趙小龍

摘要：21世紀(jì)以來隨著中國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人們生活水平的日益提高、日常生活和出行也面臨著一系列的問題，為了我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)、提升人們?nèi)粘Ｉ畹馁|(zhì)量和幸福感就必須要對目前人們的交通出行進(jìn)行合理的規(guī)劃和解決，在路邊隨意停車、亂停車等不文明現(xiàn)象屢屢發(fā)生，近些年以來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，人類已進(jìn)入人工智能新時代，我們可以利用科學(xué)技術(shù)GPS衛(wèi)星導(dǎo)航、遙感測量學(xué)和攝影測量學(xué)等技術(shù)進(jìn)行實(shí)時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析去緩解當(dāng)前城市停車?yán)щy等問題并進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)處理到信息提取到信息發(fā)送服務(wù)的完整理論和技術(shù)體系，迎接智能化和科學(xué)化停車的時代來臨。

關(guān)鍵詞：停車位、停車難、交通路線、城市、科學(xué)。

引言

隨著社會經(jīng)濟(jì)飛速的增長，人民生活水平的日益提高，人均汽車擁有量也在空前增加，"停車?yán)щy"已成為又一"城市病"。如何解決城市停車問題是當(dāng)前城市發(fā)展要考慮的首要問題。并且據(jù)公安部交通管理局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2018年機(jī)動車保有量已達(dá)3.27億輛，其中汽車保有量達(dá)2.4億輛，比2017年增長10.51%，增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于車位增長。目前我國大城市停車位與私家車的平均比例約0.8，中小城市約為0.5，與發(fā)達(dá)國家1.3 相比，我國停車位與私家車的比例嚴(yán)重偏低（如圖表1所示）。

此外私家車的日益增多，將會導(dǎo)致車位不足問題更加凸顯。這是大多數(shù)一、二線城市私家車主的苦惱。并且根據(jù)有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前我國大城市小汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，與發(fā)達(dá)國家1：1.3 相比，比例嚴(yán)重偏低，全國車位缺口超過5000 萬個。其中北京市汽車保有量548萬輛，但停車位只有193萬個，平均（出處）每2.84輛車分享一個車位，車位缺口355萬個。國家交通部、運(yùn)輸部以及市政管理機(jī)構(gòu)面臨著三大難題。其一為人均停車位跟不上人均車輛保有量，其二則是城市道路部分路面沒有劃定適宜的停車位、大部分人冒著扣分、罰款的風(fēng)險去進(jìn)行路邊違停造成交通擁堵、行車?yán)щy、影響人們的日常出行，其三大部分導(dǎo)航軟件具有導(dǎo)航定位、路面情況播報(bào)的功效卻缺少停車位及泊車場泊車位剩余數(shù)量的實(shí)時數(shù)據(jù)。以上這三點(diǎn)是目前我國停車難的三大“罪魁禍?zhǔn)住?，也是有車亟待解決的問題之一。

一、項(xiàng)目介紹

自主導(dǎo)航車位app是一款集地圖導(dǎo)航、車位指引、車位預(yù)約等一體化的軟件，通過當(dāng)前社會大數(shù)據(jù)化信息化的發(fā)展，獲取到信息僅需幾秒鐘，便利用前期攝影測量學(xué)、GPS衛(wèi)星定位、遙感測量學(xué)反饋給后臺并且實(shí)時跟新的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷之后將整合好的數(shù)據(jù)反饋給用戶體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性{周敏， 2020 #1}。此外當(dāng)用戶需要停車開始尋找車位時，將會給用戶推薦最近的停車方案，車位包含停車樓、泊車場等結(jié)合起來，停車樓、停車場則可以通過實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，也可以接受線上預(yù)約，線上支付，這也同樣可以大大減少時間和成本。用戶可以通過設(shè)備進(jìn)行預(yù)約車位或者尋找離車主最近的車位，app將會車主的需求發(fā)送到后臺，后臺數(shù)據(jù)處理過后將車主所需發(fā)送到車主設(shè)備上，方便車主的選擇和利用。車位上也有一定的改造，我們將會和停車場進(jìn)行合作，在車位上安裝好感應(yīng)器，判斷車位上是否有車輛停泊，將數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸?shù)胶笈_，使信息快速傳遞到車主的設(shè)備上，此外預(yù)約用戶臨近車位時利用藍(lán)牙傳輸車位上的鎖將會自動打開，當(dāng)車主在設(shè)備上確認(rèn)離開時車位鎖將會自動關(guān)閉，車主可通過線上支付完成交易[2]。（具體篩選內(nèi)容如圖）

app結(jié)合了當(dāng)前社會發(fā)展的需要和廣大人民群眾的生活需求，同時也大大減少路面上車輛的違停處罰和影響交通的情況，在一定程度上緩解了停車壓力和交通壓力，同時也大大加強(qiáng)了車位的利用和節(jié)約用戶的時間（流程如圖2所示）。

二、自主導(dǎo)航車位app特點(diǎn)

1.結(jié)合天地空多源數(shù)據(jù)獲取方式

App獲取信息方式可以通過地圖向?qū)к囘M(jìn)行規(guī)劃線路并進(jìn)行實(shí)景拍攝發(fā)送至后臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析、歸類，用戶還可以通過車載導(dǎo)航或手持移動設(shè)備進(jìn)行實(shí)時定位使用GNSS技術(shù)進(jìn)行定位用戶所在地點(diǎn)并匹配相關(guān)信息進(jìn)行有效分析和歸類發(fā)送到用戶的設(shè)備上[3]。相較于之前獲取信息的方式變得多元化，也由傳統(tǒng)的單平臺獲取演進(jìn)為天空地協(xié)同、多平臺組網(wǎng)，甚至基于互聯(lián)網(wǎng)的眾包方式獲取數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建多成像視角的天空地多平臺綜合立體觀測模式。

2. 由模糊搜索變?yōu)榫_搜索

用戶進(jìn)行地點(diǎn)模糊搜索時，用戶的終端獲得后臺的指令詢問用戶授予權(quán)限，用戶授予權(quán)限后設(shè)備終端將使用GPS實(shí)時定位技術(shù)發(fā)送至后臺數(shù)據(jù)庫，目前移動設(shè)備終端gnss精確度小于或等于兩米，車載終端設(shè)備gnss技術(shù)精確度小于或等于4.5米精確度較高故選用gnss技術(shù)尤為可靠[4]，后臺數(shù)據(jù)庫將收到的信息在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進(jìn)行模糊搜索進(jìn)行縮小范圍，隨后進(jìn)行精準(zhǔn)匹配相關(guān)信息數(shù)據(jù)并發(fā)送至用戶終端進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋供用戶選擇和判斷[5]。

3. 由傳統(tǒng)現(xiàn)金支付變?yōu)樽詣涌劭?/p>

傳統(tǒng)的支付方式有現(xiàn)金支付、掃碼支付、轉(zhuǎn)賬等一系列支付方式這種方式將會大大消耗時間也會造成道路擁堵或者其他的事故，自主導(dǎo)航車位app將會推出和某寶、某信的合作項(xiàng)目使用實(shí)名綁定，在停車入口處和出口處設(shè)置自動抬桿和車牌錄入系統(tǒng)，當(dāng)進(jìn)入時將會自動開始計(jì)時收費(fèi)，當(dāng)出口處掃描到車牌信息時計(jì)費(fèi)時間將自動結(jié)束，系統(tǒng)將會自動扣費(fèi)，并轉(zhuǎn)交至第三方賬戶。（此處第三方是特指停車場、泊車位等其他第三方）

三、總結(jié)與展望

目前關(guān)于自主導(dǎo)航車位軟件相關(guān)研究較為貧瘠，本文通過生活實(shí)際出發(fā)結(jié)合天地空、GNSS、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新科技交叉融合，將設(shè)計(jì)出結(jié)合多元化信息獲取、模糊搜索和精確搜索結(jié)合車位推薦軟件，利用新型支付方式和緩解城市交通問題去不斷改善軟件并不斷完善增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。目前，路邊停車在滿足城市停車需求方面，仍然占著非常重要的地位.合理地制定路邊停車收費(fèi)政策，有效發(fā)揮路邊停車的優(yōu)勢，緩解交通擁擠的壓力，已成為城市管理部門的重要工程之一，并且根據(jù)有關(guān)調(diào)查研究可知，我國今年上半年全國汽車保有量達(dá)2.5億輛，其中私家車達(dá)1.98億輛。全國66個城市汽車保有量超過100萬輛，其中29個城市汽車保有量超過200萬輛，11個城市超過300萬輛，北京、成都汽車保有量超過500萬輛[6]，大部分人喜歡駕車出行而忽略公共交通工具這也是造成停車難的一大問題，而自主導(dǎo)航車位app具有的功效則是精準(zhǔn)定位，合理運(yùn)用實(shí)時數(shù)據(jù)去緩解停車難所以具有較高的時效性、穩(wěn)定性、實(shí)用性和可靠性也有廣闊的發(fā)展前景。

專輯：理工C（機(jī)電航空交通水利建筑能源）

專題：交通運(yùn)輸，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目

指導(dǎo)老師：繆鷗

參考文獻(xiàn)：

[1]周敏，馮泉. 無人機(jī)攝影測量與RTK在水運(yùn)工程中應(yīng)用研究[J]. 中國科技縱橫，2020（23）：44-45.

[2]金長新， 高明， and 劉強(qiáng)， 一種利用激光雷達(dá)進(jìn)行停車場車位智能識別的方法及裝置. 2018.

[3]王駿， et al.， 一種基于眾包地圖更新的海量數(shù)據(jù)接入處理方法及系統(tǒng). 2020.

[4]陳俞強(qiáng). 高精度北斗定位車載終端誘導(dǎo)系統(tǒng)研究[D].廣東工業(yè)大學(xué)，2017.

[5]吳傳喜 （2017）. 一種基于GPS定位技術(shù)的終端業(yè)務(wù)提示的方法及系統(tǒng).

[6]李智陽，李益樂，李廣宇，等. 城市綜合停車數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用系統(tǒng)研究[J]. 數(shù)碼設(shè)計(jì)（下），2018（4）：134-135.