■李龍龍,萬(wàn)里川
(銅仁幼兒師范高等專科學(xué)校學(xué)前教育學(xué)院,貴州 銅仁 554300)
因?yàn)閷?duì)未來(lái)的不確定性、過(guò)度的競(jìng)爭(zhēng)以及代溝等,大學(xué)生長(zhǎng)期面臨很大的壓力。大學(xué)生壓力的主要來(lái)源因素之一是畢業(yè)后的職業(yè)生涯[1]。中國(guó)與西方社會(huì)在大學(xué)生職業(yè)經(jīng)歷發(fā)展過(guò)程中的文化差異擴(kuò)大了這一現(xiàn)象。例如,中國(guó)高考很有競(jìng)爭(zhēng)力,學(xué)生們紛紛選擇名牌大學(xué)和可能相對(duì)比較好就業(yè)的專業(yè)。Kim認(rèn)為[2],在名牌大學(xué)讀書(shū)更能保證得到一個(gè)更好的就業(yè)前景,從而畢業(yè)后可以獲得一個(gè)比較高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。在中國(guó),學(xué)生沒(méi)有機(jī)會(huì)探索自己的職業(yè),他們經(jīng)常將尋找職業(yè)的這一過(guò)程推遲到大學(xué)畢業(yè)[3]。隨之而來(lái)的是當(dāng)他們進(jìn)入學(xué)校后仍然不確定自己將來(lái)所從事的職業(yè)[4]。學(xué)生面臨的這種困難和問(wèn)題通常會(huì)導(dǎo)致其出現(xiàn)心理困擾。鑒于此,為了幫助學(xué)生解決這些問(wèn)題和困難,職業(yè)咨詢是至關(guān)必要的[5]。
職業(yè)咨詢主要是指職業(yè)規(guī)劃師通過(guò)心理學(xué)知識(shí)和個(gè)人發(fā)展的相關(guān)理論,運(yùn)用專業(yè)的系統(tǒng)策略,幫助咨詢者完成個(gè)人成長(zhǎng)以及職業(yè)發(fā)展或規(guī)劃的過(guò)程。在就業(yè)壓力方面,大學(xué)生這一群體有比較突出的表現(xiàn),在很多高校,針對(duì)大學(xué)生的就業(yè)壓力也相應(yīng)出現(xiàn)了職業(yè)咨詢性質(zhì)的服務(wù)機(jī)構(gòu),然而卻很少有學(xué)生實(shí)際上使用咨詢服務(wù)。自引入職業(yè)咨詢概念以來(lái),中國(guó)很少有學(xué)者對(duì)職業(yè)咨詢進(jìn)行相關(guān)研究,而且中國(guó)的學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢也不是特別了解,使用的也比較少。在尋求職業(yè)咨詢方面,以前的研究已經(jīng)確定了與其有關(guān)的幾個(gè)因素,例如性別、生涯適應(yīng)力、自尊心和職業(yè)咨詢態(tài)度[6-8]。在這些因素中,學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢的態(tài)度被確定為促使學(xué)生決定尋求幫助的最重要因素[5][9]。對(duì)某事的態(tài)度和信仰會(huì)對(duì)行為產(chǎn)生影響[10-11],再完善的體系如果其受眾群體對(duì)此漠然,必將事倍功半。“工欲善其事,必先利其器”。職業(yè)咨詢態(tài)度量表(Attitude Towards Career Counseling,ATCC)是由 Rochlen等[12]編制而成,包含16個(gè)項(xiàng)目,后經(jīng)Thomas和Russel[13]進(jìn)行了修訂,修訂后的量表有15個(gè)項(xiàng)目,并表明此量表完全符合Rasch單維測(cè)量模型。Rasch模型目前運(yùn)用得比較廣泛,主要在于Rasch分析能全面地測(cè)量被試的真實(shí)作答傾向而且能在測(cè)量工具的修改和編制上提供更可靠的依據(jù)。鑒于此,本研究通過(guò)Rasch模型探討該量表在大學(xué)生中的適用性,以考察大學(xué)生的職業(yè)咨詢態(tài)度傾向,并對(duì)量表的項(xiàng)目作出分析。
在貴州省某高校以學(xué)生為對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷,共發(fā)出300份,后經(jīng)篩查剔除漏題、錯(cuò)填、亂填的問(wèn)卷16份,最終284份問(wèn)卷數(shù)據(jù)入庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。在收入數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)卷中,男性被試共90人,占比31.70%;女性被試共194人,占比68.31%,所有被試的平均年齡為(20.11±1.86)歲。
采用Thomas和Russell在2010年修訂的職業(yè)咨詢態(tài)度量表[13]。修訂后的量表共15個(gè)條目,采用4級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分。量表在征得原作者同意后,經(jīng)過(guò)專家學(xué)者的翻譯和回譯,保證翻譯稿和原稿在內(nèi)容表述上保持高度一致性,然后發(fā)放至50名大學(xué)生初測(cè),再結(jié)合初測(cè)被試的意見(jiàn),最終確定正式施測(cè)版本。
以IBMSPSS 21.0為工具,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析和單維性檢驗(yàn);以WINSTEPS軟件為工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,主要包括項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)、氣泡圖、項(xiàng)目特征曲線、被試認(rèn)可水平以及標(biāo)準(zhǔn)誤,并進(jìn)行DIF分析。
信度是量表可靠性的體現(xiàn)。測(cè)量信度的方法多樣,在本研究中主要采用Cronbach's Alpha系數(shù)進(jìn)行信度測(cè)量,通過(guò)條目間的相互比較反映量表內(nèi)部條目的一致性。職業(yè)咨詢態(tài)度量表在本研究中表現(xiàn)出了良好的信度特征,Cronbach's α系數(shù)達(dá)到0.763,符合大于0.7的可接受標(biāo)準(zhǔn)。
效度是量表有效性的體現(xiàn),本研究主要對(duì)構(gòu)思效度進(jìn)行驗(yàn)證。構(gòu)思效度測(cè)量一般建立在理論假設(shè)基礎(chǔ)之上——提出研究假設(shè),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行因素分析或者相關(guān)系數(shù)分析進(jìn)行驗(yàn)證,相符程度即為構(gòu)思效度。構(gòu)建理論模型作為構(gòu)思效度基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)模式,一般以驗(yàn)證性因子分析考察,模型擬合程度越高,效度就越高。
據(jù)驗(yàn)證性因子分析結(jié)果可以看出,職業(yè)咨詢態(tài)度量表理論模型與數(shù)據(jù)擬合較好:X2/df為2.45,符合接近2并小于5的標(biāo)準(zhǔn);CFI、IFI、NFI、RFI、TLI指數(shù)均大于0.9;RMSEA指數(shù)小于等于0.10(如附表1所示)。
本研究運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行Rasch模型單維檢驗(yàn)。根據(jù)Hambleton的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[14],對(duì)量表進(jìn)行Rasch模型分析前,必須滿足單維檢驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)為特征根成分1與成分2比值大于3。在分析得知職業(yè)咨詢態(tài)度量表通過(guò)Bartlett's球形檢驗(yàn)(KMO=0.809)后,對(duì)量表進(jìn)行探索性因素分析,分析結(jié)果支持了單維檢驗(yàn),成分1的特征根(3.561)與成分2的特征根(1.018)比值達(dá)3.498,大于3,表明該量表滿足單維性假設(shè)。
用Winsteps軟件對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分析,結(jié)果顯示了量表的項(xiàng)目數(shù)、Rasch標(biāo)準(zhǔn)誤、Infit MNSQ和Oufit MNSQ以及PT-MEASURE CORR和PT-MEASURE EXP(結(jié)果見(jiàn)附表2)。由于標(biāo)準(zhǔn)誤穩(wěn)定且較低,15個(gè)條目表現(xiàn)出穩(wěn)定的被試認(rèn)知能力水平,屬于可接受水平。除了第九個(gè)項(xiàng)目和第一個(gè)項(xiàng)目外,Outfit MNSQ和Infit MNSQ的取值大多數(shù)都是在可接受范圍(0.5~1.5)以內(nèi)[15],此外,PT-MEASURE CORR標(biāo)志著施測(cè)目標(biāo)與條目的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)大于0.03即為有效,系數(shù)越高代表目標(biāo)達(dá)成度越高。附表2中絕大多數(shù)條目(第9個(gè)條目除外)呈現(xiàn)出較高的目標(biāo)完成度。
圖1所示為項(xiàng)目氣泡圖,氣泡在圖1中是量表?xiàng)l目的代表物,大小由條目誤差決定,小氣泡代表高精確性。圖1中的橫軸為擬合值,氣泡的位置代表?xiàng)l目擬合的程度,越靠近中線代表擬合程度越理想,但受條目認(rèn)可概率的影響,可能會(huì)出現(xiàn)偏高的Rasch標(biāo)準(zhǔn)。因此,圖1中項(xiàng)目氣泡除第1和第9項(xiàng)目外,均呈現(xiàn)同樣尺寸,且在-4至4的區(qū)間范圍內(nèi),表示模型擬合程度較高。
圖1 項(xiàng)目氣泡圖
項(xiàng)目特征曲線能夠清晰地反映出量表?xiàng)l目的難度與區(qū)分度的情況,本研究以Winsteps檢驗(yàn)曲線與模型的關(guān)系,如圖2所示。曲線1表示預(yù)期特征曲線,是量表通過(guò)Rasch模型呈現(xiàn)出的理想曲線。曲線1上下的曲線3為預(yù)期特征曲線與實(shí)際特征曲線的95%置信區(qū)間。曲線2表示量表實(shí)際特征曲線,一般認(rèn)為“×”落在預(yù)期函數(shù)曲線上或者在置信區(qū)間內(nèi)接近紅線,則表示量表與模型擬合較好,符合合格標(biāo)準(zhǔn)。圖2呈現(xiàn)的是第9和第13個(gè)條目的實(shí)際特征曲線與預(yù)期特征曲線情況,除了第9個(gè)條目外,其余條目均在95%置信區(qū)間內(nèi)。
圖2 第9和第13個(gè)條目的實(shí)際特征曲線與預(yù)期特征曲線
圖3中,1代表男性,2代表女性。結(jié)合圖2可知,男女組別在項(xiàng)目難度和被試認(rèn)可概率水平上的趨勢(shì)差異明顯。為準(zhǔn)確判斷項(xiàng)目功能,考察其是否存在項(xiàng)目功能差異,必須進(jìn)行檢驗(yàn),觀察DIFCONTRAST的值。1線和2線相互交叉,并且在[-0.1,+0.1]之間,結(jié)合附表 3,DIFCONTRAST絕對(duì)值大于0.5時(shí),就可認(rèn)為該項(xiàng)目存在DIF[16]。除了第9個(gè)項(xiàng)目,其他項(xiàng)目均不存在項(xiàng)目功能差異。
整體上,職業(yè)咨詢態(tài)度量表的編制滿足了測(cè)驗(yàn)單維性的假設(shè),項(xiàng)目的信息統(tǒng)計(jì)、氣泡圖、項(xiàng)目特征曲線均符合Rasch模型中各個(gè)測(cè)量指標(biāo)的要求,很好地?cái)M合了該模型,并且此量表在考察的大學(xué)生樣本中具有良好的信效度,能夠反映大學(xué)生對(duì)職業(yè)咨詢的一種態(tài)度傾向,但是從Winsteps軟件中分析得出,此量表的第9個(gè)項(xiàng)目“當(dāng)不得不咨詢職業(yè)生涯規(guī)劃師的時(shí)候,這是一件非常私人的事情,不適合與他人討論”的數(shù)據(jù)不符合該模型。該題的Infit MNSQ值為1.63,大于1.50,Infit MNSQ值是被試與項(xiàng)目難度關(guān)系的表現(xiàn),當(dāng)項(xiàng)目難度與學(xué)生認(rèn)知能力不相符時(shí),則會(huì)顯示出不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值。第9個(gè)項(xiàng)目的Infit MNSQ值為1.63,大于1.5的合格標(biāo)準(zhǔn),表明認(rèn)知能力水平相當(dāng)?shù)谋辉噷?duì)該項(xiàng)目難度的反饋不符合標(biāo)準(zhǔn)模型。Outfit MNSQ用于探查極端值,Outfit值的大小由個(gè)體能力水平與項(xiàng)目難度水平?jīng)Q定,超出標(biāo)準(zhǔn)即為兩者之間差異顯著。第9個(gè)項(xiàng)目的Outfit MNSQ值1.72大于1.50,結(jié)合氣泡圖中偏離中心軸的距離以及項(xiàng)目特征曲線中此題超出了95%的置信區(qū)間都說(shuō)明此題與整個(gè)量表模型不能匹配。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能與中國(guó)的社會(huì)文化有關(guān)。在國(guó)外,私人表示自己獨(dú)有的、秘密的。而在中國(guó)社會(huì)它卻有三層意思:第一層,依賴個(gè)人關(guān)系和利益的親戚朋友或人;第二層,偷情的情人;第三層,于公眾而言的個(gè)人。通常使用的是一、三兩層意思,所以可能被試在理解上出現(xiàn)了歧義。除此之外,“不得不”是雙重否定,加重了語(yǔ)氣,有“被迫”之意,表示必須,可能也讓被試產(chǎn)生了一定的誤解。該題不符合量表模型,在國(guó)內(nèi)因文化差異不具有測(cè)量效應(yīng),因此刪除。
通過(guò)Winsteps軟件分析得出15個(gè)項(xiàng)目的特征曲線,性別在項(xiàng)目上的功能差異,以及畢業(yè)年級(jí)組和非畢業(yè)年級(jí)組的功能差異,這些曲線和數(shù)據(jù)都可以用來(lái)功能差異分析。但是性別組以及年級(jí)組均沒(méi)有產(chǎn)生顯著性差異,這說(shuō)明大學(xué)生均具有做職業(yè)咨詢的傾向,或者說(shuō)態(tài)度上支持職業(yè)咨詢。在上文中以性別組的項(xiàng)目功能差異為例,給出了圖3和附表2,根據(jù)Holland和Wainer的觀點(diǎn),性別組不存在項(xiàng)目功能差異,即性別組在職業(yè)咨詢態(tài)度上不存在顯著性差異[16]。其原因可能是大學(xué)生在過(guò)去十多年的學(xué)習(xí)和生活中,受到老師和家長(zhǎng)全方位的指點(diǎn)和照顧,也承受著來(lái)自學(xué)校和家庭的殷切期望,長(zhǎng)期面臨較大的學(xué)習(xí)壓力,加之學(xué)校的學(xué)習(xí)模式相對(duì)封閉,埋頭苦學(xué)導(dǎo)致學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)以外的事物都接觸甚少,對(duì)未來(lái)的職業(yè)選擇傾向上沒(méi)有太多了解,這種迷茫在高考志愿填報(bào)時(shí)就有所表現(xiàn)——對(duì)大學(xué)專業(yè)陌生,對(duì)各專業(yè)對(duì)應(yīng)的職業(yè)更陌生,而來(lái)到作為社會(huì)緩沖區(qū)的大學(xué)階段,就不得不為未來(lái)的職業(yè)做出考慮。但家中長(zhǎng)輩們對(duì)于職業(yè)的理解與社會(huì)現(xiàn)狀嚴(yán)重脫節(jié),就業(yè)渠道、工作模式等知識(shí)的匱乏,以及一些錯(cuò)誤的教育觀念的存在,讓家長(zhǎng)并不能設(shè)身處地為子女提供及時(shí)、科學(xué)的職業(yè)指導(dǎo),這種情況的出現(xiàn)不分男女,所以不管男學(xué)生還是女學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)以后仍然不確定自己的職業(yè)規(guī)劃[4]。職業(yè)咨詢工作者對(duì)來(lái)訪者的個(gè)性、特長(zhǎng)、專業(yè)等信息進(jìn)行綜合分析,為來(lái)訪者提供合適的職業(yè)規(guī)劃建議指導(dǎo),幫助其了解自己的性格特點(diǎn),明確自己適合的職業(yè)類型,促進(jìn)職業(yè)生涯規(guī)劃的完善,提升對(duì)自己的滿意度,以及對(duì)自己所適應(yīng)的職業(yè)了解程度,因此職業(yè)咨詢會(huì)成為男女大學(xué)生在遭遇職業(yè)困惑和困難時(shí)的選擇。
附表1 職業(yè)咨詢態(tài)度量表的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果
附表 2 項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì)表
附表3 DIF class specification is:DIF=@KIND