程 莉,孔芳霞,文傳浩,王鈺瑩
(1.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟研究中心,重慶 400067;2.西南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,重慶 400715 ;3.云南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,昆明 650500; 4.中國人民銀行樂山市中心支行,四川 樂山 614000)
與行政單元不同,流域是以河流為紐帶形成的上下游、左右岸、干支流關(guān)聯(lián)性和整體性較強的地理單元[1],是經(jīng)濟、社會、文化等持續(xù)發(fā)展的空間載體。經(jīng)濟的崛起與流域的開發(fā)治理密切相關(guān),如,萊茵河歐洲國家工業(yè)生產(chǎn)主軸線,也是重要的經(jīng)濟集聚區(qū)。[2]然而,在流域經(jīng)濟發(fā)展迅猛之時,出現(xiàn)過度開發(fā)、水體污染、水土流失等問題,傳統(tǒng)的流域開發(fā)方式已不可持續(xù)。[3]2016年習(xí)近平總書記指出,當(dāng)前和今后相當(dāng)長一個時期,要把修復(fù)長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置,共抓大保護,不搞大開發(fā)。[4]長江流域生態(tài)環(huán)境保護進入到一個重要機遇期。為實現(xiàn)流域可持續(xù)發(fā)展,在生態(tài)文明理念指導(dǎo)下,改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,促進流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化,構(gòu)建流域生態(tài)產(chǎn)業(yè)是其必然選擇。
金沙江位于長江上游,起于青海省巴塘河口,止于四川省宜賓市岷江匯合處,江面海拔3 700多米,對長江流域和三峽庫區(qū)的水生態(tài)環(huán)境保護起著至關(guān)重要的作用。然而,金沙江流域生態(tài)條件惡劣,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,水土流失嚴(yán)重,同時也是我國生產(chǎn)生活條件比較惡劣的典型連片貧困區(qū)。數(shù)十年來,大規(guī)模沿江礦業(yè)無度開發(fā),導(dǎo)致尾礦壩大量堆積,地質(zhì)災(zāi)害隱患嚴(yán)重。據(jù)官方初步調(diào)查統(tǒng)計,2015年,金沙江流域共分布有地質(zhì)災(zāi)害3 739處。[5]而且,尾礦壩難以滿足大量日產(chǎn)尾礦的處理,偷排明排成為常態(tài)。據(jù)相關(guān)資料顯示,金沙江流域廢水排放總量以及人均廢水排放量呈逐年上升趨勢,廢水排放總量從2000年的81 870.51萬噸上升至2016年的174 212.20萬噸,水流自凈能力的下降導(dǎo)致污染持續(xù)產(chǎn)生,影響了沿江生態(tài)環(huán)境與居民的生產(chǎn)生活。因此,如何破解金沙江流域經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的兩難處境,成為其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,而產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展理念則為解決這一難題指明了方向。
20世紀(jì)80年代末,學(xué)術(shù)界就開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)化問題。1989年Frosch & Gallopoulos首次提出了“產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)”概念。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是優(yōu)化各組成部分,逐步實現(xiàn)一個清潔高效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)過程[6][7],將產(chǎn)業(yè)活動對資源的消耗、環(huán)境的影響置于生態(tài)系統(tǒng)能源物質(zhì)的交換過程中,實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)與持續(xù)發(fā)展[8][9],減少污染物的排放,降低產(chǎn)業(yè)活動對環(huán)境所造成的破壞,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)效率作為生態(tài)資源使用的效率,是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的一種表現(xiàn)方式,可以用于衡量企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的生態(tài)水平。國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的研究主要集中于通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系,運用相關(guān)模型進行實證分析。在構(gòu)建綜合指標(biāo)體系上,基于因子分析法、主成分分析[10]、熵權(quán)法[11],運用灰色關(guān)聯(lián)法[12]等對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進行綜合評價,為提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率提供依據(jù)。另外一部分學(xué)者則在上述方法擬合成綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上,進一步采用擴展的DEA模型[13]、BCC-DEA和CCR-DEA模型[14],以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法[15]等對相關(guān)地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平進行測度,為促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供客觀依據(jù)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展效率的影響因素,學(xué)者們分別從城市、省級地區(qū)與全國層面進行了考察。研究認(rèn)為,經(jīng)濟增長[16]、研發(fā)投入與技術(shù)進步[17]顯著提高了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。另外,污染治理投資強度、產(chǎn)業(yè)集聚、所有制結(jié)構(gòu)、環(huán)境管理力度與外商直接投資[18]也有利于改善產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。與此相對應(yīng)的,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、消費結(jié)構(gòu)變遷、能源消耗、環(huán)境污染則不利于推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。
已有研究為本文提供了重要思路及方法啟示,但仍存在以下不足。第一,現(xiàn)有相關(guān)研究較多集中在國家層面或區(qū)域?qū)用?,忽視了以行政區(qū)域與自然地理形成的流域研究。第二,從產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測算方法來看,大多學(xué)者采用DEA模型及其擴展方法,能較好地測算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,但DEA模型對樣本異常值特別敏感。第三,注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的整體分析,而對區(qū)域差異分析相對較少,對流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異研究更是少之又少。因此,本文以2000—2016年為研究時段,利用隨機前沿分析法針對DEA模型敏感性,測算金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,并運用泰爾指數(shù)等方法研究產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率區(qū)域差異,并探究其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率影響因素,旨在了解金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的實際成效,為促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供客觀依據(jù),同時也有利于保護好金沙江流域獨特的生態(tài)系統(tǒng),對維持長江流域生態(tài)穩(wěn)定,推進長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展具有重要意義。
1.產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測算
本文采用帶有參數(shù)方法的隨機前沿分析法,將資本、資源以及環(huán)境投入等因素納入同一分析框架,來考察產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,考慮隨機誤差對個體效率的影響,并保證效率值的有效性[19],采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進行測算,將生產(chǎn)過程中的污染排放量作為要素投入之一,借鑒Battese等模型[20],構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率模型:
(1)
IEit=exp(-uit)
(2)
(3)
式(1)中,B表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望產(chǎn)出;X表示產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的要素投入,下標(biāo)j,k=1,2,3,4分別資本、資源以及勞動等要素投入,Z表示產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的非期望產(chǎn)出及污染物排放量,β為待估參數(shù);v為隨機誤差項;u為無效率項;i(i=1,2,…,15)和t(t=2000,2001,…,2016)分別表示第i個省份和第t年。式(2)中,IEit表示第i個省份在第t時期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,是表示考慮環(huán)境要素后產(chǎn)業(yè)實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出前沿面之間的偏離。式(3)為模型的統(tǒng)計檢驗,γ為待估參數(shù),表示無效率在隨機擾動項中所占比例,γ越趨向于1,則說明采用隨機前沿分析法最為合理,若γ=0假設(shè)被接受,則可采用最小二乘法估計,不需要采用隨機前沿分析法[21]。
產(chǎn)業(yè)的期望產(chǎn)出以各市(州)地區(qū)生產(chǎn)總值(單位:億元)來衡量;生產(chǎn)過程的投入要素,用固定資產(chǎn)投資(單位:億元)、社會就業(yè)人數(shù)(單位:萬人)、綜合能源消費量(單位:萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、用水總量(單位:億立方米)來衡量;環(huán)境污染因素主要用工業(yè)生產(chǎn)過程排放的二氧化硫排放總量(單位:萬噸)、廢水排放總量(單位:萬噸)來衡量,并運用熵值法算污染指標(biāo)綜合得分。
2.區(qū)域差異度量
為考察金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的內(nèi)部差異化特征,選擇泰爾指數(shù)進行測度,市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率區(qū)域差異的泰爾指數(shù)(T)的計算公式:
(4)
式中,n表示金沙江流域的市(州)個數(shù),IEi為i市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值,uIE為流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的平均值。T為單調(diào)遞增,區(qū)間范圍為[0,lnn],T的數(shù)值越小說明區(qū)域內(nèi)部差異越小,反之則越大。如果T=0,表示區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率無差異;如果T=lnn,即表示流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率具有最大的區(qū)域差異。
3.數(shù)據(jù)來源
2001—2016年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測算數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》《云南統(tǒng)計年鑒》《西藏統(tǒng)計年鑒》《青海統(tǒng)計年鑒》《貴州統(tǒng)計年鑒》《宜賓市統(tǒng)計年鑒》《甘孜州統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計公報。同時,為消除年際間物價上漲等因素影響,數(shù)據(jù)以2000年為基期進行折算。
運用Frontier 4.1軟件對2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進行估計,檢驗結(jié)果顯示γ=0.970 6,并在1%的顯著性水平下通過檢驗,表明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)能有效估計金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,同時,在1%顯著性水平下單邊似然函數(shù)通過檢驗,說明模型設(shè)定合理。
逐年計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值(表1),結(jié)果顯示,2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈穩(wěn)步上升趨勢,由2000年的0.45增長到2016年的0.62,平均增長率為2.05%。各市(州)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率變化趨勢與整體水平均表現(xiàn)出不同幅度的增長,其中,增長幅度最大為畢節(jié)市(年均增長率為3.9%),增長幅度最小為果洛藏族自治州(年均增長率為0.4%),效率較高的市(州)相對于效率值較低的市(州)增長幅度較小,這表明效率低值地區(qū)處于要素投入的邊際產(chǎn)出遞增階段,通過增加投入來提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的效果更加明顯;而高值地區(qū)面臨要素投入的邊際產(chǎn)出遞減效應(yīng)等問題,需要通過技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、減少污染排放量等舉措推進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。同時,計算結(jié)果顯示,甘孜、迪慶、昌都、玉樹、果洛等地的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率一直高于整體水平,而曲靖、畢節(jié)等地產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率一直低于金沙江流域整體水平。
表1 2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值
為了更好地說明金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的空間分布格局,將產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率分為5個等級:低效率(0≤φ≤0.2)、中低效率(0.2<φ≤0.3)、中等效率(0.3<φ≤0.4)、較高效率(0.4<φ≤0.5)、高效率0.5<φ≤1[22],利用ArcGis 10.2軟件,采取手動分級法,繪制金沙江流域2000年、2016年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率空間分布圖(圖1)。
從圖1不難看出,金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值的區(qū)域改善明顯,總體上生態(tài)化效率在不斷提高,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈高水平的市(州)從2000年的4個發(fā)展到2016年的13個,其中,曲靖市、畢節(jié)市等地改善不明顯。云南金沙江流域和攀西地區(qū)金沙江中下游流域,是我國釩鈦磁鐵礦的主要開礦帶,由于持續(xù)高強度水電開發(fā)和工礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的不斷惡化,該流域森林覆蓋率急劇減少,該區(qū)域已成為長江上游水土流失最為嚴(yán)重的區(qū)域之一,生態(tài)退化嚴(yán)重,嚴(yán)重威脅著長江中下游以及三峽庫區(qū)的水體生態(tài)安全。[23]
圖1 2000年和2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的空間分布圖
圖2 2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率泰爾指數(shù)變化趨勢
為探究金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異化特征,計算出2000—2016年其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率泰爾指數(shù),如圖2所示。金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率存在明顯的區(qū)域差異,從變化趨勢分析,金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的泰爾指數(shù)呈穩(wěn)定遞減趨勢,由2000年的0.029減少到2016年的0.009,遞減幅度呈降低趨勢。表明隨著高效率地區(qū)增速放緩以及低效率地區(qū)的快速提高,金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率內(nèi)部差異縮小并趨于平衡。
由于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值為0~1,具有切割和階段特點,本文采用Tobit模型保證運算的無偏性,并消除誤差項的序列相關(guān)性。Tobit模型稱受限因變量模型,是因變量連續(xù)并受到某種限制下取值的模型,同時能夠有效避免普通最小二乘法(OLS)會導(dǎo)致估計參數(shù)產(chǎn)生偏誤。該模型適用于因變量y有零值,而其他值為正且連續(xù)的情況。該模型估計是采用潛變量y*,y*滿足經(jīng)典性模型的假定,且服從正態(tài)同方差分布[24]?;拘问绞牵?/p>
y為效率值;β是參數(shù)向量;ε服從正態(tài)分布,即ε~N(0,δ2)。當(dāng)潛變量y*≥0,y取實際觀測值;當(dāng)潛變量y*<0,y取0。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率會受到市場結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[16-18]等因素的影響,本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,從經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控力度等視角,考察其對金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響。基于此,構(gòu)建如下面板模型:
lnIEit=a0+b1lnPGDPit+b2lnFESit+b3lnIDSit+b4lnMRSt+b5lnGVRit+b6lnFRTit+εit
(5)
式中,i(i=1,2,…,15)和t(t=2000,2001,…,2016)分別表示第i個市(州)和第t年,bi為各指標(biāo)系數(shù),a0為常數(shù)項,ε為隨機誤差。模型中各變量定義如下:
(1)被解釋變量:IE表示金沙江產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,以前文計算結(jié)果來衡量。
(2)解釋變量:①人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高是以消耗資源為代價,反過來又能夠為治理污染、改善環(huán)境質(zhì)量提供重要的物質(zhì)保證。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平必然會影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的提升,以各地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。②要素稟賦結(jié)構(gòu)(FES)。要素稟賦結(jié)構(gòu)及其變化對經(jīng)濟發(fā)展具有至關(guān)重要的作用,通過要素稟賦結(jié)構(gòu)改善優(yōu)化,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)從勞動密集型資本、技術(shù)密集型的高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變[25],促進產(chǎn)業(yè)向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變,以地區(qū)人均固定資產(chǎn)投資表示。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IDS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對資源消耗、污染物的產(chǎn)生,在種類、形成原因以及規(guī)模上存在著直接或間接的影響[26],而工業(yè)污染是我國目前最主要的污染表現(xiàn),地區(qū)工業(yè)增加值能反映污染物排放水平。因此,以工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。④市場結(jié)構(gòu)(MRS)。市場化程度是影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展行為的決定性因素,市場化程度越高,意味著更多民間資本進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時市場化程度越高,市場競爭越強,企業(yè)更有動力加大自主創(chuàng)新,有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展,因此衡量指標(biāo)用國有經(jīng)濟單位職工人數(shù)占地區(qū)從業(yè)人員數(shù)的比重表示。⑤政府調(diào)控力度(GVR)。在環(huán)境污染治理以及控制中,政府的重視程度直接或間接影響著企業(yè)節(jié)能減排的積極性,對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平有著重要影響。因此,政府調(diào)控力度用地方財政支出占GDP的比重表示。⑥對外貿(mào)易依存度(FRT)。在貿(mào)易過程中,由于交易參與者各自利益訴求不同,所引發(fā)的外部性以及信息不對稱等造成市場失靈,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展及環(huán)境產(chǎn)生重要影響[27],用地區(qū)進出口總額占GDP的比重來表示對外貿(mào)易依存度。
原始數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》《云南統(tǒng)計年鑒》《西藏統(tǒng)計年鑒》《青海統(tǒng)計年鑒》《貴州統(tǒng)計年鑒》以及各市(州)統(tǒng)計公報等。涉及變量描述性統(tǒng)計見表2。
表2 變量描述性統(tǒng)計
運用Stata 14.0 軟件,對2000—2016年金沙江15個市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率數(shù)據(jù)進行回歸分析。首先運用ADF單位根檢驗序列平穩(wěn)性,并在5%顯著性水平下通過檢驗(表3)。再運用Kao-ADF檢驗各變量間的協(xié)整關(guān)系,在1%顯著性水平下,各變量均通過了檢驗(表4)。運用Tobit模型進行面板回歸,各變量均在1%的顯著性水平下通過檢驗,說明各指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率變化的影響顯著,結(jié)果見表5。
(1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計系數(shù)為正,并在1%的顯著性水平下通過檢驗,可知發(fā)展帶來環(huán)境污染排放總量上有所增加,而單位GDP能耗和污染排放量有所下降。隨著金沙江溪洛渡等大型水電站建成蓄水,航運優(yōu)勢逐漸凸顯,國家、沿江政府等相關(guān)部門越來越重視河流航運發(fā)展,金沙江航運面臨前所未有的發(fā)展黃金期。同時,金沙江流域稟賦濃郁的民族文化、水上旅游資源,隨著各梯級樞紐的建設(shè)及庫區(qū)的形成,旅游觀光產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好,進一步促進了流域經(jīng)濟的發(fā)展,居民生活水平逐步提高。[28]分析結(jié)果表明經(jīng)濟發(fā)展為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ),有助于生態(tài)環(huán)境紅利的充分發(fā)揮。
(2)要素稟賦結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。要素稟賦結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用,并在1%的顯著性水平通過檢驗。勞均資本越大,表明該地區(qū)的資本密集型產(chǎn)業(yè)居多[29],說明了金沙江流域現(xiàn)階段資本密集型產(chǎn)業(yè)占比不斷攀升,資本密集型產(chǎn)業(yè)傾向于高污染、高能耗、高排放的重工業(yè),在清潔生產(chǎn)能力以及環(huán)保意識沒有得到提高的前提下,資本投入不斷擴大生產(chǎn)規(guī)模,使污染物排放增加,資本投入對“三高”產(chǎn)業(yè)通過提升技術(shù)來提高資源循環(huán)集約沒有產(chǎn)生激勵,反而在一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。
圖3 2016年金沙江流域第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源:2016年金沙江流域各市州統(tǒng)計公報及政府工作報告
(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計系數(shù)為負(fù),在1%顯著水平下通過檢驗。金沙江流域作為西部資源富集地區(qū)之一,“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征突出,金屬礦采掘業(yè)、原材料加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是其主要工業(yè)(統(tǒng)計公報以及政府工作報告),這些產(chǎn)業(yè)普遍存在資源消耗大、原材料需求量大、能耗高、廢棄物產(chǎn)生量大等特點,提高此類產(chǎn)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟能力,對提升流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率具有巨大的推動作用。從2016年金沙江流域各市州的工業(yè)增加值來看,昆明、宜賓、攀枝花、畢節(jié)等地的工業(yè)增加值居于前列,如圖3所示,攀枝花、宜賓等工業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重高達(dá)90%以上,資源型工業(yè)特征突出。
(4)市場結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。從估計結(jié)果來看,市場結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計系數(shù)為負(fù),表明市場化程度越低,越不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。國有經(jīng)濟單位體制層級較多,策略執(zhí)行力度不夠,且可能存在企業(yè)對地方政府的“綁架”行為,使政府環(huán)境治理與環(huán)境規(guī)制政策實施受到一定程度的阻礙。積極促進民營資本進入行業(yè)領(lǐng)域,提高市場開放程度,有助于產(chǎn)業(yè)效率提高以及生態(tài)環(huán)境改善。
(5)政府調(diào)控力度與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。政府調(diào)控力度對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈現(xiàn)顯著的提升作用。地方政府的調(diào)控力度包括對環(huán)境治理、環(huán)境監(jiān)管等的執(zhí)行力度等[30],模型估計結(jié)果表明地區(qū)政府對企業(yè)清潔生產(chǎn)以及準(zhǔn)入退出的監(jiān)管能有效減少污染排放,提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。而完全依靠市場力量自動調(diào)控,難以避免由于經(jīng)濟的外部性等因素造成市場失靈,此時政府應(yīng)充當(dāng)監(jiān)管者,明晰資源產(chǎn)權(quán),充分發(fā)揮“有形之手”與“無形之手”的作用,以此規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)行為。
表3 變量的ADF單位根檢驗
表5 回歸結(jié)果
(6)對外貿(mào)易依存度與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。由回歸結(jié)果可知,對外貿(mào)易依存度對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計系數(shù)為負(fù),在1%的顯著性水平通過檢驗,說明隨著進出口貿(mào)易比例不斷增加,地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈下降趨勢。從對外貿(mào)易情況來看,流域整體對外貿(mào)易依存度僅為0.14%,貿(mào)易主要集中在昆明、宜賓、攀枝花等3市,果洛、曲靖等地區(qū)進出口貿(mào)易幾乎為零。金沙江流域為內(nèi)陸地區(qū),對外開放度較低,其出口產(chǎn)品主要集中在資源消耗型產(chǎn)業(yè),此類產(chǎn)業(yè)資源利用率不高、生產(chǎn)較為落后,在一定程度上阻礙其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率提升。
表4 Kao ADF面板協(xié)整檢驗結(jié)果
本文以2000—2016年金沙江流域15個市(州)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建投入、產(chǎn)出指標(biāo),運用隨即前沿分析法測度了金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,并對流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異進行了分析,同時對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的影響因素進行了實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn):在研究期內(nèi),金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平整體呈穩(wěn)步上升趨勢,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率從0.45提升至0.62,但麗江市及畢節(jié)市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平一直低于金沙江流域整體水平,并且金沙江流域各地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率差異逐漸縮小并趨于平衡。同時,實證檢驗發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟水平和政府調(diào)控力度能夠有效提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,而當(dāng)前要素稟賦結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)以及對外貿(mào)易依存度則不同程度阻礙產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。為進一步改善并提高金沙江流域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率,提出以下政策建議:
1.樹立全流域治理理念,形成區(qū)域聯(lián)動協(xié)作機制。金沙江流域作為一個完整的流域單元,其環(huán)境治理模式延續(xù)相對獨立的行政單元管理模式,流域環(huán)境應(yīng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理。在生態(tài)文明新時代,要轉(zhuǎn)變過去以GDP為導(dǎo)向的績效考核制度,轉(zhuǎn)變地方政府職責(zé),政企分開,弱化政府的“經(jīng)濟人”特性,避免地方保護主義和地方割據(jù)等不利于區(qū)域協(xié)作的社會現(xiàn)象,要建立和明確協(xié)作機構(gòu),避免管理混亂。
2.明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點,建立嚴(yán)格的產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入退出機制。根據(jù)金沙江流域不同區(qū)域環(huán)保要求或定位不同,對引入的不同類型項目設(shè)置差異性進入壁壘、污染排放標(biāo)準(zhǔn)等,積極引入高效、清潔生產(chǎn)的效益產(chǎn)業(yè);建立市場退出機制,對與區(qū)域生態(tài)功能定位不符的企業(yè),通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等政策手段,逐步進行淘汰,以高強度的環(huán)境規(guī)制倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型。
3.加強流域固體廢棄物綜合治理力度,建立多層次的生態(tài)補償體系。做好金沙江流域選礦廢渣、高爐渣和生活垃圾等固體廢棄物的污染源頭管控工作,建立金沙江流域環(huán)保責(zé)任追究制度。同時,建立流域生態(tài)補償機制,按照誰受益、誰補償原則,以資金、人力、技術(shù)等生態(tài)補償方式,積極引導(dǎo)生態(tài)高要求上游地區(qū)的正面清單產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
4.搭建政產(chǎn)學(xué)研用綜合平臺,實現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)研究、成果轉(zhuǎn)化與規(guī)模生產(chǎn)三個階段的有機銜接,加快促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。以市場運行機制、技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)、引導(dǎo)供需合作等搭建政產(chǎn)學(xué)研綜合平臺,提升區(qū)域創(chuàng)新能力和核心競爭力,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造現(xiàn)代生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系。