鄧正華 戴麗琦 陳燦煌 彭平鋒

摘 要：根據(jù)2009—2018年湖南省糧油作物生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)信息網(wǎng)上直報(bào)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立SFA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型，估算洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的時(shí)序增長(zhǎng)、空間分布及其成因。結(jié)果表明：2009—2018年洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)平均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為5.3%，呈現(xiàn)“平緩—快速增長(zhǎng)—下降—快速增長(zhǎng)—下降”的階段性波動(dòng)特征;空間上南洞庭湖區(qū)偏高，而東西洞庭湖區(qū)較低;水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全程機(jī)械化和規(guī)模經(jīng)營(yíng)是導(dǎo)致兩階段全要素生產(chǎn)率快速上漲的主要因素;提高家庭農(nóng)場(chǎng)要素配置效率將是未來(lái)洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)動(dòng)力。為此，建議內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，建立洞庭湖區(qū)糧食生產(chǎn)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)及其配套制度。

關(guān)鍵詞：洞庭湖區(qū);水稻種植業(yè);家庭農(nóng)場(chǎng);全要素生產(chǎn)率

中圖分類號(hào)：F326.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-060X（2020）10-0103-06

Abstract： Based on the monitoring data collected from “Direct reporting system for monitoring information of grain and oil crops production and operation” in Hunan Province dated from 2009 to 2018， the SFA-Malmquist productivity index model was used to estimate the sequential variation， spatial distribution and contributing factors of the variation index of total factor productivity （TFP） of rice-planting family farms in the Dongting Lake zone. The results showed that the growth rate of the average TFP of rice-planting family farms was 5.3% in 2009-2018， presenting periodic fluctuations in a gently developing-rapidly rising-descending-rapidly rising-descending trend. The spatial difference of TFP in the Dongting Lake zone was insignificant， and the TFP in the south Dongting Lake zone was slightly higher than in the east and west Dongting Lake zones. In conclusion， mechanization cultivation and large-scale operations in rice production led to the two-phase growth of TFP of the Dongting Lake zone. The improvement of allocation efficiency of agricultural production factors will be the most promising driving force of the growth of TFP of rice-planting family farms in the future. Therefore， it is suggested that internal and external linkage should be made to establish a moderate scale-operation and supporting system for rice production in the Dongting Lake zone.

Key words： the Dongting Lake zone; rice planting industry; family farms; total factor productivity

近年來(lái)，中央1號(hào)文件提出發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，大力培育家庭農(nóng)場(chǎng)和種植大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，鼓勵(lì)其成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的骨干力量。洞庭湖區(qū)是我國(guó)九大商品糧基地之一，2018年末環(huán)洞庭湖區(qū)岳陽(yáng)、常德、益陽(yáng)3市的水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)總數(shù)達(dá)1 800個(gè)以上，比上年同期增長(zhǎng)28%，占湖南省家庭農(nóng)場(chǎng)總數(shù)的17%。家庭農(nóng)場(chǎng)在穩(wěn)定洞庭湖區(qū)糧食生產(chǎn)、保障糧食質(zhì)量、提高稻農(nóng)收入、提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)等方面發(fā)揮了重要作用。全要素生產(chǎn)率作為衡量農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率的重要指標(biāo)，洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)具有明顯的規(guī)模經(jīng)營(yíng)特征，規(guī)模經(jīng)營(yíng)及配套制度對(duì)提升水稻種植業(yè)全要素生產(chǎn)率有何影響和作用？深入揭示這些要素之間的內(nèi)在關(guān)系，對(duì)于促進(jìn)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展顯得尤為關(guān)鍵。

全要素生產(chǎn)率指資本和勞動(dòng)等投入要素之外的技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)等導(dǎo)致的總產(chǎn)出增加，是剔除要素投入貢獻(xiàn)之后得到的殘差，它通常用來(lái)分析宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，也是政府制定長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)政策的依據(jù)。全要素生產(chǎn)率最早由Solow提出，他采用具有規(guī)模報(bào)酬不變特性的總量生產(chǎn)函數(shù)和增長(zhǎng)方程，解釋了全要素生產(chǎn)率的含義，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是引起全要素生產(chǎn)率變化的原因[1]。隨后，學(xué)者們先后研究了美國(guó)、日本和印度等不同國(guó)別農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)、影響因素及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[2-4]。

國(guó)內(nèi)的研究主要集中在2個(gè)方面。（1）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究。朱希剛等[5]采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平及其產(chǎn)出貢獻(xiàn)，認(rèn)為中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿κ巧a(chǎn)要素投入增長(zhǎng)和積累。全烔振[6]認(rèn)為我國(guó)東中西部農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng)呈收斂趨勢(shì)，技術(shù)效率、勞動(dòng)力投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在顯著的因果關(guān)系。宋馬林等[7]運(yùn)用曼奎斯特指數(shù)對(duì)我國(guó)1978—2007年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析研究，指出我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素增長(zhǎng)率提高的主要原因是投資效率的增長(zhǎng)。此外，還有學(xué)者運(yùn)用非參數(shù)法對(duì)全國(guó)或某一特定區(qū)域農(nóng)業(yè)要素配置效率進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)[8-13]。國(guó)內(nèi)研究主要集中在中國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率及其增長(zhǎng)動(dòng)力估算，各省區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)序增長(zhǎng)特征、空間差異與影響因素等方面，研究方法有柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、曼奎斯特指數(shù)等，由于運(yùn)用不同方法估算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率結(jié)論存在差異，但普遍認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)率約2%～10%，其影響因素可分解為技術(shù)效率、規(guī)模效率及要素配置效率。（2）家庭農(nóng)場(chǎng)概念、特征與有效性研究。勛宛琪[14]指出，家庭農(nóng)場(chǎng)實(shí)施企業(yè)化管理、規(guī)?；?jīng)營(yíng)、機(jī)械化作業(yè)，具備生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)自主決策權(quán)，能夠根據(jù)市場(chǎng)變化來(lái)改變經(jīng)營(yíng)方針與經(jīng)營(yíng)內(nèi)容，具有單純以種養(yǎng)為特點(diǎn)的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制不具備的優(yōu)勢(shì)。陳衛(wèi)平[15]、馮海發(fā)[16]認(rèn)為，家庭農(nóng)場(chǎng)是指以農(nóng)戶家庭為基本經(jīng)營(yíng)單位，在大面積土地上進(jìn)行耕作，自產(chǎn)自銷的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)組織形式，是以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，從事適度規(guī)模的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)、加工和銷售，且實(shí)行自我積累、自我發(fā)展、自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧和實(shí)施科學(xué)管理的企業(yè)化實(shí)體。

1.2.4 計(jì)量模型 確定投入距離函數(shù)，在計(jì)量模式上選用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿距離函數(shù)模型。設(shè)投入向量為x=（x1，x2，…，xN）∈R+N，產(chǎn)出向量為y=（y1，y2，…，yM）∈R+M，定義t時(shí)期的投入距離函數(shù)Dit （x，y）=Di（x，y，t），超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿距離函數(shù)形式為：

引入技術(shù)非效率誤差u和隨機(jī)統(tǒng)計(jì)要素誤差-v，并加入農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力素質(zhì)影響因素評(píng)價(jià)，設(shè)置Edui表示第i個(gè)DUM的勞動(dòng)力素質(zhì)層次。

以實(shí)際調(diào)研的數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)極大似然估計(jì)方法，可計(jì)算出相關(guān)的待估計(jì)參數(shù)，從而得到投入距離函數(shù)，進(jìn)一步計(jì)算出全要素生產(chǎn)率變化率，對(duì)研究中的洞庭湖水稻種植面積（x1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到相關(guān)的超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿距離函數(shù)：投入距離函數(shù)對(duì)研究中的洞庭湖水稻種植面積（x1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可得：

式中：t代表時(shí)間趨勢(shì);vk，t位隨機(jī)統(tǒng)計(jì)誤差，設(shè)定服從正態(tài)分布（vk，t～N（0，σv2））;μk，t為存在技術(shù)非效率而引起的非負(fù)數(shù)隨機(jī)變量，設(shè)定服從于在非負(fù)處截?cái)嗟恼龖B(tài)分布[uk，t～N（μk，t，σu2）]，與vk，t相獨(dú)立;Edui表示第i戶農(nóng)場(chǎng)的平均勞動(dòng)力素質(zhì)，設(shè)置程度區(qū)間1～10;μk，t為技術(shù)非效率效應(yīng)，定義為μk，t=δ0+δ1 t;α、β、ε、η、、、δ、ι以及μ、σv2、σu2為待估計(jì)參數(shù)。

1.3 模型檢驗(yàn)與參數(shù)估算

1.3.1 模型檢驗(yàn) 生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)形式?jīng)Q定隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的研究結(jié)論，因此需要驗(yàn)證洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定模型，包括：采用模型的適用性檢驗(yàn)、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的存在性檢驗(yàn)以及技術(shù)進(jìn)步的hicks檢驗(yàn)。

以上假設(shè)采用對(duì)數(shù)似然率檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（LR）進(jìn)行檢驗(yàn)，LR=-2（LnL0-LnL1），其中LnL0、LnL1表示零假設(shè)和備擇假設(shè)的對(duì)數(shù)似然值，若零假設(shè)成立，則統(tǒng)計(jì)量LR服從卡方分布x2（k），給定檢驗(yàn)值α，檢驗(yàn)臨界值為k個(gè)自由度卡方分布上的α分位數(shù)。若LR>x2α（k），則拒絕零假設(shè)，反之則零假設(shè)成立。

檢驗(yàn)結(jié)果如表2。通過(guò)模型的假設(shè)檢驗(yàn)，所有的零假設(shè)均被拒絕。這表明洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)技術(shù)存在非效率性，技術(shù)變化具有非中性特征，模型設(shè)定較為合理，故研究所采用的帶有技術(shù)非效率項(xiàng)的非中性技術(shù)變化的超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿投入距離函數(shù)模型較好地?cái)M合了樣本數(shù)據(jù)，并應(yīng)該使用最大似然估計(jì)法來(lái)估計(jì)。

1.3.2 參數(shù)估算 運(yùn)用最大似然估計(jì)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估算，結(jié)果如表3所示，在1%的顯著水平上，模型中的絕大部分系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性。通過(guò)估算出的γ在1%水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性可以說(shuō)明，技術(shù)非效率項(xiàng)的變化（μ）對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的影響。在1%水平上δ2 =δv2+δu2含有統(tǒng)計(jì)顯消性，λ=δu2/δ，表明在技術(shù)非效率中，其中99.5%為人為可控制的技術(shù)非效率所占比。

2 結(jié)果與分析

2.1 洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率特征

2009年至2018年期間，洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為5.3%，整體呈現(xiàn)“平緩—快速增長(zhǎng)—下降—快速增長(zhǎng)—下降”波動(dòng)性特征（見(jiàn)圖1），由此可將整個(gè)研究時(shí)期劃分為5個(gè)階段，即2009—2010、2010—2013、2013—2014、2014—2016、2016—2018年，其中2010—2013年和2014—2016年洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度分別為1.2%～9.1%和6.1%～11.2%。2009—2010年間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)較為平穩(wěn)，2013—2014年間洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率由9.1%下降為6.1%;2017—2018年間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率由7.3%降至5.3%，表明洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度明顯放緩，由規(guī)模擴(kuò)張引起全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的動(dòng)力基本釋放，未來(lái)需要尋找新的動(dòng)力保持洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

2.2 南洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率

從地區(qū)增長(zhǎng)差別看，南洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為6.2%，略高于東洞庭湖區(qū)和西洞庭湖區(qū)，而東洞庭湖區(qū)和西洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率分別為4.2%和4.7%，兩者不存在明顯差別（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表4）。

南洞庭湖區(qū)主要為益陽(yáng)赫山區(qū)、長(zhǎng)沙寧鄉(xiāng)市和望城區(qū)，赫山區(qū)獲批科技部?jī)?yōu)質(zhì)水稻種植及稻米加工基地項(xiàng)目，在引進(jìn)和推廣優(yōu)質(zhì)水稻品種、建設(shè)優(yōu)質(zhì)稻標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地及稻米及副產(chǎn)品精深加工與流通基地、搭建完善高效的產(chǎn)業(yè)化協(xié)作模式、完善水稻技術(shù)支撐服務(wù)體系等方面明顯強(qiáng)于東西洞庭湖區(qū);寧鄉(xiāng)和望城兩地靠近長(zhǎng)沙主城區(qū)，在非農(nóng)人口就業(yè)、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、糧食生產(chǎn)與流通產(chǎn)業(yè)化方面優(yōu)于東西洞庭湖區(qū)。

2.3 洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)動(dòng)力

根據(jù)公式（5），可將洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率（TFPCH）分解為規(guī)模效率變化（SECH）、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（TECH）、要素配套效率變化（AECH）、技術(shù)效率變化（EFFCH）。在前沿技術(shù)函數(shù)中，通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（TECH）向外推動(dòng)產(chǎn)出前沿面，將提高全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（TFPCH）。根據(jù)相關(guān)研究，在規(guī)模效率改進(jìn)和技術(shù)效率變化等外部影響因素既定時(shí)，改進(jìn)配置效率與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化呈正相關(guān)，在規(guī)模效率、技術(shù)效率、配置效率同向改進(jìn)時(shí)，農(nóng)業(yè)TEPCH變化更加明顯。2009—2018年洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其影響因素的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2。在2010—2013年期間，洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化得到了快速推廣，截至2013年末，洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化達(dá)到了70%;2014—2017年，洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)規(guī)模由2.7 hm2擴(kuò)展到25.0 hm2，家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)規(guī)模得到了快速擴(kuò)張，生產(chǎn)要素的配置方式得到了較大改善。因此，以農(nóng)業(yè)機(jī)械化為代表的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張以及由此帶來(lái)的配置方式的改善是這一時(shí)期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的動(dòng)力或原因。

2.4 資源配置效率的重要性

農(nóng)業(yè)資源配置效率指在投入不變的條件下，以技術(shù)、勞動(dòng)者、資金、設(shè)備、原材料等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合，生產(chǎn)最優(yōu)的產(chǎn)品數(shù)量組合。根據(jù)上述研究，資源配置效率是洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響因素之一，且是促進(jìn)洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)提高全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的潛在動(dòng)力。在農(nóng)業(yè)機(jī)械化和規(guī)模效率等推動(dòng)洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的動(dòng)力已經(jīng)基本釋放后，2017年以后其全要素生產(chǎn)率有所下滑，其增長(zhǎng)率進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段，未來(lái)提高家庭農(nóng)場(chǎng)的資源配置效率是提高其全要素生產(chǎn)率可能的政策選項(xiàng)。

3 研究結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

根據(jù)2009—2018年湖南省《糧油作物生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)信息網(wǎng)上直報(bào)系統(tǒng)》監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和部分實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型和參數(shù)隨機(jī)前沿函數(shù)模型相結(jié)合的SFA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型，測(cè)算了洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，分析了其時(shí)序增長(zhǎng)與空間分布特征及其影響因素，簡(jiǎn)要結(jié)論如下。

（1）2009—2018年期間洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率（TFPCH）的年均增長(zhǎng)率為5.3%，且呈“平穩(wěn)—快速增長(zhǎng)—下降—快速增長(zhǎng)—下降”波動(dòng)性特征，2010—2013年和2014—2016年是洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率（TFPCH）的快速上漲時(shí)期，指數(shù)波動(dòng)區(qū)間分別為1.2%～9.1%和和6.1%～11.2%，洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)全程機(jī)械化與規(guī)模擴(kuò)張是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的主要原因。

（2）南洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為6.2%，高于東洞庭湖區(qū)和西洞庭湖區(qū)，而東洞庭湖區(qū)和西洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率分別為4.2%和4.7%，水稻生產(chǎn)基地建設(shè)、精深加工與流通、產(chǎn)業(yè)化模式、優(yōu)質(zhì)水稻品種、技術(shù)支撐服務(wù)體系等農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技服務(wù)是促進(jìn)南洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率較高增長(zhǎng)的原因。

（3）當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和配置效率同向改進(jìn)時(shí)，農(nóng)業(yè)TEPCH變化更加明顯。農(nóng)業(yè)機(jī)械化和規(guī)模經(jīng)營(yíng)是推動(dòng)洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的外部因素，優(yōu)化配置效率是促進(jìn)洞庭湖區(qū)水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的內(nèi)部因素。

（4）在農(nóng)業(yè)機(jī)械化和規(guī)模效率推動(dòng)洞庭湖水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)的動(dòng)力已經(jīng)基本釋放后，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率是促進(jìn)洞庭湖水稻主產(chǎn)區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)提高全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的潛在動(dòng)力。

3.2 政策建議

發(fā)揮水稻生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，提升農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，有助于實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。因此，主要政策建議是內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，建立糧食生產(chǎn)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)及相應(yīng)配套制度。具體的政策建議如下。

（1）加強(qiáng)洞庭湖區(qū)糧食公共品牌建設(shè)。制定洞庭湖區(qū)水稻種植生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建洞庭湖區(qū)糧食公共品牌，提升公共品牌在省內(nèi)外的社會(huì)知名度和品牌信譽(yù)度。

（2）引導(dǎo)農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)。加強(qiáng)洞庭湖區(qū)土地流轉(zhuǎn)平臺(tái)建設(shè)，健全縣鄉(xiāng)村三級(jí)流轉(zhuǎn)服務(wù)體系，開(kāi)展流轉(zhuǎn)供求信息、合同指導(dǎo)、價(jià)格協(xié)調(diào)、糾紛調(diào)解等服務(wù)，引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)和規(guī)范管理。

（3）統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)地整治。爭(zhēng)取國(guó)家財(cái)政項(xiàng)目支持，統(tǒng)籌推進(jìn)平原地區(qū)和丘崗地區(qū)土地綜合整治，推進(jìn)農(nóng)地集約高效利用。

（4）提高農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)效率。擴(kuò)大農(nóng)機(jī)作業(yè)面積和作業(yè)范圍，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)合作社和水稻種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程中主體作用，提升水稻種植大型農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率。

（5）健全公益性農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系。積極拓展良種種苗繁育、統(tǒng)防統(tǒng)治、測(cè)土配方施肥、農(nóng)村氣象服務(wù)、農(nóng)村電商培訓(xùn)等公益性服務(wù)項(xiàng)目，提高公益性農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)水平。

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（責(zé)任編輯：張煥裕）