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巧用經(jīng)典試驗(yàn)辨別概率問題中的易混點(diǎn)

2021-03-11 23:47黃林高
天府?dāng)?shù)學(xué) 2021年10期
關(guān)鍵詞:事件分布概率

黃林高

摘 要:高中數(shù)學(xué)概率部分有不少易混點(diǎn),很多學(xué)生在辨別時(shí)或束手無策,或似懂非懂,無法游刃有余地解決。而概率與試驗(yàn)有很大關(guān)聯(lián),利用經(jīng)典試驗(yàn)輔助辨別,形象具體,學(xué)生易于接受。

關(guān)鍵詞:試驗(yàn);事件;概率;分布

高中數(shù)學(xué)概率部分的知識(shí)中,有些易混的概念及分布模型,學(xué)生較難分辨。如果利用經(jīng)典的試驗(yàn),可以幫助學(xué)生加以辨別,問題迎刃而解。

一、互斥事件與對立事件

互斥事件:事件A和B的交集為空,A與B就是互斥事件,也叫互不相容事件。也可敘述為:不可能同時(shí)發(fā)生的事件。如A∩B為不可能事件(A∩B=Φ),那么稱事件A與事件B互斥,其含義是:事件A與事件B在任何一次試驗(yàn)中不會(huì)同時(shí)發(fā)生。對立事件:若A∩B為不可能事件,A∪B為必然事件,那么稱事件A與事件B互為對立事件,其含義是:事件A與事件B在任何一次試驗(yàn)中有且僅有一個(gè)發(fā)生。其實(shí)兩者的關(guān)系應(yīng)該比較明了,即必有一個(gè)發(fā)生的兩個(gè)互斥事件叫做對立事件。但是不少學(xué)生理解起來有難度,因此利用拋硬幣試驗(yàn)及擲骰子試驗(yàn)來輔助辨別最合適不過。

試驗(yàn)1 ?拋一枚骰子,設(shè)“出現(xiàn)1點(diǎn)朝上”為事件A,“出現(xiàn)2點(diǎn)朝上”為事件B,則事件A與事件B為互斥事件。

試驗(yàn)2 ?拋一枚硬幣,設(shè)“出現(xiàn)正面朝上”為事件A,“出現(xiàn)反面朝上”為事件B,則事件A與事件B為對立事件。

二、互斥事件與相互獨(dú)立事件

對于事件A、B,如果,那么稱A、B是相互獨(dú)立事件。直觀解釋就是,事件A(或B)發(fā)生對事件B(或A)發(fā)生的概率沒有影響?;コ馐录c相互獨(dú)立試驗(yàn)學(xué)生也容易混淆,實(shí)際上前者的特征是“不能同時(shí)發(fā)生且和事件的概率等于事件的概率和”,后者的特征是“發(fā)生互不影響且同時(shí)發(fā)生的概率等于概率的乘積”。但是不用經(jīng)典試驗(yàn)加以詮釋,學(xué)生還是難以理解到位?;コ馐录赜迷囼?yàn)1,則“出現(xiàn)1點(diǎn)或2點(diǎn)朝上”的概率為。相互獨(dú)立試驗(yàn)可用試驗(yàn)3。

為超幾何分布列.如果隨機(jī)變量X的分布列為超幾何分布列,則稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布。通常兩者對于產(chǎn)品的總數(shù)描述是有差別的,前者明確,后者含糊,但是憑借這點(diǎn)還是很難做判斷。因?yàn)閮烧咦铌P(guān)鍵區(qū)別是每次抽到次品的概率是否相等或者是否能看成相等,這就是有放回和無放回的區(qū)別。因此借助正次品試驗(yàn)可以極大地幫助學(xué)生進(jìn)行辨別。

試驗(yàn)6 ?100件產(chǎn)品中有2件次品,從中任取3件,其中恰有X件次品,X服從超幾何分布。

試驗(yàn)7 ?一批產(chǎn)品的次品率為2%,從中任取3次,每次1件,其中恰有X件次品,X服從二項(xiàng)分布。

結(jié)束語:

以試驗(yàn)為例辨別概率問題中的概念或者模型,看似沒那么嚴(yán)謹(jǐn),但是能幫助學(xué)生加深理解力,提高領(lǐng)悟力,讓學(xué)生受益匪淺,何樂而不為!

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