秦偉男 閆喜中 劉宇 郝赤

摘要：為能夠明晰地理信息系統(tǒng)（GIS）在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)過程中具體的應(yīng)用途徑，本研究簡要歸納了GIS在作物農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、農(nóng)業(yè)土壤評價、作物適宜性評價、作物病蟲害風(fēng)險評估、氣象災(zāi)害預(yù)警評估等5個領(lǐng)域的應(yīng)用與研究進(jìn)展。研究認(rèn)為，在農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)品牌化建設(shè)過程中，以GIS為支撐，結(jié)合土壤、氣象、生態(tài)、病蟲害等數(shù)據(jù)，建立單品種農(nóng)作物綜合性評價系統(tǒng)顯得尤為重要。對于以品質(zhì)作為核心特征的名特優(yōu)產(chǎn)品，利用GIS進(jìn)行適宜性區(qū)劃可以避免盲目推廣種植導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)下降，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)品牌化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)；農(nóng)業(yè)種植；品質(zhì)；應(yīng)用；研究進(jìn)展

中圖分類號：S47，S5-3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號：cjas20200200017

Application and Research Progress of GIS Technology in Agricultural Planting

Qin Weinan1，2， Yan Xizhong1， Liu Yu1， Hao Chi1

（1College of Agriculture， Shanxi Agricultural University， Taigu 030801， Shanxi， China； 2Taiyuan Zoo， Taiyuan 030100， Shanxi， China）

Abstract： To discuss the specific application of geographic information system （GIS） in the process of promoting agricultural modernization， this paper briefly summarized the studies and applications of GIS in agriculture， such as crop agricultural climate zoning， evaluation of agricultural soil and crop adaptability， meteorological disaster warning assessment， as well as crop pest risk assessment. Studies suggest that in the process of agricultural IT application and agricultural brand construction， it is particularly important to establish a comprehensive evaluation system for single-crop varieties based on the GIS and databases of soil， meteorology， ecology， pests and diseases. For the famous， special and excellent products with quality as the core characteristic， the use of GIS for suitable zoning can avoid product quality decline caused by blind promotion of planting and thus promote agricultural brand construction.

Keywords： GIS； Agricultural Planting； Quality； Application； Research Progress

0引言

地理信息系統(tǒng)（geographical information system，GIS）是一個具有收集、儲存、計算、管理、繪制、顯示地理信息等諸多功能的計算機軟件系統(tǒng)[1]，主要功能為綜合各種圖形信息及數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行分析[2]。該系統(tǒng)由多個用于輸入、編輯、管理空間地理數(shù)據(jù)和非空間地理數(shù)據(jù)的軟件工具組成[3]，能夠合理并高效地儲存和管理大量地理信息，并能夠為空間分析和決策制定提供不同模型[4]。GIS于1963年首次被提出并運用在自然資源的規(guī)劃管理領(lǐng)域[5]，目前已廣泛應(yīng)用于資源、環(huán)境、國防、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、城市及社區(qū)規(guī)劃、地圖繪制等領(lǐng)域[6]。

農(nóng)業(yè)種植是一個高度復(fù)雜的綜合體，其農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境要素在時空上具有極強的復(fù)雜性和變異性[7]。隨著科技的進(jìn)步，人們對影響作物生長因素的研究更加深入，包括優(yōu)種繁育、土壤狀況、種植技術(shù)、氣候因子、機械優(yōu)化、病蟲害防治等，只有綜合協(xié)調(diào)控制才能保質(zhì)增產(chǎn)[8]。GIS憑借其特有的空間信息管理與數(shù)據(jù)處理分析功能成為了農(nóng)業(yè)信息化及現(xiàn)代化強有力的分析和決策輔助工具。國外于1970年后逐步將GIS應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，而中國將GIS應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的時間較晚，20世紀(jì)80年代中期在部分農(nóng)業(yè)實際生產(chǎn)中進(jìn)行了運用[9]。GIS在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的運用有效解決了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各種動態(tài)問題，在技術(shù)層面很大程度上有效推進(jìn)了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。筆者就近年來GIS在農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、農(nóng)業(yè)土壤評價、作物適宜性評價、病蟲害評價、氣象災(zāi)害評價等領(lǐng)域的研究應(yīng)用做簡要綜述，以期為進(jìn)一步利用GIS推進(jìn)農(nóng)業(yè)種植信息化、品牌化建設(shè)提供方法與思路。

1作物農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)區(qū)劃的方法已經(jīng)不能滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求，許多學(xué)者把數(shù)理統(tǒng)計方法和GIS相互融合，將不同農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃研究得更加精細(xì)化[10]。

1.1糧食作物

趙春芳等[11]利用GIS對陽谷縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣象資料進(jìn)行精細(xì)化分析，確定了陽谷縣冬小麥的適宜種植區(qū)、適播時間以及可能出現(xiàn)的自然災(zāi)害。馬扶林等[12]基于青海省地理信息數(shù)據(jù)及省內(nèi)分布站點多年記錄的資料，運用GIS進(jìn)行運算和分析，確定了積溫與日照等區(qū)劃具體指標(biāo)，并對青海省大規(guī)模種植的農(nóng)作物進(jìn)行了氣候區(qū)劃。曹寧等[13]利用寧夏地理信息資料和省內(nèi)氣象站的氣候數(shù)據(jù)，在GIS的支持下根據(jù)作物與氣候的關(guān)系確定了區(qū)劃指標(biāo)，進(jìn)而對寧夏主要農(nóng)作物做了適宜性氣候區(qū)劃研究。閔程程等[14]采用基于GIS的氣候資源小網(wǎng)格推算方法，以苗期降水量和蕾苔期平均氣溫為區(qū)劃指標(biāo)將湖北省分為三大油菜種植適宜區(qū)。

1.2經(jīng)濟作物

肖秀珠等[15]在對福建省長汀縣的烤煙進(jìn)行區(qū)劃時，運用GIS以100 m×100 m為柵格單元將區(qū)劃圖精確繪制到村一級。陸魁東等[16]通過GIS進(jìn)行細(xì)網(wǎng)格插值，參考煙草種植區(qū)劃指標(biāo)，對湖南省煙葉生育期內(nèi)主要氣象因子的細(xì)網(wǎng)格區(qū)域分布進(jìn)行了推算。林紅等[17]基于GIS技術(shù)，對大英縣甜橙種植進(jìn)行了農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃，得到甜橙在大英種植的適宜、次適宜及不適宜區(qū)。何雨等[18]基于125個氣象站歷年氣候資料和地理信息數(shù)據(jù)，應(yīng)用GIS技術(shù)和氣候要素空間分布回歸模型，對云南省茶樹種植完成氣候精細(xì)化區(qū)劃。朱壽燕等[19]結(jié)合GIS和信息技術(shù)，對浙江仙居茶葉種植產(chǎn)區(qū)進(jìn)行了生態(tài)區(qū)劃，得出最適宜種植區(qū)、適宜區(qū)、不適宜區(qū)海拔分布及各項氣象指標(biāo)。朱壽燕等[20]基于GIS技術(shù)對臺州楊梅種植區(qū)的生態(tài)進(jìn)行了區(qū)劃，得到最適宜種植區(qū)、適宜區(qū)及不適宜區(qū)的地域分布及地形特征。

2農(nóng)業(yè)土壤評價

土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的根本，耕地土壤品質(zhì)的好壞直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟收益[21]。土壤肥力是評價土壤生產(chǎn)能力的綜合指標(biāo)，農(nóng)作物產(chǎn)品產(chǎn)量的高低和質(zhì)量的好壞與土壤肥力有著緊密的聯(lián)系[22]。

2.1土壤肥力

李春龍等[23]利用GIS結(jié)合經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法研究了山西省襄垣縣土壤養(yǎng)分的特征，表明襄垣縣的土壤養(yǎng)分速效氮磷鉀與有效微量元素的空間分布特征各不相同，從而為該縣實施測土配肥政策提供了一定的依據(jù)。雷寶佳[24]利用GIS對陜西省周至縣農(nóng)耕區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異及影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析，也為該縣精細(xì)化施肥提供了技術(shù)指導(dǎo)。謝曉彤等[25]運用GIS并且結(jié)合耕地地力評價相關(guān)數(shù)據(jù)，將山西省武鄉(xiāng)縣耕地分成高產(chǎn)區(qū)、中產(chǎn)區(qū)、雜糧區(qū)、果區(qū)等，然后結(jié)合每個分區(qū)的特點有針對性地給出合理種植作物品種建議以及配方施肥方案。胡忠艷等[26]以ArcGIS Server為基礎(chǔ)平臺，開發(fā)了黑龍江省寧安市測土配方施肥系統(tǒng)，并生成大豆、玉米等主要作物的配肥方案，有效提高了施肥中屬性數(shù)據(jù)綜合管理效率，加快了配肥方案的快速傳播與普及，促進(jìn)推動施肥水平精準(zhǔn)化，對耕地養(yǎng)分管理具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。高彬等[27]通過土壤傳統(tǒng)調(diào)查方法并結(jié)合GIS分析了湖北省谷城縣土壤養(yǎng)分情況，將谷城縣耕地區(qū)劃為不同的等級。

2.2水分墑情

楊達(dá)等[28]以GIS為支撐，結(jié)合遙感圖像建立了一個可以提供土壤墑情監(jiān)測及抗旱管理決策的旱情信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可提高農(nóng)業(yè)用水利用效率和灌溉分析決策水平。黃浩[29]基于GIS技術(shù)構(gòu)建了農(nóng)田土壤墑情信息系統(tǒng)，可以實時監(jiān)測采樣點土壤含水量的變化情況，將土壤水分與農(nóng)作物的生育期結(jié)合起來進(jìn)行作物墑情分析，從整體上了解監(jiān)測區(qū)域的土壤墑情趨勢。楊康[30]基于Java Script技術(shù)與ArcGIS Server平臺研究設(shè)計了一套農(nóng)田干旱分析評價系統(tǒng)，針對河南地區(qū)建立了冬小麥、夏玉米、水稻3種農(nóng)作物的干旱評價模型，實現(xiàn)對農(nóng)田旱情實時分析與評價。習(xí)永強[31]利用GIS技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)設(shè)計了西安市旱情監(jiān)測信息管理系統(tǒng)，并進(jìn)行了系統(tǒng)的測試，達(dá)到了預(yù)期的效果。張宏志[32]通過對大面積灌區(qū)墑情數(shù)據(jù)的采集和管理進(jìn)行系統(tǒng)研究，基于GIS建立起有較高信息化程度的墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)，為區(qū)域用水管理和水資源調(diào)度提供可靠的依據(jù)。

2.3重金屬污染

高琳等[33]運用GIS系統(tǒng)研究了仁化縣農(nóng)田土壤中重金屬含量分布及生態(tài)風(fēng)險情況，并提出在農(nóng)田利用中應(yīng)該采取的安全及防范措施。劉紅斌等[34]利用Arc GIS分析了太原市周邊地區(qū)5種重金屬的分布特征，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)土壤重金屬表現(xiàn)為不同程度的污染，均值都大于土壤背景值。劉瑞雪等[35]利用GIS技術(shù)分析了湘潭縣農(nóng)田土壤中As、Hg、Zn等8種重金屬元素含量和污染特征，評價了該區(qū)域農(nóng)田中土壤重金屬的綜合潛在生態(tài)風(fēng)險。

3作物適宜性評價

作物適宜性評價是生產(chǎn)區(qū)劃的重要手段，其結(jié)果可以反映研究區(qū)域?qū)嶋H環(huán)境和生產(chǎn)水平[36]。氣候條件、地形特點和土壤質(zhì)量是決定特色作物產(chǎn)品分布及品質(zhì)的重要因素，對特色經(jīng)濟作物的地域適宜性評價是農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究的一項重要內(nèi)容[37]。

3.1糧食作物

郝君明[38]運用Arc GIS和Matlab軟件技術(shù)，通過網(wǎng)格分析與模糊推理相結(jié)合的方法系統(tǒng)地對山西省玉米氣候適宜性作出了評價。李超等[39]基于Arc GIS并結(jié)合云南省山區(qū)農(nóng)田的立體分布特征，綜合行政區(qū)劃、農(nóng)田利用、土質(zhì)特點劃分評價單元，對云南省尋甸縣全縣耕地進(jìn)行系統(tǒng)分析，構(gòu)建出一套針對山地環(huán)境特點的玉米生態(tài)適宜性評價模型和方法。王麗等[40]利用GIS對江蘇省冬小麥種植適宜度進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)氣溫、降水、日照、土壤等單因素以及多因素對冬小麥適宜性的影響較大。

3.2經(jīng)濟作物

黃偉嬌等[41]把杭州市作為研究對象，通過GIS結(jié)合數(shù)學(xué)模型集成系統(tǒng)，構(gòu)建了杭州市特色經(jīng)濟作物土地適宜性評價體系，提出全市適宜種植茶業(yè)、山核桃、香榧的具體區(qū)域及面積。楊麗萍等[42]以全國縣域為評價單元，利用氣候、土壤基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在Arc GIS平臺中建立生態(tài)適宜性評價數(shù)據(jù)庫，根據(jù)評價綜合指數(shù)高低將中國花生產(chǎn)區(qū)劃分成最適宜、適宜、次適宜、不適宜4個級別。呂思思等[43]運用GIS方法對貴州省百香果種植區(qū)進(jìn)行適宜性評價，得出不同適宜區(qū)分布范圍、面積及占比，對貴州省百香果產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有指導(dǎo)意義。楊帆等[44]通過GIS結(jié)合道地藥材白芷種植的生境需求，分析了四川省鹽亭縣白芷種植生境適宜性空間分布規(guī)律，結(jié)果表明白芷在四川省鹽亭縣具有廣泛的適宜種植區(qū)，推算得出最適宜區(qū)域面積達(dá)165.01 km2。張瑋瑋等[45]利用GIS分析野生北蒼術(shù)適宜產(chǎn)地空間分布狀況，尋找出了適宜北蒼術(shù)生長特性的區(qū)域范圍、具體面積及氣候特征。

4作物病蟲害風(fēng)險評估

病蟲害是影響農(nóng)作物產(chǎn)量及品質(zhì)的重要因素之一[46]，病蟲害發(fā)生機制及環(huán)境氣候條件的研究則是防治病蟲害的基礎(chǔ)[47]。

4.1糧食作物

陳繼光等[48]基于GIS研發(fā)了針對水稻、大豆等作物病蟲害的在線監(jiān)測預(yù)警平臺，并在黑龍江省多個水稻種植區(qū)得到了很好的應(yīng)用。Bernardi[49]通過GIS對歐洲玉米食根蟲病蟲害發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行了研究，繪制了蟲害發(fā)生風(fēng)險的空間分布圖。羅菊花等[50]以GIS為基礎(chǔ)，研發(fā)了小麥病蟲害預(yù)警防控平臺，并將抽象的數(shù)字資料轉(zhuǎn)化成簡單明晰的電子地圖，使小麥病蟲害的發(fā)生程度和空間分布特點顯示得更加直觀明了。楊林楠等[51]基于GIS與反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，研發(fā)了水稻三化螟和蔬菜斑潛蠅等農(nóng)作物害蟲發(fā)生預(yù)報系統(tǒng)。龔一飛等[52]借助WeiGIS建立了江蘇省稻縱卷葉螟蟲害檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以發(fā)布稻縱卷葉螟發(fā)生動態(tài)和分布情況，提高了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)害蟲管理中預(yù)警和決策機制的科學(xué)性。Tupper等[53]以澳大利亞紐卡斯?fàn)枮檠芯繀^(qū)域，基于GIS對病蟲害、火災(zāi)和洪水等農(nóng)業(yè)突發(fā)災(zāi)害進(jìn)行了預(yù)測和防控研究，完成了病蟲害管理、洪水災(zāi)害制圖和火災(zāi)影響評估。

4.2經(jīng)濟作物

趙朋等[54]將GIS、互聯(lián)網(wǎng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，從蘋果病蟲害管理實際要求和工作特點出發(fā)，開發(fā)了蘋果病蟲害管理信息平臺，并應(yīng)用在了山東省煙臺市蘋果病蟲害管理工作中。張冬[55]以廣西崇左市的甘蔗地塊為對象，基于WebGIS平臺開發(fā)了一套糖料蔗管理系統(tǒng)，建立模型模擬污染物的擴散情況，從而提升本地區(qū)甘蔗產(chǎn)業(yè)信息化水平。李小文等[56]依托地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，研發(fā)了寧夏枸杞病蟲害網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

5氣象災(zāi)害預(yù)警評估

由于全球氣候變化，春霜、夏熱、冬寒等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生逐年增多，嚴(yán)重程度也逐步上升，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[57]。為了提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的防御能力，應(yīng)該加大對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的評估研究[58]，近年來學(xué)者們基于GIS在氣象災(zāi)害領(lǐng)域做了大量研究。吳歆彥等[59]充分運用GIS的空間分析與圖形繪制功能，評價了內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市賽罕區(qū)常見的冰雹、干旱、高溫等6種氣象災(zāi)害發(fā)生風(fēng)險，并制作完成該區(qū)6種氣象災(zāi)害的風(fēng)險等級區(qū)劃圖。江龍等[60]基于GIS并以安徽省近500年干旱發(fā)生概率為指標(biāo)，將全省分為高、中、低3個干旱分布區(qū)，并繪制完成安徽省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性分布圖，數(shù)據(jù)顯示旱災(zāi)脆弱性較高的為山區(qū)或丘陵。朱明月等[61]基于GIS分析了江蘇省大風(fēng)、干旱、暴雨、冰雹等主要氣象災(zāi)害的氣候特征及影響，對全省災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行了評估和區(qū)劃分等，且完成了江蘇省氣象災(zāi)害的風(fēng)險區(qū)劃圖的繪制。莫建飛等[62]在GIS的基礎(chǔ)上開發(fā)了廣西省各作物不同生育期的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測平臺。梁鳳娟等[63]基于GIS構(gòu)建了巴彥淖爾市防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空分布特點，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害所造成的影響進(jìn)行分析評估，建立了重大農(nóng)業(yè)災(zāi)害綜合防控體系，促進(jìn)了氣象部門與保險行業(yè)的新型合作與融合。

6展望

農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟發(fā)展中的作用不可替代，努力推進(jìn)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則是確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略舉措[64]，其中農(nóng)業(yè)信息化和品牌化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要研究內(nèi)容[65]。目前國內(nèi)外有關(guān)GIS在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用已有許多報道，均證明GIS在農(nóng)產(chǎn)品保質(zhì)、增產(chǎn)、增效、增收方面具有一定作用[66]。中國的農(nóng)作物資源較為豐富，不同作物具有特定的遺傳學(xué)、生態(tài)學(xué)、栽培學(xué)、病蟲害防治特征，如何利用GIS對復(fù)雜的內(nèi)容進(jìn)行綜合性研究是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的必然趨勢。同時，農(nóng)業(yè)品牌化也是未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢之一[67]，多數(shù)農(nóng)作物偏重于考量產(chǎn)量指標(biāo)，而對品質(zhì)指標(biāo)重視不足，在全國范圍內(nèi)可以種植的區(qū)域廣泛，沒有嚴(yán)格的地域限制要求，而對于已形成以品質(zhì)為優(yōu)勢的農(nóng)特優(yōu)品種來說，如何在確保產(chǎn)品品質(zhì)的前提下有效擴大種植面積是農(nóng)業(yè)品牌化面臨的一種挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為充分利用GIS結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析可以為解決以上問題提供一種新的思路。

第一，基于GIS建立單品種農(nóng)作物種植綜合性評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)該包括氣候區(qū)劃系統(tǒng)、土壤評價系統(tǒng)、適宜性分析系統(tǒng)、氣候災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)、病蟲害預(yù)警系統(tǒng)等5個子系統(tǒng)，結(jié)合單品種農(nóng)作物生理學(xué)特性、物候期及生態(tài)環(huán)境要求，從區(qū)劃布局、科學(xué)種植、精細(xì)化管理、提升品質(zhì)等角度出發(fā)，促進(jìn)農(nóng)作物在生產(chǎn)過程中更加高效利用環(huán)境資源，切實提高農(nóng)作物質(zhì)量和單位產(chǎn)量。此外，要加強系統(tǒng)運用的便捷性與普及性，加快開發(fā)基于Web技術(shù)的開放式共享平臺及手機終端用戶軟件，提高系統(tǒng)可操作性，使更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線農(nóng)戶受益。

第二，基于GIS開展名特優(yōu)產(chǎn)品適宜性區(qū)劃研究。國內(nèi)有很多高附加值的植物品種和品質(zhì)突出的優(yōu)質(zhì)資源。作物產(chǎn)品品質(zhì)的形成與特定生長環(huán)境條件有著密切的關(guān)系，通過GIS可以為名特優(yōu)產(chǎn)品的資源保護(hù)及種植推廣選址提供科學(xué)依據(jù)，將地產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)氣候相關(guān)因子及名特優(yōu)產(chǎn)品內(nèi)在品質(zhì)與企業(yè)歷史品牌文化內(nèi)涵相融合，利用GIS二次開發(fā)分析計算模型對其進(jìn)行綜合評價，并通過綜合決策功能選擇對應(yīng)產(chǎn)品單元最適宜產(chǎn)區(qū)。

參考文獻(xiàn)

[1]鄔倫.地理信息系統(tǒng)原理、方法和應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社， 2010：14-38.

[2]盧瑛，龔子同.土地資源持續(xù)利用與信息技術(shù)[M].北京：中國大地出版社，1998：63-66.

[3]Domazetovi？F，？iljeg A， Nina Lon？ar N， et al. GIS automated multicriteria analysis （GAMA） method for susceptibility modelling[J]. Methods X，2019，6：2553-2561.

[4]Jelokhaniniaraki M， Hajiloo F， Samany N N， et al. A Web-based Public Participation GIS for assessing the age-friendliness of cities： Acase study in Tehran， Iran[J]. Cities，2019，95：102471.

[5]Coppock J T， Rhind D W. The history of GIS， geographic information system[M]. London： Longman Inc， 1991：21-39.

[6]張鑫.基于GIS的煙田養(yǎng)分管理與施肥推薦系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D].南昌：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

[7]王琛.GIS技術(shù)在農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015（17）：237-238，248.

[8]張家銘，郝仲勇，李炳華.基于GIS的適宜性區(qū)劃方法研究及應(yīng)用進(jìn)展[J].北京水務(wù)，2018（3）：22-25.

[9]褚慶全，李林.地理信息系統(tǒng)（GIS）在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2003，5（1）：22-26.

[10]陳笑，吳宏亮，趙芮.基于GIS的張雜19在寧夏中部干旱帶的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018（6）：22-25.

[11]趙春芳，張義豪，孫培良，等.基于GIS支持的陽谷縣冬小麥精細(xì)農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41（9）：947-952.

[12]馬扶林，周秉榮，許正福.基于GIS的青海省主要農(nóng)作物種植區(qū)劃[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2016（12）：207-208，212.

[13]曹寧，李劍萍，韓穎娟，等.基于GIS的寧夏主要農(nóng)作物氣候適宜性區(qū)劃[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2009（11）：16-19.

[14]閔程程，馬海龍，王新生，等.基于GIS的湖北省油菜種植氣候適宜性區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（4）：570-574.

[15]肖秀珠，周振湘，賴閩，等.烤煙氣候適應(yīng)性分析及基于GIS的專題農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007（17）：5319-5320.

[16]陸魁東，黃晚華，肖漢乾，等.氣候因子小網(wǎng)格化技術(shù)在湖南煙草種植區(qū)劃中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)雜志，2008（2）：290-294.

[17]林紅，楊麗霞，張玉芳，等.基于GIS的大英縣甜橙種植農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2016，32（32）：164-168.

[18]何雨芩，張茂松，黃成兵，等.基于GIS的云南省茶樹種植氣候適宜性區(qū)劃[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（25）：218-221.

[19]朱壽燕，尹先龍，張文明，等.基于GIS的浙江仙居茶葉氣候生態(tài)區(qū)劃[J].地理空間信息，2012，10（2）：25-27.

[20]朱壽燕，尹先龍，金志鳳，等.基于GIS的臺州楊梅氣候生態(tài)區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2011，32（S1）：165-168.

[21]崔磊，馬莉莉.基于GIS的河南省縣級耕地地力評價研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（17）：252-255.

[22]裴艷婷，李娜娜，丁漢鳳，等.不同土壤肥力對各年代小麥品種產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2018，34（4）：1-8.

[23]李春龍.基于GIS的山西省襄垣縣土壤養(yǎng)分空間變異及測土配方施肥研究[D].太谷：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[24]雷寶佳.農(nóng)耕區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異及其影響因素分析[D].西安：西北大學(xué)，2014.

[25]謝曉彤.基于GIS的耕地地力評價及分區(qū)管理研究[D].太谷：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

[26]胡忠艷.基于GIS的寧安市測土配方施肥系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)[D].哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016.

[27]高彬，郭再華，杜爽爽，等.基于GIS的谷城縣耕地地力評價[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，52（17）：4099-4102.

[28]楊達(dá).基于GIS的土壤墑情監(jiān)測及抗旱管理決策系統(tǒng)[D].長春：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[29]黃浩.基于GIS的農(nóng)田土壤墑情信息系統(tǒng)建立與預(yù)報模型研究[D].合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016.

[30]楊康.河南省農(nóng)田干旱評價系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].開封：河南大學(xué)， 2015.

[31]習(xí)永強.旱情監(jiān)測信息管理系統(tǒng)研究[D].西安：西北大學(xué)，2012.

[32]張宏志.基于GIS的墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012.

[33]高琳，林曉燕，林昌華，等.基于GIS的農(nóng)田土壤重金屬空間分布及風(fēng)險評價[J].南方農(nóng)業(yè)，2019，13（29）：161-166.

[34]劉紅斌，蘇尚軍.太原市土壤重金屬分布特征及生態(tài)風(fēng)險評價[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（8）：1411-1415.

[35]劉瑞雪，喬冬云，王萍，等.湘潭縣農(nóng)田土壤重金屬污染及生態(tài)風(fēng)險評價[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2019，38（7）：1523-1530.

[36]袁媛，瑚波，雷蕾，等.GIS支持下的商南縣小麥生態(tài)適宜性評價及種植區(qū)劃[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2017，33（21）：7-14.

[37]潘小艷，張建平，何永坤，等.重慶地區(qū)不同氣候年型下玉米耕地適宜等級與對策研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2014，30（12）：87-92.

[38]郝君明，趙軍，劉紅兵，等.基于FIS與GIS方法的山西省玉米氣候適宜性評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008（23）：10129-10130，10142.

[39]李超，李文峰，趙耀，等.基于GIS的云南山區(qū)玉米生態(tài)適宜性評價方法與應(yīng)用[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，52（3）：445-454.

[40]王麗，李陽煦，王培法，等.基于生態(tài)位和模糊數(shù)學(xué)的冬小麥適宜性評價[J].生態(tài)學(xué)報，2016，36（14）：4465-4474.

[41]黃偉嬌.基于GIS的杭州市特色經(jīng)濟作物土地適宜性評價[D].福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[42]楊麗萍，郭洪海，朱振林，等.中國花生生態(tài)適宜性評價研究[J].中國油料作物學(xué)報，2019，41（3）：461-468.

[43]呂思思，龍秀琴，趙衛(wèi)權(quán)，等.貴州省百香果種植適宜性評價[J/OL].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃：1-9[2020-04-23]. http：//kns.cnki.net/kcms/ detail/11.3513.S.20200311.1125.004.html.

[44]楊帆，周文佐，趙曉，等.基于GIS的鹽亭縣白芷種植生境適宜性評價[J].中國中藥雜志，2019，44（17）：3705-3710.

[45]張瑋瑋，張志鵬，鄭司浩，等.基于TCMGIS的北蒼術(shù)產(chǎn)地適宜性分析和定量評價[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，408（2）：208-212.

[46]Fox S J. Some agro meteorological aspects of pest and disease management for the 21st century[J]. Agriculture and Forest Meteorology，2000，103：73-82.

[47]楊軍.農(nóng)作物病蟲害防治中存在的誤區(qū)及對策[J].種子科技，2019， 37（16）：86，88.

[48]陳繼光，宋顯東，王春榮，等.黑龍江農(nóng)作物病蟲害在線監(jiān)測管理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[J].中國植保導(dǎo)刊，2017，37（8）：24-30.

[49]Bernardi M. Linkages between FAO agroclimatic data resources and the development of GIS models for control of vector- borne diseases[J].Acta Tropica，2001，79（1）：21-34.

[50]羅菊花，黃文江，韋朝領(lǐng)，等.基于GIS的農(nóng)作物病蟲害預(yù)警系統(tǒng)的初步建立[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2008，24（12）：127-131.

[51]楊林楠.三化螟和斑潛蠅發(fā)生預(yù)測模型研究與應(yīng)用[D].成都：電子科技大學(xué)，2010.

[52]龔一飛.基于網(wǎng)絡(luò)和WebGIS的江蘇省稻縱卷葉螟監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[D].揚州：揚州大學(xué)，2009.

[53]Tupper G J， Worsley P M， Bowler J K. The use of remote sensing and GIS technologies by new south Wales agriculture for emergency management[J]. International Geoscience and Remote Sensing Symposium，2000，4：1489-1491.

[54]趙朋.基于GIS的蘋果病蟲害管理信息系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2005.

[55]張冬.基于WebGIS的崇左市糖料蔗生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)研究[D].南寧：廣西大學(xué)，2019.

[56]李小文，馬菁，海云瑞，等.寧夏枸杞病蟲害監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)研究[J].植物保護(hù)，2018，44（1）：81-86.

[57]陳楠，黃玉芳，馬慧妍.魯西南地區(qū)主要氣象災(zāi)害時空分布特征分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2018，34（8）：83-89.

[58]江流遠(yuǎn).氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2018，38（16）： 234.

[59]吳歆彥.基于GIS的呼和浩特市賽罕區(qū)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古大學(xué)，2014.

[60]江龍.基于GIS的區(qū)域旱災(zāi)系統(tǒng)時空特性分析與脆弱性評估[D].合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，2014.

[61]朱明月.江蘇省主要氣象災(zāi)害特征及風(fēng)險評估研究[D].南京：南京大學(xué)，2013.

[62]莫建飛，鐘仕全，陳燕麗，等.廣西主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2013，22（2）：150-157.

[63]梁鳳娟，張喜林，高貴榮，等.基于GIS的巴彥淖爾市政策性農(nóng)業(yè)保險氣象服務(wù)的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（3）：1792-1793，1808.

[64]周彬.現(xiàn)代信息技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)， 2019，39（12）：34-35

[65]張斌彥.鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展問題研究[J].種子科技，2019，37（14）：134，137.

[66]張倩，刁志國，肖一明.地理信息系統(tǒng)在精細(xì)農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用[J].基層農(nóng)技推廣，2015，3（2）：54-56.

[67]徐凌峰.創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品品牌的作用與意義[J].新農(nóng)業(yè)，2019（8）：7-8.