李先梅，余國(guó)新，溫麗平

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052）

一、引 言

黨的十九大報(bào)告提出，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重。習(xí)近平總書記指出，要堅(jiān)持科技下鄉(xiāng)服務(wù)“三農(nóng)”，用科技助力鄉(xiāng)村振興。新疆以農(nóng)業(yè)科技服務(wù)為抓手，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果推廣，推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但受限于新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平。截至2017年底，新疆農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為53%，略低于全國(guó)4.5個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)事業(yè)還處于初步發(fā)展階段。為進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣，從微觀農(nóng)戶視角研究農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用行為，對(duì)提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率、提升整體服務(wù)效率、完善農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系具有重要意義。而作為聯(lián)結(jié)農(nóng)戶與科技的橋梁——農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，不僅在農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化、提升農(nóng)業(yè)科技推廣機(jī)構(gòu)活力、優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置等方面提供制度保障，更在政府自上而下科技服務(wù)供給效果的應(yīng)用實(shí)踐中發(fā)揮至關(guān)重要作用（裴小輝，2017）。但是，政府強(qiáng)供給政策一定程度上忽略了農(nóng)戶稟賦特征對(duì)技術(shù)需求的影響，導(dǎo)致科技成果與實(shí)際技術(shù)需求之間存在偏差，造成農(nóng)戶技術(shù)有效需求不足（孫前路等，2018）和需求不匹配的問(wèn)題（孫生陽(yáng)等，2018）。因此，探析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求及其采用行為的影響因素就顯得極為重要。

關(guān)于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的研究，宋璇等通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法得出農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、病蟲害防治技術(shù)服務(wù)及種苗培育與供應(yīng)服務(wù)等服務(wù)的需求迫切程度遠(yuǎn)高于其他服務(wù)（宋璇等，2016）。而部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)新品種技術(shù)和測(cè)土配方施肥技術(shù)服務(wù)的需求較強(qiáng)，對(duì)產(chǎn)后秸稈還田技術(shù)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、加工、銷售技術(shù)服務(wù)的需求還有待開發(fā)（王洋等，2019）?？梢姸鄶?shù)農(nóng)戶需求集中在產(chǎn)前和產(chǎn)中的科技服務(wù)，對(duì)產(chǎn)后的科技服務(wù)需求較弱，且研究較少涉及異質(zhì)性農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的差異。

關(guān)于農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)影響因素的研究。大部分學(xué)者從農(nóng)戶的個(gè)體特征（性別、年齡、文化水平）、要素投入特征（家庭勞動(dòng)力人數(shù)、土地規(guī)模、農(nóng)戶收入來(lái)源等）及技術(shù)信息來(lái)源（是否參加合作社、是否參加培訓(xùn)及參加培訓(xùn)次數(shù)）深入分析。以技術(shù)信息來(lái)源為例，農(nóng)戶是否參加專業(yè)合作社與其病蟲害防治技術(shù)采用行為呈正相關(guān)關(guān)系；參與技術(shù)培訓(xùn)越多，農(nóng)戶采用科技的意愿越強(qiáng)烈，且對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新型技術(shù)的行為具有顯著正向影響（李璐，2016；李衛(wèi)等，2017；朱萌等，2019）。因此，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)受各種因素影響，但很少有從農(nóng)戶分化角度分析農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)影響因素及影響程度。

綜上所述，已有研究存在以下不足：第一，分析農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求意愿時(shí)，關(guān)于異質(zhì)性農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的差異及農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的優(yōu)先序研究略有不足。第二，分析農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)影響因素時(shí)，部分學(xué)者未考慮到農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響差異及程度。第三，部分研究多以糧食作物農(nóng)戶為研究對(duì)象分析其農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求，較少涉及高附加值的經(jīng)濟(jì)作物?；诖?，以新疆昌吉州棉區(qū)農(nóng)戶為例，基于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求意愿的實(shí)證分析，研究農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響差異及程度，嘗試在滿足農(nóng)戶科技服務(wù)需求和評(píng)估農(nóng)戶稟賦特征差異的基礎(chǔ)上，為完善科技服務(wù)供給體系、推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)事業(yè)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

二、研究機(jī)理及假設(shè)

農(nóng)戶分化成為我國(guó)農(nóng)村社會(huì)的突出現(xiàn)象。農(nóng)戶分化使農(nóng)戶變?yōu)楫愘|(zhì)化的社會(huì)群體（郭劍雄，2019）。農(nóng)戶分化程度加劇，非農(nóng)收入增加，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化（李憲寶等，2013），引致異質(zhì)性農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)差異（趙丹丹等，2018）。農(nóng)戶分化的主要特征是職業(yè)分化與收入分化，不同職業(yè)的收入決定了農(nóng)戶身份地位的差異（秦國(guó)慶等，2019），并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。本文以農(nóng)戶植棉收入比重將農(nóng)戶分類為純農(nóng)戶、兼業(yè)型農(nóng)戶及非農(nóng)戶，分別討論農(nóng)戶分化對(duì)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響。

由植棉收入比重大于80%分化形成的純農(nóng)戶，具有較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力，這類農(nóng)戶均以種植棉花為生計(jì)來(lái)源。相對(duì)于純農(nóng)戶，植棉收入比重低于20%的農(nóng)戶分化為非農(nóng)戶，其生計(jì)基本直接脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。依據(jù)調(diào)研訪談資料，非農(nóng)戶具體分化為在農(nóng)村經(jīng)銷農(nóng)資或其他生活服務(wù)業(yè)的個(gè)體戶，以及從事農(nóng)產(chǎn)品加工或非農(nóng)領(lǐng)域工作、獲得工資性收入的農(nóng)戶。介于兩者之間屬于兼業(yè)型農(nóng)戶，家庭勞動(dòng)力既經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)，又利用農(nóng)閑時(shí)外出務(wù)工。鑒于此，本文假設(shè)純農(nóng)戶、兼業(yè)型農(nóng)戶及非農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用上存在差異化行為。共同受農(nóng)戶異質(zhì)性特征、要素投入特征、技術(shù)信息來(lái)源等因素影響。

農(nóng)戶異質(zhì)性特征主要是指性別、年齡、受教育程度、農(nóng)戶分化。男性戶主采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的概率比女性更大（蔡書凱，2011）。戶主年齡越大，采用病蟲害綠色防控技術(shù)的概率越大（Feder等，1984）。農(nóng)戶受教育程度對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采用有積極促進(jìn)作用，教育程度較高的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用意愿更高（朱萌，2019）。農(nóng)戶分化趨勢(shì)越明顯，農(nóng)戶越愿意采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)（潘林等，2018）。由此提出假設(shè)1。

假設(shè)1：農(nóng)戶異質(zhì)性特征顯著影響棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，男性戶主采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的概率高于女性；年齡、教育程度、農(nóng)戶分化的預(yù)期影響為正。

要素投入特征主要是指種植面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)。蔬菜產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶土地面積越大，采用病蟲害防治與良種技術(shù)的概率越大（焦源等，2018）。研究發(fā)現(xiàn)撒哈拉沙漠地區(qū)農(nóng)戶戶主的家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)采用具有顯著正向影響，家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，采納新技術(shù)的概率越大（Feder等，1984）。由此提出假設(shè)2。

假設(shè)2：要素投入特征顯著影響棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，種植面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)的預(yù)期影響為正。

技術(shù)信息來(lái)源。主要指是否參加合作社、是否參加科技培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度。合作社被視為是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的最佳載體（徐旭初等，2018）。從某種程度而言，參加農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶接觸新鮮事物較多，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用行為相對(duì)普通農(nóng)戶強(qiáng)烈，隨著參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)的增加，農(nóng)戶對(duì)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的意愿更強(qiáng)烈。同時(shí)農(nóng)戶對(duì)科技服務(wù)滿意度越高，采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的意愿越強(qiáng)。由此提出假設(shè)3。

假設(shè)3：技術(shù)信息來(lái)源顯著影響棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，是否參加合作社、是否參加科技培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度對(duì)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的預(yù)期影響為正。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本描述

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年3～4月對(duì)新疆昌吉州1市2縣的問(wèn)卷調(diào)查。新疆昌吉州轄區(qū)內(nèi)大部分為廣袤的沖積平原，氣候環(huán)境十分適宜棉花生產(chǎn)，土地資源豐富，可耕地面積達(dá)1 057萬(wàn)畝，常年播種面積450多萬(wàn)畝。依據(jù)地區(qū)自然資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取昌吉市、呼圖壁縣、瑪納斯縣作為重點(diǎn)研究區(qū)域。樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)采取典型抽樣方法，共抽取10個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)。樣本村采取分層隨機(jī)抽樣確定，共抽取31個(gè)樣本行政村。農(nóng)戶抽樣采取完全隨機(jī)抽樣方法，共計(jì)抽取340戶樣本農(nóng)戶。剔除5份無(wú)效問(wèn)卷，共獲得有效問(wèn)卷335份，有效回收率為98.5%。335戶棉農(nóng)中，男性占85.37%，女性占14.62%。年齡方面，40歲以下的為18.22%，40歲以上及50歲以下的為46.26%，50歲及以上的為35.52%。教育程度方面，小學(xué)及以下學(xué)歷、初中學(xué)歷、高中及以上學(xué)歷分別為：11.94%、77.02%、11.04%。從整體上看，棉農(nóng)以男性占據(jù)主導(dǎo)地位，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，棉農(nóng)文化水平不高。樣本分布情況如表1所示。

表1 樣本地區(qū)分布情況

續(xù)表

（二）模型構(gòu)建

1.有序Logistic回歸模型

在新疆昌吉州的調(diào)查問(wèn)卷中，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求程度答案為有序變量，具體為“不需要”“無(wú)所謂”“需要”“很需要”“強(qiáng)烈需要”?？紤]到一方面有序多分類變量難以滿足線性回歸的約束條件，另一方面研究目的是分析因變量取某個(gè)值的概率和自變量的關(guān)系。因此，本文采用有序Logistic回歸分析方法建立農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求程度與其特征要素之間回歸模型，探索棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的影響因素。

Y表示農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求程度且m個(gè)等級(jí)的有序變量。以本文為例，m=5，Y1為“不需要”，Y2為“無(wú)所謂”，Y3為“需要”，Y4為“很需要”，Y5為“強(qiáng)烈需要”。XT=(x1,x2,…,xn)表示自變量X的矩陣。等級(jí)j(j=1,2,…,m)的概率記為P(y≥j|x)，那么等級(jí)大于等于j（j=1,2,…,m）的概率可表示為：

對(duì)式（1）進(jìn)行Logit變換：

而有序Logistic的回歸模型定義為：

該模型實(shí)質(zhì)是把m個(gè)等級(jí)分為兩類，即{1，2，…，j}和{j+1，j+2，…，m}，基于此定義的Logit表示m～j個(gè)等級(jí)的累加概率P(y≥j|x)和前j個(gè)等級(jí)的累加概率1-P(y≥j|x)之比的對(duì)數(shù)，故該模型也被稱為比例優(yōu)勢(shì)模型。變量選取及賦值如表2所示。

2.二元Logistic回歸模型

棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求有兩個(gè)階段，即需求意愿到采用行為。前文使用有序Logistic模型分析影響棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的因素，繼而運(yùn)用二元Logistic回歸探析農(nóng)戶分化對(duì)棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響因素。SPSS的二元Logistic回歸是處理二分類因變量問(wèn)題的分析方法。本文為研究農(nóng)戶分化對(duì)棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響因素，建立二元Logistic模型，即“棉農(nóng)是否采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)”為因變量，棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)賦值為1，不采用賦值為0。二元Logistic回歸模型的基本形式如下：

式（4）中，p表示棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)發(fā)生的概率：β0為常數(shù)項(xiàng)；X1,X2,…,Xi是影響棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的自變量；β1,β2,…,βi為相關(guān)影響因素系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。變量選取及賦值如表2所示。

表2 變量選擇及定義

四、結(jié)果與分析

（一）棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求現(xiàn)狀分析

1.需求意愿分析

農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技服務(wù)認(rèn)知、鼓勵(lì)農(nóng)戶采用新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措，是農(nóng)產(chǎn)品提質(zhì)增效的前提，更是促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的關(guān)鍵。調(diào)查結(jié)果顯示，15%的棉農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中表示“強(qiáng)烈需要”農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，19%的棉農(nóng)表示“很需要”，63%的棉農(nóng)表示“需要”，進(jìn)而可知98%的棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)有較高需求意愿。而對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)“不需要”“無(wú)所謂”的棉農(nóng)僅占總數(shù)的2%。因此，整體上棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求強(qiáng)烈。

2.需求優(yōu)先序分析

問(wèn)卷整理與分析結(jié)果表明，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求排在前五位的是：新品種技術(shù)（222戶）、精量播種技術(shù)（122戶）、病蟲害防治技術(shù)（103戶）、科學(xué)施肥（61戶）和節(jié)水灌溉技術(shù)（60戶）（見表3）。位次頻率決定農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求程度，因此，將棉農(nóng)需求前五位科技服務(wù)排序?yàn)樾缕贩N、精量播種、病蟲害防、科學(xué)施肥、節(jié)水灌溉。但進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，除地膜覆蓋、秸稈粉碎技術(shù)等明顯靠后外，其他科技服務(wù)需求在不同位次上出現(xiàn)不同表現(xiàn)，簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析很難對(duì)其合理排序。

表3 棉農(nóng)的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求排序統(tǒng)計(jì)結(jié)果

為進(jìn)一步準(zhǔn)確了解棉農(nóng)需求層次和優(yōu)先序，運(yùn)用SPSS 23.0軟件，利用聚類分析對(duì)這12項(xiàng)科技服務(wù)分類，具體結(jié)果如圖1所示。棉農(nóng)迫切需要的科技服務(wù)可明顯聚為五大類：第一類為病蟲害防治技術(shù)；第二類為新品種技術(shù)；第三類為精量播種技術(shù)；第四類為科學(xué)施肥、節(jié)水灌溉技術(shù)；第五類為田間栽培管理、農(nóng)藥安全使用、機(jī)械采收、地膜覆蓋、殘膜回收、秸稈粉碎、無(wú)人機(jī)噴藥技術(shù)。

由圖1可知，新品種技術(shù)、精量播種技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)排在前三位，雖然在排序位次上稍有變動(dòng)，但其頻數(shù)和加權(quán)均值高于其他農(nóng)業(yè)科技需求。因此，上述三種技術(shù)是棉農(nóng)最為需要的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)。病蟲害防治技術(shù)為第一類的原因是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中病蟲害防治技術(shù)對(duì)棉農(nóng)增產(chǎn)增收起著關(guān)鍵作用。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，65.6%的棉農(nóng)對(duì)病蟲害了解甚少，選用農(nóng)藥多依賴于農(nóng)資經(jīng)銷商或合作社的建議；同時(shí)，棉農(nóng)對(duì)病蟲害防治手段的認(rèn)知僅是加大農(nóng)藥用量，這不僅不符合國(guó)家安全使用低毒的規(guī)定，而且防治手段過(guò)于單一，所以棉農(nóng)希望獲得病蟲害相關(guān)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，及時(shí)掌控棉花病蟲害防治方法。

第二類為新品種技術(shù)。國(guó)家依據(jù)良種良法相配套的原則，進(jìn)一步加大棉花品種選育力度，引進(jìn)一批優(yōu)質(zhì)、抗病、高產(chǎn)、抗逆性強(qiáng)的優(yōu)良品種，加快新品種技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，棉農(nóng)也逐漸改變傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)思想，提高了風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)和收益并存，故對(duì)新品種技術(shù)表現(xiàn)出強(qiáng)烈的需求。第三類為精量播種技術(shù)。成本收益決定技術(shù)使用行為，農(nóng)戶作為有限理性人也是市場(chǎng)主體，必然追求收益最大化，精量播種技術(shù)可使棉農(nóng)降低生產(chǎn)成本，提高單位面積利潤(rùn)，保證自身最大收益。第四類為科學(xué)施肥和節(jié)水灌溉技術(shù)。近年來(lái)，國(guó)家加大政策支持，科學(xué)施肥和節(jié)水灌溉技術(shù)趨于成熟，故處于較后位置。第五類為田間栽培管理、農(nóng)藥安全使用、機(jī)械采收、地膜覆蓋、殘膜回收、秸稈粉碎、無(wú)人機(jī)噴藥。此外，在實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，棉農(nóng)對(duì)殘膜回收和無(wú)人機(jī)噴藥技術(shù)有實(shí)際需求且需求強(qiáng)烈，但殘膜回收機(jī)器技術(shù)和無(wú)人機(jī)噴藥技術(shù)達(dá)不到現(xiàn)實(shí)要求，這使殘膜回收和噴藥效果并不理想，也直接導(dǎo)致棉農(nóng)并未選擇殘膜回收和無(wú)人機(jī)噴藥技術(shù)。

（二）棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的影響因素分析

1.有序Logistic模型檢驗(yàn)分析

（1）多重共線檢驗(yàn)。本文共選取9個(gè)變量反映影響棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的因素，有必要進(jìn)行變量的多重共線性檢驗(yàn)。采用方差膨脹因子（VIF）和條件指標(biāo)衡量自變量的共線性。運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表4 解釋變量多重共線性診斷

結(jié)合表4中VIF和條件指標(biāo)，本文選取9個(gè)自變量能夠通過(guò)多重共線性檢驗(yàn)，不需要剔除或整合自變量，可保留9個(gè)自變量進(jìn)行分析。

（2）模型回歸檢驗(yàn)。首先，對(duì)模型中回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其次，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合程度，最后檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷钠叫芯€。如表5所示，最終-2對(duì)數(shù)似然值623.666小于僅截距項(xiàng)690.512，且模型通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明至少有一個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為0。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)偏差的卡方檢驗(yàn)的P值為1，因此不能拒絕原假設(shè)，模型擬合效果較好。模型的平行線檢驗(yàn)的P值為0.12，大于0.05，接受平行線檢驗(yàn)。因此，本文所構(gòu)建的有序Logistic回歸模型能夠通過(guò)回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋意義。

表5 模型回歸檢驗(yàn)分析

2.模型結(jié)果分析

運(yùn)用SPSS 23.0軟件，得到模型估計(jì)結(jié)果（見表6）。農(nóng)戶異質(zhì)性特征的結(jié)果顯示，性別和農(nóng)戶分化變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)，年齡和教育程度變量未得到驗(yàn)證。說(shuō)明男性對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求概率更大。調(diào)查結(jié)果也顯示，男性和女性對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求所占比重分別為80.5%、50.4%，由此看出男性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中處于主導(dǎo)地位，有更多機(jī)會(huì)接觸農(nóng)業(yè)科技。農(nóng)戶分化表面上是職業(yè)分化，本質(zhì)上是一種經(jīng)濟(jì)分化（張琛等，2019）。純農(nóng)戶與其他類型農(nóng)戶相比風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度較高，可支配性資金較少，其偏好保守型的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)。兼業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度較低，具有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，存在非農(nóng)收入添補(bǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性，對(duì)資本偏向型的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)強(qiáng)烈偏好。研究表明，農(nóng)戶分化程度越高，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的概率越高。教育程度變量影響不顯著，主要原因是棉農(nóng)文化水平普遍較低，調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示有88.96%的棉農(nóng)教育程度在初中及以下。

表6 有序Logistic模型回歸分析結(jié)果

要素投入特征結(jié)果顯示，種植面積和家庭勞動(dòng)力人數(shù)變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)。楚明欽（2021）通過(guò)研究表明農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益具有顯著正向影響。調(diào)查結(jié)果顯示，在種植面積為“50畝以下”和“100畝及以上”的樣本中，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求分別占46.5%、69.4%。棉農(nóng)種植規(guī)模越大，棉農(nóng)越依靠技術(shù)提高產(chǎn)量、增加單位面積利潤(rùn)。同時(shí)，調(diào)查結(jié)果也顯示，在家庭勞動(dòng)力人數(shù)為“三人以下”和“四人及以上”的樣本中，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求分別占30.9%、66.5%。其原因是以植棉收入為生計(jì)的家庭，家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，面臨的家庭壓力越大，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求的概率越高。

技術(shù)信息來(lái)源結(jié)果顯示，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的滿意度變量通過(guò)顯著負(fù)向檢驗(yàn)，是否參加合作社和是否參加科技培訓(xùn)變量未得到驗(yàn)證。這與前文的假說(shuō)和部分學(xué)者研究結(jié)果不一致。原因是農(nóng)業(yè)科技服務(wù)雖然能解決棉農(nóng)種植棉花的技術(shù)難題，但不采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的原因可能是棉農(nóng)自身資金短缺和棉農(nóng)掌握的農(nóng)業(yè)信息不全面阻礙了其選擇新科技的決策；或是新技術(shù)穩(wěn)定性有待考證；或者是新技術(shù)只在局部地區(qū)運(yùn)用、技術(shù)實(shí)施難度大，需要專業(yè)人員實(shí)施操作。是否參加合作社未得到驗(yàn)證的原因可能有三點(diǎn)：一，合作社在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中沒有發(fā)揮主導(dǎo)作用，“空殼社”和“休眠社”現(xiàn)象嚴(yán)重；二，合作社提供的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)種類單一，沒有形成有效的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，不能滿足棉農(nóng)多樣化的需求；三，合作社資金實(shí)力無(wú)法承擔(dān)相關(guān)先進(jìn)技術(shù)的配套設(shè)施。是否參加科技培訓(xùn)未得到驗(yàn)證原因可能是政府提供的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)培訓(xùn)與棉農(nóng)需求不匹配，未能實(shí)現(xiàn)科技培訓(xùn)“輸血”“造血”的功能；也可能是農(nóng)技人員培訓(xùn)內(nèi)容過(guò)于抽象，引致棉農(nóng)接受技術(shù)的能力較差；也可能是部分先進(jìn)技術(shù)具有地域性應(yīng)用差異，農(nóng)技人員未根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)條件進(jìn)行區(qū)域差異化培訓(xùn)。

（三）棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用行為的差異分析

1.采用行為分析

農(nóng)戶異質(zhì)性特征。結(jié)果顯示（見表7），在模型1和模型2中性別變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)，說(shuō)明男性對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用概率更大，原因是男性從事體力勞動(dòng)和機(jī)械化操作具有優(yōu)勢(shì)及大多數(shù)以農(nóng)業(yè)為生計(jì)的家庭多是男性從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在模型1中教育程度變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)。說(shuō)明純農(nóng)戶教育程度越高，對(duì)于農(nóng)業(yè)新技術(shù)接受的能力越強(qiáng)，對(duì)提高增值收益的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用率就越高。在模型2中年齡變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)，說(shuō)明兼業(yè)型農(nóng)戶年齡越大越采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)。調(diào)查結(jié)果顯示，在棉農(nóng)年齡為40歲以下和50歲及以上的樣本中，棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)分別占47.7%、76.3%。原因是棉農(nóng)身體健康狀況和體力隨年齡增長(zhǎng)而變差，渴望通過(guò)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)提高棉花產(chǎn)量、增加收入、提升生活質(zhì)量。

表7 二元Logistic模型回歸分析結(jié)果

要素投入特征的影響。結(jié)果顯示，在模型1中種植面積變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)。說(shuō)明純農(nóng)戶種植面積越大，越迫切采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，原因可能是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看人工勞動(dòng)力成本高、勞作難度大，機(jī)械化成本低、效率高，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)可提產(chǎn)增質(zhì)。在模型1中家庭勞動(dòng)力人數(shù)變量通過(guò)顯著正向檢驗(yàn)。說(shuō)明土地是純農(nóng)戶家庭收入的唯一來(lái)源，對(duì)土地依賴程度越大，純農(nóng)戶越增加對(duì)土地的勞動(dòng)力投入，則采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的行為越強(qiáng)烈。

技術(shù)信息來(lái)源的影響。在模型1和模型2中棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的滿意度變量通過(guò)顯著負(fù)向檢驗(yàn)，是否參加合作社和是否參加科技培訓(xùn)變量未得到驗(yàn)證。這與前文的假說(shuō)和部分學(xué)者研究結(jié)果不完全一致。原因前文已作解釋說(shuō)明。另外，調(diào)研員在調(diào)研過(guò)程中可能存在主觀引導(dǎo)行為；其次，可能是本次調(diào)研的分樣本的數(shù)據(jù)比例不均衡導(dǎo)致研究結(jié)果有失偏頗。

2.采用程度分析

為進(jìn)一步分析通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的性別、年齡、教育程度、種植面積、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度對(duì)棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)采用的影響程度，本文將通過(guò)計(jì)算變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)比較其大小，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)越大，說(shuō)明影響程度越大。其中，bi為第i個(gè)變量的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，si為第i個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)大小可知，在純農(nóng)戶樣本中教育程度對(duì)棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)影響程度最大，其次是勞動(dòng)力人口數(shù)，然后是種植面積和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度，影響程度最小的是性別（見表8）。而在兼業(yè)型農(nóng)戶中年齡對(duì)棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)影響程度最大，其次是農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度，最后是性別（見表9）。經(jīng)過(guò)二者比較發(fā)現(xiàn)兼業(yè)型農(nóng)戶對(duì)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響程度普遍大于純農(nóng)戶，同時(shí)發(fā)現(xiàn)在農(nóng)戶分化中性別、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度是共同影響因素，但對(duì)純農(nóng)戶和兼業(yè)型農(nóng)戶的影響程度不同。

表8 純農(nóng)戶各變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

表9 兼業(yè)型農(nóng)戶各變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文基于新疆昌吉州的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用加權(quán)頻數(shù)法、首項(xiàng)決定法、聚類分析方法，比較棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求優(yōu)先序；借助有序Logistic回歸模型，研究棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的需求意愿，同時(shí)采用二元Logistic回歸模型和標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)公式，探討農(nóng)戶分化對(duì)棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的影響因素及影響程度。結(jié)果表明，聚類分析顯示最迫切需要的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)為：病蟲害防治技術(shù)、良種技術(shù)、精量播種技術(shù)。性別、農(nóng)戶分化、種植面積、家庭動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度變量顯著影響棉農(nóng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)需求。農(nóng)戶分化視角下，棉農(nóng)采用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的概率受多種因素的影響且影響程度存在差異性。

（二）政策建議

一是優(yōu)先解決農(nóng)戶迫切需求新品種技術(shù)的問(wèn)題，創(chuàng)新高效實(shí)用育種技術(shù)。良種是作物增產(chǎn)的強(qiáng)大內(nèi)因，是先進(jìn)技術(shù)的重要載體。創(chuàng)新高效實(shí)用育種技術(shù)，培育抗病、抗蟲、廣適、高產(chǎn)的新品種，加快主導(dǎo)品種形成，逐步解決目前生產(chǎn)中品種“多、亂、雜”和配套程度差的問(wèn)題。其次，滿足農(nóng)戶對(duì)病蟲害防治的多樣化需求，建立健全植物保護(hù)防治體系，加強(qiáng)病蟲害預(yù)防研究。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，病蟲害預(yù)防不到位不僅影響棉花產(chǎn)量，而且會(huì)改變農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、種植結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式及生產(chǎn)條件。因此，應(yīng)建立和維持有效的植物保護(hù)防治體系，加強(qiáng)主要病蟲害發(fā)生的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，加大生物災(zāi)害的抵御能力。同時(shí)，加強(qiáng)綠色、高效、低毒、無(wú)污染病蟲害防治新技術(shù)的研究，解決農(nóng)殘超標(biāo)和農(nóng)作物病蟲害的抗藥性等問(wèn)題。

二是鼓勵(lì)“聯(lián)合合作”，提升新型經(jīng)營(yíng)主體帶動(dòng)農(nóng)戶的能力，完善利益聯(lián)結(jié)機(jī)制。首先，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門應(yīng)與高等院校、科研院所緊密聯(lián)系，建立“產(chǎn)學(xué)研”推廣模式，提高農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化率。其次，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)（部門）與農(nóng)戶的合作，加大農(nóng)業(yè)科技服務(wù)宣傳力度，采取典型示范、效益吸引等途徑，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)（部門）合作的積極性，使之成為合作組織新成員或自我聯(lián)合合作。最后，以盤活農(nóng)戶資源要素為重點(diǎn)，允許農(nóng)戶采取多形式入（辦）合作社完善利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，鼓勵(lì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在農(nóng)資供應(yīng)、農(nóng)機(jī)作業(yè)、產(chǎn)品營(yíng)銷、倉(cāng)儲(chǔ)物流等方面為農(nóng)戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，延長(zhǎng)農(nóng)戶增收鏈。

三是增強(qiáng)農(nóng)戶非農(nóng)技能培訓(xùn)，積極引導(dǎo)兼業(yè)型農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)出，大力支持純農(nóng)戶開展連片種植。首先，對(duì)兼業(yè)型農(nóng)戶，鼓勵(lì)其主動(dòng)轉(zhuǎn)出自有耕地，實(shí)行農(nóng)民身份退出制度，增強(qiáng)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)，為耕地轉(zhuǎn)出戶提供多樣化的非農(nóng)就業(yè)渠道，使轉(zhuǎn)出戶能夠放心轉(zhuǎn)出耕地從而進(jìn)行非農(nóng)生產(chǎn)。其次，大力發(fā)展第二三產(chǎn)業(yè)，為處于不同文化水平的農(nóng)戶提供合適的崗位。同時(shí)，通過(guò)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、電腦技術(shù)培訓(xùn)和銷售培訓(xùn)等，支持農(nóng)戶選擇不同職業(yè)。最后，倡導(dǎo)政府增強(qiáng)公共設(shè)施建設(shè)，完善入城務(wù)工人員的社會(huì)保障制度，使進(jìn)城農(nóng)民工享受到與城鎮(zhèn)居民同等水平的教育、醫(yī)療、就業(yè)等方面的公共服務(wù)。