陳 江

（安徽經(jīng)濟管理學(xué)院 國際貿(mào)易系，安徽 合肥 230032）

長江經(jīng)濟帶橫跨我國東、中、西部的十一個省市，GDP總量超過全國的40%，是我國經(jīng)濟綜合實力最強、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一。這一地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展成熟，但長期以來依靠成本優(yōu)勢嵌入全球價值鏈的低端，隨著國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展，勞動力成本不斷上升，制造業(yè)的成本優(yōu)勢不再存在，導(dǎo)致制造業(yè)獲利甚微，尤其是近年來逆全球化趨勢日益明顯，貿(mào)易壁壘日益嚴重，提升制造業(yè)全球價值鏈的位置是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。2016年《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》中就指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，尤其是研發(fā)、設(shè)計、營銷等環(huán)節(jié)的發(fā)展能夠推動制造業(yè)全球價值鏈地位的攀升，并要求長江經(jīng)濟帶大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，發(fā)揮其對制造業(yè)發(fā)展的促進作用。目前長江經(jīng)濟帶制造業(yè)在全球價值鏈中的位置是怎樣的？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的水平又是怎樣的？兩者之間是否存在互動關(guān)系？這是本文致力研究的現(xiàn)實問題。

一、文獻綜述

在中國知網(wǎng)輸入“全球價值鏈生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚”為主題進行檢索，結(jié)果顯示從2005-2020年共有相關(guān)文獻446篇，而且發(fā)文數(shù)量呈逐年上升趨勢。筆者對近期核心期刊的相關(guān)論文進行梳理，發(fā)現(xiàn)已有文獻的研究主題主要集中在兩者關(guān)系和影響機制。劉志彪（2008）認為我國制造業(yè)在以集群形態(tài)加入全球價值鏈的過程中，由于缺少高級生產(chǎn)者服務(wù)的嵌入，所以難以克服“比較優(yōu)勢”的陷阱［1］。張益豐（2010）提出促進高端制造業(yè)與先進生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的雙重集聚是提升產(chǎn)業(yè)競爭力與實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群升級的有效途徑［2］。白清（2015）指出提升企業(yè)的核心競爭力和創(chuàng)新能力是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動制造業(yè)全球價值鏈位置提升的主要途徑［3］。袁中華、詹浩勇（2016）的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進知識分工的內(nèi)生互動與循環(huán)累積，帶動了系統(tǒng)集成商的培育和專業(yè)化市場的形成［4］。陳曉峰（2017）認為產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率有促進作用，但隨著城市規(guī)模增加呈現(xiàn)倒U型趨勢［5］。楊林生、曹東坡（2017）指出在全球價值鏈“主導(dǎo)企業(yè)——代工企業(yè)”的委托代理關(guān)系中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過放松代工企業(yè)的激勵相容約束，增加了其突破價值鏈低端鎖定狀態(tài)的可能性，促進勞動和資本密集型制造業(yè)的全球價值鏈攀升［6］。王猛、姜照君（2019）對江蘇服務(wù)業(yè)企業(yè)進行分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚有助于企業(yè)間的橫向合作［7］。郝鳳霞、黃含（2019）認為制造業(yè)投入服務(wù)化對我國制造業(yè)全球價值鏈參與程度以及分工地位均存在顯著的提升效應(yīng)［8］。喻勝華等（2020）對中國277個城市進行實證分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化與多樣化集聚均能有效推動制造業(yè)向價值鏈高端攀升，促進程度受企業(yè)貿(mào)易類型、所在地區(qū)、所有制類型影響，而規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)是主要影響機制［9］。周懿、鄧峰（2020）采用中國2003—2016年省級面板數(shù)據(jù)，測算發(fā)現(xiàn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，促進了國家高新區(qū)的發(fā)展，進而有助于制造業(yè)價值鏈攀升，但區(qū)域差異明顯［10］。劉勝、陳秀英（2020）指出降低企業(yè)交易成本及激發(fā)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進制造業(yè)全球價值鏈地位攀升的主要途徑［11］。陳旭（2020）指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚均能夠顯著提升中國制造業(yè)的全球價值鏈地位，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的促進機制主要通過提高創(chuàng)新水平和推動全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)［12］。

學(xué)者們的研究成果為本文的分析奠定了基礎(chǔ)，但已有文獻選擇的樣本大多是某一省市或全國范圍的數(shù)據(jù)，缺乏對長江經(jīng)濟帶的特定研究。本文以長江經(jīng)濟帶十一個省市的數(shù)據(jù)為樣本，測算其制造業(yè)的全球價值鏈位置和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，并利用固定效應(yīng)模型對兩者的關(guān)系進行實證分析，以彌補已有文獻的空白。

二、長江經(jīng)濟帶制造業(yè)的全球價值鏈位置測算

我們選取了出口技術(shù)復(fù)雜度這個指標測算長江經(jīng)濟帶制造業(yè)的全球價值改革分工地位，因為其代表著一個國家、地區(qū)、產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)品等的國際競爭力，而國際競爭力一般與價值增值率正相關(guān)，即國際競爭力越強的國家、地區(qū)、行業(yè)和產(chǎn)品，其價值增值率越高，而價值增值率越高，表明其全球價值鏈地位越高；反之，國際競爭力越弱，代表其價值鏈增值率越低，全球價值鏈的地位越低。所以全球價值鏈地位可以用出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)來測度。

本文在計算制造業(yè)出口復(fù)雜度（樊綱，2006）［13］的基礎(chǔ)上加入垂直專業(yè)化率，其表示行業(yè)出口中的進口產(chǎn)品投入價值與行業(yè)總出口額的比值，計算公式為：VSSi=VSi∕Xi，其中 VSSi為垂直專業(yè)化率，VSi為行業(yè)出口中的進口產(chǎn)品投入價值；Xi為行業(yè)的出口額。這個指標突出進口和出口的聯(lián)系，一國出口產(chǎn)品中包含的進口價值越多，說明這個國家在全球價值鏈中的地位越落后；反之，一國出口產(chǎn)品中包含的進口價值越少，說明這個國家在全球價值鏈中的地位越靠前。

用修正后的指標來測度各省市制造業(yè)的全球價值鏈位置。具體計算如下：

其中PRODYit表示我國i行業(yè)在t期的出口復(fù)雜度；VSSt表示我國i行業(yè)的垂直專業(yè)化率；Xjit表示長江經(jīng)濟帶中j省市i行業(yè)t期的出口總額；Xjt為加入垂直專業(yè)化率后剔除進口中間品價值調(diào)整后的j省市t期的出口總額；EXPYjt長江經(jīng)濟帶中j省市t期的出口復(fù)雜度；Yjt用各省市的人均GDP來衡量各地的經(jīng)濟發(fā)展水平，測算所需數(shù)據(jù)均來自國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。測算結(jié)果如表1所列。

表1 2009-2018年長江經(jīng)濟帶各省市制造業(yè)出口復(fù)雜度 單位：元

從計算結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn)：①2009-2018年間長江經(jīng)濟帶的各省份制造業(yè)出口復(fù)雜度均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，這表明各省份積極主動參與國際分工，出口產(chǎn)品技術(shù)水平不斷提升，逐漸向全球價值鏈中高端攀升。從表1中我們可以看出，在2009-2010年間長江經(jīng)濟帶制造業(yè)出口復(fù)雜度平均水平低于全國，在2011-2016年間基本等同于全國水平，2017-2018年間略高于全國水平，這說明雖然長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟綜合實力最強，戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一，但制造業(yè)在全球價值鏈中的地位不高，待提升的空間很大。②長江經(jīng)濟帶各省市出口復(fù)雜度的測算結(jié)果呈現(xiàn)區(qū)域不均衡的特征，整體來說長江經(jīng)濟帶下游的水平較高，中游次之，上游相對較低，主要原因是下游地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、市場活躍度、地理位置、貿(mào)易發(fā)展的時間和規(guī)模方面較中上游地區(qū)均具有較為明顯的優(yōu)勢。但近年來長江經(jīng)濟帶中游的省份，比如安徽、四川、湖北、重慶的制造業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)品技術(shù)水平不斷提升，在全球價值鏈中的位置不斷攀升。

其中重要的原因就是，這些省份更加重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，積極破除體制性障礙，不斷降低市場準入門檻，根據(jù)不同地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，制定相應(yīng)的政策措施，通過構(gòu)建公平公開公正的市場環(huán)境，推動新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合。

圖1 2009-2018年全國、長江經(jīng)濟帶制造業(yè)全球價值鏈位置

圖2 2018年長江經(jīng)濟帶各省市制造業(yè)全球價值鏈位置

三、長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度測算

已有文獻中測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的方法很多，本文采用以產(chǎn)值為測算對象的區(qū)位熵法來衡量長江經(jīng)濟帶各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平（孟凡峰，2010）［14］，計算公式如下：

其中：PSit表示長江經(jīng)濟帶中的i省市t期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵，Yit表示i省市t期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，Xit表示i省市t期的所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Yt表示t期全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，Xt表示t期全國所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。PSit的值越大，說明i省市t期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平越高，反之亦然。根據(jù)我國《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標準，本文對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行了細分，計算了金融保險業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)和交通運輸業(yè)的集聚水平。從表2的計算結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn)2009-2018年間長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平整體不高，而且地區(qū)差異明顯。上海、江蘇、浙江、重慶、貴州的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高，其余省份水平相對較低。對2009-2018年長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六個細分行業(yè)的集聚程度進行測算，結(jié)果見圖3，可以看出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)集聚程度呈現(xiàn)波動上升趨勢，其中信息服務(wù)業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)的集聚程度增長較快，這與近年來長江經(jīng)濟帶的各個省市不斷推進高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)；而現(xiàn)代物流業(yè)、金融保險業(yè)和交通運輸業(yè)的集聚程度變化不大。

表2 2009-2018年長江經(jīng)濟帶各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

圖3 2009-2018年長江經(jīng)濟帶各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)區(qū)位熵

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚通過競爭、規(guī)模經(jīng)濟和溢出效應(yīng)等方式促進制造業(yè)全球價值鏈位置的攀升。大量相似的服務(wù)業(yè)企業(yè)的聚集必然形成競爭，良性的競爭促使企業(yè)降低價格、提高質(zhì)量，制造業(yè)企業(yè)可以更低的成本獲得更高質(zhì)量的中間投入；生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的集聚，有助于服務(wù)業(yè)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，降低自身的成本，而作為制造業(yè)的中間產(chǎn)品間接降低制造業(yè)成本；服務(wù)業(yè)企業(yè)服務(wù)的過程也是知識、技術(shù)和信息傳播的過程，形成知識外溢效應(yīng)，促進制造業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新。

四、模型構(gòu)建和實證分析

（一）基準模型的構(gòu)建與回歸分析

本文的基準模型如下：GVCi，t=α+α?PSi，t+α?CONTROLi，t+μ，被解釋變量是長江經(jīng)濟帶各省市制造業(yè)的全球價值鏈位置，采用修正后的出口復(fù)雜度這一指標來衡量；解釋變量是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度，采用以產(chǎn)值為計算對象的區(qū)位熵來衡量；梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)影響制造業(yè)全球價值鏈位置的因素眾多，但本文有甄別地選擇了一組控制變量，包括：外商直接投資、人力資本水平、交通發(fā)達程度，其中，人力資本水平用年度地區(qū)制造業(yè)從業(yè)人員中大專學(xué)歷以上人數(shù)來測度；外商直接投資用年度地區(qū)獲得的FDI總量來衡量；交通發(fā)達程度采用年度地區(qū)的貨運總量來衡量；技術(shù)創(chuàng)新水平用年度地區(qū)技術(shù)成果交易總額來測度。所有數(shù)據(jù)來自2009—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、長江經(jīng)濟帶各省市的統(tǒng)計年鑒和國研網(wǎng)。根據(jù)F檢驗和Hausman檢驗可知，應(yīng)選擇個體固定效應(yīng)，為了對比，將混合效應(yīng)和隨機效應(yīng)的結(jié)果均披露在表3。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對全球價值鏈提升影響的全樣本回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示：

（1）長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)全球價值鏈位置存在正向關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度每提高1個百分點，制造業(yè)全球價值鏈位置將提高0.162 2%，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)全球價值鏈的攀升存在促進作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度越高，越有利于制造業(yè)全球價值鏈的攀升。

（2）從控制變量對制造業(yè)全球價值鏈位置的影響來看，外商直接投資和交通發(fā)達程度與制造業(yè)全球價值鏈位置存在正向關(guān)系，其中，外商直接投資的回歸系數(shù)為0.315 9，交通發(fā)達程度的回歸系數(shù)為0.678 1，這表明外商直接投資、交通發(fā)達程度對制造業(yè)全球價值鏈的攀升具有正向作用，充分的外商投資、發(fā)達的運輸條件能夠降低物流成本，加速生產(chǎn)要素流動，促進知識和技術(shù)外溢，從而推動制造業(yè)的全球價值鏈攀升?；貧w結(jié)果顯示人力資本水平對制造業(yè)全球價值鏈攀升的影響不顯著，其原因可能是現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來的知識和技術(shù)外溢效應(yīng)沒有發(fā)揮，也可能是度量指標和數(shù)據(jù)的選取存在一些偏差。

考慮長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度存在一定的差異，本文將樣本進行了劃分，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度最高的上海、浙江、江蘇作為沿海地區(qū)一組，其他的作為內(nèi)陸地區(qū)，分別進行回歸估計。根據(jù)表4的結(jié)果可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)全球價值鏈的促進作用在內(nèi)陸地區(qū)比沿海地區(qū)更加明顯。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對全球價值鏈提升影響的分樣本回歸結(jié)果

（二）中介效應(yīng)模型的構(gòu)建與回歸分析

已有文獻將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)全球價值鏈位置的影響機制歸納為兩種。一是降低要素成本。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的積聚加快了制造業(yè)貨物供給和需求對接頻率和效率，大大縮短了企業(yè)配置生產(chǎn)資源的時間，實現(xiàn)了要素的快進快出。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在營銷、物流等方面為制造業(yè)提供了更專業(yè)化的服務(wù)，有助于制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模的擴大和產(chǎn)品種類的增加，使得產(chǎn)品的最終成本下降，制造業(yè)企業(yè)的附加值和全球價值鏈地位隨之得到改善。二是提高創(chuàng)新水平?，F(xiàn)今技術(shù)和創(chuàng)新已成為制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力，創(chuàng)新水平是影響全球價值鏈地位的關(guān)鍵，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)企業(yè)提供了所需的知識資本和人力資源，增強了企業(yè)的技術(shù)吸收能力和技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，并且通過競爭和合作促進了創(chuàng)新體系的知識溢出，幫助制造業(yè)的全球價值鏈位置攀升?？傊?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于制造業(yè)企業(yè)降低生產(chǎn)成本，加快技術(shù)創(chuàng)新，進而提升全球價值鏈位置。

圖4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)全球價值鏈影響

本文建立了中介效應(yīng)模型進一步檢驗其實現(xiàn)機制。計量模型如下：Yi，t=μ+μ?PSi，t+μ?CONTROLi，t+ε，運用中介效應(yīng)來檢驗要素成本、創(chuàng)新水平中介作用。其中，被解釋變量Yi，t包括要素成本、創(chuàng)新水平。被解釋變量PSi，t是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，控制變量CONTROL包括基準模型中的FDI，EDU和GOD，在數(shù)據(jù)處理過程中發(fā)現(xiàn)，要素成本下降對制造業(yè)全球價值鏈地位影響的中介效應(yīng)無法體現(xiàn)，故計量結(jié)果最終分析技術(shù)創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)，估計結(jié)果見表5。

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對全球價值鏈提升中介效應(yīng)

回歸結(jié)果表明，創(chuàng)新水平的提升是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚提升長江經(jīng)濟帶制造全球價值鏈地位的有效途徑。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了避免內(nèi)生性的影響，本文采用二階段最小二乘法進行穩(wěn)健性檢驗，并在基準回歸的基礎(chǔ)上引入變量PI（制造業(yè)價格指數(shù)）。第一階段以滯后一期、二期的PS變量以及滯后一期的FDI變量作為工具變量進行估計得到PS的擬合值，第二階段以PS的擬合值代替PS的真實值進行基準回歸。表6披露了第一階段滯后一期、二期的PS變量和滯后一期的FDI變量結(jié)果，以及第二階段的估計結(jié)果。

表6 穩(wěn)健回歸參數(shù)估計表

從控制變量的估計結(jié)果來看，生產(chǎn)服務(wù)性集聚、技術(shù)創(chuàng)新水平、外商直接投資、人力資本、貨物運輸總量對制造業(yè)全球價值鏈升級的影響效應(yīng)與表3、表5基本一致，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響全球價值鏈升級的基本結(jié)論具有穩(wěn)健性和可靠性。

五、研究結(jié)論與政策建議

從上述分析可以看出：長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)全球價值鏈提升有顯著的促進作用，外商直接投資、交通發(fā)達程度對其產(chǎn)生正向影響，提升創(chuàng)新水平是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動制造業(yè)全球價值鏈地位攀升的有效途徑。根據(jù)研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示:首先，我們應(yīng)該結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有創(chuàng)新性、知識性的特點，完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境，規(guī)范生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場的組織體系，規(guī)劃和建設(shè)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，引導(dǎo)其集群化發(fā)展。其次，長江經(jīng)濟帶的各個省份應(yīng)加速打破區(qū)域間要素流通的壁壘，促進資源優(yōu)化配置，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在省份之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。并且要發(fā)揮各地的比較優(yōu)勢，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)差別化集聚，培育適合本地實際的主導(dǎo)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。最后，政府應(yīng)大力打造制造業(yè)企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有效對接的信息平臺，幫助企業(yè)快速獲取信息，加速要素資源配置，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)全球價值鏈嵌入的協(xié)同發(fā)展。