文/段柏慧(廣州大學(xué))
城市治安服務(wù)是指以相關(guān)的法律法規(guī)為依據(jù),以創(chuàng)造良好的社會秩序、提升公眾對城市治安的滿意度為目標(biāo),在黨委和政府的領(lǐng)導(dǎo)下,以公安機(jī)關(guān)為主導(dǎo),以治安企業(yè)、企事業(yè)單位內(nèi)安保組織、群眾性聯(lián)防組織等社會治安力量為依托,充分調(diào)動各種資源,對危害城市公共安全行為的誘發(fā)因素、產(chǎn)生過程和外部條件等,所展開的立體化、全方位的預(yù)防與控制性服務(wù)活動[1]。
當(dāng)前在城市治安服務(wù)供給領(lǐng)域存在一些不足之處。由于多元化供給主體的行為動機(jī)各異、分散化供給過程的路徑依賴以及碎片化供給方式的現(xiàn)實困境,導(dǎo)致當(dāng)前我國城市治安在服務(wù)供給過程中出現(xiàn)了供給時間、供給數(shù)量、供給內(nèi)容等方面難以滿足治安服務(wù)需求快速增長的矛盾,這也成為制約我國提升城市治安服務(wù)精準(zhǔn)供給的重要問題[2]?,F(xiàn)在,筆者著手從這三個角度出發(fā),來簡要闡述我國城市治安服務(wù)供給的現(xiàn)狀。
供給時間非精準(zhǔn)化是指城市治安服務(wù)供給的時效性不強(qiáng),不能及時滿足治安服務(wù)的需求。一方面,或因為相關(guān)部門對治安信息收集不及時;另一方面,可能即便信息已經(jīng)掌握,卻沒有迅速有效地采取措施將該重大信息進(jìn)行傳遞,使相關(guān)高層未能及時作出決斷,極大地?fù)p害群眾的治安服務(wù)保障。以2014年發(fā)生在昆明的暴恐事件為例,在發(fā)生恐怖襲擊事件前的一段“潛伏時期”,雖然恐怖襲擊事件還沒有正式發(fā)生,卻已在警方控制的監(jiān)視區(qū)域內(nèi)留下了很多犯罪前期信號。但是在這些預(yù)示信息和數(shù)據(jù)出現(xiàn)之初,并未能引起有關(guān)部門的及時反應(yīng),從而導(dǎo)致昆明3·01恐怖事件有了更為嚴(yán)重的后果[3]。
城市治安服務(wù)供給數(shù)量非精準(zhǔn)化主要存在兩種情況,供給不足與供給過剩。而當(dāng)前,我國主要的數(shù)量不精準(zhǔn)表現(xiàn)在供給不足這一方面。“供給不足”主要有兩個原因:一、公眾的真實需求與治安服務(wù)供給的數(shù)量存在差異,可能是由于政府沒能準(zhǔn)確了解公眾需求。二、政府能夠提供的資源并不充足,受到限制。
在警力配比上,我國是排名最后的國家地區(qū)之一。目前僅僅是根據(jù)行政區(qū)域等級來分配治安警力資源,沒有深入實際,根據(jù)各地現(xiàn)實情況來進(jìn)行警力分配,導(dǎo)致我國治安服務(wù)供給上出現(xiàn)數(shù)量非精準(zhǔn)化的問題。
城市治安服務(wù)供給內(nèi)容非精準(zhǔn)化是指其提供給公民、社會的服務(wù)項目內(nèi)容,沒有切實滿足群眾和社會所需,在某種層面來說,可能是受到部分群眾對城市治安服務(wù)的需求偏好隱藏等因素的影響。但占主導(dǎo)地位的卻是政府中存在自利思想的決策者作出自利性政策,從而造成了城市治安服務(wù)供給內(nèi)容的非精準(zhǔn)化。例如廣州,珠江新城投資近3.18億元,新建一個粵劇電影院、兩個劇場,但廣州市觀賞粵劇的場所已經(jīng)達(dá)到飽和。
對于城市治安治理,數(shù)據(jù)是一個重要的風(fēng)向標(biāo),將數(shù)據(jù)應(yīng)用于治安治理,給治安體系提供了新的跨越。在治安服務(wù)精準(zhǔn)提供和犯罪地理區(qū)域研究領(lǐng)域中,已有相關(guān)學(xué)者帶入大數(shù)據(jù)概念。學(xué)者徐凡提出,大數(shù)據(jù)信息收集的快捷優(yōu)勢,為信息化犯罪治理帶來了巨大便利,使得犯罪地圖這一重要成果對社會的綜合治理具有重要意義[4]。學(xué)者安軍認(rèn)為,由于大數(shù)據(jù)的便利,使得地理信息系統(tǒng)和空間信息更加成熟運用,在警務(wù)具體工作中的實際應(yīng)用越來越充分,也能更好地為刑事偵查工作服務(wù)[5]。
目前,大數(shù)據(jù)在社會、政府管理層面的研究不多,實際應(yīng)用到具體項目上的更少。大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用可以闡述清楚大數(shù)據(jù)技術(shù)對于城市治安服務(wù)更為精準(zhǔn)供給的優(yōu)勢所在。
路徑之一:大數(shù)據(jù)驅(qū)動城市治安服務(wù)供給時間的精準(zhǔn)化
以大規(guī)模的群體性活動事件為例,這種性質(zhì)的事件爆發(fā)是有很長的積累過程,它通常是由若干階段組合并逐漸發(fā)展。在最初階段,還處于可控階段,并且還未經(jīng)過社會傳播,這些異常的數(shù)據(jù)值可以通過很多不同的渠道獲得。而如果能夠成熟地運用大數(shù)據(jù)技術(shù),有助于對問題情境進(jìn)行即時判斷,及時作出應(yīng)對措施,防范不良事態(tài)的進(jìn)一步膨脹,從而增強(qiáng)治安服務(wù)提供的及時性和精準(zhǔn)化。
路徑之二:大數(shù)據(jù)驅(qū)動城市治安服務(wù)供給數(shù)量的精準(zhǔn)化
通過大數(shù)據(jù)的高效收集技術(shù),能夠準(zhǔn)確了解現(xiàn)有的治安服務(wù)供給情況,以及運行的效率情況,并且通過過往犯罪數(shù)據(jù)分析,迅速計算出達(dá)成最佳配備狀態(tài)所需的供給數(shù)量。廣東省創(chuàng)立了以視頻防控網(wǎng)為中心的新型平臺。其結(jié)合城市的“天眼”無死角監(jiān)控系統(tǒng)、新型的視頻空間建模,運用以人像特征構(gòu)成的大數(shù)據(jù),合理布局安排視頻感應(yīng)設(shè)備。目前,廣東省的一類、二類社會治安視頻圖像采集點已基本覆蓋社會治安情況復(fù)雜的路段和主要的城市區(qū)域。[6]。治安服務(wù)的供給數(shù)量實現(xiàn)精準(zhǔn)化,得益于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動。
路徑之三:大數(shù)據(jù)驅(qū)動城市治安服務(wù)供給內(nèi)容的精準(zhǔn)化
有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動,可以對社會所需要的治安服務(wù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位,提供更豐富的服務(wù)項目。
治安部門的數(shù)據(jù)管理平臺可以根據(jù)過往的治安案件的具體信息數(shù)據(jù),如地點、時間、犯罪類型等,進(jìn)行統(tǒng)計分析,再運用GIS(地理信息系統(tǒng))在電子地圖上做好標(biāo)記,制作犯罪高發(fā)生率地區(qū)的地圖,合理安排警力監(jiān)管,通過這種手段以期高效地降低犯罪率[7]。在廣東省,警方將收集到的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合,利用警務(wù)的云平臺打擊惡性犯罪事件,如盜搶騙犯罪,使得這一類犯罪案件的發(fā)生數(shù)量大大減少,這也正充分展現(xiàn)了應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行預(yù)防和打擊犯罪所帶來的巨大作用[8]。
面對治安服務(wù)數(shù)據(jù)類型、標(biāo)準(zhǔn)和來源的多樣性、復(fù)雜性,服務(wù)供給有關(guān)部門如何有效利用所掌握的大量數(shù)據(jù)、提高分析與預(yù)測能力,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)供給?
1.制定相關(guān)完備制度保障大數(shù)據(jù)的安全使用
在當(dāng)前數(shù)據(jù)所有權(quán)界定不清的情況下,應(yīng)該從頂層設(shè)計著手,防止數(shù)據(jù)濫用,保障治安服務(wù)使用者收益,制定數(shù)據(jù)共享的法律框架,具體切實地明確隱私數(shù)據(jù)有哪些,可共享和利用的數(shù)據(jù)有哪些,健全個人隱私保護(hù)立法和大數(shù)據(jù)信息安全立法;在治安服務(wù)提供機(jī)構(gòu)的服務(wù)資質(zhì)審查制度上,增加信息服務(wù)的合規(guī)性要求,嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)安全管理的制度要求實行數(shù)據(jù)共享,注重加強(qiáng)內(nèi)部人員培訓(xùn)和管理。
2.夯實大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)
大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)實施和發(fā)展的必要存在條件。除了加快制定大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,各級政府還應(yīng)順應(yīng)治安服務(wù)需求與供給方式縱向?qū)?yīng)的精準(zhǔn)管理要求,加快推進(jìn)公共無線網(wǎng)絡(luò)、移動通信覆蓋等的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建好連接“政府—市場—社會組織—公眾”多元主體協(xié)同的治安服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺,覆蓋全階段的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析利用功能。對大數(shù)據(jù)平臺的“大腦”指揮中心系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),實現(xiàn)政府部門與服務(wù)提供機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的智慧化連接與整合。