劉百靈 吳旋 徐陽
摘?要:[目的/意義]移動商務(wù)平臺給用戶帶來方便與舒適感的同時,也引發(fā)嚴重的隱私信息泄露等問題,對用戶隱私信息保護意愿的影響因素進行探究,幫助用戶提高自身防范意識和凈化平臺的隱私環(huán)境。[方法/過程]基于社會認知理論,探究個體認知階段中社會環(huán)境對移動商務(wù)平臺用戶隱私信息保護意愿的影響機理。采用問卷調(diào)查法,并建立結(jié)構(gòu)方程模型進行實證分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明,描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都對隱私信息保護意愿產(chǎn)生顯著的正向影響;感知威脅對主觀規(guī)范產(chǎn)生顯著的正向影響,對描述性規(guī)范未產(chǎn)生影響;自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值都對主觀規(guī)范、描述性規(guī)范產(chǎn)生顯著的正向影響。
關(guān)鍵詞:移動商務(wù);個體認知;社會環(huán)境;隱私信息;保護意愿
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.03.007
〔中圖分類號〕G203?〔文獻標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821(2021)03-0060-09
Study?on?the?Influencing?Factors?of?the?Willingness?to?Protect
Privacy?Information?in?the?Individual?Cognitive?Stage
Liu?Bailing?Wu?Xuan?Xu?Yang
(School?of?Information?Management,Central?China?Normal?University,Wuhan?430079,China)
Abstract:[Purpose/Significance]The?mobile?commerce?platform?brings?convenience?and?comfort?to?users,but?also?causes?serious?privacy?information?leakage?and?other?problems.It?explores?the?influencing?factors?of?users?privacy?information?protection?willingness?to?help?users?improve?their?awareness?of?prevention?and?purify?the?platforms?privacy?environment.[Method/Process]Based?on?social?cognition?theory,this?paper?explored?the?mechanism?of?the?social?environments?impact?on?users?willingness?to?protect?privacy?information?on?mobile?commerce?platforms?during?the?individual?cognitive?stage.Employ?questionnaire?survey?method?and?establish?structural?equation?model?for?empirical?analysis.[Result/Conclusion]The?research?results?showed?that?both?descriptive?norms?and?subjective?norms?had?a?significant?positive?impact?on?the?willingness?to?protect?privacy?information;perceived?threats?had?a?significant?positive?impact?on?subjective?norms,but?had?no?impact?on?descriptive?norms;self?efficiency,response?efficiency,perception?the?value?of?privacy?have?a?significant?positive?impact?on?subjective?norms?and?descriptive?norms.
H1:描述性規(guī)范正向影響隱私信息保護意愿。
H2:主觀規(guī)范正向影響隱私信息保護意愿。
1.2.2?個體認知階段:感知威脅、自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值
為明晰個體面對隱私信息泄露等安全問題時的具體認知,將其細化為3個階段:①遭遇隱私威脅時的感知,即感知威脅;②自我應(yīng)對時的感知即自我效能、反應(yīng)效能;③對隱私價值理性思考時的感知,即感知隱私價值。社會認知理論認為,個體認知可對社會環(huán)境產(chǎn)生一定程度的影響。
感知威脅是指用戶感知到移動IT安全威脅的程度[24]。本研究將感知威脅定義為在移動商務(wù)環(huán)境中,用戶對隱私信息泄露等問題帶來威脅程度的感知。當(dāng)用戶感知到威脅與風(fēng)險時,隨著威脅程度的增加,用戶會被激勵去應(yīng)對威脅[25],長久來看會養(yǎng)成采取應(yīng)對方式的習(xí)慣[26],而不是任由第三方侵犯自己的隱私權(quán)益。這意味著向大眾宣告此行為習(xí)慣有效可行,從而形成對個體行為意愿起到指導(dǎo)作用的社會規(guī)范[25,27]。感知威脅程度高,更能激勵用戶產(chǎn)生自我保護的行為習(xí)慣,建立健康向上的社會環(huán)境。由此假設(shè):
H3:感知威脅正向影響描述性規(guī)范。
H4:感知威脅正向影響主觀規(guī)范。
自我效能是指對自身能表現(xiàn)出某種行為能力的自信[28]。自我效能與個體是否有能力和資源完成目標(biāo)有關(guān),屬于一種個體認知。反應(yīng)效能是指個體對某種保護性行為能否起到有效作用的感知[22]。反應(yīng)效能的評估被認為是一種認知過程,個體形成一種在應(yīng)對威脅時關(guān)于該保護性行為有效性的思維[29]。Wang?X基于行為預(yù)測與態(tài)度的結(jié)構(gòu)方程模型,證明了自我效能對社會媒體使用態(tài)度具有正向顯著影響[30]。Grimes?M等通過擴展保護動機理論和計劃行為理論實證研究發(fā)現(xiàn)了反應(yīng)效能正向影響系統(tǒng)安全行為的態(tài)度[23]。個體意識到減少風(fēng)險力所能及,從而形成積極采取保護措施的態(tài)度[31]。有研究指出,人們通常會將自身的態(tài)度、行為映射到其他人的態(tài)度和行為,即自身的行為意愿和思考受到社會大眾、親近重要之人的積極行為影響[32-33]。即面對隱私威脅時高度有效地應(yīng)對感知更容易形成良好的社會環(huán)境。由此假設(shè):
H5:自我效能正向影響描述性規(guī)范。
H6:自我效能正向影響主觀規(guī)范。
H7:反應(yīng)效能正向影響描述性規(guī)范。
H8:反應(yīng)效能正向影響主觀規(guī)范。
感知價值是用戶根據(jù)感知到付出的成本和得到的收益情況來對該產(chǎn)品(或服務(wù))效用進行的總體評估[34]。本研究中,感知隱私價值是指用戶自身對該隱私信息具有的價值程度感知。感知隱私價值是用戶成為隱私“理性人”的前提,便于用戶對隱私價值進行理性準確地評估,從而降低隱私信息被泄露、濫用等問題的發(fā)生概率。Dholakia?U?M等研究證明,感知價值對社會影響存在正向顯著影響[35]。陳本松等以小米社區(qū)的用戶為研究對象,在探究虛擬品牌社群持續(xù)參與決策的影響因素時發(fā)現(xiàn)了虛擬品牌社群成員的感知價值正向顯著影響主觀規(guī)范[36]。趙文軍等研究證明了社交平臺用戶感知的價值越高,越會逐漸形成對平臺良好的態(tài)度[37]。移動商務(wù)環(huán)境下,用戶感知的隱私價值越高,越會提升保護隱私的態(tài)度。感知隱私價值體現(xiàn)了用戶對隱私信息有著正確清楚的認知,如果用戶感知隱私價值程度高,會降低隱私信息泄露等安全問題的風(fēng)險,進而對社會環(huán)境有一定的提升作用[38]。由此假設(shè):
H9:感知隱私價值正向影響描述性規(guī)范。
H10:感知隱私價值正向影響主觀規(guī)范。
基于上述分析,構(gòu)建了移動商務(wù)平臺用戶隱私信息保護意愿的影響因素概念模型,如圖2所示:
2?研究方法
2.1?問卷及量表設(shè)計
本研究采用問卷調(diào)查法對模型進行探究檢驗。問卷主要由兩部分組成:一是個人基本信息調(diào)查,包括性別、年齡、學(xué)歷、使用移動購物類App的時間以及購買次數(shù),采用單選題形式。二是關(guān)于研究模型潛變量的測量,包含7個潛變量24個測量項。受試者根據(jù)近1個月使用移動購物類App的經(jīng)歷填寫問卷,采用Likert7級量表對所有測量題項進行打分,受試者結(jié)合自身感受和實際情況在1~7之間進行打分,其中,1代表非常不同意,7代表非常同意。
為保證量表的內(nèi)容效度,問卷設(shè)計皆采用國內(nèi)外具有代表性研究中的成熟量表,并結(jié)合本研究的內(nèi)容在語義上進行適當(dāng)修改,然后邀請本領(lǐng)域的幾位專家對問卷的語句和表達進行精煉。在問卷大量發(fā)放之前,邀請了82名受試者參加了問卷前測,并根據(jù)他們的填寫情況與意見反饋對問卷進一步完善,如表1所示。
2.2?數(shù)據(jù)收集
借助問卷星在線填寫問卷,共計發(fā)放414份,通過剔除92份無效問卷,最終得到有效問卷322份,有效回收率為77.8%。本次調(diào)查樣本包括學(xué)生、公務(wù)員、企事業(yè)單位員工等多種職業(yè)。樣本的人口統(tǒng)計特征如表2所示,可以看出,樣本性別比例較為均衡,男性占比49.38%,女性占比50.62%;樣本的年齡處于22~25歲的用戶比例最高,為60.25%,其次是18~21歲,比例為20.50%;在學(xué)歷方面,本科及以上學(xué)歷者占比達到92.55%,表明調(diào)查對象普遍具有較高的學(xué)歷。
3?數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗
3.1?信效度檢驗
采用SPSS?25.0進行信效度檢驗,所有潛變量的Cronbachα系數(shù)均大于0.7,說明量表具有較好的信度。為進一步檢驗變量的信度和效度,采用AMOS?26.0進行驗證性因子分析。信效度檢驗結(jié)果,如表3、表4所示。各潛變量的復(fù)合信度(CR值)均大于0.7,說明模型具有較好的內(nèi)部一致性。所有測度項的標(biāo)準負載均在0.7以上,各潛變量的平均抽取方差(Average?Variance?Extracted,AVE)都大于0.5,說明量表具有較好的收斂效度;所有潛變量AVE值的平方根均大于與其他潛變量的相關(guān)系數(shù),表明量表的判別效度較好。
3.2?假設(shè)檢驗
本研究采用AMOS?26.0對假設(shè)模型進行驗證,利用擬合度指標(biāo)檢驗假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適配度,模型擬合結(jié)果,如表5所示。除GFI和NFI值略低于判別標(biāo)準外,其他擬合度指標(biāo)均符合判別標(biāo)準,說明測量模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度良好[42]。
研究模型的假設(shè)檢驗如圖3所示,假設(shè)2、假設(shè)5、假設(shè)7、假設(shè)8、假設(shè)9的各相關(guān)路徑系數(shù)均在p<0.001水平上顯著,假設(shè)1、假設(shè)4、假設(shè)6、假設(shè)10的各相關(guān)路徑系數(shù)均在p<0.05水平上顯著,而假設(shè)3未通過顯著性檢驗?!爸饔^規(guī)范”與“反應(yīng)效能”“保護意愿”共線性診斷方差膨脹因子VIF小于3.3[43],說明不存在共線性問題。
4?結(jié)果討論與研究啟示
4.1?結(jié)果分析及討論
假設(shè)檢驗表明,10個假設(shè)中僅假設(shè)3未得到驗證,其他所有假設(shè)均得到支持,具體分析如下。
1)描述性規(guī)范(β=0.154,p<0.05)和主觀規(guī)范(β=0.693,p<0.001)對隱私信息的保護意愿起到正向顯著的影響,結(jié)果支持假設(shè)1、假設(shè)2。這一結(jié)果表明,社會大眾的影響及親人、朋友等都會對移動商務(wù)平臺用戶隱私信息的保護意愿產(chǎn)生作用。個體處于社會群體中,群體之間會相互影響,個體也會受到群體和群體中個體的影響。社會大眾在隱私信息面臨泄露、侵犯等安全問題時,形成保護隱私信息的良好氛圍,會充分影響到個體的行為意愿。個體身邊重要的他人對其能夠產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用,從而提高隱私信息保護意愿。這與Herath?T等[20]的研究結(jié)果一致。
2)感知威脅(β=0.154,p<0.05)對主觀規(guī)范起到正向顯著的影響,結(jié)果支持假設(shè)4。當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜,充斥著各種利益鏈。一方面,移動商務(wù)平臺質(zhì)量良莠不齊,甚至沒有明確有效的隱私政策和隱私設(shè)置功能。用戶在平臺進行注冊、瀏覽以及消費過程中,隱私信息常被濫用或竊取;另一方面,某些移動商務(wù)平臺自身網(wǎng)絡(luò)安全防護不夠,易受到不法機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊,用戶的隱私信息隨時受
注:***、**、*分別表示p<0.001、p<0.01、p<0.05,虛線表示該路徑不成立。圖3?假設(shè)檢驗分析結(jié)果
到威脅。用戶感知的威脅程度越高,自身越難以把控局面。此時,用戶身邊親近重要的人能夠為其排憂解難,幫助該用戶采取措施對隱私信息加以保護。
而感知威脅(β=0.154,p>0.05)對描述性規(guī)范未起到顯著影響,結(jié)果不支持假設(shè)3。這可能的原因在于,社會大眾是由來自不同生活環(huán)境的個體組成的群體,個體對隱私信息感知的程度存在一定的差異性,即存在隱私淡漠者、隱私實用主義者和隱私吝嗇者。當(dāng)感知到隱私信息會帶來威脅時,社會大眾形成了3種不同的群體,即:不重視隱私信息被竊取、泄露等帶來的風(fēng)險,愿意以一定程度的隱私信息換取移動商務(wù)平臺給予的獎勵回報等,或較為在意隱私信息并采取保護措施。因此,社會大眾難以形成一致的行為意愿。
3)自我效能、反應(yīng)效能對描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都產(chǎn)生正向顯著的影響。其中自我效能對描述性規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.368(p<0.001),自我效能對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.134(p<0.05),結(jié)果支持假設(shè)5和假設(shè)6。反應(yīng)效能對描述性規(guī)范作用的路徑系數(shù)為0.48(p<0.001),反應(yīng)效能對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.565(p<0.001),結(jié)果支持假設(shè)7和假設(shè)8。自我效能和反應(yīng)效能體現(xiàn)了移動商務(wù)平臺用戶在面對隱私信息被濫用、泄露等問題時的有效自我應(yīng)對,即用戶可以輕松有效地采取保護措施,如在安裝啟動應(yīng)用程序時設(shè)置指紋、人臉或常規(guī)密碼,有選擇性地開啟隱私權(quán)限以及學(xué)習(xí)掌握相關(guān)法律法規(guī)等。這有利于引導(dǎo)社會大眾明白保護隱私信息的易行性和有效性,形成良好的社會規(guī)范。同時,用戶在親近重要的人給予關(guān)于保護隱私信息的意見時不會出現(xiàn)逆反心理,而是從根本上認同且聽取。
4)感知隱私價值對描述性規(guī)范和主觀規(guī)范都產(chǎn)生正向顯著的影響,其中感知隱私價值對描述性規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.193(p<0.001),感知隱私價值對主觀規(guī)范產(chǎn)生作用的路徑系數(shù)為0.099(p<0.05),結(jié)果支持假設(shè)9和假設(shè)10。移動商務(wù)平臺向用戶獲取隱私信息與隱私權(quán)限時,相較于時間、金錢或精力等,用戶更在意隱私信息對自身的價值意義,而不是將其作為與平臺交換利益的籌碼。隨著用戶受教育程度及理性思辨程度的提高,用戶出于對隱私信息價值的正確認識,不會輕易披露真實信息給平臺并會主動采取保護行為,形成良好的社會規(guī)范,促成和諧健康的社會環(huán)境。
4.2?理論啟示
1)本研究從社會認知理論視角切入,建立個體認知、社會環(huán)境與行為意愿的研究框架,為隱私信息保護意愿提供了新的理論分析模型。研究數(shù)據(jù)證明了移動商務(wù)平臺用戶的隱私信息保護意愿受到社會環(huán)境即描述性規(guī)范、主觀規(guī)范的積極影響,描述性規(guī)范受到自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值的積極影響,主觀規(guī)范受到感知威脅、自我效能、反應(yīng)效能、感知隱私價值的積極影響。與已有研究相比,本研究從用戶角度全新視角出發(fā)對隱私信息保護意愿展開探究,幫助用戶維護自身隱私價值,從源頭上減少隱私信息被不正當(dāng)利用的機會,凈化社會環(huán)境。每一個用戶都是獨立的個體,組成了社會環(huán)境中的群體。個體通常具有“從眾心理”,即容易受到社會環(huán)境的影響。每個個體面對隱私威脅時會建立特有的認知過程,通過社會環(huán)境的渲染將個體的認知提煉為具體的行為意愿,即從抽象到具象的過程。這為今后探究隱私信息保護意愿的影響因素提供新的啟發(fā),可從多重視角擴充研究的豐富性,而不是僅局限于個體特征、信息環(huán)境等單一因素。
2)將移動商務(wù)環(huán)境下用戶面對隱私信息泄露等問題時的個體認知細化為3個階段:面對威脅的感知即感知威脅、自我反應(yīng)時的感知即自我效能和反應(yīng)效能、對隱私價值深入思考時的感知即感知隱私價值。其中,“感知隱私價值”這一認知變量是參考已有代表性的文獻并結(jié)合本研究總結(jié)提煉出來的,用于探究隱私信息保護意愿的影響機理。已有研究多基于保護動機因素作為保護意愿的影響因素,忽略了用戶對隱私價值的感知。這是用戶提高隱私信息保護意愿的根本前提,即需產(chǎn)生對隱私價值的合理判斷與感知,成為一名隱私信息的“理性人”。
4.3?管理學(xué)啟示
對用戶而言,可通過風(fēng)險評估加強自身對于隱私信息泄露的危險感知,學(xué)會辯證性地看待移動商務(wù)平臺提供的服務(wù)及優(yōu)惠政策,不能一味地披露過多的隱私信息;加強自身對于隱私信息安全保護知識、法律法規(guī)等的掌握,了解當(dāng)前新聞時事中發(fā)生的隱私泄露帶來的隱患。對企業(yè)而言,開發(fā)上線及運營移動商務(wù)平臺過程中應(yīng)注重保護用戶的隱私信息,建立一個高安全性的體驗環(huán)境,如提供清晰易理解的隱私政策以便用戶建立初步的保護意識;配置網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),防止第三方機構(gòu)的不法入侵,盜取該平臺的用戶信息,降低用戶的風(fēng)險感知;提供易操作的隱私保護設(shè)置功能,方便用戶采取有效的保護措施;盡量避免以獎勵回報等方式換取用戶的隱私信息而用作他處。對政府社會而言,建立健全隱私相關(guān)法律法規(guī),以社區(qū)、街道、村等為單位加大宣傳隱私信息保護意識,形成良好的社會環(huán)境,從根本上提高公民的隱私信息保護意愿。
4.4?不足之處
本文也存在一定的局限性:①研究樣本的群體以大學(xué)生居多,且學(xué)歷較多為本科和碩士,未來的研究應(yīng)擴大樣本的職業(yè)范圍以及學(xué)歷范圍,提高普適應(yīng);②本研究探究了隱私信息保護意愿,未來的研究可對保護行為的影響因素及方式等進行擴展探究,豐富已有的研究。
參考文獻
[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC).第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm,2020-04-28.
[2]中央網(wǎng)信辦(國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室).APP違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理報告(2019)[EB/OL].https://www.12377.cn/wxxx/2020/19d0f7a0_web.html,2020-05-27.
[3]Thompson?N,McGill?T?J,Wang?X.“Security?Begins?at?Home”:Determinants?of?Home?Computer?and?Mobile?Device?Security?Behavior[J].Computers?&?Security,2017,70:376-391.
[4]Verkijika?S?F.Understanding?Smartphone?Security?Behaviors:an?Extension?of?the?Protection?Motivation?Theory?with?Anticipated?Regret[J].Computers&?Security,2018,77:860-870.
[5]Safa?N?S,Sookhak?M,Von?S?R,et?al.Information?Security?Conscious?Care?Behaviour?Formation?in?Organizations[J].Computers?&?Security,2015,53:65-78.
[6]Vishwanath?A,Xu?W,Ngoh?Z.How?People?Protect?Their?Privacy?on?Facebook:A?Cost-Benefit?View[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Science?&Technology,2018,69(5):700-709.
[7]Ho?S?S,Lwin?M?O,Yee?A?Z?H,et?al.Understanding?Factors?Associated?with?Singaporean?Adolescents?Intention?to?Adopt?Privacy?Protection?Behavior?Using?an?Extended?Theory?of?Planned?Behavior[J].Cyberpsychology?Behavior?&?Social?Networking?2017:Cyber,2017:61.
[8]Jiang?Z,Heng?C?S,Choi?B?C?F.Research?Note—Privacy?Concerns?and?Privacy?Protective?Behavior?in?Synchronous?Online?Social?Interactions[J].Information?Systems?Research,2013,24(3):579-595.
[9]王璐瑤,李琪,喬志林,等.保護動機對社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私關(guān)注和隱私安全保護行為的影響研究[J].情報雜志,2019,38(10):104-110.
[10]Bandura?A,Walters?R?H.Social?Learning?Theory[M].Englewood?Cliffs,NJ:Prentice-Hall,1977.
[11]Wood?R,Bandura?A.Social?Cognitive?Theory?of?Organizational?Management[J].Academy?of?Management?Review,1989,14(3):361-384.
[12]朱閣,馬龍,Sangwan?S,等.基于社會認知理論的消費者采用模型與實證研究[J].南開管理評論,2010,13(3):12-21.
[13]Chiu?C?M,Hsu?M?H,Wang?E.Understanding?Knowledge?Sharing?in?Virtual?Communities:An?Integration?of?Social?Capital?and?Social?Cognitive?Theories[J].Decision?Support?Systems,2006,42(3):1872-1888.
[14]何丹丹,郭東強.基于社會認知理論的移動社區(qū)個體知識貢獻影響因素研究——以個人結(jié)果期望為中介[J].情報理論與實踐,2016,39(9):82-89.
[15]Boateng?H,Adam?D?R,Okoe?A?F,et?al.Assessing?the?Determinants?of?Internet?Banking?Adoption?Intentions:A?Social?Cognitive?Theory?Perspective[J].Computers?in?Human?Behavior,2016,65:468-478.
[16]Bandura?A.Human?Agency?in?Social?Cognitive?Theory[J].American?Psychologist,1989,44(9):1175.
[17]Casper?M.A?Definition?of“Social?Environment”[J].American?Journal?of?Public?Health,2001,91(3):465-470.
[18]Rivis?A,Sheeran?P.Descriptive?Norms?as?an?Additional?Predictor?in?the?Theory?of?Planned?Behaviour:A?Meta-Analysis[J].Current?Psychology,2003;22(3):218-233.
[19]Cialdini?R?B,Kallgren?C?A,Reno?R?R.A?Focus?Theory?of?Normative?Conduct:A?Theoretical?Refinement?and?Reevaluation?of?the?Role?of?Norms?in?Human?Behavior[J].Advances?in?Experimental?Social?Psychology,1991.21:201-234.
[20]Herath?T,Rao?H?R.Protection?Motivation?and?Deterrence:A?Framework?for?Security?Policy?Compliance?in?Organisations[J].European?Journal?of?Information?Systems,2009,18(2):106-125.
[21]Johnston?A?C,Warkentin?M.Fear?Appeals?and?Information?Security?Behaviors:an?Empirical?Study[J].MIS?Quarterly,2010:549-566.
[22]Tsai?H?S,Jiang?M,Alhabash?S,et?al.Understanding?Online?Safety?Behaviors:A?Protection?Motivation?Theory?Perspective[J].Computers?&?Security,2016,59:138-150.
[23]Grimes?M,Marquardson?J.Quality?Matters:Evoking?Subjective?Norms?and?Coping?Appraisals?By?System?Design?to?Increase?Security?Intentions[J].Decision?Support?Systems,2019,119:23-34.
[24]Liang?H,Xue?Y.Understanding?Security?Behaviors?in?Personal?Computer?Usage:A?Threat?Avoidance?Perspective[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Systems,2010,11(7):394-413.
[25]Mahon?D,Cowan?C,McCarthy?M.The?Role?of?Attitudes,Subjective?Norm,Perceived?Control?and?Habit?in?the?Consumption?of?Ready?Meals?and?Takeaways?in?Great?Britain[J].Food?Quality?and?Preference,2006,17(6):474-481.
[26]Zhang?Y,Wang?Z,Zhou?G.Determinants?and?Implications?of?Employee?Electricity?Saving?Habit:An?Empirical?Study?in?China[J].Applied?Energy,2013,112:1529-1535.
[27]景鵬,雋志才,查奇芬.擴展計劃行為理論框架下基于MIMIC模型的城際出行行為分析[J].管理工程學(xué)報,2016,30(4):61-68.
[28]Taylor?S,Todd?P?A.Understanding?Information?Technology?Usage:A?Test?of?Competing?Models[J].Information?Systems?Research,1995,6(2):144-176.
[29]Witte?K.Putting?the?Fear?Back?Into?Fear?Appeals:The?Extended?Parallel?Process?Model[J].Communications?Monographs,1992,59(4):329-349.
[30]Wang?X.Applying?the?Integrative?Model?of?Behavioral?Prediction?and?Attitude?Functions?in?the?Context?of?Social?Media?Use?While?Viewing?Mediated?Sports[J].Computers?in?Human?Behavior,2013,29(4):1538-1545.
[31]Bandura?A.Social?Cognitive?Theory:An?Agentic?Perspective[J].Annual?Review?of?Psychology,2001,52(1):1-26.
[32]勞可夫.消費者創(chuàng)新性對綠色消費行為的影響機制研究[J].南開管理評論,2013,16(4):106-113,132.
[33]Cho?H,Chung?S,F(xiàn)ilippova?A.Perceptions?of?Social?Norms?Surrounding?Digital?Piracy:The?Effect?of?Social?Projection?and?Communication?Exposure?on?Injunctive?and?Descriptive?Social?Norms[J].Computers?in?Human?Behavior,2015,48(7):506-515.
[34]Zeithaml?V?A.Consumer?Perceptions?of?Price,Quality,and?Value:A?Means-End?Model?and?Synthesis?of?Evidence.Journal?of?Marketing,1988,52(3):2-22.
[35]Dholakia?U?M,Bagozzi?R?P,Pearo?L?K.A?Social?Influence?Model?of?Consumer?Participation?in?Network-and?Small-Group-Based?Virtual?Communities[J].International?Journal?of?Research?in?Marketing,2004,21(3):241-263.
[36]陳本松,曹細玉.虛擬品牌社群持續(xù)參與決策——基于社會影響理論[J].技術(shù)經(jīng)濟,2016,35(7):123-128.
[37]趙文軍,易明,王學(xué)東.社交問答平臺用戶持續(xù)參與意愿的實證研究——感知價值的視角[J].情報科學(xué),2017,35(2):69-74,91.
[38]Doane?A?N,Pearson?M?R,Kelley?M?L.Predictors?of?Cyberbullying?Perpetration?Among?College?Students:An?Application?of?the?Theory?of?Reasoned?Action[J].Computers?in?Human?Behavior,2014,36:154-162.
[39]Anderson?C?L,Agarwal?R.Practicing?Safe?Computing:A?Multimedia?Empirical?Examination?of?Home?Computer?User?Security?Behavioral?Intentions[J].MIS?Quarterly,2010,34(3):613-643.
[40]Chou?H?L,C?Chou.An?Analysis?of?Multiple?Factors?Relating?to?Teachers?Problematic?Information?Security?Behavior.Computers?in?Human?Behavior,2016,65:334-345.
[41]Hee?W?K,Chan?H?C,Gupta?S.Value-Based?Adoption?of?Mobile?Internet:An?Empirical?Investigation[J].Decision?Support?Systems,2007,43(1):111-126.
[42]何偉,石永東,俞路平.團購點評行為意愿影響因素的實證分析[J].中國管理科學(xué),2014,22(S1):8-14.
[43]Kock?N,Lynn?G?S.Lateral?Collinearity?And?Misleading?Results?in?Variance-Based?SEM:An?Illustration?and?Recommendations[J].Journal?of?The?Association?for?Information?Systems,2012,13(7):546-580.
(責(zé)任編輯:孫國雷)