□文/周玉蓮
(銅陵學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院 安徽·銅陵)
[提要]人工智能不斷地與會(huì)計(jì)行業(yè)的融合發(fā)展,標(biāo)志著其對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)具有愈來(lái)愈深刻的意義。本文主要結(jié)合銅陵學(xué)院實(shí)際情況,將人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用方面給從事會(huì)計(jì)行業(yè)的學(xué)生帶來(lái)的一系列益處進(jìn)行深入剖析,并提出在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生就目前就業(yè)形勢(shì)所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。
現(xiàn)如今,人工智能的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給我們的生活和工作產(chǎn)生了巨大的影響。2020年2月14日習(xí)近平在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議的重要講話中指出:“要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),在疫情檢測(cè)分析、百度溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。”這為人工智能在未來(lái)各行業(yè)的發(fā)展指明了應(yīng)用的方向。因此,研究人工智能背景下的會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案顯得尤為重要。
在信息化浪潮的影響下,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不但在企事業(yè)單位中的應(yīng)用已十分廣泛,而且對(duì)于整個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一方面會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)已代替會(huì)計(jì)人員完成工作崗位中的基本核算工作,極大地提升了核算工作中的準(zhǔn)確性;另一方面建立財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了精簡(jiǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)核算工作,企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率顯著提高。
然而,智能會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比,前者在某些方面依然顯露出不可忽視的弊端:其一,人工智能技術(shù)機(jī)械化的運(yùn)作缺乏一定的邏輯思維能力。財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法與高管、客戶或其他相關(guān)人員和諧地融合在一起,缺乏主觀性的思維交流能力。對(duì)于財(cái)務(wù)工作中的信息內(nèi)容質(zhì)量法規(guī),例如相關(guān)性、可理解性和必要性等法規(guī),財(cái)務(wù)機(jī)器人缺乏對(duì)這些質(zhì)量法規(guī)之間必要的協(xié)調(diào)能力。相比之下,財(cái)務(wù)人員的邏輯思維能力要優(yōu)于人工智能技術(shù)。其二,智能系統(tǒng)的使用對(duì)財(cái)務(wù)信息的安全造成了極大的威脅。由于互聯(lián)網(wǎng)的虛構(gòu)性和存儲(chǔ)性,許多財(cái)務(wù)信息已經(jīng)被數(shù)字化。雖然搜索信息內(nèi)容更加便捷、全面,但是如果信息內(nèi)容被犯罪分子使用或泄露出去,則會(huì)給公司造成巨大的損失。盡管紙質(zhì)信息的內(nèi)容非常復(fù)雜,但是相對(duì)較安全。再者,財(cái)務(wù)人員會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著智能系統(tǒng)的迅猛發(fā)展趨勢(shì),財(cái)務(wù)人員的競(jìng)爭(zhēng)力逐漸缺乏后勁,行業(yè)活力不足,因此在使用人工智能系統(tǒng)軟件進(jìn)行財(cái)務(wù)核算的公司中,公司會(huì)計(jì)人員不僅必須具有基本的技術(shù)專長(zhǎng)和扎實(shí)的操作技能,還必須掌握互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)以及更多的數(shù)字技術(shù),積極培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新能力和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,從而有效地利用電子信息技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)處理,不斷地提高分析工作內(nèi)容和使用合理數(shù)據(jù)進(jìn)行信息轉(zhuǎn)換的能力。
在人工智能日益迅猛發(fā)展的趨勢(shì)下,面對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域不斷更迭改革的現(xiàn)狀,大部分財(cái)經(jīng)院校仍以學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)理論知識(shí)為主,我們不得不考慮應(yīng)如何正確看待傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的教學(xué)模式。
(一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)不適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的需要。在人工智能浪潮的沖擊下,會(huì)計(jì)人員的工作重心由核算逐漸向預(yù)測(cè)和管理轉(zhuǎn)移,企業(yè)對(duì)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才的需求量大幅增加。而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)側(cè)重于理論知識(shí),缺乏實(shí)踐,難以讓學(xué)生的個(gè)性得到發(fā)展,沒(méi)有將信息化的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)作為教學(xué)目標(biāo),沒(méi)有適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的需要。
(二)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)教學(xué)模式的課程體系落后。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)是一門傳統(tǒng)的學(xué)科,許多高校關(guān)于理論知識(shí)的課程設(shè)置和教學(xué)課時(shí)較多,課程所涉及的知識(shí)面過(guò)于狹隘,內(nèi)容重復(fù),授課形式也較為傳統(tǒng)。再者,有關(guān)實(shí)踐操作的會(huì)計(jì)課程開(kāi)設(shè)較少,忽略了對(duì)實(shí)踐操作能力的培養(yǎng),并且隨著人工智能的崛起,財(cái)務(wù)工作中的部分工作已經(jīng)被計(jì)算機(jī)取代,而目前的課程設(shè)置仍然沒(méi)有做出相應(yīng)的改進(jìn),使得會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生缺乏一定的實(shí)踐操作能力。而且大部分高校沒(méi)有注重培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的能力,使得學(xué)生很難把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)、電算化等知識(shí)融合在一起,而實(shí)際工作中,這些往往都是相互摻雜的。
(三)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)教學(xué)模式的考評(píng)機(jī)制單一、傳統(tǒng)。眾多高校以重理論、輕實(shí)踐為主要的考評(píng)機(jī)制。以銅陵學(xué)院為例,歷年的考核方式以期末試卷考核為主、平時(shí)考勤成績(jī)?yōu)檩o,而且期末考試內(nèi)容僅限于課本知識(shí),內(nèi)容單一傳統(tǒng)。這樣的考評(píng)機(jī)制很有可能會(huì)導(dǎo)致“高分低能”的情況,難以選拔出創(chuàng)新型的人才。
(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì),發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷。本次問(wèn)卷調(diào)查以銅陵學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院的學(xué)生和教師作為問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象。
1、對(duì)于學(xué)生,我們提出以下幾個(gè)問(wèn)題:(1)請(qǐng)問(wèn)你的性別是:男/女;(2)您的年級(jí)是:2017/2018/2019/2020;(3)您的專業(yè)是:會(huì)計(jì)學(xué)/財(cái)務(wù)管理/審計(jì)學(xué);(4)對(duì)于所學(xué)專業(yè)的熱愛(ài)程度:非常熱愛(ài)/一般熱愛(ài)/不熱愛(ài);(5)對(duì)于學(xué)校開(kāi)設(shè)的學(xué)習(xí)使用財(cái)務(wù)軟件的課程,您的掌握程度如何?很熟練/基本掌握/不熟練/完全不會(huì);(6)在平時(shí)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)理論知識(shí)的同時(shí),您會(huì)去了解一些常用的會(huì)計(jì)軟件嗎?經(jīng)常瀏覽學(xué)習(xí),有一定操作能力/偶爾看看,沒(méi)有系統(tǒng)地接觸過(guò)/很少了解,從來(lái)不看;(7)在人工智能將會(huì)淘汰大量重復(fù)性會(huì)計(jì)崗位的情況下,您認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)容易嗎?太難了/還可以/只要學(xué)得好,就業(yè)就不難。
2、對(duì)于老師,我們提出以下幾個(gè)問(wèn)題:(1)相較從前,您認(rèn)為現(xiàn)在人工智能的迅速發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)的影響大嗎?非常大/有一些影響/沒(méi)有影響;(2)您認(rèn)為現(xiàn)在的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)與課程開(kāi)設(shè)需要調(diào)整嗎?從哪些方面調(diào)整?(主觀題,自由表達(dá));(3)在信息技術(shù)大放異彩的新時(shí)代背景下,從一個(gè)老師的角度,您會(huì)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生提出哪些指導(dǎo)性建議?(主觀題,自由表達(dá))。
(二)數(shù)據(jù)整理與分析
1、數(shù)據(jù)整理
(1)對(duì)于學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查,我們面向會(huì)計(jì)學(xué)院的學(xué)生進(jìn)行了隨機(jī)調(diào)查,一共收取了560份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷426份。結(jié)果如下:①參與調(diào)查的男生占比23%,女生占比77%;②參與調(diào)查的2017級(jí)學(xué)生占比14.3%,2018級(jí)學(xué)生占比44.8%,2019級(jí)學(xué)生占比26.2%,2020級(jí)學(xué)生占比14.7%;③參與調(diào)查的學(xué)生會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)占比52.8%,財(cái)務(wù)管理專業(yè)占比25.4%,審計(jì)學(xué)專業(yè)占比21.8%;④參與調(diào)查的學(xué)生對(duì)于所學(xué)專業(yè)的熱愛(ài)程度,“非常熱愛(ài)”占比25.9%,“一般熱愛(ài)”占比40.5%,“不熱愛(ài)”占比33.6%;⑤對(duì)于學(xué)校開(kāi)設(shè)課程中財(cái)務(wù)軟件的掌握程度,“很熟練”的占比16.7%,“基本掌握”占比40.1%,“不熟練”占比24.3%,“完全不會(huì)”占比17.9%;⑥對(duì)于課后是否了解會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)軟件方面,“經(jīng)常瀏覽且具有一定操作能力”的占比8.6%,“偶爾看看,沒(méi)有系統(tǒng)接觸過(guò)”的占比34.4%,“不了解,從來(lái)不看”的占比57.0%;⑦對(duì)于人工智能迅速發(fā)展的當(dāng)下,所調(diào)查的學(xué)生認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)的情況中,認(rèn)為“太難了”占比57.3%,認(rèn)為“還可以”的占比24.6%,認(rèn)為“只要學(xué)得好,就業(yè)就不難”的占比18.1%。
(2)對(duì)于老師的問(wèn)卷調(diào)查,我們面向會(huì)計(jì)學(xué)院的教師進(jìn)行了隨機(jī)調(diào)查,一共收取了30份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷24份,結(jié)果如下:針對(duì)人工智能的迅猛發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的影響,認(rèn)為“影響非常大”的占比63.4%,認(rèn)為“有一定影響”的占比31.8%,認(rèn)為“沒(méi)有影響”的占比4.8%。
2、數(shù)據(jù)分析
(1)針對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的特殊性,我們發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)女生較多的情況在銅陵學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院亦是如此。
(2)對(duì)于本次調(diào)查過(guò)程中,高年級(jí)的學(xué)生參與較多,可見(jiàn)年級(jí)較高的同學(xué)對(duì)于會(huì)計(jì)環(huán)境的變化接觸較多,在后續(xù)的調(diào)查問(wèn)題中,高年級(jí)學(xué)生對(duì)于會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)操作軟件的熟悉程度也更高。
(3)在對(duì)于所學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的熱愛(ài)程度上,從調(diào)查結(jié)果可知,我們發(fā)現(xiàn)十分熱愛(ài)本專業(yè)的同學(xué)很少,參與調(diào)查的學(xué)生普遍對(duì)于本專業(yè)沒(méi)有一個(gè)充分的了解,沒(méi)有找到所學(xué)專業(yè)知識(shí)的熱情點(diǎn)。但在高年級(jí)學(xué)生所提交的結(jié)果中,他們對(duì)本專業(yè)的熱愛(ài)程度較高。隨著就業(yè)選擇的迫近,高年級(jí)學(xué)生通過(guò)實(shí)習(xí)或兼職使得他們對(duì)于專業(yè)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有了更多地重視和理解。
(4)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的老師對(duì)于技術(shù)環(huán)境的變化,普遍認(rèn)為其對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)學(xué)生就業(yè)是有重大影響以及一些影響的,且會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該增加有關(guān)管財(cái)務(wù)管理、預(yù)測(cè)、分析等相關(guān)課程,并結(jié)合用友、金蝶等智能系統(tǒng)進(jìn)行綜合教育。
(5)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生普遍認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)就業(yè)較難,現(xiàn)在低端會(huì)計(jì)人才趨近飽和,并且人工智能的廣泛應(yīng)用使得眾多基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位人員被淘汰,而每年的會(huì)計(jì)學(xué)畢業(yè)生的供給量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)崗位需求量。
(三)調(diào)研結(jié)論
1、學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生教育。一方面學(xué)校需要緊跟時(shí)代潮流,優(yōu)化教學(xué)模式,不斷提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和豐富其理論知識(shí)貯備;另一方面學(xué)校要開(kāi)設(shè)智能系統(tǒng)應(yīng)用學(xué)科,提高學(xué)生在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方面的實(shí)際操作能力,努力實(shí)現(xiàn)“畢業(yè)即就業(yè)”這一目標(biāo)。
2、學(xué)生應(yīng)強(qiáng)化個(gè)人能力。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生不僅要強(qiáng)化個(gè)人對(duì)于會(huì)計(jì)知識(shí)的理解,將理論與實(shí)踐相結(jié)合,更要注重其對(duì)自身職業(yè)素養(yǎng)的提升,時(shí)刻關(guān)注現(xiàn)代社會(huì)財(cái)會(huì)專業(yè)的就業(yè)前景以及發(fā)展趨勢(shì)。
(一)建立科技賦能的新時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案。早在2015年,中興通訊成為第一家建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心(FSSC)的居民企業(yè),繼2017年會(huì)計(jì)證的取消以及初級(jí)會(huì)計(jì)職稱的變革,人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)結(jié)合愈演愈烈,科技化、智能化會(huì)計(jì)方興未艾。在科技賦能的前提下,對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)也有了相應(yīng)的更新,財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用必是大勢(shì)所趨。作為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生,應(yīng)密切了解財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì),明確財(cái)務(wù)人員在人工智能背景下需要具備哪些知識(shí)和技能,這為會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提供了指導(dǎo)方向。新時(shí)代的會(huì)計(jì)知識(shí)不僅局限于書本知識(shí),更多的是與人工智能科技掛鉤。我們應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人給予充分的了解,明確其對(duì)于會(huì)計(jì)人才未來(lái)職業(yè)生涯產(chǎn)生的影響。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)集中處理已盡可能放入系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)工作,提高電子報(bào)賬系統(tǒng)在財(cái)務(wù)工作中的運(yùn)用率,省去傳統(tǒng)的手工登記賬簿這一步驟,這也意味著像發(fā)票報(bào)銷、費(fèi)用收支等基礎(chǔ)性的財(cái)會(huì)工作崗位會(huì)被其取代。所以,培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才不再以培養(yǎng)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人才為最低目標(biāo),而是應(yīng)該注重更高層次的技能提升,結(jié)合智能化的系統(tǒng)技術(shù),加大對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)操技能培養(yǎng)力度,提高學(xué)習(xí)要求的標(biāo)準(zhǔn)。
(二)構(gòu)建人工智能框架下健全的會(huì)計(jì)學(xué)課程體系。鑒于社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求標(biāo)準(zhǔn)的改變,需要構(gòu)建人工智能框架下健全的會(huì)計(jì)學(xué)課程體系。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程結(jié)構(gòu)體系已不適用于當(dāng)今社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需要,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程的結(jié)構(gòu)不合理,課程劃分過(guò)于瑣雜,比如《成本會(huì)計(jì)學(xué)》與《管理會(huì)計(jì)學(xué)》之間存在內(nèi)容重合的情況。此外,應(yīng)增加財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用方面的課程,如用友、金蝶、4Fang、華夏云等智能系統(tǒng),逐步形成理論基礎(chǔ)和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)以及IT技術(shù)等多重維度的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。誠(chéng)然,傳統(tǒng)的教學(xué)模式已不適用于嵌入智能化的會(huì)計(jì)課程體系,也應(yīng)順應(yīng)人工智能化浪潮進(jìn)行調(diào)整。
以銅陵學(xué)院為例,筆者認(rèn)為可采取線上線下有機(jī)結(jié)合的方式。學(xué)生可在線上通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)豐富的系統(tǒng)知識(shí),教師可通過(guò)線上直播答疑的方式解決學(xué)生們的問(wèn)題,在線下組織學(xué)生舉行課程學(xué)習(xí)報(bào)告會(huì)和研討交流會(huì)等。由學(xué)生自主進(jìn)行匯報(bào)課程學(xué)習(xí)情況和展開(kāi)學(xué)術(shù)性問(wèn)題的探討研究,教師對(duì)此進(jìn)行教導(dǎo)指正,一改“直輸式”的教學(xué)模式,鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)汲取知識(shí),充分展示對(duì)知識(shí)的認(rèn)知理解。
(三)設(shè)置科學(xué)、合理的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生考評(píng)機(jī)制。由于會(huì)計(jì)專業(yè)的特殊性,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才需求總體上偏重于實(shí)務(wù),應(yīng)增加實(shí)操課程方面的考核比重,注重學(xué)生財(cái)務(wù)實(shí)操能力,如可采取理論和實(shí)務(wù)各占一半的考核標(biāo)準(zhǔn)。因應(yīng)試教育體制下,一張?jiān)嚲聿⒉荒苋娴胤从硨W(xué)生的綜合能力,所以還需要調(diào)整課程期末考核的形式和比重,防止學(xué)生考前突擊、作弊等其他因素對(duì)總體成績(jī)的公正性及客觀性造成影響。在財(cái)務(wù)工作智能化發(fā)展的前提下,一位優(yōu)秀的高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才不應(yīng)當(dāng)僅有豐厚的理論知識(shí)基礎(chǔ),還要在實(shí)操工作、企業(yè)營(yíng)運(yùn)決策以及預(yù)算分析等方面樣樣精通。所以,在人工智能日益繁榮發(fā)展的背景下,會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的改革亟待解決。
本文從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)要求及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)地分析,對(duì)目前階段高校對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行了仔細(xì)探討,針對(duì)問(wèn)題提出了具體解決方案。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷普及,人工智能不僅為人們的生活帶來(lái)了便捷,更為企業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。基于上述人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的巨大影響,高校對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育模式做出適應(yīng)時(shí)代潮流的改革顯得尤為重要。