究的課題。本文的研究問(wèn)題是：在企業(yè)層面，勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人產(chǎn)生了怎樣的影響？文章嘗試從微觀企業(yè)層面考察勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響。

二、 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的研究，往往可以從兩個(gè)維度來(lái)進(jìn)行思考。一是探討技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的影響，包括對(duì)勞工就業(yè)、薪酬、勞動(dòng)關(guān)系的影響②③，對(duì)企業(yè)績(jī)效、利潤(rùn)、管理模式的影響④，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分布的影響⑤⑥⑦⑧。二是探討影響技術(shù)進(jìn)步及其方向的因素。羅默的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步理論強(qiáng)調(diào)人力資本的存量決定了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，并且由于技術(shù)的溢出效應(yīng)和壟斷競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的市場(chǎng)非效率，政府政策可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。⑨Goldin和Katz強(qiáng)調(diào)技術(shù)與技能的互補(bǔ)性。⑩Acemoglu重點(diǎn)探討技術(shù)進(jìn)步非中性的問(wèn)題，即要素充裕度會(huì)影響技術(shù)進(jìn)步方向。11本文從第二個(gè)維度出發(fā)，主要聚焦于企業(yè)層面機(jī)器換人投入的影響因素。

（一） 勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響

成本是企業(yè)選擇生產(chǎn)要素的重要尺度。企業(yè)在資本與勞動(dòng)之間權(quán)衡來(lái)選擇生產(chǎn)要素的依據(jù)是資本和勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格。大多數(shù)企業(yè)在短期進(jìn)行機(jī)器人投資主要是為了降低非熟練工人的勞動(dòng)成本①。Goldin等發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)下半葉，在美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上技術(shù)和受過(guò)良好教育的工人具有互補(bǔ)性②，Machin等在OECD國(guó)家也有類似的發(fā)現(xiàn)③。Baily和Bosworth發(fā)現(xiàn)機(jī)器人使用對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有正向影響④。李丫丫等則通過(guò)實(shí)證分析來(lái)探究各省工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響，表明工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需要配套的產(chǎn)業(yè)鏈與技術(shù)吸收能力才能更好地提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。⑤本文據(jù)此提出假設(shè)1：勞動(dòng)成本上升將通過(guò)相對(duì)價(jià)格強(qiáng)化企業(yè)加大機(jī)器換人投入的傾向。

（二） 勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在行業(yè)間的異質(zhì)性

不同的行業(yè)因其生產(chǎn)特征對(duì)于資本和勞動(dòng)的依賴程度不同，如重工業(yè)比輕工業(yè)更加依賴于資本，因此不同行業(yè)的企業(yè)投入資本多少的傾向不同。Howell通過(guò)投入-產(chǎn)出法得出機(jī)器人對(duì)裁員的影響可能幾倍于對(duì)創(chuàng)造就業(yè)的影響，同時(shí)對(duì)工程師、白領(lǐng)等高技能職業(yè)的影響是正向的，而對(duì)流水線工人、電焊工等的影響是負(fù)面的，這表明了機(jī)器人的影響在職業(yè)和行業(yè)間存在差異。⑥Caselli和Manning認(rèn)為，使用機(jī)器人后勞動(dòng)者有輸有贏，但如果個(gè)體可以自由選擇職業(yè)，那么每個(gè)人都會(huì)獲益。⑦本文據(jù)此提出假設(shè)2：在不同行業(yè)內(nèi)，勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響存在異質(zhì)性。

（三） 勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在不同規(guī)模的企業(yè)中的異質(zhì)性

在實(shí)際經(jīng)營(yíng)中，規(guī)模越大的企業(yè)，可能存在較大數(shù)量的一線生產(chǎn)工人，組織結(jié)構(gòu)往往就越復(fù)雜⑧，企業(yè)越可能做到精練生產(chǎn)流程，從而規(guī)模大的企業(yè)可能投入更多來(lái)進(jìn)行機(jī)器換人。本文據(jù)此提出假設(shè)3：規(guī)模越大的企業(yè)，勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響越大。

（四） 勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人的投入在企業(yè)不同生命周期的異質(zhì)性

處在生命周期不同階段的企業(yè)，其發(fā)展特征、成長(zhǎng)規(guī)律均有差異。①初創(chuàng)型、成長(zhǎng)期企業(yè)由于缺乏勞動(dòng)力、資金和市場(chǎng)信息等，易受“資源約束”的影響，缺乏足夠的資本投入。②③成熟期企業(yè)成立時(shí)間較長(zhǎng)，擁有豐富的資源，更有可能進(jìn)行技術(shù)改造升級(jí)、加大資本投入。本文據(jù)此提出假設(shè)4：越成熟的企業(yè)，勞動(dòng)成本上升對(duì)企業(yè)機(jī)器換人投入的影響越大。

（五） 勞動(dòng)力短缺對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人的影響

勞動(dòng)力短缺和勞動(dòng)成本上升是勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)的兩個(gè)方面，兩者緊密相連但又有所區(qū)別。勞動(dòng)力短缺能夠通過(guò)相對(duì)成本的增加對(duì)企業(yè)選擇生產(chǎn)要素產(chǎn)生影響。勞動(dòng)力短缺的企業(yè)更可能選擇資本而不是勞動(dòng)。本文據(jù)此提出假設(shè)5：勞動(dòng)力短缺的企業(yè)，勞動(dòng)成本上升將強(qiáng)化企業(yè)機(jī)器換人投入的傾向。

三、 實(shí)證研究

（一） 數(shù)據(jù)選擇

廣東省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放的前沿陣地，同時(shí)也是制造業(yè)規(guī)模較大的省份，在機(jī)器人使用方面一直處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。截至2017年，廣東省的機(jī)器人覆蓋率提高到了18%。本文以2018年廣東省制造業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的600家企業(yè)、2400名員工為樣本進(jìn)行研究。該數(shù)據(jù)抽樣來(lái)自地級(jí)市各行業(yè)，其中廣州、深圳、東莞各抽取不低于50戶企業(yè)和200名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷;珠海、汕頭、佛山、惠州、中山、江門、湛江、肇慶各抽取不低于30戶企業(yè)和120名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷;韶關(guān)、河源、梅州、汕尾、陽(yáng)江、茂名、清遠(yuǎn)、潮州、揭陽(yáng)、云浮各抽取不低于21戶企業(yè)和84名職工填寫調(diào)查問(wèn)卷。從每家受調(diào)查的企業(yè)中抽取了4名不同崗位的一線生產(chǎn)工人，這能夠較好地反映企業(yè)的勞動(dòng)用工情況。

企業(yè)問(wèn)卷包括企業(yè)類型、規(guī)模、行業(yè)等企業(yè)基本信息，以及機(jī)器換人有關(guān)措施等信息。員工問(wèn)卷包括員工的性別、年齡、受教育程度等人口學(xué)特征，還包括員工的工作年限、工資、工作時(shí)間等工作特征，以及對(duì)于機(jī)器換人的看法等調(diào)查指標(biāo)。翔實(shí)的問(wèn)卷內(nèi)容為本文從微觀企業(yè)的視角研究勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器換人的影響提供了便利。通過(guò)企業(yè)名稱，本文匹配了企業(yè)和員工的數(shù)據(jù)，從而得以結(jié)合企業(yè)和員工信息來(lái)看勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器換人的影響。

（二） 模型構(gòu)建

當(dāng)因變量是分類變量即機(jī)器人使用狀態(tài)的分類變量（Robot）時(shí)，我們通過(guò)定序概率模型（Ordered Logit）來(lái)考察勞動(dòng)成本變化對(duì)企業(yè)是否采用機(jī)器換人概率的影響，具體如模型（1）所示：

當(dāng)因變量是連續(xù)變量即機(jī)器人投入強(qiáng)度對(duì)數(shù)（lnYearInput）時(shí)，我們采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，具體如模型（2）所示：

模型（1）和模型（2）的因變量不同，自變量相同。下標(biāo)i代表企業(yè)，下標(biāo)j代表城市。解釋變量lnmeanWagei為企業(yè)勞動(dòng)成本度量指標(biāo)，Zi是一組企業(yè)特征的控制變量，Wj是城市層面的控制變量，εi為殘差項(xiàng)。

（三） 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

1. 被解釋變量

本文關(guān)注的因變量是企業(yè)使用機(jī)器人情況的兩個(gè)變量，從兩個(gè)方面反映企業(yè)使用機(jī)器人強(qiáng)度：

一是機(jī)器人使用程度的分類變量（Robot），其取值包括四類，即：（1）企業(yè)尚未開(kāi)始使用機(jī)器人，也暫不考慮引入機(jī)器人設(shè)備;（2）企業(yè)尚未開(kāi)始使用機(jī)器人，正在準(zhǔn)備引入機(jī)器人設(shè)備;（3）企業(yè)已經(jīng)引入少量機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備;（4）企業(yè)已經(jīng)廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備。四種情況的企業(yè)樣本數(shù)量依次為200家、98家、232家、67家。

二是機(jī)器人投入強(qiáng)度對(duì)數(shù)（lnYearInput），即購(gòu)買機(jī)器換人設(shè)備年均花費(fèi)的對(duì)數(shù)，lnYearInput=ln（購(gòu)買機(jī)器換人設(shè)備總花費(fèi)/實(shí)施機(jī)器換人的年數(shù)）。

2. 解釋變量

本文的核心解釋變量是企業(yè)一線工人的成本（lnmeanWage），通過(guò)匹配企業(yè)和員工問(wèn)卷，以該企業(yè)4名一線生產(chǎn)工人的平均工資取對(duì)數(shù)反映企業(yè)的勞動(dòng)成本。

3. 控制變量

企業(yè)層面的控制變量具體是企業(yè)規(guī)模（lnfirmSize）、企業(yè)年齡（lnfirmage）、是否高新企業(yè)（highnewDummy）、是否國(guó)有企業(yè)（stateDummy）、是否外資企業(yè)（foreignCapitalDummy）等;城市層面的控制變量具體是工業(yè)占總產(chǎn)值比例（industryRate）、城市生產(chǎn)總值（lnGDP）等。

4. 描述性統(tǒng)計(jì)

變量的描述以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。表1報(bào)告了本文回歸分析所涉變量的描述性統(tǒng)計(jì)。其中企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度（lninput）的對(duì)數(shù)平均值為5.21，最小值為1，最大值為9，標(biāo)準(zhǔn)差為1.71，這表明不同企業(yè)的機(jī)器換人程度有較大差別。企業(yè)的平均勞動(dòng)成本（lnmeanWage）平均值為8.27，最小值為7，最大值為10，標(biāo)準(zhǔn)差為0.27，這表明不同企業(yè)的勞動(dòng)成本也存在差異，但差異要小于機(jī)器換人強(qiáng)度。

不同特征企業(yè)的機(jī)器換人情況差異明顯。采取機(jī)器換人的企業(yè)數(shù)量為201家，未采取機(jī)器換人的企業(yè)數(shù)量為417家。隨著企業(yè)規(guī)模（按員工人數(shù)劃分）的擴(kuò)大，企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度呈上升趨勢(shì)。1000人以上規(guī)模的企業(yè)機(jī)器換人強(qiáng)度最高。高新技術(shù)企業(yè)的機(jī)器換人平均強(qiáng)度高于非高新技術(shù)企業(yè)，知道機(jī)器換人政策的企業(yè)機(jī)器換人的平均強(qiáng)度高于不知道機(jī)器換人政策的企業(yè)。在機(jī)器換人企業(yè)中，約有76%的企業(yè)是知道機(jī)器換人政策的，可見(jiàn)政策對(duì)于機(jī)器換人有一定的促進(jìn)作用。

四、 實(shí)證結(jié)果

（一） 企業(yè)采用機(jī)器人的狀態(tài)的實(shí)證研究

依據(jù)實(shí)證模型（1），采用定序概率模型，在控制住影響企業(yè)采用機(jī)器人狀態(tài)的企業(yè)層面特征和城市層面特征后，分析勞動(dòng)成本與機(jī)器人使用狀態(tài)之間的關(guān)系。采用漸進(jìn)增加自變量的方式，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否包含企業(yè)控制變量和城市控制變量，企業(yè)的勞動(dòng)成本與使用機(jī)器人之間都是顯著的正相關(guān)關(guān)系。在只控制產(chǎn)業(yè)和城市固定效應(yīng)的時(shí)候，勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與機(jī)器人使用概率的系數(shù)是1.78，即勞動(dòng)成本每提高1%，企業(yè)使用機(jī)器人的概率將提高約1.78%。進(jìn)一步控制企業(yè)的特征變量和城市的特征變量之后，勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與使用機(jī)器人之間的關(guān)系變?yōu)?.949，即勞動(dòng)成本每提高1%，使用機(jī)器人的概率提高約0.9%。

除了勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用有顯著影響之外，我們還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模、是否高科技企業(yè)與企業(yè)使用機(jī)器人之間存在正向關(guān)系。

（二） 企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的實(shí)證研究

在使用機(jī)器人的樣本中，我們進(jìn)一步分析勞動(dòng)成本與機(jī)器人年均投入強(qiáng)度之間的關(guān)系。依據(jù)實(shí)證模型（2），本文將對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本與機(jī)器換人強(qiáng)度的實(shí)證關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。如表2所示，通過(guò)逐步加入控制變量，分別檢驗(yàn)主解釋變量和被解釋變量的實(shí)證關(guān)系。

估計(jì)結(jié)果顯示（見(jiàn)表3），從第（1）列到第（4）列，模型的擬合優(yōu)度逐步上升。引入企業(yè)層面控制變量、行業(yè)和地區(qū)層面控制變量以后，主要解釋變量的系數(shù)有一定變化，但仍在1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，這說(shuō)明結(jié)果比較穩(wěn)健。在引入全部控制變量第（4）列中，勞動(dòng)成本（meanWage）對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人強(qiáng)度（input）的彈性系數(shù)為2.578，該結(jié)果表明企業(yè)勞動(dòng)成本的上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人的投入有顯著正向促進(jìn)作用，即勞動(dòng)成本每提高1%，企業(yè)機(jī)器人投入會(huì)增加約2.6%。

五、 異質(zhì)性分析

（一） 不同規(guī)模的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知》，本文將工業(yè)企業(yè)劃分為三大類：小型企業(yè)（20～300人）、中型企業(yè)（300～1000人）和大型企業(yè)（1000人以上）。

表4給出了不同規(guī)模企業(yè)的回歸結(jié)果。第（1）列至第（3）列考察在不同規(guī)模企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器人使用狀況之間的關(guān)系，第（4）列至第（6）列考察在不同規(guī)模企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，在分樣本的回歸中，勞動(dòng)成本的系數(shù)始終是正數(shù)，即勞動(dòng)成本增加會(huì)提高機(jī)器人使用概率、加大企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度。在大中型企業(yè)中機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的增加反應(yīng)更為顯著。在大型企業(yè)（1000人以上）中，勞動(dòng)成本增加顯著提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，并同時(shí)加大機(jī)器人投入強(qiáng)度。在中型企業(yè)（300～1000人）中，勞動(dòng)成本的影響主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的正向影響上。

（二） 不同生命周期的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

借鑒董曉芳和袁燕的研究，本研究按照企業(yè)年齡 （firmAge）將企業(yè)分為三個(gè)類型：初創(chuàng)期（1～6年）、成長(zhǎng)期（7～11年）和成熟期（12年及以上），然后進(jìn)行分樣本回歸，考察勞動(dòng)成本與機(jī)器換人的關(guān)系。①

表5報(bào)告了處于不同發(fā)展階段的企業(yè)，其勞動(dòng)成本與機(jī)器換人狀態(tài)、機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的關(guān)系。第（1）列至第（3）列考察處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本與機(jī)器人使用狀況之間的關(guān)系，第（4）列至第（6）列考察處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本與機(jī)器人投入強(qiáng)度之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)，其勞動(dòng)成本變動(dòng)與機(jī)器人使用之間的關(guān)系存在較大差異。對(duì)處于成熟期的企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本增加會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，同時(shí)顯著增加企業(yè)對(duì)于機(jī)器人的投入強(qiáng)度。對(duì)處于成長(zhǎng)期的企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本增加會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，但對(duì)年均投入強(qiáng)度的影響不顯著。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本的變動(dòng)對(duì)于企業(yè)機(jī)器人使用概率及其投入強(qiáng)度均沒(méi)有顯著影響。

（三） 不同行業(yè)的企業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

不同行業(yè)對(duì)物質(zhì)資本和人力資本的需求存在較大差異，因此其對(duì)于機(jī)器換人的需求也不同。本文參考林霓裳對(duì)于行業(yè)的劃分①，將問(wèn)卷涉及的電子或電器等、機(jī)械或裝備、紡織、服裝或皮革皮具等11個(gè)細(xì)分行業(yè)，劃分為技術(shù)密集型、資本密集型、勞動(dòng)密集型三大類行業(yè)，并對(duì)這三大類行業(yè)分別進(jìn)行回歸，探究不同行業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響。

表6報(bào)告了不同行業(yè)企業(yè)勞動(dòng)成本對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人使用狀況及其投入的影響，第（1）列至第（3）列依次為技術(shù)密集型、資本密集型、勞動(dòng)密集型勞動(dòng)成本對(duì)是否采用機(jī)器人的影響。結(jié)果顯示，技術(shù)密集型行業(yè)勞動(dòng)成本的系數(shù)不顯著。這可能是因?yàn)?，在技術(shù)密集型行業(yè)是否采用機(jī)器人很大程度上是由機(jī)器人發(fā)展的程度決定的，即該行業(yè)的技術(shù)是否已經(jīng)十分標(biāo)準(zhǔn)化并可以用機(jī)器人來(lái)替代。比如，制藥等技術(shù)密集型行業(yè)的制藥過(guò)程是否采用機(jī)器人往往取決于其工藝流程是否標(biāo)準(zhǔn)化，是否有相應(yīng)的設(shè)備可以投入生產(chǎn)過(guò)程，而對(duì)于勞動(dòng)成本的反應(yīng)相對(duì)不敏感。在資本密集型行業(yè)和勞動(dòng)密集型行業(yè)中，勞動(dòng)成本的系數(shù)是顯著為正的。這可能是因?yàn)樵谫Y本密集型行業(yè)，流水線生產(chǎn)的傳統(tǒng)較容易實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的操作，所以，當(dāng)勞動(dòng)成本增加的時(shí)候，企業(yè)在采用人工和機(jī)器人之間進(jìn)行權(quán)衡取舍，勞動(dòng)成本的變動(dòng)會(huì)對(duì)機(jī)器人使用有顯著影響。

第（4）列到第（6）列在已經(jīng)使用機(jī)器人的企業(yè)樣本中，我們考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)機(jī)器人投入強(qiáng)度的影響。我們發(fā)現(xiàn)，在已經(jīng)采用了機(jī)器人的企業(yè)中，所有行業(yè)的機(jī)器人投入強(qiáng)度與勞動(dòng)成本之間都是正相關(guān)關(guān)系。其中，技術(shù)密集型企業(yè)的機(jī)器人投入與勞動(dòng)成本增加關(guān)系十分顯著，資本密集型企業(yè)的機(jī)器人投入與勞動(dòng)成本增加關(guān)系也較為顯著，勞動(dòng)密集型企業(yè)中勞動(dòng)成本與機(jī)器投入強(qiáng)度之間的關(guān)系不顯著。

（四） 企業(yè)不同的勞動(dòng)力狀況條件下的勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響

我們按照企業(yè)是否面臨一線工人短缺、技能工人短缺這兩個(gè)維度將企業(yè)進(jìn)行樣本劃分，分別在面臨短缺和不短缺的子樣本中進(jìn)行回歸分析，分析勞動(dòng)成本對(duì)機(jī)器人使用的影響。

回歸結(jié)果如表7所示，第（1）列至第（4）列按照企業(yè)是否缺乏一線工人來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，第（5）列至第（8）列按照企業(yè)是否缺乏技能工人來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，然后在子樣本中去考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)機(jī)器人使用狀態(tài)和投入強(qiáng)度的影響?；貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是一線工人還是技能工人短缺的企業(yè)，當(dāng)勞動(dòng)成本上升時(shí)企業(yè)機(jī)器人使用的概率會(huì)上升，同時(shí)企業(yè)機(jī)器人投入的強(qiáng)度也會(huì)提高。但是在不存在勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中，企業(yè)的勞動(dòng)力成本上升與企業(yè)機(jī)器人換人的概率和投入強(qiáng)度之間不存在顯著關(guān)系。

六、 結(jié)論及政策建議

（一） 結(jié)論

本文初步探討廣東省制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人投入的影響。在我國(guó)實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及《中國(guó)制造2025》的大背景下，本文嘗試探究不同類型制造業(yè)企業(yè)對(duì)勞動(dòng)成本上升的響應(yīng)差異。本文以2018年廣東省制造業(yè)勞動(dòng)用工情況調(diào)查的600家企業(yè)、2400名員工為樣本，實(shí)證分析勞動(dòng)成本上升對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人投入的影響。

本文從總體樣本考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)企業(yè)機(jī)器人使用狀態(tài)和機(jī)器人投入強(qiáng)度的影響。采用漸進(jìn)增加自變量的方式。我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否包含企業(yè)控制變量和城市控制變量，企業(yè)的勞動(dòng)成本與使用機(jī)器人之間都是顯著的正相關(guān)關(guān)系?？刂屏似髽I(yè)的特征變量和城市的特征變量，勞動(dòng)成本對(duì)數(shù)與使用機(jī)器人之間系數(shù)為0.949，即勞動(dòng)成本每提高1%，使用機(jī)器人的概率提高約0.9%。勞動(dòng)成本（meanWage）對(duì)于企業(yè)年均機(jī)器換人強(qiáng)度（input）的彈性系數(shù)為2.578，表明企業(yè)勞動(dòng)成本的上升對(duì)于企業(yè)機(jī)器換人的投入有顯著正向促進(jìn)作用，即勞動(dòng)成本每提高1%，企業(yè)機(jī)器人投入會(huì)增加約2.6%。

考慮到企業(yè)的異質(zhì)性特征，本文按照企業(yè)規(guī)模、企業(yè)發(fā)展階段、行業(yè)和勞動(dòng)力短缺狀況對(duì)企業(yè)進(jìn)行樣本劃分，并對(duì)分樣本進(jìn)行回歸分析。

第一，按照企業(yè)規(guī)模將企業(yè)劃分為三大類：小型企業(yè)（20～300人）;中型企業(yè)（300～1000人）和大型企業(yè)（1000人以上）。結(jié)果顯示，勞動(dòng)成本上升會(huì)提高機(jī)器人使用概率、增大企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度。大中型企業(yè)中機(jī)器人使用對(duì)于勞動(dòng)成本的上升反應(yīng)更為顯著。在大型企業(yè)中，勞動(dòng)成本上升顯著提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，并同時(shí)提高機(jī)器人投入強(qiáng)度。在中型企業(yè)中，勞動(dòng)成本的影響主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度的正向影響上。

第二，按照企業(yè)年齡 （firmAge）將企業(yè)分為三個(gè)類型：初創(chuàng)期（1～6年）、成長(zhǎng)期（7～11年）和成熟期（12年及以上）。結(jié)果顯示，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)的勞動(dòng)成本變動(dòng)與機(jī)器人使用之間的關(guān)系存在較大差異。對(duì)于處于成熟期的企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本上升會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，同時(shí)顯著增加企業(yè)對(duì)于機(jī)器人的投入強(qiáng)度。對(duì)于處于成長(zhǎng)期的企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本上升會(huì)提高企業(yè)使用機(jī)器人的概率，但對(duì)年均投入強(qiáng)度的影響不顯著。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)成本的變動(dòng)對(duì)于企業(yè)機(jī)器人使用概率及其投入強(qiáng)度均沒(méi)有顯著影響。

第三，按照行業(yè)特征將企業(yè)分為技術(shù)密集型、資本密集型、勞動(dòng)密集型三大類行業(yè)，并對(duì)這三大類行業(yè)分別進(jìn)行回歸，探究不同行業(yè)的勞動(dòng)成本對(duì)企業(yè)機(jī)器換人使用狀況及投入的影響。結(jié)果顯示，從使用狀況來(lái)看，技術(shù)密集型行業(yè)勞動(dòng)成本的系數(shù)不顯著。在資本密集型行業(yè)和勞動(dòng)密集型行業(yè)中，勞動(dòng)成本的系數(shù)是顯著為正的。同時(shí)，在已經(jīng)采用了機(jī)器人的企業(yè)中，所有行業(yè)的機(jī)器人投入強(qiáng)度與勞動(dòng)成本之間都是正相關(guān)關(guān)系。

第四，按照企業(yè)是否短缺一線工人和技能工人來(lái)劃分，然后在子樣本中去考察勞動(dòng)成本變動(dòng)對(duì)機(jī)器人使用狀態(tài)和投入強(qiáng)度的影響?；貧w結(jié)果顯示，無(wú)論是一線工人還是技能工人缺乏的企業(yè)，當(dāng)勞動(dòng)成本上升時(shí)企業(yè)使用機(jī)器人的概率都會(huì)上升，同時(shí)企業(yè)投入機(jī)器人的強(qiáng)度也會(huì)提高。但是在不存在勞動(dòng)力短缺的企業(yè)中，企業(yè)的勞動(dòng)力成本上升與企業(yè)機(jī)器人換人的概率和投入強(qiáng)度之間不存在顯著關(guān)系。

（二） 政策建議

為更好激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行機(jī)器換人，推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化和智能化，從而促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，應(yīng)采取以下措施：

第一，在繼續(xù)提高我國(guó)機(jī)器換人水平的同時(shí)，應(yīng)做好有關(guān)就業(yè)引導(dǎo)。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和人口老齡化雙重時(shí)期，既要通過(guò)政策激勵(lì)來(lái)引導(dǎo)企業(yè)加大對(duì)于機(jī)器人的投入，同時(shí)，對(duì)于由此可能引發(fā)的失業(yè)問(wèn)題，應(yīng)積極引導(dǎo)再就業(yè)。

第二，鼓勵(lì)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新。機(jī)器人技術(shù)發(fā)展智能化水平還有待提高，規(guī)?；慨a(chǎn)也有待促進(jìn)，鼓勵(lì)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能夠使得企業(yè)使用機(jī)器人的成本降低，并使得企業(yè)更加自動(dòng)化和智能化。

第三，針對(duì)不同類型的企業(yè)，應(yīng)采取不同的政策。對(duì)于規(guī)模較大的大中型企業(yè)，應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)政策補(bǔ)貼，幫助大中型企業(yè)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu);對(duì)于處于不同生命周期階段的企業(yè)，應(yīng)扶持初創(chuàng)型、成長(zhǎng)型企業(yè)的發(fā)展與成長(zhǎng)，形成勞動(dòng)成本上升與企業(yè)機(jī)器換人投入的傳導(dǎo)機(jī)制。

第四，關(guān)注技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)發(fā)展，推動(dòng)政府與市場(chǎng)結(jié)合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)是機(jī)器換人的前沿陣地，既需要政府促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，又需要形成良好市場(chǎng)環(huán)境，提高資源利用效率。

（責(zé)任編輯：徐澍）