李 婷 郭威威

（隴東學(xué)院，甘肅 慶陽(yáng) 745000）

黨的十九大報(bào)告提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，財(cái)會(huì)領(lǐng)域面臨新的變革與挑戰(zhàn)。人工智能已大規(guī)模的在各行各業(yè)使用，并且改變著我們?nèi)粘Ｉ瞽h(huán)境和學(xué)習(xí)工作方式[1]。財(cái)會(huì)人員要想不被時(shí)代所淘汰，就要主動(dòng)掌握人工智能理論、技術(shù)和方法等計(jì)算機(jī)知識(shí)，要積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，與時(shí)俱進(jìn)、自我提高，與其緊密結(jié)合，在人工智能時(shí)代更新知識(shí)，重構(gòu)財(cái)會(huì)技能體系，從而適應(yīng)新環(huán)境的需求。

一、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

1.財(cái)會(huì)人工智能解析

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)模擬人的思考、感受、認(rèn)知和運(yùn)算等能力，達(dá)到與人互補(bǔ)，從而精準(zhǔn)地幫助人類(lèi)完成特定的工作[1]。財(cái)會(huì)是各行各業(yè)的會(huì)計(jì)人員，以貨幣為主要計(jì)量單位，通過(guò)財(cái)會(huì)上專(zhuān)有的技術(shù)方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)進(jìn)行核算和監(jiān)督，并在此基礎(chǔ)上對(duì)所形成的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析，從而提升企業(yè)盈利水平，使企業(yè)價(jià)值達(dá)到最大化。財(cái)會(huì)人工智能則是以財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模擬會(huì)計(jì)人員的邏輯思維，使財(cái)會(huì)人員的會(huì)計(jì)知識(shí)插上人工智能的翅膀，從而提高工作效率、減少數(shù)據(jù)誤差、達(dá)到精準(zhǔn)分析[2]。

2.人工智能在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用

德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問(wèn)世，拉開(kāi)了人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用的序幕，對(duì)廣大財(cái)會(huì)人員乃至整個(gè)財(cái)會(huì)行業(yè)造成了不少?zèng)_擊。緊接著普華永道、畢馬威、安永也不甘落后，相繼推出具有自身特色的財(cái)務(wù)機(jī)器人[3]。目前，部分專(zhuān)門(mén)從事研發(fā)財(cái)會(huì)信息系統(tǒng)的公司也不甘落后，將自己生產(chǎn)的財(cái)會(huì)人工智能產(chǎn)品推銷(xiāo)給長(zhǎng)期合作的搭檔，這些企業(yè)將其投入并運(yùn)用到財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中，雖然使用的時(shí)間不長(zhǎng)，但是獲得了絕大多數(shù)企業(yè)的一致好評(píng)。曾經(jīng)由基礎(chǔ)崗位會(huì)計(jì)人員做的工作如錄入憑證、整理憑證、記錄憑證、數(shù)據(jù)核對(duì)、信息搜集等工作，全部由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成[3]。機(jī)器人不僅只會(huì)進(jìn)行重復(fù)率高、業(yè)務(wù)繁雜的工作，而且還會(huì)自主學(xué)習(xí)和自我完善來(lái)提高認(rèn)知，進(jìn)而完成智能報(bào)表的出具。財(cái)會(huì)工作在引用了人工智能之后，工作內(nèi)容發(fā)生了極大的變化，也使得習(xí)慣了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的財(cái)會(huì)人員面臨著新的挑戰(zhàn)。劍橋大學(xué)從國(guó)際視角出發(fā)，對(duì)全世界未來(lái)職業(yè)的變化動(dòng)向進(jìn)行了深入研究，發(fā)現(xiàn)財(cái)會(huì)人員在人工智能時(shí)代最有可能被代替。麥肯錫將人工智能技術(shù)出現(xiàn)前的就業(yè)率與人工智能技術(shù)出現(xiàn)后的就業(yè)率進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為人工智能技術(shù)的使用會(huì)導(dǎo)致一億多的人口失業(yè)，其中財(cái)會(huì)人員的失業(yè)率高居首位。由此可見(jiàn)，人工智能的普及是大勢(shì)所趨，廣大財(cái)會(huì)人員應(yīng)盡早做好規(guī)劃和準(zhǔn)備來(lái)迎接這場(chǎng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的重大變革[4]。

二、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信息工作的影響

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息工作具有固定的模式，基本上是從原始憑證到記賬憑證，再到科目余額匯總表，然后根據(jù)科目余額匯總表登記賬簿，再經(jīng)過(guò)結(jié)賬、對(duì)賬等程序，最終編制出財(cái)務(wù)報(bào)表。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中腦力勞動(dòng)并不難，更多的是一些流程繁雜、數(shù)據(jù)量大、重復(fù)性高的體力勞動(dòng)，而且有時(shí)候會(huì)因?yàn)闀r(shí)間差而導(dǎo)致信息不夠精確與及時(shí)，從而影響最終的財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。比如在實(shí)務(wù)工作中，經(jīng)常有企業(yè)已經(jīng)入賬而銀行尚未收到憑證導(dǎo)致該筆款項(xiàng)尚未登記入賬的情況，這都會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。會(huì)計(jì)人員長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行重復(fù)的工作會(huì)失去耐心，增加出錯(cuò)率，導(dǎo)致最終報(bào)表上的會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤，進(jìn)而影響管理層的決定，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)倒閉。當(dāng)財(cái)會(huì)工作插上人工智能的翅膀后，就會(huì)實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)人工智能化的騰飛，提高會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性和及時(shí)性，提升會(huì)計(jì)信息的可靠性。在財(cái)會(huì)工作中運(yùn)用人工智能，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整理，對(duì)憑證可以進(jìn)行自動(dòng)歸類(lèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行憑證的編制，出具財(cái)務(wù)報(bào)表，這樣就會(huì)很好的解決會(huì)計(jì)信息不及時(shí)和時(shí)效性不強(qiáng)等問(wèn)題。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有覆蓋面廣、滲透力強(qiáng)、綜合化高等特征，這些特征足以彌補(bǔ)財(cái)會(huì)人員的錯(cuò)誤，能夠快速高效的處理會(huì)計(jì)信息，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)信息管理智能化，使其生成的會(huì)計(jì)信息零失誤[5]。除此之外，將人工智能運(yùn)用到財(cái)會(huì)領(lǐng)域，不僅能簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)核算工作，還能夠建立全面、健全、綜合的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，形成完整安全的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)[6]。

2.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作效率的影響

人工智能運(yùn)用到財(cái)會(huì)工作中，不僅能夠減少財(cái)會(huì)人員的失誤，節(jié)約財(cái)會(huì)人力成本，而且能夠大幅度的提高會(huì)計(jì)工作效率。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作模式是利用人工進(jìn)行憑證的匯總、憑證的編制、交易業(yè)務(wù)的記錄和報(bào)表的編制，整個(gè)流程可能需要十幾個(gè)小時(shí)才能完成，并且完成一次后，財(cái)會(huì)人員又要周而復(fù)始的重復(fù)著同樣的工作，這樣就會(huì)直接導(dǎo)致工作人員激情驟減，對(duì)這種重復(fù)性強(qiáng)的工作形成強(qiáng)烈的依賴(lài)感，甚至?xí)霈F(xiàn)故意將一天能完成的工作量拖延到三五天才能完成工作的情形，造成企業(yè)整體工作效率偏低，浪費(fèi)企業(yè)資源。人工智能運(yùn)用到財(cái)會(huì)工作中，可以讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)開(kāi)票、自動(dòng)核算、自動(dòng)過(guò)賬對(duì)賬、自動(dòng)編制報(bào)表和自動(dòng)報(bào)稅，整個(gè)財(cái)務(wù)流程僅需3小時(shí)左右。除此之外，財(cái)會(huì)人員每天的工作時(shí)間有限，而人工智能則可以不休息，可以連續(xù)地不間斷地進(jìn)行工作，大大提高了工作效率，節(jié)約了人力成本和時(shí)間成本，為企業(yè)提高工作效率和節(jié)約資源的同時(shí)又可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)[7]。

3.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信用體系的影響

朱镕基總理對(duì)上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院親筆題寫(xiě)了校訓(xùn)——“不做假賬”，而且我國(guó)對(duì)于財(cái)會(huì)人員也制定了會(huì)計(jì)法律、會(huì)計(jì)行政法規(guī)、會(huì)計(jì)部門(mén)規(guī)章等各種各樣的法律法規(guī)，但是目前還是存在違法亂紀(jì)、弄虛作假、兩套賬等現(xiàn)象，究其原因在于會(huì)計(jì)信用體系薄弱[8]。人工智能與財(cái)會(huì)的融合，已經(jīng)對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)了翻天覆地的變化，財(cái)會(huì)工作模式也進(jìn)行了變革，所以會(huì)計(jì)信用體系的完善與重構(gòu)更加刻不容緩。一是要重構(gòu)會(huì)計(jì)信用體系。人工智能的運(yùn)用，使得財(cái)會(huì)行業(yè)、財(cái)會(huì)市場(chǎng)、財(cái)會(huì)環(huán)境等都發(fā)生了重大變化，原有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信用體系已不滿(mǎn)足新時(shí)代的需求，所以要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)智財(cái)務(wù)等信息建立適應(yīng)時(shí)代需求的會(huì)計(jì)信用體系。二是要在財(cái)會(huì)領(lǐng)域推行與人工智能相關(guān)的法律法規(guī)，以此來(lái)保障財(cái)會(huì)人工智能化的發(fā)展，為財(cái)會(huì)人工智能化的騰飛提供法律保障。三是要建立安全透明的會(huì)計(jì)信用監(jiān)督體系，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等技術(shù)，提供客觀(guān)、高效、安全的監(jiān)督服務(wù)，提升審計(jì)質(zhì)量，提高公司對(duì)外披露信息的可靠性。

4.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響

人力資源是企業(yè)最具核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素，人工智能與財(cái)會(huì)的融合使得企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)性崗位的財(cái)會(huì)人員需求量驟減，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作模式中的匯總憑證、建立賬目、編制憑證、填制賬簿和出具報(bào)表等重復(fù)性高、工作流程繁雜、數(shù)據(jù)量大的工作已經(jīng)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)取代[9]。人工智能運(yùn)用到財(cái)會(huì)中，既可以達(dá)到計(jì)算零失誤，又可以為企業(yè)節(jié)約大量的人力成本，以其無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)。此外，人工智能也逐步運(yùn)用到審計(jì)、報(bào)稅、納稅籌劃等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中，提供更客觀(guān)獨(dú)立公正的信息，減少審計(jì)時(shí)間成本和人力成本，縮短報(bào)稅流程，制定最優(yōu)納稅籌劃方案，推進(jìn)審計(jì)自動(dòng)化、報(bào)稅精簡(jiǎn)化、納稅籌劃智能化。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用，既能為財(cái)會(huì)人員帶來(lái)機(jī)遇又能為財(cái)會(huì)人員帶來(lái)挑戰(zhàn)，所以財(cái)會(huì)人員應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，搶抓人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，通過(guò)周末、晚上和節(jié)假日等業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)人工智能理論、方法和技術(shù)，將自己所擁有的財(cái)會(huì)知識(shí)和所掌握的人工智能技術(shù)深度融合，促使現(xiàn)有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式轉(zhuǎn)向智能會(huì)計(jì)化工作模式，加速成長(zhǎng)為被新時(shí)代所需要的復(fù)合管理型會(huì)計(jì)人才。

三、人工智能時(shí)代財(cái)會(huì)人員職業(yè)能力提升路徑

1.財(cái)會(huì)人員應(yīng)由基礎(chǔ)性崗位向高級(jí)崗位轉(zhuǎn)變

雖然財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)一直是廣大高三畢業(yè)生報(bào)考的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，也是大四學(xué)生考研選擇較多的專(zhuān)業(yè)，但是在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中有一半的從業(yè)人員都是專(zhuān)科學(xué)歷，部分財(cái)會(huì)人員是本科學(xué)歷，極少數(shù)會(huì)計(jì)人員擁有碩博士學(xué)歷。從持有執(zhí)業(yè)證書(shū)角度來(lái)看，目前我國(guó)從事會(huì)計(jì)工作的共有兩千多萬(wàn)人，但大多數(shù)人持有的是初級(jí)職稱(chēng)證書(shū)，不到一半的會(huì)計(jì)人員擁有中級(jí)職稱(chēng)證書(shū)，少數(shù)人經(jīng)過(guò)考評(píng)結(jié)合獲得了高級(jí)職稱(chēng)證書(shū)，極少數(shù)財(cái)會(huì)人員考取了CPA、ACCA、CMA等證書(shū)。由此可見(jiàn)，我國(guó)基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)崗位人員已經(jīng)長(zhǎng)時(shí)間呈現(xiàn)出供過(guò)于求的狀態(tài)，而高端的財(cái)會(huì)人員明顯缺乏，加之當(dāng)前人工智能的普及，使得該現(xiàn)象急需做出改變，以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展[10]。人工智能的運(yùn)用，促使當(dāng)下的財(cái)會(huì)人員盡快向智能化轉(zhuǎn)型，財(cái)會(huì)人員不僅需要掌握財(cái)會(huì)知識(shí)，還應(yīng)該積極學(xué)習(xí)信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)軟件、人工智能等知識(shí)，及時(shí)了解管理會(huì)計(jì)、公司理財(cái)、企業(yè)治理、納稅與稅務(wù)籌劃等領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題，努力使自己成為業(yè)財(cái)稅一體化綜合人才。此外，人工智能時(shí)代，財(cái)會(huì)人員要積極拓寬職能崗位，通過(guò)學(xué)習(xí)金融學(xué)、財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部控制等知識(shí)，努力使自己由基礎(chǔ)核算崗位向投融資崗位拓展；通過(guò)業(yè)余時(shí)間參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程，使自己由基層財(cái)會(huì)人員向公司股東轉(zhuǎn)型；通過(guò)學(xué)習(xí)工商管理與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等職業(yè)化課程，加速自己轉(zhuǎn)向企業(yè)管理層崗位；通過(guò)學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)智能芯片、財(cái)會(huì)智能系統(tǒng)、python等人工智能技術(shù)，促使自己向智能財(cái)務(wù)崗位轉(zhuǎn)型[11]。

2.財(cái)會(huì)人員應(yīng)該樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念

人工智能時(shí)代的到來(lái)，使得人類(lèi)工作和生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化，財(cái)會(huì)人員的知識(shí)能力也在人工智能的沖擊下變得不堪一擊，所以會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)該樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力，在變化中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、新思想、新知識(shí)[12]。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則指引著賬務(wù)處理，只要會(huì)計(jì)準(zhǔn)則發(fā)生變化，那么經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的賬務(wù)處理也會(huì)隨之改變，比如，舊的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求企業(yè)在出售交易性金融資產(chǎn)時(shí)，應(yīng)將出售之前計(jì)人公允價(jià)值變動(dòng)損益的累計(jì)金額一并結(jié)轉(zhuǎn)到投資收益科目里，但是新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則將該規(guī)定取消了，那么財(cái)會(huì)人員在做賬務(wù)處理時(shí)就應(yīng)該刪除該筆會(huì)計(jì)分錄。另外，稅法每年都會(huì)有變化，而且也是變化比較大的知識(shí)點(diǎn)，比如一般納稅人銷(xiāo)售貨品的增值稅稅率由17%下降到16%，再下降到目前的13%，只要稅率發(fā)生變化，增值稅賬務(wù)處理也要跟著變化。除了要學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅法知識(shí)點(diǎn)的變化外，財(cái)會(huì)人員還應(yīng)該不斷更新知識(shí)，及時(shí)掌握最新的會(huì)計(jì)信息技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件，幫助自己應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，緊抓人工智能的機(jī)遇，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣。各行各業(yè)的財(cái)會(huì)人員要清醒的認(rèn)識(shí)到，一塵不變的時(shí)代已經(jīng)終結(jié)，只有不斷地學(xué)習(xí)、不斷地積累、不斷地提高才能讓自己緊跟時(shí)代步伐。通過(guò)終身學(xué)習(xí)，全面整體的提高溝通能力、交流能力、分析能力和管理能力等綜合素質(zhì)，促使自己盡快向業(yè)財(cái)稅一體化人才、向復(fù)合管理型人才、向智能財(cái)會(huì)化人才轉(zhuǎn)變[13]。

3.財(cái)會(huì)人員應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革

通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)多元化優(yōu)勢(shì)的積極利用，能夠?yàn)槠髽I(yè)充分搜集、整合、分析、挖掘財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供更高效的方式方法，將企業(yè)各部門(mén)之間的信息屏障徹底打破，使財(cái)務(wù)人員能夠隨時(shí)隨地掌握企業(yè)的供求、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、客戶(hù)等資料信息。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)這些信息的有效分析、整合，準(zhǔn)確找到企業(yè)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)、發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，從而將最終結(jié)果上報(bào)到企業(yè)管理層，使管理層在制定具體發(fā)展決策時(shí)，擁有科學(xué)的數(shù)據(jù)作為支撐。

在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與普及的背景下，企業(yè)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作崗位必然會(huì)被逐漸淘汰，然而淘汰并不意味著企業(yè)財(cái)會(huì)人員失去從業(yè)機(jī)會(huì)。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該對(duì)自身在企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中具有的定位進(jìn)行積極思考，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的靈活運(yùn)用，強(qiáng)化自身的專(zhuān)業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)，從而具備良好的心態(tài)積極面對(duì)智能程度不斷提升的財(cái)務(wù)工作[14]。

4.財(cái)會(huì)人員應(yīng)始終遵循會(huì)計(jì)職業(yè)道德

第一，在企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作中加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，不僅能夠使會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和工作效率大幅度提高，而且還能將傳統(tǒng)事后監(jiān)督轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)管，徹底改變企業(yè)會(huì)計(jì)人員傳統(tǒng)工作內(nèi)容和工作方式。將傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位徹底淘汰，使企業(yè)會(huì)計(jì)工作體系得到優(yōu)化，但并不會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員是會(huì)計(jì)信息提供者的本質(zhì)進(jìn)行改變，企業(yè)會(huì)計(jì)人員是否具有較高職業(yè)道德水平，對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的優(yōu)劣起到了決定性作用。因此，企業(yè)必須加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)的積極強(qiáng)化。

第二，由于受到在人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)逐漸增大以及以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)必須具備較高真實(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性特征的影響，企業(yè)必須確保會(huì)計(jì)人員具有細(xì)心、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，通過(guò)提高會(huì)計(jì)人員的保密意識(shí)，使會(huì)計(jì)人員充分滿(mǎn)足人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作提出的多元化要求[15]。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能是把雙刃劍，財(cái)會(huì)人員既要積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作的挑戰(zhàn)，又要搶抓人工智能為財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇，在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中，提高自身能力，更新知識(shí)體系，重構(gòu)技能框架[18]。財(cái)會(huì)人員要及時(shí)了解人工智能環(huán)境下財(cái)會(huì)領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)問(wèn)題，積極尋找人工智能會(huì)計(jì)的突破口，通過(guò)由財(cái)會(huì)基礎(chǔ)性崗位向高級(jí)崗位轉(zhuǎn)變，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念和培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)習(xí)慣等路徑，將人工智能與財(cái)會(huì)工作完美結(jié)合，持續(xù)提高財(cái)會(huì)人員的職業(yè)能力，在變革與挑戰(zhàn)中實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身。