隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，其在處理高通量、多維度信息方面的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，為腫瘤防控帶來新的機(jī)遇。將AI 技術(shù)與影像學(xué)、病理學(xué)、電子健康數(shù)據(jù)和組學(xué)資料結(jié)合，將有效促進(jìn)惡性腫瘤病因和危險(xiǎn)因素識(shí)別以推動(dòng)一級(jí)預(yù)防，更早且更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和診斷惡性腫瘤而增進(jìn)二級(jí)預(yù)防，并對患者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)后預(yù)測以指導(dǎo)臨床用藥和治療使三級(jí)預(yù)防受益。然而，AI 的應(yīng)用仍受限于數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)完整性和可及性，在模型魯棒性、泛化性和結(jié)果解讀等方面仍面臨挑戰(zhàn)，因此限制了其在真實(shí)世界腫瘤防控中的應(yīng)用。為此，2021年第48 卷第21 期《中國腫瘤臨床》中國腫瘤青年科學(xué)家獎(jiǎng)專欄-專家論壇欄目刊發(fā)了由北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院暨北京市腫瘤防治研究所流行病學(xué)研究室李文慶教授撰寫的《人工智能在腫瘤三級(jí)預(yù)防中的應(yīng)用 機(jī)遇與挑戰(zhàn)》一文，闡述近年來AI 技術(shù)在腫瘤三級(jí)預(yù)防領(lǐng)域的研究進(jìn)展和應(yīng)用現(xiàn)況，介紹當(dāng)前AI 應(yīng)用于腫瘤防控面臨的挑戰(zhàn)和進(jìn)展，并對其前景進(jìn)行展望。

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