崔琳琳 中國社會科學院研究生院

引言：人工智能為投資、消費、升級、推廣新能源和創(chuàng)造新的智能經(jīng)濟形式提供了巨大潛力。人工智能大大有助于建造5G基站、電壓過高、城市交通、新型汽車、大型數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)終端領(lǐng)域。人工智能和諸如5G和大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，將在許多行業(yè)中為數(shù)字和智能轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。人工智能的新基礎(chǔ)設(shè)施是一座強大的“發(fā)電廠”，我們應(yīng)該加快發(fā)展新的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能強有力地融入物理經(jīng)濟奠定堅實的基礎(chǔ)，促進經(jīng)濟變革和升級。

一、人工智能發(fā)展的基本特點

已建立起較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)業(yè)特色凸顯，亮點紛呈。近年來，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，目前已建立起以技術(shù)攻關(guān)為核心、以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為引導(dǎo)、以基礎(chǔ)軟硬件為支撐的較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。擁有中山大學、華南理工大學、鵬城實驗室等一批高水平的人工智研發(fā)機構(gòu)和團隊，擁有一流的云計算支撐平臺和規(guī)模較大的集成電路產(chǎn)業(yè)集群，部分人工智能技術(shù)處于全國領(lǐng)先水平。圍繞人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，組織實施了一批重大重點專項，成功轉(zhuǎn)化應(yīng)用一批重大科技創(chuàng)新成果。人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、智能監(jiān)控等技術(shù)和產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于智能制造、生物醫(yī)療、公共安全等領(lǐng)域，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和人們的生活品質(zhì)。

二、人工智能賦能實體經(jīng)濟存在的問題

人工智能作為一個產(chǎn)業(yè)本身快速發(fā)展的同時，在其他領(lǐng)域的滲透、融合也在不斷推進。從全球范圍來看，早在2012年，美國通用電氣就提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，并聯(lián)合美國商業(yè)資訊(AT&T)、思科(Cisco)、IBM和英特爾(Intel)5家企業(yè)聯(lián)合宣布成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium,IIC)，2015年向所有企業(yè)開放其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Predix。作為德國工業(yè)4.0的主要推動者，西門子在2016年的漢諾威工業(yè)博覽會上正式發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。2011年以來，藍色巨人IBM加快了向代表人工智能的“認知業(yè)務(wù)”和智能服務(wù)(Watson在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用)的過渡。但智能轉(zhuǎn)型“不宣布”意味著企業(yè)用戶對人工智能不滿，并嚴重影響人工智能的開發(fā)性能。例如，自2018年6月推出通用電氣(GE)之前，道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)(GE指數(shù)，110歲)、信貸下降、股價下跌、以及尋求銷售GigDigital (GE數(shù)字創(chuàng)新)等因素都清楚地表明了ge提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展不如白皮書所設(shè)想的那樣好。西門子公布的2019財年第3季度財務(wù)概況顯示，數(shù)字化行業(yè)(DI)的訂單和銷售額下降了12%，西門子總收入下降了5.8%。IBM Watson因意外結(jié)果而被德州大學MD Anderson癌癥中心解雇。

三、加快推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展

（一）準確把握數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在融合發(fā)展中的關(guān)系

深刻把握實體經(jīng)濟是根基、數(shù)字經(jīng)濟是引擎的融合發(fā)展總基調(diào)，兩者之間為相互促進而非替代關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟特別是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，有利于提升數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的融合應(yīng)用深度，進一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟資源要素配置中的優(yōu)化與集成作用，更好推動實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。當前，重慶傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)仍存在大而不強、大而不優(yōu)，面臨產(chǎn)品迭代不快、綜合效益偏低等問題，需要通過數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建強產(chǎn)業(yè)鏈、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升價值鏈、拓展生態(tài)鏈，進而在產(chǎn)業(yè)存量中做大經(jīng)濟增量，做大做強實體經(jīng)濟。

（二）以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用為突破口推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及標識解析體系建設(shè)，加速跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)互聯(lián)互通，推動工業(yè)制造協(xié)同和產(chǎn)品全生命周期管理，提升生產(chǎn)制造服務(wù)體系的智能化水平。二是加快農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及農(nóng)（副）產(chǎn)品交易大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，推動全市農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是加快建設(shè)建筑業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動工程建設(shè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)、空間、過程等數(shù)據(jù)融合，加快建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是抓好服務(wù)業(yè)在線平臺培育，圍繞金融、物流、商貿(mào)等重點細分行業(yè)打造一批具有全國影響力的互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和智能化，提升服務(wù)效能和精準性。五是支持大型企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，支持中小企業(yè)采用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的平臺應(yīng)用服務(wù)，通過“上云上平臺”降低IT建設(shè)成本，優(yōu)化管理能力，提升數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。

四、人工智能發(fā)展總體思路和實施路徑

（一）加強人工智能整體生態(tài)建設(shè)

擁有人才、技術(shù)、資金等要素，但這些要素尚未系統(tǒng)聯(lián)結(jié)化。要創(chuàng)造人工智能聯(lián)結(jié)的系列服務(wù)，使要素迅速流動融合起來?；趹?yīng)用場景的產(chǎn)品要趕上市場變化，人工智能與實體經(jīng)濟融合必須提供快速、個性化的服務(wù)，這就需要設(shè)計一套能滿足與消費者進行信息交換和資源快速整合配置的服務(wù)系統(tǒng)和合作網(wǎng)絡(luò)。

（二）積極推進“三大融合”和“三大聯(lián)結(jié)”

三大融合：基礎(chǔ)層融合。積極規(guī)劃打造樞紐型和平臺型人工智能與實體經(jīng)濟融合城市，包括建設(shè)和運營好5G、智能電網(wǎng)、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)等融合。平臺層融合。通過行業(yè)協(xié)會、國企龍頭、BAT企業(yè)等，積極推進人工智能與垂直行業(yè)的融合，通過不同的應(yīng)用場景做出示范和深度推進。行動層融合。包括可復(fù)制模式的推廣，如軟件和硬件的融合、屏與屏之間的融合等。在三大融合基礎(chǔ)上，進一步推動三大聯(lián)結(jié)工作：基礎(chǔ)層聯(lián)結(jié)。從聯(lián)到智，促進人工智能與實體經(jīng)濟融合，包括城市的基礎(chǔ)設(shè)施連接、5G的連接等。平臺層聯(lián)結(jié)。不同企業(yè)云之間的聯(lián)結(jié)和兼容，包括不同行業(yè)的不同企業(yè)之間的聯(lián)結(jié)等。行動層聯(lián)結(jié)。圍繞具體應(yīng)用場景的聯(lián)結(jié)，如車體、車內(nèi)、車外互聯(lián)互通。

（三）服務(wù)機器人

機器人工業(yè)是人工智能應(yīng)用的典型表示。伴隨著機器人產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化和投入，加快機器人開發(fā)應(yīng)用的重點方向變得清晰。第一:發(fā)展具有六自由度、共存性和清潔性的工業(yè)機器人特征的機體，使其能夠進行積極的訓練、照顧殘疾人、保健、防衛(wèi)、起爆和專用機械。第二個組件消除了生產(chǎn)核心功能的瓶頸，例如b .精密加速器、伺服電動機和驅(qū)動器、控制系統(tǒng)以及傳感器、視覺系統(tǒng)、機關(guān)等的基本構(gòu)件。三點是促進系統(tǒng)集成和應(yīng)用，創(chuàng)造一個與系統(tǒng)集成公司共同開發(fā)的工業(yè)景觀，使整個機器人行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。機器人工業(yè)是一個充滿希望的未來，它將成為全世界具有高度興趣的戰(zhàn)略性新興工業(yè)。人工智能不僅是一種技術(shù)，也是一種理解和思考世界的方式，也是改變世界的工具。面向未來的機器人不僅擁有智能，而且擁有智能、感知、情感、云計算和大數(shù)據(jù)，家用機器人的一個突破是打破在不同環(huán)境中應(yīng)用場景的協(xié)同作用。

五、人工智能賦能實體經(jīng)濟存在的問題應(yīng)對

人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合既受制于人工智能技術(shù)本身，又受制于實體產(chǎn)業(yè)本身的知識積累，因此要兼顧信息技術(shù)（Information Technology）和產(chǎn)業(yè)技術(shù)（Industrial Technology）兩個“IT”共性技術(shù)的研究。由于人工智能基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線特點，除加強對大學、科研機構(gòu)創(chuàng)新活動的支持外，還要鼓勵大科技公司加大對人工智能基礎(chǔ)理論、算法、芯片以及未來前沿技術(shù)等方面研究開發(fā)的投入，鼓勵大學、科研機構(gòu)與大科技公司人才的雙向、可逆流動。加強對化工、冶金、機械、電子、運輸設(shè)備、醫(yī)藥等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的基礎(chǔ)科學和產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)“知其然也知其所以然”，打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅戰(zhàn)。

人工智能與實體經(jīng)濟的快速發(fā)展，導(dǎo)致人們的生活水平也隨之提高，而面對現(xiàn)代化社會多元化的發(fā)展，用戶對于人工智能以及信息的個性化要求有了更高的要求，因此用戶整體業(yè)務(wù)總量也不斷地增加。所以在人工智能實際運作和發(fā)展過程中，應(yīng)該著重強化對于用戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息預(yù)測能力，并且為了有效完成對用戶數(shù)據(jù)信息業(yè)務(wù)的精準預(yù)測，技術(shù)人員應(yīng)該針對用戶產(chǎn)生相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)信息進行全面收集、縫隙并且分析，最終形成相關(guān)的數(shù)據(jù)流完成其變化趨勢的追蹤，進而建立相關(guān)的智能結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)體系。

結(jié)束語：綜上所述，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，是推動區(qū)域科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。