劉艷 余雨楓 易文琳 王雨慧 王鏡美

在全球眾多的致盲性眼病中白內(nèi)障居首位，占51%，目前中國是世界上白內(nèi)障致盲人數(shù)最多的國家[1]。白內(nèi)障是由于晶狀體透明度和顏色的改變引起視覺質量下降的眼科疾病，臨床上有很多類型，而年齡相關性白內(nèi)障是最常見的一種，如果不加以治療，白內(nèi)障最終會發(fā)展為嚴重的視力障礙甚至失明[2]。我國已經(jīng)步入了老齡化進程，與年齡相關眼病患病率相應增加[3]。近年來公開發(fā)表的關于中國50 歲以上人群白內(nèi)障患病率的調(diào)查較多，但國內(nèi)針對50 歲以上人群白內(nèi)障患病率所做的Meta 分析較少。因此，本文通過檢索國內(nèi)外在2015 年以后公開發(fā)表的關于我國50 歲以上人群白內(nèi)障患病率的相關文獻進行Meta 分析，以期對我國50 歲以上人群白內(nèi)障的患病情況有一個全面的了解，為今后防治年齡相關性白內(nèi)障的工作提供依據(jù)?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

1.1.1 檢索數(shù)據(jù)庫和檢索時間 檢索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、EMbase、Web of Science 核心合集和The Cochrane Library 數(shù)據(jù)庫。檢索起止時間為2015 年1 月1 日-2020 年7月2 日。

1.1.2 檢索關鍵詞和檢索策略 中文關鍵詞：白內(nèi)障、患病率、流行病學、現(xiàn)狀等；英文關鍵詞：cataract、prevalence、China、Chinese、epidemiology、detection、incidence rate。以PubMed 為例，檢索策略見圖1。

圖1 PubMed檢索策略框

1.2 文獻納入及排除標準

1.2.1 納入標準 （1）研究類型為橫斷面研究；（2）研究對象為50 歲以上中國公民；（3）文獻中給出白內(nèi)障患病率或給出可以間接計算白內(nèi)障患病率的數(shù)據(jù)；（4）調(diào)查時間在2015 年及以后；（5）語種：中文和英文。

1.2.2 排除標準 （1）研究對象為合并某一特定疾病的白內(nèi)障患者，如糖尿病性白內(nèi)障患者；（2）無法從原文中獲得研究所需數(shù)據(jù)的文獻；（3）重復使用數(shù)據(jù)的研究。

1.3 文獻篩選和資料提取 由2 名研究人員根據(jù)納入及排除標準單獨篩選文獻、提取資料，如果存在分歧，則由第3 名研究人員提出意見，共同協(xié)商決定。資料提取的內(nèi)容包括：第一作者姓名、調(diào)查時間、研究設計方法及策略、研究對象一般資料、患病率、質量控制方法等。

1.4 納入研究的質量評價 由2 名研究者獨立使用AHRQ 評估納入研究的文獻質量，如遇分歧由第3名研究者提出意見，共同協(xié)商決定[4]。

1.5 統(tǒng)計學處理 所有統(tǒng)計學處理在Stata 16.0 軟件中實現(xiàn)。若納入研究的同質性較好，則采用固定效應模型合并分析；反之，采用隨機效應模型。亞組分析因素包括地區(qū)、年齡、性別及城鄉(xiāng)環(huán)境。此外，敏感性分析采用逐個剔除納入研究和剔除文獻質量得分較低的研究來評價Meta 分析結果的穩(wěn)定性。

2 結果

2.1 文獻篩選流程及結果 初次檢索符合條件的研究346 篇，經(jīng)初篩及復篩后，最終納入19 篇文獻[5-23]。納入研究的基本特征與文獻質量評價結果，見表1。

2.2 Meta 分析結果

2.2.1 最終納入19 篇文獻[5-23]。隨機效應模型Meta 分析結果顯示我國50 歲以上人群白內(nèi)障患病率為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。

2.2.2 亞組分析 以地區(qū)、年齡、性別以及城鄉(xiāng)環(huán)境作為分組因素進行亞組分析，但各亞組內(nèi)不同研究間異質性仍較高，故均采用隨機效應模型合并效應量。具體結果見表2。

2.3 敏感性分析 采用逐個剔除納入研究的方法進行敏感性分析，剔除前結果為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]，另剔除AHRQ 評估得分較低（≤4 分）的7 個研究[5，8-9，11-12，15，18]，所得合并效應值為38.4%[95%CI（28.9%，47.8%）]，與剔除前差別不大。

3 討論

本次研究分析了2015-2019 年關于中國50 歲以上人群白內(nèi)障患病率19 個橫斷面研究結果，累積年齡相關性白內(nèi)障病例為76 856 例，總患病率為37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。白內(nèi)障是全球范圍內(nèi)致盲的主要原因，白內(nèi)障的所有類型中比例最高的是年齡相關性白內(nèi)障，該類型白內(nèi)障致盲人數(shù)占失明人數(shù)一半的比例，影響大約2 000萬人[24]。不同國家對應的白內(nèi)障患病率有所不同。國外調(diào)查顯示：印度的年齡相關性白內(nèi)障患病率為40.24%[24-25]，加納50 歲及以上人群的患病率為5.4%[26]，在尼日利亞40 歲及以上人群白內(nèi)障患病率為19.8%[27]，巴基斯坦30 歲以上成人平均白內(nèi)障患病率為20.9%[28]。

表1 納入研究的基本特征及文獻質量評分

表2 中國50歲以上人群白內(nèi)障患病率亞組分析結果

亞組分析顯示，海拔低于500 米地區(qū)白內(nèi)障患病率33.4%低于海拔500 米以上地區(qū)34.3%，南方地區(qū)26.1%低于北方地區(qū)45.5%。中國學者研究發(fā)現(xiàn)在中國31 個地區(qū)，白內(nèi)障的DALY 率隨紫外線照射的增加而增加。更多地暴露在紫外線輻射下增加了整個人口的白內(nèi)障疾病負擔，特別是在老年人和農(nóng)業(yè)人口中[29-30]。在法國波爾多地區(qū)進行的研究進一步證實了暴露在高環(huán)境紫外線輻射下的受試者白內(nèi)障患病風險比低暴露風險人群高約53%[31]。中國生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡紫外輻射監(jiān)測數(shù)據(jù)表明：海拔越高，紫外輻射越強[32]。以上結論與本研究結果一致。歐洲光劑量計網(wǎng)絡監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示：紫外輻射強度遵循緯度梯度，紫外輻射隨緯度下降而增強[33]。Sasaki 等[34]在雷克雅未克、墨爾本和新加坡進行的白內(nèi)障流行病學調(diào)查中發(fā)現(xiàn)低緯度地區(qū)人群白內(nèi)障發(fā)病率較高，這與本文結果不一致，可能是由于調(diào)查設計、檢查手段、樣本量、質量控制等方面的差異導致所得結果差異較大。

在性別方面，男性患病率33.1%低于女性38.4%。在美國和尼日利亞進行了相關的研究，得出了與本文一致的結論[27，35]。雖然關于內(nèi)源性和外源性雌激素在白內(nèi)障發(fā)生中的作用的數(shù)據(jù)是相互矛盾的，但一些研究表明，激素治療可能會降低白內(nèi)障的風險，從而起到保護作用。絕經(jīng)后雌激素的減少可能會增加女性患白內(nèi)障的風險[36]。在年齡方面，患病率隨著年齡的增加而上升，從50～60 歲年齡組的16.3%增加到80 歲以上年齡組的71.1%。年齡已被大量研究證實是白內(nèi)障的危險因素，本文結果與中國學者2018 年發(fā)表的Meta 分析結果接近[37]。

城鄉(xiāng)居民的白內(nèi)障患病率也有差異，城鎮(zhèn)居民患病率32.7% 低于農(nóng)村居民40.7%。一方面可能與農(nóng)村居民外出勞動的時間比較長，受日曬的時間較長有關，另一方面可能與農(nóng)村經(jīng)濟條件落后、醫(yī)療條件受限有關，同時生活習慣和飲食習慣等也可能促進了農(nóng)村居住的50 歲及以上人群白內(nèi)障的發(fā)病[22]。

本次Meta 分析存在一定的局限性：（1）受限于橫斷面研究Meta 分析的特征，其異質性較高；（2）本文納入的19 個研究采用的白內(nèi)障的檢查手段和診斷標準有差異，一定程度上影響了對白內(nèi)障患病率估計的準確性；（3）納入的多個研究并未提供調(diào)查對象詳細的一般資料，如對年收入、職業(yè)、文化程度等一般資料的報告不完整，導致難以進行更細致的亞組分析或利用Meta 回歸進一步確定異質性來源；（4）各地區(qū)在調(diào)查白內(nèi)障患病率時調(diào)查對象樣本量有差異且患病率差異較大，今后仍需要進行高質量的流行病學研究以完善結果。

綜上所述，當前合并研究結果表明我國50 歲以上人群白內(nèi)障患病率較高，存在年齡、性別和地區(qū)等差異。在接下來的幾十年里，白內(nèi)障和白內(nèi)障失明仍將是中國主要的公共衛(wèi)生問題。今后仍需要進行高質量的流行病學研究以監(jiān)測白內(nèi)障的患病率，以便制定有效的公共衛(wèi)生戰(zhàn)略和合理分配醫(yī)療衛(wèi)生資源。