陳 莉 ，王 羽

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

黨在十九大會(huì)議上對(duì)新時(shí)代做出了重大指示，正式迎來(lái)了新時(shí)代下中國(guó)“三農(nóng)”工作的開(kāi)展。本課題根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)，對(duì)中國(guó)不同省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)價(jià)，提出相關(guān)建議，有利于進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程［1－2］。

現(xiàn)代化研究一直是國(guó)際性的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)且涉及多個(gè)領(lǐng)域。隨著中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)出新常態(tài)，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程中必然會(huì)經(jīng)歷種種困難，這就需要改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。通過(guò)對(duì)中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度和中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所面臨的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)進(jìn)行客觀分析和評(píng)價(jià)，可以掌握中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化現(xiàn)階段整體的狀況［3］。美國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多·W·舒爾茨認(rèn)為，對(duì)于中國(guó)而言，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展至關(guān)重要，農(nóng)業(yè)可以帶動(dòng)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新時(shí)代下，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)和當(dāng)今中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展不相符，我們要緊隨時(shí)代發(fā)展步伐，對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要［4］。

“四化”同步中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與其他三化相比而言比較緩慢。中國(guó)政府明確指出要在2035年實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，首先就是讓31 個(gè)省份達(dá)到基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，所以當(dāng)前著重要分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以后能發(fā)展到什么程度，我們應(yīng)該采取什么樣的有效措施和戰(zhàn)略［5］。

新時(shí)代下中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不斷提升，學(xué)術(shù)界在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化上的研究越來(lái)越豐富，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅要從整體層面上進(jìn)行分析還要考慮區(qū)域?qū)用?。新中?guó)成立后，在黨和人民的不斷努力之下，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢(shì)越來(lái)越好。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)也是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代發(fā)展的可持續(xù)動(dòng)力，煥發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新氣象，讓農(nóng)民生活更加幸福。中國(guó)地域廣闊，擁有山地、平原、丘陵等多種地貌，每個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展存在著不同的問(wèn)題，地域之間差異明顯，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)對(duì)起步相對(duì)落后的地區(qū)來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

1 文獻(xiàn)綜述

新時(shí)代下，中國(guó)從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)為現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)是發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前中國(guó)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面的研究，一部分是以省份為研究單位，比如呂文以甘肅省為研究對(duì)象，朱劍鋒以安徽省為研究單位，張成龍以廣西省為研究對(duì)象，李芳遠(yuǎn)、李進(jìn)平對(duì)河南省進(jìn)行了研究，林正雨以四川省為研究對(duì)象，伊霞、張寶丹以山東省為研究對(duì)象［6－12］。以全國(guó)為研究對(duì)象的相對(duì)較少，辛嶺、蔣和平對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的態(tài)勢(shì)情況做了定量化測(cè)度，分成全國(guó)、東中西三地區(qū)、各省市三個(gè)角度進(jìn)行分析［13］。鄭遠(yuǎn)紅將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化路徑與低碳經(jīng)濟(jì)結(jié)合在一起進(jìn)行了研究，研究得出在全世界要求低碳環(huán)保的大背景下，中國(guó)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展也要符合低碳經(jīng)濟(jì)的要求，中國(guó)應(yīng)該從技術(shù)、制度、發(fā)展觀念上為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供新的思路［14］。

高天云從更高的維度，指出我們要運(yùn)用知識(shí)來(lái)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化向國(guó)際化不斷前進(jìn)［15］。關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)，在學(xué)術(shù)界已經(jīng)有很多學(xué)者進(jìn)行研究，不同的時(shí)期農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不同的時(shí)代特征。美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平往往是中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)桿，只有確定一個(gè)符合當(dāng)前國(guó)際農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化標(biāo)桿，才能夠有比較、有程度、有層次、有動(dòng)態(tài)地衡量全國(guó)和各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度［16］。

關(guān)于新時(shí)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究，學(xué)者大多數(shù)都是從宏觀的層面，以國(guó)家政策、文獻(xiàn)計(jì)量法、社會(huì)理論分析以及工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響等方面對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析?？紫橹堑韧ㄟ^(guò)“三個(gè)導(dǎo)向”聚焦國(guó)情農(nóng)情，分析當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的問(wèn)題并提出政策建議［17］。吳海峰等對(duì)關(guān)于新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面的研究進(jìn)行了總結(jié)，并且發(fā)表了一些對(duì)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的認(rèn)識(shí)［18］。劉敏等通過(guò)運(yùn)用社會(huì)理論分析的方法，把中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的劣勢(shì)分析清楚，提出需多層次多角度思考解決途徑［19］。黃琦等基于文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展與展望進(jìn)行了研究［20］。李鼎等運(yùn)用Cite Space 對(duì)Web of Science 中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的文獻(xiàn)進(jìn)行研究分析，但使用的方法比較單一，沒(méi)有完全把握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的全貌，在研究方向和運(yùn)用方法上略顯欠缺［21］。崔凱等認(rèn)為城鎮(zhèn)化不僅是工業(yè)化的成果，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的表現(xiàn)，城鎮(zhèn)化在為工業(yè)化的發(fā)展輸送勞動(dòng)力的同時(shí)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，為工業(yè)化提供了后勤保障，“四化”研究相輔相成，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成為新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是必然的［22－24］。這些特征涉及農(nóng)業(yè)的技術(shù)、經(jīng)營(yíng)范圍、生產(chǎn)方式、資源環(huán)境，改變了原來(lái)一成不變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素格局［25］。

綜上所述，很多現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平以及以特定時(shí)間、地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行了學(xué)術(shù)上的研究，不斷完善現(xiàn)有的評(píng)價(jià)體系，但是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究方面還是存在不足。不少學(xué)者是利用全國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)新時(shí)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行研究的，利用31 省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)對(duì)各區(qū)域省份現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度的研究比較缺乏。本文試圖彌補(bǔ)上述不足，構(gòu)建更完善合理的新時(shí)代中國(guó)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指標(biāo)，對(duì)中國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展水平做客觀、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)［26］。

2 “農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)估”指標(biāo)體系的構(gòu)建

2．1 指標(biāo)體系設(shè)置

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置的基本原則是:利用具有系統(tǒng)性、綜合性、可操作性、可比性的數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念進(jìn)行數(shù)理量化。系統(tǒng)性: 要能反應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個(gè)方面之間的存在相關(guān)性，還要能讓農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的情況全面反映出來(lái)。綜合性:不僅要具備典型指標(biāo)，同時(shí)還要有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)。可操作性:我們需要的大部分指標(biāo)能夠在一些規(guī)范的統(tǒng)計(jì)資料或統(tǒng)計(jì)部門(mén)中獲得，可以根據(jù)社會(huì)發(fā)展設(shè)置新的易計(jì)算指標(biāo)?？杀刃? 每個(gè)地區(qū)的指標(biāo)不僅要反映出各地的實(shí)際情況，又要相互具有一定的可比性［13］。

2．2 指標(biāo)的構(gòu)建

本文基于31 個(gè)中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，參考國(guó)內(nèi)研究者的結(jié)論，借鑒世界銀行和聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織等關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)和相應(yīng)衡量準(zhǔn)則，考慮數(shù)據(jù)的可得性，通過(guò)有關(guān)專(zhuān)家提出的建議和意見(jiàn)，建立了產(chǎn)出和消耗兩方面共10 個(gè)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

以消耗、產(chǎn)出為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)，主要是因?yàn)檫@二者的增長(zhǎng)速度很快，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出差異性，但這是相對(duì)的高低水平，并非絕對(duì)水平。農(nóng)業(yè)消耗水平存在差異的原因是各區(qū)域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先天條件和基礎(chǔ)不盡相同，導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)扶植的重視程度和力度不同。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平存在差異主要由于各區(qū)域自然環(huán)境具備的條件以及在農(nóng)業(yè)上投入水平不同而形成的。其中谷物蔬菜單位面積產(chǎn)量反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，該指標(biāo)越大，說(shuō)明產(chǎn)量越大，說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高;農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值反映了農(nóng)林牧漁生產(chǎn)規(guī)模、發(fā)展速度和水平;第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資可以反映出農(nóng)民收入水平;第一產(chǎn)業(yè)用電量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映出當(dāng)前農(nóng)業(yè)裝備具有的水平; 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值一定程度上可以反映農(nóng)村副業(yè)發(fā)展水平，指標(biāo)越大說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展就越多元化［27］。

數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等(見(jiàn)表1、表2)。

表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 中國(guó)31 個(gè)省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)

續(xù)表表2 中國(guó)31 個(gè)省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)

熵值法是判斷指標(biāo)離散程度的一種客觀賦權(quán)方法，依據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度來(lái)計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重(見(jiàn)表3)。原理如下:有n個(gè)待評(píng)項(xiàng)目m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成原始數(shù)據(jù)矩陣為:

表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

Xij為第i個(gè)方案第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)Xij，若指標(biāo)之間離散程度越大，則該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響也就越大。

計(jì)算步驟:

第一，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)的不同綱量對(duì)綜合評(píng)價(jià)產(chǎn)生的影響消失。目前常用的方法包括:線性比例法、極值法、標(biāo)準(zhǔn)化法、向量規(guī)范法等。本文選擇極值法作為中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化處理的方法，極值法的特點(diǎn)是將指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)化為0－1 的區(qū)間內(nèi)，最小為0，最大為1。極值法的計(jì)算公式如下:

(1)對(duì)于正向指標(biāo)，可按如下公式處理:

其中Mj為xij最大值，mj為xij最小值。

(2)對(duì)于逆向指標(biāo)，可按如下公式處理:

第二，必須消除零和負(fù)值讓數(shù)據(jù)處理具有意義，所以無(wú)量綱處理后還要進(jìn)行整體平移，即

Xij=Xij+α

α 的取值盡可能小，α=0．0001。

第三，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下，第i個(gè)省份的特征比重或貢獻(xiàn)度:

第四，計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)熵值ej:

第五，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj:

第六，最后綜合得分S計(jì)算公式:

3 結(jié)果和對(duì)策建議

研究發(fā)現(xiàn): 從表4 各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的是江蘇省，其次是山東省，然后依次是新疆、四川、河南、黑龍江、廣東、河北、浙江、湖北等省份，這些省份在農(nóng)業(yè)上的發(fā)展水平處在全國(guó)領(lǐng)先位置。湖南、上海、吉林、安徽、江西排名在全國(guó)處在中等水平。天津、貴州、山西、海南、甘肅、寧夏、北京、青海綜合得分排名靠后，說(shuō)明這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平是比較落后的［28］。

表4 各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平排序 分

18 遼寧 0．0306 22 重慶 0．0197 16 吉林 0．0309 4 四川 0．0547 6 黑龍江 0．0469 25 貴州 0．0169 14 上海 0．0342 11 云南 0．0363 1 江蘇 0．0777 21 西藏 0．0199 9 浙江 0．0403 23 陜西 0．0179 17 安徽 0．0307 28 甘肅 0．0146 20 福建 0．0243 31 青海 0．0085 19 江西 0．0276 29 寧夏 0．0139 2 山東 0．0565 3 新疆 0．0555 5 河南 0．0525 平均值0．0323

由圖1 可知全國(guó)31 個(gè)省綜合得分的平均值為0.0323，綜合得分最高的是江蘇達(dá)到了0.0777，比全國(guó)平均值高出0.0454，綜合得分最低的是青海只有0.0085，比全國(guó)平均值低0.0238。內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、上海、安徽、江西、湖南、廣西、云南等地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分接近全國(guó)平均值。

圖1 各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分和全國(guó)平均值

2018年，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分0.0777，基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，具有推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)步充足的物質(zhì)基礎(chǔ)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件。江蘇第一產(chǎn)業(yè)用電量達(dá)到1933.1 億千瓦時(shí)、從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為每萬(wàn)人94033.1 萬(wàn)元、谷物單位面積產(chǎn)量達(dá)到每公頃6892 公斤。這些年江蘇省大力發(fā)展農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，不斷進(jìn)行農(nóng)村體制改革，加大在農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備和技術(shù)研究上的投入，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)體系，加速了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。廣東省是中國(guó)發(fā)展的先行地區(qū)，雖然與其它省份相比農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提高很快，但是相較與自身的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展是稍顯落后的，這是由于廣東有些地區(qū)農(nóng)業(yè)在資金投入上不夠充足、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)部發(fā)展不平衡。浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)為0.0403，大于全國(guó)平均值0.0323，浙江省的蔬菜和谷物的產(chǎn)量排名靠前，其中谷物單位面積產(chǎn)量位于全國(guó)第五。近年來(lái)，浙江省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展取得了很大進(jìn)步，以水產(chǎn)品、蔬菜、畜禽、竹筍、茶葉、水果、中藥材、花卉苗木、蠶繭、食用菌等十大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展。浙江農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力排名21，伴隨著先進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備的推廣和應(yīng)用，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展壯大、農(nóng)業(yè)科技水平也在持續(xù)上升，大力建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)［29］。由于湖北省處在中部偏南、三面環(huán)山、以及長(zhǎng)江中游地帶，湖北省的中部是素有“魚(yú)米之鄉(xiāng)”稱(chēng)號(hào)的江漢平原，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、沼氣總產(chǎn)氣量、節(jié)水灌溉面積三個(gè)指標(biāo)排名靠前，這還得益于湖北省在支持農(nóng)業(yè)發(fā)展上的力度很大。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高的地區(qū)一般具有相對(duì)完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在農(nóng)業(yè)上發(fā)展相對(duì)較快。

湖南、上海、吉林、安徽、江西等省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還在初步發(fā)展階段。湖南省的谷物單位面積產(chǎn)量排名前十，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力位于第五，體現(xiàn)出它的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平很高，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出效率較高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度密不可分。安徽省處于華東地區(qū)的關(guān)鍵位置，處在淮河和長(zhǎng)江的中下游。安徽省的從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均肉類(lèi)總產(chǎn)量這兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值均排名靠后，說(shuō)明在農(nóng)業(yè)投入方面相對(duì)較少且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平不高。江西省東西南部三面環(huán)山，中部有丘陵，只有北部有平原，適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。江西省的蔬菜單位面積產(chǎn)量水平的排名處于倒數(shù)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資這兩項(xiàng)指標(biāo)綜合得分處于中等水平，政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度還需要提高，同時(shí)還要考慮到自然氣候和環(huán)境以及地理位置對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重大影響。

發(fā)展較慢的天津、貴州、山西、海南、甘肅、寧夏、北京、青海等省市綜合指數(shù)還低于0.02 分，分別為0.0170、0.0169、0.0162、0.0148、0.0146、0.0139、0.0097 和0.0085 分。北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)為45.4 萬(wàn)人遠(yuǎn)少于其他省份，人均灌溉面積和農(nóng)作物播種面積等指標(biāo)相對(duì)于其他省份較低，這主要是因?yàn)楸本┦械耐恋刭Y源有限，山地較多、耕地較少，隨著城市化進(jìn)程加快，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間和資源具有局限性。青海省第一產(chǎn)業(yè)用電量6.6 萬(wàn)千瓦時(shí)排在全國(guó)倒數(shù)第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和電力的供應(yīng)息息相關(guān)，特別是在農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用方面，很大一部分都要依靠電力，所以必須提高對(duì)農(nóng)業(yè)電氣化建設(shè)的重視。青海省的節(jié)水灌溉面積只有321 萬(wàn)畝，對(duì)于常年干旱少雨的地區(qū)來(lái)說(shuō)，水利化建設(shè)可以更好地抵御旱澇災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長(zhǎng)期穩(wěn)定［30］。造成農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)滯后的原因有很多，一方面是先天劣勢(shì)，氣候不適合農(nóng)作物種植、水資源緊張，另一方面是長(zhǎng)期的發(fā)展落后讓原來(lái)就落后的地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)之間的差距越來(lái)越大［31］。

為此，給出以下對(duì)策:

分省份來(lái)看，江蘇、山東、浙江、廣東及河北等省具有較好的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境，其評(píng)價(jià)綜合得分處在前列，而天津和北京兩市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境最不穩(wěn)定。應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)在可以提供充分糧食產(chǎn)量的條件下，根據(jù)消費(fèi)需求引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向高效益、高效率產(chǎn)業(yè)發(fā)展。江蘇省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資每萬(wàn)人959.6 萬(wàn)元在全國(guó)排在11 位，在政策上要鼓勵(lì)農(nóng)民投資，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各要素投入成本;廣東省從業(yè)人員人均農(nóng)作物播種面積每公頃3172.4 萬(wàn)人，在全國(guó)排在27 位，可以結(jié)合自身山地、丘陵、平原等地理?xiàng)l件和特色農(nóng)產(chǎn)品資源，積極升級(jí)嶺南地區(qū)耕種農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)機(jī)裝備和開(kāi)發(fā)適合在山地丘陵地區(qū)使用的小型農(nóng)機(jī)具，要加快體制機(jī)制的創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí); 浙江省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為2009.3 萬(wàn)千瓦時(shí)，排在第21 位，這就要求提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，加大在農(nóng)業(yè)財(cái)政上的投入力度，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在的不均衡問(wèn)題越來(lái)越突出，政府在政策上應(yīng)該提高對(duì)農(nóng)業(yè)的支持，加大農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)機(jī)械的補(bǔ)貼，提升科技創(chuàng)新能力，才能從根本上帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，讓農(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較好的地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用和溢出效應(yīng)，打破不同省份之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)的阻礙，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡協(xié)調(diào)發(fā)展［32－33］。

江西省協(xié)調(diào)發(fā)展水平落后于河南、湖南和湖北省，要積極利用工業(yè)技術(shù)來(lái)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，從原來(lái)勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)為資本密集型。湖南省農(nóng)業(yè)在科技上比較發(fā)達(dá)，應(yīng)該進(jìn)一步通過(guò)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高新技術(shù)來(lái)促進(jìn)湖南省農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

相對(duì)全國(guó)平均水平比較落后的地區(qū)來(lái)說(shuō)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要大量的資金扶持，政府在財(cái)政上的投入是有限的，為此應(yīng)明確各級(jí)政府的職責(zé)，利、權(quán)、責(zé)三者要協(xié)調(diào)匹配，按照效率原則和收益原則，規(guī)范和約束財(cái)政投入行為;同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展是影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要因素，所以要大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的全面發(fā)展，并且要加大農(nóng)機(jī)研發(fā)、擴(kuò)大資金投入;有些地形復(fù)雜的地區(qū)應(yīng)該大力發(fā)展小型農(nóng)用機(jī)械，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，根據(jù)地域特點(diǎn)的不同，突出發(fā)展的重點(diǎn)，不僅要有突出每個(gè)地區(qū)特色的主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品，還要逐漸形成聯(lián)動(dòng)共贏的格局。青海等省份在科技上投入較少，經(jīng)濟(jì)水平影響了科技投入的水平，而自然因素也制約了科技的投入，從而影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，應(yīng)該向其他省份借鑒，增加科技的投入。