郭圳凝，張筱榮

(安徽中醫(yī)藥大學 a.醫(yī)藥經(jīng)濟管理學院;b.馬克思主義學院，合肥 230039)

隨著社會流動性的增強，社會環(huán)境正在發(fā)生深刻的變化，社會風險與挑戰(zhàn)與日俱增，人類已步入風險社會，各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生的頻率比以往大大增加。近年來，諸如問題疫苗、埃博拉病毒，以及新冠肺炎等突發(fā)公共衛(wèi)生事件給社會帶來了不同程度的影響。國際衛(wèi)生形勢日益復雜，傳染病以及各種衛(wèi)生領域的事故越來越深刻地影響著人們的日常生活，公共衛(wèi)生安全面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，要求我們做好件監(jiān)測、預警及管理。突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情是以網(wǎng)絡為載體，人們對突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關要件的情緒、觀念和態(tài)度總和。若網(wǎng)絡輿情處理不當，會使事件走向變得復雜，影響社會對公共衛(wèi)生事件所做的努力，甚至威脅社會穩(wěn)定，引發(fā)政府信任危機。正是這種影響，使得突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡輿情研究越來越多地被學者們關注，成為網(wǎng)絡輿情研究的新方向。

為更好地把握突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡輿情管理研究最新的進展及學術發(fā)展情況，文章梳理了最近10年(2010—2021)學界對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡輿情管理的相關文獻，并著重分析近5年(2016—2021)的研究成果，以期從全局角度將目前碎片化的研究領域和研究內(nèi)容進行梳理，對相關研究成果進行總結(jié)審思，為未來的研究提供新的理論支撐。中文文獻方面，通過論文刊載量最高的中國知網(wǎng)(CNKI)對相關文獻進行檢索，以“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”并含“網(wǎng)絡輿情”為主題詞進行模糊檢索，得到2010—2021年相關的78篇文獻，再對檢索出的文獻進一步整理，剔除掉重復及低質(zhì)量的文獻，最終整理得到49篇文獻，其中碩士及博士學位論文11篇。英文文獻方面，以2010—2021年作為檢索區(qū)間，通過在Pubmed文獻數(shù)據(jù)庫以主題詞public health emergency并含主題詞public opinion或network opinion或online opinion進行檢索，得出3 590篇論文，篩選出相關性最高的英文文獻13篇，另外，還篩選出社交媒體管理的相關論文3篇，網(wǎng)絡主題挖掘技術論文1篇及其他定義類論文1篇，以供參考。

一、突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情研究現(xiàn)狀分析

(一)突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情特征研究

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情特征的研究上，學者主要結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件的特點，從輿情話題、公眾情緒傾向、輿情傳播等多個角度展開分析。輿情話題方面，學者主要結(jié)合具體的突發(fā)公共衛(wèi)生事件展開討論，如馬緣園結(jié)合新冠肺炎疫情指出，由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件和人們的生活息息相關，其輿情話題眾多且話題龐雜。[1]王華鋒等結(jié)合新冠肺炎疫情指出，突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情話題種類繁多，科學與偽科學交織，輿情煽動性強。[2]公眾情緒傾向方面，學者主要結(jié)合輿情的生命周期展開討論，如安璐結(jié)合寨卡事件，運用情感分析法分析了事件在起始、爆發(fā)、平息等階段的主題情感分布。[3]Gopalkrishna Barkur等運用情感分析法分析了Twitter上印度民眾關于新冠肺炎疫情的網(wǎng)絡輿情，指出突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情具有正負情緒疊加的特征。[4]輿情傳播方面，學者主要結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件的特征展開討論，如葉瓊元等指出突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情具有網(wǎng)絡熱度高、公眾參與廣泛、輿情持續(xù)時間長的特點。[5]張薇指出由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件真假信息泛濫，輿情傳播會形成“蒲公英效應”，容易造成次生災害。[6]杜澤指出相較于一般網(wǎng)絡輿情，突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情具有緊迫性、不確定性和強擴散性，更強調(diào)輿情治理的時效性。[7]李博誠認為人為過失型突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情持續(xù)時間長、發(fā)展速度快，并且伴隨情緒積累現(xiàn)象，而非人為過失型突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情呈現(xiàn)“單峰型”演進過程，情感存在削弱效應。[8]

綜上，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情特征的研究中，學者均把握了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的突發(fā)性、傳播的裂變性和謠言的易生成性，多是結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響展開，少部分學者結(jié)合事件的責任歸屬展開討論。按責任歸屬劃分突發(fā)公共衛(wèi)生事件，區(qū)分人為與非人為，能更好地把握輿情演化及主體行為的差異。此外，學者對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的特征研究多是作為引言部分以引出傳播和治理的研究，對其特征的研究缺乏專門深入的探討。因此，通過突發(fā)公共衛(wèi)生事件和一般突發(fā)事件及非突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情特征的對比分析，在把握其特征的基礎上加深對其理論的深化，是今后研究的方向。

(二)突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情傳播過程的研究

學界主要結(jié)合輿情生命周期，通過媒介、載體和事件等輿情動力要素對網(wǎng)絡輿情的演化展開分析。

在對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情演化的階段劃分上，較常見的有三階段分和四階段分。胡峰認為突發(fā)公共衛(wèi)生事件演化經(jīng)歷突發(fā)、爆發(fā)、降溫、失焦4個演化階段。[9]趙耀結(jié)合新冠肺炎疫情事件，指出突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情演化經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期、波動期和消解期4個階段。[10]聶俊婷結(jié)合山東疫苗事件，認為突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情分為形成、高漲、消解3個階段。[11]

此外，隨著量化分析方法的不斷發(fā)展，越來越多的學者開始結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計方法和數(shù)學建模法分析輿情傳播過程，主要聚焦于輿情話題識別和公眾情感分析方面。其中，數(shù)理統(tǒng)計方法主要是運用網(wǎng)絡原始數(shù)據(jù)，諸如瀏覽量、點擊量等作為參數(shù)指標進行數(shù)據(jù)挖掘和處理的一種計量分析方法，其在網(wǎng)絡輿情傳播特點和規(guī)律的可視化分析總結(jié)中發(fā)揮著重要的作用。如張行欽通過統(tǒng)計關于“乙肝疫苗”事件的百度指數(shù)，對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情熱度進行了分析。[12]陳璟浩通過大數(shù)據(jù)分析方法對新冠肺炎疫情熱門微博進行歸納整理，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民關注度隨媒體報道和新增病例數(shù)波動變化，并且關注的主題隨輿情周期不斷變化。[13]Xin Zhang等通過Twitter數(shù)據(jù)分析了社交媒體輿情的擴散速率。[14]而數(shù)學建模法則是通過計算機建立數(shù)學模型，分析挖掘演化的動力機制，將抽象問題直觀化、數(shù)字化、具體化地表現(xiàn)出來。如曹樹金結(jié)合生命周期理論、TF-IDF模型和LDA模型方法，探討了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情不同階段的輿情熱點和主題演進過程。[15]孫莉玲利用Matlab仿真工具進行了輿情演化模擬仿真，建立了有向加權(quán)動態(tài)BBV網(wǎng)絡節(jié)點演化模型，指出政府的態(tài)度是突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情意見演化的重要因素，媒體的關注度能改變網(wǎng)絡節(jié)點增加的數(shù)量，影響用戶關注度。[16]

也有學者通過情感分析法和文本挖掘法進一步解釋輿情演化的機理。情感分析法是通過挖掘人們的情感詞匯，對人們對待事件的看法進行歸納整理，將主觀性數(shù)據(jù)進行量化的過程，近幾年越來越多地運用在輿情話題的監(jiān)測和話題熱度的評價上。如梁艷平利用朗之萬方程分析了山東問題疫苗和長春問題疫苗的微博話題共振現(xiàn)象，認為在事件進展、群眾意見、政府回應以及事后應對和知識科普等方面，同類突發(fā)公共衛(wèi)生事件呈現(xiàn)明顯的話題共振現(xiàn)象。[17]馬續(xù)補以“雙黃連事件”為分析對象，通過基于情感詞典的方法對相關話題的報道展開分析，得到不同時間段的情感值，分析了不同階段公眾情緒的演化。[18]文本挖掘法則是通過對碎片化的文本信息進行挖掘，將無序的信息整理成可供分析的數(shù)據(jù)，對了解輿情進展以及公眾情感有重要作用。張翼鵬通過爬蟲抓取新浪微博關于新冠肺炎疫情的文本信息，探討了社交媒體上存在的誤導信息對于公眾情感的影響，指出誤導信息中負向情緒的評論更容易被轉(zhuǎn)發(fā)，對輿情演化有負向影響。[19]Xuehua Han同樣是基于文本挖掘技術，從微博文本中分層識別出7個新冠肺炎相關主題和13個子主題，發(fā)現(xiàn)微博數(shù)量和疫情的嚴重程度是正相關的。[20]也有學者基于網(wǎng)絡新媒體的角度研究網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生、演化過程，如Hocheol Lee通過分析韓國和日本民眾在Twitter上有關新冠肺炎疫情的言論，發(fā)現(xiàn)隨著疫情的演化，在經(jīng)濟和防疫方面的輿情熱度隨著疫情的演化而發(fā)生變化。[21]

由此可見，國內(nèi)外學者均認識到網(wǎng)絡輿情研究的重要性，進行了很多有意義的探索，在實踐中專家和學者充分嘗試將理論研究與實踐相結(jié)合。國內(nèi)外的研究結(jié)合輿情動力要素展開了廣泛討論，研究理論多基于傳播學、情報學、計算機科學，通過輿情要素和輿情階段的分析，發(fā)現(xiàn)輿情演變的內(nèi)在機制。突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的演化研究還將隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展進一步深化，近幾年的研究也呈現(xiàn)出感性認識到理性認識的轉(zhuǎn)變，研究方法從思辨轉(zhuǎn)向?qū)嵶C，運用了多種模型進行分析。但隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，技術賦權(quán)將會給輿情演化研究提供更精確的工具。

(三)突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡謠言的研究

網(wǎng)絡輿情分為正面輿情、中性輿情和負面輿情，負面輿情往往會給民眾心理造成影響，威脅社會穩(wěn)定。近幾年發(fā)生了多起謠言造成的社會恐慌，因而聚焦負面輿情，尤其是網(wǎng)絡謠言，成了近幾年學界研究的熱點。學者主要從謠言的內(nèi)容、特征、傳播形式、信息來源和消解策略等角度展開研究。

關于謠言的內(nèi)容，學者結(jié)合具體的謠言事件展開討論，如易杰結(jié)合H7N9事件，通過詞頻分析，指出疫情相關謠言的內(nèi)容主要是結(jié)合真實事件改編的，并且情節(jié)完整，內(nèi)容豐富，各類信息要素完全。[22]姚艾昕結(jié)合新冠肺炎疫情，運用LDA主題分析法，指出疫情相關謠言主要分布在醫(yī)療、生活和教育領域。[23]在謠言的特征方面，學者從傳播量、點擊量以及背后動因等方面展開了研究，如Toni G.L.A.van der Meer等結(jié)合在線實驗法，結(jié)合美國傳染病的網(wǎng)絡謠言，指出如果在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中謠言不加控制，會誘導人們采取錯誤的行動，危害全體社會對公眾健康的努力，并有可能加速疾病的傳播。[24]Jose Yunam Cuan-Baltazar等指出媒體可能出于點擊率等考慮，傳播關于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡謠言，非醫(yī)學背景的讀者在獲取了相關的網(wǎng)絡謠言后極易被誤導。[25]楊祥銀則結(jié)合1894年香港鼠疫謠言，指出社會環(huán)境也是影響謠言的重要因素。由于處于殖民時期的香港民眾缺乏安全感，對謠言的傳播也是對不安或恐懼的一種自我保護措施。[26]對于謠言的傳播形式及謠言的信息來源，學者主要結(jié)合新媒體展開分析，如翁士洪結(jié)合H7N9禽流感事件中的微博謠言，探討了微博謠言的產(chǎn)生機制，認為微博用戶引人關注的心理、信息接受者的從眾效應以及微博信息的碎片化特征以及政府缺乏監(jiān)管導致了謠言的傳播。[27]阮香穎通過分析新冠疫苗相關謠言，指出可信度更高的個體或者關系親密的個體間更容易引發(fā)信息的傳播。[28]李明潔指出隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，準入門檻越來越低，自媒體平臺中用戶發(fā)布的信息越來越多地成為謠言的來源。[29]在謠言的消解策略方面，學者主要從政府主導、行業(yè)自律、媒體管控等角度展開，如吳世文指出應積極發(fā)揮網(wǎng)絡把關人的作用，政府信息及時辟謠，并通過政府、社會各界的協(xié)同共治來管控謠言。[30]劉彥提出了政府主導、媒體引導、完善網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)監(jiān)管、提升網(wǎng)民素養(yǎng)的治理策略。[31]

以上可以看出，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡謠言的研究中，學者從公共關系學、心理學等多個角度展開了研究，并且引入了多種傳播模型展開討論，但多基于個案研究，缺乏大樣本、全視角的系統(tǒng)研究，過程研究多，對策研究缺乏，謠言的治理研究尚未形成系統(tǒng)的體系。因此需加強謠言管控研究，從謠言控制的關鍵節(jié)點、辟謠相關話語體系的完善等方面著手，構(gòu)建從謠言管理到謠言治理的系統(tǒng)研究。

二、突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情平臺及主體的研究

從突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的平臺和主體角度展開分析，有助于把握突發(fā)公共衛(wèi)生事件在自媒體和傳統(tǒng)網(wǎng)絡媒體傳播特點的區(qū)別，也有助于把握不同行為主體的行為特征和輿情互動模式對輿情傳播的影響。網(wǎng)絡輿情平臺包括網(wǎng)絡媒體和傳統(tǒng)媒體，廣義的輿情主體包括網(wǎng)民、政府、意見領袖等。由于媒體、政府官方微博等輿情平臺對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的報道對于公眾獲取信息以及應對措施有很大的影響，不同的網(wǎng)絡輿情平臺也呈現(xiàn)出各自的特點，而主體行為模式對輿情傳播起著至關重要的影響。因此學者從媒體平臺及輿情主體兩方面展開了大量研究。

(一)媒體

媒體是突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情傳播的重要平臺，同時也通過發(fā)布文章、轉(zhuǎn)發(fā)、評論控制等手段作為網(wǎng)絡輿情的重要主體，學者主要結(jié)合不同類型平臺特征展開研究。如姚樂野結(jié)合新冠肺炎疫情，指出官方媒體微博、商業(yè)媒體微博、自媒體微博在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情中占據(jù)不同的傳播位置、具有不同等級的傳播能力。[32]也有學者對媒體的報道方式展開了研究。Jun Wen等結(jié)合旅游業(yè)的相關理論，指出新冠疫苗中媒體的誤導信息會在社交媒體傳播，可能會造成種族歧視，精神疾病甚至威脅國家形象，需要有關部門高度重視。[33]張行欽指出媒體的報道方式會對輿情產(chǎn)生影響，如在乙肝疫苗事件中部分媒體使用“奪命疫苗”等詞語，容易造成恐慌。[12]Viktor Sebestyén 等通過搜索引擎的選擇和排序算法發(fā)現(xiàn)，過多接觸結(jié)果偏差的搜索引擎得出的網(wǎng)頁，會影響用戶對于疫苗的接受程度。[34]

(二)政府

突發(fā)公共衛(wèi)生事件不同于一般突發(fā)事件，政府在應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中是重要的主體，同時也是輿情的重要中心，其發(fā)布的信息往往是第一信源甚至是唯一信源，成為公眾權(quán)衡事件、風險感知的依據(jù)，同時政府應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件以及網(wǎng)絡輿情的措施是否及時得當，也會成為輿情的焦點。溫曉希結(jié)合疫苗事件，分析了政府在運用網(wǎng)絡進行輿情管理的過程中，未能及時有效回應公眾關切，導致輿情的蔓延和次生輿情的增長。[35]王心瑤探討了政務微博對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情傳播的影響，并結(jié)合登革熱的實證分析，指出公眾對傳染病等危害自身健康的突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息，更信任官方媒體平臺，因此應加強政務微博的建設，及時回應公眾關切。[36]于建瑋認為公眾對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關注主要聚焦于事件的原因、相關責任人的態(tài)度和處理方法以及事件本身的分析幾個方面。[37]

(三)網(wǎng)絡意見領袖

網(wǎng)絡意見領袖在網(wǎng)絡輿情的傳播過程中扮演著重要的作用，其在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的言論態(tài)度能夠引導公眾情緒走向，甚至引導情緒進一步放大，造成群體極化現(xiàn)象。對于網(wǎng)絡意見領袖的研究，學者主要從意見領袖對公眾情緒和輿情走向的影響展開，并指出了意見領袖在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理中的作用。如Younggue Bae等發(fā)現(xiàn)Twitter上意見領袖的微博如果涉及情緒化表達，則更能引發(fā)公眾轉(zhuǎn)發(fā)，進而影響公眾情緒。[38]馬逸凡也考慮到了意見領袖對公眾的情緒引導作用，他通過分析微博也得出了同樣的結(jié)論。[39]方楠指出醫(yī)學背景的意見領袖由于自身的專業(yè)優(yōu)勢，他們對事態(tài)的評判往往能主導輿論走向。[40]李奇則指出黨政領導干部應爭當先鋒，發(fā)揮自身獨特優(yōu)勢，積極引導輿論方向。[41]

(四)公眾

公眾是網(wǎng)絡輿情最重要的主體，而突發(fā)公共衛(wèi)生事件由于和人們生活緊密相關的特殊性，極易引發(fā)關注，在“人人都是記者”“人人都是傳媒”的自媒體時代，公眾不再僅僅是信息的接收者，還成了信息的傳播者甚至制造者。Liesbeth Mollema等分析了社會化媒體的輿情信息和公眾對待流行病的行為之間的關系，指出應建立自編碼系統(tǒng)，梳理媒體信息，分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的公眾行為特征。[42]田雯運用定性分析方法，結(jié)合新冠肺炎疫情，從個體層面探討了個體的危機信息傳播行為，指出個體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情傳播的不同階段中扮演著不同的角色，其心理特征也呈階段性變化的特點。[43]Valerio Arnaboldi等通過對轉(zhuǎn)發(fā)頻類進行分析，探討了用戶關聯(lián)強度對輿情信息擴散的影響。[44]Malik Imran-Daud等構(gòu)建了語義網(wǎng)技術的訪問控制機制，用以監(jiān)測敏感信息，保障用戶安全。[45]郭未等分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社會心態(tài)的差異，認為由于政治經(jīng)濟等因素的差異導致了社會認知、社會情緒、社會價值等層面的差異，進而影響了主體間網(wǎng)絡輿情參與的模式。[46]王媛媛則從風險傳播的視角分析了民眾的“選擇性注意”和“群體極化”現(xiàn)象。[47]

由此可見，國內(nèi)外學者均對網(wǎng)絡輿情的平臺及主體等諸要素展開了較為深入的研究，研究涉及多個方面，有定性和定量相結(jié)合，也有個案分析，聚焦于媒體平臺的研究探討了新媒體和傳統(tǒng)媒體輿情傳播的特點；而聚焦輿情參與主體，能細致入微地深入挖掘主體間行為模式，探索總結(jié)出一般規(guī)律。學者在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情主體的研究上，主要從其在傳播過程中的作用展開，雖取得了一定的成果，但是創(chuàng)新理論仍缺乏，多是沿用既往理論展開分析，如沉默的螺旋理論、群體極化理論。另外，基于短視頻等新興媒體平臺的研究以及輿情主體在其中的互動模式，還有待進一步挖掘，是未來研究的方向。

三、突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡輿情的管理策略研究

由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件事發(fā)突然，影響廣泛，輿情的蔓延可能會給社會秩序、政府形象造成很嚴重的負面影響。因此，如何監(jiān)測和預警，防范和化解風險，消除隱患，一直是國內(nèi)外突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡輿情管理研究的重點。學者主要從公共傳播視角、輿情監(jiān)測視角、法律管控視角和協(xié)同治理視角展開。

(一)公共傳播視角

網(wǎng)絡輿情是社情民意的直接體現(xiàn)，并聚焦于網(wǎng)絡空間的特定場域中，因而聚焦公共傳播領域，探討網(wǎng)絡媒體傳播相關的理論和輿情應對方式，是當前國內(nèi)外主要研究路徑之一。學者主要基于傳播學中回應者、回應平臺、回應內(nèi)容和回應方式展開研究。如李書耕結(jié)合新冠肺炎疫情輿情，指出政府輿情應對應做到早處理、主動處理。[48]張藍溪認為醫(yī)院作為重要的意見領袖，應該在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情中積極發(fā)揮自己的作用，醫(yī)院宣傳部門、醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者應堅持公益性，為權(quán)威科學發(fā)聲。[49]齊佳音結(jié)合新冠肺炎疫情，指出政府應通過信息供給決策的創(chuàng)新達到“精準信息鎖定”，以向事實信息空間靠攏。[50]張蒙以生物學的發(fā)酵為類比，認為應通過加強輿情主體的溝通合作，促進意見領袖的引導作用，加強輿情傳播各階段的制度設計，確保輿情的有序管理。[51]Shiyue Li等指出在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，信任度低容易引發(fā)信息恐慌，為過度解讀信息和謠言擴散創(chuàng)造了條件。因此，媒體應積極引導輿論走向，而在輿情爆發(fā)階段，媒體影響力不足，政府應加強信息的公開，加強公眾對信息的判斷能力。[52]

(二)輿情監(jiān)測視角

輿情監(jiān)測是對網(wǎng)絡中事件相關的熱點話題、焦點問題以及公眾的參與情況進行整理分析，以預測輿情走勢和引導輿論走向的管理手段。對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的研究多運用數(shù)理統(tǒng)計等手段，如構(gòu)建輿情監(jiān)測報告系統(tǒng)。Shi Chen等通過對疾控中心發(fā)布的寨卡病毒相關的Twitter和公眾的評論進行內(nèi)容分析，并將話題進行量化歸類，發(fā)現(xiàn)公眾評論廣泛的Twitter比原創(chuàng)Twitter的數(shù)量更能反映寨卡病毒的流行，為輿情監(jiān)管提供了新思路。[53]Kim Minji等通過語義網(wǎng)絡分析方法對韓國綜合護理服務進行網(wǎng)絡輿論話題跟蹤和研判，尋找最佳的輿情預警實現(xiàn)途徑。[54]Santosh Vijakumar通過結(jié)合寨卡病毒的媒體分析，探討了醫(yī)院、媒體、用戶在網(wǎng)絡輿情傳播中的影響，為輿情的研判提供了思路和方法。[55]也有部分學者結(jié)合數(shù)據(jù)整理，分析輿情特征，進而分析研判網(wǎng)絡輿情的應對，Guanghui Wang等學者則通過建立輿情主題模型，監(jiān)測主題算法，進而挖掘輿情主題。[56]Eleonora D'Andrea等運用文本挖掘法對Twitter上民眾對疫苗的相關言論進行整理分析，建立了主題演化模型，對于分析公眾對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的意見并做好監(jiān)控管理提供了重要參考。[57]李葉運用Snow NLP中sentiment模塊結(jié)合新冠肺炎疫情期間發(fā)布的政務微博分析評論情緒指數(shù)，并提出了相應的應對措施，認為政府應及時回應公眾輿論關切，并通過搭建互動渠道，拉近與民眾的距離。[58]

(三)法律管控視角

突發(fā)公共衛(wèi)生事件之所以能引發(fā)網(wǎng)絡輿情危機，一方面是由于事件本身的負面影響，另一方面是由于相關輿論在網(wǎng)絡空間缺乏管控導致。網(wǎng)絡空間作為社會生活的特殊場域，存在私密性、匿名性、交往的跨時空和泛在性等特殊屬性。因此，學者聚焦法律視角展開了一系列研究，主要從突發(fā)公共衛(wèi)生事件本身及其網(wǎng)絡輿情兩方面的法律管控展開討論。突發(fā)公共衛(wèi)生事件方面，學者主要從事件應急、事件問責和信息公開的相關法律方面展開研究，如王紅建結(jié)合新冠肺炎疫情，分析了疾病預防控制機制、應急法律機制存在的問題，認為應重構(gòu)疾控機構(gòu)的管理體制，擴大其應急權(quán)限，提升其應急能力。[59]朱科結(jié)合問題疫苗事件，指出疫苗在生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)的法律約束能力較弱，違法成本小是導致疫苗事件的重要原因，應加大違法違規(guī)行為的懲處。[60]劉學濤分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中政府信息公開的困境，并結(jié)合《政府信息公開條例》指出政府應做到依法公開，主動公開，及時公開和按需公開。[61]網(wǎng)絡輿情法律管控主要從謠言治理展開研究。如賀子桐等指出應通過網(wǎng)絡實名制和公眾謠言舉報獎勵機制以防范突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡謠言。[62]謝惠加等認為，突發(fā)公共衛(wèi)生事件由于專業(yè)性強，調(diào)查多由衛(wèi)生部門承擔，網(wǎng)絡謠言的認定應由省級以上疾控中心決定而不是公安機關決定。[63]

(四)協(xié)同治理視角

協(xié)同治理是指多主體共同參與，共同解決面臨的問題，使危機得以化解，各方利益得以平衡的過程。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理中，主體涉及媒體、政府、意見領袖等，學者對各主體進行了較為詳盡的分析。如崔亞飛指出，政府應破除“官本位”，重視民意和信息傳播方式的變革，并分析了不回應、不干預的對策非但不能使輿論消解，反而可能會由于沉默的螺旋效應導致輿論導向失控。[64]馬續(xù)補等分析了官方媒體、普通公眾和權(quán)威專家在輿情發(fā)展中的作用，他認為應構(gòu)建三方協(xié)同的輿情管控機制，專家團隊謹慎公布研究成果，官方媒體堅持真實信息導向，普通公眾加強信息甄別、避免盲從。[18]盧文剛結(jié)合山東疫苗事件，指出政府應和媒體合作，及時進行信息公開和政策引導。[65]陳碩從媒體引導的角度指出應從完善信息監(jiān)測、構(gòu)建信息傳播矩陣、及時準確發(fā)布等手段引導輿論。[66]杜澤等結(jié)合循證治理理念，強調(diào)政府以事實為依據(jù)、證據(jù)為導向的基于證據(jù)鏈的輿情引導原則。[7]

從國內(nèi)外研究成果看，學者運用了多種理論，涉及傳播學、管理學、統(tǒng)計學、法學等學科。研究對象涉及輿情監(jiān)測系統(tǒng)的運用，政府、社會公眾和媒體的互動模式等多個層面，研究聚焦特定領域，運用多種方法，取得了豐碩成果。然而，我國學者主要基于單一學科展開研究，跨學科研究相對較少，并且主要聚焦在輿情的監(jiān)測和治理，定量方法近幾年逐步得到應用，但多是基于單次事件的簡單分析，可以在一定層面上把握輿情監(jiān)測的動態(tài)，但得到的應對方法主要聚焦表層對策，仍需進行進一步的實證分析，深入剖析突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理應對的原則方法和具體操作程序，加強對數(shù)字建模等方法的運用，探討網(wǎng)絡輿情相關影響因素之間的互動，使模型能更接近現(xiàn)實網(wǎng)絡環(huán)境中的輿情演化，從而達到全面、準確研判網(wǎng)絡輿情的發(fā)展。

四、綜合評述

綜上所述，學者對突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下網(wǎng)絡輿情管理展開了研究，取得了很多有價值的學術成果，如2020年以來圍繞新冠肺炎疫情防控的網(wǎng)絡輿情研究，學界涌現(xiàn)出輿情信息挖掘、演化路徑分析、輿情研判及應對等多角度、多學科的眾多成果。但就目前的研究來看，仍存在一些不足之處。

第一，跨學科分析仍存在不足。突發(fā)公共衛(wèi)生事件作為突發(fā)事件中涉及醫(yī)療知識的領域，專業(yè)性、技術性相較一般突發(fā)性社會事件較高，對于網(wǎng)絡輿情的監(jiān)控也呈現(xiàn)出多學科交融的特點。然而，目前國內(nèi)外學者對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的管理研究往往局限于單一視角進行分析，或是局限于輿情傳播單一過程進行挖掘，跨學科、融合性的研究相對較少。

第二，定性研究挖掘不夠深入?，F(xiàn)有對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的生成和演化規(guī)律的分析停留在表層，定性分析得出的結(jié)論多是經(jīng)驗性的感知，缺少對輿情成因和演化的動力機制進行深入分析，缺少創(chuàng)新型觀點的提出，如很多學者借助大眾傳播理論中的沉默螺旋效應和群體極化效應對網(wǎng)絡輿情演化進行分析，創(chuàng)新性的理論建構(gòu)相對較少，缺乏從本質(zhì)層面的探討和分析，因而對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的演化機理難有深入的把握。

第三，量化分析研究較少，研究方式較為單一。網(wǎng)絡輿情雖然充斥著很多半結(jié)構(gòu)化和無結(jié)構(gòu)化的信息，但是定量研究的分析是研究主題必不可少的環(huán)節(jié)，也是輿情管理作為一門科學是否走向成熟的標志?，F(xiàn)有定性研究較多，定量研究較少，這和網(wǎng)絡輿情的數(shù)據(jù)類型多元多樣，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，量化分析處理手段的局限性有關。

第四，系統(tǒng)性研究及學術合作相對缺乏。當前大多學者僅就突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理某一角度發(fā)表了少量文章，研究止于論文的現(xiàn)象較為普遍。如網(wǎng)絡輿情治理中許多學者提到要加強信息公開和法律建設，但對于信息公開的機制手段和法律的具體規(guī)制方向較少深入探討。此外，作者研究團體之間合作力度不大，大多處于相對獨立的研究狀態(tài)，學科整體合作氛圍不強，這和當前資金支持相對匱乏和人才培養(yǎng)模式滯后，以及網(wǎng)絡輿情管理缺乏大樣本、多中心的合作網(wǎng)絡有關。

針對現(xiàn)有研究的不足，今后的研究應從以下幾方面加以深化。

第一，深化對輿情正確引導的研究。網(wǎng)絡并非法外之地，也不是脫離社會生活的真空場所，突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情若引導不當，任其負效應蔓延，可能會引發(fā)次生風險，甚至導致社會事件，影響社會穩(wěn)定。我們處在信息海量化、社會風險復雜化的多元相嵌復雜時代，營造良好的網(wǎng)絡氛圍，需要學界深入開展輿情引導研究，突出政治方向，把握信息內(nèi)容的有效治理，促進理論和實踐相結(jié)合，推進網(wǎng)絡空間治理體系優(yōu)化和治理能力穩(wěn)步提升。

第二，科學把握輿情傳播演化和管理規(guī)律，加強系統(tǒng)性研究，利用定量與定性相結(jié)合的方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術，做好聚焦特定類型突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的理論歸納，梳理出應對網(wǎng)絡輿情各階段的普適原則和研判模型。

第三，以輿情生命周期為基礎，結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的“萌芽—爆發(fā)—擴散—消退”整個過程的不同階段展開深入細致的分析，實現(xiàn)由感性認識上升到理性認識，促進理論范式的建構(gòu)和研究方法的創(chuàng)新。

第四，應加強連貫分析，增強對突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理的系統(tǒng)性研究，構(gòu)建宏觀、微觀相結(jié)合，突發(fā)事件前、中、后多段研究結(jié)合，理論探索和實踐應用相結(jié)合的突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情管理的理論框架體系。

第五，積極促進學科融合發(fā)展。結(jié)合社會學、醫(yī)學、公共管理、傳播學、教育學等多學科特征，多角度深化突發(fā)公共衛(wèi)生事件生成、演化和管理等全流程的研究，對網(wǎng)絡輿情的管理研究提供全方位的理論支撐。

第六，關注新媒體平臺研究。隨著短視頻平臺在國內(nèi)的興起，人們越來越多地通過短視頻平臺參與信息的獲取、時事熱點的討論和輿情話題的傳播。由于短視頻的現(xiàn)場感、即視性等特點，極易導致輿情發(fā)酵，近年來發(fā)生了多起短視頻引發(fā)的網(wǎng)絡輿情事件。作為一種新興的社交平臺，短視頻平臺承載的輿情信息類型，不依靠文本和數(shù)據(jù)，而是以音像的方式傳播輿情，可視化程度高的同時也加劇了信息的碎片化，對于輿情內(nèi)容的分析追蹤和研判都有新的挑戰(zhàn)。因此，進一步探討短視頻平臺的輿情傳播和治理將是未來研究的新角度。