楊秋霞,馬玉霞,賀婭楠,王晨霞,韓 琳
(1.甘肅中醫(yī)藥大學護理學院,甘肅 蘭州 730000;2.蘭州大學護理學院,甘肅 蘭州 730000;3.甘肅省人民醫(yī)院,甘肅 蘭州 730000)
原發(fā)性高血壓(簡稱“高血壓”)是全球最常見的慢性疾病之一[1],也是我國重大公共衛(wèi)生問題之一。我國18 歲以上人群高血壓的患病率已超過30%[2],且高血壓人群呈現(xiàn)出“三高、三低”的現(xiàn)象,即發(fā)病率高、死亡率高、致殘率高、知曉率低、控制率低、服藥率低。2017 版美國高血壓臨床指南對高血壓的診斷標準進行了調(diào)整[3],新標準下我國高血壓患病率增加了 26.8%[4],這給社會和家庭帶來了沉重的經(jīng)濟負擔。目前,高血壓主要依賴藥物治療,而藥物治療會帶來較多的不良反應[5],且我國高血壓患者服藥依從率僅為42.5%[6]。因此,越來越多的研究者開始關(guān)注高血壓非藥物治療方式,如音樂療法、八段錦、太極拳等[7]。動機性訪談(motivational interviewing,MI)作為一種改變行為動機的非藥物治療方式,因其便捷性、經(jīng)濟性而受到患者和家屬的青睞,又因其扎實的理論基礎(chǔ)得到國內(nèi)外臨床護理工作者和有關(guān)領(lǐng)域?qū)<业膹V泛關(guān)注[8]。MI 是一種以咨詢者為中心的指導性方法,旨在幫助和挖掘咨詢者在行為改變過程中的矛盾心理[9-10]。近年來,研究顯示MI 干預對高血壓患者有積極的影響[11],但是單項研究不足以說明問題。因此,本研究將有關(guān)MI 對高血壓患者自我效能、服藥依從性、血壓及生活質(zhì)量影響的相關(guān)文獻進行系統(tǒng)評價,以期為高血壓患者的護理干預提供依據(jù)。
1.1 文獻檢索策略計算機檢索Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中國知網(wǎng)(CNKI)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(CBM)、維普期刊(VIP)以及萬方數(shù)據(jù)庫。檢索時間為數(shù)據(jù)庫建庫至2019 年6 月,采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方法進行檢索。英文檢 索 式 為 (“motivational interviewing”O(jiān)R“motivation interview”O(jiān)R “counseling”O(jiān)R “MI”)AND(“hypertension”O(jiān)R“high blood pressure”)。中文檢索式為(“動機式訪談”O(jiān)R“動機式面談”O(jiān)R“動機性晤談” OR “動機性訪談”)AND “高血壓”。
1.2 文獻納入與排除標準納入標準:①動機性訪談對高血壓患者影響的隨機對照研究; ②研究對象的高血壓診斷標準符合WHO 與國際高血壓聯(lián)盟共同制定的《高血壓診斷分級標準》,即收縮壓≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或舒張壓≥90 mmHg;③干預組采用動機性訪談,對照組采用常規(guī)護理;④結(jié)局指標包括血壓、自我效能、生活質(zhì)量、服藥依從性。排除標準:①數(shù)據(jù)不全的文獻;②重復發(fā)表的文獻;③原始研究中數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)換和應用的文獻。
1.3 文獻篩選和資料提取所有文獻均導入EndNote軟件,由2 名評價員獨立按文獻納入與排除標準篩選文獻并進行交叉核對;如有分歧,則通過討論或征詢專家意見決定。采用自制表格提取資料,包括:①作者、題目、發(fā)表年份、國家、研究時間及發(fā)表時間;②干預措施、干預時間、干預頻次及干預實施者;③血壓、自我效能、生活質(zhì)量、服藥依從性等結(jié)局指標數(shù)據(jù)。
1.4 文獻質(zhì)量評價由2 名經(jīng)過方法學培訓的研究者獨立使用Cochrane 偏倚風險評價工具進行評價,如遇分歧與第三方專家協(xié)商解決。內(nèi)容主要包括隨機序列的產(chǎn)生、分配隱藏、盲法的實施、不完整報告數(shù)據(jù)、選擇性報告及其他偏倚。若全部符合上述標準,其結(jié)果發(fā)生偏倚的可能性較小,質(zhì)量等級為A;部分符合,其結(jié)果發(fā)生偏倚的可能性為中度,質(zhì)量等級為B;完全不符合,其結(jié)果發(fā)生偏倚的可能性較大,質(zhì)量等級為C。
1.5 資料分析方法采用RevMan 5.3 軟件進行Meta分析。采用異質(zhì)性檢驗分析結(jié)果間的異質(zhì)性,若P≥0.1、I2<50%時,認為不存在異質(zhì)性或異質(zhì)性較小,采用固定效應模型;若 P<0.1、I2≥50%,則認為異質(zhì)性大,根據(jù)可能出現(xiàn)異質(zhì)性的因素進行亞組分析或敏感性分析,采用隨機效應模型。連續(xù)性資料采用均數(shù)差(mean difference,MD) 為效應統(tǒng)計量,計數(shù)資料采用比值比(odds ratio,OR) 表示,所有效應量以 95%可信區(qū)間(confidence interval,CI)表示,以 P<0.05 為有統(tǒng)計學意義。文獻數(shù)量≥10 時,采用漏斗圖評價研究的發(fā)表偏倚。
2.1 文獻檢索結(jié)果本研究初步檢索共獲得相關(guān)文獻1 176 篇,采用EndNote 軟件排除重復題錄后剩余992 篇,通過對文題和摘要的初篩后排除文獻915 篇,經(jīng)逐篇閱讀全文后,依據(jù)納入、排除標準排除文獻64 篇,最終納入13 篇文獻。
2.2 納入文獻的基本情況納入的13 篇文獻[11-23]為2008—2017 年刊出,納入文獻的語種為中文和英文,研究 分 別 來 自 中 國[11-13,16,21-23]、 美 國[15,18-20]、 愛 爾 蘭[17]、丹麥[14]。所有納入研究的觀察組均采用 MI 干預,干預時間最短為1 個月,最長為18 個月,單次干預時間為20~40 min。納入文獻的基本情況,見表1。
2.3 納入文獻的質(zhì)量評價納入的13 篇文獻[11-23]質(zhì)量等級均為B,詳見表2。
2.4 Meta 分析結(jié)果
2.4.1 MI 對高血壓患者收縮壓的影響納入文獻中有10 篇文獻[11,13-20,22]報道了MI 對高血壓患者收縮壓的影響。研究間存在異質(zhì)性(I2≥50%,P<0.1),選用隨機效應模型進行Meta 分析。結(jié)果顯示,MI 組與對照組相比患者的收縮壓下降2.56 mmHg,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=-2.56,95% CI 為(-3.57,-1.55), P<0.000 01]。由于納入研究的干預時間不同,則根據(jù)干預時間做亞組分析,結(jié)果見圖1。
表1 納入文獻的基本情況
2.4.1.1 干預 6 個月Hardcastle 等[18]研究同時報道了 6、18 個月的干預結(jié)果,故共有 5 篇文獻[11,13,16,18,22]報道MI 對高血壓患者6 個月收縮壓的影響,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的收縮壓下降3.84 mmHg,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=-3.84,95% CI 為(-5.37,-2.30), P<0.000 01]。
2.4.1.2 干預 12 個月Murphy 等[17]研究同時報道了12、18 個月的干預結(jié)果,故共有 4 篇文獻[14-15,17,19]報道MI 對高血壓患者12 個月收縮壓的影響,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的收縮壓下降0.90 mmHg,差異無統(tǒng)計學意義[MD=-0.90,95% CI 為(2.61,0.82), P=0.31]。
2.4.1.3 干預 18 個月3 篇文獻[17.18,20]報道 MI 對高血壓患者18 個月收縮壓的影響,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的收縮壓下降2.57 mmHg,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=-2.57,95% CI 為(-4.64,-0.50), P=0.02]。
2.4.2 MI 對高血壓患者舒張壓的影響納入文獻中有10 篇文獻[11,13-20,22]報道了MI 對高血壓患者舒張壓的影響。各研究間無異質(zhì)性(I2<50%,P≥0.1),選用固定效應模型進行Meta 分析。結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的舒張壓下降0.89 mmHg,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=-0.89, 95% CI 為(-1.51,-0.27), P=0.005]。由于納入研究時間不同,則根據(jù)不同干預時間做亞組分析,結(jié)果見圖2。
2.4.2.1 干預 6 個月5 篇文獻[11,13,16,18,22]報道 MI 對高血壓患者6 個月舒張壓的影響,采用固定效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的舒張壓下降1.14 mmHg,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=-1.14,95% CI 為(-2.22,-0.07), P=0.04]。
2.4.2.2 干預 12 個月4 篇文獻[14-15,17,19]報道 MI 對高血壓患者12 個月舒張壓的影響,采用固定效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的舒張壓下降0.56 mmHg,但差異無統(tǒng)計學意義[MD=-0.56,95% CI 為(-1.66,0.55), P=0.33]。
圖1 MI 對高血壓患者收縮壓影響的森林圖
圖2 MI 對高血壓患者舒張壓影響的森林圖
2.4.2.3 干預 18 個月3 篇文獻[17-18.20]報道 MI 對高血壓患者18 個月收縮壓的影響,采用固定效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可使患者的收縮壓下降0.95 mmHg,但差異無統(tǒng)計學意義[MD=-0.95,95% CI 為(-2.00,0.11), P=0.08]。
2.4.3 MI 對高血壓患者自我效能的影響納入文獻中3 篇文獻[12-13,23]報道了MI 對高血壓患者自我效能的影響,各研究間存在異質(zhì)性,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 可提高患者的自我效能,差異具有統(tǒng)計學意義[MD=2.52,95% CI 為(1.56,3.47), P<0.000 01],見圖3。
2.4.4 MI 對高血壓患者生活質(zhì)量的影響3 篇文獻[13,16,21]報道了MI 對高血壓患者生活質(zhì)量的影響,各研究間存在異質(zhì)性,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可提高患者的生活質(zhì)量,具有統(tǒng)計學意義[MD=6.99,95%CI 為(3.25,10.74),P=0.000 3],見圖4。
2.4.5 MI 對高血壓患者服藥依從性的影響4 篇文獻[12,14,21-22]報道了MI 對高血壓患者服藥依從性的影響,各研究間存在異質(zhì)性,采用隨機效應模型分析,結(jié)果顯示,MI 組與常規(guī)組相比可提高患者的服藥依從性,差異具有統(tǒng)計學意義 [OR=4.30, 95% CI 為(1.53,12.10), P=0.006],見圖5。
2.5 發(fā)表偏倚以MI 對高血壓患者舒張壓影響這一結(jié)局指標進行發(fā)表偏倚評估,肉眼觀察發(fā)表偏倚漏斗圖(圖6)基本對稱,存在發(fā)表偏倚的可能性小。
3.1 MI 對血壓控制有積極的影響本研究納入了10 項[11,13-20,22]隨機對照研究,分析了 MI 對高血壓患者血壓的影響,結(jié)果顯示,MI 可降低高血壓患者的血壓(收縮壓和舒張壓),這與以往的研究結(jié)果一致[24]。Ettehad 等[25]研究顯示,血壓每降低 10 mmHg,心血管疾病的風險減少20%,冠心病的風險減少17%,中風的風險減少27%,心功能衰竭的風險減少28%,全因死亡的風險減少13%。由此可見,MI 是降低高血壓患者心血管疾病風險的有效措施之一。此外,亞組分析結(jié)果顯示,MI 可以降低患者的血壓水平,但不同的時間其血壓控制水平有所波動。究其原因可能是:在MI 初期,患者能夠意識到血壓控制的重要性,訪談者針對血壓控制的問題給予個性化、循序漸進的指導后,提高了患者對高血壓疾病的認知,激發(fā)了其內(nèi)在動機[26],從而引起其行為的改變[27],患者開始重視血壓監(jiān)測及改變不良生活習慣,從而有效地降低了患者的血壓水平;MI 干預2~3 個月后,患者自我意識可能進入到懈怠期,導致其血壓控制水平出現(xiàn)波動;但隨著時間的延長,在MI實施者的幫助下,患者的行為、生活方式形成了相對固定的模式,其自我效能得到了提升,從而能夠有效控制血壓水平。
圖3 MI 對高血壓患者自我效能影響的森林圖
圖4 MI 對高血壓患者生活質(zhì)量影響的森林圖
圖5 MI 對高血壓患者服藥依從性影響的森林圖
圖6 發(fā)表偏倚漏斗圖
3.2 MI 可提高高血壓患者的自我效能及服藥依從性本研究結(jié)果顯示,MI 可以提高高血壓患者的自我效能及服藥依從性。高血壓患者服藥依從性差的主要原因是患者認為長期服藥太過困難,沒有信心堅持下去[28]。有研究顯示,自我效能與服藥依從性呈正相關(guān)關(guān)系[29],提高患者的自我效能可促進其服藥依從行為[30]。因此,堅定的服藥信念對患者至關(guān)重要。MI 在尊重患者思想及情感的基礎(chǔ)上,運用一系列的溝通技巧,在和諧的氛圍和治療環(huán)境中鼓勵患者探索自己內(nèi)心的矛盾情感,找出自我效能薄弱、欠缺的環(huán)節(jié)[31]。MI 改變過去盲目的隨機性宣教,以移情、尊重和開放的方式,有針對性地進行個體化指導[32];在充分考慮個體差異的基礎(chǔ)上因人施教,使患者對解決自身問題充滿信心;指導患者進行自我鼓勵、自我激勵,從而激發(fā)其內(nèi)在潛能、提高自我效能,進而增強患者的服藥信念、提高其服藥依從性。此外,為了進一步提高患者的自我效能,在未來的訪談過程中可采取多種措施相結(jié)合的方法,如提供及時的用藥咨詢,強化醫(yī)院-社區(qū)-家庭的全面支持,探討基于自我效能的心理干預等[31]。
3.3 MI 可提高高血壓患者的生活質(zhì)量隨著醫(yī)學技術(shù)的進步,人民生活水平的提高,患者在治療疾病的同時,也非常重視其生活質(zhì)量的改善。唐淼燕等[33]研究表明,影響高血壓患者生活質(zhì)量的主要因素是服藥依從性、心理狀態(tài)、睡眠質(zhì)量、自我效能、生活方式以及高血壓相關(guān)知識的知曉程度。MI 的干預過程中,能夠涉及到影響患者生活質(zhì)量的各個因素,MI 實施者對這些因素進行多層次地挖掘后,可制訂出可行性強、全面的干
預方案,再進一步給予循序漸進的指導,使患者意識到按時服藥、改變生活方式、控制情緒、合理運動對血壓控制的重要性,從而重視疾病的自我管理,患者血壓得以降低,進而提高了患者的生活質(zhì)量。
3.4 研究局限性本研究的局限性:①本研究檢索了中、英文文獻,由于語言因素可能存在文獻收錄不全的情況;②納入的文獻中同類指標因其評價工具各異,可能存在異質(zhì)性,無法將數(shù)據(jù)合并進行分析,使得一些指標分析規(guī)模受到限制;③本次納入的文獻中,2 篇文獻具體怎樣隨機分配未描述,僅有4 篇文獻提到了盲法的實施情況。因此,今后的研究中應注意隨機分組分配隱藏和盲法的實施,以增加結(jié)果的可靠性。
3.5 啟示本Meta 分析結(jié)果顯示,MI 對高血壓患者的血壓、服藥依從性、自我效能以及生活質(zhì)量有積極的作用。而目前臨床實踐中,MI 的干預頻次、干預時間長短不一,干預內(nèi)容也呈多樣化,訪談者訪談能力參差不齊,以上因素均有可能對研究結(jié)果造成一定的影響。因此,在今后的研究中應完善MI 的訪談內(nèi)容,挖掘最佳的訪談頻次和訪談時間,形成一套規(guī)范化的MI 訪談體系,以便更好地發(fā)掘患者內(nèi)心的主要矛盾,使訪談效果達到最優(yōu)化。
本研究運用Meta 分析探討動機性訪談對高血壓患者的影響,結(jié)果表明,動機性訪談可降低高血壓患者的血壓水平,提高高血壓患者的自我效能、生活質(zhì)量及服藥依從性,由于其經(jīng)濟性、可行性,值得臨床借鑒及推廣。